Los avances en inteligencia artificial no llegan solo a los chatbots y a las herramientas de programación, sino que sus aplicaciones se extienden cada vez más al ámbito médico, donde la IA ya supera en 1,7 veces la precisión de diagnóstico de los médicos humanos en los casos más difíciles. Mustafa Suleyman, jefe de IA de Microsoft, ha celebrado este resultado y considera que es el primer paso hacia una «superinteligencia médica».
Así se extrae de una investigación académica publicada en la revista Science, en la que se ha analizado la precisión de varios modelos de lenguaje en diagnósticos clínicos. Se han incluido IAs como los modelos más recientes de Claude, Gemini, GTP, Llama y DeepSeek, aunque los autores principales trabajan para la unidad especializada en salud de Microsoft en Estados Unidos.
En el caso de la compañía de Redmond, la IA utilizada fue MAI-DxO, una herramienta específica para medicina que combina varios agentes que actúan como un equipo de médicos y son capaces de preguntar al paciente, encargar pruebas y debatir un diagnóstico.
La IA alcanza una precisión 1,7 veces mayor que los médicos especialistas
Para demostrar las capacidades médicas de los modelos actuales, la investigación ha utilizado una serie de casos complejos recogidos en el Diario de Medicina de Nueva Inglaterra (New England Journal of Medicine).
En estos casos, la IA de Microsoft acertó en el diagnóstico con una precisión del 83%, frente al 36% en médicos de atención primaria e internistas. Sin embargo, hay que tener en cuenta que este tipo de diagnósticos normalmente lo efectúan equipos de especialistas médicos.
MAI-DxO utiliza los modelos de lenguaje más comunes, y en estos casos, el que mejores resultados consiguió de todos fue GPT-5 y GPT-5.5, creados por OpenAI.
En general, la herramienta de Microsoft consigue una precisión 1,7 veces superior a los especialistas de urgencias en estos casos complicados, como recoge la compañía en un comunicado. La mejora es de más del doble si se compara con médicos de atención primaria con acceso a internet y manuales médicos para consultar dudas, y 4 veces superior a estos profesionales sin recursos.
Microsoft ha defendido no solo la precisión de su modelo, sino la capacidad que tiene de funcionar consumiendo menos recursos que los profesionales humanos hasta conseguir un diagnóstico, ya que requiere menos pruebas y procedimientos y es capaz de reducir los costes a la mitad o un tercio de lo que sucede habitualmente.
Cerca de una «superinteligencia médica», según Suleyman
Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, ha celebrado estos resultados en una publicación en su cuenta personal en la red social X, antigua Twitter. «Muy orgullosos de nuestro equipo de MAI Health por este gran resultado», ha afirmado el máximo directivo de Microsoft en labores de inteligencia artificial.
En declaraciones para TechCrunch, Suleyman ha valorado el reciente descubrimiento como un paso más hacia la consecución de una «superinteligencia médica» capaz de solucionar la necesidad actual de expertos y especialistas en este sector.
«Creo firmemente que en 2027 estaremos a punto de lograr un gran avance en el estilo de codificación de los historiales médicos. Seremos capaces de ofrecer predicciones muy precisas sobre cómo podría evolucionar un historial médico y, obviamente, ese tipo de previsión es oro puro para un médico», apostilla el ejecutivo de Microsoft.
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