Autor: admin

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Se está celebrando la conferencia de desarrolladores Google I/O 26, en donde básicamente solo se ha hablado de una cosa: inteligencia artificial. En este enlace tienes todas las novedades.

Por suerte, también ha habido un hueco para Google TV. Además de más IA, también estrena una función realmente útil, que va a ser muy bienvenida: el manejo mediante puntero.

Durante décadas, los televisores se han manejado con un mando a distancia basado en un cursor. Google TV quiere cambiar esto, aunque necesitarás un mando con ciertas características.

El nuevo mando con puntero de Google TV

Con un mando a distancia convencional, te mueves por los menús de la tele usando un cursor o flechas para ir arriba, abajo, izquierda y derecha, y un par de botones para elegir una opción, o volver atrás.

Unos pocos modelos de televisores, como la gama media y alta de LG, disponen de mandos con puntero: activas cosas apuntando con el mando a la tele. Es mucho más rápido y cómodo.

Google TV y Android TV ya tenían opción de puntero, pero es un simple emulador de ratón. Ahora estrena un verdadero puntero, en donde aparece un indicador en pantalla que hace reaccionar a su entorno, no es un simple cursor. Puedes verlo aquí:

Al mover el puntero por la pantalla se activan animaciones, se produce un scroll lateral, y otras funciones que permiten una navegación más cómoda y divertida.

En la nota de prensa, Google explica que va a estrenar una etiqueta llamada “Compatible con el puntero de Google TV” en Google Play, así que invita a los desarrolladores a que incluyan esta función en sus apps televisivas.

Para poder convertir tu mando a distancia en un puntero, es necesario que disponga de sensores de movimiento, ya que el cursor se mueve por la pantalla según cómo muevas la mano. Si el tuyo que viene con la tele no es compatible, puedes comprar un mando genérico que incluya estos sensores.

La esperada función de puntero de Google TV llegará a los usuarios próximamente. Yo tengo el Magic Remote de LG, y una vez que usas esta opción, ya no hay marcha atrás.

 

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La inteligencia artificial lleva meses instalada en el centro de una discusión que mezcla fascinación y miedo dentro de la industria tecnológica debido a que ha mejorado demasiado en todos los sentidos.

Mientras algunas empresas prometen una automatización masiva del desarrollo de software, otros expertos insisten en que los modelos actuales todavía están lejos de sustituir completamente a los programadores humanos.

Ahora, investigadores de Microsoft han aportado una visión mucho más matizada del problema. Philippe Laban, Tobias Schnabel y Jennifer Neville aseguran que la IA ya está preparada para reemplazar buena parte de la programación en Python, «pero no mucho más».

No significa que los desarrolladores hayan dejado de ser necesarios. En realidad, apunta justo hacia la dirección contraria: la IA funciona bien en tareas concretas, pero sigue fallando cuando debe enfrentarse a proyectos complejos y prolongados.

Python se ha convertido en el terreno perfecto para la IA

Cabe destacar que uno de los puntos más importantes de la investigación es entender por qué Python aparece como el lenguaje de programación donde mejor se comportan los modelos generativos.

Y es que tiene una sintaxis especialmente clara y predecible. Además, se ha convertido en uno de los lenguajes más utilizados del mundo para análisis de datos, automatización e inteligencia artificial.

Eso significa que los modelos actuales han sido entrenados con enormes cantidades de código escrito en Python durante años.

El resultado es evidente, ya que la inteligencia artificial puede generar fragmentos funcionales con bastante precisión, completar tareas repetitivas, así como acelerar muchísimo determinados procesos técnicos.

En muchos casos, herramientas generativas ya son capaces de redactar funciones simples, corregir errores básicos o automatizar partes del trabajo que antes requerían horas.

El problema aparece cuando las tareas se vuelven largas

La investigación de los expertos no se centró únicamente en pequeños fragmentos de código, sino que analizaron cómo responden distintos modelos cuando deben trabajar durante mucho tiempo sobre proyectos con múltiples instrucciones y cambios continuos. En este punto empiezan los problemas.

Los modelos de IA todavía tienen dificultades para mantener coherencia durante procesos largos. Pueden producir resultados aparentemente correctos mientras dan pequeños errores que se acumulan silenciosamente con el paso de las iteraciones.

Ese es precisamente uno de los mayores riesgos actuales, donde la IA no siempre falla de forma evidente, pero muchas veces genera código convincente que parece funcionar hasta que empiezan a aparecer problemas difíciles de detectar.

Cabe señalar que la IA funciona especialmente bien cuando las tareas son repetitivas, estructuradas y previsibles. Pero siguen mostrando debilidades importantes cuando necesitan razonamiento sostenido, contexto o toma de decisiones prolongadas.

Los programadores siguen lejos de desaparecer

Durante los últimos meses se ha extendido la idea de que la inteligencia artificial terminará sustituyendo a los programadores. Sin embargo, el propio estudio rebaja bastante ese escenario.

Los investigadores de Microsoft dejan claro que los modelos actuales todavía están muy lejos de actuar de forma completamente autónoma y fiable en proyectos reales complejos.

La razón es que la IA puede acelerar tareas concretas y generar código funcional en determinados contextos, especialmente en Python, pero sigue teniendo enormes dificultades para detectar errores importantes o comprender la arquitectura de un sistema.

Eso significa que los programadores no están dejando de ser necesarios. De hecho, la supervisión humana sigue siendo imprescindible para revisar código, corregir fallos, tomar decisiones y evitar problemas que los modelos actuales todavía no saben gestionar correctamente.

La automatización está cambiando parte del trabajo técnico, pero la idea de una inteligencia artificial reemplazando completamente a los desarrolladores sigue estando bastante lejos de la realidad actual.

 

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La keynote de Sundar Pichai en Google I/O 2026, la conferencia de desarrolladores de la compañía, han estado cargada de anuncios interesantes: Gemini Omni, Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0, Ask YouTube, Docs Live, y mucho más.

Combinando modelos de inteligencia artificial más potentes con agentes de IA, Gemini cada vez puede hacer más cosas por su cuenta, más perfectas, y más rápido.

Ha sido interesante, y algo triste, ver las caras largas de los cientos de desarrolladores, diseñadores gráficos y artistas presentes en la keynote en directo, contemplando las novedades que los hace cada vez más prescindibles. La IA ya la hace todo, tú solo tienes que dar órdenes de voz.

Las novedades de Google I/O 26

Sundar Pichai ha comenzado dando algunas impresionantes cifras del uso de Gemini, que ya utilizan 900 millones de personas. Mil millones emplean la búsqueda de IA, y 2.500 millones de usuarios al mes, los resúmenes de IA. Por supuesto, ni una palabra sobre la brutal caída en visitas que esto provoca en las webs de donde Gemini extrae la información para esos resúmenes y búsquedas de IA.

Google traslada esta capa de IA a otras plataformas, con Ask Maps y Ask YouTube (Pregunta a YouTube), que se estrenan este verano.

En lugar de ver vídeos para encontrar algo, ahora puedes preguntarle a YouTube cosas del estilo: “Cómo enseño a mi hija a montar en bici”, y te hará un resumen escrito o en voz paso a paso, incluso en formato comic. Hay fragmentos de vídeos que lo ilustran pero con el resumen no es necesario entrar a verlos:

El premio Nobel Demis Hassabis, máximo responsable de la IA de Google, ha subido al escenario para presentar Gemini Omni, un paso más hacia la AGI, la Inteligencia Artificial General. Gemini Omni es un modelo todo-en-uno, que acepta cualquier entrada y genera cualquier salida que pidas. De momento han empezado con el vídeo. Mezcla texto, audio, e imágenes, para personalizar el vídeo al máximo.

Gemini Omni incorpora novedades con la simulación de físicas reales en los vídeos, o la posibilidad de editarlos para hacer cambios en tiempo real.

También ha presentado Gemini 3.5 Flash, su último modelo de IA. Su principal virtud es que combina rapidez, potencia y bajo coste de tokens. Supera ampliamente a Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.5 Flash está integrado en Omni, y en las búsquedas de IA del buscador, que estrena los agentes de IA para que busquen descuentos y novedades por tí. También en Antigravity 2.0, la herramienta de generación de código que ahora llega como app de escritorio.

Más de 8,5 millones de programadores emplean sus herramientas de coding. Antigravity 2.0 estrena algunas cosas que ya le oí mencionar a Elon Musk con su Grok Build hace unos días: planificación de las tareas para que el usuario pueda saber lo que la IA está haciendo, y posibilidad de aprobarlas o no.

También destaca por el uso de diferentes agentes de IA para generar el código, según se requieran. Además estrena nueva interfaz de comandos, SDK y comunicación por voz en tu lengua nativa. El objetivo es, sin duda, Claude Mythos.

La IA de Google acelera y deja atrás a sus rivales

Antigravity 2.0 ha sido capaz de crear un sistema operativo completo (no han especificado para qué hardware) en solo 12 horas, usando 93 agentes de IA y 15.000 llamadas a diferentes modelos de IA. Si lo hubiese hecho un cliente a través de la API, solo le habría costado unos 1.000 dólares en tokens.

Antigravity 2.0 y Gemini 3.5 Flash ya están disponibles desde hoy mismo.

Otra novedad importante es Docs Live o Documentos Live, como se llama en España. Te permite crear cualquier documento usando la voz. En el ejemplo mostrado en Google I/O 26, un usuario ha creado un discurso sobre qué significa ser ingeniero (en realidad lo ha redactado la IA), con Gemini añadiendo sus recuerdos y agradecimientos a su hermano. Todo sin tocar el teclado. Se estrena este verano, pero solo para usuarios de pago Pro y Ultra.

Google también ha mostrado una actualización de hardware con su nuevo chip de IA TPU 8t, tres veces más rápido que el anterior. Está pensado para el preentrenamiento de la IA a gran escala. TPU 8i se usa para inferencia (procesos de los modelos de IA) y consigue que Gemini responda prácticamente en tiempo real.

Finalmente, hay que hablar de Gemini Spark, un agente personal de IA capaz de crear máquinas virtuales y trabajar por tí en Google Cloud, 24 horas al día, siete días a la semana. Suena un poco como OpenClaw.

Google I/O 26 es una demostración de que Google ya es la auténtica lider global de la industria de la inteligencia artificial, y cada vez se destaca más de sus competidores. Tienes más información en la nota de prensa de Google I/O 26.

 

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Cuando se habla de realidad virtual (VR) o realidad aumentada (AR), lo primero que le llega a la mente a muchos son dispositivos como Meta Quest, Apple Vision Pro o cualquier otro que tenga las mismas características, pero antes de todo esto había un peculiar modelo.

Al igual que la evolución de los teléfonos que parten del invento de Antonio Meucci, las gafas inteligentes también tienen su historia y uno de los nombres clave es Hugo Gernsback.

Probablemente, ninguno de los diseños actuales que conoces se hubiera logrado sin la visión tecnológica de este inventor durante el siglo XX con las «Teleyeglasses».

Sí, así se llamaban las primeras gafas con «pantallas personales» y sentaron las bases para varios de los productos que se han vuelto populares con el auge del VR y la multitarea.

El primer prototipo de gafas inteligentes se logró hace más de 65 años

No solo se trataba de un inventor, sino también de un escritor que ha dejado huella a lo largo de la historia por sus obras de ciencia ficción como la revista Amazing Stories (1926). De hecho, justo de esas ideas surgió el inicio de las gafas inteligentes.

A mediados de los años 30, Hugo Gernsback tomó parte de sus mundos futuristas para llevarlos a la realidad, logrando plantear el inicio de un sector tecnológico que hoy en día ya se está volviendo cada vez más común: la realidad virtual (VR), realidad aumentada (RA) y mixta (MR).

Literalmente, se adelantó más de medio siglo con su creatividad, trayendo la propuesta de las Teleyeglasses en 1936. Tras varias pruebas, consiguió dar con un dispositivo portátil que servía como un «televisor miniatura personal».

Para ese entonces, el sueño de Gernsback tenía muchos obstáculos debido a los límites tecnológicos. No fue hasta 1963 que realmente se vio un progreso con el prototipo que llamó la atención del mundo desde la revista Life, en un apartado que se refería a ellas como «gafas de televisión” de estilo «neomarciano».

Este modelo contaba con sus propios botones, selectores y un par de antenas a los extremos, mientras que el aparato estaba sujetado alrededor de la cabeza con una cinta para encajar con los ojos.

En la composición interna, se dedicaba una pantalla para cada ojo y había pequeños tubos de rayos catódicos (CRT) que servían junto a pequeñas baterías.

Viéndolo desde esta perspectiva y en la imagen, Futurism menciona que se considera como uno de los primeros antecedentes reales de la visualización estereoscópica.

Cómo las Teleyeglasses de 1963 influyeron en la tecnología VR y AR actual

El mismo diseño de las Teleyeglasses parece que fue tomado como referencia para la evolución de las gafas como Meta Quest y Apple Vision Pro. Aunque no contaban con un visor de realidad virtual, la creación del luxemburgués-estadounidense fue un punto de partida.

Por supuesto, esta historia va acompañada de otras evoluciones simultáneas que han sido cruciales, como las pantallas OLED, sensores de movimiento, seguimiento ocular y sistemas inalámbricos avanzados.

De la misma manera que ha pasado con otras ideas que han tenido las mentes brillantes como Nikola Tesla (corriente alterna) o John McCarthy (IA), la diferencia entre ciencia ficción y tecnología real suele ser cuestión de tiempo.

 

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Sony ha anunciado los 1000X The Collexion, unos auriculares que se incorporan a su galardonada serie 1000X, que ofrecen un diseño más refinado y un nivel mayor de comodidad para lograr la mejor experiencia auditiva.

Desde su debut, con los MDR-1000X, en 2016; esta serie ha definido la experiencia de escucha personal al combinar una calidad de sonido sin concesiones, así como un diseño ergonómico, que se presenta en dos colores: el platino y el negro.

La diadema de estos auriculares, que ya se pueden comprar por 630 euros, está fabricada en metal premium y tienen un acabado mate arenado. Este contrasta con el brillo del resto de la estructura, pulido a mano y que garantiza la durabilidad y la resistencia.

Para garantizar la mayor comodidad, esta parte de los auriculares viene acolchada, lo que proporciona la ergonomía necesaria para favorecer el uso de este modelo de Sony durante todo el día. Además, distribuye el peso de manera uniforme.

Sus almohadillas, por otra parte, se adaptan de manera natural a las orejas para optimizar el contacto y la presión, a fin de ajustar los auriculares de forma cómoda y proporcionar una escucha relajada y envolvente.

Desarrollados con ingenieros nominados a los Grammy

Tal y como sucedió con los auriculares de botón Sony WF-1000XM6, presentados también hace unos meses, este modelo premium también tiene el sello de profesionales nominados a los premios Grammy.

Gracias a ello, los 1000X The Collexion garantizan voces suaces, instrumentos equilibrados y una temática matizada que transfiere la emoción y la intención tanto de los creadores como de los artistas de esas canciones.

De ese modo, incorporan DSEE Ultimate, que emplea la inteligencia artificial de Edge AI para realizar la conversión de señales de los archivos de música digital comprimidos en tiempo real, además de para restaurar detalles perdidos y el rango dinámico.

Esta estrecha relación con el mundo artístico no es casualidad, debido a que, para el lanzamiento de los 1000X The Collexion, Sony ha contado con la participación de Ara Malikian como embajador de este modelo.

Según la firma japonesa, Malikian «representa el puente ideal entre la ingeniería acústica más avanzada de Sony y el alma de la música, garantizando que cada matiz, desde el sutil roce del arco hasta la vibración más profunda de las cuerdas, se transmita con una fidelidad y una emoción sin precedentes.

Voces claras en llamadas y batería inagotable

Otra funcionalidad importante de estos auriculares es 360 Reality Audio Upmix, que reúne tres modos de escucha para transformar la música estéreo, el cine y los juegos en experiencias de audio espacial ricas e inmersivas.

A esto se suma la cancelación de ruido, ya que estos auriculares emplean la misma tecnología que los WH-1000XM6 y están equipados con la tecnología Multi-Noise Sensor, que cuenta con 12 micrófonos, así como el Adaptive NC Optimizer.

Más allá de todo lo comentado, la firma japonesa ha indicado que estos auriculares premium conservan todas las características de la serie 1000X, incluyendo una alta calidad de llamada, un funcionamiento intuitivo y una conectividad fluida con hasta 24 horas de batería.

Finalmente, junto con la noticia del lanzamiento de este modelo, Sony ha indicado que también están ya disponibles los WH-1000XM6 en color marrón desierto, por un precio de 470 euros.

 

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Elon Musk planea la salida a Bolsa de SpaceX, pero la operación podría depender del próximo vuelo de Starship. La empresa aeroespacial tiene en juego 1,75 billones de dólares, la operación más grande de la historia de Wall Street.

La nueva misión de la NASA dependerá de SpaceX y Blue Origin. Jared Isaacman, máximo responsable de la agencia espacial estadounidense, confirma que los preparativos en el Centro Espacial Kennedy han comenzado, pero se enfrentan a continuos retrasos en las entregas.

La NASA pretende utilizar la misma plataforma para el lanzamiento de Artemis II. La mayor parte del cohete será obra de Boeing, aunque SpaceX de Elon Musk tendrá un papel importante con Starship.

Más problemas para Elon Musk en un momento crítico

SpaceX aún no ha probado su Starship de tercera generación en la órbita terrestre y la cuenta atrás de la NASA ha comenzado. La agencia estadounidense incluso podría apostar por Blue Origin de Jeff Bezos si la empresa de Musk no cumple las expectativas.

La compañía del magnate tecnológico ha tenido un amplio margen de maniobra cuando su cohete Starship ha fallado o explotado en vuelo, pero eso se ha terminado. La filosofía de SpaceX de “romper cosas” para seguir avanzando ha dejado de ser efectiva.

El cohete más grande del mundo tiene que superar las próximas pruebas de vuelo si quiere llegar a tiempo para la nueva misión de la NASA con Artemis III, pero también tiene 1,75 billones de dólares en juego, según confirma Bloomberg. Una explosión antes de su salida a Bolsa podría dar la peor de las imágenes entre sus inversores.

El vuelo más importante de SpaceX

La presión que sufre Elon Musk es máxima con el duodécimo vuelo de prueba que se realizará esta semana. El 19 de mayo a las 18:30 (las 00:30 del 20 de mayo en España) se abre la ventana de lanzamiento para Starship V3 tras continuos retrasos desde enero.

La tercera generación de Starship servirá como módulo de aterrizaje para llevar a los astronautas a la Luna por primera vez en más de medio siglo. Esto se producirá en la misión Artemis IV de la NASA prevista para principios de 2028, aunque no sería de extrañar que se produzcan nuevos retrasos.

Los prototipos de Starship solo se han lanzado con una carga de 35 toneladas, similar a la del cohete Falcon 9 y mucho menor que las 95 toneladas transportadas por el Sistema de Lanzamiento Espacial de la NASA, cohete que puso en órbita a los cuatro astronautas en Artemis II.

Musk prácticamente ha apostado el futuro de SpaceX al éxito del próximo lanzamiento de Starship. Tras la fusión de SpaceX con xAI, su empresa de IA, la salida a Bolsa afectaría también a sus planes de construir centros de datos en órbita o crear una colonia de humanos permanente en la Luna.

 

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Telefónica pretende terminar con los fallos de cobertura en los conciertos y eventos con miles de personas. El gigante de las telecomunicaciones está probando su nueva red 5G en la banda de 26 GHz en el Movistar Arena de Madrid.

Movistar apuesta por la conocida como banda milimétrica o mmWave, la que ofrece más velocidad para los móviles por el momento. La operadora está probando esta tecnología junto con Sony y los primeros resultados son de récord.

Hasta 1,8 Gbps de velocidad de subida con Movistar

Telefónica está trabajando en un 5G pensado para subir una gran cantidad de datos en aglomeraciones, no solo para descargarlos. La teleco pretende ofrecer la máxima velocidad incluso cuando hay miles de móviles conectados.

La última prueba piloto de Movistar ha sido todo un éxito. La operadora ha conseguido alcanzar más de 1,8 Gbps de velocidad de subida, va más allá de descargas rápidas, vídeos en alta calidad o baja latencia.

Movistar ha utilizado una configuración denominada Heavy Uplink en la que prioriza el envío de datos desde los móviles a la red. La operadora ha conseguido superar los 1,8 Gbps de subida, la velocidad de conexión más alta conseguida hasta el momento en una red comercial 5G en España.

La operadora pretende cambiar la forma de conectarse a internet en conciertos, partidos, competiciones deportivas o grandes eventos. Movistar pretende que los asistentes puedan subir vídeos y fotos sin problemas o realizar directos en redes sociales, incluso cámaras profesionales podrán enviar su trabajo en calidad 4K al instante sin redes cableadas tradicionales.

Una tecnología en colaboración con Sony

Movistar ha utilizado la banda de 26 GHz es clave, clave para el 5G peque que no se ha aprovechado demasiado en España. Esto permite tener más ancho de banda para ofrecer mayor velocidad en espacios concretos donde se concentra una gran cantidad de personas.

Telefónica es la única compañía con 1.000 MHz en el espectro de 26 GHz. La propia teleco confirma que “esa capacidad equivale al ancho de banda de hasta diez operadores 5G usando tecnología actual en 3,5 GHz, lo que le permite ofrecer una capacidad superior al 5G convencional en escenarios de alta demanda”.

Sony se encarga de la parte audiovisual del proyecto piloto. Movistar ha tomado imágenes en 4K con una cámara HXC-FZ90 y vídeo HEVC mediante CBK-RPU7, luego han utilizado su red ultrarrápida con un transmisor portátil PDT-FP1 para recibir los datos y decodificarlos mediante el procesador multimedia NXL-ME80.

La CBK-RPU7 de Sony está pensada para usarse en redes de alta velocidad como el 5G con su propio ecosistema Networked Live. Telefónica ha conseguido enviar señales 4K codificadas hasta 100 Mbps, un récord para esta banda de frecuencias comercial.

 

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Científicos japoneses han batido el récord de velocidad inalámbrica. Algo que podría ser clave para el futuro de la red 6G. Básicamente lo que han logrado ha sido enviar datos a 112 Gbps usando una conexión inalámbrica de muy alta frecuencia (560 GHz). O lo que es lo mismo, algo muchísimo más rápido que las redes móviles actuales.

Para entender lo conseguido por el equipo de la Universidad de Tokushima (una de las más antiguas de Japón) hay que echar un vistazo a la potencia actual. El 5G actual suele moverse entre cientos de Mbps y algunos Gbps. Este experimento alcanzó nada más y nada menos que 112 gigabits por segundo.

¿Qué podría significar esto en un sentido práctico? Pues para hacerse una idea, descargar películas 4K gigantescas en cuestión de segundos. O mover ingentes cantidades de datos para lo que sea de forma prácticamente inmediata.

Casi que podría decirse que marcaría un antes y un después en todo lo que tiene que ver con Internet y las telecomunicaciones en general.

El récord: 112 Gbps sin cables

Según el experimento descrito por investigadores especializados en comunicaciones avanzadas, el sistema alcanzó una velocidad inalámbrica de 112 gigabits por segundo utilizando frecuencias extremadamente altas de 560 GHz. La diferencia entre las redes actuales y este prototipo es comparable al salto entre el Internet doméstico de hace veinte años y las conexiones de fibra modernas.

El avance se basa en el uso de frecuencias conocidas como bandas de terahercios (THz), un territorio que muchos expertos consideran esencial para el desarrollo del 6G. Estas frecuencias permiten transmitir enormes cantidades de datos gracias a su gigantesco ancho de banda disponible. El problema es que trabajar con ellas es extremadamente complejo.

Resultan débiles porque tienen un alcance reducido, además de bloquearse con facilidad si encuentran obstáculos en su camino. Además, tienen otro hándicap: necesitan componentes muy avanzados para funcionar en condiciones, lo que también dispara el precio. De ahí que durante años esta tecnología no haya dado el salto de los laboratorios al mundo real.

Los investigadores combinaron tecnologías fotónicas avanzadas con transmisión inalámbrica experimental. El sistema utilizó herramientas conocidas como «microcombs» ópticos (o «micropeines» en castellano), una técnica capaz de generar señales muy precisas y eficientes. Como dicen en Techxplore, se podrían mover enormes cantidades de datos fácilmente.

¿Qué pasa con el 6G?

Mucha gente piensa que el 6G será una red más rápida que el 5G… y poco más. Pero en realidad los planes de la industria van más allá con esta evolución tecnológica. Por ejemplo, se espera crear una red capaz de integrar inteligencia artificial (cómo no), realidad aumentada, etcétera.

¿Para qué? Pues pensando claramente en todo lo que, al menos en teoría, viene por delante. Es decir, vehículos autónomos, ciudades inteligentes, centros de datos para la inteligencia artificial, comunicaciones ultrarrápidas entre dispositivos… y quién sabe si no habrá que tener en cuenta también las posibilidades de los robots.

No obstante, también llaman la atención los plazos. En muchos países, el 5G todavía se encuentra en expansión, y aun así laboratorios y empresas ya están desarrollando la tecnología que podría sustituirlo. De ahí la sorpresa de algunos. Pero en realidad tiene bastante sentidos.

El desarrollo de una nueva generación de redes móviles tardar lo suyo, y el 6G no va a ser una excepción. Lo normal es que desde los primeros pasos (pruebas en laboratorio) hasta que llega a convertirse en una realidad comercial puede pasar fácilmente una década. Con suerte, quizá algo menos.

Con todo, las posibilidades, sostienen los expertos, son enormes. Archivos gigantescos podrían descargarse prácticamente al instante, incluyendo videojuegos, películas 8K o entornos de realidad virtual completos. Además, los dispositivos podrían apoyarse continuamente en inteligencia artificial avanzada ejecutada en servidores remotos sin apenas latencia.

Puestos a imaginar, muchas compañías imaginan un futuro con videollamadas holográficas y entornos inmersivos como algo normal. Para eso, claro, harán falta redes muchísimo más rápidas y estables. De ahí que el 6G sea fundamental, y que lo conseguido por los científicos japoneses suponga, al menos a priori, un paso importantísimo.

 

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El culebrón judicial que ha enfrentado a Elon Musk contra Sam Altman y OpenAI durante los últimos meses, tras la denuncia del multimillonario y todos los trapos sucios que se han conocido en el proceso, llega ahora a su fin con una contundente victoria para los creadores de ChatGPT.

Este lunes, el tribunal de California (Estados Unidos) que juzgaba el litigio ha emitido su sentencia favorable a la defensa, formada por: OpenAI, Sam Altman (su CEO), Greg Brockman (ex CEO) y Microsoft, principal inversor en la compañía especializada en inteligencia artificial.

Musk había presentado su demanda por los supuestos daños que le habría ocasionado la decisión de convertir la startup, que cofundó en el 2015 como organización benéfica y de la que formó parte hasta el 2018, en una empresa con ánimo de lucro.

El multimillonario propietario también de Tesla y SpaceX sustentó su defensa en intentar demostrar las promesas que se le habían hecho durante su etapa en OpenAI y cómo la ejecutiva las habría incumplido posteriormente.

También llegó a exponer con ayuda de expertos que OpenAI y Microsoft habrían ganado entre 78.000 y 135.000 millones de dólares a su costa, pero finalmente no ha conseguido convencer ni al jurado ni al juez del caso.

Musk tardó demasiado en denunciar

Por su parte, la defensa de OpenAI se centró en probar que cualquier daño que Musk pudiera haber recibido era anterior a 2021, por lo que el multimillonario nacido en Sudáfrica habría presentado su denuncia fuera del periodo reglamentario y esta no tendría ya validez.

Este argumento y las numerosas pruebas presentadas por la defensa han convencido rápidamente al jurado, que ha tenido un periodo de deliberación más corto de lo normal (2 horas) y esto ha hecho que el juez haya desestimado la denuncia.

OpenAI y Microsoft han celebrado la decisión judicial. «El jurado no tardó ni 2 horas en llegar a la conclusión de que la demanda del señor Musk no es más que una artimaña a posteriori que no guarda relación alguna con la realidad«, declaró Bill Savitt, abogado principal de OpenAI, tras el veredicto, como recoge TechCrunch.

«Seguimos comprometidos con nuestra colaboración con OpenAI para impulsar y ampliar el uso de la inteligencia artificial en beneficio de las personas y las organizaciones de todo el mundo», ha asegurado un portavoz de Microsoft.

Musk recurrirá la sentencia

Por su parte, y pese a las críticas que también ha recibido personalmente en el juicio, Elon Musk se ha quedado con el vaso medio lleno tras el veredicto, que considera que se ha producido por un el retraso en la presentación de la demanda, no porque su denuncia no haya quedado probada.

«El jurado nunca se pronunciaron realmente sobre el fondo del asunto, sino solo sobre un tecnicismo procesal«, ha criticado el magnate.

«Para cualquiera que haya seguido el caso en detalle, no hay duda de que Altman y Brockman se enriquecieron efectivamente a costa de una organización benéfica. ¡La única pregunta es cuándo lo hicieron!», ha añadido.

Musk ha asegurado también que presentará un recurso de apelación en el Noveno Circuito de Estados Unidos, ya que la sentencia según él «sienta un precedente que permite saquear organizaciones benéficas y es increíblemente perjudicial para las donaciones benéficas».

 

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Suena un tanto extraño, pero es completamente real. Si hace veinte años le hubieras dicho a cualquiera que se dedica a este sector que Microsoft acabaría diseñando, apoyando y distribuyendo su propio sistema operativo Linux, probablemente se lo hubiese tomado a risa. En aquella época, la enemistad era bastante clara. Sin embargo, el tiempo pasa y las cosas cambian.

En el Open Source Summit, Microsoft ha dejado a toda la comunidad de desarrolladores con la boca abierta al anunciar oficialmente el lanzamiento de Azure Linux 4.0, su primera distribución Linux de propósito general.

A modo de resumen, es una distribución de Linux creada por Microsoft, pero no como las que la mayoría de la gente conoce. No está pensada para instalarla en tu portátil, abrir el navegador o trabajar como lo haces cada día con Windows 11, por ejemplo. Azure Linux es un sistema operativo que vive en segundo plano y que está diseñado para servir de base a otros sistemas, aplicaciones y servicios en la nube.

Durante años se llamó CBL-Mariner, un nombre muy técnico y pocos se iban a acordar de él. Microsoft decidió cambiarlo a Azure Linux para dejar claro su propósito: ser el Linux que sostiene gran parte de su infraestructura en la nube. Es decir, el suelo sobre el que se construyen muchos de los servicios que funcionan dentro de Azure.

Nace con la ambición de convertirse en un sistema operativo completo y accesible para cualquier cliente de su nube.

El punto aquí en cuestión es que plataformas tan importantes y usadas como Microsoft 365, GitHub y la infraestructura de OpenAI que da vida a ChatGPT se sostienen sobre bases de Linux y Kubernetes.

Del odio al matrimonio de conveniencia: la unión de Microsoft y Linux se llama Azure Linux 4.0

Bajo el capó, Azure Linux 4.0 utiliza como base el ecosistema de Fedora y funciona mediante paquetes RPM. La gran ventaja de este sistema es la integración vertical absoluta.

Por dentro, es un sistema extremadamente ordenado. No está lleno de programas basura. Cada componente tiene una función clara y necesaria. Eso hace que sea ligero, rápido al arrancar y más fácil de proteger.

Uno de los puntos más importantes es que Microsoft controla todo el ciclo de vida del sistema. Desde qué paquetes se incluyen hasta cómo se actualizan.

Y es que, la seguridad es lo más importante. Al tener menos software instalado, hay menos puntos por donde atacar el sistema. Y al estar diseñado para servicios críticos, se aplican políticas más estrictas desde el primer instante.

Gracias a Azure Linux 4.0, cualquier usuario puede levantar una máquina virtual sabiendo que cuenta con un sistema seguro, con un ciclo de soporte garantizado de dos años y actualizaciones de seguridad cada mes que saltan de forma automática.

Por otro lado, aunque todos sean Linux, Azure Linux no juega en la misma liga que Ubuntu o Fedora. Estas distribuciones están pensadas para ser versátiles: puedes usarlas en un portátil, un sobremesa, un servidor o incluso para aprender desde cero. Tienen entorno gráfico, asistentes, tiendas de apps y una experiencia pensada para personas.

Azure Linux no tiene nada de eso. No hay escritorio, ni ventanas, ni ratón. Todo se maneja desde texto, escribiendo comandos y esto, realmente, se ha hecho aposta. Cada elemento visual consume recursos, y Azure Linux está diseñado para consumir los mínimos posibles.

Con todo esto, Microsoft ha dejado bastante claro que no quiere pisarle el terreno a sus socios. Azure Linux no llega para sustituir a otras opciones como Ubuntu o Red Hat, que seguirán estando totalmente respaldadas dentro de las distribuciones recomendadas de la plataforma.

Eso sí, comentar que la distribución Linux de Microsoft está disponible en GitHub. Allí encontrarás la imagen ISO para arquitecturas x86-64 y ARM64. Aunque han sido desarrolladas en gran parte por la comunidad, Microsoft las publica oficialmente, garantizando que cumplen con los estándares de calidad.

Una vez descargado el archivo, puedes instalarlo en cualquier máquina compatible, ya sea física o virtual. Es ideal para quienes buscan un sistema operativo minimalista, eficiente y optimizado para trabajar con herramientas en la nube o desarrollar aplicaciones en entornos de código abierto.