Si has entrado alguna vez en la web del Instituto Nacional de Estadística (INE), lo más probable es que te hayas enfrentado a búsquedas personalizadas poco accesibles que acaban en gráficos poco inteligibles para el común de los mortales.
Es totalmente normal, ya que la interfaz puede ser algo agobiante para quienes no estén acostumbrados a nadar entre miles de datos, aunque el INE no es solo eso, debido a que cuenta con proyectos muy interesantes que promociona en su página oficial.
El INE cuenta con un apartado de proyectos experimentales que beben de las nuevas tecnologías, como el Big Data, para entender de mejor forma todos los datos agregados en el tiempo, algo que de forma manual sería bastante más costoso.
Precisamente, el modelo que usa el INE aún continúa bastante anclado en el pasado, con revisiones de datos que pueden implicar una falta de actualización en lo que tiene que ver con demografía y cuestiones vitales, como la tasa de paro, el envejecimiento de la población, etc.
Pero algo ha cambiado dentro del INE, que ya cuenta en su sección Colabora con un repositorio de proyectos realmente interesantes en el análisis de datos, de forma muy parecida a lo que sería en GitHub –curiosamente, también el INE tiene un perfil dedicado en esta plataforma colaborativa–.
Dentro de esta, cualquier proyecto relacionado puede presentar su candidatura para formar parte oficial del INE, y aunque hay pocos a día de hoy, ya son muestra de lo que podría ser capaz la institución si continúa por este camino.
Nominao, una app para que elijas el nombre de tu bebé
Tener una gran base de datos no implica por sí mismo tener un control de estos. En muchos casos, una mala gestión o análisis de los datos puede llevar a que queden inservibles, si no se utilizan las herramientas correctas.
Nominao es quizá el mejor ejemplo de lo que pretende el INE con este tipo de proyectos: apostar por aplicaciones que verdaderamente aprovechen los datos oficiales, para algo que pueda ayudar a los ciudadanos españoles.
Y, cómo no, elegir el nombre de un bebé es una de las dudas más importantes para los padres y madres, algo en lo que incide esta app, que recopila los datos de nombres más usados en España, también teniendo en cuenta cuestiones como el sexo o la edad.
Es decir, que usa datos demográficos para ofrecer diferentes alternativas de nombres, y para que los padres puedan tener un mejor control sobre la elección final –algo importantísimo, ya que el nombre es para siempre–.
En Nominao se tienen en cuenta los datos oficiales del padrón y los registros de nacimiento del INE, por lo que podrás ver también históricamente qué nombres son los más usados, también durante los últimos años.
Por ejemplo, hay nombres que suelen pertenecer ya a personas de más de 70 años, por lo que podrías decidir no utilizar alguno de estos para un bebé, como Urraca, Gregoria o Frutos.
O, en el lado contrario, podrías optar por nombres más comunes entre bebés en los últimos años, como Leo, Mia o Enzo, algunos de los más usados con las recientes modas en España.
Con una búsqueda simple también puedes revisar qué provincias utilizan ese nombre, ya que muchos pertenecen a la identidad cultural de una u otra región, así como ver las tendencias en el tiempo y la popularidad a lo largo de la historia de ciertos nombres.
El ejemplo de Castilla y León que otras comunidades podrían copiar
A nivel de proyectos de comunidades autónomas, Castilla y León lleva ventaja con SecCL, una plataforma que permite revisar detalladamente datos económicos y demográficos en base a los registros que tenga el INE.
Con esta herramienta es posible analizar de forma pormenorizada cuestiones como el peso de una u otra industria, así como las actividades económicas de la región, pero también compararlas en el tiempo sin tener que andar rebuscando entre tablas de datos masivos.
Permite acceder a muchos filtros, como la fecha o el sector analizado en cuestión, y ya se sitúa como uno de los proyectos más interesantes del INE, lo que facilitaría la revisión de datos por cualquier ciudadano, si otras comunidades deciden adoptarlo.
Python y su integración con las bases de datos del INE
En el repositorio oficial de GitHub del INE se puede encontrar también INEapy, una herramienta que dista mucho de las anteriores, pero que permite facilitar el acceso a la API del INE para que los analistas puedan revisar y analizar los datos con cualquier modelo predictivo.
Aunque para el usuario de a pie esta puede pasar desapercibida, lo cierto es que facilita muchísimo la integración con otros modelos de terceros, pero con el acceso a los datos publicados por el INE.
En tal caso, podrías usar un modelo de inteligencia artificial para repasar todos los datos sin tener que realizar búsquedas manuales que te llevarían más tiempo, algo esencial para periodistas de investigación y analistas de datos.
Lo que esta herramienta consigue es automatizar las tuberías de datos, por lo que tanto usuarios individuales como compañías pueden aprovechar estos datos de forma que no tengan que realizar este tipo de búsquedas manuales.
Además, tiene integración con el aprendizaje automático, por lo que se pueden usar a partir de estos modelos predictivos demográficos o económicos, con la única limitación de la base de datos del INE.
Y, por supuesto, cualquier persona con conocimientos específicos puede auditar el código disponible en el repositorio oficial del INE, algo que hasta hace unos años habría resultado imposible.
Gracias a este tipo de proyectos, aunque aún sigan siendo la excepción, España se acerca a una verdadera digitalización, para que cualquier ciudadano pueda revisar los datos disponibles de forma que no sea una odisea.
Y todo gracias a proyectos de código abierto impulsados por personas que pensaron que la búsqueda y el análisis de los datos tendrían que ser más accesibles para todo el mundo.
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