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Hace solo unos meses, los fabricantes de ordenadores portátiles se dieron contra un muro cuando Apple lanzó el MacBook Neo, su modelo más asequible hasta la fecha. Ahora, han encontrado en Intel la solución para hacer frente a su popularidad.

Si bien es cierto que, hasta la fecha, se han lanzado muchos ordenadores de este tipo con precios similares, la firma fundada por Steve Jobs nunca había apostado por un dispositivo tan barato si se tiene en cuenta el resto de integrantes de su catálogo.

Esto ha puesto a marcas como HP, Asus, Acer y Lenovo contra las cuerdas, pero parece que algunas de ellas han encontrado la solución a este problema en Intel y, más concretamente, en los procesadores Intel Core Series 3 de gama de entrada.

Cómo son los chips Wildcat Lake y qué marcas ya confían en él

Los procesadores Intel Core Series 3, conocidos también con el nombre en clave Wildcat Lake, se fabrican a un precio más bajo y están diseñados específicamente para aprovechar las arquitecturas de CPU y GPU más recientes de Intel, tal y como apuntan desde Ars Technica.

Estos procesadores, que ofrecerán una configuración de hasta seis núcleos, se fabrican empleando el nodo Intel 18A y comenzaron a estar disponibles a mediados de abril, de manera que de ya hay marcas que lo han introducido en sus próximos lanzamientos.

Es el caso de Lenovo, que planea lanzar algunos modelos de la familia IdeaPad Slim con estos semiconductores, así como Asus y HP, que lanzarán un Vivobook con un precio inicial que ronda los 675 dólares y un OmniBook, por alrededor de 750 dólares, respectivamente.

Así puntualizan desde TechSpot, que señala que los portátiles equipados con este chip forman parte de la iniciativa Project Firefly de Intel, que tiene el objetivo de estandarizar el hardware y el diseño de los portátiles, a fin de que sean más fáciles de escalar y su cadena de producción se asimile a la de los smartphones.

¿Por qué el MacBook Neo es la sensación del año?

La compañía de la manzana mordida ocupó los primeros días del mes de marzo para revelar diferentes lanzamientos a nivel de hardware. Uno de los más destacados fue el MacBook Neo, un dispositivo pensado para ampliar el mercado de la compañía, al igual que el iPhone 17e.

La principal característica de este equipo es su asequibilidad, hasta el punto de que es el portátil más barato que Apple ha lanzado nunca, ya que tiene un precio que parte de los 699 euros, 599 euros en el caso de los estudiantes.

Es por eso que se le conoce popularmente como el MacBook barato, pensado para usar en el día a día por su batería con autonomía de hasta 16 horas, ligero ─su peso es de 1,23 kilogramos─ y potente, ya que incorpora un procesador A18 Pro, que proviene de los iPad.

Otras de sus especificaciones más destacadas son su sistema operativo, ya que trabaja con MacOS Tahoe, su compatibilidad con el ecosistema de inteligencia artificial Apple Intelligence, y su procesador de IA Neural Engine de 16 núcleos.

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Puede parecer una tontería, pero para aquellos fanáticos de los videojuegos, un solo milisegundo de retraso cuenta y esta pequeña diferencia puede ser la que te haga ganar o perder la partida. El problema es que algunos jugadores se obsesionan con la velocidad de la fibra contratada cuando el problema puede estar en otro sitio: el router.

Este, en última instancia, es el que se encarga de repartir la señal por toda la casa y ahí puede estar el gran cuello de botella que provoca retrasos en tus juegos. La buena noticia es que esto es algo que ASUS sabe a la perfección y ha decidido romper con todo dando algunas pistas de su futuro router compatible con WiFi 8.

Si bien es cierto que la mayor parte del mundo ni siquiera ha tenido la oportunidad de probar el WiFi 7 en su día a día, lo normal es siempre ir un paso por delante y vivir en el futuro (sobre todo de la competencia).

El modelo en cuestión, el gran protagonista de ASUS, se llama ROG Rapture GT-BN98 Pro y se ha convertido, por méritos propios, en el primer router enfocado al público gamer de la marca que abraza el estándar WiFi 8.

Aunque la marca todavía no ha hecho una presentación oficial con todos los detalles técnicos y de rendimiento sobre la mesa, el dispositivo ya se ha dejado ver en los premios Best Choice Award 2026 de la feria Computex, donde se ha llevado un premio en la categoría de tecnología inmersiva y videojuegos.

A nivel visual, el router sigue la línea estética futurista que caracteriza a la familia Republic of Gamers (ROG). Deja completamente a un lado esos diseños aburridos que te regala tu operadora cuando contratas su fibra.

Este router se merece estar en primer plano y no escondido para que nadie lo vea. Está lleno de antenas externas orientables y cuenta con la típica iluminación y acabados típicos de ROG que o bien te encantan o bien te parecen excesivos. ASUS quiere que sea una pieza más dentro de todo tu setup gaming con un sistema de refrigeración top, con puertos capaces de alcanzar velocidades de hasta 10 Gbps.

¿Qué novedades traerá el mundo el estándar WiFi 8?

Su gran objetivo precisamente es mejorar la fiabilidad, estabilidad y eficiencia energética de las redes WiFi, manteniendo las mismas velocidades teóricas que WiFi 7, que alcanzan hasta 46 Gbps.

En otras palabras, lo que cambia no es la cifra de velocidad, sino cómo se mantiene y distribuye esa velocidad. El foco se ha desplazado hacia asegurar conexiones potentes, continuas y con menor latencia.

WiFi 8 se centrará en resolver problemas en entornos con alta densidad de dispositivos, como edificios inteligentes, fábricas, oficinas grandes o ferias tecnológicas. También en aplicaciones donde los milisegundos importan, como la realidad aumentada, la telemedicina, o la automatización industrial.

Gracias a las novedades con las que viene, se podrá reducir los picos de latencia hasta en un 25%, aumentar el rendimiento y disminuir las pérdidas de conexión en movimiento, algo clave para la conectividad continua en casas o espacios públicos.

En cuanto a su llegada al mundo, las primeras pruebas de WiFi 8 ya se han realizado con éxito por parte de TP-Link, que consiguió establecer una conexión completa entre un router y un dispositivo durante el verano de 2025.

Aun así, el proceso de estandarización es largo y va con calma. El borrador 1.0 del IEEE 802.11bn se espera para finales de 2025, pero la norma definitiva no se aprobará antes de 2028. Esto significa que no verás routers y dispositivos comerciales con WiFi 8 hasta 2029. Veremos si ASUS consigue adelantarse.

Mientras tanto, no solo este, el resto de fabricantes siguen perfeccionando sus prototipos, y algunos chips de gama alta ya incluirán funciones pre-WiFi 8 en 2027, del mismo modo que ya se vieron antes del lanzamiento de WiFi 7.

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Un anuncio reciente de Google, que ha prometido incorporar más inteligencia artificial en su buscador, ha disparado la descarga de otras plataformas similares en las que se puede desactivar esta tecnología, para que la experiencia sea más parecida a la tradicional. Es el caso de DuckDuckGo.

Google celebró su conferencia anual para desarrolladores Google I/O hace solo unos días, un encuentro en el que habitualmente da a conocer las funciones de software en las que ha estado trabajando en los últimos meses y en la que avanza qué espera ofrecer de sus servicios en el futuro.

Uno de los temas estrella de este evento, tal y como viene sucediendo en los últimos meses, fue la inteligencia artificial, una tecnología de vanguardia que se ha ido integrando en sus plataformas y que actualmente personaliza su propio asistente, Gemini.

DuckDuckGo, la alternativa más «tradicional»

La IA de Google va mucho más allá de una herramienta que sirve como apoyo en sus diferentes aplicaciones, ya que la compañía tecnológica ha planteado una Búsqueda impulsada por IA renovada y centrada en la optimización de información.

Así lo explicó la firma de Mountain View hace unos días, cuando avanzó que, en lugar de ofrecer la habitual lista de enlaces a páginas web una vez realizada la consulta, tiene el propósito de impulsar una mayor interacción con los usuarios, tal y como recuerda TechCrunch.

Esta noticia no ha encantado a todos los usuarios, ya que muchos han decidido migrar a otros buscadores más tradicionales, donde la inteligencia artificial no venga incorporada de manera predeterminada y obligatoria o que, al menos, se pueda desactivar si así se desea.

Algunos, por tanto, han decidido pasarse a DuckDuckGo, debido a que «Google ya no es Google», en palabras de una usuaria desencantada con el Buscador de esta compañía, que parece «imponer la IA a la fuerza sin posibilidad de desactivarla».

Así lo dijo hace ya un tiempo Gabriel Weinberg, director ejecutivo de DuckDuckGo, que ofrece un buscador en el que los habituales consumidores de Google han encontrado refugio para huir de la IA generativa impuesta.

Tanto es así que, según esta empresa, la instalación de su aplicación han aumentado un 18,1% semanal en promedio en los días posteriores al anuncio de Google y en Estados Unidos. Este aumento, no obstante, ha sido mayor en iOS, hasta alcanzar un 33% de crecimiento semanal promedio.

Un buscador más inteligente, pero no muy eficiente

A pesar de que el propósito de Google es lograr que su Buscador sea más inteligente, parece que aún hay algunas búsquedas que se le resisten. Lo curioso es que no se tarta de consultas complejas o relativamente extrañas, sino que se le atragantan palabras que utilizamos en el día a día.

Así lo han reportado varios usuarios en redes sociales, donde han compartido capturas de pantalla en los que se muestran los fallos registrados en la función AI Overviews o Resúmenes de IA, al introducir palabras como Disregard, Stop e Ignore.

Al añadir estos términos en la barra de búsqueda, traducidos como Despreciar, Parar e Ignorar, algunos han descubierto que el Buscador solo indica la definición de esas palabras, sin añadir ninguna url relacionada con ellas ni mucho menos otros resultados en formato de lista.

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¿Sueñan con un balón los robots humanoides? En el caso de Atlas de Boston Dynamics, así es. Lleva unos días entrenando para convertirse en jugador de fútbol, y aunque se mueve con soltura en el terreno de juego, le falta lo más importante: patear bien al balón.

La marca Hyundai, dueña de Boston Dynamics, es patrocinador oficial de la Copa Mundial de la FIFA 2026, así que ha comenzado a promocionar el evento con una serie de vídeos en los que el robot Atlas muestra cómo aprende a jugar al fútbol.

Los robots humanoides ya nos superan en algunas cosas, e incluso amenazan con quitarnos el puesto de trabajo en muchas profesiones, pero parece que hemos encontrado algo que no se les da nada bien: jugar al fútbol.

Atlas y el aprendizaje reforzado

Boston Dynamics se hizo famosa con su robot de cuatro patas, Spot, que ya realiza un montón de tareas reales, desde vigilar las ruinas de Pompeya a formar parte de varios ejércitos. El pasado enero presentó a su primer robot humanoide Atlas.

Atlas puede levantar 25 Kilos de peso y se mueve con la soltura de un humano. Su función más interesante, y la razón de esta noticia, es su capacidad de usar la inteligencia artificial para aprender nuevas tareas mediante aprendizaje reforzado.

En una serie de vídeos que Boston Dynamics está colgando en YouTube, el robot Atlas está aprendiendo a jugar al fútbol como aprenden los niños: mediante aprendizaje reforzado:

En el primer vídeo se tiró unas buenas sesiones de tele viendo los mejores goles y jugadas de la historia. Parece más un guión publicitario que otra cosa, porque no creo que aprenda algo de ahí.

En el segundo vídeo, se pone serio. Atlas comienza a aprender los fundamentos del fútbol: el movimiento de pies, el regate, incluso alguna celebración tipo Neymar.

En el tercer vídeo, que puedes ver más arriba, el robot de Boston Dynamics ya es capaz de patear el balón. No se le da muy bien, aunque al final consigue meter un gol a puerta vacía. Para un robot la coordinación del cuerpo a la hora de golpear una pelota, es muy complicada. Y aunque pueda hacerlo, su velocidad y precisión están aún muy lejos de un ser humano.

Robots aprendiendo como los niños

Lo interesante de estos vídeos, es que Atlas comenzó sin tener ni idea de jugar al fútbol, y lo ha aprendido sin una lista de instrucciones, ni una programación. Simplemente… jugando. Es lo que se llama aprendizaje reforzado.

Atlas recibe unas ordenes básicas: golpear el balón con el pie. Lo intenta, pero no sabe. El aprendizaje reforzado es el mismo que usamos los humanos. Le van poniendo balones al robot en distintas posiciones, y Atlas prueba, prueba y prueba. Con cada tiro recopila datos sobre la posición del cuerpo, la fuerza o la puntería, y la IA corrige estos parámetros. Poco a poco, Atlas va aprendiendo.

Es un sistema que ya usan muchos robots, y un paso más hacia la AGI, la inteligencia artificial general: con el aprendizaje reforzado pueden aprender cualquier tarea, sin necesidad de programación. Como nosotros…

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Desde hace más de 2.000 años, la filosofía occidental ha tenido 2 grandes bandos diferenciados: el racionalismo, que desconfía de los sentidos para comprender la realidad, y el empirismo, que defiende la percepción sensorial como una especie de recuerdos de lo real.

Con la llegada de las nuevas tecnologías de computación y visión espacial, este debate está más presente que nunca, como demostró con su teoría de un cerebro en una cubeta el filósofo Hilary Putnam en 1981.

El estadounidense ya planteó en su libro Reason, Truth and History qué ocurriría si un científico loco operara a un paciente y extrajera su cerebro para colocarlo en una cubeta con una solución nutritiva que le permitiera mantenerse vivo y sano.

El cerebro tendría conectadas sus conexiones nerviosas a un superordenador capaz de enviar impulsos eléctricos idénticos a los que recibiría un cuerpo humano real, con el objetivo de que el cerebro crea que su simulación es completamente real, con el ligero detalle de que solo se limita a procesar datos en una cubeta.

Putnam, en esta paradoja lógica que recuerda a The Matrix, llegó a la conclusión de que el significado de lo que decimos no se encuentra simplemente en el propio cerebro, sino que depende del entorno y de la relación del sujeto con los objetos que le rodean.

Desde la llegada de la inteligencia artificial, esta conclusión está más presente que nunca e incluso la madrina de la IA, Fei-Fei Li, considera que es necesario un cuerpo que se relacione para que la IA pueda alcanzar todo su potencial.

LA inteligencia espacial, el gran avance de la IA

Fei-Fei Li, a quien también se la puede encontrar como Li Fei-Fei, es una de las mentes más brillantes del mundo en ciencias de la computación y visión artificial, esta última un subcampo de la inteligencia artificial.

Todo esto la ha llevado a ser apodada como la madrina de la IA, con un título en singular en comparación con «los padrinos de la IA», incluso con décadas de trabajo a sus espaldas, con predicciones que podrían cambiar por completo el mundo actual.

En una de las charlas TED más populares de los tiempos, hace ya 2 años, Fei-Fei Li aseguró que la inteligencia espacial es la causante de que el ser humano haya podido evolucionar a lo largo de millones de años, gracias simplemente a la visión.

«Con la inteligencia espacial, la IA irá más allá de ser ‘un cerebro en una cubeta’ que solo sabe pensar y hablar, para convertirse en algo que pueda actuar y existir en el mundo físico», destaca.

Y lo relaciona con el evento que tuvo lugar hace aproximadamente 540 millones de años, en la conocida como explosión cámbrica.

«El sistema nervioso comienza a evolucionar. La vista se convierte en perspicacia. La visión se convierte en comprensión. La comprensión lleva a la acción. Y todo esto dio lugar a la inteligencia», detalla sobre este período en el que los seres vivos adquirieron el sentido de la vista.

Según la madrina de la IA, esto se ha podido ver en poco más de 10 años: con su herramienta ImageNet fue capaz de crear una grandísima base de datos para entrenar a la IA; ahora, los ordenadores y máquinas ya pueden interactuar en el mundo 3D.

O lo que es lo mismo, se ha pasado del simple etiquetado para entrenar el conocimiento de la IA a entrenar el propio comportamiento de esta, como si el cerebro en la cubeta hubiera conseguido ojos y fuera capaz de procesar los cables que le conectan a la máquina.

Con el avance imparable de los grandes modelos de lenguaje natural y la robótica, la IA ha sido ya capaz de traspasar esta frontera, adquiriendo un cuerpo humanoide, de la misma forma que hace 540 millones de años aquellos pequeños seres vivos lograron.

Y todo parecer apuntar a que las predicciones de Fei-Fei Li no tardarán en cumplirse, un escalón más en la consecución de la ya afamada inteligencia artificial general o superinteligencia.

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Algo que hay que agradecer a todas las versiones de Android es que permita personalizar cualquier móvil hasta el más mínimo detalle, aunque hay funciones que están ocultas a simple vista.

Dentro del menú de ajustes de este sistema operativo, una de las herramientas que menos suelen utilizar los usuarios es la de Herramientas para desarrolladores, con la que se desbloquean opciones escondidas.

A pesar de que hay muchas funcionalidades avanzadas que no se deben tocar bajo ningún concepto, a no ser que vayas a realizar pruebas, existen muchas otras que permiten retoques en tu móvil, no solo a nivel superficial, sino también en la fluidez.

Acceder al modo para desarrolladores es muy fácil, aunque siempre depende de la versión de Android y del fabricante en cuestión; por lo general, simplemente navega a Ajustes, Sistema del teléfono y pulsa repetidamente sobre el Número de compilación.

Te avisará que has abierto las herramientas para desarrolladores, con un menú totalmente diferente al resto y que contiene ajustes imprescindibles si quieres descubrir a fondo tu móvil.

Esto es lo que puedes hacer dentro de este menú oculto sin realizar grandes cambios y de forma que todo sea seguro.

Trucos ocultos en el menú de desarrolladores de Android

Aunque al principio pueda resultar agobiante descubrir tantas funciones, hay algunas que notarás desde el primer momento en que actives, como la opción de acelerar las transiciones entre aplicaciones, por ejemplo.

En la opción del buscador, arriba a la derecha, busca la palabra «escala»; tendrían que aparecer varias opciones, como Escala de animación de ventanas, Escala de animación de transición y Escala de duración de animación.

Verás que todas están configuradas en 1x. Si prefieres que la transición no tenga ningún tipo de retraso, elige la opción Animación desactivada, y verás cómo parece que todo vuela al navegar por tu móvil.

En este mismo sentido, busca la opción de Mostrar frecuencia de actualización, ya que aunque tu dispositivo permita acceder a 90 o 120 Hz, muchas veces el terminal rebaja la frecuencia a 60 Hz para ahorrar batería. Una buena opción si sufres de tirones al navegar por apps.

Si lo que te preocupa es la privacidad, o simplemente quieres probar aplicaciones que no están disponibles en tu región, Android también permite simular ubicaciones desde este menú.

Tan solo tienes que buscar aquí una opción que diga Elegir aplicación para simular ubicación y selecciona una que hayas descargado de la Play Store de Google, como un servicio VPN.

Es vital si necesitas que tu localización sea otra por completo, ya que el simple uso de un servicio de VPN puede fallar; con esta funcionalidad, lo tendrás a nivel de sistema, así que desbloquearás contenido en otras regiones del mundo.

Dentro del menú de desarrolladores también aparecen cuestiones que afectarán a la batería, como por ejemplo tener los datos siempre activos, lo que te servirá para que no haya interrupciones al pasar de WiFi a datos, pero que también agotará más rápidamente tu batería.

Pero también otras que pueden aportar algo a la duración de la batería, como la opción de Limitar búsqueda de WiFi, que le dice a Android que no tiene que buscar ninguna red de este tipo, ya que el sistema lo hace esto de forma automática.

En definitiva, si nunca has entrado en este menú oculto, estás desaprovechando todo lo que puede ofrecerte tu móvil Android.

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En la actualidad, la inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente a tal grado que ya puede escribir código, corregir errores y acelerar tareas de programación que antes requerían horas de trabajo manual.

Sin embargo, para George Hotz, uno de los programadores y hackers más conocidos de la industria tecnológica, el problema no está en que estas herramientas fallen, sino en que funcionan lo bastante bien como para que muchas empresas dependan demasiado de ellas.

Hotz cree que los llamados agentes de programación con IA están generando una nueva forma de deuda técnica invisible. Software aparentemente funcional, pero cada vez más difícil de entender, mantener y escalar.

Es importante mencionar que su crítica no apunta a la utilidad de la inteligencia artificial como asistente, sino a la idea de dejarle el control real del desarrollo, lo cual no es recomendable.

El problema del vibe coding

Parte de las críticas de Hotz se centran en la práctica del vibe coding. Un término que describe una forma de programar en la que el desarrollador acepta el código generado por la IA sin comprender del todo cómo funciona internamente.

Para el experto, este enfoque es peligroso porque los modelos actuales producen resultados convincentes en apariencia, pero carecen de comprensión real del problema que intentan resolver.

Según explica, la IA puede generar fragmentos útiles porque ha sido entrenada con enormes cantidades de código, no porque entienda la arquitectura del software, contexto o consecuencias técnicas a largo plazo. El resultado suele funcionar en tareas pequeñas, aunque empieza a romperse cuando el proyecto crece o se vuelve más complejo.

Aquí está la razón por la que considera que «nunca podrá hacerlo de verdad», ya que programar no consiste únicamente en escribir líneas de código, sino que también implica tomar decisiones de ingeniería, prever fallos y construir sistemas sostenibles durante años.

¿Quién es George Hotz?

La opinión de George Hotz tiene peso dentro del sector porque lleva décadas vinculado al desarrollo de software y la ingeniería inversa. Saltó a la fama siendo adolescente tras desbloquear el primer iPhone de Apple, convirtiéndose en una figura conocida de la cultura hacker.

Más adelante fundó comma.ai, una empresa centrada en conducción asistida e inteligencia artificial. También ha trabajado en proyectos relacionados con aprendizaje automático y desarrollo de sistemas de bajo nivel, además de crear Tinygrad, una alternativa ligera a frameworks de IA más complejos.

Cabe mencionar que el experto no habla desde una posición anti-IA. De hecho, utiliza estas herramientas inteligentes y reconoce que pueden aumentar la productividad, pero su preocupación aparece cuando las empresas sustituyen la supervisión técnica por automatización masiva.

Hotz sostiene que el verdadero problema llegará cuando grandes sistemas críticos dependan de código generado automáticamente y apenas revisado por ingenieros experimentados.

En ese escenario, los errores dejan de ser simples bugs para convertirse en problemas estructurales difíciles de detectar y extremadamente caros de corregir después.

El debate refleja una tensión cada vez más visible en la industria tecnológica, donde la IA permite desarrollar software más rápido que nunca, pero algunos ingenieros empiezan a preguntarse si esa velocidad está comprometiendo la calidad y estabilidad del código a largo plazo.

Para el programador y hacker, automatizar la programación sin comprensión profunda no simplifica el desarrollo, solo traslada la complejidad hacia el futuro.

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Los nuevos límites de uso de Gemini están empezando a generar una gran polémica entre los usuarios de pago. Lo que antes funcionaba mediante un número relativamente claro de solicitudes ahora se basa en un sistema de “cómputo” mucho más complejo, y algunos suscriptores aseguran que las restricciones son mucho más severas de lo esperado.

El caso más llamativo ha sido el de un usuario de Gemini AI Pro que asegura haber agotado todo su límite de cinco horas con un único prompt. La situación se volvió tan viral que incluso Google terminó respondiendo públicamente al problema.

Todo comenzó cuando Ashutosh Shrivastava publicó un vídeo en X mostrando cómo utilizaba la nueva función de generación de vídeo con avatares de Gemini. Según explicó, empezó con el contador de uso completamente vacío y lanzó una única solicitud sencilla para crear un vídeo.

Sin embargo, apenas unos minutos después, Gemini consumió el 100 % de su cuota de uso para las siguientes cinco horas. Para empeorar aún más la situación, la generación del vídeo ni siquiera llegó a completarse correctamente.

El usuario explicó que la tarea estuvo funcionando entre tres y cuatro minutos antes de fallar por completo, dejando su cuenta bloqueada temporalmente por haber alcanzado el límite permitido.

La publicación llamó rápidamente la atención de Josh Woodward, responsable de Gemini en Google, quien respondió que iban a echar un vistazo a lo que había ocurrido.

El incidente se produce poco después de que Google modificara el funcionamiento de las cuotas de Gemini. En lugar de establecer un límite fijo de prompts, la compañía ahora utiliza un sistema basado en recursos computacionales. Esto significa que el consumo depende de factores como la complejidad de la petición, la duración de la conversación o las funciones avanzadas utilizadas.

Sobre el papel, el sistema busca repartir mejor los recursos de inteligencia artificial. El problema es que muchos usuarios consideran que Google no está siendo lo suficientemente transparente sobre cuánto “cuesta” realmente cada acción dentro de Gemini.

Google sí ha aumentado recientemente ciertos límites para algunos usuarios concretos dentro de programas experimentales, pero la mayoría de suscriptores de Gemini AI Pro continúan teniendo restricciones muy ajustadas.

Ahora la presión recae sobre Google, que deberá decidir si hace el sistema más transparente, amplía las cuotas o reduce el consumo de ciertas funciones avanzadas.

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Los de Mountain View trabajan en un cambio radical de la interfaz con la llegada de Android 17, y el primer paso es eliminar el molesto icono del globo terráqueo en el teclado del móvil. Google por fin ha escuchado a los usuarios tras años de quejas.

Si se confirman todas las especulaciones, Android por fin va a despedirse de uno de los botones más molestos para muchos usuarios. La nueva actualización del sistema operativo permitirá eliminar esta tecla incluso cuando estén habilitados varios idiomas y teclados.

Google lanza el cambio más radical para su teclado

Android 17 llegará lleno de cambios incluso en el teclado, el icono del globo terráqueo podría tener los días contados. Esta tecla no se ajusta a la nueva interfaz más moderna en la que trabajan los de Mountain View para los móviles.

La actualización del sistema operativo trae más opciones de personalización. El botón para cambiar de teclado en la barra de navegación es útil para algunos usuarios, pero resulta muy molesto para otros. La ubicación no es la ideal y puede haber toques por error que cambien la configuración.

Google está decidido a simplificar el sistema operativo, así que el primer paso es eliminar los botones que han dejado de ser útiles. El gigante tecnológico podría estar probando una opción que permite ocultar o eliminar la tecla de cambio de teclado.

Los usuarios que utilizan esta opción apenas notarían la diferencia, pero supone un antes y un después para muchos. Android 17 ha escuchado las quejas de una vez por todas, pocas personas cambian de teclado manualmente con frecuencia como para que este botón se encuentre en un espacio prioritario.

Android 17 se llena de opciones de personalización del teclado Gboard

Google prepara un cambio para la navegación por gestos. La eliminación del icono del globo terráqueo también acabaría con las pulsaciones accidentales al presionar el tabulador, las mayúsculas o una letra cercana.

Otros usuarios han criticado que este botón de Google ha perdido todo el sentido. Muchos instalan aplicaciones de teclado de terceros y las configuran como predeterminadas o instalan varios idiomas en el de Android, así que no es necesario moverse utilizando el globo terráqueo.

Android también da un salto en usabilidad para la función de escritura con una sola mano. Este pequeño cambio puede marcar la diferencia al escribir deslizando en la pantalla, también daría una visión más limpia en un teclado que se minimiza al activar esta opción.

Todo son rumores por el momento, pero empiezan a sonar fuerte. Google no pretende desprenderse por completo del globo terráqueo con Android 17, sino que permite que los usuarios elijan si quieren tenerlo visible o no. La principal fortaleza ha sido la personalización, y este pequeño ajuste es más importante de lo que parece.

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Apple ha diseñado probablemente una de las opciones más importantes en los iPhone, y también una de las más desconocidas. Los de Cupertino pueden llegar a salvarte la vida, una mujer que cayó desde una altura de 100 metros con su coche lo ha comprobado de primera mano.

Natalia Sidorska conducía por una carretera de montaña en Denbighshire (Reino Unido). Cuando tomó una curva demasiado rápido, perdió el control de su vehículo y cayó 100 metros al vacío. El coche rodó montaña abajo y la mujer se dio cuenta de que estaba en llamas cuando finalmente se detuvo.

La mujer consiguió escapar de su vehículo casi de milagro y vio cómo su coche explotaba segundos después. En ese tiempo, su iPhone había alertado a los servicios de emergencia sin darse cuenta.

La función de iPhone que podría salvarte la vida

El iPhone detectó un impacto fuerte y llamó automáticamente a emergencias. “Estoy muy agradecida a Apple por lo que hizo el iPhone. No creo que hubiera podido obtener ayuda tan rápido sin él”, asegura la conductora para la BBC.

Apple presentó la función de detección de colisiones en 2022. Esta opción funciona de forma autónoma, se activará automáticamente si tienes un accidente de coche o te caes con la bicicleta. El iPhone inicia una cuenta regresiva de 10 segundos antes de llamar a emergencias, incluso envía el ID médico con información de salud si está configurado.

Si el temporizador no se desactiva en ese momento, llama a los servicios de emergencia y envía la ubicación exacta del lugar del incidente. La función Detección de colisiones permite ahorrar un tiempo vital, incluso llamar si estás herido o inconsciente.

Esta función se ha estrenado en el iPhone 14 y versiones posteriores, también está disponible en el Apple Watch Series 8, el Apple Watch SE de segunda generación, y el Apple Watch Ultra original y posteriores.

¿Cómo activar la llamada de emergencia del iPhone?

La llamada de emergencia del iPhone se puede activar desde la aplicación Ajustes.

Primero debes bajar hasta la opción Emergencia SOS, luego activa la función Llamar tras una colisión grave.

Aquí también podrás seleccionar contactos de emergencia a los que llamar y configurar otras funciones como compartir la ubicación cuando llame al 112. También es recomendable configurar tu ID médica desde Salud, luego accede a Datos médicos y rellena la información relevante.

El iPhone tiene otras opciones para llamar rápido a emergencias como mantener pulsado el botón de apagado y uno de los botones de volumen o pulsar cinco veces en el lateral. Apple iniciará una cuenta atrás antes de llamar al 112.