Hoy en día es común escuchar que la inteligencia artificial está reemplazando a los humanos en el ámbito laboral. En muchas ocasiones se ha presentado preocupación de parte de los programadores, artistas y profesionales de otras áreas.
¿Para qué contratar personas si la IA lo puede hacer sola? Esa es la pregunta que los millones se han estado haciendo durante los últimos años con el crecimiento de los chatbots como Copilot, Gemini y ChatGPT.
La automatización laboral se está implementando en muchas empresas, pero no es tan malo como se piensa, y es que las declaraciones de Torsten Sløk, economista jefe de Apollo Global Management, afirman que no es el «apocalipsis de los empleos».
Al menos no lo es todavía, y es que realmente la productividad que otorga esta tecnología está abriendo más puertas a profesionales en 2026. A continuación, tienes la explicación de por qué no deberías tenerle tanto miedo al futuro con los asistentes virtuales.
La tesis de Sløk afirma que mientras haya más IA, habrá más empleo
La era de la destrucción de los trabajos por culpa de la automatización basada en IA no está sucediendo como se pensaba hace unos años. Sí hay un cambio importante en la industria, pero también hay cosas a considerar al respecto.
Por ejemplo, Bill Gates y Elon Musk lo han advertido y hasta el CEO de OpenAI también ha dicho que podría ser el fin de algunas profesiones. Sin embargo, Sam Altman es uno de los que se ha retractado y cree que en realidad la inteligencia artificial solo está potenciando lo que ya existe.
Aquí es donde llegan las palabras de Torsten Sløk, quien es un experto economista que habla al respecto sobre el paradigma del futuro ante esta tecnología.
Tras un análisis de datos agregados al mercado laboral que se publicó el 29 de mayo de 2026, titulado «Zero Evidence of AI-Related Job Losses», aseguró que “hay cero evidencia de pérdidas de empleo por la IA”.
Según Techspot, los resultados revelan que hay alta frecuencia de empleos y uno de los comprobantes es el informe de ADP, el cual muestra el status de las empresas privadas en Estados Unidos. Como total, se han agregado alrededor de 109.000 empleos en abril 2026, una cantidad aceptable cuando se trata de contrataciones sólidas.
Es decir, no hay cifras que indiquen una situación crítica con respecto a los trabajos. Esto puede explicarse con el fenómeno conocido como «la paradoja de Jevons», pues Sløk explica que es un principio económico que surge cuando un avance tecnológico se vuelve eficiente y barato.
Por ejemplo, cuando salieron los primeros smartphones o consolas, que eran aparatos caros para la época. Con el tiempo, se volvieron más comunes y asequibles.
Considerando este factor que ya se demuestra en las estadísticas, la inteligencia artificial no debería reducir los trabajos, sino impulsar a que haya más.
Además, se crean nuevas necesidades que le dan paso a nuevos puestos, como desarrollo de sistemas, implementación, mantenimiento y expansión de infraestructuras.
Un claro ejemplo es cómo Python ha vencido a la IA a pesar de todo, logrando que los desarrolladores la usen como un asistente de tareas básicas.
A esto se le suma la expansión de centros de datos y el aumento en el uso de semiconductores, que genera más oportunidades laborales.
Entonces, estas automatizaciones masivas no estarían destruyendo empleo, sino redistribuyéndolo y, en algunos casos, ampliándolo.
¿Cuándo serán los verdaderos despidos masivos por IA?
Sin embargo, los despidos existen y son significativos, especialmente en el sector tecnológico, por lo que también hay contras sobre este nuevo cambio.
Según datos recopilados en 2026, más de 100.000 empleos han sido eliminados en empresas tecnológicas en lo que va de año, una cifra similar a la registrada en todo 2025.
Grandes compañías como Amazon, Meta o Microsoft han anunciado recortes de plantilla mientras aumentan sus inversiones en inteligencia artificial.
Esto no significa que los despidos sean inmediatos, pero revela una tendencia empresarial hacia estructuras más eficientes y automatizadas. Lo que pasa es una transición y adaptarse a ella es lo que va a lograr que las personas sobrevivan al impacto de la IA.
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