Autor: admin

  • El anillo morado de WhatsApp: cómo funciona y qué significa esta nueva función

    El anillo morado de WhatsApp: cómo funciona y qué significa esta nueva función

    ​​

    WhatsApp ha añadido novedades importantes en los últimos años con la llegada de los Estados, ahora ha copiado una de las funciones más populares de Instagram. La red social de Meta se ha sumado a las listas de amigos cercanos mostrando un anillo morado en las publicaciones.

    Si no quieres que tus amigo menos cercanos, conocidos o tu jefe vean las imágenes que publicas en Estados, ahora puedes seleccionar las personas que pueden ver las publicaciones temporales. Esta actualización de WhatsApp va a llegar a todas las regiones en apenas unas semanas.

    WhatsApp copia los mejores amigos de Instagram

    Los Estados de WhatsApp no permiten filtrar los usuarios que ven los las historias temporales, antes había que filtrar manualmente. La aplicación de mensajería va a permitir ahora crear listas personalizadas de contactos, según confirma WABetaInfo.

    WhatsApp está empezando a probar esta nueva opción entre los usuarios de iOS y Android. La red social de Meta permitirá crear listas de contactos personalizadas para filtrar y elegir quién ve los Estados.

    El funcionamiento es muy similar a la de “Mejores amigos” de Instagram, el usuario puede editar los integrantes del grupo o eliminarlos en cualquier momento. WhatsApp acaba de añadir la función “Compartir solo con…” desde los Ajustes de la aplicación, dentro del apartado de privacidad.

    Meta empieza a mostrar un anillo morado

    Mientras que Instagram utiliza un anillo verde junto a las publicaciones, WhatsApp apuesta por el morado. Los Estados en este color solo se mostrarán al grupo de personas que hayas seleccionado dentro de “Compartir solo con…” tanto en Android como en iOS.

    La aplicación de mensajería no enviará ninguna notificación ni alerta a los contactos cuando los incluyas o elimines de una lista. WhatsApp por fin ha escuchado a los usuarios y ha dado un salto en privacidad al estilo de Instagram.

    Las imágenes y vídeos publicados en Estados para todos los usuarios aparecerán en verde, mientras que las privadas dentro de “Compartir solo con…” lo harán en color púrpura o morado. El cambio es sutil, pero acaba con la necesidad de seleccionar manualmente las personas que pueden ver una publicación.

    Además, WhatsApp va un paso más allá pudiendo crear diferentes listas de contactos. Por ejemplo, puedes tener una con tus amigos más cercanos, otra con compañeros de trabajo y otra con familiares. Los usuarios no podrán conocer las personas que están en la lista.

     

  • Adiós a las pantallas: la Fitbit Air me ha descubierto que no necesito un reloj por su comodidad y Google Health

    Adiós a las pantallas: la Fitbit Air me ha descubierto que no necesito un reloj por su comodidad y Google Health

    ​​

    En un mundo en el que casi todos los dispositivos tienen pantallas y cada vez más grandes, el anuncio reciente de la Fitbit Air, la primera pulsera de actividad sin pantalla de la marca, puede parecer casi un anacronismo, pero después de probarla he descubierto que tiene todo el sentido del mundo.

    Este dispositivo tan minimalista lleva dando mucho que hablar desde su presentación durante el pasado 7 de mayo, con una propuesta pensada para maximizar la comodidad y que piensa en seguir midiendo la salud y el deporte de las personas a las que les molestan los smartwatches actuales.

    Por un precio de 99,99 euros, la Fitbit Air se ha puesto a la venta este 26 de mayo, y he tenido la oportunidad de probar durante 2 semanas la nueva pulsera inteligente de la marca deportiva de Google.

    Características del Fitbit Air

    Diseño y correa: es como si no llevara nada

    La gran promesa de Google es que la Fitbit Air es más cómoda que cualquier pulsera o reloj con pantalla para que no tengas que quitártela nunca. ¿Es esto verdad?

    He analizado el dispositivo junto con la correa Loop Performace en su versión azul lavanda, que es de un material textil con hebilla de metal, y sí, te puedo confirmar que es el wearable de muñeca más cómodo que he usado nunca, tanto entrenando como en el día a día.

    Se pueden elegir también otras pulseras: una deportiva de silicona y otra moderna más elegante, todas ellas con varios colores, para una mayor personalización.

    Lo he usado todo el día, para hacer deporte, para dormir, y solo me lo he quitado para ducharme y nunca me ha molestado lo más mínimo, ni me ha dado calor ni sudado la piel, hasta el punto de olvidarme casi siempre de que la llevo puesta, gracias a su comodidad y a que solo pesa 12 gramos, correa incluida.

    Se ajusta a través de un sistema adhesivo que a mí se me ha movido muy poco y parecido estable, aunque el problema que le encuentro es que su cierre a veces se atasca con cosas en el día a día (sin llegar a abrirse por completo, pero molesta) y el sistema no me ha parecido fácil de ajustar al principio.

    En realidad la pulsera está compuesta por un pequeño dispositivo alargado, donde se encuentran los sensores y por donde se carga, que se encaja en las correas a través de un mecanismo sencillo solo con apretarla un poco. Es tan diminuto (34,9 x 17 x 8,3 mm) que cuesta creer que tenga tanta tecnología dentro.

    Su diseño sin pantalla me ha parecido un sorprendente soplo de aire fresco en pleno 2026, ya que fuera de la Whoop es prácticamente inédito. La he usado sin reloj todo este tiempo y ha conseguido que no lo eche de menos y que, sobre todo, que evita distracciones. Suena incoherente, pero esta tecnología ayuda a desconectar de la sobredosis actual de tecnología.

    En cuanto a la batería, también es un producto del que te puedes olvidar, porque su autonomía dura 7 días, lo que encaja con mi experiencia. Según mis pruebas, de miércoles a miércoles he llegado al final del día con un 15% tras registrar 3 sesiones de entrenamiento y muchos paseos.

    La carga rápida de 0 a 100% en 90 minutos no me parece demasiado rápida, aunque se le perdona al tener que cargarlo solo una vez por semana.

    Google Health y su entrenador de IA son los compañeros perfectos

    Más allá de su diseño sin pantalla, si hay algo en lo que destaca la Fitbit Air es que es el primer dispositivo que no se controla con la aplicación de Fitbit, sino con su sucesora, la nueva Google Health.

    No me gusta el nombre complicado para el público español que han elegido, pero en el resto la nueva aplicación debo reconocer que me gusta mucho más que Fitbit y me parece bastante más visual y más sencilla, y por supuesto compatible con Android e iOS sin problema ninguno.

    Se divide en 4 pestañas (inicio, fitness, sueño y salud) y me parece que está muy bien organizada, llena de gráficos que son muy útiles y sencillos de entender y con métricas como la carga de cardio semanal o la recuperación que te ayudan a entender muy bien si estás cumpliendo tus objetivos de estilo de vida y deporte.

    Su función más llamativa es el coach de IA, que utiliza Gemini y su inteligencia artificial para planificarte entrenamientos planificados para tus necesidades. Yo, por ejemplo, le he pedido una rutina de gimnasio para complementar mis clases de pilates adaptada a mis problemas de espalda.

    Es curioso que este entrenador se convierte en una especie de compañero que se asegura de que cumples un buen estilo de vida, y de recomienda qué días son los mejores para entrenar según hayas dormido o te hayas recuperado. Sus 2 o 3 notificaciones diarias me parecen extremadamente útiles.

    Su estilo conversacional muy similar al de un chatbot normal me parece útil en las primeras fases de entrenamiento, aunque tendría que ver si en el largo plazo sigue mereciendo la pena. Además, a veces hace demasiadas preguntas para mi gusto.

    Solo tengo un pero con Google Health: muchas de las funciones que te he contado, incluido el coach de IA, están presentes solo para suscriptores de pago, y la suscripción Premium cuesta 79,99 euros al año. Más barato que un entrenador personal, sí, pero hace que la buena calidad-precio de esta pulsera de menos de 100 euros empeore drásticamente.

    Salud y deporte: una pulsera completa que brilla en el sueño, pero a la que le falta el GPS

    Pese a no tener pantalla, la Fitbit Air es una pulsera completa en términos de métricas de salud y cantidad de datos biométricos que puede llegar a recoger: frecuencia cardiaca, saturación de oxígeno (SpO2) y temperatura cutánea.

    Puedes registrar a través de Google Health las sesiones de entrenamiento, y concretamente para mis sesiones de gimnasio y pilates me ha parecido suficiente. Para otros deportes como tenis, las mediciones de Fitbit no son las más completas ya que no incluye número de golpes o tipo, como en otros relojes.

    También he echado en falta una cosa muy importante para los deportistas de exteriores como los runners: la localización por GPS del entrenamiento, de forma que puedas saber de una forma precisa el espacio recorrido. Este solo tiene los pasos y, aunque es preciso, creo que para muchos deportes se queda corto y no suprime al reloj.

    Para acompañarme en un estilo de vida saludable sí que me parece que el Fitbit Air ha sido una pulsera perfecta, gracias a las completas funciones de salud de Google Health y, sobre todo, a la medición del sueño.

    No tendrá ECG como otros relojes, pero esto lo compensa con el seguimiento del sueño más preciso que he visto hasta ahora, tanto en tiempo como en las fases del descanso. Los resultados son también más completos gracias al registro de los momentos de inquietud cuando te mueves al dormir.

    Aunque no reproduce sonido, la Fitbit Air tiene unas muy útiles alarmas inteligentes que te despiertan en el momento más idóneo de la fase de sueño en un intervalo de 30 minutos. Funciona por vibraciones en la muñeca y se apaga con un doble clic en la correa.

    ¿Merece la pena comprar la Fitbit Air?

    Por todo lo anterior, creo que la Fitbit Air se convierte en un producto especialmente interesante para quienes quieran un reloj o pulsera pero los modelos con pantalla les resulten grandes o incómodos. Con este diseño olvídate de tener que quitártelo para dormir, y además te ayudará a desconectar.

    A pesar de que la app de Fitbit deja paso a Google Health, me parece precisamente uno de los mayores fuertes de este dispositivo en el día a día y para deportistas, gracias a su coach de IA y a su seguimiento del sueño muy avanzado y que te ayuda en el día a día de verdad.

    Su relación calidad-precio es muy buena, ya que con 99,99 euros pasa a ser uno de los productos más económicos de Fitbit. Pero ojo, porque algunas de las funciones más avanzadas de Google Health requieren una suscripción que no es barata.

     

  • Huawei avanza que en 2031 lanzará semiconductores de última generación: «Serán viables y asequibles»

    Huawei avanza que en 2031 lanzará semiconductores de última generación: «Serán viables y asequibles»

    ​​

    Huawei Technologies ha presentado un nuevo plan para el desarrollo de semiconductores, con el que busca mantener su estabilidad en mitad de de la actual crisis de componentes que asola actualmente el sector y tener ventaja de aquí a cinco años.

    La firma tecnológica ha asegurado que, de aquí a 2031, podrá fabricar semiconductores para equipos de gama alta con una densidad de transistores que será equivalente a los procesos de 1,4 nanómetros (nm).

    Esto solo será posible por un principio que ha presentado como Ley de Escalado Tau, que ha dado a conocer en el foro global de circuitos y sistemas electrónicos IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS).

    En qué consiste la Ley de Escalado Tau

    Este propósito de la compañía tecnológica china forma parte de la que se conoce como Ley de Escalado Tau, una suerte de normativa paralela a la conocida Ley de Moore, que plantea aumentar el rendimiento de los semiconductores

    Cabe recordar que la Ley de Moore fue proclamada por el fundador de Intel junto con Robert Noyce, Gordon Moore, hace ya cinco décadas, y expone que el número de transistores de un procesador se duplica cada dos años.

    Si bien esta tendencia se ha venido cumpliendo durante décadas, parece que en los últimos años ha revertido, entre otras cosas, por el impacto que la inteligencia artificial ha tenido en el sector de a tecnología.

    En vista de este cambio, China ha decidido impulsar su alternativa a esta ley, conocida como Ley de Escalado Tau, un principio que «guiará el desarrollo futuro de los semiconductores», según ha señalado la firma en un comunicado oficial.

    «Esta ley propone reemplazar la escala geométrica por la escala temporal como un nuevo principio rector para la evolución tanto de semiconductores como de los sistemas electrónicos», ha apuntado la marca en este documento.

    Huawei también ha avanzado que, basándose en esta ley, podrán usar tecnologías «innovadoras como LogicFolding para comprimir continuamente el retardo de propagación de la señal y mejorar progresivamente la densidad de transistores».

    De esa manera, la compañía tecnológica busca «impulsar la evolución constante de los semiconductores y de los sistemas electrónicos», en un ecosistema que abarca circuitos y chips, entre otros dispositivos.

    Acortar el tiempo y aumentar el rendimiento

    Con la Ley de Escalado Tau, Huawei pretende «acortar sistemáticamente la constante de tiempo» y aumentar tanto el rendimiento como la eficiencia energética, tal y como ha avanzado en el comentado documento.

    Lo hará, además, de diferentes maneras, tanto a nivel de dispositivo, para optimizar su resistencia, como a nivel de circuito, adoptando la arquitectura LogicFolding. para romper con los límites físicos de los diseños de circuitos tradicionales.

    Asimismo, Huawei ha insistido en que su nuevo mecanismo pretende aumentar el rendimiento a nivel de chip, con diseños pensados para mejorar el paralelismo y la eficiencia a nivel de sistema.

    En este último punto, además, pretende redefinir los protocolos de interconexión para sistemas informáticos, con protocolos como UnifiedBus y SuperPoDS, que reduce la latencia de las comunicaciones del sistema.

    Está por ver si Huawei logra su propósito, ya que, TSMC presentó su propuesta hace un tiempo, asegurando que comenzaría la producción de semiconductores con proceso de 1,4 nm en 2028, tal y como recuerda Engadget.

    Por lo pronto, Huawei tiene las esperanzas puestas en su parcela y considera que está en condiciones de ponerse en marcha con este reto, que ve «viable y asequible», en palabras de He Tingbo, director del departamento de chips de Huawei.

     

  • «Parece sacado del futuro»: las nuevas filtraciones del iPhone 19 Pro confirman el esperado cambio radical de diseño

    «Parece sacado del futuro»: las nuevas filtraciones del iPhone 19 Pro confirman el esperado cambio radical de diseño

    ​​

    El próximo año se cumple el 20 aniversario del lanzamiento del primer iPhone y la compañía que lo diseña ha decidido lanzar una nueva iteración con un formato completamente diferente en 2027.

    Así lo indican filtraciones recientes, que sostienen que los modelos más avanzados, tanto el iPhone 19 Pro como el iPhone 19 Pro Max, contarán con un hardware muy diferente, tanto por fuera como por dentro.

    Esto, al menos, es lo que ha afirmado el conocido analista Jeff Pu, que ha compartido un informe en el que indica que ya en 2027, cuando se cumplen 20 años de la presentación del primer iPhone, Apple planea tirar la casa por la ventana.

    Presumiblemente lo hará con la presentación de un plegable y con un lavado de cara importante para su iPhone 19 Pro, incorporando una pantalla con cuatro lados curvos y una apariencia sin biseles y el sensor de reconocimiento facial Face ID bajo la pantalla, entre otras novedades.

    ¿Qué se sabe del iPhone 18 Pro?

    De cara al próximo septiembre, mes en el que habitualmente se renuevan los iPhone de la compañía, no son pocos los rumores que rodean el lanzamiento de la nueva serie de iPhone 18, que viene con más de una sorpresa bajo el capó.

    Algunos apuntan a que el iPhone 18 Pro será menos «Pro» de lo esperado debido a la conocida crisis de la memoria RAM, que ha incrementado el precio de este componente y que, como era de esperar, deberán asumir los propios consumidores.

    Esto significa que, los iPhone 18 podrían usar menos RAM o una versión más lenta. Esta mala noticia contrasta con otros rumores relacionados con cambios ventajosos para la serie y relacionados con aspectos como la isla dinámica y los sensores en la pantalla.

    Así lo ha confirmado recientemente Majin Bu, que ha seguido los adelantos anteriormente comentados por Mark Gurman para concretar que el modelo más avanzado de la familia dispondrá de una isla dinámica más pequeña, bordes más finos y un sensor infrarrojo incorporado en la esquina superior del dispositivo.

    Conviene comentar que no todo lo que viene de la empresa de Cupertino son buenas noticias, debido a que todo apunta a que el iPhone 18 base no verá la luz en septiembre de 2026, sino que se trasladará a la primavera del próximo año.

    Todo apunta a que Apple habría desestimado lanzar los tres móviles que presenta habitualmente en septiembre para darle prioridad a los dispositivos más avanzados debido, nuevamente, a la escasez de chips y componentes que asola el sector en la actualidad.

     

  • Adiós a las IA para programar; los desarrolladores veteranos han encontrado su uso definitivo: «La usan para escribir código que ni ellos entienden»

    Adiós a las IA para programar; los desarrolladores veteranos han encontrado su uso definitivo: «La usan para escribir código que ni ellos entienden»

    ​​

    Hace uno o dos años, cuando la inteligencia artificial aterrizó en el sector del desarrollo de software, se vendió que estas herramientas servían para convertir a cualquier programador, veterano o incluso novato, en toda una máquina de programar.

    La idea era crear código más rápido, lanzar parches sin apenas revisar nada y llevar la productividad al extremo. El problema de esta idea, que en el sector ya se conoce como «lanzar ráfagas de código basura», es que no siempre acierta y la presencia humana y su conocimiento resultan vitales para que todo funcione correctamente.

    La IA suele llenar los programas de errores; se inventan el código e incluso crean parches que ni los propios desarrolladores que los firman son capaces de entender del todo cuando las cosas fallan.

    Por suerte, los más veteranos han empezado a decir basta y se oponen a esta forma caótica de trabajar. En lugar de usar los modelos de IA como si fuesen una fábrica, han descubierto que el verdadero poder de la IA aparece cuando se utiliza exactamente para lo contrario: para escribir código de calidad y de una forma mucho más lenta.

    No al ‘vibe coding’ pero sí a la IA como auditora del código que creas

    Nolan Lawson, ingeniero de software, ha dejado claro que la inteligencia artificial es una herramienta de análisis y de control de calidad muy buena si dejas de usarla con prisas.

    Para este, el gran valor de los últimos modelos de OpenAI o Anthropic no es crear código nuevo desde cero, sino encontrar los fallos que a un ojo humano se le pasan por alto. La auditoría es realmente su punto fuerte.

    Esto es algo que, por ejemplo, se está llevando a cabo con el mediático Claude Myhtos de Anthropic. Ya se usa como herramienta para realizar auditorías de código de las mayores empresas del mundo para encontrar errores. Y lo cierto es que es bastante bueno.

    Por supuesto, y pese a todo el boom mediático que actualmente se le está dando a esta IA, poco se diferencia de otros modelos de OpenAI o herramientas como AISLE o Zeropath. El punto aquí no es si encuentra 10 o 10.000 vulnerabilidades. Lo importante es su uso como auditor de código generado por humanos.

    Tal y como se explica un programador en The Register, para él, la programación aún es una tarea que necesita de pensamiento crítico y cuidado para que el código sea legible y se pueda mantener en el tiempo. Y aunque usa herramientas de IA de vez en cuando, reconoce que los resultados pueden ser vagos o incluso llenos de errores.

    «Las herramientas de IA siempre dan respuestas con seguridad y contundencia. Incluso con respuestas deficientes o incompletas, ¡no dejan lugar a dudas! Cualquiera con algo de experiencia sabe que incluso los mejores planes a veces fallan, que la vida nunca es tan segura. Quizás sea solo mi impresión, pero la alegre seguridad de las herramientas de IA resulta irritante… y preocupante», comenta.

    Aclara que, si bien para tareas muy sencillas o repetitivas la IA puede darte buenos resultados y acelerar partes del trabajo, cuando se trata de código para aplicaciones más complicadas o que deben mantenerse por años, esto cambia.

    Tanto para este como para Lawson, la IA debe ser una herramienta para complementar el trabajo humano, no para sustituirlo. El programador debe estar en el asiento del conductor, entender el código y tomar decisiones. Eso sí, para actuar como auditor, lo cierto es que funciona a la perfección.

     

  • Micron enciende las alarmas de la RAM: advierte de un «cuello de botella estructural» en memoria que va a alargarse más allá de 2026

    Micron enciende las alarmas de la RAM: advierte de un «cuello de botella estructural» en memoria que va a alargarse más allá de 2026

    ​​

    Desconocida por muchos hasta hace unos pocos meses, no cabe duda de que la memoria RAM es una de las grandes protagonistas si hablamos de tecnología en general e inteligencia artificial en particular.

    Por si esto fuera poco, hablamos de una producción que está muy concentrada en tres grandes empresas: Samsung, SK Hynix y Micron.

    Estas están priorizando fabricar memoria para IA, que deja más beneficios, en lugar de la memoria de siempre que usan PC, móviles o consolas. Eso ha dejado el mercado con una oferta bajo mínimos.

    Micron ahora acaba de advertir que el sector se está dirigiendo totalmente hacia un cuello de botella estructural que va a perjudicar todo el sector tecnológico mucho más allá del año 2026.

    Lo cierto es que esta idea choca directamente con las palabras de Kye-hyun Kyung, exdirector de Samsung, que, si bien ya no está dentro de la compañía, afirma contundentemente que la crisis de la memoria RAM acabará en solo un año.

    Tal y como explica, que esto realmente vaya a suceder tiene nombre propio y se encuentra cruzando la frontera coreana. Según explicó Kyung, las empresas chinas están expandiendo su capacidad de producción de memoria RAM, construyendo fábricas rápidamente y remando a favor para llenar el mercado con sus propios componentes.

    Esto va a provocar un cambio total en la ley de la oferta y la demanda, obligando a los tres grandes fabricantes mundiales a adaptarse con las tarifas actuales.

    Sin embargo, parece que las previsiones de Micron no son tan positivas. Explica que fabricar memorias avanzadas como la HBM (la memoria de banda ancha que usan las tarjetas gráficas de inteligencia artificial), la memoria NAND de los discos duros o la clásica DRAM de los ordenadores es cada vez más difícil y costoso.

    A diferencia de lo que ocurría hace años, cuando cada nueva generación de chips duplicaba el rendimiento de la anterior de forma casi automática, ahora los saltos son más pequeños y necesitan de procesos de fabricación excesivamente complejos.

    Por si todo esto fuera poco, los nuevos chips de memoria de alta velocidad ocupan mucho más espacio dentro de las obleas de silicio que se usan en las fábricas. Esto da pie a un grave problema.

    Como cada chip cada vez es más grande para poder ser más potente, las fábricas obtienen menos cantidad de chips por cada oblea que procesan. Si a esto se le añade que para crear las memorias DRAM más actuales es obligatorio utilizar la tan cara tecnología de litografía ultravioleta extrema, el resultado es un cóctel perfecto de escasez, costes por las nubes y retrasos en las entregas.

    Los fabricantes no paran de invertir en máquinas para producir chips más rápido y esto va a suponer un alto precio a pagar

    China, Taiwán y Corea del Sur siguen siendo los lugares donde se fabrica casi todo, y buena parte del dinero que mueve el sector está concentrado ahí.

    Solo en 2025, el mercado global de semiconductores superó los 200.000 millones de dólares en un trimestre y el principal motor de esta subida son los chips diseñados para inteligencia artificial.

    Las máquinas que hacen los wafers, las obleas de silicio donde se crean todos los chips, están cada vez más caras. La industria se está pasando a la tecnología de 2 nanómetros, la más avanzada hasta ahora, y eso no es barato ni rápido de producir.

    Además, la demanda de memoria de alta velocidad, tanto HBM como DRAM, está disparada. Este año, se estima que los equipos para fabricar NAND crecerán un 45 %, mientras que los de DRAM lo harán un 15 %. Todo esto suma a la subida de precios general.

    SEMI, la asociación internacional del sector, señala que la inversión en equipos para IA ha sido mucho mayor de lo previsto, así que han subido la previsión de crecimiento de todo el mercado. Y aunque la mayor parte de la producción está en Asia, nadie se va a salvar.

    Esto da pie, por un lado, a unos fabricantes que tienen que asumir estos costes, y por otro, a unos consumidores que van a pagarlos cuando compren un dispositivo. La previsión de cara a futuros años tampoco es que vaya a cambiar esta situación, o al menos eso es lo que el propio Micron quiere dejar bien claro.

     

  • Movistar se acerca a DIGI en portabilidades, lleva 24 meses seguidos ganando clientes y con un churn en mínimos históricos

    Movistar se acerca a DIGI en portabilidades, lleva 24 meses seguidos ganando clientes y con un churn en mínimos históricos

    ​​

    DIGI no tenía rival en portabilidades durante los últimos años, las tarifas low cost de la operadora de origen rumano han convencido a millones de clientes, pero la situación está cambiando. Movistar empieza a robar usuarios y se acerca peligrosamente a su competidor.

    Telefónica, con Movistar y O2, ha conseguido revertir completamente su tradicional tendencia negativa en portabilidades. El gigante de las telecomunicaciones aumenta el número de altas, reduce las bajas con el famoso “churn” y sube el ingreso medio por cliente.

    Telefónica inicia un año de récord

    La compañía detrás de Movistar y O2 ha vuelto a registrar un saldo neto positivo de portabilidades móvil, acumula dos años consecutivos ganando líneas. Las buenas cifras desde mayo de 2024 también llegan a las portabilidades fijas.

    Movistar y O2 ganaron 3.000 líneas móviles y unas 4.000 líneas de banda ancha fija en mayo de 2024 por primera vez en mucho tiempo. Esto supuso un duro golpe para Orange y MásMóvil, que acababan de fusionarse y el grupo Zegona ya había tomado el control de Vodafone en España.

    Telefónica ha seguido creciendo cerrando 2024 con más de 40.000 líneas ganadas a sus competidores. Movistar y O2, la filial low cost, multiplicaron por cinco esta cifra en 2025 con más de 200.000 líneas, su récord histórico anual en portabilidades en España.

    Si se cumplen las previsiones para este año, el gigante de las telecomunicaciones podría volver a superar su récord de portabilidades móvil. Telefónica ha conseguido 22.000 líneas hasta el momento, el doble que las cifras de abril de 2025.

    Récord de portabilidades y churn en mínimo histórico

    Movistar y O2 tienen una ganancia de más de 79.000 líneas en los cuatro primeros meses de 2026, un 94% más que las 41.000 para el mismo periodo de 2025. Si se suma el acumulado de los dos últimos años, Telefónica tiene una ganancia neta de más de 350.000 líneas móviles para sus dos operadoras.

    Vodafone y MasOrange llevan dos años perdiendo líneas mientras DIGI las atrapa siendo la operadora que más gana, pero tiene un enorme problema con el churn. La compañía de origen rumano no consigue convencer a los clientes.

    El 15,8% de los usuarios abandonaron la compañía en 2025, un 3% más que en 2024 con la tasa de abandono de clientes más grande del mercado. Movistar es la cara opuesta con un 0,7% de churn a pesar de la subida en los precios de las tarifas.

    Además, Movistar ha aumentado el ARPU (ingreso medio por usuario) hasta los 91,50 euros superando los 89,70 euros de 2025. DIGI apenas ha conseguido 7,90 euros y baja de los 8,40 de 2024, la diferencia es enorme.

     

  • La estocada final de China a EEUU mide 1,4 nm: Huawei fija 2031 como fecha objetivo mientras TSMC y Samsung apenas empujan la producción de chips de 2 nm

    La estocada final de China a EEUU mide 1,4 nm: Huawei fija 2031 como fecha objetivo mientras TSMC y Samsung apenas empujan la producción de chips de 2 nm

    ​​

    Impidiendo a Huawei comprar los componentes y la maquinaria extranjera que se necesitan para hacer los procesadores de los móviles y ordenadores, lo lógico habría sido ver a la empresa tirar la toalla o directamente se queda estancada.

    Sin embargo, los vetos de EEUU no solo no han hundido a la firma china, sino que han provocado que esta corra más que nunca para demostrar que siempre van a estar un paso por delante de Occidente.

    Tras conocer que el lanzamiento de una unidad SSD de 122 TB inmune a las sanciones de Trump gracias a una tecnología propia que tiene más chips en menos espacio, la última gran novedad tiene que ver con una cifra: 1,4 nanómetros.

    La ejecutiva de Huawei, He Tingbo, acaba de anunciar de manera oficial que para el año 2031 la empresa tendrá lista su propia tecnología de fabricación de chips equivalente a los 1,4 nanómetros. Para que te hagas una idea, estamos hablando de meter miles de millones de transistores en un trozo de silicio de tamaño ínfimo.

    Un veto y políticas arancelarias que están empujando a China hacia el éxito

    El gran problema que han tenido, hasta ahora, es que se pensaba que nadie en el mundo podía bajar de la barrera de los 2 nanómetros sin utilizar unas máquinas de litografía ultravioleta que solo fabrica una empresa holandesa llamada ASML que cuestan unos 400 millones de dólares cada una.

    Como a Huawei le prohibieron comprar estas máquinas, todo el mundo pensaba que el techo de China estaba asegurado. Pero el plan de los asiáticos para sortear esta piedra en el camino no pasa por saltarse las sanciones, sino por fabricar sus propias herramientas en casa.

    Ahora parece que el problema lo tiene la competencia: TSMC, el gigante que fabrica los procesadores de Apple, planea empezar a producir en masa sus propios chips de 1,4 nanómetros un poco antes, hacia 2028. Pero para conseguir esto, ha tenido que poner sobre la mesa una inversión de 49.000 millones de dólares destinada a construir cuatro fábricas gigantescas.

    China lleva tiempo financiando en secreto a sus propias empresas nacionales de ciencia y litografía

    Una de sus grandes firmas es SiCarrier, una compañía china que recibió una enorme cantidad de dinero con un único objetivo: replicar y mejorar las máquinas de ASML para que el país no tenga que depender nunca más de Europa o EEUU. Informes afirman que las primeras máquinas de prueba ya están listas.

    Pero esto no es todo y, junto al anuncio de los 1,4 nanómetros, Huawei ha presentado una nueva tecnología bautizada como LogicFolding Design. Se trata de una forma de diseñar los circuitos internos de los procesadores para aprovechar mejor el espacio. La empresa planea aplicar este diseño este mismo año en su próximo procesador Kirin.

    En cuanto al aún no mencionado Samsung, tampoco hay duda de que le están viendo las orejas al lobo. Es por eso que no quiere esperar a ver cómo el gigante asiático le come el terreno.

    La compañía coreana también tiene fijado en su calendario empezar a fabricar sus propios chips de 2 nanómetros. Sin embargo, todo este proceso hasta conseguir llegar ahí es un camino muy complejo que está poniendo a temblar la capacidad financiera de la firma.

    Si bien es cierto que, mirando las fechas, parece que TSMC y Samsung van por delante, de nuevo recalcar la falta de maquinaria especializada por parte de China para fabricar estos chips. Si cumplen con la promesa de 2031, aunque sea uno o dos años después que EEUU, el camino estará totalmente hecho para que los siguientes pasos sean de gigante y, por fin, les puedan adelantar por la derecha.

     

  • China estrena el DNI para robots humanoides, 28.000 ya lo tienen

    China estrena el DNI para robots humanoides, 28.000 ya lo tienen

    ​​

    Los robots humanoides quieren ser más humanos, y por eso en China ya han comenzado a recibir su propio DNI. Tendrá 29 dígitos y registra todos sus datos, con una novedad importante: se actualiza en tiempo real con datos como el estado de la batería o el desgaste de las articulaciones.

    China está décadas por delante del resto del mundo en muchas cosas, pero sobre todo, en robótica. Sus robots humanoides son más rápidos, más versátiles y más espabilidados que los de Estados Unidos y el resto, y miles de ellos ya están caminando por la calle y haciendo tareas reales.

    Su nombre oficial es Sistema Nacional de Identificación para Robots Humanoides. Corre a cargo de la Plataforma de Servicios para la Gestión del Ciclo de Vida Completo de los Robots Humanoides, creada por el Comité de Normalización de Robótica Humanoide e Inteligencia Incorporada, dependiente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China. Nadie les gana ni en robots, ni en nombres largos…

    Así es el DNI para robots de China

    El DNI chino para humanos tiene 18 dígitos que codifican información, no es un número al azar. El DNI para robots alcanza las 29 cifras, porque almacena más datos. Entre ellos, el fabricante, modelo del producto, número de serie, especificaciones de hardware, nivel de capacidad de IA, historial de formación del software y registros de producción.

    Un dato importante es que parte de la información se puede actualizar en tiempo real. Por ejemplo, el estado de salud de la batería, el desgaste de las articulaciones, o la precisión de los movimientos.

    El DNI es asignado cuando el robot sale de fábrica, y está activo hasta que acabe en la planta de reciclaje, o se desactive por completo. En el futuro, cuando no queden más números, se pueden reasignar los ya utilizados.

    Una par de datos demuestran por qué China ha estrenado el DNI para robots: existen más de 100 fabricantes, y más de 28.000 androides ya trabajan en las calles, las casas o las empresas. Son los primeros que han recibido su número de identificación.

    Con este sistema, China da un paso muy importante a la hora de integrar los androides en la sociedad. Las autoridades pueden rastrear en tiempo real a todos ellos, e incluso retirar de la circulación o avisar a sus dueños si un robot tiene las articulaciones gastadas o no coordina los movimientos, y puede representar un peligro para las personas.

    El DNI para robots es, también, un dinamizador de la industria, porque un robot con DNI “saneado”, puede venderse mejor en el mercado de segunda mano, y se evitan las estafas.

    China ya es una sociedad robótica. Aquí no pasamos de reirnos viendo vídeos de robots que se tropiezan…

     

  • El ‘vibe coding’ no es programación y puede hacer que tu app sea vulnerable

    El ‘vibe coding’ no es programación y puede hacer que tu app sea vulnerable

    ​​

    «Estoy creando un proyecto o aplicación web, aunque en realidad no estoy programando; simplemente veo cosas, las ejecuto, copio y pego y, en general, funciona», así bautizaba el vibe coding el creador de este término, Andrej Karpathy, el anterior director de IA en Tesla.

    Hace apenas un año, en una publicación de X, quien fuera uno de los miembros del equipo fundador de OpenAI, se aventuró a usar este concepto para referirse a una nueva forma de programación en la que la IA se convertía en el centro, mientras que el humano podía simplemente observar.

    Es cierto que la inteligencia artificial y el entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje natural (LLM) han permitido llegar hasta este punto, aunque el vibe coding puede ser un arma de doble filo, sobre todo para el futuro del código.

    A pesar de que este concepto es muy reciente, ya hay varios informes que han investigado el código creado con esta técnica, y en todos ellos se avisa de los grandes riesgos que conlleva dejarse llevar por las «vibras» al programar sin revisar una sola línea de código.

    Por ejemplo, un estudio de GitClear analizó hasta 211 millones de líneas de código para observar qué ocurre desde que se usa la IA para programar, con una conclusión devastadora: el porcentaje de código refactorizado –el que ha sido limpiado y optimizado– ha descendido drásticamente.

    A largo plazo, esto puede suponer una mayor cantidad de código que habrá que revisar, algo que parece que solo los programadores humanos pueden hacer correctamente a día de hoy.

    El vibe coding está plagado de errores

    Este mismo año, la firma de seguridad Tenzai publicó una investigación referente a los fallos críticos de seguridad en las aplicaciones creadas mediante vibe coding, y descubrió hasta 69 vulnerabilidades críticas.

    Aun con sus diferencias, todas las herramientas analizadas –Codex de OpenAI, Cursor, Claude Code, Replit y Devin– suspendieron este examen, lo que indica que estos agentes de IA aún no deberían actuar totalmente por su cuenta.

    Uno de los problemas más recurrentes de la IA fue la autenticación, que presentaba cada vez más errores en cuanto el código se hacía más complejo, impidiendo la autorización correcta al acceder a las API.

    Incluso en Claude Code, uno de los agentes más populares, se llegó a conceder el acceso no autenticado a una API de eliminación de pedido, ya que el prompt inicial hacía referencia a la creación de una app para comercio online.

    Afortunadamente, hay vulnerabilidades en las que no cae ninguno de estos modelos, como los ataques de inyección SQL o XSS, un límite al menos bastante claro para la seguridad de cualquier proyecto.

    Sea como sea, la revisión humana es obligatoria si se quiere construir un proyecto fiable, eficiente y seguro, aspectos que una IA puede obviar por alucinaciones, verificaciones vagas o un prompt que no contenga cuestiones básicas.

    Los programadores humanos son más importantes que nunca

    En la misma línea de los estudios ya mencionados, otro de CodeRabbit llegó a la conclusión de que el código creado con IA presentaba hasta 2,74 veces más vulnerabilidades en seguridad que el creado por humanos.

    Una batalla que, aunque resulte contradictorio, parece decantar la balanza hacia los seres de carne y no hueso; tal y como apuntan los expertos de la industria, esto se debe a una «gran acumulación de deuda técnica» provocada por la IA.

    O lo que es lo mismo, la IA funciona de forma rápida y eficiente, pero no comprende exactamente la lógica del cerebro humano, por lo que se crea una brecha entre el código creado mediante vibe coding y la limpieza del mismo.

    A pesar de que pueda resultar negativo, todo apunta a que esto llevará a la creación de puestos de trabajo para programadores, en todo lo que tiene que ver con refactorizadores, arquitectos o auditores de código.

    Con lo cual en el futuro la IA podría ser básicamente la que comience a crear el código, pero siempre con un equipo humano detrás implicado en que el resultado final sea correcto, precisamente lo que hace ya Nvidia con CodeRabbit.