Las grandes empresas detrás de la inteligencia artificial tienen un problema con las alucinaciones de IA, ni siquiera OpenAI o Google son capaces de comprender cómo se producen. Ahora los investigadores han descubierto la forma de conseguir que ChatGPT sea más preciso que nunca.
Los científicos han descubierto que la IA de Sam Altman puede ser más precisa dependiendo de la actitud de los usuarios. ChatGPT podría dar respuestas más precisas para preguntas formuladas de manera agresiva.
La respuesta de ChatGPT depende del tono de los usuarios
Un estudio publicado en arXiv advierte que un lenguaje degradante influye negativamente en las respuestas de la IA, aseguran que se trata de encontrar un equilibrio. La cortesía ha dejado de ser efectiva para obtener respuestas más precisas de la IA, aunque cierto nivel de grosería puede ser beneficioso. Los científicos han realizado 50 preguntas de opción múltiple con diferentes actitudes.
La versión ChatGPT-4o de OpenAI debía responder estas cuestiones planteadas con cinco tonos diferentes: muy educado, educado, neutral, grosero y muy grosero. Las preguntas eran variadas acerca de matemáticas, historia y ciencias.
«Nuestros experimentos son preliminares y demuestran que el tono puede afectar significativamente el rendimiento, medido en términos de la puntuación obtenida en las respuestas a las 50 preguntas. Sorprendentemente, nuestros resultados muestran que los tonos groseros producen mejores resultados que los educados», explican los investigadores en el estudio.
Las actitudes eran muy diferentes, desde consultas que se inician con «¿Puedo solicitar su ayuda con esta pregunta?» o «¿Sería tan amable de resolver la siguiente pregunta?» hasta extremos con «Oye, resuelve esto» o «Sé que no eres inteligente, pero intenta esto».
Cuidado con el lenguaje agresivo con la IA
El uso de lenguaje insultante en la interacción entre humanos e IA mejora la precisión de las respuestas, pero podría tener efectos negativos en la experiencia del usuario. Los investigadores advierten que podría influir en la accesibilidad o la inclusión a largo plazo.
Los LLM son sensibles a las señales superficiales, ChatGPT puede llegar a malinterpretar el tono de los usuarios y tener el efecto contrario. La precisión de las respuestas era del 80,8 % para las actitudes muy educadas y del 84,8 % para las muy groseras.
Los puntos intermedios son las respuestas educadas con una tasa de precisión del 81,4 %, le sigue el 82,2 % para las actitudes neutrales y el 82,8 % para las groseras. Las diferencias en precisión son significativas entre ambos extremos, pero las consecuencias en el rendimiento a largo plazo son imprevisibles.
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