Alibaba ha anunciado que saldrá a bolsa en Hong Kong con T-Head, su filial especializada en el desarrollo de procesadores, para dar un impulso a su negocio de IA y semiconductores. Se trata de un movimiento estratégico con el que pretende dar mayor autonomía a una de sus empresas más importantes, ya que así reforzaría su posición en un mercado dominado actualmente por compañías como Nvidia. La operación supone un nuevo paso en la apuesta de la compañía por desarrollar su propia tecnología de inteligencia artificial, desde los modelos hasta la infraestructura de computación necesaria para ejecutarlos. Además, llega en un momento en el que China está acelerando sus esfuerzos para reducir su dependencia de los fabricantes extranjeros de semiconductores, especialmente de Estados Unidos.
Según ha informado la propia multinacional, T-Head presentó su solicitud de cotización el pasado 11 de septiembre, después de recibir autorización de la Bolsa de Hong Kong para seguir adelante con la escisión. Sin embargo, todavía quedan cuestiones importantes por resolver: Alibaba no ha concretado el tamaño de la operación, la estructura de la oferta ni qué participación conservará en la filial una vez que comience a cotizar. La salida a bolsa también está pendiente de las correspondientes autorizaciones regulatorias.
T-Head, la apuesta de Alibaba para desarrollar sus propios chips de IA
T-Head fue fundada en 20218 y, desde entonces, se ha convertido en una pieza importante de la estrategia tecnológica de Alibaba. La filial trabaja en el desarrollo de procesadores y soluciones de computación propias, con especial atención a las necesidades de IA y los servicios en la nube.
Uno de sus anuncios más recientes se produjo en septiembre, cuando presentó el Zhenwu V900, un procesador diseñado para trabajar con modelos de inteligencia artificial de nueva generación. Según los datos facilitados por la propia compañía, este chip ofrece un rendimiento 3 veces superior al de su generación anterior y está preparado tanto para el entrenamiento como para la inferencia de modelos de IA.
Este último aspecto es especialmente importante, ya que el entrenamiento permite que los modelos aprendan a partir de grandes cantidades de datos, mientras que la inferencia es el proceso mediante el cual utilizan ese conocimiento para generar respuestas y ejecutar tareas. Ambos requieren una infraestructura de computación cada vez más potente, sobre todo a medida que crece el uso de herramientas de IA generativa.
Con esta operación, Alibaba busca que los inversores puedan valorar T-Head de forma independiente y que la filial tenga más posibilidades de captar financiación por su cuenta. También busca facilitar el desarrollo de relaciones con clientes, proveedores y socios estratégicos.
China quiere reducir su dependencia de Nvidia
Para entender correctamente esta decisión de Alibaba hay que comprender que, actualmente, nos encontramos una carrera internacional para controlar el negocio de semiconductores. Las restricciones estadounidenses a la exportación de determinados chips avanzados han complicado el acceso de las empresas chinas a parte de la tecnología necesaria para desarrollar sus propios sistemas de inteligencia artificial.
En este escenario, fabricantes como Alibaba están intentando construir alternativas propias que les permitan mantener el desarrollo de sus modelos y servicios sin depender tanto de proveedores extranjeros.
La compañía no es la única que ha optado por separar su negocio de semiconductores. Baidu, otro de los grandes grupos tecnológicos chinos, presentó en enero una solicitud para sacar a bolsa Kunlunxin, su división de chips de inteligencia artificial.
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