Autor: admin

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Apple ha mantenido el mismo diseño para sus iPhone durante los últimos años. La Dynamic Island llegó con el iPhone 14 Pro cuatro años atrás y los de Cupertino apenas han modificado su tamaño ni un milímetro.

Tras generaciones del iPhone, Apple por fin podría poner fin a la Dynamic Island tan odiada por muchos de los usuarios, aunque aún habrá que esperar al iPhone 18 Pro. Si se confirman los rumores, sería el cambio más grande de los de Cupertino en los últimos años.

El iPhone 18 Pro trae cambios en la pantalla

Los rumores han sonado fuerte durante semanas. Primero se confirmó que los sensores se ubicarían bajo la pantalla, luego se filtró la llegada del cristal micro-transparente en diciembre por parte de Mark Gurman.

Majin Bu, uno de los filtradores con más éxito, confirma todas las filtraciones previas. Las primeras imágenes del frontal del iPhone 18 Pro acaban de salir a la luz con la Dynamic Island más pequeña hasta el momento, bordes más finos y un detalle inesperado en la esquina superior izquierda.

El filtrador acertó muchos de los detalles de los accesorios que Apple presentó el año pasado siguiendo las cadenas de proveedores en Asia. Majin Bu prácticamente confirma la Dynamic Island más pequeña, aunque no desaparece por el momento.

Una Dynamic Island un 25% más pequeña

Los bordes más finos del iPhone 17 Pro son solo el inicio, el 18 Pro lo lleva al siguiente nivel. Los de Cupertino también añaden un pequeño círculo en la esquina superior izquierda de la pantalla donde se podrían esconder los sensores de FaceID, esto explicaría por qué la Dynamic Island por fin ha reducido su tamaño.

Las imágenes de la pantalla de iPhone 18 Pro que han circulado en los últimos meses apuntan a que la Dynamic Island pasaría de 20,06 mm en el iPhone 17 Pro a 14,98 mm en la siguiente generación, una reducción de casi el 25%.

El círculo en la esquina superior izquierda de las fotos de Majin Bu sería el sensor infrarrojo del sistema TrueDepth. La cámara seguiría visible en la pantalla, Apple no puede permitirse esconderla bajo el panel, eso supondría recortar en calidad.

El precio del iPhone 18 Pro, otra buena noticia

A pesar de los rumores de una inevitable subida del precio de las próximas generaciones del iPhone, los de Cupertino intentarían mantener el precio de entrada de sus modelos Pro. Apple asumiría el aumento de costes de algunos componentes.

El iPhone 18 Pro partiría de 1.099 dólares en Estados Unidos y el iPhone 18 Pro Max desde 1.199 dólares. Si se confirman estos precios, el iPhone 18 Pro costaría 1.319 euros, mientras que el iPhone 18 Pro Max subiría a 1.469 euros.

La serie 18 empezará a fabricarse entre julio y agosto, así que aún habrá que esperar para conocer si se confirman todos los rumores con los cambios en la pantalla, también el precio.

 

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La dependencia absoluta que tienen los de Cupertino de TSMC, el gigante taiwanés que fabrica todos los procesadores de los iPhone y Mac, se ha convertido en una pesadilla para ellos.

Es bien sabido por todos que tener todos los huevos en una misma cesta no es la mejor decisión que una compañía de este tipo puede tomar y se está dando cuenta por las malas. En el caso de Apple hablamos de Taiwán.

Si en un hipotético caso China decidiera invadir la isla, la producción se detendría en seco, y Apple se llevaría la peor parte teniendo en cuenta su dependencia. Y si bien es cierto que TSMC ya está levantando fábricas en Arizona, la realidad es que esas plantas van a un paso muy lento.

Para cuando la fábrica de Arizona esté lista para crear en masa chips de 3 nanómetros en 2027, las plantas de Taiwán ya estarán fabricando chips de 2 nanómetros o incluso inferiores para los futuros iPhone. Es decir, lo que se fabrique fuera de Taiwán siempre irá un par de años por detrás.

Por eso, los rumores confirman que han empezado a llamar a las puertas de Samsung e Intel. Aunque parezca una locura, Apple está negociando con su mayor rival en smartphones y con el antiguo dueño de los procesadores del Mac para crear un «Plan B».

Samsung e Intel al rescate: ¿pueden sus grandes rivales fabricar el corazón del iPhone?

Esta es la gran pregunta. La idea de que un iPhone lleve un chip fabricado por Samsung no es nueva, pero sí que al menos resulta bastante curiosa en los tiempos que corren.

Hay que recordar que Samsung fabricó los procesadores desde el iPhone original hasta el 5s, y compartió la producción del chip A9 con TSMC. Sin embargo, desde el iPhone 7, Apple se casó con los taiwaneses porque su tecnología era superior.

Ahora, algunos ejecutivos de la compañía de la manzana han sido vistos visitando las nuevas plantas de Samsung en Texas, donde los coreanos están invirtiendo miles de millones para demostrar que pueden estar a la altura de lo que se exige en 2026.

Por otro lado, está la opción de Intel. La compañía americana ha abierto su división Intel Foundry para fabricar chips diseñados por otros, y Apple sería el cliente más top para comprobar este nuevo modelo de negocio.

En este caso, Apple por fin conseguiría fabricar en suelo estadounidense con tecnología top e Intel recuperaría ese prestigio que ha ido poco a poco perdiendo. Sin embargo, hay un pero y toca ir más despacio: la tecnología de fabricación de Intel y Samsung todavía tiene que demostrar que puede alcanzar los niveles de TSMC.

Estamos hablando del corazón de uno de los móviles más importantes del mundo. No vale cualquier cosa y TSMC actualmente le da a Apple exactamente lo que necesita. En concreto, la compañía taiwanesa le da un trato de favor llamado Good Die Only. Esto significa que Apple solo paga por los chips que pasan el control de calidad y funcionan perfectamente.

Ni Intel ni Samsung han ofrecido nunca condiciones tan buenas, y para Apple, pasar de un sistema donde no pierde dinero si algo falla a uno donde tiene que pagar por los errores del fabricante podría ser bastante complicado. Aún así puede que sean sus únicas opciones por mucho que le cueste aceptarlo.

Por supuesto, de aceptar alguna de estas dos opciones, quedaría un duro trabajo por hacer: tocaría adaptar el diseño al proceso de fabricación de estas compañías.

Por ejemplo, si Apple decide que Intel fabrique parte de sus chips, tiene que rediseñar algunos puntos del procesador para que se ajusten a las máquinas y procesos de Intel. En este caso no le quedará otra que invertir tiempo y mucho dinero. Esto solo se justifica si el riesgo de quedarse sin TSMC es realmente alto.

Pese a los potenciales ajustes y problemas que le podrían llegar a los de Cupertino, sin duda puede que sea una mejor opción obtener un iPhone con un chip un 5% menos potente fabricado por Intel o Samsung que no tener ningún iPhone que vender porque las fábricas de Taiwán están bloqueadas por un conflicto geopolítico.

 

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De un tiempo a esta parte, las plataformas sociales se han puesto manos a la obra para establecer sistemas de verificación de edad competentes, que realmente cumplan con lo que prometen, pero ya hay quien sabe saltárselos de la forma más sencilla.

Un informe al que ha tenido acceso recientemente The Independent sostiene que más de un tercio de los niños de Reino Unido han encontrado la forma de eludir las medidas de verificación de edad implementadas como parte de la Ley de Seguridad en Línea.

Esta normativa, que entró en vigor hace alrededor de un año, exige que todos los sitios que ofrezcan contenidos para adultos, así como redes sociales y plataformas dedicadas, exijan que los usuarios verifiquen su edad para acceder a ellos.

Se trata de una ley que ha causado polémica por la falta de privacidad a la que expone a estas personas, debido a que, para demostrar que tienen más de 18 años, deben compartir su DNI, hacerse un selfie o bien solicitar a su banco que les identifique para entrar en dichas webs.

All you need is… un bolígrafo y cara dura

La comentada investigación señala que uno de cada seis padres ha ayudado a su hijo a superar los controles de verificación de edad y los niños han afirmado haber engañado a las plataformas para que piensen que tienen más edad de la que realmente tienen.

La forma más efectiva para conseguirlo (y, también, la más sencilla, dicho sea de paso), ha sido la más absurda. Concretamente, utilizando un lápiz de cosmética para hacer creer al sistema que tenían vello facial.

«Sorprendí a mi hijo usando un lápiz de cejas para dibujarse un bigote y el sistema confirmó que tenía 15 años», ha reconocido una de las madres entrevistadas para la investigación, llevada a cabo por la organización de seguridad en línea Internet Matters.

Este hecho pone en evidencia que los sistemas de seguridad en línea no están funcionando como deberían y lo cierto es que los investigadores no pueden ser demasiado optimistas con los hechos, debido a que sus resultados son realmente sorprendentes.

Y es que en este estudio, en el que se encuestaron a 1000 niños de Reino Unido, el 52% de los menores de 13 años o más afirmó que la verificación de edad era fácil de eludir y un tercio de todos los encuestados aseguró haberlo hecho en alguna ocasión anterior.

Si bien lo del bigote es un caso excepcional, nos menores no encuentran grandes dificultades a la hora de echarle imaginación cuando tienen que verificar que son mayores de edad y han admitido hacerlo usando fotos de adultos al azar encontradas en internet o bien de sus propios padres.

Como era de esperar, gran parte de los menores que han traspasado los controles de edad han dado con contenidos no apropiados para su edad. De hecho, así lo ha reconocido el 49% de los encuestados.

«Aún queda mucho por hacer»

A pesar de los esfuerzos demostrados por el Gobierno británico para evitar que los niños visualicen contenidos que no deben, este estudio ha demostrado que aún queda un largo camino por recorrer para blindar su seguridad en línea.

En este sentido, desde la Oficina de Comunicaciones (Ofcom, por sus siglas en inglés) británica sostienen que «la normativa responsabiliza a las empresas tecnológicas de mantener seguras las plataformas que utilizan los niños».

Por ese motivo, aunque se han logrado grandes avances en materia de protección, «aún queda mucho por hacer» para lograr que estos sistemas de seguridad sean infranqueables ante las ocurrencias de los menores, según recoge el comentado medio.

 

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La crisis actual de la memoria RAM parece que está lejos de acabar y esto es algo que afirma Sanjay Mehrotra, el CEO de Micron, uno de los tres gigantes que fabrican los chips de memoria que usa todo el mundo.

Según Mehrotra, lo que se está viviendo con la falta de stock y los precios altos no es una racha que previsiblemente mejorará de cara a este año, sino el principio de una nueva era donde la memoria RAM va a ser el bien más preciado y escaso del planeta (a nivel tecnológico).

La demanda de memoria sigue disparada por la IA, los centros de datos y más, con una producción que, por si fuese poco, sigue muy concentrada en tres grandes empresas: Samsung, SK Hynix y Micron.

Controlan cerca del 90% de la producción mundial de DRAM. Esto significa que casi todo lo que usas depende de estas tres compañías.

Sin ir más lejos, según las estimaciones actuales del sector, estas empresas solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

Sin embargo, y siendo también honestos, estas compañías están priorizando fabricar memoria para IA, que deja más beneficios, en lugar de la memoria de siempre que usan PC, móviles o consolas. Eso ha dejado el mercado con una oferta bajo mínimos.

En concreto, hablamos de las HBM, que se usan en inteligencia artificial y centros de datos. Es más rentable, pero dejan de lado la DRAM de siempre, que es la que llevan los móviles, portátiles y ordenadores. El resultado es un efecto dominó de manual. Lo que gana la IA lo pierde el consumidor.

Pero más allá de sus intereses económicos, el CEO de Micron afirma que la oferta de memoria está «muy apretada» y no es algo que se pueda solucionar de la noche a la mañana aumentando la producción.

Construir fábricas de chips es muy caro y lento, y mientras tanto, la demanda de las empresas que crean IA no para de crecer. La mayoría de expertos coincide en que la normalización del mercado no llegará antes de 2028, aunque las previsiones de Mehrotra hablan de un plazo casi infinito. Si la demanda de IA sigue creciendo al ritmo de ahora, equilibrar el mercado parece tarea imposible.

Esta situación está forzando a las compañías a tomar decisiones que hace unos años habrían parecido una broma. Por ejemplo, se rumorea que Nvidia podría resucitar la vieja tarjeta gráfica RTX 3060 en su versión de 12 GB. Hablamos de una tarjeta de hace dos generaciones volviendo a las líneas de producción en pleno 2026 solo porque usa un tipo de memoria más antigua (GDDR6) que no compite con la que necesita la IA.

El RAMageddon no tiene freno, según el CEO de Micron

Por supuesto, no es solo un fabricante planteando esta situación; es un consenso. Samsung ya ha dejado caer que espera «escaseces» hasta, por lo menos, el año 2028. Y si eso te parece mucho, SK Hynix cree que las secuelas de esta crisis de la RAM podrían alargarse hasta el 2030.

Al final, Sanjay Mehrotra afirma que el concepto de memoria barata ha muerto. La RAM ha pasado de ser un componente secundario del que nadie se preocupaba a ser un activo casi tan importante como el petróleo.

Lo peor es que la memoria es vital y no se puede simplemente prescindir de ella. Está en todo. Desde un móvil hasta un servidor de empresa. Y eso hace que el impacto sea global. Hoy, la memoria ya representa cerca del 20% del coste de fabricar un smartphone barato.

Con la idea de paliar la situación, estas tres compañías ya se están poniendo las pilas

Samsung, por su lado, va a construir nuevas plantas de producción, pero se esperan de forma masiva de cara a 2027. Sin embargo, cuidado, porque se sabe que parte de esas fábricas se destinará a chips HBM.

SK Hynix sí que está moviendo ficha antes de tiempo, con nuevas líneas de producción ya en marcha y otra fábrica prevista para 2027. Aun así, el ritmo está lejos de cubrir lo que se necesita.

Finalmente, Micron también está ampliando capacidad con nuevas plantas en Asia y América, pero aquí hablamos de una llegada bastante tardía prevista para finales de década.

En medio de este caos, China empieza a jugar sus propias cartas con fabricantes como YMTC o CXMT. No dominan el mercado aún, pero están creciendo más rápido que nunca. Su objetivo es aprovechar el momento para ganar cuota en un sector donde hasta ahora, ya ves, hay muy pocos.

 

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La marca surcoreana Samsung prepara una de las mayores revoluciones de los últimos años en su ecosistema de smartphones plegables, ya que como apuntan los rumores ultima el lanzamiento de su primer modelo de plegable ancho, el Galaxy Z Wide Fold, junto a las nuevas versiones de sus Galaxy Z actuales.

Hasta ahora toda la información que se conoce procede de rumores o de analistas con contactos en las cadenas de suministro que están trabajando en el desarrollo y la fabricación de los nuevos móviles, pero ahora ha sido la propia Samsung la que se ha impacientado tanto que ha dejado ver sus próximos lanzamientos.

En una de las versiones de la última actualización de su sistema operativo para móviles basado en Android, One UI 9, se han encontrado imágenes públicas de dos de los nuevos plegables de Samsung que en teoría todavía no existen.

Los primeros renders oficiales del Samsung Galaxy Wide y del Fold 8

En las imágenes, en realidad renders descubiertos por Android Authority y que se encontraban ocultos en el software de Samsung, puede verse un plegable tipo libro con formato ancho, que tiene el nombre en código H8, pero que tiene toda la pinta de que puede corresponder con el esperado Galaxy Z Fold Wide.

En este diseño se aprecia la pantalla secundaria y el diseño de la parte exterior, con un módulo de cámara con 2 sensores alineados en vertical, que recuerda mucho al aspecto del ultraligero Galaxy S25 Edge.

La pantalla exterior muestra un diseño más ancho y bajo de lo normal en línea de lo que se espera de este plegable panorámico, con unos bordes muy estrechos, así como la cámara delantera perforada en pantalla habitual.

Junto a él, el código de One UI 9 incluye también el render de un segundo plegable tipo libro, este con el nombre en código Q8, que tiene muchas posibilidades de corresponder con el futuro Samsung Galaxy Z Fold 8.

El sucesor del Galaxy Z Fold 7 del año pasado mantendrá un diseño muy similar al de años anteriores, con dos mitades más estrechas y alargadas y una cámara trasera con 3 lentes de imagen alineadas en vertical, ya que en años anteriores este smartphone incluye un teleobjetivo.

Rumores anteriores muestran que el futuro Samsung Galaxy Z Fold 8 tendrá especificaciones como una batería con 5.000 mAh de capacidad y tecnología de carga rápida de 45 W.

De momento Samsung no ha confirmado cuándo se llevará a cabo su evento de presentación Unpacked de verano, que tradicionalmente tiene lugar durante el mes de julio, pero seguramente en las próximas semanas lo iremos conociendo y te lo iremos contando en Computer Hoy.

 

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Si hablamos de IA y trabajo, sin duda hay dos grandes posiciones al respecto. Por un lado están aquellos expertos que auguran un futuro trágico para miles de trabajadores y, por otro, los que si bien no niegan que esta tecnología afectará, lo ven como parte del progreso y una oportunidad para crecer.

Ya pertenezcas a un bando u otro, sin duda la incertidumbre es común en todos. Pero Jensen Huang, CEO de Nvidia, quiere traer algo de claridad. Según él, la inteligencia artificial no es el verdugo, sino un motor de reindustrialización masiva que el mundo necesita.

Tal y como explica, afirma que actualmente la humanidad está mirando el mapa al revés. Mientras muchos ven la IA como algo que viene a sustituirnos, él ve una oportunidad para volver a llenar el país de fábricas.

Pero no fábricas como las que te imaginas, habla de un nuevo tipo, de factorías industriales que producen todo lo que precisamente la IA necesita para progresar. Para el CEO de Nvidia, estas instalaciones necesitan trabajadores, manos y mentes que gestionen todo el proceso, de principio a fin. Es, en sus propias palabras, la mejor oportunidad de reindustrialización de las últimas décadas.

Pero, ¿qué pasa con ese miedo a que un programa de IA haga tu trabajo mejor que tú? Huang asegura que hay una confusión de base muy peligrosa: mezclar las tareas con los puestos de trabajo. Según explica, el hecho de que una IA pueda automatizar una tarea específica de tu día a día no significa que tu puesto entero desaparezca. Al revés, te libera de lo aburrido o mecánico para que puedas centrarte en otros aspectos.

En este caso, su gran miedo no es el que comparte gran parte de la población. A él, lo que le quita el sueño son las mentiras que algunas voces cuentan y, sobre todo, esas ideas que meten en la población y que unos van contando a otros, envenenando por completo la humanidad y su relación con la IA.

Teme que el discurso del miedo cale tan hondo en la sociedad que la gente termine por dar la espalda a la tecnología antes de probarla. Su gran miedo es que se asuste tanto a la población que dejen de hacer uso de la IA.

«Con la IA podemos incorporar de 30 a 40 millones de trabajadores al mercado laboral»

Huang, en muchas ocasiones, ya ha dejado claro que no comparte la visión de algunas voces que auguran el principio del fin de la humanidad. Por supuesto, sabe el potencial de la IA y afirma: «No vas a perder tu trabajo por culpa de una IA, sino por alguien que sepa usarla mejor que tú».

En su opinión, esta tecnología, lejos de eliminar empleo, puede devolver al mercado laboral entre 30 y 40 millones de trabajadores actualmente inactivos o desplazados.

Para este, el razonamiento es que la IA democratiza las capacidades. «Es muy probable que solo un puñado de personas sepan cómo programar con C++ y un número similar en C. Y si embargo todos saben cómo programar con inteligencia artificial. Y la razón es que la IA habla el lenguaje que tú quieras que hable. Puedes mostrarle un esquema o enseñarle un dibujo y pedirle lo que quieres que haga», afirma.

De forma simple, considera la IA como la tecnología más accesible de la historia y todo el mundo, sin importar su ámbito, puede mejorar su trabajo con IA.

«Tenemos escasez de mano de obra. No sobran los trabajadores. Y por primera vez en la historia podemos imaginar la oportunidad de cambiar eso. Con la IA tenemos la oportunidad de volver a incorporar de 30 a 40 millones de trabajadores al mercado laboral que sería impensable de otra manera. Puedes argumentar que la Inteligencia Artificial es probablemente nuestra mejor oportunidad para aumentar el producto interior bruto», añade.

Todos estos empleos, según el directivo, salen de sectores donde el conocimiento técnico ha sido desde siempre una barrera. Desde tareas administrativas hasta especializaciones técnicas que ahora pueden estar al alcance de más personas gracias a las herramientas de IA.

 

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Steve Wozniak, cofundador de Apple y una de las figuras clave en el nacimiento de la informática personal, expresó su escepticismo sobre la inteligencia artificial general durante un evento tecnológico celebrado en San Francisco.

Durante el evento Dreame Next, el presidente y director ejecutivo de Dreame Technology, Xinwei Chang le preguntó si temía que la IA superara la inteligencia humana.

La respuesta de Steve fue directa y sin matices: no teme a las máquinas, teme que las personas renuncien a pensar por sí mismas.

Wozniak defendió que la AGI, tal como se imagina hoy, no es alcanzable porque aún no comprendemos cómo funciona el cerebro humano. A su juicio, la tecnología actual es útil, pero no posee intención, emoción ni comprensión real.

Su preocupación es que la dependencia de sistemas automatizados erosione la capacidad intelectual de los usuarios. Para él, el riesgo no está en que las máquinas piensen demasiado, sino en que nosotros dejemos de hacerlo.

Lo que la IA no tiene y no puede tener

Más allá del argumento sobre el cerebro, Wozniak añadió una segunda dimensión en su conversación con Chang: la comprensión emocional. La IA puede ejecutar tareas con precisión y velocidad que ningún humano iguala, pero no tiene corazón.

Por ello, entender a las personas —sus matices, sus registros no verbales, las implicaciones de lo que no se dice— requiere haber vivido una vida humana. Un sistema que no ha tenido esa experiencia no accede a esa capa de la comunicación, por mucho que sea capaz de simularla con fluidez.

Cabe señalar que se trata de una observación sobre el origen del conocimiento, donde hay cosas que solo se entienden viviéndolas, y una máquina entrenada con texto, por muy AGI que sea al final no las ha experimentado y nunca lo hará.

Steve Wozniak aseguró que la dependencia excesiva de herramientas automatizadas puede reducir la capacidad de pensar, analizar y resolver problemas.

Su postura contrasta con el discurso dominante en la industria, que suele centrarse en los riesgos de una IA demasiado poderosa. Wozniak plantea el problema desde el lado opuesto: la pérdida de autonomía intelectual.

Quién es Steve Wozniak

Wozniak es quien diseñó el Apple I y el Apple II, los primeros ordenadores personales de la empresa que cofundó junto a Steve Jobs en 1976. Su trabajo fue la base de la revolución de la computación personal.

A sus 74 años mantiene una posición que no es nueva ni improvisada, ya que en 2023 firmó la carta abierta que pedía una pausa en el desarrollo de sistemas de IA avanzados.

En noviembre de 2024 ya expresaba un escepticismo similar, y lo que dijo en San Francisco recientemente en la Dreame Next es una postura construida y consistente a lo largo de años.

 

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Hace diez años, Geoffrey Hinton —uno de los pioneros del deep learning y figura clave en el desarrollo de la inteligencia artificial— aseguró que la IA sustituiría a los radiólogos en un plazo de cinco a diez años.

Su advertencia se convirtió en un símbolo del temor a la automatización. Pero hoy, la realidad es la contraria, ya que la demanda de esta profesión está en máximos históricos, los salarios se han disparado y los hospitales compiten por atraer talento.

El contraste entre la predicción y los datos actuales revela hasta qué punto se malinterpretó el impacto real de la IA en una profesión altamente especializada. La automatización ha transformado el trabajo radiológico, pero no lo ha eliminado; lo ha hecho más eficiente y, paradójicamente, más necesario.

De acuerdo con Fortune, la evolución del sector muestra que la inteligencia artificial no ha sustituido el juicio clínico, la responsabilidad diagnóstica ni la interacción con pacientes y equipos médicos.

Es importante mencionar que en lugar de desplazar a los profesionales, ha ampliado el volumen de estudios y ha reforzado la necesidad de expertos capaces de interpretar resultados complejos.

Geoffrey Hinton no es cualquier persona. Su trabajo sentó las bases del aprendizaje profundo y abrió la puerta a los sistemas de reconocimiento de imágenes que hoy utilizan hospitales, empresas tecnológicas y centros de investigación.

Por eso, cuando en 2016 afirmó que la IA reemplazaría a los radiólogos en un plazo de cinco a diez años, su mensaje se interpretó como una advertencia seria sobre el futuro del empleo médico.

La predicción se difundió rápidamente porque encajaba con el clima de ansiedad tecnológica de la época, donde la radiología, basada en la interpretación de imágenes, parecía un objetivo claro para los algoritmos capaces de detectar patrones con una precisión creciente.

Hinton llegó a sugerir que la automatización haría innecesaria la figura del radiólogo en la práctica clínica, incluso dijo que se debería de dejar de formar a nuevos radiólogos.

Con el paso del tiempo, él mismo matizó su postura, aclarando que se refería al análisis de imágenes y no al conjunto de la profesión. Aun así, su afirmación quedó grabada como uno de los ejemplos más citados sobre el supuesto impacto devastador de la IA en el empleo cualificado.

Más demanda, más vacantes y salarios récord

Una década después, los datos muestran un escenario completamente distinto, donde los hospitales afrontan una escasez creciente de radiólogos y acumulan miles de vacantes sin cubrir.

El tiempo medio para contratar a un especialista supera los cuatro meses y los salarios han alcanzado cifras históricas, situándose entre los más altos de la medicina.

Cabe señalar que el aumento de la demanda responde a varios factores: el envejecimiento de la población, el incremento de pruebas diagnósticas y la expansión de técnicas de imagen cada vez más sofisticadas.

La IA ha acelerado el flujo de trabajo, pero no ha reducido la necesidad de profesionales; al contrario, ha permitido procesar más estudios y ha ampliado el volumen total de actividad.

Lejos de desaparecer, la radiología se ha convertido en una de las especialidades más competitivas y mejor remuneradas. La predicción de Geoffrey Hinton no solo no se ha cumplido: la profesión vive un momento de expansión.

La complejidad del trabajo de los radiólogos

El error de cálculo no estuvo en la capacidad de la IA, sino en la interpretación del trabajo real de un radiólogo, donde la lectura de imágenes es solo una parte del proceso.

La profesión implica integrar información clínica, coordinarse con otros especialistas, decidir pruebas adicionales, evaluar riesgos y comunicar diagnósticos en contextos críticos.

Si bien la inteligencia artificial ha demostrado ser eficaz en tareas concretas, como detectar anomalías o priorizar estudios urgentes, al final no puede asumir la responsabilidad clínica completa ni sustituir el juicio experto.

Además, los sistemas automatizados requieren supervisión, validación y contextualización, funciones que solo pueden realizar profesionales formados.

El caso de la radiología ilustra cómo la automatización puede transformar una profesión sin eliminarla. La tecnología ha cambiado el ritmo y la forma de trabajar, pero no ha reducido la necesidad de especialistas; la ha ampliado.

La predicción de Geoffrey Hinton sobre el fin de los radiólogos se ha convertido en un ejemplo de cómo incluso las voces más autorizadas pueden equivocarse al anticipar el impacto laboral de la inteligencia artificial.

Es importante mencionar que la evolución del sector demuestra que la automatización no siempre destruye empleo; a veces lo multiplica. El caso de la radiología obliga a replantear el debate sobre el futuro del trabajo.

 

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Ray Kurzweil, uno de los futuristas más influyentes y ex ingeniero de Google, afirma que la humanidad está cerca de un punto en el que la medicina y la tecnología aumentarán la esperanza de vida más rápido de lo que envejecemos.

A este umbral lo denomina velocidad de escape de la longevidad, y lo interpreta como una forma de «retroceder en el tiempo» en términos biológicos.

Su predicción se basa en la convergencia entre inteligencia artificial, biotecnología y terapias de regeneración celular, áreas que, según él, están creciendo a un ritmo que permitirá revertir parcialmente el deterioro asociado a la edad.

Es importante mencionar que la comunidad científica, sin embargo, considera que este escenario está muy lejos de ser viable con el conocimiento actual.

El contraste entre la autoridad histórica de Kurzweil y la falta de evidencia que respalde su afirmación vuelve a situar sus predicciones en el centro del debate sobre los límites reales del progreso tecnológico.

IA, biotecnología y longevidad radical

Cabe señalar que Kurzweil ha construido su reputación anticipando transformaciones tecnológicas que más tarde se han materializado, especialmente en el ámbito de la digitalización y la inteligencia artificial.

De este modo, su trayectoria le otorga una visibilidad que convierte cualquier declaración en un punto de referencia para quienes siguen la evolución de la tecnología.

En esta ocasión, sostiene que en un plazo de tres años alcanzaremos la «velocidad de escape de la longevidad. Este concepto plantea que, cuando los avances médicos permitan añadir más de un año de vida por cada año vivido, el envejecimiento dejará de ser un límite fijo.

Para el experto, ese punto equivaldría a ganar tiempo biológico y, en sentido figurado, a retroceder respecto al deterioro natural del organismo.

La relevancia de su postura no reside en la posibilidad inmediata de lograrlo, sino en el impacto que tiene en la conversación pública sobre el futuro de la medicina y el papel de la tecnología en la extensión de la vida humana.

Ray Kurzweil vincula esta predicción a la aceleración tecnológica, ya que considera que la inteligencia artificial permitirá diseñar terapias personalizadas, optimizar tratamientos y acelerar el desarrollo de fármacos capaces de reparar daños celulares.

A esto se suman avances en ingeniería genética, medicina regenerativa y modelos computacionales aplicados a la biología.

Según su planteamiento, la combinación de estas tecnologías generará un salto cualitativo en la capacidad de intervenir en los procesos biológicos asociados al envejecimiento. La velocidad de escape de la longevidad sería, en su visión, la consecuencia lógica de esa convergencia.

Aunque su interpretación es especulativa, forma parte de su marco conceptual sobre la singularidad tecnológica, un escenario en el que la IA superaría la capacidad humana y desencadenaría transformaciones profundas en múltiples ámbitos, incluida la salud.

El límite que Kurzweil no subraya

Las predicciones de Ray Kurzweil chocan con los límites establecidos por la biología y la medicina. Los mecanismos del envejecimiento son complejos, multifactoriales y aún no están completamente comprendidos.

Por ello, la comunidad científica coincide en que no existe, a día de hoy, una tecnología capaz de revertir de forma sostenida el deterioro celular.

Además, incluso si surgieran terapias avanzadas, su acceso dependería de factores económicos, regulatorios y sociales. La idea de que toda la población podría beneficiarse de tratamientos de longevidad radical es, por ahora, inviable.

Este contraste es fundamental para contextualizar la afirmación de Kurzweil. Ya que su visión se apoya en tendencias tecnológicas, pero no en resultados experimentales que permitan sostener un horizonte tan inmediato.