Muy pocas empresas tienen el dinero infinito de Microsoft, Google, Amazon, Meta u OpenAI para construir centros de datos para la inteligencia artificial como quien siembra patatas. Así que el resto tienen que buscarse la vida y echarle imaginación. Es lo que hecho Hitachi, que va a utilizar barcos viejos para convertirlos en centros de datos flotantes.
Quizá te parezca una idea un poco extravagante, pero como vas a ver, está muy bien pensada, porque no lo hará sola. Hitachi se ha aliado la naviera Mitsui O.S.K. Lines (MOL), una de las más grandes de Japón, con una flota de 900 barcos de gran tonelaje.
MOL aportará los buques y Hitachi la infraestructura de los centros de datos, ahorrando una gran cantidad de dinero.
Así serán los centros de datos flotantes de Hitachi
Un buque de transporte de coches, como los que usa la naviera MOL, ofrece 54.000 metros cuadrados de suelo, equivalente a los centros de datos terrestres más grandes que hay en Japón.
MOL aportará barcos ya retirados, destinados al desguace, pero que ahora tendrán una segunda vida. Son completamente seguros porque no van a navegar. Cuando se conviertan en centro de datos, quedarán anclados en puerto.
Hitachi, por su parte, va a adaptar los servidores para refrigerarse con agua, que cogerá del mar o el río, según donde esté el barco.
Es fácil ver las ventajas de este enfoque. Los barcos salen prácticamente gratis, comparado por la millonada que habría que pagar por un terreno equivalente en tierra. MOL aprovecha sus contactos para contratar un puerto barato sin tráfico para atracar, o usa sus propios atraques. Hitachi, por su parte, también ahorra un gran cantidad de dinero en la infraestructura de refrigeración. No tiene que traer agua, porque usa la del río o mar.
Además, al ser un centro de datos flotante, puede ir de un sitio a otro, a los lugares en donde hay más demanda. Todo son ventajas.
El proyecto todavía está en fase de diseño pero, si todo va bien, Hitachi y MOL tienen pensado estrenar estos barcos convertidos en centros de datos tan pronto como el año que viene.
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