La inteligencia artificial mainstream genera polémica, pero puede ser una gran ayuda en áreas como la medicina, o los desarrollos industriales. Resulta una gran aliada cuando se trata de encontrar patrones en conjuntos de datos, como las aleaciones de nuevos materiales.
El MIT ha desarrollado una nueva aleación cinco veces más dura e igual de ligera que el aluminio tradicional, mediante una impresora 3D, gracias a la inteligencia artificial.
Una aleación es una mezcla de dos elementos químicos, uno de ellos un metal. Las aleaciones cambia la composición del material resultante. El problema es que existen millones de combinaciones de elementos químicos, y eso sin contar la proporción de cada producto. Lógicamente, no se puede probar cada combinación una a una. Aquí es donde la IA echa una mano.
Aprendizaje profundo para crear nuevos materiales
En esta investigación, el MIT ha surtido a la IA con una base de datos de aleaciones de aluminio existentes, y millones de posibles combinaciones con nuevos elementos químicos.
Usando aprendizaje profundo, la IA identifica patrones y correlaciones entre las propiedades de los elementos, seleccionado las combinaciones que más probabilidades tienen de tener éxito.
Según explica el medio Techno-Science, esta nueva aleación de aluminio impresa en 3D es cinco veces más resistente que el aluminio tradicional, gracias a una fusión del metal con precipitados nanométricos. Estos precipitados se organizan en patrones regulares con una fuerza excepcional.
Tras analizar millones de combinaciones, la inteligencia artificial seleccionó 40 aleaciones candidatas. Ese es un número que sí se puede probar una a una.
Los investigadores encontraron una aleación que se beneficiaba de la impresión en 3D, lo que profesionalmente se llama técnica de fusión sobre lecho de polvo por láser. Este método de fusión en capas permite un enfriamiento rápido, lo que favorece la formación de microestructuras finas y densas.
La aleación propuesta por la IA tiene un patrón de colocación de los precipitados nanométricos que impide su crecimiento durante la solidificación. Esto es lo que permite que la nueva aleación sea cinco veces más resistente que el aluminio convencional, con la misma ligereza.
Otra buena noticia es que también conserva su estabilidad a temperaturas elevadas, hasta los 400 °C, lo que es notable para este tipo de material.
Usar el aprendizaje profundo de la IA para analizar millones de combinaciones, y reducirlas a las que tienen mayor probabilidad de alcanzar el éxito, es una técnica que también se usa en medicina, para encontrar nuevos medicamentos.
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