No es la primera vez que surge la misma pregunta: ¿terminará la IA con los programadores? Es un tema recurrente sobre el que incluso gente como Bill Gates ha opinado con frecuencia. Ahora, los ingenieros de software han denunciado la realidad de la inteligencia artificial. Según ellos, esta tecnología está perjudicando a sus capacidades profesionales.
Guste más o guste menos, la realidad es que chatbots de IA como ChatGPT, Claude, Cursor o GitHub Copilot han cambiado radicalmente la forma de trabajar de millones de programadores en todo el mundo. Pero quizá no para bien, según transmiten los propios expertos. ¿Llevarán razón quienes advierten que el uso cotidiano de la IA nos está volviendo más tontos?
La IA «no está volviendo más tontos»
La opinión de los expertos es contundente: depender tanto de la inteligencia artificial es algo que ya se empieza a notar y que está llevando a una pérdida clara de capacidades técnicas. Así lo han comunicado en unas recientes declaraciones recogidas por Futurism.
Antes escribían código desde cero, mientras que ahora en cambio simplemente describen lo que quieren y es la propia IA quien genera la solución. Su trabajo, por lo tanto, consiste más que nada en revisar, copiar o ajustar pequeños detalles. La pregunta es, ¿puede esta rutina de trabajo hacer que los propios programadores pierden sus habilidades? Algunos ingenieros creen que sí.
«Tuve algunos problemas porque olvidé cómo implementar una API de Laravel y me asusté muchísimo», comentó al portal 404 un ingeniero que pidió no revelas su identidad. «Estudié en la universidad para esto, llevo muchos años como ingeniero de software y siento como si hubiera retrocedido a antes de escribir mi primera línea de código».
Muchos especialistas apuntan en la misma dirección. La inteligencia artificial puede aumentar muchísimo la velocidad de trabajo, pero también puede provocar una reducción del análisis crítico cuando el usuario acepta respuestas automáticamente. Esto, en el mundo de la programación, resulta especialmente delicado.
Sobre todo porque las cosas a veces no son lo que parecen, como sostienen los propios ingenieros de software. Un fragmento de código puede parecer correcto y funcionar aparentemente bien, pero en el fondo contener errores de seguridad, problemas de rendimiento o vulnerabilidades. Por no hablar de decisiones técnicas que se terminan por revelar malas a largo plazo.
«Sin duda, me está volviendo más tonto», confesó el mismo desarrollador. Para entender la situación pone una analogía clara: cuando llegaron los teléfonos móviles, la gente dejó de memorizar los números de teléfonos como antes lo hacía. Puede parecer algo insignificante, pero cuando se trata de programación la cosa cambia. Incluso los expertos hablan de una «falsa sensación de seguridad».
Muchos ingenieros veteranos recuerdan que la programación no consiste solo en escribir código que funcione. Esta también implica entender por qué funciona, anticipar errores futuros, pensar en escalabilidad, optimizar rendimiento y mantener sistemas durante años. Funciones que no está del todo claro que la IA sea capaz de dominar. Al menos, por ahora.
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