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Jensen Huang dice que la economía circular no existe en la inteligencia artificial, pese a los numerosos ejemplos. Y aquí tenemos otro más. Meta ha anunciado que va a comprar miles de chips de IA a AMD, con una potencia equivalente de 6 GW. El montante de la operación se estima en unos 100.000 millones de dólares (unos 85.000 millones de euros).

A cambio, a medida que compre los chips, Meta podrá comprar acciones de AMD por tan solo un céntimo de dólar, hasta un máximo del 10% de la compañía.

Para que te hagas una idea de lo que representa, 6 gigavatios (GW) equivalen a la electricidad que consumen todos los hogares de países enteros como Costa Rica o Panamá, que tienen unos cinco millones de habitantes.

Las claves del acuerdo entre Meta y AMD

A partir de la segunda mitad del año, AMD comenzará a enviar a Meta chips gráficos personalizados basados en AMD Instinct MI450, así como procesadores AMD EPYC de sexta generación, con nombre en clave Venice, que ejecuta el software ROCm y se basa en la arquitectura AMD Helios a escala de rack. Meta los usará para inferencia, es decir, los procesos estándar de la IA durante su funcionamiento, una vez que ha sido entrenada.

La propia Lisa Su, CEO de AMD, ha dicho que “desde el punto de vista financiero, cada gigavatio de potencia de cálculo tiene un valor de decenas de miles de millones”. Los expertos estiman que el acuerdo entre Meta y AMD ronda los 100.000 millones de dólares.

Por cada GW que compre, Meta podrá adquirir cierta cantidad de 160 millones de acciones de AMD a solo un céntimo de dólar, hasta un máximo del 10% de la compañía.

Es un pacto muy similar al que AMD firmó con OpenAI hace unos meses. La compañía de Sam Altman también ha comprado miles de chips, y a cambio podrá quedarse con el 10% de AMD.

Es un ejemplo de economía circular, en donde todos son clientes y todos son compradores dentro del mismo mercado. Esto presenta el peligro de que, si la burbuja de la IA explota, como todos han invertido en todos, el mercado se derrumbará como un castillo de naipes.

“Estamos orgullosos de ampliar nuestra asociación estratégica con Meta, ya que están ampliando los límites de la IA a una escala sin precedentes”, afirma Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, en la nota de prensa de AMD.

LA economía circular de la IA

Y continúa: “Esta colaboración plurianual y multigeneracional entre las GPU Instinct, las CPU EPYC y los sistemas de IA a escala de rack alinea nuestras hojas de ruta para ofrecer una infraestructura de alto rendimiento y eficiencia energética optimizada para las cargas de trabajo de Meta, lo que acelera una de las mayores implementaciones de IA del sector y sitúa a AMD en el centro de la expansión global de la IA”.

Mark Zuckerberg, CEO y fundador de Meta, ha dicho: “Estamos muy contentos de establecer una asociación a largo plazo con AMD para implementar una computación de inferencia eficiente y ofrecer superinteligencia personal. Este es un paso importante para Meta, ya que diversificamos nuestra computación. Espero que AMD sea un socio importante durante muchos años”.

Para Meta, este acuerdo con AMD es el segundo de similares características. Hace unas semanas firmó un pacto con Nvidia para comprarle miles de chips de IA.

Meta no quiere jugárselo todo a una carta: “No creemos que una única solución de silicio funcione para todas nuestras cargas de trabajo”, explica Santosh Janardhan, director de infraestructura de Meta. “Hay un lugar para Nvidia, hay un lugar para AMD y… también hay un lugar para nuestro propio silicio personalizado. Necesitamos los tres”.

La inversión en IA sigue creciendo exponencialmente sin que, de momento, se refleje en los beneficios de las compañías.

 

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La Agencia Europea de Defensa ha concluido de forma oficial la segunda fase del proyecto Sabuvis II, una iniciativa de cuatro años que ha logrado demostrar el uso coordinado de enjambres de drones submarinos autónomos en escenarios reales.

El programa ha contado con un presupuesto de 3,7 millones de euros y ha estado liderado por Polonia, con la participación de Alemania, Portugal y Eslovenia. El objetivo ha sido transformar la forma en que operan los vehículos submarinos autónomos (AUV).

Tradicionalmente, estos sistemas trabajan de manera individual. Sin embargo, este proyecto apuesta por un modelo inspirado en la actuación conjunta de múltiples drones, funcionando como un único sistema coordinado, compartiendo datos en tiempo real y distribuyendo tareas de forma eficiente. Para entender la relevancia del avance, conviene recordar que bajo el agua no funciona el GPS, el ancho de banda de comunicaciones es muy limitado y la latencia es elevada.

Para superar estas limitaciones, el programa ha desarrollado protocolos acústicos adaptativos capaces de crear redes submarinas autoconfigurables que permiten intercambiar información de forma fiable entre distintas plataformas.

Durante las pruebas realizadas en Polonia, Alemania y Portugal se validaron aspectos clave como la coordinación del movimiento del enjambre, el control de formaciones, el intercambio seguro de datos y la ejecución adaptativa de misiones.

Uno de los avances más importantes ha sido garantizar la interoperabilidad entre vehículos de distintos fabricantes y países mediante soluciones comunes de mando y control. Además, el proyecto trabajó en tres conceptos principales: enjambres escalables y de bajo coste; vehículos biomiméticos optimizados para aguas poco profundas o congestionadas; y enjambres mixtos que combinan vehículos submarinos y de superficie.

Para la Agencia Europea de Defensa, esta tecnología es especialmente relevante para futuras misiones navales de inteligencia, vigilancia y reconocimiento.

 

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Mientras la guerra en Ucrania consume recursos militares a un ritmo sin precedentes, Rusia ha encontrado la forma de reabastecerse de tecnología de drones sin rozar ninguna sanción occidental.

La clave está en una ruta comercial legal que Bloomberg reveló, donde los drones salen de fábricas chinas, pasan por Bangkok y llegan al frente sin que ninguna aduana pueda impedirlo.

El mecanismo funciona porque Tailandia no exige declarar el uso final de los drones al importarlos. Por lo que no hay infracción, no hay alerta y no hay manera de bloquearlo con la legislación vigente.

Una empresa casi invisible con un volumen de drones enorme

En un edificio del centro financiero de Bangkok opera Skyhub Technologies, una empresa registrada formalmente como servicio de alquiler de coches.

Su oficina estaba vacía cuando Bloomberg acudió, no hay número de contacto en sus documentos de registro y su único director aparece de forma esporádica.

Sin embargo, los registros aduaneros la sitúan como el segundo mayor importador de drones chinos del país, con compras valoradas en más de 20 millones de euros solo en 2025, la mayoría procedentes de Autel Robotics.

En 2022, el comercio de drones entre Bangkok y Moscú era prácticamente inexistente, pero tres años después, los números reflejan una transformación radical.

Entre enero y noviembre de 2025, Rusia importó drones desde Tailandia por valor de más de 120 millones de euros, el 88% de las exportaciones totales del país en ese sector.

En ese mismo periodo, los fabricantes chinos enviaron al reino asiático drones por más de 181 millones de euros. Ambas curvas arrancan en 2022 y suben en paralelo, al mismo ritmo que escala la guerra.

Los modelos que circulan por esta ruta no son prototipos militares. Uno de ellos es el Autel EVO Max 4T, un dron que se comercializa abiertamente por unos 9.000 euros y está diseñado para cartografía, inspección de infraestructuras o fotografía aérea.

En un contexto de guerra, esa misma tecnología sirve para reconocimiento, coordinación de fuego o transporte de material explosivo con modificaciones mínimas.

Los drones FPV, más baratos y abundantes, son los más extendidos en las trincheras ucranianas y tienen origen mayoritariamente chino.

El Departamento de Estado de EEUU calcula que Pekín suministra alrededor del 80 % de los componentes de doble uso que utiliza el ejército ruso, aunque el gobierno chino niega cualquier implicación militar directa.

Sanciones que llegan tarde

La UE ha sancionado a dos empresas con sede en Bangkok por su papel en esta cadena. El Reino Unido hizo lo mismo con China Thai Corp. en octubre de 2025, una compañía que había importado más de 140 millones de euros en drones chinos durante ese año.

Las autoridades tailandesas reconocen la situación pero se amparan en que la ley no les da herramientas para actuar.

El director general de Aduanas admite que el comercio es legal con la normativa actual y que el Ministerio de Comercio estudia reforzar los controles de exportación, sin fecha concreta.

Cabe destacar que el Sudeste Asiático concentra hoy la atención, pero el esquema seguirá replicándose mientras existan vacíos legales que ningún régimen sancionador pueda cubrir de forma simultánea.

 

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Este 2026 ha empezado fuerte para el área tecnológica a nivel general y es que, tras el crecimiento exponencial de la IA, chips especializados y proyectos similares que requieren inversión grande de componentes en las compañías, se ha generado un problema preocupante.

Si sigues de cerca la evolución de los smartphones o PC, probablemente te has topado con titulares que hablan sobre la crisis de memoria RAM y SSD, marcas que se retiran, subidas de precios a más del 300% y falta evidente de innovación.

Expertos ya lo han dicho, no solamente van a sufrir los usuarios de ordenadores o el sector gaming, sino también los consumidores de múltiples dispositivos inteligentes.

El propio CEO de Phison y uno de los inventores de memorias USB, advirtió que los teléfonos, Smart TV y otros van a ser afectados por igual. Lamentablemente, 2026 no apunta a ser un año favorable para los móviles y podría convertirse en uno de los más difíciles para la industria, según la siguiente información.

A menos RAM: poca innovación, especificaciones reducidas y precios altos

En este punto ya no es un secreto para nadie que la inteligencia artificial se está convirtiendo en la tecnología que consume la mayor parte de la producción mundial de componentes.

Los centros de datos y servidores piden cada vez más memorias DDR5, generando problemas adicionales en la industria a su paso. Por culpa de esto, la falta de RAM (y NAND) no solo es algo que está afectando a los ordenadores, sino también a los smartphones.

No es una teoría, es algo confirmado por varios análisis y reportes recientes. Desde el año pasado ha estado en constante crecimiento el gran problema de la escasez de componentes debido a la alta demanda que no se puede cubrir.

Uno de los claros ejemplos que determinan cómo afecta la situación al sector de móviles Android e iOS es que se están viendo cambios en la manera en la que las empresas más importantes han tenido que hacer cambios repentinos en sus lanzamientos.

Expertos de Everyeye, explican el inconveniente con los detalles del Google Pixel 10a, que se supone que debería marcar una gran diferencia en comparación con su antecesor, tanto en especificaciones, como en diseño.

Sin embargo, llegó con una ficha técnica prácticamente calcada del Pixel 9a, comenzando por el procesador Tensor G4 y siguiendo con un hardware cuya evolución es mínima.

¿Qué prefieres? Pagar por una versión anterior de 350 euros que es parecida o por un nuevo modelo que no innova casi por 549 euros. La respuesta es clara y esto solo genera otras preguntas, como si de verdad tiene sentido lanzar un dispositivo así cada doce meses ante las desfavorables circunstancias.

2026 no es tan fructífero como 2018: muchas marcas se han retirado y pocas nuevas llegarán

ASUS ha decidido lanzarse al mar con los Zenfone desde 2014, pero depredadores como la crisis de la memoria RAM y demás piezas que están en estado crítico en el mercado consumieron poco a poco las esperanzas.

Los intentos de destacar con diseños como el 11 Ultra o el 12 Ultra de paneles de 6,78 pulgadas no funcionaron y han tenido que bajarse del barco. Desde diciembre de 2025, Zenfone y ROG Phone ya no fabrican smartphones por la insostenibilidad.

No es la única marca que lo ha hecho a lo largo del tiempo, pues los “gaming phones” pasaron por una mala racha durante los últimos años. A diferencia de 2026, 2018 era un terreno fructífero en la inversión de estos dispositivos de gama alta para videojuegos, con competidores como Razer, Lenovo y Black Shark.

Hoy en día, solo está REDMAGIC y es improbable que otras decidan arriesgar capital para surgir en un sector que ya no es tan popular y que podría ser un problema por la escasez mencionada.

Evidentemente, marcas líderes como Google, Samsung, Apple, Xiaomi y otras similares, seguirán en el juego, pero como se ha visto, con enfoque en modelos convencionales.

Probablemente, en todo el transcurso se verá una reducción en las especificaciones de los teléfonos inteligentes de esta o la próxima generación.

Los precios van a estar más altos a pesar de que las innovaciones no sean grandes y lo peor es que los analistas creen que la crisis va a durar más tiempo de lo esperado.

¿Qué hacer antes de comprar un nuevo móvil? Comprueba muy bien las especificaciones y, si no hay tanta diferencia, tal vez sea bueno esperar un poco más en el caso de que quieras ahorrarte dinero.

 

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Empresas como Microsoft, Meta o Amazon, han despedido a docenas de miles de trabajadores en las últimas semanas, y la excusa siempre es la misma: la inteligencia artificial. Lo mismo ha ocurrido en empresas más pequeñas. Para Sam Altman, CEO de OpenAI, muchos de estos despidos no tienen nada que ver con la IA. Incluso ha acuñado un término: «AI washing”.

Sam Altman cree que muchos CEO usan la IA para despedir empleados, sin que la IA tenga la culpa de nada. Y seguramente tiene razón: históricamente, las empresas siempre han aprovechado cualquier excusa para echar a la gente. La IA es una disculpa muy socorrida, porque sirve para todo, y es algo que no se puede comprobar.

En una entrevista en CNBC, recogida por Fortune, el CEO de OpenAI dice que: “No sé cuál es el porcentaje exacto, pero hay cierto AI washing, en donde la gente culpa a la IA de los despidos que, de otro modo, ellos mismos llevarían a cabo. Y luego hay un desplazamiento real por parte de la IA de diferentes tipos de puestos de trabajo”.

Sam Altman y el AI washing

Si un CEO no puede justificar una sustitución directa del trabajador por la IA, puede usar términos abstractos como “realineación de plantilla para ajustarse al desafío de la IA”, y todo arreglado.

La expresión AI washing o blanqueo con IA deriva del término greenwashing, o blanqueo ecológico, que han utilizado muchas empresas en los últimos años. Usan mentiras como “ fabricado con materiales reciclables” o “materiales ecológicos”, para transmitir la idea de que respetan el medioambiente, y luego contaminan masivamente en la fabricación o el uso del propio producto.

Sam Altman emplea el término AI washing para transmitir la idea de que se usa la IA como excusa para despedir gente, pero esos despidos tienen otra intención, como reducir gastos o ajustar presupuestos.

El propio CEO de OpenAI reconoce que no sabe cuál es el porcentaje de IA washing en los despidos que se han anunciado en los tres años desde el lanzamiento de ChatGPT. Pero cree que es una cifra significativa.

También asegura que los despidos por culpa de la IA serán numerosos, pero “encontraremos nuevos tipos de trabajos, como ocurre con cada revolución tecnológica”. Y reconoce que “el impacto real de la IA en el mercado laboral comenzará a ser palpable en los próximos años”.

Estas previsiones se alejan de las de Dario Amodei, CEO de Anthropic, que ha dicho que la IA acabará con el 50% de los trabajos de cuello blanco (de oficina, frente al ordenador), en 18 meses. En términos similares se ha expresado el jefe de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman.

Son las caras opuestas de la IA: Dario, el más alarmista, y Sam, el más optimista. Posiblemente la realidad estará en un término medio. Pero con la IA, ninguna previsión sirve. El futuro es una hoja en blanco que nadie tiene la capacidad de predecir, ni siquiera a corto plazo.

 

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Rusia ha sufrido su mayor golpe desde el inicio de la guerra de Ucrania. El ejército enemigo ha logrado el avance más rápido en casi 4 años de conflicto, en parte gracias a Elon Musk.

Los soldados rusos utilizaban la red de internet satelital de Starlink para comunicarse en el frente, pero todo cambió unas semanas atrás. Musk ha bloqueado su acceso y Rusia busca soluciones desesperadas.

Rusia trabaja en su propio Starlink

La caída en la conexión de Starlink ha supuesto una oportunidad de oro para el ejército ucraniano. Los ingenieros rusos trabajan a contrarreloj para desarrollar una red de comunicación aérea similar a la de Elon Musk.

Rusia ha apostado por un método poco convencional, no quieren drones ni satélites de comunicaciones. El ejército del Kremlin va a empezar a utilizar enormes globos que operan a gran altitud.

Los ingenieros han realizado el primer vuelo de prueba del aerostato militar conocido como Barrage, ha sido todo un éxito. Este aparato es capaz de transportar hasta 100 kilogramos de carga mientras navega a 20 kilómetros de altura, según confirma The War Zone.

Un globo autónomo con conexión 5G

Rusia ha conseguido crear una red de conexión 5G al estilo de las constelaciones de SpaceX con los satélites Starlink. Los ingenieros rusos han diseñado un sistema de vuelo totalmente autónomo.

Este globo gigante se controla mediante un sistema de regulación automática de aire. El dispositivo puede subir o bajar de forma autónoma para encontrar corrientes de viento favorables.

El ejército ruso podría acabar con un enorme problema tras el bloqueo de Starlink. Este sistema extremadamente simple les permite a las tropas tener conexión a internet para coordinar sus ataques en el frente.

Serhiy Beskrestnov, analista ucraniano, ha confirmado que es una tecnología funcional, es “una alternativa accesible y eficiente”. Rusia ha diseñado un sistema extremadamente barato sin complejas redes satelitales en órbita baja terrestre.

Esta conexión 5G mediante globo autónomo permite al dispositivo operar a menor altura que los satélites de Starlink. El coste del aparato es extremadamente bajo, pero también lo hace vulnerable a los sistemas de defensa antiaéreos ucranianos, un dron podría derribarlos.

Rusia ha encontrado una solución temporal al corte de Starlink mientras las tropas esperan la llegada de la constelación de satélites Rassvet con continuos retrasos. Este globo autónomo operará junto con la conexión a la red Gazprom Space Systems, algo lenta por el momento.

 

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En un rotundo mensaje, la compañía de IA Anthropic ha acusado a empresas chinas de «robar» conocimiento de su popular modelo Claude. Para ello, habrían utilizado miles de cuentas falsas. En concreto, la operación habría involucrado más de 24.000 cuentas simuladas y millones de interacciones destinadas a «copiar» el comportamiento del sistema.

Es lo que los expertos en esta tecnología conocen con el nombre de «distillation». Básicamente, entrenar un modelo de inteligencia artificial usando las respuestas generadas por otro sistema más avanzado. Aunque esta técnica es común en la industria, Anthropic asegura que las empresas involucradas habrían violado los términos de servicio y las restricciones de acceso regional.

Anthropic contra los sistemas de IA chinos

Según Anthropic, las compañías chinas DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax habrían coordinado una campaña para generar alrededor de 16 millones de respuestas del modelo de Anthropic. Con todos estos datos en su poder, habrían podido entrenar sus propios sistemas de inteligencia artificial, permitiéndoles acercarse al rendimiento de Claude sin necesidad de replicar su arquitectura.

Anthropic argumenta en su comunicado que esta práctica no solo constituye una posible infracción contractual, sino que también representa un riesgo estratégico para el desarrollo de la IA segura. La empresa sostiene que el esfuerzo invertido en diseñar modelos con altos estándares de seguridad y alineación ética puede verse comprometido si terceros proceden a copiar sus datos sin más.

El problema, según parece, es que una cosa es dar por hecho que esta actividad se ha llevado a cabo, y otra muy distinta probarlo ante la ley. A diferencia del software tradicional, los sistemas de IA generan conocimiento de forma probabilística, lo que hace complicado demostrar cuándo se está ante una copia ilegal y cuándo frente a un modelo entrenado de manera independiente.

Dicho de otra forma: la línea entre el aprendizaje aceptable y el abuso es a veces difusa. Las empresas de IA suelen analizar los resultados de modelos de la competencia para mejorar sus propios sistemas, algo que en ciertos contextos se considera una práctica normal de investigación. Sin embargo, en este caso se estaría hablando de 24 mil cuentas simuladas. Una barbaridad.

La batalla por liderar la IA entre Estados Unidos y China

No es ningún secreto para nadie que Estados Unidos y China están llevando a cabo una auténtica batalla para liderar todo lo que tiene que ver con la IA. Si las acusaciones de Anthropic fuesen ciertas, esto tendría consecuencias incluso en el terreno geopolítico, por así decirlo. El gigante asiático podría estar reduciendo el coste del desarrollo de su IA mediante técnicas poco éticas.

Sin embargo, los propios expertos reconocen que resulta complicado hacer algo al respecto. Más que nada, por la ausencia de marcos legales que dejan claro el tema de la propiedad intelectual en lo que respecta a la IA. Lo que si saben es que este tipo de «robos» van a ser cada vez más comunes entre unas compañías y otras.

 

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Demis Hassabis, el CEO de Google DeepMind, ha asegurado que la inteligencia artificial general (AGI) se podría lograr en un plazo de cinco a ocho años, una tecnología que, por el momento ha calificado de «inteligencia regular».

Antes de nada, conviene recordar que la AGI, también conocida como IAG por sus siglas en inglés, es un tipo de inteligencia artificial que permite comprender, aprender y realizar tareas intelectuales de forma muy similar al cerebro humano.

Hassabis, uno de los grandes gurús del sector, se ha referido en numerosas ocasiones a la AGI y en algunas de ellas ha llegado a decir que habrá que esperar hasta 2030 para acceder a una inteligencia artificial parecida a la humana.

El directivo, que ha mantenido su discurso a lo largo del tiempo, ha vuelto a hacer referencia a ello recientemente, en el marco del AI Impact Summit, un evento que se ha celebrado en Bharat Mandapam (India) recientemente.

En este encuentro, se han reunido más de 20 jefes de estado y directores ejecutivos de empresas tecnológicas para debatir el futuro de la IA, cómo regularizarla y cuáles deben ser los procedimientos que deben realizar para que siga siendo beneficiosa para la sociedad.

Una inteligencia aún no demasiado inteligente

En el marco de esta cita, Hassabis ha fijado el horizonte en un plazo de cinco a ocho años para que se produzca el aterrizaje de la inteligencia artificial general útil y eficiente, tal y como recogen medios como Hindustan Times.

De esta manera, ha dejado caer que a la inteligencia artificial aún le queda mucho camino para convertirse en la AGI que todo el mundo espera. Es decir, una inteligencia que pueda, en cierto modo, competir en aptitudes con los humanos.

«No creo que hayamos llegado todavía a ese punto», esto es, de poder comparar la inteligencia de una máquina con la de un humano, señalando tres lagunas persistentes, como son el aprendizaje continuo, la planificación a largo plazo y la coherencia en las tareas, en palabras recogidas por AI Magazine.

«Lo que nos gustaría es que esos sistemas aprendieran continuamente en línea a partir de la experiencia, que aprendieran del contexto en el que se encuentran, tal vez se personalizaran según la situación y las tareas que les asignemos», ha añadido.

Con ello, ha recordado que los sistemas de IA actualmente tienen grandes fallos en preguntas genuinas, algo con lo que por ahora no está muy convencido, hasta el punto de que considera que «un verdadero sistema de inteligencia artificial no debería tener ese tipo de irregularidades».

Otros gurús tech creen que la AGI se adelantará

Hassabis es uno de los grandes gurús tech que ha preferido tratar el tema de la llegada de la AGI con cierta cautela, dándole un margen bastante considerable para que el resultado final sea lo más redondo posible.

Si bien el directivo de Google ha predicho que la AGI llegará en un plazo de entre cinco y diez años, otros de su categoría, como Darío Amodei, CEO de Anthropic, o Sam Altman, cofundador y director ejecutivo actual de OpenAI.

Altman, por ejemplo, ha pronosticado que la AGI llegará durante el segundo mandato de Trump, que, inicialmente, concluirá en 2029. Amodei, por su parte, ha sido más arriesgado: cree que se lanzará este mismo año.

 

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A estas alturas, todo el mundo piensa que la inteligencia artificial cambiará el mundo laboral. Boris Cherny, ingeniero de Anthropic, no es desde luego una excepción, y ha hablado sobre el tema recientemente. Según él, todo tipo de trabajo digital se verá transformado por esta tecnología hasta dejarlo prácticamente irreconocible. Y eso no serán buenas noticias en todos los casos.

¿A qué se refiere directamente el experto al hablar de «trabajo digital»? Pues lo cierto es que su perspectiva es amplia. Básicamente estaría señalando a cualquier tipo de tarea para la que en estos momentos se utilice un ordenador. ¿Será una revolución en toda regla? Sí. ¿Resultará buena para todo el mundo? Según él, más bien al revés: «Será dolorosa para mucha gente».

Los cambios laborales de la IA, según un ingeniero de Anthropic

Boris Cherny no es cualquier cosa dentro de Anthropic. A pesar de no ser ni mucho menos tan mediático como Sam Altman o Geoffrey Hinton, es uno de los responsables del desarrollo de herramientas avanzadas basadas en los modelos de lenguaje de la compañía, como Claude. Es decir, que cuando habla de inteligencia artificial sabe perfectamente lo que dice.

En cierto sentido, lo que explica el ingeniero es una obviedad. Las nuevas herramientas de IA han pasado de ser simples asistentes conversacionales a convertirse en sistemas capaces de interactuar con software, escribir y ejecutar código, analizar documentos complejos y automatizar flujos de trabajo enteros. Tareas que hasta ahora llevaban a cabo muchos profesionales distintos.

¿A qué conduce todo esto? Pues a la incómoda realidad de que la IA será capaz (ya lo es, en gran medida) se utilizar un ordenador como lo haría una persona. ¿Y cuánta gente no trabaja con un ordenador? Exceptuando los trabajos físicos de toda la vida, casi toda. La automatización masiva, de hecho, es algo que compañías pioneras de tecnología ya están haciendo, con más o menos éxito.

Para Cherny, esta capacidad marca el inicio de una reconfiguración del empleo digital. «Cualquier trabajo que se realice principalmente frente a un ordenador es susceptible de cambiar radicalmente», ha señalado. Esto incluye desde desarrolladores de software y diseñadores gráficos hasta analistas financieros, gestores de marketing digital o redactores técnicos.

¿Hay que tener miedo a la IA?

Tal y como recoge Business Insider, Boris Cherny es tan ambiguo con el tema de la inteligencia artificial como parece serlo todo lo que gira a su alrededor. Por un lado, es rotundo en su visión a corto plazo: «Será muy disruptivo, muy doloroso para mucha gente», reconoce el ingeniero de Anthropic. Pero por otro, también cree que todo el mundo tiene que acostumbrarse.

Más que nada, porque no quedará de otra. «No le tengáis miedo a la IA», concluyó, invitando a todo el mundo a experimentar con herramientas de inteligencia artificial. Como suele decirse, si uno no puede con el enemigo, no le queda de otra que unirse a él, ¿no?

 

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Los móviles de Samsung están en la actualidad entre los más avanzados en la función más de moda del momento, la inteligencia artificial, a través del ecosistema Galaxy AI que lanzó hace más de dos años, pero que continúa expandiendo con nuevas características con el tiempo.

Ahora, la tecnológica surcoreana ha anunciado que Galaxy AI se ha ampliado para no limitarse solamente a una herramienta de IA, sino que los usuarios puedan elegir entre varias la que más necesiten para cada tarea en sus móviles.

Hasta ahora, las funciones de serie de Samsung usaban de serie el asistente de la compañía, Bixby, o Gemini, ya que la tecnología de Google ha estado presente desde los inicios de este ecosistema.

Sin embargo, estudios recientes de esta compañía muestran que las personas cada vez usan más herramientas de IA según la tarea, y de hecho casi 8 de cada 10 usuarios ya depende de más de tipos de agentes de IA diferentes.

Como respuesta, Samsung anuncia ahora la incorporación a Galaxy AI de Perplexity, una de las herramientas de IA más populares de la actualidad, como informa en un comunicado y como ya se había filtrado hace semanas.

Perplexity en Samsung Galaxy AI

Con su incorporación como agente adicional en Galaxy AI, los usuarios podrán acceder a Perplexity mediante el comando de voz Hey Plex, o mediante accesos rápidos como el botón lateral.

La herramienta de inteligencia artificial está integrada en varias de las aplicaciones nativas de Samsung, como Notes, Reloj, Galería, Recordatorios y Calendario, así como en otras apps de terceros, y permite que funcione como un agente de IA.

Perplexity está presente también en algunos móviles de otras marcas como Motorola, en los que viene preinstalado.