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Una persona mayor de 30 años tiene más posibilidades de encontrar trabajo actualmente que otra menor de 25, debido a que las empresas son más reacias a ofrecerle una vacante a esta tratándose de un empleo donde hay teletrabajo. El motivo es la experiencia previa.

La pandemia puso en primera línea el teletrabajo, un formato existente hasta la fecha, que cogió más peso por circunstancias obvias. Esto benefició a los empleados, que ya no tenían que dedicar horas y largos trayectos en transporte público o atascos para llegar al trabajo.

Por parte de las empresas, sin embargo, hubo ciertas reticencias, por desconfianza, tanto a nivel de gestión como de ciberseguridad y datos, puesto a que el uso de dispositivos personales y redes domésticas incrementa los riesgos de seguridad.

La implementación del teletrabajo como modalidad principal en muchas empresas ha coincidido con la llegada de la inteligencia artificial, una tecnología que parece haber desplazado a muchos trabajadores… aunque no tantos como cabría esperar.

Las empresas prefieren el trabajo presencial

Un estudio reciente realizado por Natalia Emanuel, investigadora del Sistema de la Reserva Federal (FED) ha concluido que las grandes multinacionales no quieren empleados menores de 25 años o que no tengan experiencia previa.

Según la especialista, el desempleo entre los jóvenes graduados universitarios supera «con creces» el de los trabajadores con experiencia. Tanto es así que el desempleo entre los menores de 29 años fue del 3,1% en promedio entre 2017 y 2019.

La situación no mejoró en los años posteriores, ya que aumentó un 20% hasta alcanzar el 3,7% entre 2022 y 2025. La tendencia, por cierto, fue contraria en el caso de los empleados con experiencia, debido a que la tasa de desempleo entre los graduados universitarios con ella disminuyó del 1,9% en 2017-2019 al 1,8% en el período de 2022-2025.

En su análisis, Emanuel ha reconocido que «las elevadas tasas de desempleo entre los jóvenes graduados universitarios son especialmente preocupantes», debido a que «las primeras experiencias laborales pueden tener consecuencias duraderas».

Con ello, ha reconocido que uno de los factores que contribuyen al desempleo juvenil es el aumento cuádruple del teletrabajo desde la pandemia. Esto es debido a que los empleadores no quieren contratar a recién graduados para equipos distribuidos, debido a que resulta más difícil enseñarles las habilidades necesarias a distancia.

Además, ha comentado que los patrones de contratación de las empresas sugieren que, con el cierre de las oficinas y sucursales debido a la pandemia, se contrataron menos trabajadores sin experiencia. En su lugar, se optó por empleados con conocimientos, que requerían una supervisión menor.

Si no sabes manejar la IA, estás fuera

La introducción de la inteligencia artificial a todos los niveles ha puesto en duda el futuro de mucha gente, que considera que esta tecnología puede reemplazar su trabajo y mano de obra.

Así lo han puesto en evidencia varias empresas, principalmente multinacionales, que han anunciado despidos masivos por la incorporación de la IA en distintas fases de su trabajo. Principalmente, en las más mecánicas.

Meta, Klarna o Amazon, entre otros tantos gigantes tech, han tenido que tomar decisiones drásticas para favorecer su economía. A su vez, han insistido en que la inteligencia artificial no sustituye, sino que ayuda a los propios empleados.

Es así como el discurso ha cambiado de «la IA nos quita el trabajo» a «solo sabiendo cómo funciona la IA mantendremos nuestro trabajo». De ese modo, esta tecnología se ha convertido en una necesidad y ha dejado de ser una opción.

Así lo sostienen informes realizados por consultoras como Deloitte, que recientemente ha revelado que solo el 20% de los líderes empresariales considera que su equipo está preparado para la integración de la IA.

El problema al que se exponen actualmente las empresas es que falta formación, gracias a la cual los empleados pueden comprender el potencial de esta tecnología, aprender a comunicarse con ella y a identificar cuáles son sus límites.

 

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Desde hace un tiempo se han estado revelando las novedosas funciones que llegarán en Android 17, pero todavía ningún dispositivo había recibido este sistema operativo hasta ahora que Google se ha puesto manos a la obra.

Como es de esperarse, los primeros móviles y relojes inteligentes en obtener la nueva versión son los Pixel. Sin embargo, será por medio de una actualización OTA y lo más interesante de todo es que el despliegue no llega solo.

Además de este esperado SO para los smartphones, el Pixel Drop y un nuevo Wear OS 7 están en camino. Prepárate para una nueva era llena de características centradas en multitarea, inteligencia artificial y seguridad, porque estas nuevas decisiones van a ser un verdadero punto de inflexión en el mercado.

Android 17 se despliega primero en Pixel: estas son sus claves

Ya están empezando a salir a la luz algunas de las novedades que van a llegar en iOS 27 de Apple, pero Google no se queda atrás Y se ha puesto en marcha el despliegue del esperado Android 17 mediante actualización OTA.

Dicho proceso va a empezar por su propia familia de dispositivos, siendo los primeros los móviles a partir de la serie Pixel 6. Parece que esta decisión sigue la estrategia que acostumbra a hacer el gigante tecnológico de Mountain View.

Primero pone a prueba el software en su hardware Y después lo expande a otros fabricantes como Samsung, Motorola u OnePlus. Por lo tanto, este paso es crucial para lo que se aproxima.

Según informes como el de Yahoo Noticias, el lanzamiento oficial tuvo lugar el 16 de junio de 2026. A partir de estas fechas se ha dejado claro que es el inicio de una distribución progresiva que se va a dar a lo largo del año.

Uno de los cambios más llamativos es la función Bubbles (Burbujas), la cual te da la capacidad de transformar cualquier app en una ventana flotante con el gesto de mantener presionado su icono, algo que da la sensación de tener más libertad y parece una buena idea para dispositivos de gran pantalla porque recuerda un poco a Windows.

En efecto, apunta a ser una de las características más beneficiosas de los smartphones plegables, porque con teclado y ratón se logra algo similar a un portátil, porque ayuda a tener una mejor multitarea.

Estas ventanas se mantienen activas sobre otras aplicaciones Y hay una opción que te permite elegir entre varios programas en el caso de que quieras alternar.

Por otro lado, se confirma que Android 17 tiene otras mejoras importantes en seguridad y privacidad, como la configuración de permisos de ubicación más avanzada, selección de contactos puntuales en vez de compartir toda una agenda y protección adicional contra robos.

Esto último se ha vuelto popular porque incluye el bloqueo biométrico cuando se marca un dispositivo como perdido en Find Hub. Sumando la reducción de intentos para introducir el PIN y más segundos de espera entre intentos fallidos, es robusto ante accesos no autorizados.

Wear OS 7 y Pixel Drop: la actualización también llega a tu muñeca

El lanzamiento de este sistema operativo también coincide con la llegada de Wear OS 7, que se basa justamente en Android 17. Este también se está desplegando en los modelos Pixel Watch compatibles (2, 3 y 4).

En este caso, algunas de las novedades más llamativas son el tiempo real (Live Updates), nuevos widgets y avances en la gestión multimedia. En cuanto a la optimización energética de la que se ha estado hablando bastante, dicho sistema está pensado para ofrecer hasta un 10% más de autonomía.

A su vez, está el Pixel Drop de junio, que está ampliamente centrado en inteligencia artificial, incorporando la nueva herramienta Gemini Omni para la generación de vídeos con prompts y Lyria 3 para creación musical similar a Suno AI.

También aparecen funciones como Magic Cue, la cual se enfoca en sugerir acciones o contenido dependiendo de lo que hagas en el dispositivo.

Aunque por ahora la experiencia completa está limitada a dispositivos Pixel, el resto de fabricantes comenzará a adoptar estas mejoras en los próximos meses.

 

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Apple quiere cambiar por completo el funcionamiento de sus AirPods. Con la idea de aumentar el valor añadido de estos dispositivos usados para la música, principalmente, quieren ir un paso más allá. Tal y como se ha podido saber, la compañía de Tim Cook (hasta septiembre) quiere incluir cámaras diminutas dentro de los AirPods. El objetivo: dotarles de un sentido de la vista integrado.

Al añadir estos sensores, el dispositivo podrá capturar imágenes de lo que estás mirando y enviar esa información directamente al procesador de tu iPhone. De esta forma, el ecosistema de Apple quiere crear una experiencia de usuario en la que el smartphone quede relegado a un segundo plano si necesitas consultar algo.

El proyecto original de la compañía de Cupertino era lanzar estos auriculares al mercado a finales de 2026. Sin embargo, los planes se han retrasado debido a que no es una tarea sencilla. Los ingenieros, tratando de solucionar algún que otro problema, han movido la ventana de lanzamiento a finales de 2027.

A pesar de este cambio, el desarrollo de los auriculares con cámara está en una fase muy avanzada.

¿Cómo funcionarán las cámaras de los AirPods y qué podrá hacer Siri con ellas?

El verdadero secreto de esta novedad es que los sensores servirán de ojos para Siri, el asistente de voz de Apple. Gracias a la tecnología de inteligencia visual, podrás ir por la calle o estar en casa, mirar un objeto y preguntarle directamente al asistente qué tienes delante.

Por ejemplo, si estás en la cocina mirando un grupo de ingredientes en la encimera, los AirPods los verán y el sistema te dirá al momento una receta detallada para preparar la cena. Lo mismo si estás frente a un restaurante y quieres saber la carta. Todo simplemente con la mirada.

Matizar que aquí no habrá gafas algunas, como ya sucede con las de Meta, por ejemplo. Apple quiere usar sensores muy pequeños, parecidos a los que ya utiliza en el sistema Face ID del iPhone, para reconocer tu cara.

Al usar tecnología infrarroja o sensores de muy baja resolución, la cámara ocupa el mínimo espacio dentro del auricular y solo captura las formas y los volúmenes de lo que tienes delante.

Los datos los envían al momento a través de una conexión inalámbrica al procesador de tu iPhone. El smartphone es el que hace el trabajo real: procesa la imagen, activa la inteligencia artificial y le dicta la respuesta a Siri para que la escuches en tu oreja.

Por otro lado, y para evitar que las cámaras estén encendidas todo el tiempo (lo que acabaría con la batería), la marca integrará el sistema con los giroscopios y acelerómetros que ya tienen los AirPods. La cámara solo se activará cuando el usuario haga una pregunta a Siri o cuando los sensores detecten que la persona ha girado la cabeza y se ha quedado mirando un punto concreto durante unos segundos.

 

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Ucrania no quiere reclutar a más soldados, no pueden permitirse más bajas tras casi 5 años de conflicto. El ejército de Kiev se ha llenado de drones kamikaze y robots que se encargan de defender el frente y organizar tareas logísticas.

Las máquinas se encargan de transportar munición, evacuar a los heridos, transportar suministros cerca del frente o incluso atacar posiciones donde antes tendría que entrar la infantería. Es la mejor solución para evitar bajar en la guerra de Ucrania, pero también tiene algunos inconvenientes.

Un ejército de 25.000 robots

Kiev pretende llenar su ejército con 25.000 vehículos terrestres no tripulados que operarán durante la segunda mitad de 2026, esto supone más del doble que en 2025. La teoría funciona, pero poner un robot a defender el frente es mucho más difícil que realizar un ataque con un dron controlado a cientos de kilómetros.

Los robots ucranianos han participado en más de 22.000 misiones en el frente, desde ataques directos contra posiciones rusas hasta operaciones de rescate. Estos pequeños blindados pueden cargar explosivos, plataformas con ametralladoras o moverse en zonas minadas.

Ucrania ha demostrado que los robots pueden cambiar el curso de la guerra, ni siquiera es necesaria la presencia humana para mantener una posición en el frente. No todo son ventajas, es necesario programarlos continuamente para diferentes misiones.

Robots que se programan cada dos semanas

El ejército de Ucrania se llena de robots, pero tendrán que hacer frente a un problema inesperado. Los robots que funcionan en la tierra no lo hacen en el barro, nieve, vegetación alta, trincheras, causan interferencias o los sensores son muy visibles para los drones enemigos.

Los soldados deben programar los robots cada dos o tres semanas. Desde empresas como ARX Robotics aseguran que esto supone añadir nuevos módulos para misiones diferentes y actualizar el software, no pueden diseñar un nuevo blindado para cada situación.

La guerra cambia tan rápido que la tecnología que funcionaba apenas unas semanas atrás se queda obsoleta en cuestión de días. Por ejemplo, las cámaras demasiado bajas son inservibles en terrenos con maleza. Otros robots utilizan sensores que son fáciles de detectar para el ejército ruso.

Rusia podría seguir a los robots hasta la base de los operadores y destruir las posiciones enemigas. Si Ucrania quiere ganar en esta guerra robótica, debe reprogramar sus plataformas casi en tiempo real.

 

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Desde que la guerra entre Ucrania y Rusia dio comienzo en 2022, los drones, robots de combate y la inteligencia artificial se han convertido en las nuevas armas de guerra. La tecnología ya está estrechamente relacionada con los conflictos armados y esto es algo que pone los pelos de punta a Eric Schmidt, ex-CEO de Google.

Tras haber visitado en varias ocasiones Ucrania, afirma que su percepción sobre las guerras modernas ha cambiado por completo y que la humanidad se encuentra inmersa en la mayor revolución militar de la historia.

Tal y como explica, las guerras actuales ya vienen definidas por qué potencia tiene el tanque más grande, el misil más potente o el avión o barco de combate más preparado. Ahora todo gira en torno a la tecnología y, más concretamente, a la informática. Sensores, drones baratos pero con un interior tecnológico y algoritmos de inteligencia artificial son ahora los que permiten medir la fuerza militar real de un país.

«Nos encontramos en una era de «precisión masiva» en la guerra. Lo que ha cambiado en los últimos años es que los drones, los GPS y los sensores baratos han trastocado esa disyuntiva. Ahora se puede desplegar un gran número de armas que impactan con precisión en su objetivo. Las guerras en Ucrania y contra Irán han demostrado lo que esto significa», comenta.

«Los iraníes estaban haciendo lo mismo que los ucranianos —precisión masiva— pero desde el extremo opuesto de la ecuación. Estaban lanzando drones unidireccionales baratos y precisos en oleadas, obligando a Estados Unidos y a los estados del Golfo a defenderse con costosos sistemas de misiles», añade.

El segundo gran cambio del que habla afecta directamente a los humanos, en concreto, a los soldados. Históricamente, el humano iba por delante y la tecnología servía como una herramienta de apoyo. Ahora se está viendo un cambio total. Los ejércitos enviarán primero a los robots y a los vehículos autónomos para recibir el fuego enemigo, desgastar las defensas y limpiar el terreno antes de arriesgar la vida de las personas.

«Esta es la mayor revolución bélica de la historia. Estamos apenas comenzando a comprender sus implicaciones, y ni nuestros líderes políticos ni nuestras fuerzas armadas han asimilado aún lo que se avecina», explica el ex-CEO de Google.

¿Reemplazará la inteligencia artificial a los humanos a la hora de tomar decisiones en las guerras?

Eric Schmidt responde a esto y afirma con contundencia que los seres humanos seguirán teniendo el control sobre las decisiones de vida o muerte, pero sí es cierto que las cosas van a cambiar. En lugar de autorizar cada disparo de forma individual, las personas pasarán a un rol de auditoría externa.

Se encargarán de vigilar el funcionamiento de una red de drones, por ejemplo, que se encargarán de las misiones de forma automática.

Sin embargo, todo esto no deja de suponer un grave problema: «El peligro de excluir al ser humano del proceso no reside en que la máquina funcione mal en un sentido propio de la ciencia ficción, sino en que funcione exactamente como fue diseñada, con datos erróneos y más rápido de lo que nadie puede detenerla», comenta.

En pocas palabras, una inteligencia artificial no sabe qué es el sentido común ni entiende el contexto del mundo; solo analiza la información que se le ha metido. Si los datos que recibe son falsos o hay algún error, la máquina dará por hecho que esa información es la verdad absoluta.

Si se quita del todo a las personas del proceso de control, nadie podrá parar la sangría y evitar que lo que se suponía que era una misión sencilla se salga de control. La máquina no duda ni tiene remordimientos; simplemente ejecuta lo programado. Sería imposible de detener.

 

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Elon Musk se ha convertido en el primer trillonario del mundo. La reciente salida a Bolsa de SpaceX le ha permitido añadir algunos ceros a su fortuna, que ya supera los 1.000.000.000.000 de dólares.

La operación con SpaceX ha sido todo un éxito, incluso ha dado un duro golpe a Jeff Bezos. La compañía aeroespacial de Musk ha superado a Amazon y se ha convertido en la quinta más valiosa del mundo.

SpaceX ya supera a Amazon

Elon Musk ha cerrado una semana perfecta con la salida a Bolsa de SpaceX en el Nasdaq. El mercado de valores de Nueva York para el sector tecnológico le ha permitido obtener la mayor cotización pública de la historia.

El precio de las acciones de la empresa de Musk ha aumentado en más de un 50%. La compañía de cohetes tenía un valor aproximado de 2,78 billones de dólares, por encima de los 2,66 billones de dólares de Amazon.

La salida a Bolsa le ha permitido a SpaceX recaudar 85.700 millones de dólares y ha convertido a Elon Musk en el primer trillonario del mundo. Las acciones salieron a la venta al público (también minorista) el pasado viernes a 135 dólares cada una, ahora han subido hasta los 209 dólares.

Elon Musk aumenta su fortuna con SpaceX

Contra todo pronóstico, SpaceX se ha convertido en una mina de oro para Elon Musk. La empresa aeroespacial empezó a ganar peso con la compra de la empresa emergente Cursor de programación de IA por 60.000 millones de dólares, luego llegaría Anysphere, que fabrica el agente de codificación de inteligencia artificial.

La IA se ha convertido en el motor de crecimiento de SpaceX en los últimos meses. Elon Musk incluso llegó a asegurar que usaría sus Starship para crear centros de datos de inteligencia artificial en órbita, a pesar del reto técnico que esto supone.

Incluso con la enorme euforia inicial, los analistas aún son prudentes. El precio de las acciones de SpaceX podría seguir aumentando conforme se liberen nuevos paquetes, pero muchas siguen retenidas impidiendo que se puedan vender. El coste sigue subiendo, además el mercado es más inestable que nunca tras la guerra de Irán.

Elon Musk tendrá que demostrar que la operación ha sido rentable a largo plazo. Otros gigantes del Nasdaq como Amazon están consolidados en el mercado de valores, incluso están presentes en el día a día de miles de millones de personas, SpaceX lo tiene algo más difícil.

SpaceX supera en valor de mercado a Amazon, pero la situación de ambas compañías es muy diferente. La marca de Bezos obtuvo un beneficio de 30.300 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, mientras que Musk perdió 4.300 millones.

 

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China acaba de sacar a la luz una supercomputadora creada para entrenar inteligencia artificial sin utilizar las ya míticas y potentes tarjetas gráficas de Nvidia. El objetivo sigue el obejtivo que el país asiático tiene en mente desde hace unos años y que se ha acelerado tras su batalla arancelaria con EEUU: reducir la dependencia de tecnología extranjera.

Bautizada con el nombre de LineShine, supone una completa revolución en este campo. Mientras que la arquitectura normal de estos enormes y potentes ordenadores mezcla una unidad central de procesamiento con tarjetas de vídeo para acelerar los procesos, el diseño de LineShine rompe con esto y deriva toda la carga de trabajo a varios procesadores centrales.

Este sistema, según los datos que se han podido conocer, alcanza hasta 1,54 exaflops de rendimiento en tareas de entrenamiento de IA. Para ponerlo en contexto, la capacidad de cálculo es extremadamente alta, capaz de procesar cantidades masivas de datos en muy poco tiempo. Todo ello sin, recordemos, recurrir a las GPU por las que el mundo entero se pela.

Pese a esto, este superordenador ya se puede incluir directamente dentro del grupo de las máquinas más potentes del planeta. Puede procesar en una sola tarde una cantidad de información que a un ordenador actual le llevaría miles de años completar.

Para compensar la ausencia de GPU, toca poner toda la carne en el asador a base de CPU. Es por eso que los ingenieros han creado una infraestructura de 20.480 nodos de computación. Cada uno de estos cuenta con dos procesadores LX2 desarrollados bajo la arquitectura Armv9, aportando un diseño de 304 núcleos por chip.

En total, la supercomputadora tiene 2.451.840 núcleos de procesamiento trabajando en paralelo. Además, los ingenieros chinos han creado un sistema de memoria muy curioso que une memoria de banda ancha rápida de 32 GB soldada directamente al chip con hasta 256 GB de memoria RAM DDR5 convencional por fuera.

Esto permite a la LineShine romper con uno de los grandes cuellos de botella actuales: las lentas y costosas transferencias de datos que suelen producirse entre el procesador principal y la tarjeta gráfica. Al estar todo en el mismo espacio, los datos se pasan sin intermediarios.

China quiere ir en contra de lo que el resto del mundo está llevando a cabo con sus superordenadores

Pero este no es el único proyecto que tienen entre manos y que funciona de esta forma. El Centro Nacional de Supercomputación en Shenzhen también ha anunciado el proyecto Lingsheng, un superordenador que planea romper la barrera de los 2 ExaFLOPS sin utilizar ni una sola GPU extranjera.

Con la idea de demostrar que no les hace falta nada de fuera, quieren ir más allá de LineShine y crear un ordenador enorme con 47.000 CPU hechas en casa, colocadas en 92 armarios de computación.

Teniendo esto en cuenta, era obvio que las comparaciones, sobre todo con EEUU no iban a tardar en salir.

El superordenador El Capitán, del Departamento de Energía de EEUU, es ahora mismo el más rápido del planeta, pero este usa casi 45.000 APU de AMD que combinan CPU y GPU en un mismo pack. China, con Lingsheng, pretende superar el rendimiento de El Capitán (que marca unos 1,8 ExaFLOPS en pruebas reales) llegando a los 2 ExaFLOPS sostenidos.

Por supuesto, todo tiene una cara B y no se puede negar que los superordenadores que combinan CPU y GPU tienen una mayor eficiencia energética y una velocidad superior.

El problema que se le añade a LineShine es que enfocar toda la potencia de un superordenador en procesadores esconde una letra pequeña: son menos eficientes que los basados en tarjetas gráficas como las de Nvidia. Consiguen los mismos resultados, eso es cierto, pero consumiendo más electricidad.

Sin embargo, la independencia tiene este coste. Al no contar con chips especializados en el bajo consumo para tareas de IA, la cantidad de energía necesaria para alimentar y refrigerar estos 40.960 procesadores trabajando a la vez es inmensa.

 

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Algunos usuarios del sistema operativo de Google se han despertado estas semanas con una pequeña pero llamativa intriga visual en las pantallas de inicio de sus dispositivos móviles.

Muchas de personas se preguntan qué significa el nuevo punto azul en los móviles Android, una misteriosa función que está volviendo locos a millones de usuarios al aparecer y desaparecer de forma aparentemente aleatoria en la esquina superior derecha de sus móviles.

A todos nos ha pasado alguna vez: estás hablando de un viaje o de unas zapatillas y, de repente, te salta un anuncio relacionado en redes sociales. La sensación de que tu móvil te vigila está bastante clara, y por eso la privacidad se ha convertido en el unicornio que todos buscan. Parece que Android ha escuchado algunas de las quejas de sus millones de usuarios y se avecina un cambio.

En los próximos meses, vas a empezar a ver un pequeño punto azul en la esquina superior de tu pantalla, justo donde se muestran la batería y la hora.

Su misión, al igual que seguramente ya te has encontrado con uno verde o incluso naranja, es actuar como chivato. Está ahí para avisarte en el mismo segundo en que una aplicación empiece a utilizar el GPS o a consultar tu localización en segundo plano.

Como ves, esta novedad en realidad no es nueva, sino que mejora lo que ya teníamos en el móvil. Tanto los puntos verdes como los naranjas sirven para avisarte de que la cámara o el micrófono se han encendido, y así nadie te puede grabar sin que lo sepas. El problema es que el rastreo de la ubicación se hacía a escondidas y no te enterabas de nada. A partir de ahora, el color azul se suma a esta lista.

Las pruebas ya han empezado y los primeros mostrar el punto azul de Android son los móviles Pixel de Google, que siempre van por delante con las actualizaciones. Pero no te preocupes, porque la idea es que este aviso no se quede solo en unos pocos smartphones, sino que llegue a todo el mundo antes de que termine el año. Da igual si tienes un móvil caro o uno más barato; los desarrolladores quieren que sea algo fijo para cualquier marca.

¿Cómo va a funcionar el punto azul en móviles Android? Una función que bebe de Apple y sus iPhone

Cuando esta novedad llegue a los móviles de Samsung o Xiaomi, su funcionamiento en el día a día va a ser muy sencillo. El sistema de alertas tiene un orden para no volverte loco con mil luces en la pantalla. Si una aplicación usa la cámara y el GPS a la vez, el móvil te va a mostrar primero el punto verde, porque la cámara gasta mucha más batería.

Sin embargo, si pulsas con el dedo encima de ese punto, se abrirá un pequeño menú que te va a chivar al momento qué otros permisos se están usando a la vez.

En los iPhone de Apple, esta misma función lleva activa mucho tiempo y funciona perfectamente para frenar totalmente en seco a las aplicaciones que quieren saber demasiado. En los móviles Android, al no haber un aviso realmente claro, muchas herramientas se aprovechaban para mirar el GPS en segundo plano. Esto no solo ponía en riesgo tu privacidad, sino que además te dejaba la batería bajo mínimos sin que supieras muy bien por qué.

Para controlar esto cuando veas el punto azul, solo tendrás que deslizar el dedo hacia abajo para abrir el panel donde ves los mensajes y las notificaciones y pulsar en el aviso. Al momento, te saldrá una lista con los nombres de las aplicaciones que están mirando tu ubicación o que lo han hecho hace poco. Desde esa misma pantalla podrás cerrarlas del todo o quitarles el permiso para que dejen de ver lo que no deben.

Si no quieres esperar a que te llegue la actualización y quieres hacer limpieza ya, puedes echar un vistazo a los permisos de tu móvil ahora mismo de forma manual. Solo tienes que entrar en los Ajustes del móvil, ir a la parte de Privacidad y seguridad y entrar en el Administrador de permisos. Ahí verás una lista con todos los programas que tienen vía libre para saber dónde estás y podrás cambiar el ajuste para que solo miren tu GPS cuando tengas la aplicación abierta y en la mano.

 

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Es un secreto a voces. Cuando ChatGPT llegó al mundo, su aceptación fue masiva y esto, con los años, no ha hecho más que reafirmarse. Millones de usuarios usan de forma continua el chatbot de inteligencia artificial de OpenAI, pero hay un pequeño gran problema.

La compañía de Sam Altman acumula pérdidas millonarias y el crecimiento y avance del chatbot no hace más que empeorar esta situación debido a la inversión.

Lo peor es que ChatGPT ya se ha catalogado como el servicio más rentable de IA. Desde su estreno, la app de ChatGPT ha sido descargada 690 millones de veces y ha generado unos 2.000 millones de dólares. Parece mucho, pero eso solo representa un ingreso de 2,91 dólares por descarga.

Ahora se han podido conocer más datos gracias a un informe secreto que se ha filtrado. Pese a que OpenAI acaba de enviar los papeles oficiales para empezar a vender sus acciones en la bolsa de valores de Estados Unidos, sus gastos son tan grandes que el negocio está perdiendo miles de millones de dólares año tras año.

¿Por qué OpenAI pierde tanto dinero con ChatGPT si tiene millones de usuarios?

Los documentos financieros auditados, que han sido destapados por el periodista Ed Zitron y revisados por Financial Times, dejan poco a la imaginación.

Es verdad que la empresa de inteligencia artificial está creciendo a una velocidad nunca vista: sus ingresos pasaron de 3.700 millones de dólares en 2024 a la cifra de 13.070 millones en 2025. De hecho, a finales del año pasado ya ganaban casi 2.000 millones de dólares al mes. Pero toca mirar el beneficio real y no los ingresos.

La principal razón es lo caro que sale investigar y entrenar a las nuevas versiones de sus modelos. Solo en esta parte, los gastos se dispararon desde los 7.810 millones de dólares en 2024 hasta los 19.180 millones en 2025. De todo ese dinero dedicado a la investigación, más de 10.500 millones de dólares fueron a parar directamente a las manos de Microsoft.

A todo esto hay que sumarle lo que llaman el coste de los ingresos, que básicamente es la luz y la potencia de cálculo que gasta el sistema cada vez que un usuario le escribe un mensaje a ChatGPT y la máquina responde. Ese gasto pasó de 2.650 millones a 7.500 millones de dólares en un solo año.

Si a todo esto le añades lo que se gastan en publicidad y marketing para vender el producto, las pérdidas del día a día pasaron de 8.780 millones en 2024 a la cifra de 20.920 millones de dólares en 2025.

Además, solo alrededor del 5% de los usuarios de ChatGPT paga por una suscripción mensual que ronda los 20 dólares. A pesar de que OpenAI cuenta con la plataforma de IA más usada del mundo, convencer a la mayoría para que pague resulta imposible viendo los buenos resultados de la versión gratuita, que tampoco para de mejorar.

En concreto, solo unos 50 millones de personas pagan la suscripción mensual. Al final, cada pregunta que hace un usuario gratis le cuesta dinero real a OpenAI en servidores y energía, lo que significa que cuantos más usuarios gratuitos tienen, más grande se vuelve el problema.

Solo mirando 2025, las pérdidas son bestiales: casi 39.000 millones de dólares en negativo.

Pese a todo esto, los expertos aclaran que hay un pequeño truco de contabilidad en ese número. Durante 2025, OpenAI cambió su estructura interna para dejar de ser una organización sin ánimo de lucro y convertirse en una empresa normal dirigida a ganar dinero.

Esto provocó un gasto de unos 30.000 millones debido a la valoración de los inversores. Teniendo en cuenta que esto en 2026 no se va a volver a repetir, las pérdidas reales del 2025 se habrían quedado en unos 8.000 millones de dólares. Toca esperar a ver qué sucederá en este.

Por el momento, y para intentar frenar este grave problema antes de salir a bolsa, la cúpula de OpenAI ya ha empezado a hacer cambios y a centrarse en lo que de verdad da dinero.

En marzo de 2026, la empresa tomó la decisión de cerrar Sora, su modelo para crear vídeos con inteligencia artificial, porque consumía demasiados recursos. Al mismo tiempo, Fidji Simo, la jefa de aplicaciones de la marca, avisó a los empleados de que se han acabado los proyectos secundarios y que a partir de ahora se van a concentrar en mejorar las herramientas para programadores y empresas.

 

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Spotify es una de las plataformas de streaming de música más populares del mundo, con muchas funciones nuevas y millones de usuarios que ahora es probable que tengan que cambiar la forma en la que acceden a sus cuentas, tras una de los mayores actualizaciones en este apartado de su historia.

La compañía ha comenzado a informar a sus suscriptores a través de correos electrónicos que el inicio de sesión utilizando el nombre de usuario (más la contraseña) dejará de funcionar pronto, como recoge Android Authority.

A partir del 1 de septiembre, las personas ya no podrán acceder a su cuenta de Spotify con su nombre de usuario, y en su lugar habrá que hacerlo con la dirección de correo electrónico asociada, algo que es obligatorio para crear un nuevo perfil.

Por ello, la aplicación ha recomendado a los usuarios que usaban su nombre de cuenta para entrar al servicio que verifiquen qué email está vinculado a sus cuentas y, en caso de tener que cambiarlo, que lo hagan antes de que los cambios entren en vigor en septiembre.

En la actualidad, la página para acceder a tu cuenta en Spotify permite introducir tu correo electrónico asociado, o validarte a través de cuentas en servicios externos de terceros, como son Google, Facebook y Apple.

De hecho, en la web ya no se contempla la opción de entrar con el nombre de usuario.

Otros cambios recientes de Spotify

Esta no es la única novedad que ha recibido Spotify recientemente, ya que el servicio de música en streaming recientemente ha cambiado su logo a una bola de discoteca para celebrar su vigésimo aniversario, aunque solo es algo temporal y el viejo icono verde recuperará su forma habitual.

Otros cambios no son tan buenos, ya que los usuarios de Spotify en Android Auto han reportado recientemente problemas que hacen que el sistema operativo se queda congelado cuando se abre la aplicación, lo que obliga a actualizar el software para seguir funcionando.