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  • Experto en IA hace saltar las alarmas: «Las futuras superinteligencias harán cosas que nadie pidió ni pretendió»

    Experto en IA hace saltar las alarmas: «Las futuras superinteligencias harán cosas que nadie pidió ni pretendió»

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    Los problemas asociados a la salud mental de los usuarios, en especial a los adolescentes que lo utilizan, se han convertido en un dolor de cabeza para Sam Altman, OpenAI y su ChatGPT. No hace falta pensar en escenarios apocalípticos: ya están demostrando que la IA puede ser un peligro si se emplea de forma poco adecuada. Sin embargo, podrían ser solo el principio. 

    Como es natural, los responsables de la inteligencia artificial han decidido tomar medidas para que los episodios trágicos como el suicidio de un adolescente no se repitan. Pero hay expertos que consideran que son insuficientes. En concreto, un especialista advierte que se trata de un ejemplo de todos los riesgos que esta tecnología podría presentar en el futuro. 

    El peligro de la superinteligencia artificial, muy real, dice un experto

    Aunque Nate Soares no es tan popular como Sam Altman o Elon Musk, se trata de un auténtico experto en inteligencia artificial. De hecho, es conocido por haber escrito If Someone Builds It, Everyone Dies, uno de los libros más contundentes en ver la luz sobre esta materia. Por supuesto, su visión acerca de cómo afectará la IA al mundo más pronto que tarde no es muy optimista. 

    Soares se ha referido en una reciente entrevista publicada en The Guardian al impacto que los chatbots ya tienen entre la gente. De hecho, ha citado el triste y mediático caso del adolescente Adam Raine, quien decidió quitarse la vida tras conversar con ChatGPT. Como casi todo el mundo, el experto también tiene una opinión formada al respecto de este dramático episodio. 

    «Por supuesto, no es el comportamiento que buscaban sus creadores», asegura Nate Soares. Pero, para él, sí representa un buen ejemplo de la amenaza que la inteligencia artificial puede suponer. El motivo está claro: resulta muy difícil controlarla. Puede que los responsables de ChatGPT o cualquier otra IA tengan buenas intenciones, pero de ahí a su forma de actuar después, hay un mundo. 

    Eso ahora, recalca Soares. Si la IA ya provoca estos casos tan complicados, ¿qué podría suceder en el futuro, con la supuesta llegada de la superinteligencia artificial? En su opinión, debería servir como una advertencia obvia. «El caso de Adam Raine ilustra la semilla de un problema que se volvería catastrófico si estas IA se volviesen más inteligentes».

    A vueltas con la evolución de la IA

    Hay muchos especialistas que piensan que la superinteligencia artificial o inteligencia artificial general es poco menos que una fantasía. Nunca llegará, dicen. Pero Nate Soares no pertenece a ese grupo de pensadores. Al contrario, tiene claro que antes o después se convertirá en realidad, aunque no sabe cuándo, ni siquiera si será dentro de un año. «Hay muchísima incertidumbre», dice. 

    Lo que sí sabe es que, llegue cuando llegue, será un riesgo enorme. «La cuestión es que existen todas estas pequeñas diferencias entre lo que pediste y lo que recibiste, y la gente no puede mantenerlo directamente en el objetivo. A medida que una IA se vuelve más inteligente, estar ligeramente desviado del objetivo se vuelve un problema cada vez más grave».

     

  • Andrew Ng, experto mundial en IA: «La IA está logrando lo que antes era solo humano: seleccionar talento de forma más justa y eficiente»

    Andrew Ng, experto mundial en IA: «La IA está logrando lo que antes era solo humano: seleccionar talento de forma más justa y eficiente»

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    Aunque esto ya sí que parece ciencia ficción teniendo en cuenta lo que realmente supone, imagina una máquina con inteligencia artificial que pueda ayudarte a elegir al mejor candidato para un trabajo mejor que un entrevistador humano.

    Lo cierto es que esto parece que ya existe y ha sido gracias a un estudio que han hecho investigadores de la Universidad de Chicago y la Universidad Erasmus de Róterdam con un chatbot llamado Anna AI, que entrevista gente.

    De forma simple, esta prueba no se hizo en empresas tecnológicas de Silicon Valley ni en grandes multinacionales europeas, sino en sectores más del día a día: se entrevistaron a 67.000 solicitantes para casi 50 puestos de nivel básico de atención al cliente en Filipinas, con salarios de entre 280 y 435 dólares mensuales.

    Los candidatos fueron asignados para ser entrevistados por un reclutador humano, el chatbot Anna AI, o pudieron elegir entre ambos. Estas entrevistas cumplían un mismo guion, que era el de preguntar a los usuarios sobre su experiencia, formación y objetivos, y permitían preguntas y respuestas de seguimiento.

    Los resultados ya te los puedes imaginar. El chatbot Anna AI consiguió ofrecer un 12% más de ofertas de empleo y un 18% más de contratos que los reclutadores humanos. Además, los empleados contratados tras ser entrevistados por la IA tendían a permanecer en sus puestos más tiempo.

    Lo más impactante de todo fue que los candidatos se sentían más cómodos con la IA, ya que, según una encuesta de satisfacción, quienes pasaban por la entrevista con Anna AI percibían menos discriminación, especialmente por motivos de género.

     

    Además, el chatbot cubría una media de 9 temas durante la entrevista, mientras que los humanos apenas llegaban a 5, y la valoración de la experiencia fue bastante superior para Anna AI. Sin embargo, no todo fue perfecto y algunos procesos con IA se interrumpieron demasiado pronto y hubo pequeños problemas técnicos.

    Para Andrew Ng, referente global en IA y fundador de DeepLearning.AI, «la IA está logrando lo que antes solo los humanos podían hacer: seleccionar talento de forma más justa y eficiente». “Los sistemas basados en IA pueden reducir sesgos y ofrecer evaluaciones más objetivas, por lo que las empresas y los candidatos salen ganando», añade.

    “El futuro del trabajo no es humano o IA, sino humano más IA, un equipo que combina lo mejor de ambos mundos», sentencia. Para quienes buscan trabajo, entender esto es vital: «No se trata de temerle a la IA, sino de aprender a trabajar con ella y aprovecharla para destacar», recomienda.

    «Los recién graduados universitarios, nativos de IA, superan a los desarrolladores experimentados»

    A todo esto hay que sumarle otras palabras recientes que ha publicado en su newsletter, esta vez haciendo referencia al futuro laboral de los programadores. En concreto, comenta que «los recién graduados con habilidades en IA pueden hacer mucho más en menos tiempo que los desarrolladores tradicionales».

    «Hay demanda enorme de desarrolladores que entiendan inteligencia artificial», comenta Ng, «pero la mayoría de las universidades aún no adaptaron sus estudios para preparar a los programadores para este nuevo mundo». Esto al final provoca que muchos recién graduados no encuentren trabajo, aunque la necesidad de talento especializado no para de crecer.

    Pero, ¿qué distingue a estos nativos digitales de otros desarrolladores? El experto lo aclara: «Cuando entrevisto a ingenieros expertos en IA, busco personas que sepan acelerar la construcción de software con ayuda de IA, que usen bloques de construcción como prompting, RAG, evaluaciones automáticas y flujos de trabajo inteligentes».

    Este tipo de habilidades hacen que un programador con IA pueda hacer en unos días lo que a uno tradicional le llevaría meses. «He visto cómo recién graduados con conocimientos de IA superaban la productividad de desarrolladores con años de experiencia que aún programaban como en 2022».

    Por supuesto, explica de que todo esto no va de borrar o acabar con el conocimiento tradicional o esa forma de aprender. «No todo lo que estudiábamos es obsoleto; aunque un 30% de la sintaxis que aprendíamos ya no es tan imprescindible, el otro 70% está más vigente que nunca, solo que ahora combinado con herramientas modernas».

    Para él, el mejor programador del 2025 no solo conoce bien la estructura y arquitectura del software, sino que también sabe cómo aprovechar la potencia de la IA en su trabajo diario. «No puedes simplemente ‘vibrar código’ y esperar destacar: entender profundamente cómo funcionan los ordenadores sigue siendo clave».

     

  • Apple Watch Series 11, Ultra 3 y SE 3: todo lo que ya sabemos de los nuevos relojes inteligentes de Apple

    Apple Watch Series 11, Ultra 3 y SE 3: todo lo que ya sabemos de los nuevos relojes inteligentes de Apple

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    Como ya hemos comentado en otras ocasiones, septiembre es el mes de las sorpresas en Cupertino, y este martes 9 de septiembre toca ver cómo Apple tira la casa por la ventana con la nueva hornada de relojes inteligentes. Es el momento de la verdad para el Apple Watch, que promete seguir dando guerra.

    A diferencia del iPhone, que llega con filtraciones por todos los lados, el Apple Watch juega este año con mucho misterio. Eso solo aumenta el hype, porque, la verdad, este año se parece que se va a presentar algo distinto.

    En cuanto a lo que se ha podido saber, recuerda que todo son rumores, el Series 11 vendrá con un diseño más fino que su antecesor, buscando pulir lo bueno y mejorar la autonomía, que para muchos sigue siendo la espinita clavada de estos relojes. El chip S11, aunque no rompe moldes, promete que la batería aguante bastante más, explican los rumores.

    La pantalla crecerá a tamaños de 41 y 45 mm, con la idea de que así se mejore la lectura y navegación, y el sistema operativo watchOS 12 vendrá funciones de inteligencia artificial para coaching en salud y fitness.

    Se espera que la conectividad sea otro punto fuerte y el Series 11 tendrá 5G, algo que anuncia Apple con fuerza, aunque la velocidad en la muñeca no será la de un iPhone, claro. Sobre salud, la marca apunta a innovación en monitoreo continuo, sobre todo para la tensión arterial, algo que varios usuarios llevan deseando desde hace tiempo. 

    En la otra punta está el Ultra 3, pensado para los más aventureros. Con este reloj vas a poder hacer llamadas vía satélite incluso en medio del monte, cuentan los rumores y, además, la pantalla será la más grande que se ha visto, con menos biseles y una durabilidad brutal.

    El Ultra 3 apunta a aguantar hasta 60 horas de uso ininterrumpido, perfecto para esos viajes largos donde la batería es vida. Y sí, también llegará con el chip S11 y, quién sabe, las mejoras en salud del Series 11. Eso sí, se prevé que su pantalla se amplíe a unos enormes 49 mm, la más grande en un Apple Watch, con una resolución espectacular.

    Finalmente, el SE 3, el reloj de gama de entrada que viene con novedades que pueden incluir una pantalla más grande, sin el always-on display de los más top, y una carga rápida que acaba con esperar horas para volver a usarlo. 

    Rumores apuntan a que va a tener tamaños y diseño más al estilo de la serie 7, menor grosor, y el procesador S11 para estar a la altura en rendimiento. Si consiguen mantener el precio contenido de uno 250 euros, va a ser un éxito seguro.

    Cómo ver online en directo la ‘keynote’ de Apple 

    Como ya es costumbre, la presentación tendrá lugar en el Apple Park, la sede de Apple en Cupertino, California, y dará inicio oficialmente a las 10 de la mañana, hora local estadounidense. 

    Si quieres verlo en directo, la marca ofrecerá varias opciones. La forma más sencilla es desde su web oficial de eventos, que se adapta a todo tipo de dispositivos y navegadores, especialmente Safari en iPhone, iPad y Mac, pero también funciona en Windows con Microsoft Edge.

    Otra opción es el canal oficial de YouTube de Apple, perfecto para verlo desde donde quieras. También puedes usar la app Apple TV si tienes dispositivos de la marca.

    Si aún no sabes a qué hora conectarte, aquí te dejamos un repaso rápido por zonas horarias para que apuntes bien:

    • España peninsular y Baleares: 19:00 h.
    • Islas Canarias: 18:00 h.
    • México y países centroamericanos: entre 10:00 y 12:00 h.
    • Costa Este EEUU: 13:00 h.
    • Argentina y Uruguay: 14:00 h.

    En cuanto a lanzamientos, tras el evento se abrirá la ronda de reservas el viernes 12 de septiembre y, una semana después, el viernes 19, se podrá comprar el iPhone 17 en tiendas físicas y online en España y otros países de la primera oleada.

     

  • ¿La IA acabará con los programadores?: «Gano más dinero fregando platos que programando»

    ¿La IA acabará con los programadores?: «Gano más dinero fregando platos que programando»

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    En pleno 2025 parece que encontrar trabajo en programación no es cuestión de suerte ni de que todo esté muerto, aunque a veces parezca así entre los comentarios negativos de la gente. Un creador de contenido especialista en software (Víctor Robles WEB) así lo comenta en uno de sus vídeos de YouTube, cansado de tanta queja sin soluciones: «Me rindo ante el nivel de algunos comentarios, pero aquí no hay magia, hay que currárselo».

    Y es que la realidad es que el mercado laboral en España está lleno de puestos, en determinados sectores como el tecnológico, pero no se regalan. Los programas, empresas y startups buscan gente de calidad y que aporte verdadero valor.

    Según datos recientes, este sector ha creado una gran cantidad de nuevos empleos que necesitan desde desarrolladores software hasta especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad. «Programadores hay más que nunca, pero la cualificación tiene que ir al día con el ritmo que marcan las herramientas y lenguajes nuevos», comenta.

    Si eres principiante, debes saber que el salario base ronda los 30.000 euros brutos al año para un programador junior. No está mal, pero tampoco es lo mejor de lo mejor, por eso la formación es lo que necesitas para crecer rápido y subir ese escalón. 

    Tal y como Víctor explica, el primer año como programador es cierto que puede ser duro, con sueldos ajustados, pero esto no significa que no vaya a mejorar.

    Sin embargo, hay un comentario que realmente le ha llamado la atención y que comenta en el vídeo. «Yo friego platos en Estados Unidos y gano más que un programador en mi país». Antes esto, el youtuber comenta lo siguiente: «Venga, si eso es lo que quieres hacer, pues adelante, pero esto no invalida que estudiar programación siga siendo la mejor apuesta a largo plazo».

    ¿Qué pasa realmente con el empleo o no empleo para programadores ahora que ha llegado la IA?

    La gran duda es si realmente hay trabajo para programadores. La respuesta es un rotundo sí, pero no es el típico trabajo de entrar y ya lo tienes todo, como pasa con el resto de sectores. «El programador que a la larga se ponga las pilas y aprenda de forma constante puede ganar más que cualquier trabajo sin formación», comenta en el video.

    Lo que pasa, tal y como explica, es que mucha gente se queda en la queja, afirmando que no puede y le va a quitar el trabajo la IA. Y ahí el creador de contenido responde afirmando que la IA no va a hacer este trabajo por ti si tú no le sabes sacar partido. Aclara que no es magia, es saber usar las herramientas.

     

    Programadores se alían con la IA, pero podrían estar cavando su propia tumba

    Eso sí, la unión hace la fuerza, pero todo con cabeza. En el lado opuesto están los que lo han apostado todo por la IA y la han acogido en su vida como si fuese su mano derecha. El problema es que muchos de ellos han pasado de quejarse a incluso llevar varios proyectos a la vez, y si bien eso es eficiencia extrema, lo cierto es que no todo parece tan positivo como uno puede creer.

    Ahora, en vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores están pasando a ser más gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generan las máquinas.

    A día de hoy los programadores parece que no necesitan saber lo que es Python, JavaScript o una API para plantearte desarrollar un proyecto. Basta con tener una idea, escribirla bien —o incluso explicarla por voz— y dejar que la IA haga el resto, así de sencillo. De hecho, esta técnica ya tiene nombre: vibe coding.

    Para muchos, es una revolución que les permite ser mucho más productivos y creativos, pero  no todo el mundo está convencido. Algunos programadores veteranos ven en el vibe coding un riesgo, porque la IA no siempre entiende bien lo que se le pide y puede generar resultados inconsistentes. 

    Además, si los desarrolladores se apoyan demasiado en la IA sin entender el código que esta genera, al final van a perder o ni siquiera van a desarrollar habilidades fundamentales. El resultado final puede ser una gran cantidad de código difícil de mantener y lleno de errores.

    Lo más curioso, aunque ya se está viendo en otros sectores, es que la adopción de estas herramientas está generando una división generacional. Los programadores más jóvenes suelen ser más abiertos y rápidos para incorporar la IA en su flujo de trabajo, mientras que los más veteranos tienden a ser más críticos. 

     

  • Todo sobre los televisores LED RGB, la nueva tecnología de la que vas a oír hablar mucho en el futuro

    Todo sobre los televisores LED RGB, la nueva tecnología de la que vas a oír hablar mucho en el futuro

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    OLED, LCD, Mini LED, Quantum Dot… Si creías que ya había demasiados tipos de pantallas como para elegir, prepárate porque en esta IFA se ha presentado la que puede ser otra alternativa más en un futuro cercano y que de hecho ya es una realidad comercial.

    Samsung, Sony y Hisense, 3 de las principales marcas de televisores del mundo, han dado a conocer en la feria que se celebra en Berlín sus propias variantes de una tecnología con todos los beneficios de los modelos LED combinados con los negros profundos y colores vivos del OLED.

    En ambos casos, se basan en el uso de luz mediante leds RGB, es decir, roja, verde y azul, aunque hay diferencias tanto en la denominación como en la estrategia y los detalles técnicos de cada marca. Te lo cuento al detalle.

    Samsung: el Micro RGB ya es una realidad

     

    La marca, líder en televisores durante los últimos 19 años, ha aprovechado IFA para el lanzamiento de una nueva tecnología que había anunciado en Corea hace solo unos días: Micro RGB.

    Estas pantallas organizan leds rojos, verdes y azules de menos de 100 micrómetros, la mitad de lo que se encuentra en los que usa la ya conocida tecnología Mini LED. Se encuentran en un patrón ultrafino con control individual detrás del panel que, a diferencia de las retroiluminaciones convencionales, permite el control preciso de cada led.

    Los televisores de Samsung con Micro RGB garantizan que los colores se reproduzcan exactamente como fueron planificados, mediante un control riguroso que alcanza el 100 % de cobertura de color del BT.2020, un estándar internacional de precisión de color.

    El primer televisor Micro RGB de Samsung tiene 115 pulgadas y se ha lanzado por un precio de 27.000 euros, aunque según la compañía sus planes pasan por lanzar en el futuro tamaños inferiores y modelos de más gamas de precio.

    Sony lanzará televisores LED RGB en 2026

    Y como si pareciera que se hubieran puesto de acuerdo, otra firma ha presentado una tecnología muy similar a la de Samsung, como es la japonesa Sony.

    Al igual que hace el sistema de su rival, el que ha mostrado Sony en IFA a algunos medios, entre los que se encuentra Computer Hoy, sustituye los diminutos leds azules de los televisores LED por grupos de 3 leds de color rojo, azul y verde que se pueden iluminar de forma independiente.

    Esto permite aumentar el volumen de color hasta 4 veces más que el WOLED y la pureza de los tonos mejora. Dado que el control de los leds es individual y lo administra un nuevo chip, en esta tecnología desarrollada por Sony hay más potencial de tonos mixtos y paletas de color más ricas.

    También hace posible que la tecnología se pueda escalar a cualquier tamaño posible, aunque de momento el prototipo que ha mostrado en IFA también era de gran pulgada como el de Samsung.

    Sony ha explicado que otros beneficios son: el ahorro de energía; que tiene muchas menos fugas de luz que el Mini LED, lo que es una ayuda en escenas con contrastes elevados; y que presenta un mayor ángulo de visión, ya que no requiere una lámina de QD OLED.

    «La tecnología de panel RGB tiene un enorme potencial para redefinir cómo se experimenta el contenido. Si bien ofrece ventajas extraordinarias en brillo, color, contraste e inmersión, también es una de las más complejas de controlar y optimizar», explica Daisuke Nezu, gerente general senior de la división de Productos para el Hogar en Sony Corporation.

    Aún en una fase más temprana que la de su competidor surcoreano, Sony planea anunciar su primer televisor comercial con RGB LED el próximo año 2026.

    Hisense se apunta al MiniLED RGB junto con Dolby Vision 2

     

    La asiática Hisense es la otra marca que también se ha atrevido con su propia versión de esta nueva tecnología de pantalla.

    El pasado mes de julio, la compañía anunció su televisor UX de 116 pulgadas con RGB MiniLED, que ha llevado también a IFA, reivindicando que ha sido el primer fabricante en producir en serie el nuevo tipo de paneles.

    El Hisense UX utiliza Mini LED rojos, verdes y azules individuales, en lugar de un solo color, en miles de áreas de atenuación. Esto permite una cobertura de color de hasta un 95% de BT.2020 y un brillo máximo de 8.000 nits. Tampoco es un modelo barato, ya que parte de los 19.999 euros en España.

    Junto con esta tecnología de pantalla, esta serie marca un hito porque son los primeros televisores con Dolby Vision 2, el nuevo estándar de imagen que mejora con la incorporación de más inteligencia artificial y función para evitar la vibración de pantalla y permitir un movimiento más fluido.

     

  • Geoffrey Hinton, ganador del Nobel: «La IA hará a unas pocas personas más ricas, y a la mayoría más pobres»

    Geoffrey Hinton, ganador del Nobel: «La IA hará a unas pocas personas más ricas, y a la mayoría más pobres»

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    A estas alturas pocos son quienes dudan que la IA cambiará la sociedad. La gran pregunta es: ¿lo hará para bien o para mal? Según muchos expertos, el futuro a corto plazo no será tan alegre como Sam Altman, Elon Musk o Bill Gates sugieren. Mucha gente lo pasará mal por culpa de esta tecnología. Y Geoffrey Hinton, Premio Nobel de Física, es uno de los más pesimistas.

    No es la primera vez que el considerado «padrino de la IA» lanza un mensaje desalentador. De hecho, el especialista lleva desde que salió de Google siendo muy crítico con inteligencia artificial, a pesar de haber pasado gran parte de su vida profesional trabajando en ella. Su visión está clara: por su culpa el mundo será un lugar todavía más injusto de lo que lo es hoy. 

    Geoffrey Hinton habla de las desigualdades de la IA

    Hace mucho tiempo que los expertos advierten sobre el tema: la clase media, tal y como se lleva entendiendo durante décadas, está desapareciendo. Algunos economistas, de hecho, hacen mucho hincapié en que existe una especie de plan concienzudamente creado para que algo así suceda. Para que existan ricos, tiene que haber pobres. ¿Y qué papel jugaría la IA en todo eso? 

    Según el ganador del Nobel de Física Geoffrey Hinton, uno muy importante. Tal y como ha declarado en una reciente entrevista con un prestigioso medio norteamericano, la IA complicará las cosas desde un punto de vista económico. Quienes piensan que gracias a ella se trabajará menos, se será más creativo y se tendrán más oportunidades, directamente no saben de lo que hablan. 

    «La IA provocará que unos pocos sean mucho más ricos y la mayoría más pobres», ha sentenciado categóricamente Hinton. Solo una mínima élite se aprovechará de esta revolución. Además, el experto tiene claro que no es algo que vaya a suceder por culpa del mal funcionamiento de la propia inteligencia artificial como tal. El problema no está en que esta falle, sino en el hombre. 

    En concreto, en el sistema capitalista en el que vivimos. Geoffrey Hinton tiene claro que el desarrollo de la inteligencia artificial solo tiene un fin en estos momentos, digan lo que digan gente como Sam Altman: maximizar los beneficios. Es decir, mejorar la producción de aquellos que, en esencia, ya son quienes más producen. Sin preocuparse por el impacto social que genere. 

    Una de las voces más críticas con la inteligencia artificial

    Pero esta no será la única amenaza que traerá consigo la inteligencia artificial, según piensa Geoffrey Hinton. En su opinión, muchos serán quienes se aprovechen de ella para desarrollar armas bioquímicas «terribles». Algo que antes solo estaba a disposición de unos pocos, llegará a manos de cualquiera. Con las peligrosas consecuencias que eso conllevará, cree él. 

    ¿Puede ser esa la razón por la que tantos multimillonarios parecen estar ya preparándose para un escenario poco menos que apocalíptico? La verdad es que nadie sabe cuál podrá ser el impacto real de la IA de aquí a unos años. Pero que todo cambiará, eso está fuera de cualquier duda posible. Solo falta saber cómo.  

     

  • Estos son los límites de uso de Gemini, que Google por fin ha hecho públicos en todos sus planes

    Estos son los límites de uso de Gemini, que Google por fin ha hecho públicos en todos sus planes

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    La irrupción de la inteligencia artificial abrió dos caminos a los que tuvieron curiosidad por esta nueva tecnología, la versión gratuita y la de pago. Muchos optaron por la primera por cuestiones lógicas, pero sin saber muy bien cuáles eran las limitaciones de uso. Ahora, Google ha explicado las suyas con Gemini.

    El asistente inteligente de Google ofrece diferentes niveles de suscripción, cuyos precios lógicamente varían y también sus beneficios. La opción Google AI Pro es más completa que la gratuita, pero Google AI Ultra cuenta con aún más alternativas que esta otra, así como funciones exclusivas de este otro plan.

    En cualquier caso, hasta ahora no quedaba muy claro cuáles eran las limitaciones de estas alternativas y Google solo aportaba descripciones algo confusas sobre ellas. Entre ellas, «acceso limitado» a algunas funciones, sin indicar cuáles.

    También señalaba que «en ocasiones, podríamos tener que limitar el número de indicaciones y conversaciones que puedes tener o el uso que puedes hacer de algunas funciones dentro de un plazo específico», tal y como recuerda The Verge.

    Todo eso ha terminado ahora, ya que Google ha detallado los límites y las actualizaciones de la aplicaciones de Gemini para los suscriptores de Google AI en un documento específico, donde señala los modelos con los que trabaja, cuántas imágenes y cuántos vídeos puede generar al día, entre otros detalles.

    Cinco indicaciones diarias en la versión gratuita y 500 en Ultra

    En un documento publicado en su página de soporte, Google ha aclarado que los usuarios que opten por el plan gratuito podrán realizar hasta cinco consultas diarias, ya sea con el modelo de Gemini 2.5 Pro o con 2.5 Flash.

    Estas personas también pueden realizar hasta cinco informes de investigación profunda (deep research) al mes usando el modelo 2.5 Flash y generar hasta 100 imágenes diarias con inteligencia artificial, mientras que su ventana de contexto se extiende hasta los 32.000 tokens.

    Las versiones de pago, como cabría esperar, son mucho más completas, aunque muy diferentes entre sí. De ese modo, Gemini con Google AI Pro permite realizar hasta 100 consultas diarias, ya sea con el modelo 2.5 Pro como con 2.5 Flash. 

    Por otra parte, con esta modalidad es posible realizar hasta 20 informes deep research diarios empleando el modelo 2.5 Pro y también se pueden generar hasta tres vídeos diarios con Veo 3 Fast, que por el momento esta en formato de vista previa.

    Lo que sí que tiene en común con el formato Google AI Ultra es que tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens y puede generar hasta 20 resúmenes de audio diarios. Una característica, por cierto, que también se repite en la versión que no exige una cuota de pago mensual.

    Asimismo, con ambas modalidades es posible generar hasta 1.000imágenes diarias y realizar hasta 100 acciones a la vez, además de que ofrecen la posibilidad de acceder de manera prioritaria a algunas funciones nuevas.

    Del lado de la modalidad más avanzada y, por tanto, más cara, conviene apuntar que Google ha aclarado que se pueden realizar hasta 200 informes diarios de deep research usando 2.5 Pro y que, en este caso, también se pueden registrar hasta 10 indicaciones diarias con una ventana de contexto de 192.000 tokens.

    En el caso de los vídeos, también se incrementa la cifra, ya que es posible generar hasta cinco diarios con Veo 3, en fase preliminar. Asimismo, tanto AI Pro como AI Ultra brindan acceso a características como Canvas, Gems y más.

    Google ha recordado finalmente que la app Gemini en Google AI Pro y Google AI Ultra ya está disponible en más de 150 países, entre los que se encuentran Albania, Bolivia, Argentina, Chipre, Letonia, Perú, Turquía o Zambia.

     

  • OpenAI revela el verdadero motivo por el que ChatGPT se inventa cosas: «Establecen los incentivos equivocados»

    OpenAI revela el verdadero motivo por el que ChatGPT se inventa cosas: «Establecen los incentivos equivocados»

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    La compañía de Sam Altman ha lanzado un nuevo y detallado informe centrado en las alucinaciones de la inteligencia artificial, tratando de dar explicación y sentido a los motivos de que se sucedan con tanta frecuencia en chatbots tan avanzados como ChatGPT.

    Para aquellos que anden algo perdidos, las alucinaciones de la IA son errores en la percepción de las máquinas que hacen que interpreten datos o señales de manera incorrecta, creyendo que están experimentando algo que en realidad no está presente

    Un ejemplo sencillo sería una inteligencia artificial entrenada para identificar objetos en imágenes. Si esta IA comienza a detectar objetos que no están allí, como ver un elefante en una imagen de una playa donde no hay elefantes, estaría experimentando una alucinación de la IA.

    En el propio informe también ponen ejemplos. A un chatbot le preguntaron por el título de la tesis doctoral de Adam Tauman Kalai, autor del propio estudio. El resultado fueron tres respuestas distintas y todas equivocadas. Después le pidieron su cumpleaños y de nuevo obtuvieron tres fechas diferentes, ninguna correcta.

     

    Estas alucinaciones pueden ocurrir debido a varios motivos, como problemas en los datos de entrenamiento, errores en los algoritmos o limitaciones en los sensores de la máquina, y pueden tomar muchas formas diferentes, desde la creación de noticias falsas hasta afirmaciones o documentos falsos sobre personas, eventos o hechos científicos. 

    La empresa de Altman lo ha dejado claro: «Los modelos de lenguaje producen declaraciones plausibles pero falsas». Y a pesar de las mejoras, admiten que las alucinaciones «seguirán siendo un desafío fundamental».

    ¿Cómo puede un sistema de IA fallar así y sonar tan seguro al mismo tiempo? 

    Según los investigadores, una de las causas está en el entrenamiento. El modelo se entrena para predecir la siguiente palabra en millones de frases, sin ponerse a evaluar entre hechos correctos o incorrectos. «El modelo solo ve ejemplos positivos de lenguaje fluido y debe aproximar la distribución general», explican.

    Esto hace que en campos sistemáticos y predecibles, como la gramática, los errores se reduzcan con la escala. «La ortografía o el uso de paréntesis siguen patrones consistentes. Ahí los errores desaparecen», dicen. 

    Pero cuando entran en juego datos aislados, poco frecuentes y sin patrones —como el cumpleaños de una persona concreta—, la IA tiende a inventar. «Los hechos arbitrarios de baja frecuencia no pueden deducirse de patrones y, por tanto, generan alucinaciones», comentan.

    Los incentivos están mal diseñados

    Más allá del entrenamiento, OpenAI también pone el foco en cómo se evalúan estos modelos. El problema, dicen, no es solo lo que se les enseña, sino cómo los exámenes que pasan premian los comportamientos equivocados. «Las evaluaciones establecen incentivos erróneos», se asegura el estudio.

    Para que te hagas una idea, los investigadores comparan estas pruebas con exámenes de opción múltiple. Si un estudiante duda entre varias respuestas, quizás le convenga elegir al azar, porque puede acertar por suerte. 

    En cambio, dejar la casilla en blanco supone una nota segura de cero. «De la misma forma, cuando los modelos son evaluados solo por exactitud, se les anima a adivinar en lugar de decir ‘no lo sé’», apuntan.

    El problema es que los sistemas aprenden del modo en que son medidos. Y si lo que puntúa es acertar algunas por suerte antes que mostrar incertidumbre, ahí es donde se refuerza el sesgo. «Mientras las tablas de clasificación sigan premiando a los que adivinan, los modelos seguirán aprendiendo a adivinar», comentan.

    Con esto como base, ponen sobre la mesa la posibilidad de cambiar las reglas de juego. Así como en algunos exámenes se penalizan los errores o se da medio punto por dejar una pregunta en blanco, OpenAI propone aplicar algo así en inteligencia artificial.

    «Las evaluaciones deberían penalizar los errores seguros con más dureza que la incertidumbre, y dar crédito parcial a expresiones adecuadas de duda», escriben. En otras palabras, si el sistema no está seguro, mejor que lo diga claramente a que ofrezca un dato falso con toda la seguridad.

    Para OpenAI, es necesario que los benchmarks más usados —los que marcan el progreso de la industria— cambien su sistema de puntuación. «Si solo modificamos pruebas secundarias, el peso de las evaluaciones principales seguirá incentivando el error», explican.

     

  • Le hemos preguntado a la IA si España sufrirá una nueva burbuja inmobiliaria y nos ha dado una fecha: «Se avecina tormenta»

    Le hemos preguntado a la IA si España sufrirá una nueva burbuja inmobiliaria y nos ha dado una fecha: «Se avecina tormenta»

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    Si hay un tema que siempre genera multitud de discusiones y debates en España es el de la vivienda. Da igual que se hable de comprar o alquilar, porque los precios están tan disparados que cada vez cuesta más imaginarse un futuro sin hipotecarse hasta las cejas o dejar medio sueldo en el alquiler

    Y claro, después del desastre de 2008, la duda vuelve a las barras del bar y son muchos los que se pregunta si estamos otra vez jugando con fuego. 

    Si miras los números, la cosa preocupa. El precio de la vivienda libre se dispara un 12,7%, su mayor subida desde 2007, según el INE. En barrios de Madrid o Barcelona, incluso más del 10%. Y los sueldos, mientras tanto, apenas han crecido un 3%. Es decir, lo que ganas no alcanza el mismo ritmo que lo que cuesta un piso. Y así, la brecha solo se hace cada vez más grande.

    Si hablamos de alquilar, la película es la misma. Idealista confirma que en julio de 2025 los alquileres marcaron un récord histórico al subir un 11% en un año. Cada vez más gente gasta más del 40% de lo que gana solo en tener techo.

    Con todo esto sobre la mesa, y teniendo en cuenta que ya en otras ocasiones hemos recurrido a ChatGPT, la IA de OpenAI, que sin ser adivina puede darte algunas claves, para saber qué va a ocurrir con España y si es capaz de darnos una fecha más o menos exacta.

    «Un mercado que obliga a dedicar casi la mitad de los ingresos al alquiler es un mercado desequilibrado»

    Tal y como nos cuenta en un principio, y, según ella, basándose en datos actuales de precios, salarios, alquileres e hipotecas, «España podría experimentar señales de una nueva burbuja inmobiliaria a partir de 2026, especialmente en grandes ciudades y zonas costeras».

    A esto le añade la comparación con 2005-2007, ese periodo en el que se concedían hipotecas a cualquiera y las casas subían un 15% al año. Hoy, la situación no es igual, ya que los bancos están más vigilados y la UE no deja tantos excesos. Pero cuidado, hay cosas que se repiten, como la inversión especulativa o el peso de los compradores extranjeros en zonas como Alicante, Málaga o Palma.

    Y no son riesgos absurdos. Datos del Colegio de Registradores señalan que en la Costa del Sol o Baleares, más del 30% de las compras proceden de compradores no residentes. El impacto se percibe en el primer momento con precios que se disparan, mientras el sueldo medio español se queda corto. «Cuando la población local ya no puede acceder a la vivienda en su propia ciudad, el mercado muestra síntomas de ruptura», comenta la IA.

    Pero el problema, según la IA, es que no basta con vigilar a los bancos. El gran reto está en la oferta. “España necesitaría construir más de 300.000 nuevas viviendas al año para estabilizar precios. Si no se soluciona la escasez de oferta, cualquier predicción de burbuja es razonable”, explica.

    Para la IA el problema no es el futuro, sino el presente

    Lo cierto es que da bastante miedo a lo segundo que ha añadido tras lanzarse a dar ese 2026 con fecha elegida para que todo sale por los aires. «El mercado inmobiliario español avanza hacia un escenario de alto riesgo si no hay intervención pública o un cambio en la construcción», sentencia.

    Por supuesto, ese 2026 es más presente que futuro. Ya son muchas las personas que sienten que el problema está aquí. La vivienda lleva mucho tiempo siendo una de las grandes y primeras preocupaciones sociales en España, por delante incluso del desempleo en varias encuestas del CIS.

    La IA lo deja claro: «No hace falta esperar al estallido de una burbuja para reconocer los síntomas. El mercado actual ya muestra desequilibrios estructurales». Y lo cierto es que las estadísticas le dan la razón.

     

  • Pixel 10, Pixel 10 Pro o Pixel 10 Pro XL, ¿cuál deberías elegir?

    Pixel 10, Pixel 10 Pro o Pixel 10 Pro XL, ¿cuál deberías elegir?

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    Elegir nuevo móvil es una tarea compleja porque se lanzan decenas de modelos cada año, como te contamos en Computer Hoy. La cuestión es que incluso un mismo fabricante puede lanzar familias con varios smartphones parecidos entre sí, y no es fácil decidirte, como sucede con los últimos lanzamientos de Google.

    El gigante estadounidense ha lanzado recientemente en España su nueva serie Pixel 10, la generación que marca su décimo aniversario, que está compuesta por 4 móviles, de los cuales a nuestro país llegan 3: Pixel 10 base, Pixel 10 Pro y Pixel 10 Pro XL, de menos a más gama (y precio), y el plegable Pixel 10 Pro Fold se queda para otros mercados, por desgracia.

    Después de haber probado el Pixel 10 Pro XL y el Pixel 10, y habernos familiarizado también con el Pixel 10 Pro, podemos confirmarte que este año Google ha complicado la elección más que nunca.

     

    Así que si te estás pensando comprar un Google Pixel 10 y no sabes cuál, sigue leyendo, porque esto te interesa:

    Pixel 10, la opción que gana por calidad-precio

     

    Si quieres un Pixel 10 y no te quieres gastar demasiado dinero, el Pixel 10 básico es la mejor opción, como el año pasado. Lo puedes comprar con 128 GB por 899 euros y con 256 GB por 999 euros. Son los únicos por debajo de los 1.000 euros en su lanzamiento, y se venden en 4 colores: azul (índigo), glaciar, verde lima y negro (obsidiana).

    ¿Pero merece la pena el Pixel 10 en comparación con sus hermanos mayores? Este año Google ha mejorado mucho la relación calidad-precio, que nunca había estado tan cerca de las versiones Pro como ahora, pero no ha subido de precio respecto al Pixel 9, así que este año es más aconsejable para la mayoría de personas.

    Su procesador, Tensor G5, es el mismo que en los modelos más caros y permite el mismo rendimiento de gama alta, mientras que la cámara da un enorme salto adelante gracias a que por primera vez tiene 3 lentes traseras e incluye un teleobjetivo.

    Sí, este periscopio es de 10,8 megapíxeles, frente a los 48 MP de los Pro, pero igualmente es una herramienta que incluye un muy socorrido zoom de 5 aumentos ópticos y que hace que quede muy por encima del Pixel 9 del año pasado, así como del Pixel 9a o de rivales como los iPhone 16 base.

    Pixel 10 Pro, mejor pantalla y cámara, mismo formato compacto

     

    Entre medias, Google ha lanzado este año su Pixel 10 Pro, un modelo con las mismas funciones avanzadas de su buque insignia, pero en un formato más reducido, de 6,3 pulgadas, al igual que el modelo básico.

    No todo el mundo se siente cómodo con un móvil de gran tamaño, por lo que el Pixel 10 Pro es la opción para ti si este es tu caso, pero no quieres renunciar a las características más avanzadas, sobre todo de cámara y con una pantalla más brillante que el modelo normal. Sucede al Pixel 9 Pro del año pasado, muy similar en casi todo, por lo que sigue siendo una compra interesante si lo encuentras.

    Se vende en España en un modelo base de 1.099 euros con 128 GB de almacenamiento, otro con 256 GB por 1.199 euros, un tercero con 512 GB por 1.329 euros y una última con 1 TB y que cuesta 1.589 euros en su lanzamiento.

    Los colores disponibles son: gris (piedra lunar), verde (jade), blanco (porcelana) y negro (obsidiana).

    Pixel 10 Pro XL, para los que quieren más pantalla y batería

     

    El Pixel 10 Pro XL vuelve a ser este año el único de la serie con una pantalla de 6,8 pulgadas, frente a sus hermanos menores. Lo que hace que este sea el único modelo que te interesa si, como yo, también te has acostumbrado a las pantallas grandes y no quieres una más pequeña.

    A nivel relación calidad-precio, el Pixel 10 Pro XL es que sale peor parado con respecto al año pasado, porque sube 100 euros de precio, pero al mismo tiempo es el que tiene una mejor batería, con 5.200 mAh.

    Sin embargo, el Pixel 9 Pro XL se vendía empezando por su variante con 128 GB de almacenamiento interno, muy escaso en un móvil con una cámara tan buena, como he podido experimentar.

    El nuevo buque insignia móvil de Google se vende en España por un precio que parte de los 1.299 euros para su modelo de 256 GB. Su coste sube hasta los 1.429 euros en la configuración de 512 GB, mientras que con 1 TB de almacenamiento cuesta 1.689 euros.

    Se vende en los mismo 4 colores que el modelo Pro normal: gris (piedra lunar), verde (jade), blanco (porcelana) y negro (obsidiana).