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Durante décadas, el código de barras ha sido una pieza esencial del comercio. Sin embargo, este sistema empieza a mostrar sus límites en un entorno en el que la información lo es todo.

Según recoge The Telegraph, varios supermercados han empezado a probar una alternativa basada en códigos QR más avanzados que podrían ir ocupando su lugar en los próximos años.

Concentra más información sobre el producto, como la fecha de caducidad, el origen o los alérgenos, que tanto la tienda como el propio consumidor pueden consultar al escanear el código.

El código de barras, que nació en los años 70 y revolucionó el mercado, funciona de manera simple, en el que cada producto tiene un identificador único que el sistema interpreta para acceder a una base de datos.

Pero el problema es precisamente ese: que toda la información relevante está fuera del producto. Es decir, el código en sí no contiene datos útiles más allá de ese número.

Esto limita su capacidad para adaptarse a necesidades actuales como la trazabilidad detallada, el control de caducidades o la transparencia hacia el consumidor.

La alternativa al código de barras son los códigos QR

La solución pasa por los llamados códigos 2D, especialmente los códigos QR basados en el estándar GS1. A diferencia del sistema tradicional, estos pueden almacenar una gran cantidad de información directamente en el propio producto.

Según explica Camilla Young, responsable del programa de la próxima generación de códigos de barras en GS1 UK, esta tecnología representa una evolución natural del sistema actual.

Y es que el código deja de ser un simple enlace a una base de datos y se convierte en una fuente de información mucho más rica y flexible.

Esto permite incluir datos como la fecha de caducidad, el número de lote, el origen o incluso enlaces a información ampliada accesible desde el móvil.

Qué cambia dentro del supermercado

El impacto más inmediato se produce en la operativa interna. Con estos nuevos códigos, los supermercados pueden gestionar de forma mucho más precisa el ciclo de vida de cada producto.

Por ejemplo, es posible automatizar descuentos en artículos próximos a caducar o evitar que productos fuera de fecha lleguen a la caja. También mejora la capacidad de reaccionar ante la retirada de productos o ante incidencias en la cadena de suministro.

En la práctica, esto se traduce en una gestión más eficiente y en una reducción del desperdicio alimentario, uno de los grandes retos del sector.

Para el cliente, el cambio también es significativo, pues el producto deja de ser una etiqueta cerrada y pasa a ser una fuente de información accesible.

Con un simple escaneo desde el móvil, puedes consultar ingredientes, alérgenos, valores nutricionales o las instrucciones de uso. Incluso es posible acceder a alertas o información adicional actualizada en tiempo real.

Esta capa de información aporta transparencia y permite tomar decisiones de compra más informadas, sin depender únicamente del etiquetado físico.

Un cambio global que ya tiene fecha en el horizonte

Esta transición no es un experimento aislado; forma parte de una estrategia global impulsada por la organización GS1 para estandarizar el uso de códigos 2D en el comercio.

El objetivo es que, hacia 2027, los sistemas de caja de los supermercados en todo el mundo sean capaces de leer estos nuevos códigos de forma generalizada.

Algunas cadenas, como Tesco, ya han comenzado a probarlos en productos concretos, especialmente en categorías como los frescos o la marca propia.

El cambio que se plantea no consiste simplemente en sustituir un código por otro. Lo que está en juego es el papel del propio etiquetado en el ecosistema comercial.

Cabe destacar que el código QR busca dar un paso más, que es conectar el producto, la tienda y el consumidor en un sistema de información mucho más completo.

 

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La prestigiosa marca Dyson lleva fabricando robots de limpieza desde hace 25 años, siempre buscando la innovación. Dyson Spot+Scrub AI es su primer robot de limpieza con inteligencia artificial. La IA identifica más de 200 tipos de manchas y obstáculos, y decide cuándo hay que limpiar en seco o en húmedo.

Otras novedades de Dyson Spot+Scrub Ai son el rodillo de fregado que limpia con cada rotación, para fregar siempre con agua limpia, el rodillo de limpieza que sobresale de los bordes, para llegar a las esquinas, y la base ciclónica sin bolsa con capacidad para 100 días.

Lo más revolucionario es la combinación de LiDAR e IA para dotar al robot de auténtica visión artificial. Distingue los obstáculos que encuentra. Si detecta un cable, la IA decide si puede pasar por encima, evitando limpiar. También diferencia entre unos calcetines y una mascota durmiendo, por ejemplo, evitando acercarse a esta última.

Dyson usa la IA para limpiar tu casa

Los robots de limpieza actuales no distinguen las manchas, y la mayoría no saben si se han eliminado o no. Simplemente limpian todo el suelo y, cuando terminan, si ha quedado suciedad eres tú el que decides si quieres una segunda pasada.

Dyson Spot+Scrub Ai emplea una inteligencia artificial propia entrenada para identificar hasta 200 tipos de manchas y obstáculos. Con su luz verde tipo láser, incluso es capaz de detectar suciedad invisible para el ojo humano.

Según el tipo de mancha, aplica una limpieza en seco o en mojado, más o menos fuerte. Además vuelve a revisar la mancha para asegurarse de que se ha quitado. Si no es así, repite.

El sistema de hidratación de 12 puntos suministra agua caliente limpia, mientras el rodillo integrado se limpia automáticamente en cada rotación, garantizando que cada parte del suelo se friegue únicamente con agua limpia.

El mecanismo del rodillo se extiende automáticamente 40 mm, lo que permite al robot limpiar hasta el rodapié y también esquinas que suelen pasarse por alto, donde se acumula la suciedad.

Al finalizar cada sesión, el robot genera un “Mapa de limpieza” en la app MyDyson, que muestra dónde se han detectado objetos y qué zonas han sido limpiadas.

La IA cambia la forma de limpiar los suelos

El puerto de carga no utiliza bolsa de basura. Cuenta con tres depósitos: uno de agua limpia, otro de agua sucia y otro para residuos secos. Este último incorpora 10 potentes ciclones Dyson Root para vaciar de forma higiénica los residuos aspirados.

El depósito de agua limpia mantiene el agua a 60 °C para la autolimpieza del rodillo de microfibra. Se seca con aire caliente a 45 °C para prevenir la formación de moho y malos olores. También permite añadir jabón o desinfectante al agua.

El robot de limpieza con IA, Dyson Spot+Scrub Ai, ya está a la venta en la web de Dyson a un precio de 1.199 euros.

 

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El Reino Unido ha dado un paso decisivo en la investigación de la energía de fusión con la creación de Sunrise, un superordenador dedicado a modelos de inteligencia artificial diseñados para simular el comportamiento del plasma y optimizar los diseños de reactores antes de realizar experimentos reales.

El proyecto ha sido financiado con 45 millones de libras (unos 52 millones de euros) por el Departamento de Energía del país, y se espera que el superordenador esté operativo a partir de junio en el campus de la UK Atomic Energy Authority en Culham, Oxfordshire.

Sunrise se presenta como el sistema de supercomputación con IA más potente dedicado específicamente a la investigación de la fusión nuclear. Operará con una potencia de 1,4 megavatios, combinando computación de alto rendimiento con modelos de inteligencia artificial informados por la física. Esto permitirá a los científicos construir gemelos digitales de los sistemas de fusión: versiones virtuales de los reactores que facilitan probar diseños y condiciones de operación sin necesidad de costosos prototipos físicos.

La investigación en energía de fusión requiere un poder de cálculo enorme, ya que los científicos deben simular el comportamiento del plasma a temperaturas superiores a las del núcleo del sol, y estudiar cómo los materiales del reactor soportan calor extremo y radiación intensa. Sunrise ofrecerá hasta 6,76 exaFLOPS de rendimiento en cargas de trabajo de inteligencia artificial, una medida específica para modelos y simulaciones basadas en IA.

El superordenador funcionará con procesadores AMD EPYC y aceleradores GPU AMD Instinct integrados en servidores Dell PowerEdge, con el apoyo de Intel y la colaboración de instituciones como la Universidad de Cambridge.

Se espera que Sunrise ayude a resolver varios desafíos técnicos complejos, como modelar turbulencias en el plasma, desarrollar materiales resistentes y perfeccionar tecnologías para la producción de tritio, un combustible clave para futuras plantas de fusión.

El proyecto forma parte de una estrategia más amplia del Reino Unido para fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial y supercomputación.

A pesar de este avance, los expertos recuerdan que la fusión nuclear sigue siendo uno de los retos de ingeniería más complejos, debido a la dificultad de controlar el plasma y construir reactores duraderos.

 

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El condado de Wushan, en Chongqing, China, ha inaugurado el sistema de escaleras mecánicas más largo del mundo, que permite salvar un desnivel de 200 metros en tan solo 18 minutos.

Esta obra de ingeniería, equivalente a subir un rascacielos de 80 plantas sin realizar ningún esfuerzo físico, redefine la accesibilidad en entornos naturales mediante una gigantesca estructura.

Hasta hace poco, alcanzar los puntos de observación más espectaculares de esta región exigía una condición física notable para afrontar senderos empinados y miles de escalones de piedra.

De acuerdo con OddityCentral, la puesta en marcha de esta tecnología responde a una estrategia de optimización turística diseñada para gestionar flujos masivos de visitantes.

Las escaleras mecánicas tienen capacidad para hasta 7.300 personas por hora, lo que permite recibir a más de 600.000 turistas anuales.

Un recorrido de casi un kilómetro que sube lo mismo que un rascacielos

El proyecto, conocido como Wushan Goddess, destaca sobre todo por sus dimensiones. Y es que no es habitual que una infraestructura basada en escaleras mecánicas alcance esta escala.

En total, el sistema tiene aproximadamente 905 metros de longitud y salva un desnivel de 242 metros. Para ponerlo en contexto, esa altura equivale aproximadamente a la de un rascacielos de 80 plantas.

Ese dato, por sí solo, explica por qué esta instalación se ha convertido en el sistema de escaleras mecánicas exteriores más largo del mundo. Pero el proyecto es más complejo de lo que parece.

Aunque a primera vista pueda parecer una única escalera continua, en realidad el proyecto funciona como una red de transporte vertical diseñada para adaptarse a la pendiente de la montaña.

El recorrido está formado por varios elementos conectados entre sí, como 21 escaleras mecánicas, 8 ascensores, 4 pasillos mecánicos, puentes y pasarelas que enlazan los distintos tramos

Todos estos elementos forman un itinerario continuo que permite desplazarse entre distintos niveles de la ciudad sin recorrer las empinadas calles que caracterizan la zona.

Chongqing, la ciudad donde la geografía manda

Para entender por qué existe una infraestructura así, hay que mirar el mapa, pues Chongqing no es una ciudad cualquiera, ya que su topografía es una de las más complejas de China.

El área urbana se extiende entre montañas y ríos, lo que provoca que muchos barrios queden separados por pendientes muy pronunciadas. En algunos puntos, desplazarse entre dos zonas cercanas implica subir cientos de metros de desnivel.

Antes de la construcción, los habitantes tenían que elegir entre varias opciones poco cómodas: subir largas escaleras, recorrer carreteras con pendientes o recorrer trayectos largos para evitar las subidas.

Pero la nueva escalera cambia ese escenario, porque el trayecto entre la parte baja y la zona superior del área se reduce de aproximadamente una hora a unos 20 minutos.

Un transporte urbano que también se convierte en atracción turística

Aunque su objetivo principal es mejorar el transporte en la zona, la infraestructura también tiene otro efecto inesperado, ya que rápidamente se ha convertido en un nuevo punto de interés turístico.

Y es que el recorrido ofrece vistas panorámicas del paisaje montañoso y del entorno del río Yangtsé y de la región de las Tres Gargantas, uno de los paisajes más conocidos del país.

Esto significa que el sistema no solo sirve para desplazarse entre barrios. También puede funcionar como una experiencia para visitantes que quieran observar la ciudad desde distintos niveles de la montaña.

En China no es raro que infraestructuras urbanas de gran escala terminen desempeñando este doble papel: servicio público y atracción urbana al mismo tiempo.

Más allá de su récord mundial, este proyecto refleja una tendencia interesante. Cada vez más ciudades buscan soluciones que se adapten a su geografía en lugar de intentar imponer un modelo único de transporte.

Estas infraestructuras no sustituyen al transporte tradicional, pero sí pueden resolver uno de los mayores problemas de las ciudades verticales, que es conectar zonas separadas por pendientes extremas.

 

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Los centros de datos que requiere la inteligencia artificial no han caído demasiado en gracia. De hecho, parece que nadie en Estados Unidos desea precisamente que construyan uno cerca de allí donde reside. ¿La solución? Quizá podría pasar por enviarlos fuera de la Tierra. Puede sonar a ciencia ficción, pero no lo es. La propia Nvidia lo ve con buenos ojos.

De hecho, la compañía liderada por Jensen Huang ya ha dado un paso adelante en ese sentido con el desarrollo de nuevos chips de «grado espacial». ¿Qué quiere decir esto exactamente? Pues que la empresa se lo está tomando muy en serio. Además, no son los únicos. Muchas otras startups (norteamericanas, en su mayoría) tienen el mismo objetivo para los próximos años.

Nvidia también mira fuera de la Tierra

El problema de los centros de datos no es nuevo. La inteligencia artificial necesita instalaciones brutales para funcionar y ser entrenada. Lo cual se traduce en un gigantesco consumo de energía y sofisticados sistemas de refrigeración. Nada de esto, además, es lo que se dice discreto ni silencioso, por lo que las quejas no se han hecho esperar allí donde estos centros se han alzado.

De ahí que la propuesta de Nvidia no sea disparatada, ni tampoco única. En órbita, los satélites pueden aprovechar una exposición casi constante a la energía solar y beneficiarse de temperaturas extremadamente bajas, lo que facilita la disipación del calor generado por los chips. Esta combinación convertiría al espacio en un entorno ideal para «alimentar» a la inteligencia artificial.

Sin embargo, el entusiasmo no está libre de dudas. Como explican medios especializados, llevar los centros de datos de la IA al espacio no es tan sencillo. Es más, implica desafíos técnicos considerables, como cualquiera podría suponer. Los propios chips tradicionales no están diseñados para soportar la radiación cósmica, los cambios salvajes de temperatura o la ausencia de atmósfera.

Y sería en ese punto, claro, donde entraría Nvidia. La compañía está trabajando en versiones adaptadas de sus procesadores, capaces de resistir estas condiciones. Estos nuevos chips de grado espacial están diseñados para mantener la fiabilidad y el rendimiento incluso en entornos hostiles. Y desde luego, la órbita terrestre lo es, y mucho.

Todo apunta hacia el espacio

Al igual que sucede con Nvidia, diversas empresas y agencias espaciales ya están barajando la idea de procesar datos directamente en el espacio. Algo que permitiría reducir la latencia en ciertas aplicaciones -como la observación terrestre o las comunicaciones, sin ir más lejos- y también evitar la necesidad de transmitir grandes volúmenes de datos de vuelta a la Tierra.

El proyecto, en cualquier caso, es de gran envergadura, pero con la tecnología actual, no imposible. Y es que da la sensación de que, como si se tratara de una película de ciencia ficción, la Tierra se les ha quedado pequeña a muchas empresas tecnológicas. Para bien o para mal.

 

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Cuando Sam Altman anunció al mundo que OpenAI permitiría un «modo adulto» en ChatGPT, muchos de sus asesores pensaron que se había vuelto loco. De hecho, generó una preocupación no solo externa (muchos no lo vieron bien, como era de esperar), sino aparentemente también dentro de la compañía. Ahora han salido a la luz buena parte de esas preocupaciones.

Sin embargo, todo parece indicar que la intención de Altman es seguir adelante con la iniciativa, a pesar de los inconvenientes que este tipo de permisividad ha provocado en otros chatbots. Y es que, aunque el empresario da la impresión de ser consciente de los riesgos para su reputación, también lo considera una oportunidad que va más allá de la anécdota.

La apuesta de OpenAI por el modo adulto de ChatGPT

Tal y como revela Futurism, el anuncio de Sam Altman de dotar de un modo adulto a ChatGPT supuso una considerable sorpresa, también entre los asesores de OpenAI. Muchos de ellos consideraron que permitir que los usuarios accedieran a contenidos eróticos, ya fuese en forma de textos o, quién sabe, también de imágenes, era abrir una caja de Pandora complicada.

ChatGPT se ha visto recientemente rodeado de unas cuantas polémicas importantes. Por ejemplo, aquellas que aseguran que su IA es perjudicial para la salud mental. Incluso señalándola como culpable en casos especialmente dramáticos vinculados a suicidios. Tampoco sus recientes alianzas con el gobierno de Donald Trump han ayudado demasiado a mejorar su imagen.

Visto así, no parece que apostar por un modo adulto sea algo demasiado oportuno. Al menos, así lo consideran muchos de los asesores de la compañía. Para empezar, por el tema de la edad. Aunque OpenAI pretende que solo los usuarios mayores de edad accedan a este tipo de interacciones, una cosa es decirlo y otra bastante más difícil ponerlo en práctica.

Según los expertos, las pruebas de OpenAI para detectar quién es adulto y quién no han fallado en un 12% de los casos. Es el porcentaje en el que la herramienta ha confundido a menores con gente mayor. Puede parecer que no son demasiados, pero teniendo en cuenta que cada día millones de personas de todas las edades utilizan ChatGPT, la cosa se torna un tanto preocupante.

Sam Altman y la visión de negocio

Si la cosa parece tan compleja como muchos asesores advierten dentro de OpenAI, ¿por qué entonces Sam Altman sigue tan convencido de que ChatGPT tiene que contar con un modo adulto? Pues más que nada, para aumentar el negocio. Según sus cálculos, esta acción erótica (si se quiere llamar así) aseguraría más usuarios, y que permanecerían más tiempo en su IA, que es de lo que se trata.

Además, también ayudaría, parece ser, a explorar otras vías de negocio. Por no hablar de que, de no hacerlo, otros chatbots similares y más permisivos podrían terminar por comerla la tostada a ChatGPT. Con todo, los continuos retrasos parecen demostrar que aunque la intención es firme, las ideas para ponerlo en funcionamiento quizá no estén tan claras.

 

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Parecen buenos tiempos para Nvidia. La compañía liderada por Jensen Huang ha conseguido lo que ninguna otra empresa tecnológica: convertirse en una pieza fundamental para todo lo que tiene que ver con la IA. Solo por eso, se le augura un buen futuro a corto y medio plazo. Pero la empresa quiere ir más allá, y ahora mira a la próxima gran revolución: los robots.

Básicamente, el propósito de Nvidia vendría a ser poco más o menos que repetir la jugada que ya ha llevado a cabo con la inteligencia artificial, solo que orientándose en este caso a la robótica. En su situación, no parece que haya interés en crear robots completos, ¿para qué? Pero sí su elemento más importante y sin el cual será imposible que funcionen: su cerebro.

Nvdia ya mira al futuro de la robótica

A pesar del escepticismo de numerosos expertos, los robots están por todas partes. Si las cosas siguen su orden natural, estos podrían ser el siguiente paso para la inteligencia artificial. Y la compañía Nvidia, como señala desde Reuters, no solo quiere estar ahí, sino ser protagonista absoluta de todo lo que suceda. ¿Cómo? Pues siendo el cerebro de todos los robots.

Para ello, tienen un plan. Más que nada, fomentar la robótica, de la misma manera en la que en su día apostaron sin disimulos por la inteligencia artificial. Para materializar este impulso, la compañía encabezada por Jensen Huang está formando alianzas con algunos de los principales fabricantes europeos de chips, como son Infineon, NXP o STMicroelectronics.

Esta estrategia se ha visto materializada en su nueva plataforma diseñada específicamente para robots humanoides. Es decir, pensada para gestionar tareas complejas como la percepción del entorno, la toma de decisiones en tiempo real y el control de movimiento. Se trata, por así decirlo, de trasladar los avances de la inteligencia artificial a un cuerpo físico.

La idea, sugieren los expertos, es que Nvidia se ocupe del cerebro o la mente del robot, mientras que sus socios lo hacen del resto. Es decir, del cuerpo. De ahí su necesidad de aproximarse a aquellos que sean capaz de controlar el hardware más físico de las máquinas, por así decirlo. Un trabajo en equipo que en cierta manera recuerda al ensamblaje de los coches.

La experiencia como punto de partida

En muchos sentidos, Nvidia ya tiene experiencia en proyectos similares, casi tan ambiciosos como son los robots. De hecho, sus chips forman una parte importantísima de los coches autónomos y los centros de datos de la IA. Dos tecnologías que generan polémica, pero que tienen una enorme repercusión. Los robots podrían ser el siguiente gran eslabón para la compañía.

Sin embargo, no todo es tan fácil. Al menos, así lo defienden quienes verdaderamente saben de robótica. Estos insisten en que el mundo de los robots (humanoides, sobre todo) está aún en pañales. La producción de estas máquinas no solo es cara, sino bastante inútil fuera del laboratorio, en el mundo real. Aún así, la apuesta de Nvidia por esta tecnología parece total.

 

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La cúpula antidrones de Ucrania que usa misiles para detener los objetivos y la nueva defensa de Nuburu con láseres para drones son impresionantes, pero imagínate que todas esas tecnologías estén en una sola máquina.

Argus de Stratolink no es lo único en lo que trabaja Rusia, las fuerzas del país gobernado por Vladimir Putin han puesto en marcha un nuevo proyecto «multicapa», que es el único en ser un híbrido de sistemas avanzados para detener vehículos aéreos no tripulados al instante.

En vista de las numerosas estrategias para evadir los contraataques de drones y los funcionamientos distintos que hay entre modelos como Shahed-136 y UJ-22 Airborne que atacan de forma especializada, es una manera de prepararse para cualquier tipo de amenazas.

Así es el nuevo sistema «multicapa» de Rusia para derribar cualquier dron

Ya hay tantas tecnologías y diseños peligrosos que tener un solo sistema antidrones no es suficiente, al menos no para Rusia, una nación que está poniendo todo su esfuerzo en el desarrollo tecnológico de fuerzas armadas.

Tras el anuncio del dron Argus para competir con Starlink y tener una mayor cobertura en el campo de batalla, el siguiente paso de la nación rusa es la defensa.

El proyecto en cuestión está siendo liderado por el diseñador general del Centro de Soluciones Integradas para Vehículos No Tripulados (CUIDS), Dmitry Kuzyakin.

Se trata de un «antidrones multicapas» que trabaja por etapas interconectadas para poder detener y derribar a los equipos voladores enemigos con máxima eficacia.

«Entre estos recursos se incluyen equipos móviles de ataque que destruyen drones con fuego antiaéreo, el fiable sistema de misiles Pantsir, equipos de defensa aérea FPV e incluso helicópteros militares. Además de los medios de ataque, también existen sistemas de guerra electrónica. Los drones pueden ser cegados, neutralizados con pulsos electromagnéticos, pirateados en pleno vuelo, sus misiones de vuelo alteradas o sufrir fallos de software».

Básicamente, lo que hace el sistema es que primero pasa por una fase de identificación de objetivo, determina qué tipo de amenaza es y después se realiza un ataque de desorientación como cegar, hackear, usar pulsos electromagnéticos o similar para finalmente neutralizarlo.

La máquina despliega las armas y analiza la mejor forma de ataque. Si algo no funciona, pasa a otro y así, teniendo una capacidad de adaptación máxima que resulta letal para la mayoría de vehículos aéreos no tripulados.

Tal y como explica el experto, existen cuatro formas de eliminar a estos artefactos y eso es algo que no se había visto hasta el momento. Probablemente, este es uno de los primeros pasos para una defensa absoluta de drones.

Al mismo tiempo, puede que en el futuro se utilicen más estos sistemas porque la versatilidad es una ventaja crucial en zonas de conflicto, mientras que también podría ser una manera de ahorrar e invertir todo en un solo sistema de protección.

 

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Las consecuencias de la llegada de la inteligencia artificial empiezan a notarse. Esta tecnología es una de las causas de la desaparición de más de 1,17 millones de empleos solo en Estados Unidos durante el año pasado.

La IA está cambiando el mercado laboral para siempre. Los candidatos a un puesto de trabajo están obligados a optimizar el currículum para que lo lea una inteligencia artificial, los humanos han pasado a un segundo plano.

El colapso de la industria en la era de la IA

La industria se ha llenado de solicitudes de empleo automatizadas, gemelos digitales impulsados por IA y chatbots que se convierten en asistentes. Cada vez más tareas se pueden relegar a la inteligencia artificial.

La transformación se está produciendo aún más rápido de lo que los propios expertos habían calculado. Los asistentes de IA se encargan de revisar los currículms en cuestión de segundos.

Un análisis elaborado por Fortune confirma que la IA rechaza ya al 75% de los currículms en entrevistas de trabajo. Los candidatos deben pasar la criba del asistente con un CV pensado por y para estas herramientas. Esas son las nuevas reglas para encontrar trabajo con la IA.

La IA empieza a integrarse en la industria

Los expertos del mercado laboral están divididos desde la llegada de la IA. Una parte confirma que la productividad se ha disparado, también han ahorrado costes al prescindir de los humanos, otros ven a la inteligencia artificial como un obstáculo.

Las empresas de todo el mundo están reestructurando sus equipos y rediseñando los procesos de contratación en función de las decisiones que toma la IA. Esto termina influyendo en las habilidades más demandadas.

McKinsey informa que los requisitos de dominio de IA entre los solicitantes se han multiplicado por siete en los últimos dos años. Los trabajadores deben demostrar que podrían utilizar herramientas impulsadas por inteligencia artificial llegado el momento a través de un breve currículum y una carta de presentación.

Todo esto es aún más complicado cuando la propia máquina evalúa a los candidatos. El ingeniero Charlie Cheng incluso ha creado un gemelo digital que se encarga de las tareas de reclutación de personal.

Los candidatos pueden pasar diferentes fases del proceso de contratación sin hablar con un humano. Cheng confirma que el gemelo digital puede analizar perfiles en redes sociales, historial de LinkedIn, portfolios y cualquier rastro online mucho antes de que un reclutador lea el currículum.

 

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POCO, la marca independiente de Xiaomi destinada para los más jóvenes, acaba de lanzar tres modelos (uno de ellos bastante especial) al mercado: el POCO X8 Pro Max, el POCO X8 Pro y una edición especial Iron Man.

La serie X de POCO siempre ha sido sinónimo de buen rendimiento a precio más que razonable, y esta vez no es diferente. El X8 Pro Max es la gran novedad, con una batería monstruosa de 8.500 mAh que puede darte hasta dos días de uso sin problemas, algo que en la historia de POCO no se había visto. Todos los modelos incluyen carga rápida de 100 W y carga inversa de 27 W.

Por otro lado, bajo el capó, el X8 Pro Max monta el Dimensity 9500, un chip de 3 nm, perfecto para juegos pesados o multitarea sin que sufra absolutamente nada y no notes un sobrecalentamiento excesivo.

El X8 Pro usa el Dimensity 8500-Ultra, con un 15,8% más de potencia que su predecesor y mejor gestión energética. Ambos soportan trazado de rayos para gráficos más realistas en juegos, y cuentan con WildBoost Optimization, que predice las cargas y mantiene los frames estables.

El X8 Pro Max es la gran novedad, con una batería monstruosa de 8.500 mAh con 100 W de carga rápida

Dejando estos puntos algo más específicos, las pantallas son otro punto fuerte. El X8 Pro Max tiene una de 6,83 pulgadas con brillo de 3.500 nits, mientras que el X8 Pro usa 6,59 pulgadas con las mismas características. El Max añade sensor de huellas para desbloqueo rápido, y ambos tienen altavoces duales con Dolby Atmos y Hi-Res Audio.

La cámara es de 50 megapíxeles principal (Light Fusion 600 en el Max, Sony IMX882 en el Pro) con frontal de 20 megapíxeles. Incluyen funciones como UltraSnap para acción rápida y Live Photos para convertir vídeos en fotos dinámicas.

Por último, incluye Xiaomi HyperOS 3 con HyperConnect para sincronizar dispositivos, HyperIsland para actividades en directo, Google Gemini y Circle to Search.

Como novedad, viene con Xiaomi Offline Communication para llamadas sin red, eSIM en el Max y Ticket Purchase Mode para compras rápidas.

Pero, por supuesto, la edición Iron Man del X8 Pro es especial, con diseño negro y dorado inspirado en la armadura de Stark, UI personalizada y reactor Arc en el flash es sin duda la gran joya de la corona. No por especificaciones, sino por ese diseño que seguro que a muchos les va a encantar.

En cuanto a los precios, el X8 Pro está desde 399,99 euros (8+256 GB) hasta 479,99 euros (12+512 GB). El X8 Pro Max lo puedes encontrar desde 529,99 euros (12+256 GB) a 579,99 euros (12+512 GB). Por último, la Iron Man Edition cuesta 499,99 euros (12+512 GB). Añadir que todos vienen con prueba de Spotify y YouTube Premium.