La realidad de Meta: usa Gemini en su servicio técnico, anuncios, programación y tantas funciones, que Google ha dicho basta

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En la carrera de la inteligencia artificial, de momento hay dos grandes perdedores: Meta y Apple. Los creadores de Facebook se han gastado miles de millones de dólares en su propia IA, pero la prensa estadounidense ha sacado a relucir la verdad: supuestamente Meta está usando Gemini, la IA de Google, de forma masiva, hasta el punto de que Google le ha puesto freno.

Al parecer, la compañía de Mark Zuckerberg emplea Gemini en la atención al cliente, los chatbots para anunciantes, la programación, la eliminación de contenidos nocivos y la detección de estafas.

El consumo de potencia de proceso de la nube de Google es tan alto, que el pasado marzo comunicó a Meta que no podía cubrir su cuota de uso de Gemini, porque no tenía capacidad suficiente.

Los problemas de Zuckerberg con la IA

Según publica Financial Times, lo mismo le ha dicho a otras empresas, pero Meta es, con diferencia, la que más cuota tenía, y la que más ha sido recortada.

Ironías de la vida, en los últimos años Meta ha estado presionando a sus empleados para que usen la inteligencia artificial lo máximo posible. Desde el pasado marzo les ha dicho que la utilicen con moderación, para no consumir tantos tokens.

La compañía de WhatsApp tiene dos problemas muy graves con la IA que, de momento, no ha resuelto. Sus propios modelos de IA, y la ausencia de una nube propia.

Después de invertir miles de millones para desarrollar sus modelos de código abierto Llama, siempre han estado muy atrás de la competencia. Hace un par de meses jubiló a Llama y anunció Muse Spark, una nueva generación de IA, pero hasta ahora no ha destacado demasiado, porque básicamente parten de cero.

Siempre según la fuente, que cita a empleados de Meta implicados en el asunto, han estado usando Gemini casi para todo porque sus propios modelos de IA se quedaban muy atrás.

El otro problema es que, al contrario que Google, Microsoft o Amazon, Meta no tiene nube propia. Así que debe alquilar servidores y servicios a la competencia para entrenar a su IA, o usarla. Ya está construyendo sus propios centros de datos, pero llevará años.

La compañía de los creadores de Facebook también están trabajando con Broadcom para crear su propios aceleradores de IA. Son procesadores para inferencia, es decir, el propio uso de la IA por los clientes. OpenAI se les ha adelantado: hace unos días presentó Jalapeño, su chip acelerador de IA que también ha creado junto con Broadcom.

En toda carrera hay ganadores y perdedores y, de momento, en la carrera de la IA, Meta, Apple y xAI van en el pelotón de cola.

 

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