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El único intento de Amazon por introducirse en el mercado de los smartphones no acabó bien, pero el brillo deslumbrante de la inteligencia artificial borra todos los fracasos. Amazon está preparando un nuevo Fire Phone, un móvil centrado en la IA con Alexa como centro de control, ya que todo se manejará con la voz.

Amazon se ha dado cuenta de que Google o Microsoft tienen ventaja con la IA, porque pueden hacer que llegue a millones de usuarios al instante gracias a Windows o Android. Así que ella también quiere un dispositivo de bolsillo propio para expandir a Alexa.

Si el rumor se confirma, es una decisión arriesgada: el mercado de móviles está saturado, el de apps de IA también, y la historia dice que a la gente le cuesta mucho cambiar de sistema operativo y hábitos, sea iOS o sea Android. Microsoft aprendió esta lección con el Windows Phone.

Primeros datos del nuevo móvil de Amazon

Esta información la revela en exclusiva Reuters, que ha hablado con varios empleados involucrados en el proyecto, con nombre en clave Transformer.

Está siendo desarrollado por el grupo ZeroOne de Amazon, que ha creado algunos de los dispositivos Echo. Será un móvil minimalista, inspirado en el Light Phone.

Al parecer ofrecerá grandes posibilidades de personalización, y usará una versión de Android con una capa de Fire OS. Tendrá muchas funciones de IA. La idea de Amazon es que el usuario apenas tenga que tocar la pantalla del móvil: todo se hará con la voz, a través de Alexa.

Tendrá funciones para poder comprar en Amazon fácilmente con ayuda de la IA, simplemente diciéndole a Alexa lo que quieres, o pidiéndole consejo. No se ha filtrado nada sobre su hardware, precio o fecha de lanzamiento.

Hay que tener en cuenta que está en desarrollo, y no hay garantía de que acabe llegando al público, si no consigue sus objetivos.

Amazon lanzó su primer smartphone en 2014, el Fire Phone, pero fue un auténtico fracaso. Era un móvil extraño, con una pantalla que usaba varias cámaras para determinar dónde miraba el usuario, y mostrar una imagen 3D sin gafas.

Nuevo móvil de Amazon: ¿Misión imposible?

En cierto modo, fue un pionero de la IA, porque tenía un software llamado Firefly que reconocía objetos en pantalla, sonidos y texto, y lo buscaba en la tienda de Amazon.

Pero sus limitaciones eran grandes. La tienda de apps de Amazon no tenía muchas aplicaciones importantes, el sistema multicámara para el efecto 3D consumía mucha batería y recalentaba el móvil, el hardware era poco potente, y solo se vendía mediante contrato con la compañía AT&T. No llegó a estar ni un año en el mercado.

Amazon va a volver a intentarlo con un nuevo móvil diseñado en torno a la IA y Alexa. No lo va a tener nada fácil para triunfar.

 

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El Blu-ray, uno de los formatos más importantes para el almacenamiento de vídeo en las últimas décadas, se acerca a su desaparición.

La reciente decisión de Sony de poner fin a la producción de grabadoras, sumada a la retirada previa de otras marcas como Regza, confirma un cambio de ciclo que ya parecía inevitable.

Este anuncio ha generado incertidumbre entre los usuarios, especialmente entre aquellos que aún conservan grandes colecciones físicas.

Según explican desde tiendas especializadas, los últimos modelos disponibles se venderán hasta agotar existencias y no serán repuestos.

Este movimiento no afecta únicamente a los dispositivos, sino también a los propios discos Blu-ray, que han dejado de fabricarse en algunos casos, provocando compras anticipadas por parte de usuarios habituales.

Algunos coleccionistas reconocen poseer cientos de discos y varios reproductores para asegurarse de no quedarse sin acceso a sus contenidos.

Sin embargo, el problema no radica tanto en la durabilidad del formato como en su futuro. Según expertos, un disco Blu-ray puede conservarse entre 30 y 50 años si se mantiene correctamente. El verdadero riesgo es la desaparición de los dispositivos capaces de reproducirlos.

Cada vez es más difícil encontrar lectores, incluso para ordenadores, donde las unidades ópticas han dejado de ser habituales. A esto se suma que los fabricantes de lectores externos también han anunciado la interrupción de su producción.

La principal causa de su declive es la expansión de las plataformas de streaming, que han transformado por completo el consumo de contenido audiovisual. Ver películas o series bajo demanda ha reducido la necesidad de almacenar contenidos en formato físico.

Hay otro factor clave que explica su declive: el hábito de grabar programas de televisión, muy popular en Japón. Según los expertos, este país concentraba el 90 % de la demanda mundial de grabadoras Blu-ray, impulsado por una cultura de colección y archivo.

En el resto del mundo, donde las reposiciones televisivas y el acceso digital han sido más habituales, nunca se desarrolló la misma necesidad.

Aunque el soporte técnico seguirá disponible durante un tiempo, el futuro del Blu-ray está claramente definido. Más que una desaparición repentina, se trata del cierre de una etapa en la evolución del consumo audiovisual.

 

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Tras el anuncio del nuevo proyecto Stratolink Argus de Rusia para conexión satelital de alta calidad para la guerra de Ucrania, otras potencias militares también han decidido dar un paso crucial en este tipo de tecnología.

Irán, por su parte, solía depender del GPS estadounidense o el GLONASS ruso. Por temas de seguridad, parece que está tomando una nueva estrategia para evitar vulnerabilidades y ataques críticos en la guerra contra Estados Unidos e Israel.

Después de que el país liderado por Donald Trump lograra derribar el mayor buque desde la Segunda Guerra Mundial y engañara a la República Islámica para desperdiciar millones de euros en munición, el ejército iraní ha decidido pedirle una mano a China con su sistema de navegación BeiDou.

Los drones y misiles ahora van a tener menos problemas con las señales, siendo más precisos e impredecibles. Esta elección estratégica pone en alerta a Washington y Jerusalén, dándole paso a una situación incluso más tensa.

Irán se apoya en el sistema BeiDou para eliminar cualquier rastro y debilidad ante Estados Unidos

Los últimos acontecimientos sucedidos en la guerra de Irán contra Israel y EE. UU. han determinado que varios enfrentamientos fueron exitosos para el país estadounidense, como la Operación Epic Fury y Epic Wrath.

El ejército norteamericano también ha usado tácticas inteligentes como realizar ingeniería inversa con el dron LUCAS para detener a los Shahed-136, replicando y mejorando características.

Otra de las ventajas que ha tenido la nación liderada por Trump es el GPS. La mencionada red de satélites bajo su dominio permite que desde Washington se bloqueen las señales en las zonas de conflicto para impedir que parte de los ataques realizados por Irán se ejecuten adecuadamente.

Debido a esto, la República Islámica se está apoyando en el sistema de navegación Beidou de China, el cual está respaldado por un pacto de 25 años de alianza, según informa Stiripesurse.

El gobierno de Xi Jinping creó esta tecnología especialmente para competir con el GPS de EE. UU, GLONASS de Rusia y Galileo de Europa.

¿Cómo potencia el BeiDou al armamento iraní?

Su capacidad es tal que brinda una cobertura global y precisión superior a otros, siendo una opción efectiva para reducir considerablemente los márgenes de error.

En uso militar del Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica (CGRI), esto quiere decir que los drones, misiles y demás armamento iraní obtienen beneficios como la estabilidad satelital, resistencia sobre ciberataques como jamming y precisión de centímetros.

Por lo tanto, la decisión de refuerzo entre Teherán y Pekín aumenta las capacidades en la actual guerra electrónica. Ahora, los distintos modelos Shahed podrían ser más difíciles de interceptar y podría haber una mensajería bidireccional más avanzada.

La rapidez de reacción y defensa es crítica, por lo que Israel y Estados Unidos probablemente estén encontrando una manera de contrarrestar esa transición tecnológica que han puesto en marcha Masoud Pezeshkian y Mojtaba Jameneí.

 

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Durante bastante tiempo se ha hablado de que los ordenadores cuánticos serían una especie de panacea capaz de cambiarlo todo. Desde aquello que tiene que ver con la inteligencia artificial hasta revoluciones médicas, pasando por la criptografía, esta tecnología prometía no tener prácticamente límites. No obstante, una nueva investigación parece no estar del todo de acuerdo.

Según la misma, sí que existirán limitaciones. Una cosa es la teoría y otra, parece, la práctica. Eso al menos es lo que sugiere Tim Palmer, físico de la Universidad de Oxford en el Reino Unido. En un nuevo estudio, el experto propone cambios en las bases matemáticas que forman la propia teoría cuántica. Pero en realidad, puede que sean más bien buenas noticias.

Los ordenadores cuánticos no serán capaces de hackearlo todo

Según el artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences, expertos en física cuántica están considerando una modificación matemática de la mecánica cuántica que podría acotar el crecimiento de la potencia de los ordenadores cuánticos. Estos sistemas podrían por lo tanto contar con límites que impedirían alcanzar su máximo potencial.

Para empezar, una de las aplicaciones más temidas de esta tecnología es lo que llaman cracking de criptografía. Es decir, romper los códigos que protegen la información digital. Por ejemplo, algoritmos como RSA, encargados de asegurar las transacciones bancarias y la comunicación en Internet, podrían ser vulnerables si un ordenador cuántico suficientemente potente aplicara el algoritmo adecuado.

Como es lógico, esto ha generado una cierta incertidumbre, incluso entre los propios gobiernos. La nueva teoría, en cambio, parece tranquilizar en ese sentido (además de calmar un poco las expectativas). Básicamente, lo que dice es que que no es físicamente posible escalar indefinidamente los qubits sin que aparezcan errores o inconsistencias en el sistema.

Dicho de otra forma, si el estudio está en lo cierto, esto significaría que los ordenadores cuánticos podrían atascarse antes de llegar al nivel necesario para romper los sistemas de cifrado modernos. O lo que es lo mismo, que los tan temidos ataques cuánticos, llevados a cabo mediante esta tecnología, tardarían mucho más en hacerse realidad. O incluso es posible que no llegaran a materializarse.

Una teoría tranquilizadora… a priori

Los expertos sostienen que si esta investigación estuviese en lo cierto, habría más tiempo para adaptarse a los peligros de la computación cuántica. Siempre y cuando, es conveniente dejarlo claro, estuviese realmente en lo cierto. Porque los propios especialistas reconocen que se trata de una hipótesis, no de una certeza. Con esta nueva tecnología, no parece haber nada seguro al cien por cien.

Además, incluso si los límites físicos fuesen reales, no se puede descartar tampoco que con el tiempo apareciesen nuevos métodos para optimizar qubits o corregir errores, lo que abriría nuevas posibilidades que aún no se han explorado. Vamos, que la computación cuántica podría estar aún llena de sorpresas. Para bien… pero también para mal.

 

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Una empresa rentable, con ingresos estables y beneficios positivos, ha tomado una decisión que resume uno de los grandes debates actuales del sector tecnológico: despedir a sus trabajadores remotos para apostar por la inteligencia artificial.

La compañía InvestCloud, especializada en plataformas de software para bancos y asesores financieros, ha decidido cerrar su oficina en Marghera, cerca de Venecia, Italia, y despedir a los 37 trabajadores que conformaban la plantilla.

Es importante mencionar que esta decisión no se tomó en un momento de crisis de la empresa; por el contrario, la compañía sigue generando ingresos y beneficios.

Sin embargo, los directivos consideran que la inteligencia artificial permite reorganizar el desarrollo tecnológico de forma más eficiente, con menos personal y una mayor automatización de procesos.

El caso ha generado debate porque refleja una tendencia en la que las empresas que funcionan bien empiezan a replantearse el tamaño de sus equipos a medida que incorporan chatbots.

La IA comienza a eliminar puestos de trabajo importantes

InvestCloud es una empresa tecnológica dedicada a crear plataformas digitales para bancos y entidades financieras que gestionan inversiones, datos y servicios digitales de sus clientes.

Durante años ha operado con equipos repartidos en distintas sedes internacionales, incluida la oficina italiana en Marghera. Sin embargo, este modelo acaba de cambiar radicalmente.

Y es que la compañía ha decidido cerrar por completo esa sede y despedir a sus 37 empleados remotos, entre los que se encontraban desarrolladores de software, directivos y personal especializado en tecnología financiera.

El motivo, según explicó la empresa, no es una reducción de la actividad ni un descenso de la demanda de sus servicios. La razón radica en un cambio más profundo en la forma en que el software se desarrolla en la organización.

InvestCloud pretende reorganizar su estructura tecnológica y centralizar el trabajo en menos centros globales, apoyándose en herramientas de IA para automatizar parte de los procesos.

El aspecto que más ha llamado la atención en este caso es que no atraviesa dificultades financieras. Los datos disponibles muestran que la empresa continúa generando ingresos y beneficios.

Durante 2024, la compañía registró ingresos cercanos a los 10 millones de euros y un beneficio neto aproximado de 501.000 euros. Además, el rendimiento por empleado alcanzaba los 248.000 euros en ingresos, una cifra considerada elevada en el sector tecnológico.

Esto significa que la decisión no responde a una situación de crisis empresarial, sino a un cambio estratégico basado en la automatización.

En otras palabras, la empresa considera que puede desarrollar sus productos con menos personal gracias al uso intensivo de la inteligencia artificial generativa y de apps como Claude o Codex.

Un fenómeno que empieza a extenderse en el sector tecnológico

Según la dirección de InvestCloud, el modelo tradicional de desarrollo tecnológico —basado en equipos locales que crean soluciones personalizadas para cada cliente— resulta cada vez menos eficiente frente a plataformas más estandarizadas.

La empresa apuesta ahora por un sistema diferente. El objetivo es crear productos digitales más escalables, capaces de adaptarse a múltiples clientes sin necesidad de desarrollar soluciones completamente nuevas en cada proyecto.

En este contexto, la inteligencia artificial desempeña un papel clave. Las herramientas basadas en IA pueden automatizar tareas que antes requerían trabajo manual, como la programación, el análisis de datos o la generación de documentación.

Esto permite acelerar el desarrollo de software, reducir los tiempos de implementación y trabajar con equipos más pequeños. Puede traducirse en menores costes operativos y una mayor capacidad para lanzar productos con rapidez.

El caso de InvestCloud no es un vacío, pues en los últimos años numerosas tecnológicas han empezado a integrar chatbots en sus procesos internos, desde el desarrollo de software hasta la gestión de datos y el soporte técnico.

Y a medida que estas apps se vuelven más capaces, algunas compañías están reduciendo ciertos equipos o reorganizando departamentos enteros. En muchos casos no se trata de despidos masivos, sino de cambios graduales en la estructura de las empresas.

Sin embargo, informes recientes ya hablan de miles de empleos afectados por la automatización, especialmente en sectores como el desarrollo de software, el análisis de datos y la gestión de la información digital.

El fenómeno plantea una pregunta que cada vez aparece con más frecuencia en el debate: ¿La inteligencia artificial aumentará el número de empleos a largo plazo o reducirá determinadas profesiones?

Los trabajos que podrían desaparecer con la expansión de la IA

Los expertos en el mercado laboral coinciden en que no todos los empleos tienen el mismo riesgo ante la automatización generada por la IA.

Algunas profesiones, especialmente aquellas basadas en tareas repetitivas o en el procesamiento de información estructurada, podrían verse más afectadas.

Programadores: Los sistemas capaces de generar código están empezando a automatizar tareas básicas de programación. Aunque los desarrolladores experimentados siguen siendo fundamentales para diseñar sistemas, algunas funciones de programación inicial podrían reducirse con el tiempo.

Analistas de datos: Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden analizar grandes volúmenes de datos y generar informes automáticos en cuestión de segundos. Esto no elimina la necesidad de expertos en análisis, pero sí cambia el tipo de trabajo que realizan.

Redactores: Los sistemas capaces de generar texto ya se utilizan para producir informes, documentación técnica o contenido informativo simple. En algunos casos, estas herramientas permiten automatizar parte del trabajo editorial.

Atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales han comenzado a asumir una parte importante de la atención al cliente en las empresas de servicios. Estos sistemas pueden resolver preguntas o gestionar consultas básicas sin intervención humana.

Soporte técnico inicial: Muchas empresas utilizan herramientas automáticas para diagnosticar problemas técnicos básicos antes de derivar la incidencia a un experto. Esto reduce la carga de trabajo en los primeros niveles de soporte técnico.

Tareas administrativas: La automatización de documentos, la gestión automática de datos y los sistemas de procesamiento digital están reduciendo la necesidad de algunos perfiles administrativos tradicionales.

InvestCloud anticipa el mercado laboral del futuro

La expansión de la inteligencia artificial plantea preguntas importantes para empresas, gobiernos y trabajadores. Aunque la automatización puede reducir costes, también obliga a replantear cómo evolucionará el mercado laboral en los próximos años.

Muchos expertos creen que la IA no eliminará la mayoría de los trabajos, sino que transformará las tareas que realizan los profesionales.

En ese escenario, algunas funciones desaparecerán, mientras que otras nuevas aparecerán vinculadas al desarrollo, supervisión y gestión de sistemas automatizados.

Sin embargo, el proceso de transición puede generar incertidumbre en determinados sectores. El reto para empresas y trabajadores consiste en adaptarse a una tecnología que evoluciona con rapidez y que ya empieza a modificar la estructura del empleo en sectores altamente cualificados.

La decisión de InvestCloud ilustra hasta qué punto la inteligencia artificial empieza a influir en las estrategias empresariales. No se trata únicamente de una herramienta tecnológica, sino de un factor capaz de cambiar la forma en que las empresas organizan su trabajo.

Estos despidos muestran cómo la automatización puede reducir la necesidad de ciertos equipos, incluso en compañías con buenos resultados económicos.

Al mismo tiempo, el caso refleja un debate más amplio sobre el futuro laboral en el sector tecnológico. La inteligencia artificial promete aumentar la productividad y acelerar el desarrollo de nuevas tecnologías.

Pero también obliga a replantear el papel que desempeñarán los trabajadores en las empresas del futuro. El caso de InvestCloud sugiere que esa transformación ya está en marcha.

 

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Bjarne Stroustrup vuelve a hablar sobre el tema de los mejores lenguajes de programación. ¿Por qué la indecisión? Habiendo tantos ecosistemas como Python, JavaScript, Ruby y demás, es normal hacerse la pregunta, pero el creador de C++ lo tiene claro.

Con el crecimiento de la integración de la inteligencia artificial y las bibliotecas modernas que hacen que el trabajo de desarrollo sea cada vez más rápido y sencillo, el científico de la computación danés afirma que en realidad la complejidad no solo es inevitable, sino necesaria.

Todo gira alrededor de lo que se requiere en cuanto a nivel de control en programación y por eso es que en la ingeniería de software prácticamente la industria se divide en dos categorías de lenguajes principales.

La complejidad en lenguajes industriales define dos tipos principales

Stroustrup no solo ha sido uno de los expertos clave en la evolución de la programación, sino que también ha otorgado información relevante para las nuevas generaciones de profesionales de ingeniería en software.

En diversas entrevistas o comunicados oficiales ha dejado claro cosas como que es imposible aprender a programar por internet o que no seas «demasiado listo» si quieres lograr éxito en la industria.

Existen demasiados puntos importantes que los desarrolladores consideran al escuchar frases del famoso científico de la computación, además de otros especialistas que concuerdan con su forma de pensar.

En todo esto, entra el tema de que “solo hay dos tipos de lenguajes de programación: aquellos de los que la gente se queja y aquellos que nadie usa”, un detalle que hace reflexionar sobre el funcionamiento actual de la tecnología.

Para entenderlo mejor, desde su blog oficial, en las FAQs comparte que C++ no es el lenguaje de programación más grande de todos, especialmente cuando es comparado con C# o Java, pero sigue siendo percibido como de «alta complejidad».

El objetivo principal de crear este ecosistema era que fuera más simple y tuviera una superficie técnica extensa por su versatilidad. De esta manera, se ha convertido en una opción perfecta para sistemas a gran escala, sobre todo porque funciona más para resolver inconvenientes en la actualidad que hace tres décadas, pero se sigue percibiendo como «complicado».

En cambio, los lenguajes modernos que son considerados como «fáciles» no incorporan esas mismas capacidades porque su dependencia de bibliotecas externas y entornos pesados los hace de cierta forma complejos, siendo hasta menos eficientes y flexibles que el propio C++.

De aquí es que surgen los dos tipos de categorías, aquellos que son una queja constante por ser exitosos, muy usados y con larga vida en la industria (como C++, Java o Python), pero los ideales para trabajos masivos, confiables y estables.

La otra es de los que nadie se queja o usa, considerados como «perfectos» y «prácticos» por su simplicidad, pero se posicionan en las secciones de académicos o experimentales.

Stroustrup enfatiza que cualquiera que sea suficientemente poderoso, inevitablemente generará quejas, pero ambas son buenas opciones si se utilizan en las situaciones adecuadas. Entonces, «la perfección es enemiga de la utilidad», concluye en los datos compartidos.

 

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El internet cuántico apunta a cambiar la forma de conectarse a la red para siempre. Los científicos alemanes no están dispuestos a que China o Estados Unidos se adelanten en esta tecnología.

Los investigadores de la Universidad Humboldt de Berlín trabajan en una red de comunicación cuántica que podría revolucionar la transmisión de información. Los pulsos láser ultrarrápidos mediante diamante que promete marcar la diferencia en las redes cuánticas.

Comunicación cuántica mediante diamante

Alemania ha diseñado un nuevo método para generar fotones en un sistema cuántico de diamante. La tecnología cuántica podría estar un paso más cerca de convertirse en un estándar, al menos en los laboratorios.

El equipo de investigadores utiliza cristales de diamante que contienen defectos en su estructura atómica, conocidos como centros de vacancia de estaño (centros SnV) o centros de color.

Estas estructuras atómicas funcionan en la práctica como bits cuánticos (qubits). Estos elementos son más estables, por lo que pueden almacenar y procesar información cuántica cuando se acoplan a partículas de luz.

Los investigadores han conseguido algo que se creía prácticamente imposible. La tecnología cuántica supone un enorme desafío a la hora de controlar las condiciones externas que influyen en el estado de los fotones.

Los métodos actuales suelen utilizar técnicas de filtrado tan complejas que reducen la eficiencia, también dificultan la escalabilidad. La solución es utilizar pulsos ultrarrápidos que permiten controlar mejor el estado cuántico.

Operaciones cuánticas más rápidas en diamante

Los pulsos ultrarrápidos en diamante, un método conocido como SUPER, preserva el estado cuántico del sistema. Esta propiedad permite entrelazar nodos distantes mediante redes de comunicación cuántica.

“Con pulsos ultrarrápidos, podemos controlar el estado cuántico en escalas de tiempo completamente nuevas. Esto abre la puerta a operaciones cuánticas más rápidas y complejas en diamante”, confirma Cem Güney Torun, uno de los autores del estudio.

“Nuestro método nos permite excitar el sistema de manera eficiente, manteniendo los fotones individuales emitidos limpios y utilizables. Este es un requisito clave para construir redes prácticas de comunicación cuántica”, en declaraciones de Mustafa Gökçe, coautor de la investigación.

Los sistemas de comunicación clásicos transmiten información en formato binario, pero la comunicación cuántica utiliza bits cuánticos o cúbits. Esta materia puede existir en varios estados simultáneamente, el resultado es un procesamiento ultrarrápido y una transferencia de datos con un cifrado casi extremo.

 

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Tradicionalmente, los jóvenes han sido uno de los grupos que más problemas ha tenido para acceder al mercado laboral. Una situación que, debido a la inteligencia artificial, podría empeorar en el futuro. Pero no es un futuro lejano e incierto, sino prácticamente ya. Al menos, eso es lo que sostiene el experto en IA Bill McDermott, quien ha pintado un escenario complicado para la generación Z.

Su vaticinio es poco optimista: el experto piensa que uno de cada tres jóvenes miembros de la generación Z estarán desempleados. Un porcentaje mucho más alto del que existe ahora, y que será consecuencia directa del auge tecnológico. De la automatización, más bien. ¿Pero por qué precisamente los jóvenes? Y lo que es aún más importante, ¿existirá solución al respecto?

La IA contra la generación Z

No es la primera vez que la generación Z y la inteligencia artificial cruzan sus caminos. Numerosos estudios han hablado del impacto que los chatbots tienen o pueden tener en los jóvenes, en algunos casos incluso afectando a su propia salud mental. También se dijo en su momento que numerosos chavales usaban la IA, sí, pero también temían que esta perjudicara su futuro.

Pues bien, según Bill McDermott, CEO de ServiceNow y experto en todo lo que tiene que ver con la inteligencia artificial, no iban desencaminados. En unas recientes declaraciones, el especialista ha señalado a la IA como principal culpable del inmediato desempleo juvenil. Piensa que es algo que, además, no tardará en comprobarse por sí mismo.

«Creo que es muy natural preocuparse por el empleo», asegura McDermott. «Creo que los jóvenes que salen de la universidad hoy en día se enfrentan a una tasa de desempleo del 9%, pero fácilmente podría llegar a la mitad del 30% en los próximos dos años». Un problema que ya han denunciado otros empresarios, y que no parece encajar con la alegre visión de gente como Sam Altman o Bill Gates.

“Gran parte del trabajo lo realizarán los agentes de inteligencia artificial, por lo que será un reto para los jóvenes conseguir distinguirse en el mundo laboral”, ha asegurado el CEO de ServiceNow. Curiosamente, él no lo contempla como algo negativo. De hecho, su empresa ha llegado a un acuerdo con OpenAI (los creadores de ChatGPT) para llevar a cabo una «colaboración estratégica».

La inteligencia artificial y el desempleo masivo

Con indiferencia de lo que opine o no Bill McDermott de los despidos provocados por la inteligencia artificial, lo cierto es que tampoco es necesario ser Nostradamus para sospechar que cada día será más difícil encontrar trabajo. Más que nada porque las propias empresas tecnológicas, gigantes como Google, Amazon o Microsoft, ya han llevado a cabo despidos masivos.

¿Se tratará solo de un «ajuste» hasta que la automatización de la IA se asiente? ¿Creará esta tecnología nuevos empleos aunque destruya otros? Lo cierto es que a día de hoy es imposible saberlo. No obstante, cada día aumenta la preocupación de que de una forma u otra, la revolución de la IA termine por afectar a millones de trabajadores. De todo tipo.

 

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Nadie sabe a ciencia cierta qué sucederá con los teléfonos móviles en el futuro. Cómo serán o, incluso, si seguirán existiendo. Dependiendo de a quién preguntes, te podrían decir que evolucionarán en una cosa o en otra. Sin embargo, no hará falta esperar tanto para que sus contenidos cambien. Las aplicaciones tal y como las conocemos desaparecerán, según Carl Pei.

Aunque sin duda se trata de alguien menos mediático que sus colegas Sam Altman o Dario Amodei, está claro que el CEO de Nothing también es un experto en tecnología. En su opinión, las apps dejarán de existir por una razón muy sencilla: la inteligencia artificial ocupará su lugar. Como suele decirse en estos casos, él cree que solo puede quedar una.

La IA hará desaparecer las aplicaciones de tu teléfono

Según Carl Pei, se tratará de una evolución natural, por así decirlo. En estos momentos la cosa es más o menos así: existe una aplicación para cada tipo de necesidad de los usuarios. Pero como él mismo ha sostenido y se puede ver en Youtube, eso cambiará debido a la inteligencia artificial. No debido a ChatGPT y demás chatbots tal cual se comportan ahora, sino por los llamados agentes de la IA.

Lo que expresa es bastante claro. Ahora necesitas una app para hablar con los amigos, otra si quieres preparar un viaje, una más para enviar un correo electrónico, para comprar, etcétera. Quien más y quien menos tiene la pantalla inicial de su teléfono móvil lleno de aplicaciones para diferentes usos. Los agentes de la IA, por el contrario, lo centralizarán todo.

Pongamos como ejemplo los viajes. En la actualidad, para reservar uno, lo normal es usar herramientas para comprar el billete de avión (o de lo que sea), reservar el hotel, buscar restaurantes y todas esas cosas. Lo que Carl Pei piensa es que los agente de IA podrán ocuparse de todo eso. Además, sin que uno les tenga que estar dando instrucciones constantemente.

Esto, supuestamente, cambiaría también los sistemas operativos… por pura lógica. En vez de encargarse de organizar aplicaciones, se convertirían en entornos inteligentes capaces de actuar como intermediario entre el usuario y los servicios digitales. Es decir, que la interacción dejaría de centrarse en interfaces visuales y pasaría a basarse en lenguaje natural, preferencias personales y aprendizaje continuo.

Una teoría que tiene sus «peros»

Aunque la visión de Carl Pei puede parecer sumamente sensata a la hora de adivinar cómo serán los dispositivos móviles en el futuro, también es cierto que quizá todo no vaya a ser tan sencillo. Primero, porque hay muchas empresas que tienen enormes intereses en numerosas apps, y resulta complicado imaginar que vaya a ceder su dominio tecnológico tan fácilmente.

Pero sobre todo podría existir un inconveniente: los propios usuarios. Estos están muy familiarizados con los funcionamientos de la app. Parece que la IA facilitará mucho las cosas, ahorrando esfuerzos y tiempo, pero, ¿es realmente eso lo que la gente quiere? Porque a veces preparar el viaje es casi tan divertido como disfrutar del lugar del destino.

 

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La inteligencia artificial está suponiendo una enorme revolución para las capacidades de muchas empresas y un gran impulso para la economía global en este momento –si no, que se lo digan a la multibillonaria Nvidia–, pero varias voces autorizadas han cuestionado ya los efectos que puede tener para Internet tal y como hoy lo conocemos.

Una de las bases de la Web en la actualidad es que la gran mayoría de usuarios son personas reales, pero eso está a punto de cambiar a causa de la insaciable necesidad de datos que tiene la inteligencia artificial.

Así lo ha alertado Matthew Prince, CEO de Cloudflare, conocido en España por sus polémicas con los bloqueos a las IPTV piratas, pero que da servicio a 1 de cada 5 webs del mundo, en el marco de una conferencia en el evento SXSW celebrado en Austin, como recoge TechCrunch.

De hecho, la predicción del máximo responsable de Cloudflare es que el tráfico de bots superará al de humanos en el año 2027 si se sigue el ritmo actual de crecimiento de esta tecnología.

Antes de la llegada de la IA generativa con ChatGPT, Gemini y compañía, los bots suponían alrededor del 20% del tráfico total de Internet, siendo el de Google el mayor de ellos, pero muy por detrás de la cantidad de visitas realizadas por personas reales.

No obstante, el funcionamiento de la IA puede cambiar completamente el balance de poder en el tráfico global de la Web. Cada petición que se le hace a una herramienta de IA, esta puede visitar cientos o miles de páginas para responderla, mucho más de lo que haría una persona.

«Si un ser humano estuviera realizando una tarea –por ejemplo, buscar una cámara digital– probablemente visitarías 5 sitios web. Tu agente o el bot que realiza esa tarea suele visitar mil veces más sitios de los que visitaría un ser humano, así que podría visitar 5.000 sitios. Y eso es tráfico real y eso es una carga real con la que todo el mundo tiene que lidiar y tener en cuenta», afirma Prince.

En este nuevo contexto, se vuelve necesario desarrollar nuevas tecnologías como herramientas en la arquitectura de las páginas web para facilitar el funcionamiento de los agentes de inteligencia artificial sin afectar al uso de las personas.

La infraestructura física también tendrá que adaptarse a la nueva realidad y a este crecimiento en el tráfico, lo que obligará a reforzar los centros de datos, algo que ya es una constante a causa del auge de los centros de datos que sustentan a las propias herramientas de IA que puede llevarlos al espacio.

Hay quien piensa que esta barrera ya se ha superado

Aunque esto difiere del análisis que hace un gigante como es Cloudflare, hay fuentes que ya creen que la cantidad de tráfico web generado por herramientas automáticas ha superado a la de los seres humanos.

Imperva, compañía especializada en ciberseguridad, ya estimaba que el tráfico de bots había superado al de personas en internet y representaba el 51% del total a mediados del pasado año 2025. Esto lo relacionaba sobre todo a los bots maliciosos, que denuncia que representan el 37% de tráfico de la Web.

Incluso Sam Altman, fundador de OpenAI, ha ahondado en la teoría de la Internet muerta de la que se habla recientemente, llegando a alertar sobre que la Web tal y como la conocemos podría dejar de ser una realidad en 3 años si las IAs acaban entrenándose con textos escritos por ellas mismas.