Autor: admin

​​

Alibaba, Baidu, BYD y Unitree son algunas de las empresas chinas que Estados Unidos ha incorporado en su lista negra, conocida como 1260H, al afirmar que todas ellas apoyan de manera directa o indirecta al Ejército chino.

El Departamento de Guerra norteamericano ha publicado una actualización del listado de Empresas militares chinas, que considera que operan directa o indirectamente con el Ejército de Xi Jinping.

Si bien es cierto que esta inclusión no impone sanciones directas a las comentadas corporaciones, sí las posiciona como un riesgo para la actividad y el liderazgo de las empresas estadounidenses.

Asimismo, aparecer en este documento puede suponer un bloqueo comercial para ellas y, a su vez, puede frenar inversiones con nuevos proveedores.

Empresas clave en el sector tecnológico actual

Las empresas que la compañía ha señalado como posibles sospechosas de colaborar con el Gobierno son Alibaba, Baidu, BYD y la empresa robótica Unitree. Todas ellas figuran en un documento donde se les dedica un apartado.

Sobre Alibaba, la institución norteamericana sostiene que «está indirectamente afiliada a SASAC», que es la Comisión de Supervisión y Administración de Activos Estatales de China, y que contribuye a la fisión militar-civil de la base industrial de defensa porque está afiliada a Ministerio de Industria e Información Tecnológica (MIIT).

Sobre Baidu, el documento de dicha institución tecnológica sostiene que «está indirectamente afiliada a SASAC» y que también guarda relación con el MIIT, misma acusación que vierte sobre el fabricante de coches BYD.

Otra de las compañías que aparecen en este informe es DJI, a la que señala haber recibido «asistencia del Gobierno de China a través de esfuerzos de ciencia, tecnología, investigación e industria, otorgados, creados o proporcionados por el aparato de planificación industrial militar chino».

La justificación de Unitree, por su parte, es algo diferente, ya que se indica que es propiedad indirecta de SASAC y que, además, está «indirectamente afiliada a ella», además de que ha asistido al Gobierno de China, del que también ha recibido la denominación de pequeño gigante.

Con ello, el Departamento de Guerra Norteamericano apunta a que Tencent tiene relación con el Ejército Popular de Liberación china (PLA, por sus siglas en inglés), igual que TP-Link, que también está incluida en este listado prohibido.

«No existe justificación para estar en esa lista»

Algunas de las empresas señaladas en este documento han querido expresar su lógica disconformidad. es el caso de Alibaba, que ha asegurado que «no es una empresa militar china ni forma parte de ninguna estrategia de fusión militar-civil».

«Tomaremos todas las medidas legales disponibles contra cualquier intento de tergiversar la imagen de nuestra empresa!», han reconocido sus responsables, en declaraciones recogidas por TechCrunch.

Desde esta misma cabecera apuntan a que esta lista, que ha sufrido diferentes modificaciones en los últimos meses, se ha ido engrosando conforme Donald Trump ha ido sopesando la posibilidad de que Estados Unidos adquiera participaciones en las principales empresas de inteligencia artificial del país.

Actualmente, la lista está formada por 188 empresas y muchas de ellas se encuentran entre las más prometedoras en Bolsa. Es el caso de la firma de vehículos eléctricos Nio, las de baterías CALB Group y EVE Energy o Robosense, uno de los principales fabricantes de sensores LiDAR.

 

​​

Hasta ahora, los procesadores cada vez tenían que ser más pequeños para lograr mayor potencia, pero esto cada día es más complicado por los avances de los últimos años, algo para lo que ahora se ha encontrado una solución alternativa que se basa en diseñarlos con varias capas apiladas para aumentar su potencia.

A pesar de que algunos expertos lo cuestionan, la Ley de Moore seguía siendo la base de la creación de procesadores. Esta norma, ideada por el cofundador de Intel, establece que el número de transistores en un microprocesadores se duplica cada 2 años, lo que mejora la potencia y reduce los costes.

El problema es que los microprocesadores actuales están concebidos para funcionar sobre una placa plana, es decir, su diseño solamente puede ser bidimensional, lo que obliga a miniaturizar los transistores hasta el infinito para poder funcionar. Hacen falta un mínimo de 6 componentes para que un chip pueda guardar datos.

En la actualidad, ya existen procesadores con una arquitectura de hasta 2 nanómetros como el mayor hito, pero la Ley de Moore se está empezando a encontrar con el escollo de que cada vez es más difícil miniaturizar las tecnologías avanzadas actuales, dificultando por tanto el avance informático.

Una investigación publicada por la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, en Estados Unidos, ha propuesto un cambio de paradigma para seguir permitiendo el avance de los procesadores sin necesidad de seguir haciendo sus transistores más y más pequeños: colocarlos uno encima de otro.

Una forma de apilar chips que al fin es efectiva

El concepto de apilar componentes en un procesador no es nuevo, pero hasta ahora se había enfrentado a importantes desafíos técnicos. Las técnicas anteriores no eran capaces de compatibilizar las altas temperaturas de hasta 1.000 grados centígrados que son necesarias para fundir el silicio de los semiconductores sin destruir con ello el cableado.

La investigación de la universidad estadounidense ha sido pionera en demostrar que es posible realizar un apilado tridimensional de componentes en un procesador a una temperatura máxima de 400 grados y mantener un alto rendimiento de computación.

Para ello, han utilizado un proceso que utiliza silicio monocristalino, el material más común en la industria de semiconductores en la actualidad y esto les ha permitido conseguir unos rendimiento en los dispositivos de entre el 98 y el 100%.

Esto «indica un gran potencial para su adopción industrial», según los autores del estudio, y como recoge el comunicado publicado por el centro educativo que lo ha financiado.

 

​​

El codec AV2 era esperado como agua de mayo por las operadoras de Internet y las plataformas de streaming. Y ya está aquí. Promete un 30% más de compresión manteniendo la calidad, y eso es música para los oídos de las empresas que soportan el brutal ancho de banda de Internet que consume el streaming.

Ayer se presentó la versión 1.0 del codec AV2, tras varios años de desarrollo. Esto significa que las compañías de software y hardware ya pueden usar el codec, y desarrollar chips para descodificarlo por hardware.

AV2 estrena otras muchas novedades, además de prometer un menor consumo de ancho de banda o espacio. Y lo mejor de todo, es gratis, frente a codecs propietarios que exigen licencia, como HEVC / H.265.

Codec AV2: características y ventajas

Precisamente, para ahorrarse pagar una licencia, compañías del renombre de Amazon, Google, Microsoft, Meta, Apple, Intel, Mozilla y Nvidia, entre otras, formaron la Alliance for Open Media, con el objetivo de desarrollar un codec de vídeo que ofreciese un buen equilibrio entre calidad de imagen y compresión.

En 2018 presentaron AV1, la alternativa gratuita a HEVC que utilizan Netflix, YouTube, Vimeo, Microsoft, Meta, y otras muchas compañías para sus streamings.

Aunque estaba previsto para 2025, AV2 se estrena ocho años después, con esa reducción del 30% en el ancho de banda, y otras mejoras interesantes que vamos a ver a continuación.

Para el nuevo codec, la Alianza ofrece más alternativas en la calidad de imagen. En lugar de los clásicos perfiles de calidad alta, media o baja, ahora hay más opciones entre cada una, para ajustarse mejor a todo tipo de dispositivos.

También mejora el streaming multipantalla, es decir, la posibilidad de ver varios contenidos diferentes al mismo tiempo, en pantalla dividida. Finalmente, hay optimizaciones en los contenidos de vídeo asociados a la realidad aumentada, y la realidad virtual.

AV2 ya está aquí, pero la implantación no será sencilla, ni rápida. Hay que crear el software para codificar / descodificar, y el hardware para acelerarlo. Y codificar los contenidos. Alliance for Open Media espera que el 53% de sus miembros adoptarán AV2 en el plazo máximo de un año, y el 88%, en dos años.

Es una buena noticia, pero aún tenemos que comprobar cómo se ve, en directo, comparado con AV1. Ya falta menos.

 

​​

El reciente y abrupto fin del acuerdo de exclusividad de OpenAI y Microsoft cayó como una bomba en la industria de la tecnología y desde entonces han sido muchos los rumores sobre qué pasó en los despachos, algo que el jefe de IA de Microsoft ha intentado ahora aclarar en una entrevista.

Mustafa Suleyman, CEO de la unidad Microsoft AI y máximo responsable de esta tecnología en la multinacional, ha participado en el podcast Decoder, que organiza The Verge, y ha hablado largo y tendido sobre uno de los grandes culebrones del momento en la industria de la inteligencia artificial.

Desde que hace 7 años Microsoft decidió invertir 1.000 millones de dólares en OpenAI, y más de 13.000 millones en total desde entonces, la relación entre ambas empresas había sido la más larga y prolífica de la historia de esta industria actualmente en agua y puso las bases de la IA moderna.

Las declaraciones actuales llegan después de que el mismísimo Satya Nadella, CEO del gigante de Redmond, tuviera que dar explicaciones. El consejero delegado de la compañía defendió que Microsoft seguía colaborando con OpenAI, además de otras IA, y su intención de «exprimir al máximo» el nuevo acuerdo no exclusivo.

Los comentarios de Suleyman han aportado una perspectiva completamente distinta y muy sincera sobre las causas que llevaron a romper el contrato de exclusividad de casi 7 años que unía a ambas compañías en el desarrollo de la IA. La realidad es sencilla: Microsoft no quería depender de otros.

«No había ninguna posibilidad, en el largo plazo, de que Microsoft pudiese depender estructuralmente de un tercero para que nos proporcionase su propiedad intelectual durante toda la eternidad«, ha admitido el CEO de la unidad de inteligencia artificial de la multinacional.

Pese a ello, de las palabras del mandatorio de la multinacional se sigue extrayendo que la relación aún es positiva y que la colaboración sigue existiendo, pese a que los caminos de ambas empresas se hayan separado.

«OpenAI aún produce los mejores modelos de IA del mundo«, ha asegurado.

Al mismo tiempo, también ha dejado claro que las ambiciones de OpenAI, compañía que tiene planes para salir a bolsa este año, también han contribuido a la decisión. «OpenAI quiere ser una compañía cotizada valorada en más de 1 billón de dólares», afirma, mientras que Microsoft es la cuarta empresa más valiosa del mundo y supera los 3 billones, solo por detrás de Nvidia, Google y Apple.

La transición a un Microsoft sin OpenAI

Tras la ruptura, Microsoft está centrando sus esfuerzos para trabajar en sus propios proyectos de inteligencia artificial por separado, como parte de un plan que comenzaron a ejecutar en 2023, cuando Sam Altman fue expulsado por la junta directiva y después readmitido en OpenAI.

«La transición comenzó cuando OpenAI tuvo el problema con su junta directiva. Pero cuando yo llegué a Microsoft (2024) y mi equipo se formó, comenzamos a trabajar para prepararnos para esa transición», cuenta Suleyman.

¿Y en qué se basan los planes de Microsoft para un futuro sin la desarrolladora de ChatGPT? Primero, en no depender solo de un proveedor, sino trabajar con todos los modelos, ya sea OpenAI, xAI (la empresa de IA de Elon Musk), Anthropic (creadora de Claude y muy popular entre empresas), la europea Mistral o la china DeepSeek.

Y segundo, Microsoft quiere seguir avanzando en lo que denomina como superinteligencia artificial, con la intención de llevar más allá la tecnología del momento para que tenga más utilidad para personas y empresas.

,«La superinteligencia va a llegar, ya está a la vuelta de la esquina», como ha apostillado Mustafa Suleyman en su participación en el podcast de The Verge, mencionando un tema del que ya ha hablado en intervenciones previas.

 

​​

Aragón se enfrenta a un enorme reto con la fiebre de la IA. La región ha sido la elegida para construir los centros de datos de Microsoft y Amazon Web Services (AWS). El consumo de agua es el primer problema en una zona que sufre continuas sequías verano tras verano.

Los centros de datos de Amazon Web Services en Aragón estarán en operativo en 10 años, pero la población local se opone a este macroproyecto de AWS. La empresa de Jeff Bezos podría agravar la sequía que sufre la zona, solo esa compañía consumirá alrededor de 800.000 metros cúbicos de agua al año.

La cifra empieza a ser preocupante, los centros de datos de AWS consumirá el agua del Ebro que pasa por Zaragoza en una hora. El río más caudaloso de España ronda los 600 metros cúbicos por segundo, a esto se suma un enorme consumo energético.

Un consumo total de 10.850 GWh

Los centros de datos de Amazon se ubicarán en las localidades zaragozanas de Villanueva de Gállego, El Burgo de Ebro y La Cartuja, también otro en Huesca. AWS espera tener un consumo total de 10.850 gigavatios hora (GWh) al año cuando opere a máximo rendimiento.

Microsoft está construyendo otros tres centros de datos en Aragón, las tres instalaciones tendrán un consumo de 10.709 GWh. Además, la región también tiene que alimentar una granja de servidores de Blackstone en Calatorao que consume 4.975 GWh al año y otros proyectos privados que se siguen desarrollando.

Aragón no solo podría tener un problema de suministro de agua, especialmente en épocas de sequía, también peligra el suministro de energía. Los centros de datos de Amazon y Microsoft consumirán el doble de la electricidad de toda la región en un año.

El 16,5 % de toda la demanda eléctrica de Aragón

AWS podría llevar a la región al límite. Solo el segundo centro de datos de Amazon Web Services en El Burgo de Ebro tendrá un consumo de 1,7 millones de megavatios al año. Esto supone el 16,5% de toda la demanda de electricidad actual de Aragón.

La empresa de Jeff Bezos no espera empezar a operar hasta al menos 2030, aunque habría que esperar casi una década para que lo hagan al máximo rendimiento. Una vez llegado ese momento, tendrán que buscar alternativas para garantizar el suministro de energía sin afectar a las poblaciones cercanas a los centros de datos.

El objetivo de AWS es cerrar contratos de suministro de energía verde para minimizar el impacto de sus instalaciones electrointensivas. Amazon pretende cubrir el 100% de las necesidades mediante renovables en 2030.

 

​​

Microsoft ha dado un giro radical en Windows 11 para inundar su sistema operativo de inteligencia artificial. Los de Redmond se han propuesto llevar Copilot a cada rincón, incluso a riesgo de enfadar a los usuarios, aseguran que los agentes de IA son el futuro.

El propio Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha llegado a afirmar que la inteligencia artificial podría llegar a reemplazar a los seres humanos, aunque algunos empleos van a sobrevivir a la revolución de la IA. Satya Nadella, actual CEO de la compañía, sigue esta visión.

Microsoft quiere tratar a sus agentes de IA como humanos

Nadella ha ido un paso más allá en la obsesión de Microsoft por la IA. El CEO de la compañía ha participado en un programa de Possible Podcast con Reid Hoffman, donde confirma que la inteligencia artificial podría eliminar millones de puestos de trabajo de oficina en los próximos 18 meses.

Los agentes de IA inundan los sistemas operativos y todo tipo de herramientas. Satya Nadella asegura que, si pueden realizar las mismas tareas que los empleados, las compañías deberían tratar a esta tecnología como tal.

El CEO de Microsoft ha dejado claro que es necesario asignarles una identidad, no pueden seguir trabajando en entornos aislados. Satya Nadella asegura que después habría que diseñar una política específica para gobernarlos, las leyes de los humanos no son válidas.

Copilot como un compañero de trabajo

La última conferencia anual Build de Microsoft fue solo el inicio de lo que está por llegar. Nadella presentó Project Solara, un sistema operativo invisible que aloja una interfaz capaz de procesar y personalizar múltiples agentes de IA basados en la nube.

Mustafa Suleyman, CEO de IA de Microsoft, siempre ha asegurado que Copilot tiene mucho más potencial del que muestran. Este asistente podría convertirse en un amigo y compañero. “Copilot tendrá, sin duda, una identidad permanente, una presencia propia, un espacio donde vivir y evolucionará”, asegura.

El director de inteligencia artificial de Microsoft concuerda con la visión de Satya Nadella. Los agentes de IA merecen «identidades» reales, y «deberían ser tratados como seres humanos», al menos desde el punto de vista empresarial.

 

​​

Los robots han dejado de ser una rareza y empiezan a colarse en la vida cotidiana, sobre todo a través de modelos comerciales como los de la marca china Unitree, que sirven como plataformas de prueba en diversas áreas.

Un ejemplo es el robot humanoide que ha alcanzado la cima del volcán Chimborazo en Ecuador a 6.190 metros de altitud para demostrar hasta dónde puede llegar la robótica en condiciones extremas.

El dispositivo llamado Pemba avanzó de forma autónoma en varias fases del ascenso, pero en las zonas más arriesgadas tuvo que ser cargado y transportado por los alpinistas, por lo que no lo hizo por sí solo en todo el recorrido.

Pemba es un Unitree G1 adaptado para alta montaña

Cabe señalar que Pemba es un robot Unitree G1, un modelo comercial fabricado por Unitree Robotics, empresa china especializada en robótica humanoide y de movilidad.

El ingeniero Pablo Berlanga y su empresa Geologic Dome, dedicada a la conservación ambiental, tomaron esta base comercial y le aplicaron adaptaciones para operar en la alta montaña.

Instalaron sistemas de gestión térmica avanzados, modificaciones en el software de navegación, inteligencia artificial y refuerzos en la estructura para resistir las variaciones bruscas de temperatura propias de más de 6.000 metros.

El Unitree G1 es un robot humanoide de tamaño intermedio diseñado para moverse en terrenos complejos sin necesidad de pistas controladas. Su base incorpora equilibrio dinámico, capacidad de locomoción sobre superficies irregulares y cierta autonomía en la toma de decisiones durante el movimiento.

Lo que hace de Pemba una variante distinta es que todo ese sistema fue sometido a condiciones que ningún robot de este tipo había enfrentado de forma documentada, como altitud extrema, frío, pendientes pronunciadas y ausencia de infraestructura.

La autonomía fue parcial solo en pendientes menores a 30 grados

Es importante mencionar que el ascenso al Chimborazo no fue una operación totalmente autónoma, ya que Pemba avanzó solo en tramos con pendientes inferiores a 30 grados donde el terreno permitía un equilibrio estable.

En esas secciones, el robot pudo planificar su propio camino, ajustar su postura, así como mantener el ritmo sin intervención humana. Pero en las zonas más arriesgadas con superficies más técnicas, el robot no logró mantenerse estable.

Este detalle es clave para entender el estado real de la tecnología, porque no estamos hablando de un robot que supera todos los límites, sino de un sistema que ya funciona en condiciones extremas, pero con margen claro de mejora.

El objetivo no es el alpinismo, sino validar tecnología para usos prácticos

El proyecto de Pemba al Chimborazo tiene como objetivo validar sistemas autónomos que puedan operar en zonas remotas y hostiles con aplicaciones concretas en vigilancia ambiental, monitorización de glaciares, gestión de residuos y rescate en terrenos inaccesibles.

Geologic Dome, la empresa de Pablo Berlanga, busca reemplazar redes de miles de cámaras fijas de monitoreo por un agente móvil capaz de recorrer el terreno, tomar datos en tiempo real y transmitir información en zonas donde sería imposible mantener una infraestructura fija.

Un robot humanoide en este contexto no es un espectáculo sino una herramienta que puede reducir costes operativos, aumentar la cobertura de datos, pero también permitir operaciones que ni siquiera son posibles con sistemas estáticos.

El robot de Unitree es en esencia un banco de pruebas móvil, ya que cada medición de temperatura, consumo energético, resistencia de articulaciones y estabilidad en pendientes se convierte en un dato para el siguiente modelo.

El Everest es el siguiente paso

El proyecto tiene un objetivo más ambicioso, que es escalar el Everest como parte de la iniciativa Triple Crown, que busca demostrar que un robot humanoide puede operar en el punto más alto del planeta.

Cabe señalar que el plan incluye pruebas entre el Campo Base y el Campo IV del Everest a 8.000 metros donde se medirán la eficiencia de la batería, la resistencia de las articulaciones y el rendimiento en temperaturas extremas.

Pero el verdadero freno para esta próxima misión es que Nepal no tiene marco legal para expediciones robóticas en el Everest, ya que el gobierno aún no ha regulado cómo se autorizan, gestionan y supervisan las expediciones de robots en la montaña.

Eso significa que el robot puede en teoría resistir el frío, así como la altitud pero no puede conseguir el permiso para entrar, por lo que la burocracia es en este caso el límite más difícil de superar.

 

​​

La obsesión de los robots humanoides ha llevado a un anfitrión de Airbnb a vivir una situación surrealista. Un propietario de una empresa emergente de robótica de San Francisco ha decidido probar sus dispositivos en un apartamento, el resultado ha sido desastroso.

Los trabajadores de The Bot Company alquilaron una casa en San Francisco y decidieron poner a prueba a sus robots. La compañía destrozó la pintura, el suelo y hasta sus muebles antiguos.

Hasta 30 personas en un apartamento probando los robots

Sean Donovan ha alquilado esta vivienda durante años sin mayores incidentes. El propietario de Airbnb recibió una reserva entre el 12 y el 25 de abril, la aceptó sin pensarlo, nada le hacía sospechar.

La sorpresa llegó poco después. La empresa The Bot Company utilizó este apartamento para realizar pruebas de sus robots domésticos, todo quedó grabado con las cámaras Ring para exteriores que tenía instaladas por seguridad.

Donovan escuchó en la cámara a una mujer hablando fuera de la casa sobre realizar turnos y que podría quedarse a trabajar toda la noche. “Después de que se fueron, pudimos oír lo que estaba pasando. Se les oía hablar de coger el BART, ir a East Bay o montar en bicicleta”, según el propietario para SFGate.

La casa se había convertido en un laboratorio de investigación y desarrollo improvisado intentando ocultárselo al dueño. Sean Donovan no ha dudado en demandar a The Bot Company por destrozar su Airbnb.

En la demanda describe que utilizaron una máquina que denomina como “prototipo robótico”, Donovan la comparó con una especie de “Roomba con orugas”. El robot medía aproximadamente 1,8 metros de altura y estaba equipado con correas.

Una indemnización de más de 12.000 dólares

The Bot Company utilizó el apartamento en San Francisco para entrenar a sus robots para realizar tareas domésticas, aunque el resultado fue desastroso. “Imagina que entras a tu casa y todo lo que había en los cajones ha desaparecido y en su lugar hay cosas nuevas. Lo volvieron a colocar todo en un sitio nuevo, los cubiertos en un cajón diferente o en otra habitación. Fue como si hubieran cambiado todo de sitio”, según Donovan.

El propietario ha realizado una evaluación de todos los daños, resultó siendo una larga lista. La compañía perdió un juego completo de cerámica, probablemente lo utilizaron para entrenar su brazo robótico, también había varias baldosas del baño agrietadas, una mesa de centro abollada, una taza rota con el asa pegada y un zapatero robado.

La empresa fundada por Kyle Vogt, creador de Cruise, y Paril Jain ha recaudado más de 300 millones de dólares, pero sus robots domésticos podrían salirles muy caros. El propietario del Airbnb ha demandado a la compañía con una multa inicial de 12.000 dólares.

Sean Donovan ha iniciado una batalla judicial contra The Bot Company, que prefería ahorrar en costes para evitar construir su propio laboratorio de pruebas. La empresa ha destrozado su casa familiar con arañazos en muebles antiguos, manchas de agua en toda la casa y la pintura de las paredes destrozada.

 

​​

Pocas situaciones generan tanta frustración digital como conectar el smartphone a la corriente antes de dormir y descubrir, a la mañana siguiente, que el dispositivo no ha recibido ni un mísero 1% de energía o que el cable se desprende con el más mínimo roce.

Antes de entrar en pánico, dar el teléfono por perdido o gastar una fortuna en el servicio técnico, existe una solución casera infalible que los expertos en electrónica recomiendan como primer paso: el denominado «truco de la aguja», un método con el que podrás arreglar el enchufe de carga de tu móvil en casa y sin gastar un euro.

Muchos móviles que aparentemente tienen problemas de batería o no cargan como deberían en realidad sufren algo mucho más simple, que es la suciedad acumulada dentro del puerto USB.

Se nota cuando el cable deja de encajar bien, el equipo carga solo en determinadas posiciones o la conexión se corta constantemente. Y aunque mucha gente piensa inmediatamente en una avería, el problema muchas veces está oculto dentro del propio conector.

Los puertos de carga son pequeños, estrechos y pasan gran parte del tiempo expuestos a polvo, pelusa y partículas que se acumulan en bolsillos, mochilas o bolsos.

Con el uso diario, toda esa suciedad termina compactándose en el fondo del puerto hasta impedir que el cable haga contacto correctamente, y aquí es donde comienzan los problemas de carga.

La razón por la que un puerto USB-C sucio afecta a la carga del móvil

Cabe mencionar que los conectores USB-C, así como Lightning, funcionan mediante contactos muy precisos. Por lo que basta una pequeña capa de residuos para que el cable no entre completamente o pierda estabilidad al moverse ligeramente.

Ahí aparecen los problemas típicos: carga lenta, desconexiones, accesorios que dejan de reconocerse o necesidad de mover el cable continuamente para encontrar la posición correcta.

Muchos usuarios incluso terminan comprando cargadores nuevos sin darse cuenta de que el verdadero problema sigue dentro del teléfono. Ahora bien, ¿qué le pasa al móvil si nunca limpias el puerto?

Es importante mencionar que la suciedad no solo afecta la comodidad al cargar, sino que también puede provocar desgaste del conector con el paso del tiempo.

Así que cuando el cable no entra completamente, muchas personas empiezan a forzarlo, por lo que esa presión termina dañando los contactos internos del puerto y puede convertir un problema sencillo en una avería real y costosa.

Cómo limpiar correctamente el puerto de carga

1. Apaga completamente el móvil antes de manipular el puerto.

2. Utiliza una lámpara para mirar dentro del conector y comprobar si existe pelusa o suciedad.

3. Usa una herramienta fina y preferiblemente no metálica, como un palillo plástico o utensilios diseñados para limpieza electrónica.

4. Retira la suciedad lentamente y con movimientos suaves, evitando presionar los contactos internos.

5. Nunca introduzcas líquidos ni productos de limpieza dentro del puerto.

6. Si utilizas aire comprimido, hazlo a corta distancia y sin exceso de presión.

7. Cuando termines, conecta nuevamente el cable y comprueba si encaja completamente y carga con normalidad.

Por qué el «truco de la aguja» puede ser peligroso

Aunque mucha gente utiliza agujas metálicas para limpiar el puerto, hacerlo sin cuidado puede doblar o rayar los conectores internos, y esos componentes son extremadamente delicados.

Por eso el objetivo no debe ser raspar con demasiada fuerza el puerto USB-C del teléfono, sino retirar suavemente la suciedad acumulada.

Cabe mencionar que los móviles modernos dependen cada vez más de conexiones precisas debido a la carga rápida y a los conectores compactos actuales; eso hace que cualquier pequeña partícula dañe internamente el equipo.

Y precisamente por eso, un mantenimiento tan simple como limpiar ocasionalmente el puerto de carga puede evitar muchos fallos que parecen averías graves, pero que en realidad solo necesitan unos minutos de limpieza cuidadosa.

 

​​

Las gafas inteligentes con cámara de Meta creadas con RayBan y Oakley son uno de los dispositivos más populares del momento, pero la compañía de Mark Zuckerberg se enfrenta ahora a muchas críticas por añadir y después borrar tras solo 1 día una característica sensible a nivel de privacidad.

Las Meta Ray-Ban y compañía se vinculan y se controlan a través del smartphone mediante una aplicación propia, Meta AI, que en la actualidad está instalada en más de 50 millones de terminales en todo el mundo.

La historia empieza cuando el jueves de la pasada semana se descubre una tecnología oculta en Meta AI llamada internamente NameTag, que no se había anunciado previamente y que de hecho está basada en componentes de software no activados, por lo que no funcionaba.

Qué es NameTag, la tecnología polémica de las gafas de Meta

Entre las librerías de código de NameTag, se encontraron varias librerías que hacían referencia explícita al funcionamiento de un sistema de reconocimiento facial, como informó en su momento Wired.

Esta tecnología está diseñada para convertir la imagen del rostro capturada por la cámara de las gafas en firmas biométricas y compararlas con una base de datos de reconocimiento facial alojada en el dispositivo del usuario. También almacena los datos de las personas que no logra reconocer para futuro procesamiento.

No es la primera vez que se oye hablar de esta tecnología, ya que a principios de año otra investigación de The New York Times había descubierto que Meta trabajaba en un sistema de reconocimiento facial para sus gafas inteligentes y que estaba aún decidiendo si lanzarlo, pero que podría hacerlo este mismo 2026.

En un primer momento, la multinacional de Zuckerberg negó la existencia de este sistema de reconocimiento facial. «La función no existe», llegaron a decir, a la vez que calificaron la investigación como «engañosa» y «deshonesta».

Días después, Meta cambió de postura, pero solamente se limitó a una declaración asegurando que «no se ha tomado ninguna decisión de qué hacer, si finalmente se hace algo».

Pero igual que llegó se fue.

El viernes pasado, la compañía estadounidense actualizó el software de su aplicación Meta AI y eliminó de ella cualquier rastro de NameTag y de sus funciones no anunciadas de reconocimiento facial para sus gafas inteligentes.

Así de momento no se conoce cuál será el próximo capítulo con esta tecnología.