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Pese a que todavía hay ciertas dudas sobre la IA en la programación, la mayoría de los profesionales en la actualidad utilizan estos asistentes virtuales. Se está volviendo el día a día de muchos de ellos.

Pero, a pesar de esta transición tecnológica, los desarrolladores siguen teniendo desconfiando de el código que genera GitHub Copilot y herramientas similares, por lo menos eso solo que afirma experto en tecnología, Adam Conway.

El avance de los modelos de IA ha servido para ayudar a completar tareas básicas como todos los segmentos de código específicos, ayudar a corregir o encontrar soluciones y sugerir mejoras cuando es necesario.

Todo esto se realiza con los prompts, pero no se debe tener en cuenta ciegamente lo que arrojan los chatbots y, he ahí la verdadera importancia del criterio humano en este sector laboral.

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de los programadores

¿El «vibe coding» es realmente confiable? Esa es la pregunta que se hace el experto Adam Conway, un especialista irlandés que cuenta con una licenciatura en Ciencias de la Computación y que forma parte del equipo de XDA-Developers.

En su análisis, comparte que prácticamente todos los desarrolladores que conoce utilizan inteligencia artificial en sus proyectos. Aquí ha visto la manera en la que muchos trabajadores están empleando las técnicas con los asistentes virtuales para generar código.

Estas herramientas son responsables de generar un cambio importante en el sector informático debido a que «realmente ayudan». Por ejemplo, se puede hacer una consulta interna de estructura, crear partes de código con prompts y trabajar con tareas básicas automatizadas.

“Claude Code está en todas partes, Cursor también es común y los IDE agentes más nuevos como Kiro están comenzando a crecer.”

También reconoce que él mismo las utiliza para investigación técnica y proyectos relacionados con microcontroladores. Cuando necesitas una interfaz inicial, una configuración básica o un punto de partida para una tarea mecánica, la IA puede reducir significativamente el tiempo invertido.

Por eso mismo es que el desarrollo asistido por inteligencia artificial ha aumentado la velocidad de producción de una manera nunca antes vista y es solo el comienzo de muchas de las cosas que están por venir a lo largo de los próximos años.

Aun así, Conway establece una diferencia fundamental entre utilidad y confianza. A pesar de que afirma que esta tecnología es muy importante, es necesario utilizarla con precaución.

Stack Overflow Developer Survey 2025 compartió estadísticas donde el 51% de los desarrolladores profesionales afirma utilizar la IA diariamente, lo que demuestra la dependencia actual. De la misma manera, el informe compartido también ha revelado que hay desconfianza en la precisión de las respuestas de los asistentes virtuales.

No se hay que fiarse ciegamente de lo que se genera porque puede haber errores o incongruencias en el resultado. Como consecuencia, está haciendo que los ingenieros tengan que aplicar una revisión exhaustiva antes de aprobar.

De hecho, menciona que determinadas organizaciones han comenzado a reducir parte de su dependencia de estas herramientas debido a dudas relacionadas con la precisión del código.

El código generado por IA acelera procesos, pero la responsabilidad sigue siendo humana

El verdadero peligro de la inteligencia artificial en la programación no es que esté generando código «inútil», sino que hay una capacidad de crear «soluciones» que parecen correctas, pero que pueden terminar siendo un desastre al tener altas probabilidades de «ocultar errores críticos» de seguridad.

Usar la inteligencia artificial es tentador porque los resultados para las tareas básicas y funciones permiten ahorrar tiempo, pero es posible que haya defectos que pongan en riesgo un trabajo entero.

Un claro ejemplo de ello, un estudio de METR demostró que programadores experimentados tardaron un 19% más en completar tareas con IA debido al tiempo invertido en depurar y corregir los fallos generados.

Evidentemente, esto no quiere decir que para resolverlo se tenga que abandonar por completo la IA, sino que hay que utilizarla con criterio e inteligencia.

Saber cuándo, cómo y dónde implementar dicha tecnología es lo que diferencia un proyecto de estar en «peligro». Por eso, no solamente se trata de ejecutar un prompt y dejar que haga absolutamente todo, sino de supervisar y aplicar sus capacidades en puntos estratégicos.

 

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Fabricar una tarjeta gráfica es una de las tareas más complicadas de la industria tecnológica, ya que detrás de cada GPU hay años de desarrollo, cientos de ingenieros y fábricas capaces de producir chips avanzados.

Por eso resulta difícil imaginar que alguien pueda construir un sistema gráfico desde el garaje de su casa utilizando componentes relativamente sencillos y baratos. Sin embargo, eso es lo que está haciendo Matthias Balwierz, más conocido como Bitluni.

Su objetivo es demostrar que es posible crear una arquitectura gráfica completamente funcional a partir de miles de pequeños microcontroladores basados en la arquitectura abierta RISC-V.

No solo pretende construir una GPU formada por decenas de miles de chips, sino que además ha conseguido que esa misma estructura haga las veces de pantalla, convirtiendo el propio sistema de procesamiento en el lugar donde aparecen los gráficos.

Una GPU construida con miles de microcontroladores

La base del proyecto son 8.192 microcontroladores CH570, unos pequeños chips RISC-V que normalmente se utilizan en dispositivos electrónicos de bajo consumo y tareas sencillas de control.

Bitluni decidió emplearlos porque son económicos, fáciles de conseguir y permiten experimentar con arquitecturas distribuidas sin recurrir a un procesador gráfico convencional.

Al final pretende alcanzar alrededor de 64.000 microcontroladores, suficientes para generar una imagen con resolución 320 × 200 píxeles, una cifra muy modesta comparada con cualquier monitor actual, pero suficiente para demostrar que el concepto funciona. Lo interesante es que cada uno de esos chips no trabaja de forma aislada.

Todos colaboran repartiendo las tareas de procesamiento gráfico y sincronizando la información necesaria para construir la imagen final, formando una enorme red de pequeños chips que actúan como si fueran una única GPU.

Consigue combinar la GPU y la pantalla en un mismo sistema

Uno de los aspectos más originales del proyecto es que la tarjeta gráfica y la pantalla forman parte del mismo conjunto. Y es que cada microcontrolador controla un LED RGB, que representa un píxel de la imagen.

Cuando el chip calcula el color que debe mostrar, envía esa información directamente al LED que tiene asociado. En lugar de generar una señal de vídeo para un monitor externo, la propia GPU muestra el resultado de sus cálculos en tiempo real.

Aunque la resolución es muy reducida, sirve para visualizar cómo trabajan miles de chips de manera coordinada y convierte el proyecto en una excelente herramienta para comprender el funcionamiento interno de una arquitectura gráfica.

Cabe señalar que construir una máquina de estas características requiere bastante más que miles de microcontroladores. Bitluni ha utilizado un CH570 Dev Kit para desarrollar y probar el software de los chips antes de integrarlos en el sistema definitivo.

La alimentación corre a cargo de una DP100 Mini PSU, apoyada por un cargador USB-C de 65 W y un cable USB-C de 100 W, que permiten suministrar energía durante las distintas fases de desarrollo y pruebas.

Para el montaje de las placas emplea una estación de soldadura Aifen A9ED, junto con flux de limpieza, imprescindible para mejorar la calidad de las soldaduras, además de un libro de resistencias con 170 valores, utilizado para seleccionar los componentes electrónicos adecuados en cada circuito.

También recurre a pinzas de titanio, que facilitan la manipulación de piezas muy pequeñas sin transmitir calor, una extensión AWG de calibre 12 para soportar corrientes elevadas y el Tang Primer 25K, usado durante parte del proceso de ensamblaje.

Otro elemento destacado es Pixel Pump, la herramienta desarrollada para programar de forma masiva los microcontroladores. Su primera versión ya ha sido retirada, pero Bitluni trabaja en Pixel Pump 2, que simplificará aún más la carga del firmware en miles de chips.

Un experimento que va mucho más allá del rendimiento

Cuando el proyecto esté terminado contará con unos 64.000 microcontroladores y necesitará más de 2.000 vatios para funcionar, una cifra muy superior al consumo de una tarjeta gráfica.

Sin embargo, el objetivo nunca ha sido crear una GPU rápida o eficiente, sino que la intención de Bitluni es demostrar hasta dónde puede llegar el hardware abierto basado en RISC-V y explorar nuevas formas de diseñar sistemas gráficos distribuidos.

Así que su trabajo también pone de relieve el potencial del movimiento maker, donde la creatividad y la experimentación pueden dar lugar a ideas que difícilmente surgirían dentro del desarrollo comercial tradicional.

Aunque esta GPU jamás sustituirá a las soluciones de los grandes fabricantes, sí demuestra que todavía quedan muchas formas diferentes de entender cómo se construye una máquina capaz de generar gráficos.

 

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¿Cansado de los requisitos de TPM 2.0 y alta cantidad de memoria RAM de Windows 11? Seguro que has escuchado que una de las mejores alternativas en este caso son las distros de Linux.

El kernel mantiene su reputación como un sistema operativo eficiente, estable y capaz de aprovechar mejor los recursos que otras alternativas de escritorio.

Pero hay que tener en cuenta que ahora los navegadores web consumen más memoria, las apps de productividad incorporan nuevas funciones y las distribuciones ofrecen interfaces visualmente más completas.

Eso quiere decir que es posible que instalar Ubuntu, Fedora, Linux Mint o cualquier SO popular, probablemente requiera de un poco más de lo que esperas.

Pero no te preocupes, aunque la memoria RAM para Linux ya no se valora únicamente por los requisitos mínimos oficiales, sigue siendo aceptable para la mayoría de ordenadores.

La memoria RAM sigue siendo uno de los factores más importantes para el rendimiento del PC

Linux es conocido por ser una alternativa ligera a Windows y macOS. Hasta los ordenadores antiguos o que no cuentan con componentes tan avanzados pueden hacer uso de diversas distribuciones actuales.

Sin ebargo, hay que tener en cuenta que no hay que conformarse únicamente con los requisitos mínimos, si es que no quieres sufrir problemas de lentitud en el futuro cuando usas con frecuencia el equipo.

La RAM es como un espacio de almacenamiento temporal donde el sistema operativo y las apps guardan los datos que utilizan constantemente.

Gracias a ello, Linux puede abrir programas, cambiar entre tareas y ejecutar procesos de forma fluida, al igual que hace Windows o cualquier otro software similar.

Cuando la cantidad de este componente llega a su límite, el SO comienza a depender del almacenamiento de intercambio o swap, pero esa no es la mejor solución para el inconveniente porque esta memoria virtual es mucho más lenta que la física.

Esto influye directamente en la multitarea, la programación de software, ejecución de máquinas virtuales y videojuegos, por lo que ralentiza considerablemente el rendimiento.

Aunque el kernel de Linus Torvalds tiene la ventaja de gestionar la memoria de una manera sumamente eficiente. Sin embargo, Ubuntu Desktop ha pasado de recomendar 4 GB de RAM en versiones anteriores a establecer un mínimo oficial de 6 GB para Ubuntu 26.04 LTS, reflejando mejor las necesidades reales de los equipos modernos.

Según la documentación, esto es crucial para que la experiencia sea realmente agradable y fluida en muchas de las tareas que se hacen como usuarios convencionales.

Con esto se explica por qué un PC tiene la capacidad de arrancar Linux así tenga muy poca memoria, pues con 8 GB de RAM tienes todo lo que necesitas para usar tu navegador de preferencia, trabajar con ofimática u otros programas no tan exigentes.

Pero, si en algún momento llegas a abrir demasiadas pestañas del navegador, muchas aplicaciones o ejecutar software pesado, entonces ahí notarás la verdadera diferencia entre un sistema funcional y uno realmente cómodo.

¿Cuál es el punto óptimo de RAM para Linux en 2026?

Como se ha explicado, para tareas básicas, 8 GB siguen siendo una opción válida, pero si de verdad te preocupa el rendimiento y sueles utilizar el equipo para apps o juegos que son más exigentes, te quedarás corto.

En cualquier momento comenzarás a experimentar lentitud o errores adicionales. Por eso, en cualquiera de los casos, para tener un punto equilibrado, el verdadero punto óptimo en 2026 está en los 16 GB de RAM.

Si cuentas con esta cantidad, el PC estará más que listo para ejecutar entornos de desarrollo ligero, abrir muchas pestañas en el navegador o acceder a juegos compatibles con Linux (dependiendo también del procesador y tarjeta gráfica).

Ahora, si piensas que no es suficiente ante trabajos relacionados con máquinas virtuales, ejecución de inteligencia artificial local, rederizados de vídeo o juegas títulos AAA, entonces probablemente tengas que subir a 32 GB.

De hecho, muchos expertos recomiendan estos 32 GB para no tener que preocuparse tanto con las actualizaciones de software que van llegando. 64 GB es ideal para no preocuparse durante los próximos años, pues es algo que no vas a necesitar a menos que de verdad tu trabajo sea muy exigente.

Al final, como has visto, depende de lo que tengas que hacer con el PC, pero en día, la media ideal es de 16 GB de memoria RAM.

 

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MSI lanzó en España a principios de año su nueva generación de portátiles para trabajar de la serie Prestige, con sus modelos profesionales más avanzados, incluido el MSI Prestige 14 AI+, que ahora ha pasado por nuestro análisis.

Con un precio recomendado que llega a los 1.799 euros para el modelo más avanzado, con el procesador Intel Core Ultra 9 Serie 3, que es precisamente el que he probado. Aunque también se vende una versión con Intel Core Ultra 7 Serie 3 por unos 1.400 euros.

La marca taiwanesa, muy conocida en el mundo gaming, se ha propuesto ganarse más hueco en el mercado profesional con una apuesta por un diseño ligero y elegante, pese a que no renuncia a uno de los procesadores más potentes de Intel. Te cuento a continuación todo lo que debes saber.

Características del MSI Prestige 14 AI+

Rendimiento y software: potencia de sobra para el trabajo, no tanto para gaming

Intel ha hecho las cosas muy bien en esta tercera generación de procesadores Core Ultra, y eso se nota en este MSI Prestige 14 AI+, que apuesta por el modelo Intel Core Ultra 9 386H.

Para ubicarlo, y como demuestran las pruebas de rendimiento, es uno de los chips Intel más potentes de este año, y solo queda por detrás de los Intel Core X (como el Samsung Galaxy Book 6 Pro o Acer Swift 16 AI) y HX dentro de esta marca, aunque los Snapdragon X2 Elite de Qualcomm también están por delante, como en el Asus Zenbook A16 (2026).

La combinación entre MSI e Intel permite un portátil de garantías en cuanto a rendimiento, que permite tener decenas de pestañas abiertas sin que se note que va justo, y abriendo y ejecutando apps pesadas con suficiencia. Salvo que seas un editor o diseñador gráfico, no creo que a mucha gente se le vaya a quedar corto para trabajar, y tiene el potencial para durar muchos años.

Su diseño compacto presenta una tendencia a sobrecalentarse más de lo normal para un equipo con unos más que correctos 32GB de LPDDR5X y SSD de 1 TB NVMe SSD PCIe Gen4. Es algo incómodo cuando lo he usado sobre las piernas este verano, aunque sin llegar a ser preocupante.

Lo he probado en gaming y aquí es el único punto donde creo que se queda corto. Tiene gráficos Intel integrados, lo que tiene sus cosas buenas, pero son limitados.

Por ejemplo, para que te hagas una idea he tenido que jugar a títulos como Age of Mythology: Retold, que tampoco es de los más exigentes, con la menor configuración gráfica posible para conseguir un funcionamiento correcto, con tirones y problemas cuando le he exigido más que 720p. No esperaba el rendimiento de la gama alta gaming de MSI o Asus, pero sí algo más.

En cuanto a software, Windows 11 Home se presenta en este MSI Prestige 14 AI+ con una de sus versiones más limpias, sin apps nativas innecesarias ni bloatware, con la única excepción del (pesado) antivirus Norton.

Todo ello dentro de un sistema operativo que cada vez aguanta mejor la comparación con macOS gracias a las novedades recientes de Microsoft y su plan Windows K2.

Pantalla y batería: no le falta nada, pero podría brillar más

El MSI Prestige 14 AI+ es el modelo de pantalla de 14 pulgadas, frente al Prestige 16 AI+ más grande, pero en general tiene un panel de gran calidad.

Primero, la elección de una pantalla OLED hace que sea una apuesta segura para ver cualquier tipo de contenido, con colores muy vivos y negros profundos. Su resolución 1920×1200 es más que suficiente para su tamaño, y solo creo que podría aprovechar algo mejor sus marcos o reforzarlos mejor con materiales menos plásticos.

MSI ha incluido un sensor de luz ambiental que funciona bastante bien para ajustar el brillo, pero que en pleno verano madrileño a veces he sentido que se queda algo corto. La marca no especifica los nits, sospecho que porque no son muy altos, y tampoco es la pantalla que mejor evita los reflejos.

La batería es uno de los aspectos en los que más se nota la mejora de Intel en las últimas generaciones. Aunque los chips x86 siempre han pecado de poca autonomía, no es lo que me he encontrado en este equipo que tan bien gestiona la energía.

En modo automático de batería, la duración en mis pruebas es de algo menos de 8 horas, por lo que no he podido acabar una jornada completa de trabajo, pero sí quedarme muy cerca. En gaming y modo de máximo consumo se reduce a menos de 2 horas.

Se vende junto con un cargador de 65 vatios que me ha gustado especialmente no por su velocidad, que no es de las mejores, sino porque no es tan grande como otras marcas y facilita la portabilidad.

En cuanto al sonido, el MSI Prestige 14 AI+ consigue una buena calidad y un efecto estéreo bastante correcto, aunque el volumen alto no es demasiado alto. Su webcam FHD también permite buenos resultados, aunque los profesionales agradecerán sobre todo la palanca para bloquearla cuando no se usa por privacidad.

Diseño y conectividad: un portátil metálico y ligero para competir con los MacBook

En el diseño, MSI ha dejado muy claras sus intenciones con este portátil profesional, que en mi opinión aguanta la comparación sin problema a los todopoderosos MacBook de Apple.

Con respecto a los modelos antiguos de Prestige, me gusta cómo MSI ha adoptado un aspecto cada vez más metálico y con formas redondeadas y ligeras, tanto en las esquinas como en el propio logo.

Y todo ello metálico con un material que evita bien las huellas, salvo en el touchpad. Y con soluciones elegantes e ingeniosas, como una bisagra que alza levemente el teclado al abrir el portátil. Su chasis en color Platinum Grey, que a mí me parece de un gris terrizo, me resulta de los más bonitos de su categoría.

El diseño y las formas del portátil de MSI han hecho que lo sienta aún más delgado y ligero de lo que dice su ficha, con 13,9mm en su parte más gruesa y 1,32 kilos de peso. Es sencillo y cómodo de llevar en cualquier mochila sin machacar la espalda.

El teclado retroiluminado (solo en blanco) me ha gustado especialmente por su tacto gomoso que resulta agradable al tacto, pero sobre todo porque no se quedan marcadas las huellas. No falta un lector de huella dactilar en el botón de inicio útil, pero algo impreciso.

Algo que, como te decía, no pasa en el touchpad, más sucio y que tampoco me ha gustado por su precisión ni por el clic ruidoso y raro que tiene.

En conectividad, me ha sorprendido positivamente para ser un equipo tan delgado.

Dispone de 2 USB-A, 2 USB-C HDMI y jack de auriculares, por lo que solo he necesitado adaptador para las tarjetas SD. Tan solo le pediría que estuvieran más repartidos, con un USB de cada tipo por cada lado para más comodidad.

¿Merece la pena comprar el MSI Prestige 14 AI+?

El MSI Prestige 14 AI+ es un portátil que, por 1.799 euros en su opción más potente, es ideal para programadores o cualquier trabajador de oficina que valore el trabajo híbrido. Su diseño metálico es bonito y extremadamente compacto, y su autonomía no se queda atrás.

Por relación calidad-precio, es uno de los mejores ordenadores profesionales del ecosistema Windows en su segmento, en el que empieza a costar encontrar Intel Core Ultra 9 y 32 GB de RAM por debajo de los 2.000 euros, como sucede aquí.

Solo no lo recomiendo si lo quieres usar para gaming, donde a los gráficos Intel se le notan todavía las vergüenzas, o si eres un diseñador para el que la GPU y la pantalla son lo más importante.

 

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WhatsApp sigue introduciendo pequeñas mejoras destinadas a facilitar la experiencia de uso en las llamadas. La última novedad llega a los usuarios de iPhone y permite acceder de forma mucho más rápida a los controles de procesamiento de audio del sistema, una función que hasta ahora permanecía bastante oculta para la mayoría de personas.

La característica está comenzando a desplegarse con WhatsApp para iOS 26.27.74 y añade un acceso directo a los llamados modos de micrófono de Apple directamente desde la pantalla de llamadas de la aplicación. Aunque esta tecnología ya existía en iOS desde hace varios años, muchos usuarios desconocían su existencia debido a que solo podía configurarse a través del Centro de Control del sistema.

Gracias a esta integración, los usuarios podrán cambiar el comportamiento del micrófono sin abandonar la llamada ni navegar por varios menús del iPhone. Bastará con pulsar el botón “Más” durante una conversación para encontrar la nueva opción relacionada con el modo de micrófono.

Apple ofrece actualmente cuatro configuraciones diferentes. El modo Estándar utiliza el procesamiento habitual de iOS, mientras que Aislamiento de voz reduce el ruido ambiental para que la voz del usuario se escuche con mayor claridad.

Por otro lado, Espectro amplio mantiene los sonidos del entorno sin filtrarlos, algo útil en determinadas situaciones donde se desea compartir el ambiente que rodea al usuario. Finalmente, el modo Automático permite que el propio sistema decida cuál es la mejor configuración en cada momento.

La llegada de este acceso directo recuerda a una función similar que WhatsApp introdujo recientemente en Android. Sin embargo, existe una diferencia importante entre ambas plataformas. En Android, la aplicación incorpora su propio sistema de cancelación de ruido, mientras que en iPhone aprovecha una herramienta desarrollada por Apple e integrada directamente en iOS.

Otro aspecto interesante es que la configuración elegida permanecerá activa para futuras llamadas. Esto significa que si un usuario selecciona el modo de aislamiento de voz, el sistema seguirá utilizando esa opción automáticamente hasta que decida cambiarla de nuevo.

La mejora puede resultar especialmente útil para quienes realizan llamadas desde lugares concurridos, como estaciones, cafeterías o transporte público. En estos entornos, el modo de aislamiento de voz ayuda a reducir significativamente los sonidos de fondo y mejora la calidad de la conversación para ambas personas.

Por el momento, la función está llegando de forma gradual a los usuarios de iPhone que instalen la última versión de WhatsApp disponible en la App Store.

 

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La inteligencia artificial sigue ganando capacidades para realizar tareas complejas de forma autónoma, pero hasta ahora existía una barrera difícil de superar: los inicios de sesión. Aunque asistentes como Claude pueden navegar por páginas web y completar acciones cada vez más avanzadas, pedirles acceso directo a nuestras contraseñas no resulta una idea especialmente atractiva para la mayoría de usuarios.

Para resolver este problema, 1Password ha anunciado una nueva integración que permite a Claude acceder a cuentas online sin que la inteligencia artificial llegue a conocer las credenciales utilizadas. La propuesta busca combinar automatización y seguridad, dos aspectos que no siempre han ido de la mano en el mundo de la IA.

Cuando Claude necesita acceder a un sitio web protegido por contraseña durante una tarea, puede solicitar acceso a una credencial almacenada en 1Password. En ese momento, el usuario recibe una notificación indicando qué cuenta quiere utilizar el asistente y para qué finalidad.

La operación no se completa automáticamente. Antes de que se introduzcan los datos de acceso, el usuario debe autorizar la acción mediante autenticación biométrica, añadiendo una capa extra de seguridad.

Una vez aprobada la solicitud, 1Password introduce las credenciales directamente en la página web. Según la compañía, ni la contraseña ni los códigos de verificación temporales llegan a formar parte del contexto de Claude, por lo que el modelo no puede almacenarlos ni acceder a ellos posteriormente.

La idea es permitir que Claude complete tareas que normalmente requieren intervención humana. Por ejemplo, consultar información en un panel de administración, acceder a servicios online o realizar determinadas gestiones en plataformas que exigen autenticación previa.

De esta forma, el usuario no tendría que interrumpir el proceso para introducir manualmente sus datos de acceso cada vez que la IA encuentra una pantalla de inicio de sesión.

Además, el acceso concedido se limita a la tarea específica que se está ejecutando. Si algo falla durante el proceso de autenticación, las credenciales utilizadas se eliminan automáticamente para evitar exposiciones accidentales.

La función ya está disponible para usuarios de Mac con planes personales, familiares y empresariales de 1Password.

 

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Cada vez que la inteligencia artificial da un pequeño paso, vuelve la misma pregunta: ¿llegará el momento en que las máquinas sean tan inteligentes que puedan superar a los seres humanos?

El debate lleva años abierto y, con la aparición de modelos cada vez más avanzados, no ha hecho más que intensificarse. Sin embargo, hay una voz autorizada que cree que ese escenario nunca llegará.

Se trata de Federico Faggin, el ingeniero italiano que lideró el desarrollo del primer microprocesador comercial, por lo que es conocido en todo el mundo como el padre del microchip.

Tal y como explica en una entrevista, la clave está en una diferencia que, a su juicio, separa para siempre a las personas de cualquier inteligencia artificial: la conciencia.

Para Federico Faggin, el cerebro no crea la conciencia, solo la conecta con el mundo

Cuando asegura que “la conciencia no es una propiedad del cerebro, el cerebro es un terminal, un puente entre la conciencia y el mundo físico”, está proponiendo una forma completamente distinta de entender cómo funciona la mente humana.

Según su planteamiento, el cerebro procesa la información que recibe de los sentidos, coordina el pensamiento y permite interactuar con el entorno, pero no sería el lugar donde nace la conciencia.

Esa experiencia subjetiva que permite sentir, percibir emociones, tomar decisiones o ser conscientes de nuestra propia existencia tendría un origen distinto, mientras que el cerebro actuaría como un intermediario entre esa conciencia y el cuerpo.

Esta idea desafía la explicación tradicional, que sostiene que la conciencia surge de la actividad de las neuronas. Para Faggin, ocurre exactamente lo contrario: el cerebro es la herramienta mediante la que la conciencia puede expresarse en el mundo físico.

Esa es la razón por la que cree que la inteligencia artificial nunca será como un ser humano

Es importante mencionar que esta teoría también explica por qué Federico Faggin rechaza la idea de que los robots con inteligencia acaben dominando a la humanidad.

Y es que, en su opinión, una inteligencia artificial puede aprender, analizar cantidades inmensas de información, reconocer patrones o resolver problemas complejos, pero todo ello sigue siendo procesamiento de datos.

Lo que nunca podrá hacer, según sostiene, es experimentar la realidad de la misma forma que una persona, ya que no tendrá emociones, ni libre albedrío, ni una experiencia consciente de su propia existencia. En otras palabras, podrá simular determinados comportamientos humanos, pero no sentirlos realmente.

Por ese motivo considera que inteligencia y conciencia son conceptos completamente diferentes. Una máquina puede seguir aumentando su capacidad de cálculo indefinidamente, pero eso no significa que llegue a desarrollar conciencia.

Del primer microprocesador a investigar el mayor misterio del ser humano

Nacido en Vicenza, Italia, fue el ingeniero que lideró el desarrollo del Intel 4004, considerado el primer microprocesador comercial de la historia. Más tarde participó en los procesadores 8008 y 8080, fundó Zilog, donde creó el histórico Z80, y años después cofundó Synaptics, empresa pionera en tecnologías de interacción táctil.

Su trayectoria fue reconocida en 2010 con la Medalla Nacional de Tecnología e Innovación de Estados Unidos. Sin embargo, en los últimos años ha orientado gran parte de su trabajo hacia un campo muy distinto: comprender la naturaleza de la conciencia y su relación con la física, la filosofía y la inteligencia artificial.

Para Federico Faggin, ese sigue siendo el mayor desafío científico pendiente. Mientras no entendamos qué es realmente la conciencia, sostiene, ninguna máquina podrá cruzar la frontera que separa a un sistema inteligente de un ser verdaderamente consciente.

 

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El nuevo móvil plegable Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra costará más de 2.000 euros, lo cual ya es un lujo en sí mismo. Si el dinero te sale por las orejas siempre puedes despilfarrar otros 9.000 euros más en la versión cubierta en oro de 24 Kilates, con la imagen del futbolista Lionel Messi. Cuesta más de 11.000 euros y solo se lanzarán 19 unidades, bajo encargo.

En el último Mundial de fútbol Lionel Messi ha demostrado, a sus 39 años, que es el mejor de la historia. Así que si alguien merece estar en la carcasa del móvil plegable más avanzado del mundo, ese es el ex-jugador del F.C. Barcelona.

El Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra se presentará la semana que viene, pero este “adelanto” de Caviar sirve para confirmar algunos datos del esperado móvil con pantalla plegable.

Así es el Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra Lionel Messi

Esta versión limitada albiceleste confirma la existencia de la versión Ultra, ya que es la anunciada aquí. Según rumores existirá un versión estándar con una relación de aspecto diferente, adaptada para ver series y películas en la pantalla desplegada.

La ficha de Caviar también confirma que la versión Ultra se venderá con 256 GB, 512 GB o 1 TB . La crisis de la RAM y del almacenamiento no afecta a los móviles de gama premium.

En cuanto a esta edición en sí misma, nos lo cuenta la propia marca: “Este exquisito diseño de la colección Legends de Caviar está dedicado a Lionel Messi. El retrato del legendario futbolista que adorna el cuerpo del teléfono está realizado a mano mediante la intrincada técnica del esmalte cloisonné, que plasma a la perfección los colores tradicionales de la selección argentina”.

Y continúa: “Los contornos de la ilustración, los detalles del marco, el dorsal número 10 y los símbolos nacionales están realzados con un baño de oro de 24 quilates. Esta combinación de delicada artesanía y materiales de primera calidad convierte al modelo en una pieza de coleccionista única para los entendidos tanto en deporte como en joyería fina”.

Puesto que cada móvil se adorna a mano bajo pedido, la ventaja es que el comprador puede personalizarlo a su gusto, hasta cierto punto.

Caviar permite cosas como un grabado personalizado en los bordes laterales, incorporación de tu logotipo o iniciales, modificación de cualquier elemento del diseño, sustitución de materiales, incorporación de tus propias formas y elementos, y creación de un embalaje exclusivo.

Así es el Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra versión Lionel Messi. Un móvil plegable de leyenda, para los que tiene 11.000 euros para gastar en estas cosas.

 

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NVIDIA ha lanzado una nueva versión de su aplicación oficial para PC, incorporando varias mejoras orientadas tanto a jugadores como a creadores de contenido. La actualización, identificada como NVIDIA App 11.0.8, introduce nuevas opciones de grabación, ajustes para múltiples monitores y compatibilidad ampliada con tecnologías como DLSS en algunos de los juegos más esperados de los próximos meses.

La principal novedad de esta versión es la llegada de la grabación mediante ShadowPlay a 240 fotogramas por segundo, una característica pensada para quienes buscan capturar partidas con la máxima fluidez posible. Sin embargo, no todos los usuarios podrán aprovecharla.

La nueva función está disponible únicamente para las tarjetas gráficas GeForce RTX Serie 40 y Serie 50, dejando fuera a generaciones anteriores. Aunque para la mayoría de jugadores grabar a 60 o 120 FPS sigue siendo suficiente, la posibilidad de registrar imágenes a 240 FPS puede resultar especialmente atractiva para jugadores competitivos, creadores de contenido y usuarios que editan vídeos a cámara lenta.

Gracias a esta mejora, las grabaciones pueden capturar movimientos mucho más suaves y precisos, algo especialmente útil en títulos de disparos, simuladores o juegos de deportes electrónicos donde cada detalle cuenta.

La configuración puede realizarse desde el menú de ShadowPlay, accesible mediante el conocido atajo Alt + Z.

La actualización también incorpora nuevas funciones relacionadas con la gestión de pantallas. NVIDIA ha añadido opciones que permiten limitar la barra de tareas a un único monitor o ampliar ventanas a través de todas las pantallas conectadas.

Estas características están especialmente dirigidas a usuarios que utilizan configuraciones de dos o más monitores, una práctica cada vez más habitual entre jugadores avanzados, streamers y profesionales que trabajan con múltiples aplicaciones abiertas al mismo tiempo.

Otro de los cambios destacados es la ampliación del soporte para las funciones Optimal Settings y DLSS Override en numerosos videojuegos.

Entre los títulos más importantes que reciben compatibilidad se encuentran Death Stranding 2: On The Beach, Resident Evil Requiem, Crimson Desert, Marathon y Pragmata.

Estas herramientas permiten optimizar automáticamente la configuración gráfica y aprovechar mejor las capacidades de las tarjetas GeForce compatibles.

Además de las nuevas funciones, NVIDIA ha corregido varios errores detectados en versiones anteriores. Entre ellos destaca un fallo que impedía grabar correctamente algunas partidas cuando el nombre del juego incluía caracteres especiales.

 

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La llegada de Linux 7.0 viene de la mano conuna gran limpieza del sistema operativo. Linus Torvalds ya ha eliminado el soporte para los antiguos procesadores Intel 486, una arquitectura lanzada en 1989 que durante muchos años ha sido símbolo de la evolución de la informática, pero quiere mantener con vida la SEGA Dreamcast, la última consola de consumo que fabricó la japonesa.

Esta actualización de soporte ha tomado a todos por sorpresa, y no es para menos si tenemos en cuenta las prioridades actuales de Linux. Mientras la consola lanzada a finales de 1998 sigue recibiendo soporte y parches de código para que sus sistemas sigan siendo estables, el propio núcleo del sistema operativo ha ido dejando por el camino chips y procesadores míticos.

De ahí que resulte bastante extraño que decidan mantener el soporte para un dispositivo que está a punto de cumplir 30 años. Sin embargo, Torvalds ha preferido priorizar las preferencias de la comunidad de jugadores antes que mantener la compatibilidad con viejas arquitecturas.

En cuanto a la integración de estas mejoras, se podrá ver cuando se lance la versión RC3 de Linux 7.2. El encargado de darle un lavado de cara al código ha sido Dmitry Torokhov. Este desarrollador ha enviado ya las modificaciones para corregir los fallos que había. Tras revisar que todo estaba en su sitio el pasado sábado, el propio Torvalds dio el visto bueno definitivo.

¿Por qué Linux sigue actualizando el sistema de la SEGA Dreamcast después de tantos años?

Por mucho que le pese a Linus Torvalds, la comunidad de usuarios de la SEGA Dreamcast sigue siendo enorme y muy activa, y son muchísimos los que se resisten a dejar morir su máquina.

El foco principal de las mejoras se ha centrado en solucionar los problemas de compatibilidad del puerto Maple. En concreto, el código arrastraba un fallo grave en el controlador del ratón que provocaba un cuelgue de la máquina cada vez que un programa intentaba abrir el dispositivo. Lo curioso de este error es que llevaba oculto desde el año 2017.

Además del ratón, los parches de actualización también mejoran los controladores del teclado oficial y del joystick.

La enorme diferencia entre un chip de PC y una consola de culto

Esta es precisamente la respuesta a por qué unos desaparecen y otros se quedan. Mientras que los ordenadores antiguos acaban siendo inservibles y las nuevas generaciones opacan el pasado, las consolas, con los años, suben al escalón de lo vintage, al estatus de culto que las mantiene vivas por mucho que pasen décadas.

Es por eso que Torvalds ha decidido mantenerla viva mientras otros tantos soportes desaparecen.

Por ejemplo, ahora, que ya está preparando la versión 7.2 de cara a su potencial salida en agosto de este año, está sucediendo exactamente lo mismo. La última víctima es una tarjeta gráfica que se lanzó al mercado hace ya 44 años. Quieren dejar atrás el pasado y borrar los archivos que permitían hacer funcionar la tarjeta Hercules Monochrome ISA, que se estrenó en el año 1982.

Todo esto ha sido descubierto por Phoronix al revisar las notas del sistema, donde se ve que los desarrolladores han decidido borrar los controladores que ya no hacen falta.

Para aquellos que no la conozcan, esta tarjeta de Hércules era lo más parecido a una tarjeta gráfica actual antes de que se inventara el nombre de GPU. Aunque a día de hoy es una auténtica pieza de museo, en los ochenta marcaron un antes y un después, ya que los ordenadores podían mostrar dibujos y gráficos y no solo letras verdes sobre fondo negro.

Venía con tan solo 32 kilobytes de memoria de vídeo y salió a la venta por 499 dólares de la época. Si este precio se traslada a los actuales, podríamos decir que cuesta casi lo mismo que una de las gráficas de Nvidia más top. Pese a que se consideraban legendarias, toca decirles adiós en Linux.

Por otro lado, y teniendo en cuenta el adiós en la versión 7.1 del soporte para los procesadores i486, tampoco tenía sentido que los ratones y teclados de esa época estuviesen presentes.

En cuanto a los más afectados, hablamos de ratones que necesitaban su propia tarjeta pinchada en la placa base para funcionar. Controladores de marcas como Microsoft, Logitech o ATI XL acaban de pasar a mejor vida, aunque fuesen los reyes de Windows 95.

Por otro lado, también han borrado el soporte para el panel táctil del Palm Top PC 110, un pequeño ordenador japonés de 1995 que hoy ya es directamente una reliquia. Lo mismo ha pasado con las pantallas táctiles de principios de los 2000, como el modelo MK712 de MicroClock.