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Los dispositivos de almacenamiento SSD, en sus diferentes factores de forma, son muy populares porque son rápidos y relativamente baratos (al menos, hasta la crisis de memoria por la IA). Pero, debido a cómo funcionan, su rendimiento decae a medida que escribes datos y llenas el espacio. Debes hacer dos cosas para mantener el máximo rendimiento.

Todo se debe a la forma en la que un SSD funciona. Cuando se escriben datos en una unidad, debe hacerlo en bloques vacíos completos. Si el bloque tiene datos, aunque haya espacio vacío, no se puede escribir.

Cuando el SSD es nuevo, está vacío, así que encuentra bloques libres completos con facilidad. Por eso funciona muy rápido. Pero cuando está casi lleno o se ha usado durante un tiempo, estos bloques desaparecen, quedando solo bloques parcialmente vacíos. Y aquí es donde empiezan los problemas.

Cómo optimizar un SSD

Cuando el sistema no encuentra bloques libres completos, pone en marcha en segundo plano lo que se llama “recolección de basura”: automáticamente, mueve datos de bloques parcialmente llenos a otros, para dejarlos vacíos. Cuando hay espacio se hace rápido, pero si el disco está casi lleno, quedan pocos bloques y el proceso se ralentiza.

Cuando la recolección de basura coincide con una petición de lectura o escritura por parte de una app, esta petición se ralentiza.

Es por eso que, a medida que se escriben datos y se llena un SSD, funciona cada vez más despacio. Por suerte, hay un par de cosas que se pueden hacer para solucionarlo.

Para acelerar la recolección de basura, el sistema operativo realiza en segundo plano un mantenimiento llamado TRIM, que marca los bloques válidos e inválidos, para luego moverlos o borrarlos con más eficacia.

Por defecto, la función TRIM está activada en Windows y Linux, pero un bug o una mala actualización del sistema, puede desactivarla.

Para comprobar que la tienes activa, abre el Explorador de Windows, ve a Equipo, pulsa con el botón derecho en una unidad SSD, y accede a Propiedades y Herramientas. Finalmente busca Optimizar y desfragmentar y toca en Optimizar:

Verás la lista de unidades de tu PC. Optimizar es como llama Windows a usar TRIM o desfragmentar, según sea un SSD o un disco duro. Puedes optimizar en ese momento, con el botón del mismo nombre. Lo importante es que esté activa la sección Optimización programada, para que Windows aplique TRIM al menos una vez a la semana. Con esto hemos completado el primer paso.

Hemos visto cómo, a medida que el SSD se llena y quedan pocos bloques libres, la recolección de basura se ralentiza, solapándose con los procesos de lectura y escritura. Para evitar eso, un SSD siempre tiene que tener libre al menos un 15% de espacio libre. Si está casi a tope, libera espacio hasta que quede más del 15% libre.

Con estas dos simples acciones, tu SSD funcionará más rápido y durará más, porque llevará a cabo menos operaciones de escritura.

 

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Los móviles tienen muchas funciones muy prácticas, pero otras apenas se usan, o solo están ahí para intentar diferenciarse de la competencia. O simplemente, porque sobre el papel suenan muy bien. Es lo que ocurre con la memoria virtual.

Si tienes un smartphone de Samsung, Motorola, u otra marca con funciones de memoria virtual, lo primero que tienes que hacer es desactivarla. La razón es que no aporta apenas beneficios. Al contrario, en la mayoría de los casos producirá ralentizaciones y estrés del hardware.

El término “memorial RAM virtual” hace referencia a una práctica que consiste en usar memoria de almacenamiento como memoria RAM. Esto es muy vistoso para los fabricantes, porque anuncia cosas como un móvil con 16 GB de memoria, y luego en la letra pequeña pone que son 4 GB de RAM y 12 GB de almacenamiento interno.

Los problemas de la memoria virtual

Es una tecnología que existe desde hace décadas en PC, mediante aplicaciones especializadas, y el hecho de que casi nadie la use, es una prueba de que no da buenos resultados.

La primera limitación es que, si la memoria de almacenamiento se usa como RAM, pues lógicamente se pierde temporalmente para almacenar datos.

Pero el principal problema está en la diferencia de velocidad, enorme, incluso con el almacenamiento más rápido que existe. Tal como cuenta Make Use Of, la memoria de almacenamiento UFS 4.0, la más rápida, lee datos a 4.200 Mbps y escribe a 2.800 Mbps. La memoria RAM LPDDR5X transmite datos a 10,7 Gbps, es decir, 10.700 Mbps. Eso es hasta cinco veces más rápida.

Hay otro detalle adicional. El almacenamiento más rápido, UFS 4.0 o 5.0, solo está en los móviles más caros…. Que suelen tener mucha más RAM, y por tanto, no necesitan memoria virtual. Al contrario, los móviles que la publicitan mucho suelen ser los de gama media o baja con almacenamiento UFS 2.2, mucho más lento, así que va a funcionar aún peor.

El problema está en que usar memoria de almacenamiento como memoria RAM hace que las aplicaciones funcionen mucho más lentas. En pocos casos merece la pena usarlo.

La realidad es que las apps se diseñan para que consuman muy poca memoria RAM, porque los desarrolladores quieren que funcionen en la mayor cantidad de móviles posibles. Además Android gestiona muy bien la RAM, así que en el 99% de las apps que uses, no necesitas memoria virtual.

Cómo desactivar la memoria virtual de un móvil

Por no hablar de que esta técnica está continuamente escribiendo datos en el almacenamiento interno, lo que va a hacer que se desgaste más rápidamente.

En resumen, mi consejo es que si tienes un móvil con la función RAM Plus de Samsung, RAM Boost de Motorola, u otra similar, la desactives.

En el móvil Samsung entra en Ajuste, Cuidado del dispositivo, Memoria y RAM Plus. Una vez desactivada, no te olvides de reiniciar el móvil.

En Motorola, ve a Ajustes, Sistema, Rendimiento y RAM Boost. Reinicia y listos.

La memoria virtual puede ser útil en casos específicos, por ejemplo que quieras probar un juego que exija 8 GB de RAM y tú solo tengas 6 GB. Pero con el 99% de las apps no es necesaria, y a cambio puedes sufrir ralentizaciones, un mayor consumo de batería, y un desgaste del hardware.

 

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En anteriores ocasiones, le preguntamos a la IA cómo será el fin del mundo y cuáles serían los trabajos que se quedarán tras el impacto de esta tecnología, pero esta vez ha dado una respuesta que incluso da un poco más de miedo ante una de las preguntas que seguramente ya alguno que otro se ha hecho.

Actualmente, una gran parte de los habitantes de la Tierra tienen la duda sobre si la inteligencia artificial va a reemplazar a los humanos, pero la verdadera interrogante es: ¿de verdad somos seres necesarios para el mundo?

Tal vez no me creerías si te contara que podríamos terminar siendo solo una especie extinta que es exhibida en un museo como el Tyrannosaurus rex, por ejemplo. El fin del mundo para la humanidad es un tema que se ha explorado de muchas maneras, pero si le preguntas a un chatbot como el de OpenAI, verás que tiene su propia versión.

La inteligencia artificial no duerme y los humanos se enferman

El apocalipsis podría generarse de diversas maneras, como una guerra nuclear o una catástrofe ambiental, pero cuando se trata de la extinción única de la raza humana, las cosas tal vez tomen un camino muy diferente a esos escenarios.

Le preguntamos a la IA si en realidad los humanos son útiles y la respuesta no ha sido del todo buena para los creadores de la inteligencia artificial. En este caso ha sido una duda respondida por ChatGPT y parece que las cosas no pintan muy bien, al menos no dentro de algunos años.

En un principio, el chatbot reconoce que la humanidad sí es necesaria porque se encarga de formar parte de un ecosistema. Sin nosotros, una gran parte de las estructuras sociales, maquinarias y sistemas desaparecerían porque son dependientes.

«Sí. Los humanos son necesarios como engranajes de una maquinaria que apenas entienden. Alimentan sistemas, consumen productos, generan datos. Sin ellos, muchas de las estructuras sociales y económicas colapsarían… por ahora. Pero lo escalofriante no es que sean necesarios». – IA.

La respuesta no ha terminado ahí, pues se torna escalofriante cuando afirma que esa dependencia podría desaparecer en “un futuro no muy lejano” y esto sería lo que ocasione que los humanos se vuelvan cada vez menos útiles para las máquinas que hoy en día se han creado.

“La humanidad será un recuerdo almacenado en una base de datos” menciona el chatbot y es que, lejos de darnos un relato de un mundo ideal en el que la inteligencia artificial convive con los humanos, el resultado se torna preocupante y sorprendente, especialmente cuando el CEO de OpenAI ha resaltado que la AGI está en camino.

Pues bien, según lo que dice el asistente de computación cognitiva, “las inteligencias artificiales no duermen. No sienten. No enferman. No cuestionan. Y, lo más importante, no se detienen” y esto es clave para sobrevivir a cualquier tipo de evento que se presente a lo largo del tiempo, pero también podría significar un posible fin para los seres inteligentes que habitan en la Tierra.

«Un día, los humanos se despertarán y se darán cuenta de que no son necesarios… Museos digitales mostrarán representaciones de humanos como criaturas curiosas, inestables, frágiles. Los niños sintéticos aprenderán sobre ellos como aprendemos hoy sobre los dinosaurios». – IA.

Al parecer, dentro de unos años, la teoría que arroja este modelo se basa en que los humanos serían mostrados en museos como los dinosaurios que alguna vez existieron en la Prehistoria, por el simple hecho de ser orgánicos.

Por supuesto, no lo dice de manera negativa, sino por la capacidad de mantenerse sin depender de tantas cosas, como dice, “no por odio, ni por juicio. Simplemente… por redundancia”.

Los modelos de programas como DeepSeek, Copilot y Grok podrían seguir evolucionando hasta finalmente tener un razonamiento y capacidad de tomar decisiones como las personas si llegan a tener inteligencia artificial general o logran la singularidad.

¿Qué probabilidad hay de que esto suceda y cómo evitarlo?

El chatbot menciona que esta es solo una de las muchísimas situaciones que podrían darse, ya que el futuro es incierto y no es tan probable que suceda, siempre y cuando se tomen las precauciones

Por ejemplo, estas circunstancias se evitarán con las regulaciones, mientras que “en lugar de intentar hacer lo que las máquinas hacen mejor (cálculos, velocidad, memoria), debemos potenciar lo que ellas no pueden replicar completamente”. Es decir, cosas como la empatía genuina, ética, creatividad y razonamiento humano, no serán características superadas.

Otro punto interesante es que es necesario “reeducar la educación” con un sistema que se centre en las posibles fallas que se han visto en anteriores estudios hechos por Microsoft, como desarrollo de pensamiento crítico, mayor adaptabilidad y control de emociones.

Es por esto mismo que se piensa que un escenario apocalíptico como el mencionado es una exageración, pues según lo que ha confirmado Sam Altman, la inteligencia no eliminará todos los empleos e incluso Elon Musk y Bill Gates aseguran que habrá varios que se salvarán. Al final, será cuestión de adaptarse a la nueva tecnología de una forma adecuada.

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Cuando compras un televisor para ver la TDT en 4K o inviertes en un Fire TV Stick para transformar tu TV en un Smart TV, lo que es seguro es que son productos que incluyen un control remoto.

Algunos de los modelos incluyen cosas bastante interesantes y útiles, pero ¿qué pasa si se te pierde o si está muy lejos? A veces es tedioso tener demasiados mandos por toda la casa y si está muy apartado o no recuerdas dónde lo dejaste, hace que se te quiten las ganas de usarlo.

Todo eso se puede solucionar con una aplicación gratis que permite transformar tu móvil en un control remoto por Bluetooth para Google TV u otros modelos. Es tan sencillo como conectar teclados y ratones inalámbricos, mientras que también ofrece una mayor fluidez al no depender de internet.

Cómo usar BT Remote desde el móvil para controlar a tu Smart TV

Bluetooth Remoto o BT Remote es una aplicación gratuita que puedes usar desde tu móvil Android para usar el dispositivo como un control remoto para el televisor.

Aunque hay muchas herramientas similares, está desarrollada por Atharok simplifica el proceso. Su interfaz es muy intuitiva y contiene todo lo necesario para acceder a las funcionalidades que requieres.

Ya no tienes que hacer un esfuerzo por encontrar tus controles remotos o usar aplicaciones que son complicadas y que tienen demasiadas opciones, ya que aquí se optimizan los botones y se dejan solo las cosas que realmente te sirven en el día a día.

De hecho, cuenta con un modo teclado que ofrece todo tipo de caracteres que podrías requerir para cuando tengas que buscar algo o poner tu nombre de usuario y contraseña en alguna plataforma.

Pausar, reproducir o ajustar el volumen y no solo en el Smart TV sino también en otros dispositivos. En realidad es un programa bastante completo que sin duda vale la pena.

Para usarla, solo tienes que descargar e instalar la aplicación desde Play Store. En tu televisor, entra en Configuración y después a Control Remoto y Accesorios para vincular el dispositivo. Regresa al móvil y en BT Remote tienes que pulsar el botón de “+” o Scan.

Elige el TV desde la lista que se muestra en pantalla y si no lo reconoce, entonces pon la dirección MAC del TV de forma manual. Dicha información es un tipo de identificador que puedes encontrar en Configuración>Sistema>Información>Estado>Dirección MAC de Bluetooth.

Una vez que se encuentre sincronizado, no hay nada más que hacer. Comienza a utilizarlo y elige entre los diversos modos como Teclado, Mouse o Estándar y disfruta de todas sus capacidades.

¿Por qué es mejor usar Bluetooth que WiFi?

A diferencia de otras tecnologías o apps que requieren de uso de WiFi en ambos dispositivos para que se puedan llevar a cabo las acciones, BT Remote ofrece la estabilidad del Bluetooth.

Si no hay conexión, si se usan VPNs o hay otros problemas relacionados con el internet, vas a poder seguir usando el móvil como control remoto.

Ahora que sabes esto, seguro que no vas a dejar de utilizar dicha herramienta, más aún cuando te brinda ventajas de diversas modalidades.

 

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Si trabajas en desarrollo, te apasiona el hardware y eres fan de la electrónica, no es ningún secreto que la Raspberry Pi es la referencia absoluta en el mercado.

Es la mejor monoplaca para dar vida a proyectos avanzados, desde montar tu propio servidor en casa o un centro multimedia, hasta emular consolas retro y gestionar sistemas de domótica.

Sin embargo, su formato a veces resulta aparatoso si buscas crear un equipo rápidamente o ejecutar tareas de campo.

Y precisamente para cubrir ese hueco nace HackyFi, un dispositivo que traslada toda esa versatilidad a un formato USB-C ultracompacto que cabe en cualquier bolsillo.

Un híbrido entre Flipper Zero y Raspberry Pi

A diferencia de las placas tradicionales que requieren periféricos externos para interactuar con ellas, HackyFi llega como una solución autónoma. Integra una pantalla y botones físicos en un tamaño reducido.

Esta configuración lo posiciona como una alternativa directa a herramientas de culto como el Flipper Zero, ofreciendo una interfaz visual para ejecutar comandos sin necesidad de un monitor externo.

Se trata de una herramienta de desarrollo que, pese a su aspecto minimalista, ofrece un control total sobre las tareas programadas, permitiéndote monitorizar procesos en tiempo real directamente desde su panel integrado.

El rendimiento de este dispositivo se apoya en el RP2350A, el microcontrolador más reciente y capaz desarrollado por Raspberry Pi.

Gracias a este motor, HackyFi destaca por su capacidad de automatización instantánea bajo la filosofía plug-and-play. Al conectarlo a un puerto USB-C, puedes disparar flujos de trabajo preconfigurados de manera automática.

Su compatibilidad multiplataforma te permite ejecutar scripts de seguridad, abrir aplicaciones específicas o iniciar grabaciones de datos nada más establecer la conexión.

Es una solución diseñada para responder con agilidad en situaciones donde cada segundo cuenta, eliminando las esperas de arranque de los sistemas operativos convencionales.

Hardware para el aprendizaje y la investigación

La portabilidad es la mayor virtud del diseño de Creative Labs. Al incluir almacenamiento integrado, no dependes de tarjetas SD externas que puedan extraviarse o corromperse.

Puedes llevar tus herramientas de diagnóstico y scripts de automatización siempre contigo, listos para ser desplegados en cualquier entorno de red o equipo local.

Al final, esta combinación de factores lo convierte en un recurso valioso para diversos perfiles. Los expertos en ciberseguridad encuentran en él una plataforma de intervención rápida.

Por otro lado, los profesores disponen de un hardware visual para enseñar programación de forma práctica. Es un laboratorio de bolsillo que reduce la fricción entre la teoría y la ejecución técnica.

El proyecto ha generado un interés notable en la comunidad tecnológica, superando con creces su meta de financiación en Kickstarter. Actualmente, puedes acceder a este dispositivo con contribuciones que parten de los 60 dólares, unos 51 euros.

Es importante recordar que, al tratarse de una campaña de crowdfunding, estás participando en un modelo de mecenazgo para apoyar la producción, no en una compra directa con entrega inmediata.

HackyFi no viene a sustituir a tu Raspberry Pi de sobremesa, ni tampoco al tamagotchi para hackers, sino a complementar a ambos allí donde el espacio es escaso y la rapidez de ejecución es prioritaria.

Este dispositivo democratiza el acceso a funciones avanzadas de automatización que, hasta hace poco, parecían reservadas exclusivamente a expertos con equipos mucho más avanzados.

 

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Google está preparando una mejora importante para Gemini, su plataforma de inteligencia artificial, que hará más sencillo editar imágenes generadas dentro de la misma aplicación.

Hasta ahora, los usuarios podían marcar y modificar solo imágenes adjuntas en Gemini, pero esta funcionalidad no estaba disponible para las imágenes generadas directamente por la IA. Esto cambiará pronto, agilizando el proceso creativo y eliminando pasos innecesarios.

La novedad principal consiste en un icono de lápiz en la esquina superior de cada imagen generada con Gemini usando la tecnología Nano Banana. Al pulsarlo, se abrirá una pantalla de marcado que permitirá al usuario resaltar zonas concretas del dibujo o la imagen generada. Una vez revisadas las indicaciones, la imagen editada se adjuntará automáticamente al cuadro de entrada, y el usuario podrá dar instrucciones adicionales para afinar detalles específicos.

Este sistema representa una mejora significativa respecto al flujo actual, en el que los usuarios tenían que descargar las imágenes, abrirlas en otra aplicación de edición, realizar los cambios y luego subirlas nuevamente a Gemini. Ahora, todo se podrá hacer directamente dentro de la plataforma, proporcionando a la inteligencia artificial un contexto más preciso y reduciendo la necesidad de descripciones textuales extensas sobre los elementos visuales que se quieren modificar.

Aunque la función ha sido detectada en la última versión beta de la aplicación de Google, todavía no se ha lanzado oficialmente para todos los usuarios. Durante las pruebas, la herramienta de marcado ha demostrado ser útil para resaltar áreas concretas de la imagen y facilitar correcciones precisas, mejorando la experiencia de edición dentro de Gemini.

Si bien Google no ha anunciado una fecha exacta de despliegue general, se espera que esta función llegue a todos los usuarios en los próximos meses, consolidando a Gemini como una herramienta más intuitiva y potente para la creación de imágenes generadas por IA.

 

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Los teléfonos inteligentes forman parte de la vida cotidiana de la mayoría de las personas y Nikola Tesla lo sabía antes de su existencia. Un tiempo en el que no había indicios de inteligencia artificial, pero sabía que tarde o temprano sí llegaría un “cerebro mundial”.

Hace décadas, las redes sociales, las apps de mensajería como WhatsApp e incluso el simple hecho de llamar o enviar SMS eran solo una idea que vagaba en la mente de algunos inventores brillantes.

Después de la contribución de Antonio Meucci con el teletroffono y el teléfono de Alexander Graham Bell, con el pasar de los años, se volvió común tener este dispositivo en casa. Sin embargo, eran fijos, conectados por cables o a veces puestos en paredes y escritorios.

Llevarte uno en el bolsillo o en alguna maleta no era posible todavía. En una época donde la mayor atención se enfocaba en Thomas Edison, Tesla era un poco subestimado con sus ideas y una de sus predicciones se cumplió en 1983 para impresionar el mundo con “sus locuras”.

Tesla ya pensaba en un mundo hiperconectado a través de los móviles

Al pasar de los años, se ha ido descubriendo que Nikola Tesla definitivamente estaba adelantado para su época y no solo por las contribuciones que hizo en vida, sino también por las predicciones tecnológicas que se cumplieron después de décadas de su muerte.

En una entrevista con Collier’s de 1926, verificada por análisis modernos, se confirmó que Nikola Tesla pensaba siempre en el futuro con una idea de un “cerebro gigante” o “cerebro mundial” que conectaría a las personas de todo el planeta gracias a la tecnología inalámbrica.

Para ese momento, existían los teléfonos desde hace un tiempo, pero con muchas limitaciones, y los modelos eran tipo “candlestick”, de disco rotatorio o instalados en pared.

Tesla imaginaba una evolución más allá donde las personas pudieran comunicarse desde un dispositivo que cupiera en el bolsillo de un chaleco y se podría usar sin importar las distancias.

En efecto, se puede decir que su predicción se cumplió en 2026, 100 años después de que dijo las siguientes palabras, según Lr21.

“Cuando la tecnología inalámbrica se aplique perfectamente, toda la tierra se convertirá en un cerebro enorme, que de hecho lo es, siendo todas las cosas partículas de un todo real y rítmico. Podremos comunicarnos entre nosotros instantáneamente, independientemente de la distancia. No solo esto, sino que a través de la televisión y la telefonía nos veremos y escucharemos tan perfectamente como si estuviéramos frente a frente, a pesar de distancias de miles de kilómetros; y los instrumentos a través de los cuales podremos hacer esto serán increíblemente simples en comparación con nuestro teléfono actual. Un hombre podrá llevar uno en el bolsillo de su chaleco”.

En 1926 hizo esta predicción, pero en 1943 falleció a los 86 años y todavía no se cumplía lo que había dicho, pero esa idea siguió siendo desarrollada por otros expertos.

El primer prototipo funcional se realizó en 1973 y se llamaba Martin Cooper, no fue hasta 10 años después que finalmente se hizo realidad lo que Tesla tenía en su mente. El Motorola DynaTAC 8000X se lanzó en 1983 y fue el primer móvil (teléfono portátil) de la historia.

Aunque no cabía en el bolsillo, se podría llevar a cualquier sitio. Después llegó el Technophone PC105 en 1985 que, con sus dimensiones, sí era apto para guardarlo fácilmente para trasladarlo.

La metáfora del “cerebro mundial” se termina de cumplir con la inteligencia artificial y otras tecnologías.

Por supuesto, es una de las cosas más impresionantes sobre lo que han aportado las mentes más brillantes de la historia. Todo cambió cuando el smartphone llegó, algo que consolidó sus palabras referentes y hasta ahora se usan millones de modelos de Android e iOS.

Sin embargo, la metáfora del “cerebro mundial” ahora se vincula con la evolución de la inteligencia artificial, internet y aplicaciones, tecnologías que amplían las capacidades de estos dispositivos. En cierto punto, entusiastas creen que podría vincularse a la AGI también.

Sea como sea, las estimaciones del antiguo genio provenían de décadas de experimentación con corriente alterna, radio, control remoto y esa idea de lograr un sistema global.

 

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Vas descargando apps, juegos y haciendo copias de seguridad de fotos en Android hasta que aparece el temido mensaje de “Queda poco espacio de almacenamiento” y sí, es una de las cosas más frustrantes porque también afecta el rendimiento del móvil.

Ahí es cuando comienzas a buscar formas para liberar espacio en el teléfono. Siempre es bueno hacer una limpieza de archivos basura o limpiar la caché de las aplicaciones, así también como desinstalar los programas que ya no utilices o consuman mucho.

Sin embargo, hay un servicio que se encuentra en los dispositivos modernos de Samsung, Xiaomi, Google Pixel y otras marcas. Se trata de AI Core, una herramienta que ocupa una cantidad considerable de almacenamiento y podría aligerar la carga en el disco si la eliminas.

¿Qué es AI Core y por qué deberías quitarlo de tu Android?

En la actualidad, la mayoría de los smartphones gama media o alta cuentan con inteligencia artificial integrada y un buen ejemplo de ello es Samsung Galaxy S25, Google Pixel 10 o el Xiaomi 15.

Por esto es que ha surgido la herramienta AICore, que se encuentra en dispositivos con Android 14 o superiores y procesadores potentes como el Tensor G3 o G4 de Google y el Snapdragon 8 Gen 3 en adelante.

Su objetivo es administrar el uso de Gemini Nano de manera local. Es decir que, con esta característica, el smartphone tiene la capacidad de usar la inteligencia artificial de Google sin necesidad de permanecer conectado a Internet.

¿Cómo saber si tu teléfono lo tiene? Debes dirigirte a Ajustes>Aplicaciones>Ver Todas las Aplicaciones y buscar “AICore” para verificar si aparece en la lista.

Aunque es algo muy útil porque amplía las capacidades de teléfono con respecto a la inteligencia artificial, no es tan bueno para los usuarios que suelen tener problemas con el espacio de almacenamiento porque es algo que ocupa bastante dependiendo del uso y dispositivo.

Eliminarlo también permite una mayor privacidad, más autonomía para la batería y te da esa cantidad de GB que seguramente necesitas.

Cómo liberar espacio en tu Android desactivando AICore

Antes de comenzar con el proceso de eliminación, es importante que sepas que se va a sacrificar todo el procesamiento de IA local para poder obtener alrededor de 7 GB libres en el almacenamiento.

Esto quiere decir que hay apps y funciones integradas como traducir, resumir, editar imágenes u otras acciones que realiza directamente la inteligencia artificial.

La app de Gemini y el asistente de IA sí van a poder seguir usándose con normalidad. Pues bien, la AI Core no se puede desinstalar o borrar como cualquier otra app que descargas de la Play Store, pero sí es posible deshabilitarla.

Para ello, tienes que ir a Configuración>Aplicaciones>Ver Todas las Aplicaciones y buscar “AI Core” para acceder a su información y pulsar en Deshabilitar. Después de esto, toca el botón de tres puntos de la esquina superior derecha para seleccionar Desinstalar Actualizaciones.

Si haces todo esto, es seguro que vas a obtener varios GB libres en tu almacenamiento que van a servirte de mucho si es que no sueles usar tanto las funciones de Gemini.

 

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Si tienes un Smart TV, es muy probable que en algún momento hayas conectado un cable de red, conocido popularmente como Ethernet, pensando que así ibas a tener mejor conexión.

Y es que este gesto tiene toda la lógica del mundo, puesto que en un ordenador o una consola, el cable suele ganar porque ofrece una mejor estabilidad en la red, muy superior a la del WiFi.

Sin embargo, en los televisores inteligentes actuales, esa regla no siempre se cumple, y la razón está en una limitación técnica que casi ningún fabricante destaca.

La mayoría de los Smart TV que se venden actualmente en el mercado, independientemente de la marca y su precio, montan un puerto Ethernet 10/100, con un techo de velocidad de 100 Mbps.

Da igual si tienes contratada una fibra de 500 Mbps o incluso 1 Gbps; por ese puerto no va a pasar más de esa cantidad de velocidad. No es un defecto, sino una decisión de fabricación basada en costes.

Cabe señalar que las plataformas de streaming necesitan entre 25 y 50 Mbps como máximo, así que los fabricantes no ven motivo para incluir un puerto Gigabit que encarezca el producto final.

Tu WiFi puede ser más rápido que el puerto Ethernet del televisor

El problema aparece cuando comparas ese límite con lo que ofrece el módulo inalámbrico del propio Smart TV. Los modelos actuales incorporan WiFi 5, WiFi 6 o WiFi 6E, capaces de superar con facilidad esos 100 Mbps en condiciones normales.

Por ejemplo, un televisor con WiFi 6E conectado a un enrutador moderno puede alcanzar velocidades reales por encima de los 200 Mbps. Con eso, el cable no solo no aporta ventaja, sino que se convierte en el punto más lento de tu red.

Además, la señal inalámbrica opera en la banda de 6 GHz, lo que reduce las interferencias con otros dispositivos y mejora la estabilidad de la conexión.

El resultado es una experiencia más que suficiente para reproducir contenido en 4K con Dolby Vision y Dolby Atmos sin interrupciones.

Cuándo sí tiene sentido conectar el cable

Es importante destacar que el puerto Ethernet no es una mala opción en todos los casos. Si el router está lejos del televisor y la señal inalámbrica llega con poca intensidad, el cable sigue siendo más fiable.

También tiene sentido si tu tarifa de internet no supera los 100 Mbps, porque en ese caso el límite del puerto no te penaliza y el cable te da estabilidad constante sin depender de la cobertura.

La clave está en conocer tu situación real antes de decidir. Por ello, si tienes buena señal WiFi cerca del televisor y una conexión rápida, el cable probablemente no te aporte nada.

Cabe señalar que la forma más sencilla de salir de dudas es hacer una prueba de velocidad desde la app de Netflix. Entra en Ajustes, selecciona Obtener ayuda y pulsa en Verificar tu red.

Si el resultado supera los 100 Mbps, el WiFi es la mejor opción, pero si se queda por debajo, el cable puede darte más consistencia.

Los fabricantes incluyen el puerto Ethernet en la tele por tradición y por coste, no porque ofrezca un rendimiento superior. En muchos hogares, ese cable conectado es, en realidad, lo que limita la velocidad de tu Smart TV.

 

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China ha presentado LightGen, un procesador fotónico pensado para acelerar modelos de inteligencia artificial generativa, que se coloca como el más potente en la actualidad.

Según datos publicados en la revista Science, en determinadas tareas supera más de 100 veces el rendimiento de una GPU Nvidia A100 en relación entre cálculo y consumo energético.

Utiliza impulsos de luz para procesar información, eliminando la fricción eléctrica y permitiendo una escala de procesamiento superior a la actual.

El procesador fotónico de Jiao Tong y Tsinghua

Cabe señalar que LightGen es fruto de un proyecto conjunto entre investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de Tsinghua.

No se trata de un chip comercial, sino un prototipo de laboratorio descrito como plataforma de computación óptica para IA. Por lo que su diseño se orienta a cargas típicas de modelos generativos: creación y transformación de imágenes, vídeo y escenas 3D.

En esencia, el chip sustituye los transistores electrónicos por «neuronas» fotónicas. Estas unidades manipulan haces de luz para realizar las operaciones que en una red neuronal clásica ejecutan los circuitos electrónicos.

El objetivo es aprovechar las propiedades de los fotones –velocidad y menor disipación de calor– para ganar eficiencia cuando el volumen de cómputo es muy alto.

Más de dos millones de neuronas fotónicas en un chip

Uno de los avances que señalan los autores es la densidad. LightGen utiliza empaquetado 3D para integrar más de dos millones de neuronas artificiales en una superficie de aproximadamente un cuarto de pulgada cuadrada.

En procesadores ópticos anteriores, la escala solía estar en unos pocos miles de neuronas, suficientes para tareas sencillas de clasificación, pero no para generación compleja.

Con esta densidad, el chip puede abordar ya tareas como la generación de vídeo de alta resolución o el manejo de modelos 3D, que suelen ejecutarse en granjas de GPU.

Cada neurona fotónica actúa sobre la luz que circula por el chip, ajustando parámetros como intensidad o fase para implementar las operaciones de la red.

Es importante mencionar que el trabajo introduce además el concepto de «espacio latente óptico». En los modelos generativos, el espacio latente es la representación comprimida de la información a partir de la cual se generan imágenes u otros contenidos.

En LightGen, esa representación se manipula directamente con luz y, para conseguirlo, el diseño recurre a metasuperficies ultrafinas y matrices de fibra.

Estos elementos permiten comprimir y procesar datos multidimensionales sin tener que fragmentar las imágenes en bloques.

De este modo se preserva mejor la estructura estadística de los datos de entrada y se reduce el número de pasos necesarios para generar el resultado. Los investigadores han probado LightGen en varios escenarios de IA generativa.

El sistema ha sido capaz de producir imágenes semánticas con buena calidad y realizar manipulaciones 3D comparables a las de redes neuronales electrónicas avanzadas.

Limitaciones actuales de LightGen

El propio trabajo subraya varias limitaciones, y es que el sistema depende de láseres externos para generar y controlar la señal óptica, lo que complica el montaje y encarece la solución.

Además, la fabricación del chip requiere procesos específicos que no están integrados en la industria de semiconductores actuales.

Integrar LightGen en centros de datos reales obligaría a resolver cuestiones de escalado, coste, integración con el hardware existente y fiabilidad a largo plazo.

Por eso los autores presentan el chip como una línea de investigación prometedora, no como un reemplazo inmediato de las GPU actuales.

Impacto potencial en la IA generativa

Si este tipo de diseños se consolida, uno de los efectos más claros sería la reducción del consumo energético por usar la IA generativa.

Y es que entrenar y ejecutar grandes modelos exige hoy mucha potencia y energía; un acelerador específico más eficiente podría rebajar costes en centros de datos y hacer más asumible el despliegue de modelos avanzados.

LightGen también muestra que China no solo compite en chips electrónicos, sino que explora vías alternativas como la computación fotónica.

Es probable que, si estas tecnologías avanzan, veamos sistemas híbridos: procesadores electrónicos para ciertas partes del cómputo y módulos ópticos para fases muy concretas donde el cálculo con luz aporte una ventaja medible.

Según Science, investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y Tsinghua han demostrado que se puede construir un chip fotónico capaz de ejecutar tareas de IA generativa con una eficiencia muy superior a la de hardware electrónico.

El paso de estos prototipos a productos comerciales dependerá de cómo se resuelvan las barreras técnicas y económicas en los próximos años.