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La inteligencia artificial impacta directamente con los programadores y es que no solamente ha hecho que Linux Torvalds, creador de Linux, hable sobre los beneficios de los asistentes virtuales, sino que también ha hecho que grandes figuras como Bill Gates se cuestionen sobre el conocimiento que pueden adquirir los desarrolladores veteranos.

Hasta el punto de que gigantes como Amazon, Microsoft, Google o Meta compiten por integrar cada vez más automatización en sus procesos de desarrollo. Sin embargo, el último mensaje de Amazon a sus programadores deja un mensaje que llama la atención y es que usar más IA no siempre significa trabajar mejor.

La compañía ha pedido a sus ingenieros que no recurran a estas herramientas de forma indiscriminada y ha advertido de que medir la productividad únicamente por el consumo de recursos de los modelos puede generar gastos innecesarios, proyectos más complejos y una falsa percepción de eficiencia.

Por qué Amazon quiere reducir el uso innecesario de la inteligencia artificial entre sus desarrolladores

La advertencia surge tras ver que algunos empleados intentan maximizar el uso de herramientas de inteligencia artificial porque creen que eso mejora su valoración interna, pero la realidad es que la implementación de esta tecnología conlleva muchas cosas más.

En varias empresas se han implantado sistemas para medir la adopción de inteligencia artificial entre los trabajadores, utilizando indicadores relacionados con el consumo de tokens, las unidades básicas que procesan los modelos de IA generativa.

Esta práctica ha dado lugar al fenómeno conocido como “tokenmaxxing”, una estrategia en la que ciertos empleados incrementan deliberadamente el uso de estas plataformas para destacar en las métricas corporativas.

Según explicó Terk Terkowitz, vicepresidente de Amazon, este enfoque puede provocar consecuencias negativas porque utilizar estas métricas como objetivo y no como referencia puede disparar los gastos operativos y aumentar innecesariamente la complejidad de los proyectos.

«Sabemos que usar estas métricas podría, si se convierten en un objetivo en lugar de una medida de referencia, generar consecuencias negativas, aumentando los costes (el tokenmaxxing va en contra de la filosofía de austeridad) e incrementando la complejidad».

Lo curioso es que varias compañías tecnológicas han empezado a revisar sus propios sistemas de seguimiento después de comprobar que algunas iniciativas estaban incentivando comportamientos poco eficientes.

En ciertos casos, los trabajadores realizaban tareas adicionales o recurrían más veces de las necesarias a servicios de inteligencia artificial para mejorar su posición en rankings internos. El resultado ha sido un incremento notable en el gasto asociado a la computación y al uso de modelos avanzados.

La IA sigue siendo estratégica para Amazon, pero el objetivo es obtener resultados y no consumir más tokens

Aunque el mensaje pueda interpretarse como un freno a la inteligencia artificial, la realidad es muy distinta. Amazon continúa acelerando la integración de estas tecnologías bajo el liderazgo de Andy Jassy, consejero delegado de la compañía. De hecho, la empresa considera que la IA será uno de los pilares del desarrollo de software durante los próximos años y mantiene una apuesta decidida por herramientas capaces de automatizar tareas, generar código y mejorar procesos internos.

Amazon ha trasladado a sus ingenieros que deben analizar si una herramienta de IA realmente aporta valor en cada situación concreta porque «si tu trabajo no se beneficia de las herramientas de inteligencia artificial actuales, eso es un hallazgo, no un fracaso».

En otras palabras, si una tarea no mejora gracias a la inteligencia artificial, descubrirlo también es una información útil y no debe interpretarse como un error del trabajador. La adopción de IA ya no se mide únicamente por la cantidad de herramientas utilizadas, sino por el impacto real que generan en productividad, calidad del código y eficiencia operativa.

Amazon sigue invirtiendo de forma agresiva en este mercado y mantiene una estrecha relación con Anthropic, creadora de Claude, donde ha invertido 13.000 millones de dólares. Sin embargo, el mensaje a sus programadores es inequívoco: la inteligencia artificial debe ser una herramienta al servicio de los resultados, no una métrica que impulse un consumo descontrolado de recursos ni una carrera interna por utilizar más tokens que el resto.