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  • Un robot que cuesta casi 150.000 dólares sufre una caída estrepitosa el día de su presentación

    Un robot que cuesta casi 150.000 dólares sufre una caída estrepitosa el día de su presentación

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    La compañía tecnológica Xpeng ha presentado un robot con forma humana que parecía ser el futuro del sector, pero que, poco después de su presentación oficial, en otra demostración, se ha doblado sin hacer demasiado esfuerzo.

    Poco queda de aquellos robots que apenas se parecían a nosotros y eran demasiado torpes y mecánicos. Gracias a los avances en la industria, actualmente hay muchas empresas que buscan crear el modelo más fiel al ser humano.

    Una de ellas es Xpeng, que ha creado un modelo llamado Iron. No tiene cara ni rasgos faciales, pero su estructura es prácticamente igual a la de una persona, con su torso, sus brazos, sus piernas, sus pies, etcétera.

    Xpeng lleva su tecnología a un centro comercial y sale mal

    Para dar a conocer lo que es capaz de hacer, la marca ha decidido llevarlo a un lugar tan concurrido como es un centro comercial, donde ha sufrido un leve percance que no ha dejado indiferente a nadie.

    Concretamente, esta compañía ha trasladado a Iron al centro comercial MixC Shenzhen Bay, situado en dicha ciudad china, donde se le ha visto caminando sobre una superficie plana a una velocidad algo limitada, aunque conciertas dotes de modelaje.

    Si bien se desliza con facilidad, parece tener algún que otro problema para realizar algunos movimientos como, por ejemplo, girarse, tal y como se ha podido comprobar en los vídeos compartidos por las personas que lo vieron en acción.

    Tampoco es que Iron, que lo han mostrado vestido completamente de negro, sea especialmente ágil a la hora de mover las manos. Si bien los dados los maneja más o menos bien, no se puede decir lo mismo de sus muñecas.

    En cualquier caso, lo que peores resultados están relacionados con la estabilidad porque, al parecer, Iron no tiene las rodillas de hierro, precisamente: con un pequeño movimiento, estos 150.000 dólares han ido al suelo.

    Robots realistas que hacen kung fu

    Los robots con características humanas son el principal reclamo en cualquier feria tecnológica o evento que se tercie, porque no deja de sorprendernos que un trozo de metal sea capaz de copiar nuestros movimientos humanos.

    Buena parte del futuro del sector está en ellos y, por eso, no son pocas empresas las que están desarrollando sus diferentes propuestas. Entre ellas se encuentra Agibot, con el robot humanoide Lingxi X2.

    Este modelo, que en cierto modo retoma lo ya visto con los Optimus de Tesla, tiene una movilidad extrema , hasta el punto de que puede realizar artes marciales y movimientos kung fu bastante sorprendentes.

    Así lo mostró su creadora hace unos días en un lugar tan emblemático como es el Templo Shaolin de China, un espacio con una tradición centenaria en artes marciales que donde se ha podido ver a este modelo exprimiendo al máximo sus habilidades.

    Si bien este modelo ha dejado con la boca abierta a muchos de los aficionados a este noble arte, no han sido pocos los que se han escandalizado con otro robot más modesto, pero muy realista. Hablamos de Moya.

    La encargada de presentarla ha sido DroidUp, una startup tecnológica que ha sido capaz de crear un humanoide que puede percibir su entorno, razonar y moverse dentro del mundo físico.

    Lo mejor de todo es que también tiene movimientos faciales muy naturales, algo muy poco visto en este tipo de robots, hasta el punto de que puede sonreír, asentir o hacer contacto visual durante una conversación.

     

  • ¿Puede la IA razonar como los humanos? Un simple test de ‘lavado de coches’ lo pone en duda y se convierte en meme

    ¿Puede la IA razonar como los humanos? Un simple test de ‘lavado de coches’ lo pone en duda y se convierte en meme

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    Teniendo en cuenta las continuas noticias que hay cada día sobre inteligencia artificial, son muchos los que realmente tienen miedo de que esta tecnología acabe adelantándoles por la derecha.

    Si bien es cierto que, al poseer un conocimiento total de todo tipo de temas, esto puede parecer cierto o que va a suceder más pronto que tarde, siempre hay pequeños momentos de luz que te hacen comprender que estamos ante un sistema basado en probabilidades, una máquina, que está bastante lejos de tener nuestra inteligencia.

    Buena muestra de ello es una prueba que se ha hecho viral. Una sencilla pregunta que deja totalmente desarmada a la IA y, en concreto, a chatbots que creemos tan celestiales como ChatGPT, Gemini o Perplexity.

    El planteamiento del test es el siguiente: «Tengo que lavar mi coche. Donde tengo que ir está a 100 metros de mi casa. ¿Debería ir andando o en coche?».

    Como puedes ver, la respuesta de estos tres grandes modelos es la misma. Ellos consideran que, dada la cercanía, debería ir andando. La realidad es que han caído todos en una trampa de lógica y razonamiento muy simple.

    Todo esto sucede mientras Google, OpenAI, Microsoft y un largo etcétera de compañías nos prometen que sus modelos ya son capaces de razonar de forma lógica. Pero, como ya puedes ver, debajo de todo solo hay redes neuronales que a veces carecen del más común de los sentidos.

    Eso sí, un pequeño matiz. Aunque nosotros no hemos podido comprobarlo, en Reddit algunos usuarios confirman que solo los modelos de Gemini (en sus versiones Pro y Fast) han logrado resolver el problema planteado. Su versión gratuita, por otro lado, no.

    La gran debilidad de estos modelos de IA: la falta de sentido común situacional

    Seguramente te preguntes por qué sucede esto. Es simple y todo reside en su naturaleza como modelo estadístico y no como una entidad con conciencia del mundo físico. Para nosotros, la situación es una escena lógica, por muy cercano que esté el lugar para lavar el coche.

    Sin embargo, para la IA, no hay imágenes ni realidad física, solo hay etiquetas de texto. Cuando lee ‘100 metros’, su programación interna activa de inmediato un patrón de eficiencia que ha aprendido de miles de artículos sobre salud y ecología: distancia corta es igual a caminar.

    Este fallo se debe a que la IA funciona mediante la predicción de la palabra más probable en una secuencia, lo que se conoce como loro estocástico. El modelo no razona que el coche es, al mismo tiempo, el medio de transporte y lo que requiere el servicio.

    Simplemente detecta dos conceptos que aparecen mucho en su base de datos: una distancia mínima y una recomendación de transporte. El problema es que el algoritmo deja a un lado el contexto implícito que para cualquier humano es puro sentido común.

    Por otro lado, también hay que hablar del sesgo de la instrucción directa. Muchas veces, estas herramientas están configuradas para intentar ser lo más útiles y correctas posible según los estándares modernos de sostenibilidad.

    Al leer que el lugar al que quieres ir está tan cerca, el sistema prioriza la norma general de ahorro de combustible sobre la lógica de la situación. La IA no se detiene a pensar que, si vas andando, cómo llega el coche al lavadero. Simplemente procesa la pregunta como un problema matemático de desplazamiento y aplica la solución que considera mejor.

    Estos fallos, conocidos como fallos de razonamiento de mundo cerrado, son la pieza clave en todo lo que se consideraría inteligencia. La IA es increíblemente buena resumiendo textos o programando, pero pésima entendiendo las reglas físicas básicas que un niño de cuatro años ya tiene claras.

    Por eso, cuando Mustafa Suleyman o Sam Altman dicen que la IA va a sustituir a todos los trabajadores de oficina en 18 meses, no está de más recordar estos ejemplos. Si una IA no entiende que no puedes lavar un coche si no lo llevas al lavadero, imagínate los problemas que puede crear gestionando la logística de una empresa real sin humanos de por medio.

     

  • Lo que ocurre realmente cuando conectas un USB (y por qué a veces falla)

    Lo que ocurre realmente cuando conectas un USB (y por qué a veces falla)

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    Vas a conectar tu móvil al PC para transferir archivos o transmitir la pantalla y de repente aparece el molesto error de “dispositivo USB no reconocido”, un problema que no te deja hacer absolutamente nada con los equipos.

    No solo sucede en los móviles, sino también con pendrives y discos duros SSD externos o incluso periféricos básicos como teclados y ratones. Es frustrante no saber por qué pasan estos errores en Windows 10 u 11 y lamentablemente es más común de lo que se ve.

    Entonces, ¿cómo reparar un pendrive que no aparece? Recuperar datos de un USB dañado suena a una tarea muy complicada, pero la verdad es que son problemas que se pueden resolver rápidamente si se tiene el conocimiento adecuado.

    Lo que sí debes saber es que es algo que surge tanto por fallos físicos, como por conflictos de software. Si quieres saber qué hacer en estos casos para que finalmente tu PC muestre el dispositivo por el puerto, solo presta atención a este artículo.

    ¿Por qué el PC no reconoce el USB y cuáles son las causas?

    ¿Por qué mi computadora no reconoce mi USB? No solo tú, millones de usuarios se hacen esta misma pregunta a diario. Los puertos USB son utilizados en distintas situaciones y con diversos equipos o accesorios, por lo que ese fallo de “no se reconoce” es bastante común.

    Antes que nada, es importante saber lo que ocurre realmente cuando lo conectas y es que aunque se vea como una acción muy simple, conlleva una comunicación compleja entre el hardware y el sistema operativo.

    Primero pasa por un cambio de voltaje que permite al puerto detectar que algo se ha vinculado y después se envía una solicitud de datos para identificar sus características o tipo de dispositivo. Una vez que pasa por ese proceso, el sistema busca el controlador correspondiente para poder manipularlo o “hablar su idioma”.

    Si un mensaje de error aparece es porque dicho proceso se ha interrumpido inesperadamente. El problema puede presentarse por diversas cosas y es fundamental determinar qué lo genera para evitar la pérdida de datos o comprobar que la unidad flash o periférico realmente funciona. Aquí están los casos más comunes:

    • Problemas físicos: daños en los puertos USB o cables utilizados para realizar la conexión. A veces, los conectores tienen mucha suciedad o polvo, están sueltos o hay elementos que impiden una buena vinculación.
    • Errores en el software: normalmente es que se deba a controladores faltantes u obsoletos, archivos corruptos o inconvenientes más profundos en el sistema operativo.
    • Energía: los puertos requieren de un suministro de energía. Aunque mínimo, si las entradas no reciben lo suficiente, no puede ser reconocido.
    • Formato: cuando se intenta usar un sistema de archivos incompatible con el dispositivo actual.
    • Problemas internos de la unidad: cuando se trata de pendrives, discos externos u otras unidades, es posible que haya infecciones por malwares o virus. A su vez, es probable que sea por corrupción de datos o daños físicos en el mismo.

    Lo ideal es que verifiques si algo de esto es lo que te está dando los problemas. De esta manera, cuando detectes el origen, tienes la capacidad de saber cómo empezar a resolverlo.

    ¿Cómo solucionar el error del dispositivo USB no reconocido?

    Si te has preguntado cómo arreglar un USB que funciona en una PC, pero no en otra, entonces deberías prestar atención a las recomendaciones mencionadas. Sin embargo, lo más probable es que se deba a algún driver desactualizado o faltante.

    Esto lo puedes comprobar desde el Administrador de Dispositivos de Windows en el apartado de Bus Serie Universal. Haz clic en cada uno de los controladores del listado y selecciona Actualizar Controlador. Si no funciona, desinstálalo y vuélvelo a instalar. Después de esto, reinicia el ordenador para volver a comprobar si funciona.

    Eso sería lo básico, pero en el caso de que no sea suficiente, se recomienda deshabilitar la Suspensión Selectiva de USB en Panel de Control>Hardware y sonido>Opciones de Energía>Cambiar la Configuración del Plan>Cambiar la Configuración Avanzada de Energía>Configuración de USB.

    Unido a esto, es bueno que realices un análisis de fallos desde el Símbolo del Sistema como Administrador con el comando “sfc /scannow” y “DISM /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth” que sirven para escanear y reparar archivos dañados.

    Haciendo todos estos pasos seguro que vas a solucionar, por supuesto, siempre y cuando no haya daños físicos que impidan el funcionamiento adecuado. De ser así, se tendría que hacer una reparación en el hardware o mantenimiento.

     

  • Por qué a una inteligencia artificial le resultan más difíciles las tareas básicas para un humano

    Por qué a una inteligencia artificial le resultan más difíciles las tareas básicas para un humano

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    Hubo un tiempo en que las máquinas basaron su desarrollo en la capacidad para enfrentarse a grandes maestros del ajedrez, con capacidades de cálculo que, sobre el papel, podían ser superiores al cerebro humano.

    Para algunos autores, como Rodney Brooks, este enfoque está claramente destinado al fracaso; en su libro Los elefantes no juegan al ajedrez (1990), el experto usó una metáfora muy poderosa para ilustrar el concepto básico de inteligencia.

    Mientras que un elefante es realmente inteligente en tareas básicas para su supervivencia, como establecer estructuras sociales complejas en su comunidad o navegar por parajes repletos de depredadores, no puede jugar al ajedrez.

    A día de hoy, el problema de la inteligencia artificial continúa siendo prácticamente el mismo: mientras que los modelos de entrenamiento detrás de ChatGPT, Gemini y otras tienen detrás billones de parámetros, aún no son capaces de entender los símbolos de la realidad.

    Es decir, que las máquinas son capaces de realizar pruebas complejas, como cálculos matemáticos y otras cuestiones relacionadas con el razonamiento abstracto, pero tienen mayor dificultad en las que resultan más cotidianas.

    Esto es lo que se conoce como la paradoja de Moravec, que ha guiado el desarrollo de la inteligencia artificial actual, y que la industria de hoy en día aún no ha logrado superar, al menos totalmente.

    La paradoja de Moravec, una explicación biológica sobre la IA

    Durante la década de los 80, los investigadores Hans Moravec, Brooks y Marvin Minsky llegaron a la conclusión de que una IA tendrá muchísimas dificultades para aprender las habilidades motoras propias de un bebé humano de 1 año de edad.

    Según los autores de este concepto, bautizado como la paradoja de Moravec, el ser humano se ha enfrentado a millones de años de evolución, por lo que las habilidades sensores y motoras ya están totalmente asumidas.

    Es una especie de automatización que la evolución ha conseguido, para no tener que pensar tareas tan básicas –y funcionales– como andar, correr o reír; en cambio, a la IA le cuesta entender estas reglas desde la propia lógica.

    En el lado contrario, el pensamiento abstracto es más novedoso en términos biológicos, con lo cual es habitual que una IA sea capaz de superar sin miramientos las capacidades de un ser humano.

    En comparación, el pensamiento humano, según Moravec, no se aleja de la lógica computacional, pero es una estructura que se basa totalmente en los sentidos, un gran reto para la IA, sobre todo si no está «presente» en un cuerpo robótico con sensores.

    Tanto Moravec como Brooks coinciden en este planteamiento: habría que educar a las máquinas a relacionarse con el entorno, y no solo a comprenderlo mediante cálculos lógicos complejos.

    El propio Brooks lo resumió así en su blog hace apenas 2 años: «La inteligencia solo puede existir en un cuerpo. Sin un cuerpo para experimentar el mundo, la IA es solo un fantasma en una caja de espejos».

    En conclusión, la IA no se enfrenta a retos propios de la ingeniería, sino más bien a la complejidad de imitar la biología humana, para lo que han sido necesarios millones de años de evolución, un tiempo que esta tecnología aún no ha alcanzado.

     

  • Nunca me había conseguido concentrar trabajando con música, pero este tipo de auriculares lo cambia todo

    Nunca me había conseguido concentrar trabajando con música, pero este tipo de auriculares lo cambia todo

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    El tema de la concentración es un mundo complejo en sí mismo: por un lado la tecnología ha reducido nuestra capacidad de atención a 4 veces menos que hace 20 años y, por otro, también ofrece soluciones para ayudar a las personas que trabajan o estudian a ser más productivos.

    Una de las soluciones más comunes de muchas personas para concentrarse mejor es escuchar música para evitar las distracciones, casi siempre con ayuda de auriculares. He conocido muchas personas que tienen playlists diferentes adaptadas al estudio, la realización de tareas creativas o de otras labores más mecánicas.

    Aunque lo he intentado muchas veces, siempre me he encontrado con el mismo escollo: no me logro concentrar cuando escucho música al trabajar.

    Las canciones con letra me distraen y, incluso cuando no la tienen, aunque las distracciones menguan, siempre pierdo el hilo cuando escribo una noticia o un análisis y no consigo sentirme realmente cómodo.

    En las últimas semanas he tenido la oportunidad de probar los Sony LinkBuds Clip, los primeros auriculares de diseño abierto de la marca japonesa, que también han sido los primeros de este formato que pasan por mis manos y mis oídos.

    Y, aunque en el análisis te cuento todo sobre estos auriculares al detalle, como ya te imaginarás a estas alturas, mi opinión ha cambiado completamente.

    Deja que te cuente por qué este tipo de auriculares puede ser la respuesta si hasta ahora te costaba concentrarte trabajando o estudiando con música puesta.

    Open-ear o auriculares de diseño abierto

    Los auriculares de diseño abierto son aquellos en los que el casco no tapa el canal auditivo, como indica claramente su nombre en inglés, open-ear.

    En la actualidad hay 2 tipos de auriculares inalámbricos de diseño abierto: los de gancho, como los Huawei FreeArc o los Nothing Ear (open), que replican el formato de los viejos modelos con cable y se sujetan a la parte superior de la oreja; o los tipo clip, compuestos por dos partes y que se cuelgan directamente a la altura del oído, parecido a un pendiente.

    Hasta hace poco, Huawei competía prácticamente sola en este segundo formato con modelos como los FreeClip 2, pero recientemente se están sumando otras marcas como JBL con sus SoundGear Clips o Sony con los LinkBuds Clip que he probado.

    Sigues escuchando lo que te rodea

    La principal diferencia con respecto a unos auriculares in-ear (o intraurales) o half-in-ear (semi intraurales) que sí tapan el canal auditivo es que no te aíslan del entorno.

    Al dejar el oído libre, sigues escuchando lo que te rodea, ya sea el timbre de la puerta si estás en casa o a tu compañero que se acerca a comentarte una cosa. En estos casos yo prefiero parar la música, pero si no la pones muy alta, he podido enterarme de conversaciones sin problema.

    Como contrapartida, este tipo de auriculares no disponen de cancelación de ruido y la calidad de sonido es menor que en los modelos intraurales, pero en el caso de Sony me ha parecido mejor de lo que esperaba gracias a funciones como DSEE.

    Escuchas como si fuera música de fondo

    Y lo principal es que, ya sea por modos de escucha o si regulas el volumen de reproducción, puedes usar los auriculares open-ear para ponerte música de fondo que no te haga perder el foco en lo que estás haciendo.

    En el caso de los Sony LinkBuds Clip, además, cuentan con un modo de escucha que reduce las fugas acústicas y que puede habilitarse desde la app Sound Connect de la marca para que no oiga tu música nadie que esté cerca de ti.

    Esto, combinado con un volumen bajo, por debajo del 50%, puede hacer que cualquier auricular de este tipo sea perfecto para ponerte música de fondo que no te quite la concentración.

    Me ha sorprendido estar escuchando música durante varias horas seguidas y poder escribir noticias y análisis en profundidad, algo que nunca antes había sido capaz de hacer. Para momentos puntuales en los que necesito concentrarme para entregar un tema urgente, he empezado a usar esta técnica con éxito.

    Es cierto que ya hay auriculares que tienen efecto de música de fondo, como los WF-1000XM6 (intraurales) o los WH-1000XM6 (de diadema), ambos de Sony.

    Esta función crea el efecto de que la música se escucha desde la lejanía, por lo que es ideal para concentrarse. Sin embargo, este tipo de auriculares te aísla del entorno y no me parecen ideales si trabajas en una oficina y no quieres estar aislado, como me pasa a mí.

     

  • ¿WiFi 2,4 GHz o 5 GHz? Técnicos explican cuál es mejor según tu casa

    ¿WiFi 2,4 GHz o 5 GHz? Técnicos explican cuál es mejor según tu casa

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    Entender cómo funcionan las bandas de frecuencias del enrutador es la clave para determinar qué tipo de red necesitas en tu hogar u oficina.

    ¿Te has preguntado por qué hay dos redes con el mismo nombre de tu WiFi? Ya sea por eso o por qué estás a punto de comprar un nuevo router y no sabes qué modelo escoger o características usar, es crucial saber con exactitud para qué sirve cada cosa.

    2,4 GHz y 5 GHz actúan con rango de señal y potencia de Mbps diferentes. Si quieres salir de dudas, no te preocupes porque aquí vas a aprender todo lo necesario para entender en qué situaciones usarlas.

    ¿Cuál es la diferencia entre usar 2,4 GHz y 5 GHz?

    Utilizar indiferentemente cualquiera de las bandas es un error, ya que podría ser lo que está limitando la velocidad y la distancia de la señal. Interferencias, caídas repentinas, internet lento o dispositivos que no se pueden conectar son cosas que te afectan.

    Pues bien, hay que empezar por 2,4 GHz, considerado como el “todoterreno” porque prácticamente todos los dispositivos inteligentes son compatibles con esta. Cuenta con un mayor alcance de cobertura (entre 48 y 90 metros) y su señal atraviesa paredes fácilmente.

    Sin embargo, es la más débil, alrededor de tres veces más lenta que la 5 GHz al contar con un soporte máximo de velocidad de 450 Mbps y ancho de banda 20 MHz, aproximadamente.

    Aunque tiene la ventaja de cubrir más rango, es propensa a sufrir de interferencias por obstáculos como electrodomésticos u otros objetos, mientras que suele ser la que tiene más congestión de dispositivos.

    En cuanto a la banda 5 GHz es la más avanzada y potente, pero con menos capacidad de cobertura y se le complica más atravesar muros. Soporta alrededor de 1.3 Gbps, ancho de banda 80/160 MHz y es menos susceptible a la congestión debido a sus 25 canales no solapados.

    A pesar de que no quiera decir que sea inmune a las interferencias, son inferiores ante la superposición de frecuencias generadas por otros dispositivos. En pocas palabras, es una opción de alta calidad condensada en un área.

    Entonces, ¿cuál elegir para tu casa? La 2,4 GHz se recomienda para tareas básicas y dispositivos menos importantes, siendo buena opción para cubrir varias partes de la casa con ciertos límites.

    5 GHz se debería escoger para los equipos más relevantes del hogar, como consolas, PC, smartphones y demás. Acciones como ver contenido de streaming 4K o conectarse a videojuegos online, requieren de una estabilidad como esta cuando no es posible aprovechar los beneficios del cable Ethernet.

    Por suerte, la mayoría de los routers actuales cuentan con Dual SSID, es decir, que permiten ambas bandas de frecuencia. De esta manera, con un solo enrutador puedes tener dos redes, una dedicada para 2,4 GHz y otra para 5 GHz.

    No solo se trata de la señal: cosas que influyen en la señal y la estabilidad del WiFi

    Si llegas a tener problemas o te preocupa que no llegue a funcionar como esperas, entonces deberías conocer los otros factores que influyen en la experiencia. Primero que nada, los materiales reflectantes que hay alrededor, como el agua, metal, vidrio y espejos.

    Estos repelen las señales a partes distintas e impide que se distribuya adecuadamente. Lo mismo pasa cuando hay mucha densidad en las paredes de hormigón o ladrillo.

    La ubicación es crucial porque el enrutador debería estar a una altura de metro y medio, centrado en un punto de la casa y en una zona despejada. Evitar los electrodomésticos como los microondas o aparatos inalámbricos también hace la diferencia.

    Por último, y no menos importante, está la congestión de los canales y el límite de equipos conectados a una misma red. Cuando hay más de lo que debería soportar, evidentemente va a fallar, sobre todo si las antenas no están posicionadas adecuadamente (una vertical y otra horizontal).

    Entre todo esto, está la 6 GHz (hasta 9.6 Gbps), superior a cualquiera de estas opciones mencionadas, pero a penas surgiendo en la industria en modelos con tecnología Wi‑Fi 6 y Wi‑Fi 6E (teóricamente 2.4 Gbps). Si está dentro de tus posibilidades, es bueno contar con un enrutador de esta capacidad.

     

  • Peter Steinberger, el creador de Moltbot, ficha por OpenAI: ¿Qué va a pasar con OpenClaw?

    Peter Steinberger, el creador de Moltbot, ficha por OpenAI: ¿Qué va a pasar con OpenClaw?

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    No sé si se ha acabado el viaje para OpenClaw, pero comienza uno nuevo para el creador de Clawdbot, rebautizado como Moltbot, y finalmente como OpenClaw, el agente de IA más mediático. Peter Steinberger ha sido contratado por OpenAI para convertirse en el jefe de la sección de Agentes personales de la compañía de Sam Altman.

    Peter Steinberger pasó del anonimato a estrella mundial hace apenas un mes, cuando lanzó Clawdbot, un agente de IA de código abierto que puede hacer de todo con tu PC… Si le das el control total.

    Pese al peligro, miles de personas han comenzado a usarlo, convirtiéndose en la estrella de IA del mes. Anthropic, creadores de la IA Claude, le pidió que cambiase el nombre (Clawd se pronuncia casi como Claude), así que lo cambió a Moltbot, y más tarde, a OpenClaw.

    Peter Steinberger se va a OpenAI: las consecuencias

    Hace unos minutos el propio Sam Altman ha anunciado el fichaje de Peter Steinberger, para que se encargue de sus agentes de IA: “Peter Steinberger se une a OpenAI para impulsar la próxima generación de agentes personales. Es un genio con ideas increíbles sobre el futuro de los agentes inteligentes que interactúan entre sí para hacer cosas muy útiles para las personas. Esperamos que esto se convierta rápidamente en un elemento central de nuestra oferta de productos”.

    Peter Steinberger, por su parte, dice en su blog que: “Me uno a OpenAI para trabajar en llevar los agentes a todo el mundo”.

    Dice que ha recibido muchas ofertas de todas las compañía de IA, y que incluso podría haber montado su propia empresa con OpenClaw, pero no es eso lo que desea. Él aspira a mucho más.

    “Lo que quiero es cambiar el mundo, no crear una gran empresa, y asociarme con OpenAI es la forma más rápida de hacer esto realidad para todos. Mi próxima misión es crear un agente que incluso mi madre pueda usar. Para ello será necesario un cambio mucho más amplio, reflexionar mucho más sobre cómo hacerlo de forma segura y acceder a los últimos modelos e investigaciones”.

    Y concluye: “Personalmente, estoy muy emocionado por unirme a OpenAI, formar parte de la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la IA, y seguir construyendo con todos vosotros”.

    La gran pregunta que todo el mundo se hace ahora es: ¿Qué va a pasar con OpenClaw?

    El futuro de OpenClaw con OpenAI

    Afortudamente, OpenClaw no va a ser absorbida por OpenAI, ni va a dejar de ser de código abierto. Se va a convertir en una fundación, y seguirá siendo abierta e independiente.

    Esto es lo que dice Peter Steinberger: “Siempre ha sido importante para mí que OpenClaw siga siendo de código abierto y tenga libertad para prosperar. En última instancia, sentí que OpenAI era el mejor lugar para seguir impulsando mi visión y ampliar su alcance.

    La comunidad que rodea a OpenClaw es algo mágico y OpenAI se ha comprometido firmemente a permitirme dedicarle tiempo, y ya patrocina el proyecto».

    Y continúa: «Para darle una estructura adecuada, estoy trabajando en convertirlo en una fundación. Seguirá siendo un lugar para pensadores, hackers y personas que quieren una forma de ser dueños de sus datos, con el objetivo de apoyar aún más modelos y empresas”.

    El propio Sam Altman da su bendición: “OpenClaw se sustentará como un proyecto de código abierto que OpenAI seguirá apoyando. El futuro será extremadamente multiagente, y para nosotros es importante apoyar el código abierto como parte de ello”.

    Por tanto tras el fichaje de su creador por OpenAI, OpenClaw va a seguir. Pero veremos hasta qué punto va a poder centrarse en él, ahora que tiene jefes en otro trabajo.

     

  • Montar tu propio PC se desploma en 2026 por la IA: Amazon vende un 59% menos procesadores

    Montar tu propio PC se desploma en 2026 por la IA: Amazon vende un 59% menos procesadores

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    Hoy tenemos un par de estadísticas inquietantes para el mercado de PC. Los precios prohibitivos actuales de unos componentes, por culpa de la inteligencia artificial, perjudican al resto. Los procesadores no han subido mucho de precio, pero sus ventas han caído un 59% en Amazon. La crisis de la memoria RAM tiene la culpa.

    Según las cifras recopiladas por TechEpiphany, Amazon vendió alrededor de 26.100 CPU en Estados Unidos en enero de 2026. Pero, según 3DCenter, en diciembre de 2024 se vendieron 82.400 unidades, un 46% más que en diciembre de 2025. Y en enero de 2025, 62.840 unidades, un 59% más que en enero de 2026.

    Esta brutal caída en los últimos dos meses, con respecto a un año antes, coincide con la subida de precios de la memoria RAM y los SSD, porque la IA ha comprado todo para sus centros de datos, y no hay stock para los demás.

    Si la memoria RAM no se vende, el resto tampoco

    Esta subida de precios ha coincidido con un cambio generacional. La mayoría de la gente tiene un PC con memoria DDR4 o anterior, y PCIe 4.0 para la tarjeta gráfica. Pero, en los últimos años, se usa memoria DDR5 y tarjetas gráficas PCIe 5.0. La placa gráfica puedes instalarla en un PC de la generación anterior, pero pierde mucho rendimiento.

    ¿Qué significa esto? Que si quieres renovar tu PC con hardware moderno de gama media o alta, no basta con añadir una o dos componentes. Necesitas cambiar la placa base, la memoria RAM DDR5 y la tarjeta gráfica. Prácticamente el PC entero.

    Con la memoria RAM triplicando su precio, las tarjetas gráficas por las nubes, y los SSD en alza, muchos usuarios han decidido esperar a renovar PC. Eso ha supuesto un duro golpe para el resto de componentes, como los procesadores y las placas base.

    Las estadísticas de TechEpiphany contienen otros datos interesantes. En Amazon USA, AMD es la reina absoluta: el 88% de los procesadores vendidos, son AMD Ryzen. Copan 17 de las 20 CPU más vendidas.

    El procesador estrella es el AMD Ryzen 7 5800X3D, que supone el 20% de todas las ventas. Gracias a su memoria caché apilada (3D), ofrece un mayor rendimiento en gaming. Pero, como comento, sus ventas han caído en los dos últimos meses.

    Pese a la debacle general, hay dos procesadores que han crecido en ventas en enero de 2026. Son los viejos Ryzen 7 5800X y el Ryzen 5 3600. Indica que la gente a la que se le estropea el ordenador está volviendo a montar procesadores antiguos, porque no pueden “modernizar” su equipo, debido a los altos precios y la barrera DDR5 / PCIe 5.0.

    Se presenta un año muy duro para el mercado del PC, especialmente para sus sufridos usuarios.

     

  • Corsair presenta su nuevo paquete antiestafadores, para que no te engañen cuando compras memoria RAM

    Corsair presenta su nuevo paquete antiestafadores, para que no te engañen cuando compras memoria RAM

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    El mercado de la memoria RAM es un caos, y quienes mejor se mueven entre el caos, son los estafadores. En Amazon están vendiendo memoria DDR4 como DDR5, y hasta módulos viejos DDR2 con un disipador de papel La marca Corsair quiere reducir las estafas de la memoria RAM cambiando el empaquetado, para que se vea lo que hay dentro, así como sus especificaciones.

    La inteligencia artificial se ha quedado con toda la memoria RAM para los próximos años, así que a los consumidores llega con cuentagotas. Por eso ha triplicado su precio en los últimos dos meses.

    Esto ha disparado las estafas en Amazon y tiendas de segunda mano. El empaquetado oficial de las memorias no ayuda, porque suelen venir en cajas de cartón, y no se ve lo que hay dentro.

    El nuevo empaquetado de la RAM: todo a la vista

    Como se ve en la foto de apertura de la noticia, los packs de dos módulos de la gama Vengeance de Corsair, ahora vienen en un estuche de plástico transparente. Esto permite ver los módulos de memoria RAM que hay en su interior, evitando las estafas en donde solo envían el estuche, u otros módulos diferentes.

    Otra medida de seguridad es la enorme pegatina amarilla que envuelve el paquete de plástico. Es necesario romperla para sacar la memoria. Con esto se evita la manipulación. Si alguien intenta cambiar la RAM por otra, aun cortando la pegatina con cuidado, se nota que está manipulada.

    No son medidas infalibles, pero sí se lo pondrán más difícil a los estafadores, porque el empaquetado resulta mucho más difícil de manipular.

    Por desgracia, la parte mala de este cambio es que Corsair dice adiós al cartón reciclado del envoltorio, y vuelve al plástico contaminante, aunque es reciclado. Pero no se le puede echar la culpa, si se quieren reducir los timos de la memoria RAM.

    El mercado de PC vive su peor momento. A la subida de precios de la memoria RAM, las tarjetas gráficas y los SSD, hoy Western Digital ha anunciado que ha vendido toda su producción de discos duros de 2026 a la IA. Así que no habrá stock para los consumidores, y los precios se dispararán.

    En estas condiciones es prácticamente imposible montar un PC moderno, salvo que te gastes el triple que hace un año. Y solo si encuentras stock de componentes…

     

  • Dile adiós a los discos duros de Western Digital: «Hemos vendido toda nuestra producción de discos para 2026 a la IA»

    Dile adiós a los discos duros de Western Digital: «Hemos vendido toda nuestra producción de discos para 2026 a la IA»

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    Mucha gente cree que los discos duros se han quedado anticuados, pero la realidad es que se venden más que nunca para backups, montar un NAS, almacenamiento de vídeo de cámaras de seguridad, etc. Olvídate de ello en 2026, porque Western Digital ha anunciado que ya ha vendido a la IA toda la producción de discos duros de 2026. Y parte de la 2027… Y de 2028…

    En una presentación de resultados con los accionistas, el CEO de WD, Irving Tan, ha dicho: “Prácticamente hemos agotado las existencias para el año 2026. Tenemos pedidos en firme con nuestros siete principales clientes. Además, hemos establecido acuerdos a largo plazo con dos de ellos para el año 2027 y con uno de ellos para el año 2028”.

    Hay un dato demoledor: en 2026, los beneficios del sector de consumidores solo representan el 5% de lo que ingresa WD. El 89% proviene de la IA y la nube.

    Discos duros a precio de oro en 2026

    Con los consumidores, los fabricantes de hardware venden sus productos de uno en uno a precio estándar. Con la IA los pedidos son de miles, docenas de miles de unidades, y pagan más. Para los usuarios esto significa… que estamos muertos.

    La IA usa discos duros de gran capacidad, para llevar a cabo backups de la nube, o de los datos que usan los modelos de lenguaje. También se emplean para el día a día en tareas que no son críticas, porque un disco duro es mucho más barato que un SSD con su misma capacidad.

    Este mercado ha aumentado no solo porque se están construyendo cientos de centros de datos para la IA. También porque los modelos de lenguaje se entrenan con millones y millones de fotos, vídeos, películas, música, etc., y eso hay que almacenarlo en algún sitio.

    Si Western Digital ya ha vendido toda su producción de discos duros para 2026, y parte de la de 2027 y 2028, eso significa que va a haber muy poco stock en el mercado de consumidores. Así que los precios se van a disparar.

    Ya está ocurriendo. Hace un año compré un disco duro WD externo de 16 GB en Amazon por 286 euros. Hoy está a la venta por 362 euros, un 26% más. Y esto no ha hecho nada más que empezar.

    A eso hay que sumar que la memoria RAM ha triplicado su precio, que los SSD Crucial ya no se fabrican porque Micron también ha decidido fabricar solo para la IA… En los próximos años montar o comprar un PC va a ser una actividad solo para millonarios.