Autor: admin

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Ha sido la noticia del año en el mundo de la telefonía: Digi Spain salió a Bolsa este jueves después de mucho tiempo de expectación, en lo que supone un día histórico para el operador low cost. ¿Y cómo le salió la jugada? Regular, porque sus acciones perdieron valor, pero no todo es negativo, sobre todo para el consumidor final.

Digi salió a Bolsa e España con un precio para sus acciones de 5,60 euros y una valoración de la compañía inicial de 1.662 millones de euros, con la esperanza de llevar los buenos datos de crecimiento de clientes a los mercados financieros, pese a que su matriz rumana retiene al menos el 75% de su capital.

Después de tocar la campaña, el arranque de la sesión empezó de forma muy positiva para la empresa de telefonía, con un repunte de más del 7% que hizo que sus títulos llegasen a superar los 6 euros en los parqués. Pero hasta ahí llegaron las buenas noticias.

Digi Spain vio cómo, a medida que el optimismo inicial se esfumaba, sus acciones se desplomaban en el resto de la sesión del jueves, hasta llegar a registrar un descenso bastante importante de algo más del 8%. Su precio final acabó siendo de 5,15 euros, muy por debajo del inicial.

Por qué puede ser bueno para el cliente

Pese a una jornada inicial en Bolsa que puede interpretarse a priori como un varapalo a nivel empresarial, en realidad hay razones para el optimismo para los clientes de las tarifas de fibra y móvil del operador.

Digi Spain tiene la intención de recaudar un máximo de 330 millones de euros en inversión con las acciones que planea vender en Bolsa en España. La compañía ya ha confirmado que dedicará a acelerar el despliegue de su red propia de fibra y móvil, la base de sus tarifas más baratas y competitivas.

Ese dinero puede hacer que Digi aumente la cantidad de hogares con cobertura para su fibra propia Smart, más barata y de mejor rendimiento, y con ello su potencial de nuevos clientes.

También espera mejorar su red móvil propia, aunque esta está en una fase de despliegue mucho más temprana. Esto podría mejorar la cobertura y la calidad de lo datos móviles de los usuarios finales, un aspecto para el que en la actualidad depende de la red de Movistar, una de las mejores, pero tiene que pagar por ello y los clientes de Telefónica tienen acceso prioritario.

Además, un precio más bajo de las acciones puede ser en realidad un aliado para la estrategia de la compañía en España, ya que algunos expertos habían considerado que los 5,60 euros iniciales podían ser caros en comparación con otras telecos y poco atractivos al tratarse de una colocación pequeña.

Digi no se muestra especialmente preocupada en España por el precio de sus acciones, porque el horizonte real es esa financiación y sus planes a largo plazo.

«Es una decisión estratégica, un paso más para avanzar en nuestro plan en España, no una operación enfocada únicamente en la valoración«, ha asegurado Marius Varzaru, consejero delegado de Digi Spain, en declaraciones recogidas por El Economista. Según datos preliminares, «la demanda ha sido incluso superior a la de otras colocaciones recientes en España».

 

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La guerra por estar en lo más alto del podio de la inteligencia artificial se acaba de poner, una vez más, tensa, y esta vez la gran novedad llega desde China. La startup Moonshot AI ha presentado Kimi K3, su nuevo modelo de lenguaje. La compañía afirma que se trata del modelo de inteligencia artificial abierto más grande de la historia gracias a sus 2,8 billones de parámetros y promete ir con todo contra OpenAI y Anthropic.

La gran diferencia con respecto a los modelos GPT 5.6 o Claude Fable 5 es que, mientras que las grandes empresas de Estados Unidos prefieren guardar bajo llave el funcionamiento interno de sus sistemas para cobrar suscripciones caras, en Moonshot han decidido ir por el camino contrario.

Han prometido liberar todos los datos y pesos del modelo para que cualquier programador del mundo pueda descargárselo gratis e instalarlo en sus propios servidores. Eso sí, este movimiento tan característico de China viene con un problema incluido y desde Silicon Valley acusan a estas compañías de jugar sucio para recortar distancias.

Hace muy poco, Anthropic acusó públicamente a varias empresas chinas, entre ellas la propia Moonshot, de organizar una campaña masiva de espionaje.

Según explican, usaron unas 24.000 cuentas falsas para interrogar sin parar a su modelo Claude, robándole las respuestas para entrenar gratis a sus propias inteligencias artificiales a base de copiar su comportamiento.

En pocas palabras, lanzan miles de preguntas estratégicas a la IA para ver cómo razona y cómo toma decisiones. Una vez que entienden cómo piensa, se llevan ese conocimiento a sus propios sistemas para crear una copia pirata de su cerebro.

A pesar de las quejas de plagio, las pruebas técnicas demuestran que Kimi K3 es una bestia que destaca en tareas como escribir código de programación, analizar imágenes y razonar a largo plazo.

Es verdad que sus creadores admiten que todavía no llega al nivel de los últimos pesos pesados de pago como GPT-5.6 Sol o Claude Fable 5, pero supera de largo a los modelos de la generación anterior.

¿Qué significa que Kimi K3 tenga 2,8 billones de parámetros y por qué ya no importa tanto el tamaño en la IA?

Lo cierto es que, a estas alturas de desarrollo, más parámetros en IA no significa necesariamente que ese modelo sea más potente. Para que te hagas una idea, los parámetros son como las conexiones neuronales de un cerebro artificial: cuantas más tiene, más cosas puede aprender y relacionar.

Hace unos años, las empresas vivían obsesionadas con una carrera por ver quién creaba el modelo más grande, pensando que el tamaño lo era todo. Sin embargo, esa época ya se ha quedado muy atrás, porque un modelo gigantesco es muy caro de mantener, consume una gran cantidad de electricidad y responde de forma muy lenta.

Para que Kimi K3 no sufra todo esto, los ingenieros de Moonshot han utilizado lo que se conoce como Mezcla de Expertos (MoE). Imagina que, en lugar de encender un cerebro gigante de 2,8 billones de conexiones cada vez que le haces una pregunta sencilla, el sistema divide el trabajo.

El modelo tiene dentro pequeños grupos de especialistas y, si le pides que te traduzca un texto, solo activa a los expertos en idiomas, dejando el resto del cerebro apagado para ahorrar energía.

Otro punto fuerte de Kimi K3 es su ventana de contexto de un millón de tokens. Los tokens son las piezas en las que la máquina divide las palabras para poder leerlas.

Que tenga un millón significa que le puedes meter de golpe un libro entero de 1.000 páginas, un manual técnico o el código de una aplicación completa, y la IA se lo leerá en un segundo para responderte cualquier duda que tengas.

Por supuesto, esto no lo hace una startup y detrás de este megaproyecto hay mucha fuerza bruta asiática. Hablamos en concreto de gigantes como Alibaba y Tencent, que quieren asegurarse de que China no se quede atrás en la carrera. Al final, la idea es crear un ecosistema donde las empresas no tengan que depender de las licencias de EEUU para poder llegar al mismo nivel, o incluso superior.

 

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SOBRE INNOVACIÓN, ESTRATEGIA Y CONQUISTAS. Hubo un tiempo en el que la etiqueta ‘Made in China’ era sinónimo de baja calidad y copias de bazar de productos diseñados en Occidente. Hoy esa imagen es cosa del pasado. El nuevo epicentro de la innovación tecnológica mundial se llama Shenzhen. En apenas cuatro décadas, la ciudad china a orillas del delta del río Perla ha protagonizado una transformación pocas veces vista en la historia moderna. Cuando Deng Xiaoping la declaró primera Zona Económica Especial en 1980, apenas contaba con unos 30.000 habitantes; hoy supera los 17 millones y genera un PIB superior al de muchos países. Primero aprendieron a fabricar, después a mejorar y finalmente a innovar. Y mientras Hong Kong consolidaba su liderazgo financiero y Estados Unidos mantenía el dominio del software, China construyó un ecosistema único en Shenzhen donde investigación, diseño, producción y logística conviven a escasos kilómetros de distancia.

Nada de todo esto es casual. Shenzhen es el resultado de la estrategia impulsada desde Pekín a través de sus planes quinquenales (actualmente el XV), que fijan las prioridades económicas del país, con una hoja de ruta con horizonte 2030 para convertir a China en líder mundial de la innovación. El objetivo del Partido Comunista es dominar sectores como la inteligencia artificial, los semiconductores, la robótica, la computación cuántica o las redes 6G, reduciendo al mismo tiempo la dependencia de otros mercados. Para conseguirlo, el Gobierno ha concentrado inversiones, talento e incentivos en el Silicon Valley chino, donde gigantes como Huawei, Tencent, BYD, DJI o ZTE conviven con miles de startups y centros de I+D que están definiendo los estándares del futuro y lideran las solicitudes internacionales de patentes.

En apenas una década, la tecnología china se ha abierto paso en Occidente hasta integrarse en nuestra vida cotidiana. Y no solo hablamos de smartphones o drones; también de baterías, paneles solares, robots aspiradores, de jardín y piscina, freidoras y otros dispositivos inteligentes, y miles de componentes que terminan ensamblados en productos comercializados por marcas europeas y estadounidenses. China produce más del 60 % de los vehículos eléctricos del mundo, controla alrededor del 80 % de la producción de baterías ion-litio y refina cerca del 90 % de las tierras raras utilizadas en la electrónica avanzada. La competencia ya no se mide por el precio, sino por la capacidad de convertir una idea en un producto en cuestión de semanas: el verdadero éxito no es que hayan conquistado los mercados, es que han invadido desde tu bolsillo hasta tu salón. Y cuando deja de preocuparnos que toda la tecnología que utilizamos venga del Lejano Oriente, es una clara señal de que alguien va por delante en la carrera.

Descubre en vídeo los temas principales de este número

ACTUALIDAD

• Top 5: Noticias importantes y lo que significan para ti.
• Foto de la semana: Los robots toman la delantera.
• El tema de la semana:
  › De Shenzhen a tu salón.
  › Tiempo de espera para Siri AI.
  › Todo a toda máquina.
  › Computex 2026.
• Todo sobre seguridad: ¿Qué pasa con tus datos en ChatGPT?
• El gadget de la semana: Navimow i210 LiDAR Pro.
• Novedades: Lo último en tecnología, educación, streaming y startups.
• El pasatiempo de la semana: Autodefinido.

PRÁCTICO

• Inteligencia artificial: 10 Trucos para fotos con ChatGPT Images 2.
• MS Excel: Convierte una foto en una tabla editable.
• Curiosidades online: 7 Webs para perder la noción del tiempo.
• Guía práctica: Bluetooth.
• Tus aplicaciones favoritas: Los mejores trucos.
• Centro de descargas: Los mejores programas gratuitos para recordar tus vacaciones.
• Todo sobre tecnología: Lo que siempre quisiste saber y nunca te atreviste a preguntar.

TEST

• Guía de cámaras de fotos: Para esas fotos que recordarás.
• Proyector láser: Nebula Capsule 3 Laser.
• Tests: Kärcher OC Handheld, TurboCool Misting Fan 765S, Nacon Xbox REVOLUTION X.

SABER MÁS

• Tecnología para todos:
  › ¿Por qué no puedo parar?
  › Peces robóticos.
• Echamos la vista atrás: Hace 25 años te contábamos…
• El usuario inconforme: Esas pequeñas cosas que nos tienen siempre ocupados.
• Preguntas & Respuestas / Cartas del lector.
• En el próximo número.

 

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No vas a encontrar muchas tablets gaming en el mercado, pero la Redmagic Astra 2 navega a contracorriente y ofrece el mejor rendimiento que he visto en ningún dispositivo de este tipo, superando de lejos a topes de gama del segmento móvil.

Durante las semanas que he podido probar esta tablet gaming, no tengo ningún tipo de duda en que Redmagic ha inventado un nuevo concepto, ya que llega con cuestiones únicas como su refrigeración líquida, copiando la tendencia de sus móviles gaming.

Esto no solo significa una mayor vida útil por el cuidado de los componentes ante el calor, sino también un rendimiento ultra estable y prácticamente imposible de ver en una tablet. Te cuento por qué me ha parecido uno de los mejores productos de este 2026.

Características de la Redmagic Astra 2

La tablet más potente nunca vista y con refrigeración líquida

Redmagic siempre es la marca que presenta el mejor rendimiento con sus móviles gaming, pero esta tablet no rompe con esta dinámica, y ya es la más potente de todo el mercado.

Llega con el Snapdragon 8 Elite Gen 5, una auténtica bestia en rendimiento junto al chip dedicado RedCore R4, a los que se suman 16 gigabytes de RAM LPDDR5X en la versión superior –incluso la de 12 gigabytes sigue siendo suficiente–.

En el segmento de las tablets, no hay ninguna que sea capaz de superar la potencia que he podido ver en la Redmagic Astra 2, precisamente el principal aliciente para comprar este tipo de dispositivo.

La diferencia con las tablets más «normales» del mercado es prácticamente indiscutible, por lo que he tenido que comparar su rendimiento incluso con móviles topes de gama de más de 1.000 euros y, por supuesto, con el Redmagic 11 Pro, el que sí logra equipararse, aunque en su versión de 24 gigabytes:

En la Redmagic Astra 2, por tanto, no hay límite para jugar al máximo nivel a títulos realmente exigentes para el móvil o tablet medio, más allá de la barrera propia que tenga cada videojuego.

En mi caso, he probado con algunas opciones que le sientan muy bien a esta tablet, como Genshin Impact a una tasa prácticamente constante de 60 FPS, Honkai: Star Rail con la misma exigencia y otros más humildes, como Marvel Snap.

La experiencia en todos ellos ha sido espectacular, y creo que nunca había jugado a este nivel en este tipo de formato, por lo que si la vas a utilizar para lanzar videojuegos más exigentes, es la única opción del mercado que te sorprenderá.

Ahora bien, un buen rendimiento no es nada sin una buena refrigeración. Y en esto Redmagic también es imbatible, gracias a la experiencia adquirida con sus móviles gaming, aunque con alguna que otra diferencia.

Como se pudo ver en el Redmagic 11 Pro, el primer móvil con refrigeración líquida del mercado, la marca repite la experiencia con esta tablet para que puedas aguantar horas y horas jugando sin notar que se sobrecalienta, con una temperatura cercana a los 42 grados en sesiones intensivas.

Aquí se ignora la ventilación mecánica que sí aparece en sus móviles, pero incluso con esta ausencia sigue manteniendo una muy buena refrigeración, lo que favorece la estabilidad durante el juego, así como una mayor vida útil, ya que los componentes sufren menos el desgaste.

Adicionalmente, mientras estás jugando puedes acceder a un menú con el que puedes fácilmente acceder al modo de máximo rendimiento, ajustar la frecuencia de actualización, así como todo lo que te puedas imaginar.

También su sistema permite aprender de forma inteligente del comportamiento durante cada videojuego a nivel individual, con un asistente llamado Mora con el que puedes conversar durante la partida.

Más grande que un móvil, pero más pequeña que una tablet, con pantalla de hasta 185 Hz

Algo que me ha sorprendido todas las semanas que llevo probando este modelo de Redmagic es que parece más bien un término medio entre un móvil grande y una tablet como las que estamos acostumbrados.

No se hace incómoda durante largas sesiones de juego y su peso no supera considerablemente al de otras tablets más grandes; en definitiva, creo que sus medidas son las más acertadas para disfrutar como si tuvieras un móvil muy grande.

Hay que destacar, eso sí, que la franja superior de la parte trasera está dominada por el apartado que ya he mencionado de potencia y refrigeración, guardando esta parte también para la iluminación RGB personalizable.

Todo el espacio en la Redmagic Astra 2 está tan bien pensado que incluso añade 2 puertos para la carga, uno en el lateral y otro en la parte inferior, para que puedas seguir jugando mientras cargas la tablet, sin que el cable de carga te moleste al agarrarla.

Puede ser un detalle muy pequeño, pero es clave si vas a jugar durante muchas horas y no vas a darle un respiro tampoco durante la carga, con lo cual muestra una vez más que Redmagic piensa en todas estas cosas para los más jugones.

Pero también merece una mención especial este espectacular panel OLED que Redmagic ha elegido para esta tablet, con un brillo que no te dejará tirado en ningún momento, además de un contraste que hace de una sesión de videojuegos algo increíble.

E incluso con todas estas ventajas, hay una incluso mayor, como es la posibilidad de alcanzar una tasa de refresco de 185 Hz, algo que en mi caso no había visto jamás –y mira que he probado móviles y tablets–.

Además, el hueco del notch de la cámara frontal, que es la más ajustada para este dispositivo, se integra en los biseles de la tablet, por lo que nunca te perjudicará durante la partida; a su vez, puedes modificar mediante software la relación de aspecto, también lanzando juegos verticales en modo horizontal, sin limitaciones.

En todo lo demás, también saca pecho, gracias a llegar con todo lo último en conectividad para que la conexión sea ultrarrápida, así como altavoces duales a la altura de lo que se puede esperar en un dispositivo orientado a videojuegos.

Vas a tener batería para horas y horas de juegos

Otro de los aspectos más importantes de una tablet orientada al gaming es que aguante muchas horas sin que la batería se descarga; en cuanto a la Redmagic Astra 2, llega con 8.300 mAh, que no es el valor más elevado, pero en la práctica sirve más que de sobra.

Puedes tener una sesión intensiva de Genshin Impact, por poner algún ejemplo, con 9 horas de autonomía sin que la tablet se despeine, también teniendo en cuenta la gran regulación de la temperatura que ya he mencionado anteriormente.

Por otro lado, cuenta con carga rápida de 75 W, con cable OTG incluido, que se traduce en una carga de aproximadamente 1 hora para llegar al 100%.

¿Merece la pena comprar la Redmagic Astra 2?

Con esta tablet hay que tener muy claro que para amortizarla vas a tener que usarla para jugar durante muchas horas, ya que de otra forma estarías pagando por algo que no vas a utilizar correctamente.

En su versión más humilde llega por unos 700 euros –con las ofertas propias durante el lanzamiento y fechas posteriores–, por lo que has de tener muy claro que buscas esto justamente y no algo para simplemente navegar, leer o ver series.

Sea como sea, la Redmagic Astra 2 es una tablet brutal si quieres jugar en un formato más grande que el móvil, pero nunca te han convencido las tablets más grandes. Se queda a mitad de camino de estos de forma magistral y no te defraudará.

 

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Hay gente que viaja hasta China solo para montar en Dinoconda, la montaña rusa 4D más extrema. No es la más rápida, ni la más alta o la más larga, pero la diferencia la marcan las cuatro dimensiones, así como su diseño, con caídas casi verticales y loopings de 720 grados, mientras das vueltas en tu asiento. Quienes la han probado, aseguran que pierdes completamente la noción de dónde está el suelo y el cielo.

Dinoconda es una atracción turística ubicada en el parque China Dinosaur Land en Changzhou, China. Tiene 1.058 metros de longitud, una altura de 79 metros, y un velocidad máxima de 126 Km/h. Son datos respetables, pero no son de récord. La montaña rusa Formula Rossa, en el parque Ferrari World en Abu Dabi, alcanza los 240 km/h. En España, la Red Force de Port Aventura World, supera los 180 Km/h.

Lo que hace especial a Dinoconda, además de su diseño, es su condición de montaña rusa 4D. El movimiento en cuatro dimensiones lo cambia todo.

Una vuelta de vértigo en Dinoconda

Las montañas rusas 4D no tienen los asientos en la vía. Están situados en los extremos de una especie de alas, flotando. A las tres dimesiones habituales (arriba / abajo , adelante / atrás, e izquierda / derecha ), se une una cuarta: el asiendo gira 360 grados sobre sí mismo.

Esto cambia por completo las sensaciones que se perciben, porque puedes caer por una rampa cabeza abajo, girar en dirección contraria en mitad de un loop, y otras combinaciones de movimientos que no se experimentan en una montaña rusa convencional, aunque sea más rápida o más alta.

Solos existen tres montañas rusas 4D en el mundo. Además de Dinoconda, están X2 de Six Flags Magic Mountain, en California (Estados Unidos), y Eejanaika, en Fuji-Q Highland, en Yamanashi, (Japón). Dinoconda fue diseñada por el fabricante estadounidense S&S Worldwide. Tardaron casi tres años en construirla. Costó unos 30 millones de euros.

Como se ve en el vídeo, el diseño está psicológicamente pensado para causar más impacto. Por ejemplo, nada más arrancar, al subir la primera rampa, el asiento se posiciona que el pasajero vea el suelo, y sienta el vértigo de la altura.

Después hay una caída brutal y una sucesión de loopings, mientras el asiento gira sobre sí mismo. Los que lo han probado aseguran que se pierde la posición del suelo y el cielo. No eres capaz de saber si estás boca arriba o boca abajo. Aquí puedes ver otro vídeo en primera persona.

El recorrido solo dura 120 segundos. Es más corto que la mayoría de las atracciones de este tipo, pero el tiempo lo han fijado los médicos y expertos de seguridad. Poca gente puede aguantar más de dos minutos un recorrido infernal como Dinoconda. La montaña rusa 4D más rápida y extrema.

 

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No hay ninguna duda de que la inteligencia artificial ha avanzado a una velocidad difícil de imaginar hace apenas unos años. Y es precisamente este progreso el que ha alimentado la idea de que las máquinas están cada vez más cerca de superar a los humanos.

Sin embargo, una cosa es rendir muy bien en tareas concretas y otra muy distinta aprender de forma general. Y es que los modelos actuales dependen de enormes cantidades de datos, entrenamiento y potencia informática.

Por ello, cuando se enfrentan a una situación demasiado diferente de aquellas que conocen y de las que no fueron programadas, pueden cometer errores sorprendentemente básicos.

Los expertos señalan que la IA todavía no es más inteligente que un bebé, y no están comparando quién sabe más datos o quién resuelve mejor una operación. Se refieren a la forma de aprender, adaptarse y construir una comprensión del mundo con muy poca información.

Una máquina puede saber mucho sin comprender lo que tiene delante

Los modelos de IA actuales funcionan principalmente detectando patrones, ya que analizan millones de textos, imágenes o ejemplos y aprenden a producir resultados que encajan con lo visto durante su entrenamiento.

Esa capacidad puede ser extraordinaria, pero tiene límites. Una IA puede reconocer un objeto en miles de fotografías y, aun así, fallar cuando aparece desde un ángulo extraño o en un contexto completamente nuevo.

Un bebé, por ejemplo, aprende de otra manera. Observa, toca, escucha, prueba y se equivoca, por lo que cada experiencia se conecta con las anteriores y modifica progresivamente su forma de interpretar el entorno.

Esto significa que no necesita revisar millones de ejemplos para empezar a comprender que dos objetos parecidos pueden cumplir una función similar.

Los bebés convierten unas pocas experiencias en reglas generales

Una de las mayores ventajas del aprendizaje infantil es la capacidad de generalizar. Cuando un niño descubre que un juguete cae al soltarlo, no necesita repetir el experimento con todos los objetos de la casa para empezar a entender que algo parecido ocurrirá con otros.

Pero los sistemas de inteligencia artificial siguen teniendo dificultades para trasladar una habilidad aprendida a situaciones distintas. Pueden destacar dentro de un escenario muy concreto y perder precisión cuando cambian las condiciones.

Ese es el verdadero sentido de la comparación. Un bebé sabe mucho menos que una IA, pero aprende de una forma más abierta, flexible y eficiente. La máquina acumula información; el niño construye relaciones entre experiencias.

Y es que durante sus primeros meses de vida, los bebés empiezan a comprender que una persona o un objeto continúa existiendo aunque desaparezca de su vista.

Esta capacidad, conocida como permanencia del objeto, parece sencilla para un adulto, pero exige memoria, predicción y una representación interna del entorno.

Para una IA, razonar con algo que no puede observar directamente sigue siendo complicado, ya que los modelos pueden perder el hilo cuando falta información o cuando deben anticipar cómo cambiará una situación.

Esta limitación resulta especialmente importante en robots, vehículos autónomos y sistemas que deben desenvolverse en el mundo real, donde los objetos pueden ocultarse, moverse o aparecer de forma inesperada.

El próximo gran salto no consiste en acumular más datos

Es importante mencionar que los investigadores estudian el desarrollo infantil porque buscan sistemas capaces de aprender con menos ejemplos, adaptarse con mayor rapidez, pero sobre todo, responder mejor ante lo desconocido.

El objetivo no es copiar literalmente el cerebro de un bebé, sino trasladar algunas de sus ventajas, como la curiosidad, el aprendizaje continuo, la comprensión de causas o la integración de experiencias distintas.

Decir que una IA todavía no es más inteligente que un bebé no significa que sea poco avanzada, sino que seguimos confundiendo potencia con inteligencia general. Las máquinas ya dominan muchas tareas, pero aún están lejos de aprender con la naturalidad con la que un niño empieza a entender el mundo.

 

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No es ninguna sorpresa que la inteligencia artificial necesita cada vez más centros de datos, así como chips especializados y sistemas de refrigeración capaces de mantener funcionando miles de servidores al mismo tiempo.

Cabe señalar que este crecimiento ha convertido el consumo energético en una de las críticas más repetidas contra empresas como OpenAI, Google o Anthropic. Y es que el debate suele centrarse en la electricidad necesaria para entrenar un modelo o generar imágenes.

Sin embargo, Sam Altman cree que esa comparación se queda corta porque miden todo el coste de crear una IA, pero no hacen lo mismo cuando se habla de la formación de una persona.

Ante esto, el CEO de OpenAI hizo una serie de declaraciones a The Indian Express durante una cumbre sobre inteligencia artificial celebrada en la India a principios de 2026.

Allí defendió que también hace falta una enorme cantidad de energía para “entrenar” a un ser humano: unos veinte años de vida, además de toda la comida y los recursos consumidos durante ese tiempo.

«La gente habla de cuánta energía se necesita para entrenar un modelo de IA en comparación con lo que le cuesta a un humano realizar una sola consulta de inferencia… Pero también se necesita mucha energía para entrenar a un humano; se necesitan, digamos, 20 años de vida y toda la comida que se consume durante ese tiempo antes de empezar”.

Entrenar a una persona también consume una enorme cantidad de energía

Cuando se calcula el gasto de una inteligencia artificial, se incluye la fase completa de entrenamiento, aunque ocurra antes de que el modelo empiece a responder a los usuarios.

En cambio, al comparar ese sistema con una persona, normalmente solo se tiene en cuenta el momento en que realiza una tarea concreta.

Su argumento consiste en sumar todo lo necesario para que alguien llegue a convertirse en un profesional capaz de resolver problemas complejos. Alimentación, vivienda, educación, transporte, cuidados y años de aprendizaje forman parte de ese proceso.

Con esta idea, Sam Altman sostiene que cualquier forma de inteligencia requiere una inversión previa. El elevado consumo inicial de un modelo, según su razonamiento, puede repartirse entre millones de usuarios y miles de tareas posteriores.

El coste de entrenar una IA debe medirse de otra manera

Altman utiliza los veinte años como una referencia al tiempo que necesita una persona para pasar de la infancia a una etapa en la que ya puede aplicar conocimientos avanzados.

Tampoco afirma que toda la energía consumida durante ese periodo se destine exclusivamente a aprender. Su comparación busca recordar que detrás de cualquier experto también existe una infraestructura enorme formada por familias, escuelas, sistemas sanitarios, alimentos y servicios básicos.

Sus declaraciones, por tanto, funcionan como un argumento retórico, donde no demuestra científicamente que una IA consuma menos que un humano, sino que cuestiona la forma desigual en que se calculan ambos costes.

OpenAI está ampliando su infraestructura para entrenar modelos de IA más potentes y atender a un número creciente de usuarios. Eso implica construir centros de datos, comprar más procesadores y garantizar un suministro constante de electricidad y agua.

A medida que ese consumo aumenta, también lo hace la presión para justificar su impacto ambiental. La respuesta de Altman intenta presentar esa inversión como un coste inicial que puede compensarse si el sistema se utiliza a gran escala.

El verdadero reto de la IA es mantener millones de consultas cada día

Formar a una persona y entrenar un modelo de IA no son procesos equivalentes. La vida humana no puede reducirse a una preparación para producir respuestas, escribir código o generar valor económico.

Además, el consumo de la IA no termina cuando finaliza el entrenamiento. Cada consulta necesita servidores, redes, refrigeración y hardware funcionando de manera continua.

Cuanto más se utiliza el sistema, mayor puede ser el gasto acumulado, por ello, las declaraciones de Sam Altman sirven para ampliar la conversación, pero no resuelven el problema.

La industria seguirá teniendo que explicar cuánto consume, cómo obtiene esa energía y qué medidas adopta para reducir su impacto. Comparar personas y máquinas puede ser provocador, pero no sustituye a la transparencia ni a una medición rigurosa.

 

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El propio Pelé dijo en su día que el conocido como Gol de la Rua Javari, que marcó en 1959, fue “el gol más increíble de mi carrera”. Pero no había cámaras de televisión, así que solo los que asistieron al estadio pudieron verlo. 67 años después, las IA DeepMind, Veo 3 y Gemini Omni de Google lo han recreado en vídeo a partir de las descripciones de los testigos que aún viven, así como fotografías del partido.

El 2 de agosto de 1959, en el partido entre el Santos FC (el equipo de Pelé) y el Clube Atlético Juventus, Pelé marcó el gol de su vida, según sus propias palabras. En colaboración con la familia de Pelé, historiadores, periodistas deportivos y leyendas del fútbol, la tecnología de Google DeepMind ha reconstruido en vídeo este episodio perdido de la historia del Deporte Rey.

Para recrear el gol con total precisión, la historiadora brasileña Anita Lucchesi y su equipo recopilaron cerca de 2.000 documentos históricos, desde planos hasta álbumes familiares. Entrevistaron a testigos presenciales, periodistas y a la comunidad de Mooca, utilizando una maqueta a escala del estadio, fotografías de archivo y diagramas para ayudar a quienes presenciaron el gol a reconstruirlo de memoria.

Un gol mítico de Pelé, reconstruido por la IA

Como se puede ver en el vídeo, el Gol de la Rua Javari es realmente increíble. A Pelé le pasaron el balón al borde del área, hizo tres sombreros seguidos a los defensas y al portero, sin que el balón tocase el suelo, y metió gol con la cabeza.

Para recrear este hito Google ha utilizado sus modelos de IA más avanzados: Veo 3, Gemini Omni y Nano Banana Pro.

En primer lugar, rodó secuencias de acción real directamente sobre el césped del estadio de la Rua Javari, utilizando balones pesados de cuero y equipaciones fieles a la época. A continuación, esta base física se introdujo en los modelos de IA, para iniciar la transformación digital.

Para recrear los movimientos únicos de Pelé, Google usó Performance Control, un método basado en Veo 3 que extrae la geometría 3D y el movimiento de un atleta de doblaje moderno, y usó Nano Banana Pro y Gemini Omni para integrar la arquitectura del estadio, las condiciones del campo, la imagen de Pelé y el juego dinámico.

Finalmente, se utilizó software tradicional de efectos especiales que se emplea en las películas para tareas como la composición de esferas, la integración del grano y el ajuste del equilibrio cromático. El último paso fue pasar el vídeo digital por una máquina de filmout, para añadir la textura del cine de los años 50.

El resultado es bastante espectacular. El Gol de la Rua Javari de Pelé ya puede ser disfrutado por todos los que no lo vieron en directo, gracias a la IA de Google.

 

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Si estás pensando en cambiar de operadora y una de tus prioridades es tener la red móvil más rápida posible, hay un dato que te conviene conocer.

Aunque DIGI ha ganado mucha popularidad por sus precios y Vodafone y Orange siguen siendo dos de los grandes nombres del sector, ninguna de ellas ocupa el primer puesto en velocidad de conexión.

Y es que hoy en día no basta con tener muchos gigas contratados, ya que cada vez utilizamos más el móvil para ver vídeos en 4K, jugar en la nube, hacer videollamadas o compartir Internet con otros dispositivos.

En todos esos casos, la velocidad de la red puede marcar una diferencia importante en la experiencia diaria.

Para conocer qué operador ofrece el mejor rendimiento, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) ha publicado un informe en el que analiza la calidad del servicio de Movistar, DIGI, Orange y Vodafone.

En esta ocasión, el estudio compara la velocidad de transmisión de datos que ofrecen sus redes móviles a los clientes, tanto en descarga como en subida, diferenciando además entre conexiones 4G y 5G.

Movistar lidera la velocidad de la red móvil

Es importante mencionar que los datos de la CNMC sitúan a Movistar como la operadora con la red móvil más rápida de España. Su ventaja se aprecia en las conexiones 5G, aunque también consigue el mejor resultado en velocidad media de descarga sobre 4G.

En redes 4G, alcanza una media de 56 Mbps de descarga y 27 Mbps de subida. Orange se queda muy cerca con 55 Mbps de bajada y 27 Mbps de subida, lo que demuestra que ambas mantienen un rendimiento muy similar en esta tecnología.

Por detrás aparecen el operador low cost DIGI, con 46 Mbps de descarga y 19 Mbps de subida, y Vodafone, con 44 Mbps y 21 Mbps, respectivamente.

La diferencia se hace mucho más evidente al analizar el 5G, cuyos datos son de los test realizados por los abonados. En este caso, Movistar registra una velocidad media de 218 Mbps de descarga, muy por delante de DIGI, que alcanza 170 Mbps. Orange obtiene 114 Mbps y Vodafone cierra la clasificación con 47 Mbps.

Eso convierte a Movistar en la operadora más rápida según las mediciones realizadas por la CNMC, especialmente para quienes ya utilizan cobertura 5G de forma habitual.

En qué situaciones se nota realmente esa diferencia

Que una operadora consiga la mejor media nacional no significa que vaya a ofrecer exactamente la misma velocidad en cualquier lugar. La experiencia depende de factores como la cobertura disponible, la distancia hasta la antena, la saturación de la red, el modelo de teléfono o si el usuario está conectado a 4G o 5G.

Por eso, un cliente puede obtener mejores resultados con otra compañía en una zona concreta. Sin embargo, cuando se analizan miles de mediciones realizadas en todo el país, Movistar es la que consigue el mejor rendimiento global.

El informe también pone de manifiesto que DIGI se ha consolidado como una alternativa muy competitiva en 5G, mientras que Orange continúa ofreciendo un rendimiento muy sólido en 4G, especialmente en velocidad de subida.

Por qué la velocidad de la red móvil es tan importante

Es importante mencionar que una conexión más rápida permite descargar aplicaciones en menos tiempo, ver contenidos en streaming con mayor calidad, subir fotografías y vídeos 4K con rapidez o realizar videollamadas más estables.

También mejora la experiencia al utilizar servicios en la nube, compartir Internet con un ordenador o jugar online, donde tanto la velocidad como la capacidad de respuesta de la red son factores clave.

Por eso, la velocidad sigue siendo uno de los indicadores más importantes para evaluar la calidad de una red móvil.

Aunque el precio y la cobertura continúan siendo determinantes a la hora de elegir operador, los últimos datos de la CNMC muestran que, en términos de rendimiento, Movistar mantiene el liderazgo frente a DIGI, Orange y Vodafone en el conjunto del mercado español.

 

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La inteligencia artificial continúa generando un intenso debate dentro de la industria del cine, pero George Lucas tiene muy clara su postura. El creador de Star Wars ha salido en defensa de esta tecnología y asegura que intentar frenar su avance es comparable a quienes rechazaban los automóviles cuando comenzaron a sustituir a los carruajes tirados por caballos.

Durante una reciente entrevista, George Lucas explicó que la inteligencia artificial representa un paso más en la evolución tecnológica que ha acompañado al cine durante décadas. Según el director, muchas de las críticas actuales recuerdan a las que recibieron otras innovaciones que hoy se consideran indispensables dentro de la industria audiovisual.

«La inteligencia artificial nos facilita mucho la realización de películas», dijo. «Es como decir: ‘Bueno, creo que el carruaje de caballos es lo mejor. Los coches se averían, necesitan gasolina, dan todo tipo de problemas, y dentro de poco los convertirán en tanques que matarán gente. Es terrible’», señaló el cineasta.

Para Lucas, la llegada de la IA es simplemente una muestra de que la tecnología sigue avanzando y no existe una forma realista de detener ese proceso. “Es el progreso. Es el futuro”, añadió.

El director considera que las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden facilitar enormemente la creación de películas. En su opinión, permitirán agilizar procesos de producción, reducir tiempos de trabajo y abrir nuevas posibilidades creativas para cineastas y estudios de todos los tamaños.

No obstante, George Lucas también reconoció que la tecnología no está exenta de riesgos. Uno de los problemas más debatidos en los últimos años es la proliferación de imágenes, vídeos y contenidos falsos generados por IA. Sin embargo, el creador de Star Wars cree que estas mismas herramientas pueden convertirse en parte de la solución.

“Si quieres una inteligencia artificial capaz de detectar cuándo algo es falso y de dónde procede, también puede hacerlo”, afirmó. Según Lucas, los sistemas avanzados podrían ayudar a verificar la autenticidad de determinados contenidos de una forma mucho más eficiente que los métodos tradicionales.

Sus declaraciones llegan en un momento especialmente delicado para Hollywood. La inteligencia artificial fue uno de los principales puntos de conflicto durante las huelgas de actores y guionistas de 2023, cuando numerosos profesionales expresaron su preocupación por el uso de réplicas digitales, voces sintéticas y herramientas capaces de automatizar parte del trabajo creativo.

Mientras Lucas apuesta claramente por la adopción de estas tecnologías, otros nombres importantes de la industria mantienen una visión mucho más crítica. Entre ellos destaca Christopher Nolan, quien recientemente expresó sus dudas sobre la creciente influencia de la IA generativa y su impacto en el futuro de la creatividad.

El debate sigue lejos de resolverse, pero las palabras de George Lucas dejan clara una cosa: para el creador de una de las sagas más importantes de la historia del cine, la inteligencia artificial no es una moda pasajera, sino una transformación tecnológica que acabará formando parte del futuro de Hollywood.