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Cuando ChatGPT llegó al mundo, su aceptación fue masiva y esto, con los años, no ha hecho más que reafirmarse. Millones de usuarios usan de forma continua el chatbot de inteligencia artificial de OpenAI, pero hay un pequeño gran problema. 

La compañía de Sam Altman acumula pérdidas millonarias y el crecimiento y avance del chatbot no hace más que empeorar esta situación debido a la inversión. Sin ir más lejos, ya han puesto sobre la mesa más de un billón de dólares para desarrollar la infraestructura necesaria, que incluye una capacidad de computación de 26 gigavatios respaldada por proveedores como Nvidia, AMD y Oracle.

Lo peor es que ChatGPT ya se ha catalogado como el servicio más rentable de IA. Desde su estreno, la app de ChatGPT ha sido descargada 690 millones de veces, y ha generado unos 2.000 millones de dólares. Parece mucho, pero eso solo representa un ingreso de 2,91 dólares por descarga.

El problema es que mantener un servicio como este no es barato: se calcula que solo los costes operativos superan los 700.000 dólares al día. Y aunque OpenAI ha doblado sus ingresos con respecto al año anterior, las pérdidas se sitúan en 8.000 millones de dólares solo en la primera mitad de 2025. Esto deja dudas en el aire de si es realmente rentable.

Tres años de IA y los beneficios siguen siendo anecdóticos, mientras la inversión se cuenta por billones de euros

Solo alrededor del 5% de los usuarios de ChatGPT paga por una suscripción mensual que ronda los 20 dólares. A pesar de que OpenAI cuenta con la plataforma de IA más usada del mundo, convencer a la mayoría para que pague resulta imposible viendo los buenos resultados de la versión gratuita que tampoco para de mejorar.

Para ganar más dinero, Altman y su equipo están valorando nuevas líneas de negocio, como apostar por la publicidad online, monetizar aplicaciones como el generador de vídeo Sora o, como seguramente ya hayas leído, lanzar un dispositivo personal de IA en colaboración con el exdiseñador de Apple Jony Ive.

Sin embargo, según una filtración del medio Financial Times, vía TechCrunch, Jony Ive y su equipo en OpenAI están encontrando dificultades técnicas que no saben cómo superar, y ya están pensando retrasar el lanzamiento del primer dispositivo de hardware de OpenAI, que iba a salir a finales de 2026.

«Parece una locura: ¡Actualmente estamos perdiendo dinero en las suscripciones a OpenAI Pro (ChatGPT Pro)! La gente lo usa mucho más de lo que esperábamos», comentaba Altman en un tuit de enero de 2025. 

Alguien le pregunta en el hilo que ya sabían que iban a perder dinero, y Altman responde: «No, yo mismo puse el precio, pensando que ganaríamos algo de dinero». El CEO de OpenAI trata de vender la idea de que la gente usa mucho ChatGPT, pero si pierdes dinero con tu suscripción más cara, entonces tienes un problema.

¿Hay un plan para sacar adelante a OpenAI? La burbuja de la IA acecha

Aunque Altman afirma que la rentabilidad no está en lo más alto de sus preocupaciones actuales, la presión por encontrar soluciones que permitan crecer sin seguir perdiendo miles de millones sigue rondando su cabeza. La compañía incluso está dispuesta a cargar con deuda y espera que sus socios, especialmente Oracle, asuman parte del gasto en infraestructura para ganar tiempo.

Lo cierto es que si OpenAI lo tiene complicado, imagina al resto. En ingresos por descarga, Claude se queda cerca, con 2,55 dólares por usuario, pero tiene muchos menos. Grok solo llega a los 75 céntimos de dólar por usuario, y Copilot, 28 céntimos. En todo 2025, la app de Grok solo ha generado 25,6 millones de dólares.

Mientras tanto, los analistas avisan que la burbuja de inversión en IA podría dar pie a una gran caída en estas empresas y, aunque no lo creas, también afectaría a la economía mundial, teniendo en cuenta los miles de millones de dólares invertidos por grandes potencias como Estados Unidos.

Por el momento las pérdidas se cuentan en millones debido a esa necesidad de que la gente tenga acceso a la IA y se enganche. Quizá el siguiente paso, antes comentado, sea recortar la oferta gratuita, e incluir publicidad en los resultados.

 

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Aunque puede sonar a nuevo sistema operativo que viene a suplir a todos esos usuarios reacios a pasarse a Windows 11 ahora que Windows 10 ha dicho definitivamente adiós, lo cierto es que tiene bastantes años en activo con el gran objetivo de convertirse en la perfecta alternativa tanto del SO de Microsoft como de Linux.

Combina la facilidad y compatibilidad de Windows con la libertad y filosofía Linux y, aunque resulte extraño, no usa el núcleo de Linux, sino que recrea desde cero la arquitectura de Windows, especialmente la de Windows XP y Server 2003.

Tal y como puedes ver en las imágenes, ReactOS es muy familiar para quienes conocen las versiones clásicas de Windows. La barra de tareas, los iconos e incluso el menú inicio seguro que te traen buenos recuerdos de Windows XP, lo que hace realmente sencilla la adaptación para usuarios que buscan quieren dejar atrás Windows 10, pero no pueden acceder a Windows 11. 

La última versión estable es la 0.4.15, lanzada en marzo de 2025, y aunque sigue en fase alfa, ya se puede probar. Eso sí, no es recomendable para uso diario en ordenadores de trabajo. Su gran ventaja es que puede correr en equipos antiguos con pocos recursos, incluso con solo 64 MB de RAM y un procesador Pentium.

 

Una de las grandes ventajas es su compatibilidad con software y controladores de Windows. No necesita emuladores ni máquinas virtuales, ya que los programas propios de Windows pueden correr directamente en ReactOS. Aquí reside una de sus enormes ventajas debido a que otras alternativas basadas en Linux necesitan capas adicionales para esto.

Por supuesto, el sistema es gratuito y abierto, y, al igual que sucede con versiones de Linux, cuenta con una comunidad que va mejorando el sistema cada día.

Sin embargo, ReactOS también tiene limitaciones y, por ejemplo, no es compatible con todos los programas más actuales ni con todas las funciones top de los últimos Windows. Algunas aplicaciones, como la suite Adobe, pueden dar problemas, aunque están tratando de solucionarlo. 

 

En cuanto a quienes deberían optar por este sistema operativo, aquí se deberían englobar todos esos usuarios que simplemente odian la dependencia de Windows o que buscan un sistema ligero para ordenadores antiguos. Tiene muy bajos requisitos de hardware y no vas a tener que gastar un euro.

Es por este motivo que se habla de tener lo mejor de ambos mundos: la ergonomía y compatibilidad de Windows, y la libertad y flexibilidad del software libre como Linux.

Microsoft ya desprecia a Windows 10: «Windows 11 es hasta tres veces más seguro»

Esto era algo que se veía venir desde ese 14 de octubre en el que Windows 10 dijo adiós. Pese a las protestas y organizaciones luchando para evitar su despedida, Microsoft no ha dado ni un solo paso hacia atrás.

Los organizadores exigen a los de Redmond que extienda el soporte de Windows 10 hasta 2030, a lo que la compañía ha respondido de forma tajante sobre el cambio definitivo a Windows 11, en declaraciones al medio The Register. De nada les ha servido.

Según las cifras compartidas por Right to Repair Europe, el fin de Windows 10, que deja a 400 millones de ordenadores desprotegidos, supondrá un potencial desperdicio electrónico de 700 millones de kilogramos a nivel mundial.

«Windows 11 es la versión más segura de Windows hasta la fecha, con una reducción del 62% en los incidentes de seguridad y es hasta 3 veces más seguro en los ataques de firmware en PC, en comparación con los dispositivos con Windows 10», comenta.

Una de las características que ofrece Microsoft para quienes se empeñen en continuar con Windows 10 son las denominadas Actualizaciones de Seguridad Extendida (ESU), un apartado gratuito si se cumplen algunos requisitos.

Como tener una licencia activa válida de Windows 10 Home, que se puede conseguir de forma gratuita si sigues unos pasos –también hay opción de pago– y extenderá el soporte hasta el 13 de octubre de 2026. Sin embargo, ya ves que hay alternativas. Hay otros caminos posibles como ReactOS o algunan distro de Linux como Linux Mint o Ubuntu.

 

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La inteligencia artificial ya es la autora del contenido de más del 50% de las páginas nuevas que se publican en internet recientemente, superando así al contenido generado por personas.

Así se extrae de una investigación realizada por Graphite, en la que se ha analizado la prevalencia de la IA en el texto publicado en internet y cómo ha influido en los últimos años la llegada de herramientas como ChatGPT y otros chatbots.

ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, y desde entonces la popularidad de los grandes modelos de lenguaje se ha disparado. Y esto incluye a las empresas y los editores de páginas web, que han abrazado de forma masiva esta tecnología para generar el texto que se publica en internet.

Tras solo 12 meses del lanzamiento del popular chatbot de OpenAI, aproximadamente el 39% de los nuevos contenidos publicados en la Red se habían generado con inteligencia artificial, según el análisis realizado.

El momento del sorpasso se produjo en noviembre de 2024, cuando más del 50% del nuevo contenido de internet lo generó la IA, superando por primera vez al texto escrito por seres humanos.

Los autores del estudio han utilizado distintas técnicas para identificar la IA, con una tasa de error baja. Solo diferencian de los contenidos creados completamente con inteligencia artificial de los que no, por lo que el porcentaje puede ser significativamente mayor si se incluyesen las páginas web escritas por IA y posteriormente editadas por personas, como han matizado los expertos.

Pero tranquilo, porque la tendencia se frena

Si después de leer esto piensas que el ser humano está condenado en su lucha con la inteligencia artificial, quizá es demasiado pronto para llegar a esta conclusión –aunque hay empleos que quizá sí deban preocuparse.

Los datos de Graphite muestran que, pese al crecimiento extremadamente rápido de la prevalencia de los artículos no orgánicos, su avance se ha frenado tras alcanzar más de la mitad entre finales de 2024 y mediados de 2025, hasta donde abarca el estudio.

En los últimos 12 meses, el aumento de la IA se estancado, y de hecho después de noviembre de 2024 ha habido varios meses en los que el contenido generado por seres humanos ha superado ligeramente al de la IA, probablemente porque estos no tienen tan buenos resultados.

Precisamente, los expertos también han indicado que las páginas web escritas con IA no suelen aparecer bien posicionadas en las búsquedas en motores como Google, ni tampoco entre los enlaces recomendados por las propias herramientas de IA como ChatGPT, y esto puede afectar negativamente al tráfico que reciben.

 

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A principios de los años 80, el ordenador Commodore 64 vendió millones de unidades en Estados Unidos y Europa, y compitió de tú a tú con el ZX Spectrum, Amstrad CPC o MSX. 40 años después ha renacido de sus cenizas con el Commodore 64X PC, un auténtico PC con una versión de Linux llamada Commodore OS Vision 3.0, que puedes descargar gratis.

Sus creadores lo ofrecen como una auténtica alternativa a Windows 10, ya que es un sistema Linux completo basado en Debian. Te interesará realmente si eres aficionado a los videojuegos retro.

Windows 10 ha vivido la primera de sus muchas futuras muertes. Estaba claro que Microsoft no iba a «matar» un sistema con casi 500 millones de usuarios. De momento retrasa su muerte un año, y seguramente serán más.

Pero es cierto que el sistema cada vez funciona peor, muchas aplicaciones ya no se actualizan, y tarde o temprano habrá que dejarlo atrás.

Un PC retro para desintoxicarte de Windows

La marca estadounidense Commodore vivió una década de oro, la de los 80 y principios de los 90, con los míticos ordenadores Commodore 64 y Commodore Amiga. Pero la llegada del PC y las consolas, acabaron ella.

En las siguientes décadas pasó por varias manos, hasta que fue comprada por un canal de YouTube llamado Retro Recipes. Parecía un triste final, pero se han tomado en serio resucitarla con dignidad.

Han contratado a varios de los ingenieros que estaban en la Commodore original, y han lanzado el Commodore 64X PC, que en realidad es un Mini PC con una carcasa del Commodore 64 original. Se puede personalizar con procesadores desde un Intel N100, hasta un Ryzen 9.

También han desarrollado Commodore OS Vision 3.0, un sistema operativo Linux basado en Debian, con una versión modernizada del lenguaje BASIC que se usaba en el Commodore 64 original.

Es un sistema orientado a juegos, ya que incluye 200 juegos Linux gratuitos y emuladores y clásicos de Commodore. Por eso ocupa 35 GB. Pero es de propósito general, así que puede usarse para otras cosas.

Sus creadores lo ofrecen como «una experiencia informática moderna y orientada a la privacidad, libre de las molestias y el seguimiento de las redes sociales tóxicas».

Puedes descargar Commodore OS Vision 3.0, gratis, desde su página web. Allí también está a la venta el Commodore 64X PC. Incluso puedes montarlo tú mismo comprando las piezas.

 

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Por supuesto, esto se trata de una exageración y, tristemente, una comunicación en desuso, pero cuando los móviles  aún no existían, y la señal de internet era algo del futuro, en La Gomera, una de  islas de las Canarias, la gente usaba una forma especial de comunicarse a grandes distancias: el Silbo Gomero. 

Se trata de un lenguaje que convierte las palabras del español en silbidos muy concretos y potentes, capaces de ser escuchados y comprendidos entre montañas y valles separados por kilómetros. Aunque no lo creas, funciona, y esta forma de comunicarse se ha convertido en algo único en el mundo.

Tiene sus raíces hace siglos, probablemente de los aborígenes guanches, y se fue adaptando al castellano tras la conquista española. Lo que alguna vez fue una necesidad para la agricultura y la ganadería, hoy es una tradición que mantiene viva la identidad de la isla. La gente lo usaba para avisar de la llegada de un familiar, pedir ayuda o simplemente contar lo que pasaba en el pueblo vecino.

En 2009, la UNESCO reconoció su valor histórico y cultural, declarando el Silbo Gomero como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad. La idea es que el silbo no desaparezca y se siga enseñando en las escuelas de La Gomera, para que nuevas generaciones aprendan una forma más de comunicarse, alejada de los tan usados móviles o apps como WhastApp.

Así es como funciona esta antigua forma de comunicarse

El Silbo Gomero funciona gracias a una sustitución de sonidos. Usa solo unos pocos silbidos diferenciados entre tonos y pausas para reemplazar las vocales y consonantes del español. Así, se puede transmitir prácticamente cualquier mensaje, con palabras completas y frases.

Desde luego no es algo que cualquiera pueda hacer, de ahí esa formación y, si alguna vez has visitado la isla y te lo han mostrado en directo, verás que funciona, pero, sinceramente, no comprendes absolutamente nada. Es un código secreto que solo ellos saben interpretar.

La maravilla de todo esto es que, por sus características, el silbo puede ser escuchado y entendido a grandes distancias, incluso a través de valles y montañas, donde ni siquiera la voz hablada podría pasar.

A día de hoy, continúa siendo usado en la vida diaria por más de 22.000 personas en la isla, además de, como antes se mencionaba, tratar de enseñarlo a nuevas generaciones. Además, ya hay algunas iniciativas que buscan registrar y difundir el silbo a través de sonido y video, para que todo el mundo pueda conocerlo.

Que pueda sustituir a WhatsApp es una ironía, no cabe duda, pero, mientras tú envías mensajes que dependen de cobertura, el gomero puede hacerlo al instante con solo un silbido. Desde luego, existen alternativas muy precisas y humanas que permiten conectar a las personas incluso cuando la tecnología falla.

 

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En los últimos meses, muchos se están preguntando si de verdad la inteligencia artificial nos va a dejar a todos sin trabajo. Desde Silicon Valley hasta una simple conversación con amigos, el futuro luce un tanto extraño, con máquinas que sustituyen, humanos en la cola del paro e incluso un sueldo garantizado. 

Pero Pep Martorell, físico y doctor en informática, en un reciente pódcast, prefiere ser más cauteloso y no lanzar respuestas sin más al aire. «No lo sabemos», comenta. «La ciencia es prudente», añade.

Entre los estudios que menciona, el de referencia para Martorell es el Jobs Report del World Economic Forum, que cada año pronostica los cambios del mercado laboral a nivel mundial. Según este informe, la IA será motor de destrucción, sí, pero también de creación, tal y como ocurrió con todas las revoluciones tecnológicas previas. 

Tal y como explica, la historia demuestra que, aunque algunos empleos desaparecen, otros nacen y la balanza suele ser positiva. Eso sí, advierte Martorell, el impacto será desigual. Los trabajos donde la automatización es posible —tareas repetitivas, administrativas, modelos en publicidad digital— sufrirán primero. 

Pero hay un punto importante que las máquinas probablemente nunca logran alcanzar: la confianza entre las personas. Ahí está el lugar perfecto para los empleos: enfermeros, fisioterapeutas, médicos, peluqueros, profesionales de la estética. Incluso educadores y asistentes. En todos esos campos la interacción humana es imprescindible y la IA apenas puede ser apoyo y no sustituto.

«El informe habla de una palabra fundamental: ‘trust’, confianza»

Este mismo fenómeno ocurre con las actividades que valoran la experiencia única: la música en vivo, el deporte, los eventos presenciales. Por mucho que existan conciertos virtuales en streaming, miles seguirán prefiriendo vivir el espectáculo físico, sentir en persona el ambiente y la emoción.

Es por eso que el foco, según el experto, debe estar menos en el destino final y más en el viaje. Como en la Revolución Industrial, lo que realmente da miedo no es cómo termina la transformación, sino cómo se sobrevive a la transición. 

Para él, el gran reto está en la adaptación y la formación de las personas y sería un error permitir que la automatización deje a millones sin herramientas para ponerse el día. Si todos tenemos acceso a formación en IA, podremos adaptarnos, encontrar caminos y oportunidades.

El sueño de la IA que te quita trabajo no ha llegado y más bien es la»IA nos obliga a trabajar más para no quedarnos atrás

Tal y como explica el experto, hay que aprender a usar todas esas herramientas de golpe. El problema es que no es fácil, no es instantáneo, ni mucho menos intuitivo si no estás acostumbrado. 

Esa curva de aprendizaje significa que, de momento, tocará trabajar más horas para usar la IA de forma decente, no menos. Y encima sin garantía de que este chatbot no te dé sorpresas con respuestas falsas, ideas inservibles o errores por todos lados.

Lo que queda claro es que ya no es una elección. Por el momento puede que te estés librando, pero los expertos, en repetidas ocasiones, ya han lanzado el mensaje de que la IA no te quitará el trabajo, será alguien que sepa utilizarla.

Antes mencionado, el Foro Económico Mundial predice que la IA podría hacer desaparecer 92 millones de empleos para 2030, pero también generará 170 millones de nuevos roles. Por tanto, la clave para mantenerse ahí y que no te desplacen es desarrollar habilidades para trabajar con IA en lugar de temerla. 

El problema principal es la falta de formación. Así como en los años 90 se exigía ser un auténtico pro de Excel para cualquier puesto relacionado con datos, ahora se comienza a pedir competencia en el uso de IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia.

 

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Messenger, la aplicación de mensajería de Facebook, no vive sus mejores momentos en la actualidad y como parte de su declive, Meta ha decidido cerrar una de las plataformas en las que estaba disponible.

La compañía liderada por Mark Zuckerberg ha anunciado que cerrará la aplicación de escritorio de Messenger, que actualmente se encuentra disponible tanto para Windows como para Mac.

Así lo ha informado Meta a través de una actualización de la página de soporte de Messenger, en la que detalla que las aplicaciones de escritorio de su servicio de mensajería dejarán de funcionar el 15 de diciembre.

Messenger se lanzó en el 2011, inicialmente conocida como Facebook Messenger en referencia a la red social a la que complementaba. En 2016, la empresa lanzó la versión de escritorio para Windows 10 y posteriormente también llegó a macOS.

Cómo seguir usando Messenger

La medida actual solo afecta a la aplicación de escritorio para ordenadores de Messenger, pero la plataforma de mensajería sigue estando disponible a través de otros canales después del 15 de diciembre.

Si usabas Messenger desde el ordenador, a partir del cierre de sus aplicaciones, se te redirigirá a la página web de Facebook, desde donde siguen habilitadas las funciones de mensajería directa. Los que no tengan una cuenta de Facebook, serán redirigidos a la página de Messenger para iniciar sesión directamente.

De la misma manera, las aplicaciones para móviles Android e iOS de Messenger seguirán funcionando con normalidad y no les afecta el cierre que se ha anunciado.

Cómo obtener tu historial de chats

Meta ha explicado que el historial de chats de las aplicaciones de Messenger para Windows y Mac puede guardarse, aunque es necesario seguir unos pasos para asegurarse de que no pierdes nada.

El primero es guardar tu historial de chat antes de pasarte a usar la versión web. Antes de que el servicio de escritorio se cierre, debes activar el almacenamiento seguro en Messenger y configurar un PIN desde la app de ordenadores si aún no lo has hecho.

Para ello, haz clic en el símbolo de herramientas sobre la foto de tu perfil, pulsa en Privacidad y seguridad y, después, en Chats cifrados de extremo a extremo. Aquí, selecciona Almacenamiento de mensajes y revisa que esté habilitada la opción de Activar almacenamiento seguro.

 

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Tras dejar OpenAI, Andrej Karpathy, una de las figuras más influyentes en la IA moderna, se convirtió casi en un gurú de una nueva filosofía de programación que llamó vibe coding, que consiste en dejar que la IA escriba el código por ti. Pero esta semana ha confesado que, en su último gran proyecto, no pudo poner nada de esto en práctica.

El desarrollo se llama nanochat, un chatbot de código abierto pensado para que cualquiera pueda entrenar su propio modelo de lenguaje al estilo ChatGPT con un coste muy bajo y en apenas unas horas. 

Lo curioso no fue la herramienta, sino lo que dijo: «Básicamente, escribí todo a mano (con tab de autocompletado). Traté de usar agentes de claude/codex algunas veces, pero no funcionaban como lo necesitaba y no me fueron de utilidad», comenta.

El ingeniero comenta que el proyecto contiene unas 8.000 líneas de código limpio, escrito casi íntegramente por él. Ponerse manos a la obra lo llevó a darse cuenta de algo que ya otros conocen de primera mano y es que la automatización total del desarrollo todavía no existe. Reconoce que la IA aún no entiende lo suficiente como para estar al frente de un proyecto de este nivel.

 

La realidad detrás de la moda del ‘vibe coding’

Contextualizando, este concepto se hizo iral a principios de 2025 tras un tuit de Karpathy en el que describía un método perfecto para programar con IA: uno se deja llevar por las vibras, pide en lenguaje natural las funciones que quiere y corrige solo lo justo hasta que el programa funciona. 

Una especie de codificación para todos, sin mirar tanto los detalles ni entender cada línea. La idea caló hondo entre miles de desarrolladores que ya valoraban el vibe coding como el futuro. En teoría, bastaba con saber qué querías hacer y tener una IA de código potente.

En vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores pasaban a ser más gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generaban las máquinas.

De forma simple, no necesitan saber lo que es Python, JavaScript o una API para plantearte desarrollar un proyecto. Basta con tener una idea, escribirla bien —o incluso explicarla por voz— y dejar que la IA haga el resto, así de sencillo..

Sin embargo, las cifras tiran por tierra todo esto. La empresa de computación en la nube Fastly reveló que el 95 % de los desarrolladores termina dedicando más tiempo a corregir errores de la IA que el que se ahorran al usarla. Otro estudio de MetR añadió que las tareas hechas en parte con herramientas de IA suelen tardar más en completarse y que varias compañías están recontratando ingenieros humanos para supervisar el código generado por máquinas.

Además, hay otro problema. Si los desarrolladores se apoyan demasiado en la IA sin entender el código que esta genera, al final van a perder o ni siquiera van a desarrollar habilidades fundamentales. El resultado final puede ser una gran cantidad de código difícil de mantener y lleno de errores.

«Deberían sufrir como nosotros»

Sin ir más lejos, Raspberry Pi, la marca que puso la informática al alcance de todos con sus miniordenadores, ya ha hablado sobre esto: «Los niños (y los adultos) siguen necesitando aprender a programar, aunque la IA escriba código por ti».

En un documento titulado Por qué los niños aún deben aprender a programar en la era de la IA, Raspberry Pi lanza un mensaje directo: confiar ciegamente en el vibe coding puede ser una trampa.

«Los grandes modelos de lenguaje que sustentan estas herramientas son sistemas probabilísticos diseñados para proporcionar resultados estadísticamente aceptables y, como cualquier ingeniero de software experto le dirá, simplemente escribir más código más rápido no es necesariamente algo positivo», comentan.

La compañía recuerda que en los años 80 y 90, aprender a programar era casi un rito de paso. Los ingenieros más veteranos decían que solo entendiendo el lenguaje de una máquina se podía comprender de verdad cómo funcionaba un ordenador. 

Ahora, el debate es parecido y la gran pregunta es si vale la pena aprender a programar si la IA lo hace por ti. Ya ha quedado claro que sí, debido a los fallos que presenta, pero para Raspberry Pi, la respuesta es un sí rotundo, y más necesario que nunca. «Las herramientas con IA pueden ayudar, pero solo un programador formado sabrá distinguir un código útil de uno que puede dar problemas», comentan. 

Como en todo, el equilibrio es clave y si bien hacer un uso excesivo de la IA en programación puede ser sentencia de muerte, también es hora de que muchos admitan que es útil y que deben usarla si no quieren quedarse atrás en el proceso evolutivo de la humanidad.

Programar no es solo escribir líneas de código que funcionen; es entender el contexto, anticipar problemas, negociar requisitos, tomar decisiones de arquitectura y, sobre todo, depurar y mantener sistemas vivos y que cambian casi cada mes. La IA puede ser un copiloto, pero no el piloto principal.

 

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Si hay algo que se busca en la actualidad es la comodidad en la tecnología. Dispositivos más finos, ligeros, pero no por eso menos potentes. El Xiaomi Watch S4 41 mm llega a cubrir ese hueco perfecto para quienes quieren un poco de todo, sin renunciar a la comodidad y el buen gusto, y todo ello por 160 euros (220 si te decides por la versión que ves en las imágenes).

Es cierto que los precios son cada vez más altos, pero también hay que comentar a favor de las marcas que buscan satisfacer nuestras necesidades, y no son pocas. Lo queremos todos y este reloj de Xiaomi prima por su equilibrio. 

No es ni un reloj grande y pesado, ni un dispositivo frágil o difícil de usar a diario. Con un tamaño contenido, de 41 mm que quedan genial en muñecas pequeñas o medianas, el reloj está muy bien pensado para que lo lleves puesto sin apenas notarlo. Pesa poco, se ajusta bien y los materiales usados se sienten agradables, ni cutres ni exageradamente delicados.

La ergonomía va mucho más allá del peso: la correa es cómoda, no aprieta ni molesta, y la pantalla AMOLED es un gran acierto. 

 

El Xiaomi Watch S4 41 mm se convierte en una compra inteligente

Hablando de estilo, el Xiaomi Watch S4 tiene un diseño sencillo pero elegante. No intenta ser llamativo ni saturar de luces y colores, sino que apuesta por líneas limpias y un acabado fino que encaja bien con cualquier ropa. 

Eso lo convierte en el reloj que puedes llevar tanto en una reunión formal como en una quedada con tus amigos. Es la definición de menos es más y eso a mí particularmente me encanta.

 

Por si fuera poco, el reloj se puede decir que está bien optimizado y la experiencia no se ve perjudicada por su tamaño compacto. A pesar de ser pequeño, ofrece todas las funcionalidades importantes: monitorización de salud, control deportivo con 100 modos, gestión de notificaciones, gestión de música y más. Sin pasarse ni intentar ser un mini ordenador, cumple justo lo que necesitas.

Y todo ello con un precio más o menos contenido, que ronda los 160-220 euros según el modelo. Es una cifra más que razonable para un dispositivo que da un salto de calidad respecto a modelos más baratos y que no sacrifican ni comodidad ni estética.

 

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Hay mucha polémica con la inteligencia artificial «mundana», pero cuando se aplica a la medicina, puede de ser una gran ayuda para la humanidad. Es el caso de Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale 27B), una IA basada en Gemma creada por Google DeepMind y la Universidad de Yale, que ha hecho un descubrimiento histórico para el tratamiento del cáncer.

C2S-Scale 27B ha propuesto un método que permite convertir a los tumores «fríos», difíciles de detectar, en tumores «calientes» más atacables con las terapias contra el cáncer.

El método ha sido validado clínicamente, y va a permitir crear nuevos medicamentos y tratamientos para atacar diferentes tipos de tumores que hasta ahora solo se detectaban cuando era demasiado tarde.

Según los investigadores, es un descubrimiento muy importante, porque explica un comportamiento de las células cancerígenas, en su interacción con los anticuerpos, que hasta ahora no se conocía.

 

La IA de Google que ayuda a curar el cáncer

C2S-Scale 27B es una inteligencia artificial de 27.000 millones de parámetros creada por Google DeepMind y la Universidad de Yale. Está basada en Gemma, la «madre» de Gemini, pero ha sido entrenada con datos médicos para predecir el comportamiento de una única célula.

Según explica Google en la nota de prensa, uno de los principales retos de la inmunoterapia contra el cáncer es que muchos tumores son «fríos», es decir, invisibles para el sistema inmunitario del organismo. 

Una estrategia clave para convertirlos en «calientes», consiste en obligarlos a emitir señales que activen el sistema inmunitario mediante un proceso denominado presentación de antígenos.

«Le pedimos a C2S-Scale 27B encontrar un fármaco que actuara como amplificador condicional, uno que potenciara la señal inmunitaria solo en un entorno específico, en el que ya estuvieran presentes niveles bajos de interferón (una proteína clave para la señalización inmunitaria), pero insuficientes para inducir por sí solos la presentación de antígenos», explica Google.

Esta tarea requiere un nivel de razonamiento condicional que los modelos de inteligencia artificial más pequeños no pueden resolver. Pero sí los 27.000 millones de parámetros de C2S-Scale 27B.

Los investigadores diseñaron una «pantalla virtual de doble contexto», que simula los efectos de más de 4.000 fármacos en muestras tumorales de pacientes reales.

Un descubrimiento práctico de la IA en la lucha contra el cáncer

La IA fue capaz de crear un fármaco capaz de potenciar la señal inmunitaria del organismo en contextos específicos.

No solo es un descubrimiento importante en sí mismo. Es muy relevante que C2S-Scale 27B propusiese un método que hasta ahora no se conocía. Las pruebas clínicas han demostrado que funciona. Tendrá mucha utilidad en la creación de terapias capaz de atacar tumores «fríos», que hasta ahora no se detectaban hasta que era demasiado tarde.

Haciendo honor a cómo funciona la ciencia, el modelo de IA C2S-Scale 27B, que lucha contra el cáncer, está disponible para descargar en Hugging Face, completamente gratis y en código abierto, para que cualquier equipo médico pueda utilizarlo.