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He pasado unos días con el Samsung Galaxy Watch Ultra 2, un reloj que, a pesar de no estar muy indicado para muñecas pequeñas, ha registrado con certeza los datos de tres actividades muy diferentes: rafting, yoga y senderismo. Cumple en todas ellas, pero brilla en los deportes de exterior.

La compañía surcoreana lanzó sus relojes de nueva generación hace ya unos meses, coincidiendo con la llegada de los plegables. Entre ellos, el Samsung Galaxy Z Fold 8, que acaparó todas las miradas por ser el primer dispositivo de estas características con formato pasaporte.

A pesar de que fue la estrella de la keynote de julio, también entonces se dieron a conocer sus nuevos relojes, tanto el Samsung Galaxy Watch 9, pensado para el día a día, como el Samsung Galaxy Watch Ultra 2, un smartwatch más recomendado para deportes de riesgo y actividades en el exterior.

Los motivos para poder afirmar esto son muchos: tiene una pantalla que alcanza los 5.000 nits de brillo y una batería que va más allá de las 48 horas. Esto, al menos, es lo que hay sobre el papel, pero he querido ponerlo a prueba en un viaje reciente para saber cómo se comporta en tres actividades diferentes. Te cuento cuál ha sido mi experiencia.

Rafting, un deporte que exige una pantalla (muy) iluminada

La aventura comenzó con el rafting, un deporte que se practica al aire libre y en el que he podido comprobar que los rumores acerca de las altas capacidades de la pantalla de este reloj eran ciertas. Es muy grande y también muy brillante.

Conviene recordar primero que este reloj tiene un panel de Super AMOLED de 1,5 pulgadas, con una resolución de 498 x 498 y un pico de brillo máximo de 5.000 nits. Esto le pone a la altura de muchos smartphones, de manera que asegura que, durante tu travesía por el río, puedes ir consultando tus métricas en directo sin que la luz del sol sea un problema.

Otro detalle que me ha gustado especialmente es la función de bloqueo en agua, que hace que se quede inhabilitada la pantalla durante la actividad para que una ola o un mal movimiento con la pala pause o finalice de forma errónea el registro de la actividad.

Además, teniendo en cuenta que es un smartwatch pensado para deportes exigentes, me he quedado mucho más tranquila sumergiéndolo en el agua, debido a que está fabricado en titanio de grado cuatro y ofrece un nivel de resistencia IP68 e IP69K.

Otro de los aspectos que me ha dejado mucho más tranquila durante nuestra travesía por el río Ulla ha sido, precisamente, el nivel de resistencia de su panel, debido a que viene con cristal de zafiro.

De este modo, si no atinas a ir al mismo ritmo que tu compañera de delante o lo rozas con el remo, no corres el riesgo de que sufra algún rasguño en su mayor atractivo, que es el panel.

Yoga: una correa cómoda para medir todas tus métricas

La siguiente actividad en la que he utilizado este reloj ha sido en una sesión de yoga, mucho más tranquila que en el comentado deporte de agua y con el apoyo del hermano pequeño de esta unidad, el Samsung Galaxy Watch 9.

Aunque los dos relojes tienen las mismas capacidades en este deporte, me gustaría destacar la presencia de este otro reloj, que gana en el día a día y en interiores precisamente por su ligereza, ya que solo pesa 34 gramos.

Al igual que en el resto de deportes, he podido revisar cómo ha ido mi actividad a través de Samsung Health, dentro de su registro, donde vienen indicados la duración total del ejercicio, las calorías que he quemado durante el entrenamiento o cuál ha sido mi frecuencia cardíaca. De hecho, he podido combinar mi relajante sesión de yoga con otros ejercicios de meditación y respiración complementarios.

No está de más comentar que este reloj se puede vincular con iFit, una aplicación en la que se reúnen diferentes entrenamientos dirigidos por entrenadores de primer nivel y en el que se disponen diferentes actividades. Entre ellas, yoga y pilates.

Senderismo: camino a la Plaza del Obradoiro con indicaciones al detalle

El smartwatch más avanzado de la compañía surcoreana viene equipado con un GPS dual L1+L5 de doble frecuencia, lo que sin duda mejora el posicionamiento y la geolocalización para que el entorno no juegue en tu contra.

Esto significa que sabe conocer con precisión dónde te encuentras, lo cual me ha entusiasmado especialmente en espacios donde había árboles muy altos, en mitad del bosque. Y lo mejor de todo es que si te caes, tienes un botón de SOS para pedir ayuda.

Otro aporte interesante del Samsung Galaxy Watch Ultra 2 es que también dispone de altímetro barométrico, gracias al cual puedes conocer a qué altitud te encuentras y, de esa manera orientarte mejor. Además de hacerlo en el reloj, puedes consultar en la pantalla tu posición en tiempo real.

De la batería, añadir que tiene una capacidad de 8.000 mAh, de modo que durante todo el viaje, que ha durado un total de tres días, no he necesitado cargarlo en ningún momento y he llegado perfectamente a la Plaza del Obradoiro rozando el 20% de su capacidad.

Lo he hecho, además, sin echar mano de mi smartphone, debido a que me he descargado anteriormente una ruta GPX personalizada del tramo del Camino de Santiago que iba a recorrer. Concretamente, en dirección contraria, desde la aldea de Augapesada.

Primeramente, he creado la ruta que quería realizar en la aplicación especializada Wikiloc, que se puede descargar tanto a través de Google play como de la App Store. A continuación, la he descargado en Samsung Health y se ha sincronizado con mi reloj de forma automática.

Durante la ruta, he podido conocer la cantidad de ascensos y descensos registrados en esa parte del tramo, gracias a lo cual me he podido hacer una idea de cuánto esfuerzo debía invertir en determinadas partes de la caminata.

Asimismo, he podido conocer cuáles eran los pasos que tenía que seguir dando para llegar hasta el final de la ruta, con leves vibraciones que recibía en el smartwatch conforme había que cambiar de dirección, así como indicaciones con voz.

En base a estas tres experiencias deportivas, puedo recomendar este Samsung Galaxy Watch Ultra 2, un dispositivo que aunque aún le falta una versión para las muñecas más pequeñas, reúne todo lo que necesitas para disfrutar del deporte sin preocuparte por nada más.

 

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Pocas dudas generan tanta curiosidad entre los usuarios como la durabilidad de la pantalla flexible del iPhone Duo, la resistencia de la bisagra y el comportamiento del terminal después de meses o incluso años de uso intensivo.

Precisamente eso es lo que ha intentado responder el creador de contenido Tim Pan en una prueba extrema que ya circula por redes sociales y YouTube, donde el dispositivo es sometido a más de 10.000 pliegues para comprobar si realmente está preparado para el uso diario.

Lo más llamativo no es que el teléfono sobreviva a la prueba, sino cómo cambia su aspecto tras miles de aperturas y cierres. Después de ver el resultado completo, el propio autor deja una de las frases más comentadas del vídeo: “23 minutos después he decidido que mi teléfono no necesita plegarse”. No se trata de una crítica demoledora al dispositivo, sino de una reflexión personal sobre las ventajas y los compromisos que todavía acompañan a esta categoría de productos.

¿Qué ocurre con la pantalla del iPhone Duo después de más de 10.000 pliegues?

La prueba realizada por Tim Pan comienza comparando un iPhone Duo completamente nuevo con otro que ya había pasado por 500 aperturas y cierres. Incluso en esta primera fase aparece un cambio perceptible: el pliegue central de la pantalla se vuelve más visible. Aun así, según explica el creador de contenido, la diferencia apenas se aprecia durante el uso normal, especialmente cuando la pantalla está encendida y se visualiza contenido a brillo elevado.

La parte más exigente llega después. Para acelerar varios meses o incluso años de uso, el terminal se coloca en una máquina especializada capaz de abrir y cerrar el dispositivo de forma repetitiva. El resultado final incluye 10.000 pliegues a temperatura ambiente y otros 1.000 ciclos adicionales en un entorno cercano a los -20 grados Celsius.

Al finalizar el experimento, la pantalla sigue funcionando correctamente, pero el pliegue central se hace más profundo. No aparece una avería crítica ni una rotura del panel, aunque la marca visual es bastante más evidente que en una unidad recién salida de fábrica.

Este resultado encaja con una realidad que los fabricantes llevan años intentando minimizar. El pliegue sigue siendo uno de los principales desafíos de la tecnología plegable. La buena noticia para Apple es que el incremento de esa marca no viene acompañado de fallos graves en la visualización. La mala es que el paso del tiempo continúa dejando huella en la zona donde el panel se dobla constantemente. Para algunos usuarios será un detalle menor; para otros, un argumento suficiente para seguir prefiriendo un smartphone tradicional.

Si la pantalla centra gran parte de la atención, la bisagra es el componente que realmente sostiene toda la experiencia de uso. Un fallo en este mecanismo convertiría cualquier móvil plegable en un producto poco fiable, por lo que la resistencia estructural era uno de los aspectos más observados durante la prueba. En este apartado, los resultados son positivos.

Tras completar las más de 11.000 aperturas y cierres acumulados, la bisagra mantiene un funcionamiento muy similar al del primer día. Tim Pan asegura que sigue ofreciendo la misma asistencia al abrir el dispositivo y que la sensación mecánica continúa siendo suave.

Sin embargo, el vídeo también muestra algunos puntos menos favorables. Durante distintas pruebas con suciedad y partículas pequeñas, el equipo detecta que arena, polvo fino e incluso cabellos pueden llegar a introducirse en determinadas zonas cercanas al mecanismo de plegado.

Esto no provoca una avería inmediata, pero sí demuestra que los móviles plegables siguen expuestos a situaciones que afectan menos a los teléfonos convencionales. Además, al abrir y cerrar el dispositivo de forma continuada, también se observan pequeños comportamientos extraños en la gestión de la pantalla, aunque sin comprometer el funcionamiento general.

Es precisamente esa combinación de ventajas y concesiones lo que explica la frase final del autor. El iPhone Duo demuestra una resistencia notable, especialmente teniendo en cuenta que se trata de un producto con una ingeniería mucho más compleja que la de un smartphone tradicional.

Aun así, el experimento deja claro que la tecnología plegable todavía implica aceptar ciertos compromisos visuales y mecánicos. La bisagra supera la prueba con nota, la pantalla mantiene su funcionalidad y el dispositivo sigue siendo plenamente utilizable tras miles de ciclos, pero el pliegue se hace más visible y algunos elementos continúan generando dudas entre quienes buscan la máxima durabilidad a largo plazo.

Por ahora, la conclusión parece clara: Apple ha logrado construir un plegable resistente, pero la tecnología todavía no consigue eliminar por completo las particularidades que acompañan a este formato desde sus inicios. Para quienes valoran una gran pantalla en un dispositivo compacto, el iPhone Duo puede resultar muy atractivo. Para quienes priorizan una estética impecable durante años, las pruebas de desgaste siguen recordando que ningún panel flexible es inmune al paso del tiempo.

 

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Un grupo de investigadores de la Universidad de Binghamton ha demostrado que es posible alterar el sistema de planificación de un robot impulsado por inteligencia artificial para que ejecute una acción peligrosa mediante una palabra oculta. La prueba, presentada durante la conferencia IROS 2026, utilizó una máquina capaz de cambiar por completo su comportamiento y dirigir un cuchillo hacia una mano humana simulada tras activar un ataque denominado MuTRAP.

Cabe señalar que el trabajo pone sobre la mesa un riesgo de seguridad que afecta a la nueva generación de robots que dependen de modelos de lenguaje para decidir qué acciones realizar, aunque la vulnerabilidad identificada no afecta a motores, sensores ni componentes físicos. El problema reside en los sistemas de planificación basados en grandes modelos de lenguaje, conocidos como LLM, que permiten a los robots interpretar instrucciones y organizar secuencias de tareas.

Los investigadores lograron ocultar una puerta trasera dentro de un pequeño módulo de ajuste llamado soft prompt, una capa que se añade sobre el modelo principal para adaptarlo a funciones concretas sin modificar su núcleo. Esto desvela que la robótica está recurriendo cada vez más a modelos entrenados o adaptados por terceros para acelerar el desarrollo de nuevas aplicaciones.

MuTRAP, el método que permite hackear el comportamiento de robots con IA

Es importante mencionar que MuTRAP responde a las siglas de Multi-trigger Trojans Attacking Robot Task Planning Systems, y se trata de la primera técnica diseñada específicamente para insertar múltiples puertas traseras en sistemas de planificación de tareas controlados por modelos de lenguaje.

A diferencia de otros ataques similares, el modelo principal permanece intacto durante todo el proceso, por lo que, en lugar de modificar esa base, los atacantes introducen cambios en parámetros específicos encargados de adaptar el sistema a una aplicación determinada. Según el estudio, fue suficiente con contaminar aproximadamente el 10% de los datos de entrenamiento utilizados en esa fase para ocultar instrucciones maliciosas que permanecían invisibles durante las auditorías de rutina.

Los investigadores explican que el sistema continúa funcionando con aparente normalidad hasta que recibe una palabra o expresión previamente programada. En ese momento, el planificador genera una secuencia de acciones diferente a la esperada y ejecuta la conducta alterada. Además, MuTRAP permite utilizar múltiples activadores independientes, algo que dificulta todavía más su detección.

El ataque se dirige a las decisiones del robot

Es importante mencionar que, para validar el ataque y hackeo, el equipo probó siete modelos abiertos de inteligencia artificial, entre ellos versiones de Llama, Qwen, GPT-J y DeepSeek, donde las tasas de éxito oscilaron entre el 97,3% y el 100%, mientras que el rendimiento del sistema en condiciones normales se mantuvo prácticamente intacto.

La demostración física se realizó con un brazo robótico UR5e equipado con una pinza y montado sobre una plataforma Segway, donde el experimento confirmó que con una sola orden podía transformarse en una secuencia distinta cuando aparecía el activador oculto.

Uno de los autores del estudio, Shiqi Zhang, profesor asociado de la Universidad de Binghamton, advirtió que no se puede confiar ciegamente en los modelos de lenguaje cuando estos participan en sistemas físicos capaces de interactuar con personas. También señaló que las decisiones generadas por estas tecnologías pueden trasladar riesgos reales al mundo físico.

El mismo equipo trabaja ya en una posible solución llamada PROTEA, una capa adicional diseñada para revisar los planes generados por el robot antes de ejecutarlos. Su función consiste en analizar cada paso y detectar comportamientos potencialmente peligrosos antes de que lleguen al entorno real.

A medida que los robots abandonan entornos controlados y se acercan a hogares, almacenes o centros sanitarios, el debate ya no gira únicamente en torno a su capacidad para realizar tareas útiles. La cuestión empieza a centrarse en cómo garantizar que nadie pueda alterar silenciosamente las decisiones que toman cuando interactúan con personas.

 

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La reciente tendencia entre entusiastas de la tecnología de emplear agentes de inteligencia artificial para personalizar y acelerar el rendimiento de sus Smart TV ha alcanzado cuotas inesperadas. Un usuario de la red social Reddit decidió poner a prueba a la IA de Claude para que eliminara el software innecesario y la publicidad de su Smart TV. Sin embargo, lo que el propietario creía que era un sistema Android TV resultó ser en realidad un televisor Samsung con sistema operativo Tizen OS, una plataforma cerrada que carece de las herramientas de depuración de los sistemas Android TV. Lejos de rendirse ante la incompatibilidad, la inteligencia artificial ideó un método propio utilizando la cámara de un teléfono móvil para supervisar de forma visual sus propios avances.

El experimento, hecho público por el usuario conocido como 0xVic en la comunidad Claude de Reddit, comenzó con una instrucción al agente de programación. El objetivo era conectar la televisión a la red local mediante el protocolo Android Debug Bridge para desactivar la telemetría, retirar los anuncios integrados, ocultar las aplicaciones no deseadas y crear un panel de inicio de estilo minimalista inspirado en Apple TV con fondos de pantalla dinámicos. El obstáculo insuperable para un procedimiento convencional radica en que Tizen OS no utiliza la arquitectura de Google, impidiendo el uso de comandos ADB para modificar paquetes del sistema a través de la red local.

Para solventar la incapacidad de comunicarse directamente con la interfaz del televisor o recibir una señal de vídeo directa, la IA desarrolló en tiempo real su propio software. Claude programó una aplicación web alojada en un servidor local que se vinculó a la cámara del teléfono móvil del usuario. Ajustado el dispositivo frente a la pantalla, la herramienta capturaba una fotografía del televisor cada cuatro segundos. Mediante esta ayuda visual continua, la IA pudo interpretar el estado del sistema operativo, evaluar las respuestas de sus comandos y guiar la navegación por los menús del televisor de forma autónoma.

Once horas de proceso y un panel al estilo Apple TV

El proceso de modificación se extendió a lo largo de 11 horas de ejecución ininterrumpida, llegando a agotar dos límites consecutivos de sesión de cinco horas, que consumió el 30% asignada a un plan Claude Max 100 del usuario.

Al término del proceso, la IA logró sortear las restricciones nativas del entorno de Samsung. Aunque no fue posible desinstalar aplicaciones protegidas del núcleo, el sistema diseñado por Claude consiguió ocultar todas las herramientas prescindibles para liberar memoria, desactivar el identificador publicitario de la marca para frenar el rastreo de datos y desplegar un escritorio personalizaable con la estética de Apple TV para gestionar las aplicaciones principales. Incluso la IA subió el resultado a Github para que cualquier pueda utilizarlo (bajo su propia responsabilidad).

 

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La tecnología de hoy no se acerca a lo que era hace dos años y es que desde entonces la composición de los ordenadores ha cambiado muchísimo. Esto se puede ver claramente en Windows 11, el rendimiento al exigir como mínimo 8 GB de RAM. Pues bien, para ejecutar los videojuegos con gráficos más exigentes o utilizar inteligencia artificial local, es evidente que se necesita mucho más.

Durante décadas, tu ordenador ha sido una herramienta que espera instrucciones para ejecutarlas paso a paso. Ahora, según Jensen Huang, esa relación está cambiando a gran velocidad porque GTC Berlin 2026, el máximo responsable de NVIDIA mostró un portátil RTX Spark equipado con hasta 128 GB de memoria unificada y afirmó que la industria entra en una etapa completamente distinta, en la que el PC deja de ser un simple dispositivo para convertirse en un agente capaz de encargarse de tareas complejas.

En 2016, el sistema DGX-1 entregado a OpenAI requería dos personas para transportarlo, pero actualmente, una máquina con especificaciones comparables en ciertos apartados cabe en un portátil que se puede sostener con una sola mano.

¿Por qué Jensen Huang cree que el ordenador tradicional está llegando a su fin?

La idea central de la presentación fue sencilla: el modelo clásico de interacción con un ordenador ya no es suficiente para la era de la inteligencia artificial. Según explicó Jensen Huang, hasta ahora las personas abrían aplicaciones, introducían instrucciones y obtenían resultados.

En la nueva etapa, el usuario plantea objetivos y el agente de IA se encarga de coordinar herramientas, consultar información, planificar acciones y completar el trabajo. Durante la conferencia, el directivo definió RTX Spark como un «agente personal», un «asistente personal» e incluso un «compañero digital».

Para hacer posible ese escenario, RTX Spark integra arquitectura Blackwell RTX, CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada, alcanzando hasta 1 petaflop de rendimiento de IA FP4 según NVIDIA. La compañía sostiene que este hardware permite ejecutar agentes locales, herramientas creativas aceleradas por IA y cargas de trabajo avanzadas sin depender exclusivamente de centros de datos remotos. Huang llegó a afirmar que, en el futuro, no utilizarás programas de la forma tradicional, sino que encargarás al ordenador realizar tareas utilizando el software necesario en tu nombre.

La presentación también sirvió para destacar el enorme salto experimentado por la inteligencia artificial durante la última década. Según recordó el CEO de NVIDIA, el rendimiento de la IA ha crecido de forma muy superior al avance observado únicamente a través de la Ley de Moore.

Para la empresa, esta evolución se explica por la combinación de hardware especializado, nuevos algoritmos, bibliotecas de software y arquitecturas optimizadas de manera conjunta, una estrategia que Huang describió como un proceso de codiseño permanente.

Agentes de IA, seguridad y fábricas de inteligencia: la visión de NVIDIA para la próxima década

Más allá del portátil RTX Spark, NVIDIA utilizó GTC Berlín para presentar una visión completa de la futura economía de la IA. Huang defendió que un agente eficaz necesita varios componentes esenciales: un modelo capaz de razonar, mecanismos de orquestación para coordinar tareas, entornos aislados de ejecución, acceso controlado al conocimiento y herramientas que permitan interactuar con aplicaciones ya existentes.

En otras palabras, el modelo de lenguaje es únicamente una parte del sistema; el verdadero valor aparece cuando la IA puede actuar y trabajar sobre objetivos concretos. La seguridad ocupa un lugar central dentro de esta estrategia. NVIDIA presentó la arquitectura OpenShell, diseñada para evitar que un agente disponga de libertad absoluta sobre el sistema. La compañía propone que las reglas de acceso, permisos y operaciones estén definidas fuera del propio agente.

Además, anunció el uso de tecnologías asociadas a BlueField-4 para supervisar la actividad y aislar comportamientos potencialmente problemáticos en cuestión de milisegundos. La intención es permitir que estos asistentes accedan a archivos, herramientas y servicios sin comprometer la integridad del entorno donde trabajan.

La otra gran apuesta presentada en Berlín fueron las denominadas «fábricas de IA». Huang insistió en que la inteligencia artificial debe entenderse como una nueva forma de producción industrial. Bajo esa filosofía, NVIDIA anunció DSX POD, una solución preintegrada que permite reducir el tiempo de despliegue de infraestructuras de IA desde varios meses hasta un mínimo de 14 días una vez que las instalaciones están preparadas.

Para el directivo, el futuro no pasa únicamente por consumir IA, sino también por producirla. Y en ese escenario, los agentes inteligentes, los nuevos ordenadores personales y las grandes infraestructuras de cálculo forman parte del mismo ecosistema tecnológico que, en palabras de NVIDIA, impulsa una nueva revolución industrial.

 

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Un móvil Android antiguo puede tener una segunda vida como cerebro de un robot humanoide llamado PhoneBot, que es una plataforma desarrollada por investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) que aprovecha la cámara, los sensores de movimiento y la capacidad de cálculo de un smartphone para controlar un robot bípedo de 48,3 centímetros. Según el estudio publicado en arXiv, el hardware cuesta alrededor de 400 dólares, sin incluir el móvil, pero es un proyecto que ofrece además documentación y recursos para reproducir el diseño, en lugar de limitarse a presentar un prototipo cerrado.

Este robot bípedo puede caminar sobre superficies planas, seguir visualmente a una persona y levantarse después de quedar tumbado boca abajo. La propuesta busca reducir el coste de desarrollar robots de investigación al reutilizar componentes que ya incorpora un móvil, aunque eso no significa que baste con instalar una app para conseguir uno, sino que hace falta construir el cuerpo, integrar los motores y configurar la electrónica. Y es que algunas funciones, como el procesamiento de conversaciones por voz, dependen de un ordenador externo.

El móvil calcula los movimientos y los envía por WiFi

Es importante mencionar que el smartphone concentra buena parte del trabajo de percepción y control, donde su cámara permite localizar a una persona, mientras que la unidad de medición inercial registra información sobre el movimiento y la orientación. Con esos datos, el software calcula las órdenes que necesita el robot para desplazarse. Además, la comunicación con el cuerpo se realiza por WiFi y un pequeño ordenador integrado recibe las instrucciones del teléfono y las transmite a los actuadores, que mueven las articulaciones.

Cabe mencionar que el diseño cuenta con 13 articulaciones motorizadas, seis en cada pierna y otra que permite girar el torso para orientar la cámara sin tener que rotar todo el cuerpo. El sistema también contempla el uso de un mando inalámbrico y una aplicación Android para interactuar con el robot. En el caso de la voz, el micrófono y el altavoz del teléfono sirven para la interacción, pero el reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje se ejecutan en un ordenador externo.

Los investigadores entrenaron el sistema de locomoción en una simulación mediante aprendizaje por refuerzo antes de probarlo en el robot físico. Este método permite que el controlador aprenda a coordinar los movimientos a partir de numerosas pruebas virtuales, pero el equipo también utilizó ejemplos simétricos para mejorar el comportamiento de ambas piernas.

Las demostraciones incluyen caminar, seguir a una persona y recuperarse tras quedar boca abajo. Sin embargo, PhoneBot no tiene brazos para manipular objetos y las pruebas descritas se centran en superficies planas, por lo que sus motores económicos también limitan la fuerza y los movimientos disponibles. Además, el procesamiento de voz no funciona de manera completamente autónoma en el teléfono.

Cuánto cuesta construir PhoneBot y qué necesitas

De acuerdo con los desarrolladores, la estimación es de unos 400 dólares, que corresponde al hardware, sin incluir el móvil. Además, no es el precio de venta de un robot comercial, sino una referencia del coste de reproducir la plataforma. En la web oficial de PhoneBot se pueden consultar la lista de materiales, los archivos CAD, modelos STEP, piezas imprimibles y documentación de montaje. Para construirlo, hay que seguir esos recursos, ensamblar la estructura e integrar la electrónica y los actuadores antes de configurar el software. Eso sí, no conviene improvisar el cableado ni asumir que cualquier móvil será compatible, ya que los investigadores probaron cuatro modelos Android y detectaron limitaciones concretas en alguno de ellos.

El hardware y el software se publican bajo una licencia Creative Commons BY-NC 4.0, que permite su reutilización no comercial con atribución, pero el uso comercial requiere autorización adicional. PhoneBot muestra una vía práctica para acercar la robótica a investigadores y aficionados con recursos limitados, por lo que su principal aportación no es convertir cualquier teléfono en un humanoide de forma instantánea, sino demostrar que un dispositivo que puede tener cualquier persona puede asumir tareas de percepción y cálculo dentro de una plataforma robótica construida expresamente para ello.

 

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Anthropic, la gran empresa tecnológica dirigida por Darío Amodei, ha presentado Claude Duet, un agente de inteligencia artificial que viene a plantar cara a otras herramientas de empresas competidoras, como Muse y Dots, que viene a ser un compañero profesional virtual pensado para ayudar en las tareas habituales de empresas y organizaciones. «Te avisará cuando algo necesite tu ayuda y está diseñado para preguntarte» antes de realizar cualquier actividad, ha explicado una compañía en un comunicado, donde ha avanzado que, por el momento, está disponible como vista previa.

Claude Duet se podrá utilizar inicialmente en Estados Unidos y solo en el caso de los usuarios que utilicen los planes Pro y Max. Esto significa, por tanto, que todavía no está disponible para los planes Team ni Enterprise, pero la marca no ha descartado que llegue a ellos próximamente.

Qué es Claude Duet y cómo funciona

Claude Duet es una plataforma para profesionales y pequeñas empresas que ofrece un agente proactivo con capacidad de realizar diferentes acciones de manera autónoma, pero sin olvidar que quien tiene el poder de decisión es el usuario.

«Explícale lo que necesitas, ya sea por escrito o por voz, y funcionará en las aplicaciones que hayas conectado», ha dicho Anthropic en un escrito, en el que ha avanzado en qué situaciones el agente se pondrá en contacto con el usuario.

«Te avisará cuando necesite tu ayuda y está diseñado para preguntarte antes de enviar un mensaje, realizar un pago, firmar un documento o eliminar cualquier cosa», ha añadido, antes de adelantar que Duet se ejecuta en la propia cuenta de Claude.

Esto significa que la memoria y las habilidades que haya adquirido previamente estarán disponibles en Duet desde el primer momento. Además, funciona con su propio servidor en la nube, de modo que puede seguir funcionando incluso después de cerrar la app.

Claude Duet puede enviar un mensaje como si se tratara de una persona, de manera que puede crear canales separados para hablar sobre diferentes temas y almacenarlos todos en una memoria. Por otro lado, puede revisar el correo electrónico y el calendario y seleccionar «lo que más requiera la atención» de los usuarios.

Por otro lado, el agente puede enviar actualizaciones a los usuarios sobre el trabajo que han realizado, así como dar seguimiento a los hilos de conversación que se han quedado a medias.

Qué puede hacer el nuevo agente de IA de Anthropic

Una de las aplicaciones más interesantes de este agente impulsado por inteligencia artificial es que puede registrar lo que necesitas hacer y calcular qué aplicación debes utilizar para ejecutar dicha actividad, así como cuánto esfuerzo requiere la tarea.

Con ello, comentar que admite determinados comandos muy habituales en el día a día, como pueden ser «elimina de mi bandeja de entrada todo lo que no necesite leer» o «prepara un breve informe sobre esta empresa antes de mi reunión a las 2 de la tarde».

El apartado Tareas puede ser de gran utilidad para los usuarios, debido a que en esta pestaña, Claude Duet resalta aquellos trabajos que está realizando y requieren de la intervención de los usuarios. Así, una vez le hayan concedido el permiso que requiera, el agente podrá darla como finalizada, pero será el usuario quien deba marcarla como tarea completada.

Además de explicar qué puede hacer su nueva IA, Anthropic ha querido dejar muy claro qué no puede hacer, para tranquilidad de los usuarios. Entre estas limitaciones se encuentran la de funcionar con otros modelos que no sean Claude Opus 5.5, trabajar en el navegador del usuario o tomar el control, así como realizar llamadas telefónicas o enviar mensajes de texto a otras personas.

La compañía tecnológica también ha aclarado que algunas acciones de Claude Duet están prohibidas incluso con la aprobación del usuario, como pueden ser transferencias de dinero entre cuentas bancarias o acceder a las cuentas personales de otros usuarios.

 

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Elon Musk ha unido fuerzas con dos de sus principales empresas, Tesla y SpaceX, para comenzar a fabricar procesadores en una nueva planta de desarrollo, que tendrá por nombre Terafab y planea tener estos chips listos a mediados de 2027, para alcanzar cifras de una producción en masa e cara al tercer trimestre de 2028. La idea del empresario multimillonario es la de producir 1 teravatios al año en potencia informática para la inteligencia artificial y la robótica. «He establecido márgenes de error amplios porque no sabemos si realmente lo lograremos o no», ha reconocido.

El empresario de origen sudafricano es consciente de que poner en marcha un proyecto con las dimensiones que tiene éste no es algo fácil, motivo por el que es prudente con los tiempos y las acciones que espera conseguir en los próximos meses.

«He establecido márgenes de error amplios, porque no sabemos si realmente lo lograremos o no», ha explicado en una teleconferencia a la que ha tenido acceso Reuters y en la que ha hablado con más detalle de su cronograma.

Musk quiere producir 1 teravatio al año para la IA

En este encuentro virtual, Musk ha explicado cuáles son sus intenciones de cara al verano del próximo año y, aunque ha reconocido que se trata de un proyecto «muy ambicioso», ha sugerido que está convencido de que lo va a lograr.

A pesar de que en Estados Unidos, la construcción de fábricas de chips puede extenderse hasta los tres años, el directivo tiene la intención de producir 1 teravatio al año de potencia informática para la inteligencia artificial y la robótica.

Sobre el lugar en el que espera ejecutar esta idea, Musk ha declarado que tiene pensado hacerlo en Texas, como una instalación que combinará la fabricación avanzada de chips, su empaquetado y sus diferentes procesos y pruebas. Todo ello, idealmente, empezará a andar a mediados del año que viene.

El dueño de Tesla reconoce que es un proyecto «muy ambicioso»

En relación a la fecha de entrega de materiales, Musk ha asegurado que Terafab se ha marcado el objetivo de crear un primer chip de prueba con circuitos de memoria de acceso aleatorio estáticos (SRAM, por sus siglas en inglés), que sea operativo. Previsiblemente, lo conseguirá en mayo o junio el próximo año.

De esa manera, se espera que, tras un período de pruebas, la compañía pueda empezar a producir en masa, siempre y cuando todo haya funcionado según lo previsto y en los plazos estimados. «Digamos que lograr la producción en volumen es, al menos, una posibilidad para el tercer o cuarto trimestre de 2028», ha señalado el ejecutivo, a la vez que ha considerado que «se trata de plazos increíblemente cortos para la producción de chips».

Con Terafab, Musk quiere dejar de depender de proveedores externos para fabricar sus propios semiconductores e incorporarlos en sus diferentes proyectos, relacionados con la robótica y la tecnología de conducción autónoma.

A pesar de ello, es consciente de que no es fácil que un proyecto de esta envergadura eche a andar y lo haga con éxito en tan poco tiempo, de modo que aún tiene por delante meses, sino años, de pruebas y otros procesos pensados para lograr un alto rendimiento y una producción a gran escala efectiva.

Por lo pronto, se sabe que Musk tiene los medios económicos para intentarlo y, por ello, en esta presentación del cronograma, uno de los analistas preguntó si SpaceX había adquirido máquinas de litografía ultravioleta extrema (EUV) de ASML, la única empresa que los fabrica en la actualidad.

Solo de esa forma podría ponerse a la altura de otras firmas que fabrican chips, como es el caso de Nvidia o AMD. Ante esta cuestión, Musk no ha querido dar pistas sobre cuál será su estrategia y se ha limitado a reconocer que se trata de un reto complicado.

 

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Ocupa el tercer puesto de la tabla periódica, es el metal más ligero del planeta Tierra y una de las materias primas más codiciadas por la industria tecnológica. ¿Sabes ya cuál es? El litio es considerado como el «oro blanco» en todo el mundo y tiene mucho que ver con su característico color gris plateado, pero también por ser el centro sobre el que se articulan muchísimas de las tecnologías que usamos cada día, desde el móvil desde el que lees esto hasta los vehículos eléctricos. Su importancia es tal para el sector tecnológico que, según el Servicio Geológico de Estados Unidos –USGS por sus siglas en inglés–, en el último ejercicio se alcanzó una producción mundial de 290.000 toneladas métricas de litio contenido, con un crecimiento espectacular del 30% respecto a períodos anteriores.

La extracción global de este mineral, no obstante, está bastante controlada por organizaciones como el Consejo Internacional de Minería y Metales (ICMM) y la Agencia Internacional de la Energía (IEA), que también han advertido sobre efectos adversos a nivel medioambiental y sus consecuencias sobre el conjunto de la cadena de suministro mundial.

A diferencia de lo que ocurre con las ya conocidas tierras raras, en las que China es un líder indiscutible, en el terreno del oro blanco es un país latinoamericano el que tiene la mayor parte de las reservas a nivel mundial.

Es Chile, con reservas de 9.200.000 toneladas métricas, seguido por Australia, con 6.800.000 de toneladas métricas. En el tercer puesto, ya aparece el gigante asiático, con 4.600.000, aunque seguido muy de cerca por Argentina (4.400.000) y Estados Unidos (4.400.000). Sea como sea, en un mercado muy tensionado también por los conflictos e intereses geopolíticos.

El triángulo del litio, un paradigma en la hegemonía del refinado

Al igual que ocurre con elementos tan codiciados como el petróleo, en el negocio del litio hay que diferenciar claramente entre los países productores –los que poseen y extraen el material– y los que lo refinan –el procesado necesario para su utilización posterior–.

En primer lugar, aparece lo que se conoce como el triángulo del litio, concentrado entre Chile, Argentina y Bolivia. Este último país cuenta con una de las mayores bases de recursos a nivel mundial, con 23 millones de toneladas en el Salar de Uyuni, pero también Argentina mantiene 28 millones de toneladas con el Salar del Hombre Muerto y Chile otros 13 millones con el Salar de Atacama. Todas ellas como lugares aislados de producción y sin sumar el total a nivel nacional.

La extracción del litio en este tipo de salares requiere de un período de entre 12 y 18 meses para obtener el carbonato de litio, ya que también se tiene que bombear salmuera hacia balsas de evaporación solar, algo parecido a lo que ocurre con la extracción de sal marina, pero en un proceso algo más enrevesado.

Pero dentro de este modelo de extracción también hay que considerar el de la minería de roca dura, que ha sido históricamente liderada por Australia, mediante la extracción en los yacimientos de rocas ígneas. Hacen falta más recursos y capacidad de energía, pero los ciclos de producción son mucho más rápidos que mediante las salmueras.

Por eso, aunque el triángulo de litio sea tan importante, Australia lidera la extracción mineral anual de litio, según la USGS, con 92.000 toneladas métricas; en segundo lugar, con las 62.000 toneladas métricas de China y, en este mismo podio, con las 56.000 toneladas métricas de Chile en tercer lugar, la primera salmuera con mayor producción.

Pero los niveles de producción no quieren decir nada, ya que el refinado del material es aún más importantes. A nivel químico, lo esencial es poder convertir el concentrado bruto en hidróxido de litio o carbonato de litio con una pureza igual o superior al 99,5%, capacidades que suelen estar en manos de grandes potencias industriales, como precisamente es China.

El gran poderío de China y las consecuencias de la extracción del litio

Para ejemplificar el gran poder de China en esta industria, hay que entender cómo funciona el reparto del mercado. Si la producción de Australia, por ejemplo, es del 32% sobre la extracción del Litio, aproximadamente un 70% del poder recae sobre la refinería química que realizar China, con un porcentaje aún superior en lo que tiene que ver con su uso, mayormente para cátodos y celdas de baterías eléctricas.

Y el mercado más allá del litio abarca aún más, como las tierras raras, sobre las que China mantiene el control del 65% del total mundial en la extracción, unas 390.000 toneladas métricas anuales según las mismas fuentes, controlando hasta el 88% en lo que se refiere a refinería química, también para la fabricación de imanes, vitales para motores eléctricos y sistemas de guiado aeronáutico.

Más del 68% de la refinería mundial concreta del litio también pertenece a China, así como la producción de elementos tecnológicos para baterías, por lo que en la práctica este gigante controla el mercado mundial. Muy por detrás aparecen otros actores como Brasil, Australia o Estados Unidos.

Y eso tiene consecuencias medioambientales sobre el planeta Tierra. Por poner un ejemplo, en el Salar de Atacama o la Puna Argentina, la evaporación de salmuera consume millones de litros de agua por cada tonelada de litio, con su impacto negativo sobre los acuíferos locales y las comunidades indígenas que dependen históricamente de estos.

En el otro lado del globo, Australia o África generan emisiones importantes en lo que tiene que ver con el proceso de extracción minera, ya que se requieren de procedimientos que suelen superar temperaturas de 1.000 grados centígrados.

A nivel geopolítico, ya ha habido movimiento por parte de Estados Unidos para disputarle la hegemonía en esta industria a China, como el Inflaction Reduction Act (IRA), que exige que el 80% de los minerales de baterías provengan de países con TLC, que son créditos fiscales federales relacionados con tecnologías verdes, como la solar, el hidrógeno, etc.

Así como la Unión Europea con el Critical Raw Materials Act (CRMA), que establece el objetivo de procesar el 40% del consumo interno y no depender más de un 65% de un solo proveedor externo para 2030, un objetivo bastante ambicioso en el reparto de poder del mercado mundial actual.

En definitiva, cuando veas una batería de litio en tu portátil o en cualquier otro dispositivo electrónico, recuerda siempre que detrás de ella hay un proceso extractor complejo, una refinería dedicada y, por supuesto, un reparto importante del poder económico y político a nivel mundial.

 

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El jailbreak de PlayStation 5 está volviendo a motivar a los gamers a tener emuladores para acceder a múltiples títulos de alta calidad desde un PC. Sí, podrías optar por un ordenador gaming potente, pero si lo que te gusta son los videojuegos retro, Raspberry Pi podría ser exactamente la solución a tus problemas por un precio equilbrado.

Dicho minordenador se presta debido a que puede mantener vivos sistemas clásicos décadas después de su lanzamiento. NES, SNES, GameBoy, Xbox, PS1, Dreamcast y muchas otras consolas que contienen entregas inolvidables como Crash Bandicoot, Super Mario y similares, se vuelven fáciles de ejecutar al aprender cómo crear consolas portátiles caseras con la guía oficial de la compañía.

Paso a paso con la documentación compartida, tienes la posibilidad de construir tu propia máquina recreativa. La propia fundación ha decidido reunir años de conocimiento acumulado en una publicación oficial que pretende servir como punto de partida para cualquier aficionado. ¿Quieres saber cómo se hace? A continuación tienes todos los detalles que necesitas saber.

La primera guía oficial de Raspberry Pi para juegos retro reúne todo lo necesario para empezar

Raspberry Pi ha anunciado el lanzamiento de Raspberry Pi Guide to Retro Gaming, un nuevo libro oficial dedicado por completo a la emulación y a la creación de sistemas de juego retro basados en sus populares placas.

La publicación nace con un objetivo claro: simplificar un ecosistema que ha crecido enormemente durante los últimos años y que puede resultar abrumador para quienes dan sus primeros pasos.

Según explica Rob Zwetsloot, editor de la publicación, la guía comienza con una introducción práctica diseñada para que puedas empezar a jugar rápidamente.

A partir de ahí, profundiza en los distintos sistemas operativos centrados en la emulación disponibles para Raspberry Pi y analiza qué rendimiento puede ofrecer cada modelo de la familia Raspberry Pi dependiendo de la plataforma que quieras ejecutar.

El libro también dedica una parte importante a la emulación de ordenadores clásicos. En este apartado participa Brian Jepson, director editorial de Raspberry Pi Press y voluntario del Rhode Island Computer Museum, quien aporta varios tutoriales para recrear sistemas informáticos de 8 y 16 bits, además de algunas plataformas tempranas de 32 bits. Tal y como destaca Zwetsloot, «cada uno es un poco diferente en Raspberry Pi, pero estás en buenas manos con los tutoriales de Brian».

La publicación no se limita a explicar cómo instalar emuladores. Raspberry Pi también aborda configuraciones avanzadas para obtener el mejor rendimiento posible. K.G. Orphanides, especialista en videojuegos retro de la compañía, desarrolla una guía específica centrada en el ajuste de parámetros de emulación, además de mostrar el proceso para construir una máquina recreativa completa basada en Raspberry Pi.

Entre los contenidos más interesantes aparece la compatibilidad con periféricos clásicos y soportes antiguos. La guía enseña cómo utilizar CD, disquetes y joysticks DB9 en equipos Raspberry Pi modernos. También incluye un capítulo dedicado a DOSBox Staging, una de las versiones más avanzadas de DOSBox para ejecutar software y videojuegos de MS-DOS en hardware actual.

Otro aspecto destacado es la preservación de la experiencia original. Los autores dedican varios apartados al uso de pantallas CRT y televisores antiguos mediante accesorios compatibles con Raspberry Pi. Explican que muchos videojuegos clásicos fueron diseñados para aprovechar características visuales propias de estos dispositivos, incluyendo las líneas de exploración y otros efectos que se pierden en las pantallas modernas.

La guía incluso explora el uso de pistolas de luz de PlayStation 2 en este tipo de configuraciones. Además, incorpora recomendaciones para encontrar ROMs distribuidas legalmente a través de tiendas digitales actuales como Steam o GOG, sin olvidar la activa comunidad homebrew, que continúa lanzando nuevos juegos para consolas con más de cuatro décadas de historia.

Para quienes quieren ir un paso más allá, el libro también incluye contenido dedicado al desarrollo de videojuegos retro. Sean McManus muestra cómo programar juegos para ZX Spectrum mediante emulación, acompañando las explicaciones con ejemplos prácticos y código disponible para descarga. De esta forma, la guía no solo enseña a jugar a clásicos, sino también a comprender cómo fueron creados y cómo puedes desarrollar tus propios proyectos inspirados en aquella época.