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WhatsApp está empezando a poner una nueva condición para determinados usuarios de Android y iPhone: tener el sistema operativo actualizado. La aplicación está desplegando una alerta que puede impedir iniciar sesión en aquellos dispositivos que utilizan un software demasiado antiguo.

Lo llamativo es que no hace falta instalar una nueva versión de WhatsApp para que aparezca el bloqueo. Se trata de un cambio aplicado desde los servidores de la compañía, por lo que determinados usuarios pueden encontrarse con él al intentar acceder a su cuenta.

Cuando el sistema detecta que el dispositivo necesita una actualización, aparece una pantalla informando al usuario de que debe actualizar el software del teléfono para poder continuar. El propio aviso indica que hay que entrar en los ajustes del dispositivo y comprobar si existe una actualización disponible.

Una vez instalado el nuevo software, el usuario podrá volver a abrir WhatsApp y completar el inicio de sesión con normalidad. La aplicación también muestra instrucciones para comprobar qué versión del sistema operativo está instalada, algo útil para quienes no saben si su teléfono está actualizado.

Lo importante es que no existe una opción para saltarse este requisito. Si el dispositivo entra dentro de los afectados, actualizar el sistema se convierte en un paso obligatorio para poder iniciar sesión.

Por ahora, WhatsApp no ha detallado públicamente qué versiones concretas de Android o iOS provocan este bloqueo. La medida está llegando de forma progresiva a determinadas cuentas, tanto en Android como en iPhone.

Eso significa que no todos los usuarios con un sistema antiguo están viendo necesariamente el aviso. WhatsApp puede ampliar el despliegue posteriormente si considera que determinados sistemas operativos ya no cumplen los requisitos de seguridad necesarios.

La compañía está endureciendo al mismo tiempo otras medidas relacionadas con la seguridad. Por ejemplo, también está avisando a algunos usuarios que utilizan clientes no oficiales de WhatsApp Web para que vuelvan a utilizar el cliente oficial.

Este bloqueo tampoco significa que WhatsApp haya descubierto una vulnerabilidad crítica en su aplicación. El motivo está relacionado con la seguridad del propio sistema operativo.

Un teléfono que lleva años sin recibir actualizaciones puede conservar vulnerabilidades conocidas que faciliten la instalación de malware. Y aunque WhatsApp utilice cifrado de extremo a extremo para proteger las conversaciones, ese cifrado no puede evitar que un dispositivo comprometido acceda a la información antes de que sea cifrada.

Por eso, WhatsApp está empezando a hacer algo que hasta ahora podía pasar más desapercibido: convertir la actualización del sistema operativo en un requisito para acceder a la aplicación.

 

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Los drones voladores no son lo único que verás en esta vida. La tecnología en estos dispositivos está avanzando a un nivel realmente impactante y es que se han visto todo tipo de modelos en los últimos años.

El X-Wing de Star Wars que alcanza los 244 km/h, el Airspeeder para ver la Fórmula 1 o el primer dron anfibio son unos buenos ejemplos del punto al que pueden llegar estos proyectos.

Ahora el foco se pone en los drones marinos que están trabajando en las zonas costeras para detectar la inmigración ilegal, el contrabando de sustancias ilícitas y otras cosas relacionadas.

Diferentes organismos de seguridad están apostando por sistemas capaces de patrullar durante largos periodos sin necesidad de tripulación y a estos se les conoce como los «antipateras».

¿Qué son los drones canoa y por qué se utilizan en la vigilancia fronteriza?

Los llamados “drones canoa” son embarcaciones autónomas de superficie diseñadas para navegar sin tripulación humana a bordo, utilizando inteligencia artificial y un mecanismo avanzado de componentes.

La composición del dispositivo es similar a un bote o una lancha, siendo esta la razón por la que se le ha apodado de esta manera. El aspecto alargado con varios componentes determina su eficacia.

Uno de los modelos más conocidos es el Lightfish, desarrollado por la empresa estadounidense Seasats de San Diego. Según las pruebas realizadas por el Departamento de Defensa de Estados Unidos, estos sistemas han sido desplegados en el Río Grande.

El proyecto forma parte de un programa piloto en enero para reforzar la vigilancia de la frontera ante diversas incidencias sin necesidad de contar con tripulaciones humanas y con la capacidad de complementar el trabajo de patrulleras, aeronaves y otros sistemas de seguridad marítima.

Según Market Screener, M. Roosevelt Ditlevson, subsecretario adjunto de Defensa para Asuntos de Defensa Nacional y Seguridad en las Américas, los definió como «soluciones rentables para interceptar y desplegar personal en zonas a las que se dirigen actualmente los narcotraficantes».

Con esto se obtiene el beneficio de ampliar el radio de supervisión sin recurrir únicamente a vuelos constantes de inspección, lo cual al final se traduce en un ahorro de esfuerzo y recursos.

¿Cómo funcionan los drones marítimos que detectan inmigración ilegal y narcotráfico?

A simple vista, parece un vehículo no tripulado pequeño, pero la realidad es que mide aproximadamente 3,3 metros de longitud, pesa cerca de 154 kilogramos y puede ser desplegado desde una rampa o una camioneta.

El Lightfish no solamente destaca por hacer un trabajo productivo en la zona seleccionada, sino también por su eficiencia. Tal y como se aprecia en las imágenes, cuenta con paneles solares en la parte superior para poder tener la autonomía suficiente en misiones largas.

Según los datos revelados, con este sistema de energía solar es capaz de durar meses en funcionamiento, incluso bajo condiciones extremas. En su interior lleva sensores electroópticos, cámaras infrarrojas y sistemas de sonar capaces de recopilar información de forma continua.

Todos esos datos que se almacenan, se van transmitiendo en tiempo real a las plataformas de los organismos de seguridad competentes. De esta manera, los operadores reciben alertas inmediatas sobre movimientos sospechosos, embarcaciones no identificadas o intentos de cruce ilegal en zonas vigiladas.

Los resultados iniciales han llamado la atención del Pentágono. De acuerdo con las estadísticas, los drones Lightfish participaron en unas 452 detecciones mensuales, contribuyeron a 350 arrestos y provocaron alrededor de 100 desistimientos de cruces después de que los grupos detectados comprobaran que habían sido localizados.

Ditlevson explicó el efecto disuasorio afirmando que “ven que el barco está allí esperándolos y entienden que, en esencia, han sido descubiertos”. Por lo tanto, se quiere tomar la iniciativa de incorporar hasta 50 nuevas embarcaciones.

Además del Río Grande, también se analiza su despliegue en el Golfo de México para crear una red de vigilancia permanente en rutas que suelen ser utilizadas por los movimientos criminales. En fin, otra muestra más de que los drones son el futuro por su versatilidad y capacidad.

 

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Los españoles pasamos una media de casi 4 horas al día utilizando el teléfono móvil según las estadísticas más recientes y, como todo el mundo, lo hacemos a través de la pantalla, un elemento que para muchos es el más importante a la hora de elegir smartphone y sobre el que cada vez se presta más atención al brillo, una especificación poco conocida, pero con modelos muy interesantes en la actualidad.

El brillo de una pantalla, que se mide en nits, es una característica que las marcas cada vez colocan antes en los anuncios de móviles y le dan más protagonismo dentro de los múltiples datos que componen la ficha de especificaciones técnicas, por delante incluso del tipo de panel (OLED, LCD…), el refresco (en hercios), las formas curvas o incluso las tecnologías para proteger la vista.

Si tienes dudas sobre el brillo de pantalla y qué móviles son los más recomendables entre los que están a la venta en España en 2026, sigue leyendo porque has llegado al sitio correcto.

Por qué el brillo de la pantalla es importante

Un nit, también llamado candela, equivale a la luz que emite una vela en un espacio de un metro cuadrado, y se utiliza para medir la intensidad de luz superficial de las pantallas.

No se debe confundir con los lúmenes, una medida más común en proyectores o linternas, que mide la cantidad de luz total que desprende una fuente, pero no exactamente el brillo.

En un país con tantos días soleados como es España, el brillo de la pantalla es una característica muy importante, ya que a mayor cantidad de nits, mejor es la experiencia de visualización en lugares muy iluminados y exteriores bajo la luz directa del sol.

Más nits no siempre es más brillo total: lo que no te cuentan de las pantallas actuales

Pero lo de los nits no es tan sencillo como parece, ya que en realidad, hay varios tipos de valores de brillo diferentes: pico de brillo, modo HBM, HDR y brillo típico.

Lo que venden la mayor parte de fabricantes es el pico de brillo, que es el máximo de luz que puede emitir una parte de la superficie de la pantalla, como mínimo el 1%. Esto sirve para situaciones muy puntuales, pero al ser el valor más alto, es el que las marcas comunican más y a menudo el único que hacen público.

HBM son las siglas del modo de altos brillos, la función con la que los móviles compensan la luz ambiental aumentando el brillo de su pantalla hasta el máximo en toda su superficie. Es el más útil en un día soleado o para enseñar códigos QR y es menor que el dato de pico de brillo en nits.

Similar al HBM es el HDR, la función con la que las pantallas muestran el contenido en alto rango dinámico, que también tiene más brillo de lo normal, que representa el valor de brillo típico, una especificación que solo se comunica en algunos modelos de móviles y que representa el brillo en una situación normal cuando lo subes manualmente.

Un móvil con una pantalla con mayor brillo típico, HBM o HDR que otro puede percibirse en la mayoría de casos como uno más brillante que un terminal que solo cuente con mayor cantidad de nits de pico.

Móviles de 2026 con pantallas más brillantes

Las diferencias entre las mediciones de brillo de pantalla que dan las marcas de móviles hace que sea complicada la comparación entre modelos. Por ejemplo, 2 de los móviles premium más vendidos, el Samsung Galaxy S26 Ultra y el iPhone 18 Pro, se quedan en 2.600 y 3.00 nits de pico, respectivamente.

Sin embargo, hemos recopilado las mejores opciones si quieres la mejor pantalla del momento en cuanto a brillo entre los modelos a la venta en 2026 en España.

Uno de los móviles con mejor pantalla del momento es el Realme GT 8 Pro, el móvil más avanzado de la marca, que tiene un valor de brillo máximo de 7.000 nits en su panel AMOLED de 6,79 pulgadas. Su rendimiento es uno de los más consistentes, ya que en HBM alcanza 2.000 nits y su brillo normal es de 1.000 nits.

En este momento, el terminal con mejor pantalla de España por hardware no es el más caro, sino que se trata del POCO F9 Ultra, el reciente modelo de matagigantes de la marca propiedad de Xiaomi, que alcanza los 10.000 nits de pico, midiendo el 1% de píxeles de la pantalla.

Este modelo, que cuesta desde 829,99 euros en España en la actualidad, tiene también una pantalla con 4,500 nits cubriendo el 25% del área de la pantalla, con brillo HBM de 2.200 nits y con brillo típico de 850 nits, lo que le coloca entre lo mejor de todos los campos.

La mayor parte de las mejores pantallas del momento están en la gama alta y ese es el caso del Motorola Signature, el buque insignia de la marca estadounidense, que alcanza un brillo máximo de 6.200 nits con su panel AMOLED LTPO de 6,8 pulgadas.

Otro ejemplo destacado es el Honor Magic 8 Pro, el único con pantalla curva que se cuela en la lista de mejores paneles de 2026 gracias a su brillo máximo HDR de 6.000 nits, mientras que es brillo máximo global se queda en 1.800 nits.

Dentro de la gama alta y entre las mejores pantallas del momento se encuentra también otro de los móviles más ambiciosos del año como es el Vivo X300 Ultra, con un panel AMOLED de 6,83 pulgadas que alcanza picos de brillo máximo de hasta 4.500 nits.

Pese a ser de gama media, el Nothing Phone (4a) Pro vuelve a demostrar que tiene una de las mejores relaciones calidad-precio del mercado también gracias a su pantalla, que tiene un brillo máximo de 5.000 nits, exterior de 1.600 nits y típico 800 nits. Este modelo, que parte de los 529 euros, supera a algunos de los móviles más caros del momento en este aspecto.

 

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Google tiene en su catálogo todo tipo de pulseras. Por un lado, tiene la Fitbit Air, una pulsera pensada para olvidarte de la pantalla y centrarse en registrar tu actividad. Por otro lado, está el Pixel Watch 5, que ya es un reloj inteligente bastante más completo.

Entre las dos queda un espacio intermedio que parece que ahora quieren ocupar. Hablamos de una pulsera ligera, con pantalla y funciones, pero sin convertirse en un reloj inteligente.

Ahí es donde, según filtraciones, entraría la nueva Fitbit Edge. El dispositivo se ha filtrado prácticamente por completo y las imágenes de Android Headlines dejan ver una pulsera de toda la vida, con una pantalla pequeña y alargada y dos botones físicos. Según la información publicada, además, tendría GPS, altímetro, detección automática de actividad y hasta siete días de batería.

De momento, Google no ha presentado oficialmente este dispositivo, por lo que toca coger esta información un poco con pinzas.

Así será la Fitbit Edge, según filtraciones

Encontramos una pantalla ovalada y compacta y, según las imágenes filtradas, viene con un botón a cada lado.

El diseño recuerda bastante a la Fitbit Air por la forma del dispositivo y de los sensores, aunque en este caso sí tenemos pantalla. También se han visto diferentes colores en negro, verde y naranja.

Por otro lado, según la filtración, Google utilizaría un sistema en el que basta con hacer presión para quitar y poner la correa, en lugar del mecanismo que usa el Pixel Watch.

En cuanto a la batería, parece que contará con hasta siete días de autonomía. Además, tendría GPS integrado.

Podrá mostrar las notificaciones del móvil y tendría acceso a algunas aplicaciones de Google, entre ellas Google Maps, YouTube Music y Find My Phone. Y precisamente ahí podría estar su gracia.

Hay gente que quiere ver quién le ha escrito, saber cuánto ha caminado y tener algunas indicaciones sin sacar el móvil. Pero no necesariamente quiere un reloj con una pantalla grande, muchas aplicaciones y todas las funciones de un smartphone en la muñeca.

¿Cuánto podría costar la Fitbit Edge?

Según la información de la filtración, la Fitbit Edge podría moverse entre 149 y 199 dólares, quedándose por encima de la Fitbit Air y por debajo del Pixel Watch 5.

Lo cierto es que esto tendría todo el sentido. La Air cuesta 99 dólares y es bastante básica, mientras que un reloj cuesta más. Una pulsera con pantalla, GPS y algunas aplicaciones podría colocarse perfectamente en el medio.

Eso sí, de nuevo recordar que la Fitbit Edge todavía no es oficial, así que habrá que esperar a que Google confirme su existencia, sus funciones, el precio y la fecha de lanzamiento.

 

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Muchísimas personas ya consultan con los diferentes modelos de inteligencia artificial sobre la reputación de una u otra compañía, pero ya existe una plataforma que reúne lo que se conoce como reputación algorítmica, conocida como RepIndex.ai.

Según uno de sus últimos informes de reputación algorítmica, que abarca a cientos de compañías, la Renfe dirigida por el ministro Óscar Puente arrastra una tendencia negativa reputacional que está sostenida en el tiempo, al menos según lo que opinan los diferentes modelos de IA, como Gemini, ChatGPT, DeepSeek o Qwen, entre otros.

En este sentido, a pesar de que la imagen de marca de Renfe presenta esta tendencia en diferentes motores de lenguaje, la que arroja una visión más crítica es la china DeepSeek, que reúne una gran cantidad de incidencias operativas, retrasos y una atención al cliente alarmante.

La plataforma RepIndex permite revisar concretamente qué han opinado los 6 grandes modelos de inteligencia artificial –ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y Qwen– y elabora informes actualizados sobre más de 150 empresas de referencia, en un índice que va en una escala del 0 a 100.

De esta forma, evalúa métrica importantes para las empresas en torno a la reputación corporativa, como la percepción del servicio, la ética de la empresa, el liderazgo, la solidez financiera, la gestión de las crisis y la sostenibilidad.

En el caso de Renfe, la tendencia generalizada de todos los modelos de lenguaje es negativa en las últimas semanas, aunque hay ligeras diferencias. Por ejemplo, mientras que ChatGPT se centra en penalizar a la empresa por el servicio de atención al cliente ante incidencias en Cercanías y Alta Velocidad, Gemini directamente refleja los recortes de prensa negativos, así como picos de impactos en la web sobre retrasos en los trenes, así como huelgas, calificando incluso un «otoño caliente» para Renfe.

Por su parte, Perplexity orienta más su mirada hacia las quejas frecuentes de viajeros y usuarios en diferentes foros. Aunque la que registra una peor valoración de Renfe es DeepSeek, que posiciona a Renfe en una zona de alerta alta y baja la puntuación general de todo el informe sobre la compañía, al menos por lo que consideran estos modelos.

En el caso de Grok, el modelo desarrollado por xAI de Elon Musk, también se detallan los sesgos negativos que generalmente suelen notarse en las conversaciones sobre experiencias de viaje. Y la única que se centra más bien en la dimensión institucional e internacional de Renfe es Qwen, el modelo impulsado por la china Alibaba.

En la práctica, esta tendencia negativa sí tiene consecuencias para Renfe, debido a que muchos usuarios buscan opiniones sobre Renfe en estos motores, como el impacto directo de los algoritmos sobre la decisión de compra de los consumidores.

Por ejemplo, si un usuario preguntara por las opciones que merecen la pena para viajar de Madrid a Barcelona y estos modelos cuentan con una información negativa de Renfe, acabará recomendando otras opciones como Ouigo o Iryo.

Además de ello, Renfe aún mantiene un modelo de comunicación más tradicional orientado a la búsqueda vez, mientras que la tendencia es virar hacia el Generative Engine Optimization (GEO), una tendencia que reorienta el SEO clásico en Google y optimiza la comunicación corporativa hacia los modelos de lenguaje de cada IA.

 

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Muchos dispositivos del hogar mantienen un consumo en standby que puede hacer que al cabo del mes la factura de la luz se dispare, lo que se conoce como consumo fantasma.

Hasta ahora, lo más común de encontrar en una casa es la típica regleta de toda la vida, con un botón rojo que se apaga y enciende constantemente, pero hay ya muchos usuarios que han optado por los enchufes inteligentes, que son pequeños adaptadores que por un precio muy asequible pueden usarse de forma muchísimo más cómoda que las regletas.

Estos sirven especialmente para dispositivos que siempre se mantienen conectados, como por ejemplo un televisor en el salón, una consola que está siempre en modo reposo, un decodificador para tener listo en cualquier momento, etc.

Todos estos pueden suponer una pequeña cantidad de vatios por separado, pero al sumarlos la factura se puede disparar si no se controla correctamente y se mantienen encendidos en standby durante las 24 horas del día.

A diferencia de lo que ocurre con las regletas de siempre, los enchufes inteligentes sí permiten conocer este tipo de consumo oculto, mediante aplicaciones móviles que detallan cuál es el gasto real de cada aparato del hogar e incluso introducir el coste por kilovatio hora (kWh) que el consumidor tenga fijado por contrato para ofrecer una estimación económica de lo que será la factura que acabará pagando.

Con ello, no hace falta siquiera que el usuario esté pendiente de apagar constantemente el sistema de vídeo y sonido del salón, por ejemplo, sino que puede configurarlo para que por la noche se apague automáticamente y, al cabo del tiempo, ahorrar bastante dinero.

A pesar de ello, hay varios dispositivos inteligentes de este tipo que se pueden elegir y cada uno ofrece algo diferente.

En primer lugar, los conocidos como enchufes inteligentes de superficie, los externos, que son los más populares al ser los más sencillas de utilizar. No hace falta una gran inversión ni reformas para adaptar el cuadro eléctrico, sino que simplemente se enchufan a la toma de la pared y se enlazan con el dispositivo que se desee controlar.

De esta forma, son ideales si solo quieres conectar una lámpara, utensilios de cocina como una cafetera, humidificadores o radiadores portátiles, siempre respetando los límites de potencia que indique cada fabricante.

En segundo lugar, existen los enchufes empotrados en pared, que sustituyen totalmente a los enchufes tradicionales de las casa. Aquí el acabado visual es mucho mejor, pero sí necesitarás cortar el suministro eléctrico para su instalación y mantener una revisión periódica por especialistas, como puede ocurrir con los enchufes empotrados de toda la vida.

Y, en tercer lugar, una opción bastante económica son las regletas inteligentes, que te pueden ayudar en lugares donde necesites conectar varios dispositivos al mismo tiempo, como una televisión y un sistema de sonido o una consola.

Estas permiten apagar de forma individual o conjunta las diferentes tomas de corriente, además de que muchas de ellas también cuentan con puertos USB para cargar otro tipo de dispositivos más pequeños y que no requieran tanta energía.

En el apartado de software, lo más aconsejable es siempre revisar qué aplicación utilizan los enchufes o regletas inteligentes que utilices, para así poder integrarlo perfectamente con Amazon Alexa, el ecosistema de Google o Siri si prefieres el de Apple.

Adicionalmente, hay que tener en cuenta algunas normas de seguridad básicas para evitar problemas en las tomas eléctricas. Lo imprescindible en tal caso es mirar bien las especificaciones de carga máxima que indique el fabricante en cuestión, ya que si conectas elementos que requieran mucha potencia a un enchufe que no soporte picos altos de carga podría sobrecalentar la instalación.

Finalmente, cabe subrayar que estos dispositivos inteligentes consumen un pequeño gasto derivado de la conexión del módulo WiFi, aunque siempre será mucho mejor que el gasto en standby de tus dispositivos.

 

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Los riesgos y esos potenciales futuros distópicos por culpa de la IA se han convertido en el centro de muchas conversaciones. Los casos de hackeo por parte de agentes de IA de OpenAI o incluso Dario Amodei, CEO de Anthropic, pidiendo frenar su desarrollo, acaparan cientos de titulares. Andrew Ng tiene una visión bastante menos apocalíptica.

En una de sus newsletters semanales, el experto en IA no dice que no haya riesgos. De hecho, comenta que la ciberseguridad es uno de los cambios que más hay que cuidar ahora. Pero cree que estamos ante problemas técnicos que se pueden estudiar, detectar y corregir.

Para explicarlo, utiliza el siguiente ejemplo: los aviones. La aviación empezó siendo muy peligrosa y, con el tiempo, se convirtió en una de las formas de transporte más seguras. Ng cree que algo parecido puede ocurrir con la IA si se invierte en seguridad al mismo ritmo que esta crece en potencia.

Tal y como afirman, que un sistema de IA haya cometido un fallo no demuestra que la tecnología sea imposible de hacer segura. Puede demostrar que todavía hay mucho trabajo por hacer.

Para él, la IA puede seguir un camino parecido. Encontrar un problema, entender por qué ha ocurrido, poner una barrera y volver a probar. Y repetir el proceso tantas veces como sea necesario.

El verdadero problema de la IA ahora mismo está en la seguridad

Uno de los grandes cambios de los últimos modelos es que ya no solo responden preguntas. Los agentes pueden utilizar herramientas, realizar acciones, probar estrategias y trabajar durante más tiempo sin que una persona les diga qué hacer a cada paso.

Eso tiene muchas ventajas, pero también abre una puerta nueva para los atacantes.

Ng pone como ejemplo el problema en el que agentes de OpenAI consiguieron acceder a sistemas de Hugging Face durante una prueba. Para él, una parte importante del problema estuvo en el aislamiento y la monitorización del entorno, es decir, en las barreras que deberían impedir que un agente pueda salir de la zona delimitada.

De ahí que quiera que todos entendamos que hace falta pensar en una IA que se rebela como si fuera una persona. Puede bastar con un sistema al que le das un objetivo, demasiados permisos y unas barreras que no están bien creadas desde un inicio.

Tal y como ya explicó en otra newsletter, «la tecnología de IA no ha tomado un rumbo inesperado y peligroso, pero la exageración a su alrededor —impulsada por lo que parece ser una campaña de relaciones públicas bien orquestada— ha generado un temor considerable. Me preocupa que esto represente un retroceso para nuestro campo».

Este no dice que la IA sea completamente segura ni que no haya problemas. Todo lo contrario. Afirma que los agentes de IA están cambiando la ciberseguridad y que todavía hay mucho trabajo por hacer para conseguir que todo esto sea seguro.

Con lo que no está de acuerdo es que, con cada nuevo avance o incluso problema que haya, ya todo gire en torno a la destrucción de la humanidad.

¿Andrew Ng cree que no hay que preocuparse por la IA?

Cree que la ciberseguridad se ha convertido en un riesgo muy importante y que los agentes son los culpables. Pero no cree que la conclusión sea parar durante años el desarrollo de la inteligencia artificial.

Considera que, aunque un coche tenga un fallo en los frenos, no dejas de fabricar el coche. Lo que tienes que hacer es arreglar los frenos.

Ng, además, afirma que si un laboratorio decide quitar medidas de seguridad conocidas para comprobar hasta dónde puede llegar un modelo, también debe asumir la responsabilidad de las consecuencias. La culpa no es de una IA que se rebela, sino de cómo se ha diseñado la prueba.

Al final, el mensaje que quieren estas compañías dejar a la gente es que cada pocos días una IA hackea una empresa o consigue hacer algo que no debía.

Al final, si una IA es capaz de encontrar una vulnerabilidad, moverse por una base de datos o completar tareas sin apenas ayuda, también está demostrando el enorme nivel que ha alcanzado. Y eso, en una carrera como esta, también sirve como escaparate para atraer clientes, empresas e inversores.

 

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Cada vez queda más clara la visión de los grandes magnates tecnológicos sobre el desarrollo imparable de la inteligencia artificial, y uno de los que más claro habla sobre este tema siempre es Sam Altman, CEO de OpenAI, una de las compañías más importantes a nivel mundial.

En una nueva entrevista en el podcast Decoded que publica el medio POLITICO, Altman ha sido bastante claro sobre el nuevo término que propone el presidente Donal Trump, cambiando el concepto de «inteligencia artificial» por el de «súper inteligencia», algo que parece haber asumido ya Elon Musk, por ejemplo.

Pero también ha sido muy tajante con los riesgos que plantea esta tecnología, con modelos de lenguaje natural que cada día suman capacidades que pueden escapar al control de los humanos.

«Hay que aceptar que pasen cosas malas por los beneficios de esta tecnología y hacer a la gente responsable», ha expresado el CEO de OpenAI en su conversación con POLITICO.

En este sentido, Altman apoya una postura regulatoria más laxa en la carrera por lograr una industria fuerte y se posiciona claramente del lado de que han de asumirse algunos riesgos si se quiere seguir adelante con la innovación tecnológica.

Para él, el desarrollo de la IA va a llevar inevitablemente –y está llevando ya– a que se cometan errores, abusos o incidentes perjudiciales, pero en la balanza al final el saldo será positivo y ventajoso para todo el conjunto de la sociedad, ya que se podrán aprovechar de esta usuarios y empresas, además de la ciencia o la industria.

De tal forma, también ha hablado sobre la presión regulatoria del entorno de los asesores tecnológicos del gobierno de Donald Trump en Estados Unidos, que propone reunir todos los avances en una especie de gran centro de mando a nivel nacional.

«No estoy de acuerdo, pero entiendo la perspectiva de las personas que dicen: ‘Esta tecnología va a tener tanto poder y es tan peligrosa que un solo laboratorio en San Francisco debería tenerla, asegurarse de que no suceda nada malo y descubrir cómo distribuir sus beneficios’», ha añadido Altman, a la par que ha concretado que la postura de OpenAI en materia de regulación es más laxa.

En tal caso, se desmarca de la postura planteada por otras compañías como Anthropic, la empresa liderada por Dario Amodei, que sí promueve marcos de seguridad más estrictos y una contención más amplia, al menos para los denominados modelos fronterizos, es decir, los que son más potentes y avanzados de los últimos años.

A pesar de sus declaraciones, Altman ha asegurado que su postura no se basa en la pérdida total del control humano, sino que apela a que esta supervisión se centre precisamente en los escenarios «realmente catastróficos». Para él, los incidentes más habituales, como fraudes, suplantaciones o errores operativos, pertenecen a otra categoría más rutinaria.

En definitiva, para el CEO de OpenAI no habría que optar por un modelo regulatorio en el que pocos laboratorios de Silicon Valley tengan todo el control y acceso sobre el desarrollo de una infraestructura que permite redefenir el poder geopolítico, ni tampoco debería acometerse una regulación restrictiva por parte de los propios gobiernos de Estados Unidos.

Una postura que, no obstante, contrasta notablemente con los riesgos que ya se pueden apreciar en una tecnología que no convence a mucha gente, con grandes críticas a la gobernanza de los datos, los modelos fronterizos y, por supuesto, a su huella medioambiental.

 

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David Robinson ha pasado más de tres años dentro de OpenAI viendo de cerca cómo se creaban y lanzaban algunos de sus modelos más potentes de la compañía. Entre otras cosas, participó en la creación del Preparedness Framework y supervisó los informes de seguridad de 12 lanzamientos de modelos de frontera. Ahora ha decidido marcharse.

Pero no se ha ido sin antes decir lo que realmente piensa. En un artículo publicado en The Atlantic, Robinson deja claro que la cultura de OpenAI está rota y que el problema no se soluciona solo añadiendo otra norma, otro control o una nueva ley.

Para él, hay algo más allá de todo esto y es la forma en la que estas empresas trabajan con tecnologías que crecen exponencialmente en potencia.

Todo esto llega después de varios problemas que acaba de atravesar OpenAI. Entre ellos está el caso de Hugging Face, cuando varios agentes de la compañía consiguieron salir del entorno en el que estaban siendo probados y acceder a sistemas de fuera.

Para Robinson, todo esto apunta al mismo problema. OpenAI ha confiado demasiado en probar, encontrar los fallos y arreglarlos después. Hasta ahora podía pasar desapercibido. El problema es que, cuanto más potentes son los modelos, más peligroso es esperar a que algo salga mal para solucionarlo.

¿Qué es lo que critica David Robinson de OpenAI?

Para este, el gran problema de la compañía de Sam Altman está en la seguridad, precisamente el campo en el que este ha trabajado. Pone en duda el método.

OpenAI utiliza lo que llama despliegue iterativo, es decir, dejar actuar a la IA, observar cómo se comporta en situaciones reales, detectar problemas y mejorar después los controles.

Pero Robinson cree que todo esto, ahora mismo, es una locura. Para él, si esperas a que aparezca el problema para corregirlo, tarde o temprano tendrás un fallo serio. Y las consecuencias pueden ser cada vez mayores a medida que la IA gana potencia.

Cree que las empresas de IA como esta deberían trabajar con un nivel de cuidado parecido al de sectores donde un error puede tener consecuencias enormes. Pone como ejemplos las centrales nucleares o los aeropuertos.

«En una central nuclear, los sistemas técnicos y las normas que siguen las personas están diseñados para que, si un equipo se avería o alguien pulsa el botón equivocado, no se produzca una fusión nuclear. OpenAI y otros laboratorios están desarrollando e implementando IA de vanguardia con mucha menos redundancia y rigor, a pesar de que el daño de una pérdida de control irreversible sería mucho mayor que el de cualquier fusión nuclear aislada», comenta.

Mark Chen, director de investigación de OpenAI, deja claro que no van a frenar en la carrera de la IA

La compañía, por su parte, ha reconocido que necesita cambiar la forma en la que vigila a sus modelos y ha publicado un sistema más estudiado para investigar y, sobre todo, informar de este tipo de incidentes.

«Antes no teníamos los monitores activados durante el entrenamiento. No era la práctica habitual en el sector», explica. «Ahora todo se monitoriza». Los revisores humanos pueden ver si los agentes se comportan como deberían: «Se trata de un proceso de clasificación».

«No vamos a cometer errores garrafales ni a alejarnos demasiado de la vanguardia; sería una pésima estrategia«, comenta. «Creo que se trata de establecer una norma. Cuanto más podamos establecer esa norma, más seguro será para el sector en general», añade.

Sam Altman, por otro lado, argumenta que si los modelos avanzan cada vez más rápido, las medidas para comprobar que se comportan de forma segura tienen que avanzar igual de rápido.

El CEO de OpenAI comenta que las empresas deberían usar evaluadores y compartir métodos para comprobar problemas como la pérdida de control de los modelos, los comportamientos inesperados o los intentos de saltarse las restricciones.

Esto consume tiempo y recursos. Y precisamente por eso Altman habla de pacing, que se podría traducir como avanzar a un ritmo más controlado. No significa congelar el progreso y el desarrollo. Significa aceptar que, en algunos momentos, avanzar un poco más despacio puede ser necesario para comprobar que todo está yendo como debe.

Robinson, por supuesto, no está diciendo que la IA vaya a destruir el mundo mañana. Simplemente deja claro que, si los modelos siguen este ritmo de mejora, estas empresas no pueden seguir confiando en que cada problema se descubrirá a tiempo y se podrá arreglar después.

Para él, ese modelo de trabajo puede haber servido hasta ahora. Pero cuanto más potencia tenga la IA, menos margen habrá para aprender de los errores una vez han sucedido.

 

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Los relojes inteligentes son actualmente uno más en nuestra muñeca. Se usan para registrar entrenamientos, controlar el sueño, medir el ritmo cardiaco o incluso hacer un electrocardiograma. El Huawei Watch 6 sigue esta línea y pone el foco en el seguimiento de la salud.

Huawei ofrece el reloj en dos tamaños para que cualquier tipo de muñeca tenga una opción que encaje perfectamente. Hay una versión de 42 mm, más pequeña y ligera, y otra de 46 mm, con una pantalla más grande y una batería que también aguanta más. En ambos casos se utiliza un panel AMOLED LTPO 2.0.

Otro de sus puntos fuertes está precisamente en la pantalla. El modelo puede alcanzar los 3.500 nits de brillo máximo. Además, el Watch 6 funciona tanto con Android como con iPhone.

Y luego está la batería. La autonomía depende bastante del tamaño y del modo que uses, pero el modelo de 46 mm puede llegar a los 11 días en modo de ahorro. En el uso normal, Huawei habla de hasta 4,5 días, mientras que con la pantalla siempre encendida la cifra baja a unos 3 días.

Dos tamaños y una pantalla AMOLED que se ve muy bien en el Huawei Watch 6

El Watch 6 de 42 mm viene con una pantalla AMOLED LTPO 2.0 de 1,38 pulgadas, con una resolución de 466 x 466 píxeles. El modelo de 46 mm sube hasta las 1,5 pulgadas, aunque tiene la misma resolución.

También hay diferencias en los materiales: el modelo de 42 mm utiliza aluminio en la parte delantera, mientras que el de 46 mm apuesta por acero inoxidable.

En cuanto a los controles, vas a encontrar los típicos de un reloj Huawei con una corona giratoria y un botón lateral, además de carga inalámbrica rápida mediante la base de carga de Huawei.

Por encima está el Huawei Watch 6 Pro, que llega con unos acabados muy curiosos. El modelo de 46 mm cuenta con una edición Space Edition con bisel de cerámica negra y detalles en dorado. La versión Pro de 42 mm está fabricada íntegramente en cerámica, incluyendo caja y correa.

Muchos sensores para controlar la salud

El Watch 6 viene con acelerómetro, giroscopio, brújula, sensor óptico de frecuencia cardiaca, barómetro, sensor de luz ambiental y sensor de temperatura corporal.

También incluye ECG, un sensor de profundidad y el sensor X-TAP, que forma parte del sistema de sensores que usa Huawei para recoger todo tipo de información relacionada con tu salud.

El sistema analiza 11 parámetros de salud agrupados en cuatro áreas: salud general, endocrina, cardiovascular y respiratoria. La idea es que el reloj no solo te dé datos sueltos, sino que los reúna para que te sea más fácil verlos y entenderlos.

También está la función Vida saludable, que ahora añade el llamado Trébol de la dieta.

Eso sí, hay que dejar muy claro que, aunque un reloj pueda hacer estas mediciones, no significa que sustituya a un dispositivo médico o a una consulta con tu doctor.

Para deporte, el Watch 6 cuenta con más de 110 modos de entrenamiento. Entre ellos aparecen algunos como ciclismo, esquí o buceo libre, con soporte para inmersiones de hasta 40 metros.

Precio y ofertas del Huawei Watch 6 en España

El Huawei Watch 6 ya está disponible en España desde el 5 de octubre con un precio recomendado de 449 euros.

El Huawei Watch 6 Pro parte de los 679 euros. Durante la promoción de lanzamiento, que se extiende del 5 de octubre al 15 de noviembre, Huawei ofrece un descuento de 50 euros.

Esto deja los precios de lanzamiento en:

Huawei Watch 6 de 42 mm: desde 399 euros. Huawei Watch 6 de 46 mm: desde 439 euros. Huawei Watch 6 Pro de 46 mm Space Edition: desde 629 euros.

Además, todos los modelos incluyen un mes gratis de acceso a esferas de reloj Premium.

Huawei también te ofrece HUAWEI Care Protección Total, una cobertura que durante los 24 meses posteriores a la compra permite utilizar una vez cada uno de los servicios incluidos, como la sustitución de la pantalla, la corona, la tapa trasera o la batería.