Crear una página web con IA, una aplicación u otros proyectos es algo que se está volviendo cada vez más común. Hoy en día se puede ver todo tipo de tareas vinculadas a la inteligencia artificial y eso es lo que llama la atención del crecimiento que tiene en la industria.
La productividad con las ventajas de automatización no solo es lo que surge de estas herramientas, sino también las consecuencias. Por ejemplo, está el riesgo de perder el puesto de trabajo o de que haya menos efectividad en los estudios.
En este contexto, las reflexiones de Tim Berners-Lee, reconocido por ser el inventor de la World Wide Web (WWW), llaman la atención por hablar sobre la situación con respecto a esta tecnología.
A los sistemas de IA hay que hacerles una pregunta que va más allá de lo que muchos piensan cuando se trata de entender el funcionamiento de los asistentes virtuales.
Su mensaje invita a analizar quién se beneficia realmente de las decisiones sugeridas por estas herramientas, así que si sueles usar ChatGPT, Gemini o cualquier otra, lo que dice el experto seguro que te importa.
Esta es la pregunta que deberías hacer siempre a una IA
Durante una intervención en el festival South by Southwest (SXSW), el informático británico planteó una pregunta que va más allá de la capacidad técnica de los sistemas de IA.
En medio de las discusiones sobre chatbots, agentes autónomos y robots impulsados por inteligencia artificial, Berners-Lee resumió una de las mayores preocupaciones actuales en una frase sencilla: “La pregunta es ¿para quién funciona?”.
Su planteamiento apunta a un aspecto que muchas veces queda en segundo plano cuando se habla de precisión, velocidad o capacidad de respuesta de los modelos de IA.
El creador de la Web explicó que una empresa puede desarrollar sistemas fiables, precisos e incluso reducir sesgos en sus algoritmos. Sin embargo, eso no elimina la duda sobre los intereses que pueden influir en las recomendaciones generadas.
Para ilustrarlo, comparó la situación con profesiones como la medicina o la abogacía. Un médico tiene la obligación de actuar en beneficio del paciente y un abogado debe defender los intereses de su cliente.
En cambio, un asistente de inteligencia artificial diseñado por una gran corporación podría enfrentarse a incentivos distintos, especialmente cuando intervienen objetivos comerciales.
Por ello, defendió la necesidad de cuestionar la finalidad de las recomendaciones automatizadas. “Quiero que las IA trabajen para mí para tomar las decisiones que quiero tomar. No quiero una IA que intente venderme algo”, afirmó.
También lanzó otra reflexión directa: “Pregúntale siempre a una IA, ‘¿para quién trabajas?’”. La idea cobra relevancia en escenarios cotidianos.
Si utilizas una IA para encontrar una oferta de viaje, comparar productos o elegir un servicio, la duda es si la recomendación responde a tus intereses o a los intereses económicos de quien desarrolla la tecnología.
Lo que la inteligencia artificial puede aprender de los primeros años de la Web
Berners-Lee también estableció un paralelismo entre el auge actual de la inteligencia artificial y los primeros años de la World Wide Web durante la década de 1990.
Recordó que, en aquella etapa, empresas tecnológicas, investigadores y organizaciones trabajaron conjuntamente para construir estándares abiertos mediante el World Wide Web Consortium (W3C). Ese esfuerzo colaborativo ayudó a crear una infraestructura común que permitió la expansión de Internet a escala global.
Según el inventor de la Web, el panorama de la IA es muy diferente. A su juicio, las compañías compiten intensamente por desarrollar modelos cada vez más avanzados y acercarse a sistemas de inteligencia artificial más poderosos.
Esa carrera tecnológica impulsa la innovación, pero también dificulta la creación de mecanismos compartidos para definir estándares, principios éticos y reglas de funcionamiento aceptadas por toda la industria.
Frente a esta situación, Berners-Lee sugirió la creación de una organización que desempeñe un papel similar al que tuvo el W3C para Internet o al que ejerce el CERN en el ámbito de la investigación científica. “Lo tenemos para la física nuclear. No lo tenemos para IA”, señaló.
Su propuesta apunta a una cooperación más amplia entre gobiernos, investigadores, empresas y sociedad civil para construir un ecosistema de inteligencia artificial que priorice la transparencia, la responsabilidad y la confianza.
En un momento en el que la IA influye cada vez más en decisiones de consumo, trabajo y acceso a la información, la pregunta sobre a quién beneficia realmente cada recomendación podría convertirse en uno de los factores más importantes para definir el futuro de esta tecnología.
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