Autor: admin

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¿La IA será tu propio técnico en ordenadores? Montar un PC Gaming no es una tarea sencilla, especialmente si no se es un experto en el tema.

Lo normal es preguntarle a un profesional, pero ahora tienes la ventaja de contar con ChatGPT, Claude y Gemini. Esto es lo que ha hecho un usuario para no ser una víctima de la crisis de memoria RAM DDR5 y unidades SSD NVMe.

Ha usado estas herramientas para comparar componentes, planificar configuraciones y detectar posibles cuellos de botella. El presupuesto de 1.500 ha sido suficiente para conseguir un equipo listo para los videojuegos más exigentes de la actualidad.

ChatGPT y Gemini apuestan por el rendimiento, pero tropiezan con los precios reales

Para poner a prueba a los tres asistentes, en Shaheer Khan de MakeUseOf, se les planteó exactamente el mismo desafío: crear la mejor configuración gaming posible con un presupuesto de 1.500 dólares en julio de 2026, utilizando una GPU de la serie NVIDIA GeForce RTX 50 y un procesador AMD Ryzen X3D.

Además, se pidió que priorizaran el rendimiento por euro invertido y que tomaran como referencia los precios actuales del mercado. La propuesta de ChatGPT fue, sobre el papel, la más potente.

El modelo eligió un Ryzen 7 9800X3D acompañado por una RTX 5070 Ti de 16 GB, además de 32 GB de memoria DDR5-6000 y un SSD WD Black SN850X de 2 TB.

La selección tenía sentido para una configuración gaming de gama alta, pero el problema apareció al revisar los precios reales. La estimación realizada por la IA quedó muy lejos del coste verdadero de los componentes encontrados posteriormente en PCPartPicker. La diferencia superó los 800 dólares, elevando el conjunto hasta cerca de 2.600 dólares.

Gemini cometió un error similar, aunque menos acusado. La IA de Google optó por un Ryzen 7 7800X3D y una RTX 5070, una combinación muy popular entre quienes buscan jugar a 1440p o incluso 4K sin gastar tanto dinero.

Sin embargo, volvió a aparecer el mismo inconveniente: los precios utilizados para RAM, SSD y algunos componentes clave estaban desactualizados.

A pesar de eso, el resultado logró mantenerse por debajo de los 2.000 euros. El resultado fue una propuesta razonable, aunque todavía alejada del presupuesto original.

Detrás de estos errores existe un factor importante que afecta a cualquier configurador automático. El mercado de la memoria continúa atravesando fuertes tensiones.

Según Reuters, el director ejecutivo de SK Hynix advirtió recientemente que la escasez de memoria podría prolongarse durante varios años debido al crecimiento de la demanda ante la IA.

Esta situación está afectando tanto a las memorias DRAM como a los chips NAND utilizados en los SSD, dificultando que cualquier herramienta mantenga una referencia totalmente actualizada de los precios del mercado.

Claude ofrece la propuesta más realista y demuestra el valor de la IA como punto de partida

La sorpresa llegó con Claude Sonnet 5. Aunque su configuración no era la más potente de las tres, sí fue la que mostró una mayor coherencia con los precios reales disponibles.

La propuesta incluía un Ryzen 7 7800X3D, una RTX 5070 de 12 GB y una placa base ASRock B650M-HDV/M.2, priorizando componentes funcionales antes que opciones premium que dispararan el presupuesto.

La principal crítica a la configuración de Claude fue su elección de memoria RAM. El modelo recomendó únicamente 16 GB DDR5-6000 en un solo módulo, una decisión difícil de justificar en un equipo moderno equipado con una RTX 5070.

Aun así, la diferencia entre la estimación de Claude y los precios reales fue bastante menor que en los otros dos casos, dejando una construcción cercana a los 1.675 dólares (aproximadamente 1.460 euros).

Finalmente, la configuración basada en Claude terminó siendo la elegida. El ajuste más importante consistió en sustituir el SSD propuesto por 16 GB adicionales de memoria RAM, alcanzando así los 32 GB recomendables para una máquina gaming de este nivel.

La decisión fue posible porque ya se disponía de un Samsung 970 Evo Plus PCIe 3.0, una unidad que, aunque no alcanza las velocidades de los SSD PCIe 4.0 más recientes, sigue ofreciendo un rendimiento muy competente para juegos y uso general.

La conclusión es clara: las IA actuales pueden ayudar bastante al diseñar un ordenador gaming, pero todavía no conviene aceptar sus recomendaciones sin verificarlas.

ChatGPT, Gemini y Claude demostraron ser capaces de ofrecer opciones equilibradas desde el punto de vista técnico, pero también tuvieron obstáculos con la precisión de los precios, por lo que solo deben ser utilizadas como asistentes iniciales para montar el PC.

 

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A medida que los robotaxis son cada vez más comunes, aumentan las situaciones bizarras. Desde gente haciendo sus necesidades o practicando sexo en el interior del coche autónomo, hasta dos adolescentes de 15 años que se ponen a beber alcohol y a disparar a los traseúntes con pistolas de juguete y bolas de hidrogel. Todo por no darse cuenta de que un robotaxi no tiene personal humano, pero hay cámaras que vigilan el interior.

El incidente ocurrió en la ciudad de San Mateo, en California. Dos chavales de 15 años pidieron un robotaxi de Waymo, empresa de Google, y durante el viaje se pusieron a beber alcohol y a disparar bolas de hidrogel desde la ventanilla del coche.

Todos los robotaxis tienen cámaras internas por motivos de seguridad, así que un operario de Waymo vió que los pasajeros portaban pistolas negras y estaban disparando a la gente. Llamó a la policía y engañó a los adolescentes para llevarlos al lugar de la detención.

Pistolas falsas y adolescentes borrachos en un coche de Waymo

Para no levantar sospechas, el operario les dijo a los menores que el vehículo autónomo había sufrido una avería, así que debía desviarse de su ruta para cambiar de coche. Pero en realidad lo que ocurría era que el coche sin conductor se dirigía al aparcamiento de un centro comercial, un lugar abierto en donde esperaban cinco policías. Puedes verlo en la foto de apertura de la noticia.

Según cuenta el medio local Kron 4, los adolescentes se quedaron en shock al verse rodeados de policías. Fueron apuntados con armas y detenidos como sospechosos de portar armas de fuego.

El registro del vehículo descubrió que las pistolas que llevaban eran de juguete, y habían sido pintadas de negro para parecer más reales, tal como puedes comprobar en esta foto:

Tras identificarles y comprobar que son menores de edad, la policía de San Mateo los entregó a los padres.

“Llevamos a cabo una parada de tráfico de alto riesgo. Waymo desactivó el vehículo para nosotros en un lugar donde pudimos actuar con seguridad. En ese momento, les sacamos del vehículo, lo registramos y encontramos lo que identificamos como pistolas Orbeez”, explica Jeanine Luna, portavoz de la Policía de San Mateo (SMPD).

“Padres, ¿sabéis dónde están vuestros hijos adolescentes? ¡Waymo sí lo sabe!”, comenta un comunicado del departamento de policía. “Es inofensivo hasta que uno se siente amenazado por ello. Lo que estamos observando es que la gente coge pistolas de juguete, pistolas de agua y las pinta de negro para que parezcan armas de fuego reales. Y ahí está el problema, porque para un ojo inexperto, se va a creer que es un arma de verdad”.

El problema de fondo es que los menores llevaban pistolas blancas pintadas de negro, y eso confundió al operario. “Waymo vio lo que describieron como un arma de fuego en el vehículo, la describieron como de color negro y, en un momento dado, creyeron que los pasajeros estaban disparando”.

Los adolescentes se han metido en un problema, porque la fiscalía está estudiando presentar cargos por consumo de alcohol por menores, y por comportamientos amenazantes.

 

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OpenAI ya tiene su primer hardware. No, no es el rumoreado altavoz inteligente de fabricación propia, sino una colaboración con Work Louder. Se llama Codex Micro, y es un miniteclado diseñado para acelerar los flujos de trabajo cuando empleas la inteligencia artificial generativa de código Codex.

Hay que tener claro que no es un producto propio de OpenAI. Work Louder ya tiene un producto similar de marca “blanca”. Esta versión limitada, que solo se venderá hasta que se agote el stock, ha sido personalizada por OpenAI para hacerlo compatible con Codex, de forma que no hay que instalar apps o drivers: al conectarlo al PC, Codex lo reconoce automáticamente.

Se trata de un teclado inalámbrico que no sirve para teclear, sino para controlar las tareas y agentes de IA que uses con Codex. Es completamente personalizable, así que puede usarse con otras IA.

Así funciona Codex Micro de OpenAI

Se trata de un miniteclado con 12 teclas, un minijoystick y un botón giratorio. Las seis teclas superiores son transparentes, para que puedas ver la luz LED. Estos botones los asignas a una tarea o agente de IA de Codex que estés utilizando en cada momento.

Un código de luces te informa sobre cómo evoluciona cada tarea: Blanca significa que está en espera, Morada que está pensando, Verde que ha terminado, Amarillo que espera una instrucción humana, y Rojo que ha ocurrido un error. Al tocar la tecla, se abre la ventana de ese agente o tarea en el monitor. Es una forma rápida de controlar el flujo de trabajo y mantener todo vigilado.

Las otras seis teclas dan acceso a diferentes funciones de Codex o el PC, como aceptar cambios, rechazar resultados, pulsar para hablar, iniciar nuevas conversaciones, activar acciones personalizadas al instante y mucho más.

Estas seis teclas inferiores se pueden extraer. Hay 32 teclas disponibles que representa tareas populares cuando se emplean agentes de IA, o se genera código.

El botón giratorio permite ajustar la potencia de “pensamiento” de Codex: baja al mínimo para tareas sencillas, y súbelo para que la IA se esfuerce al máximo.

Finalmente, el minijoystick actúa como un minicursor para moverte por menús o elegir opciones.

Este teclado Codex Micro de OpenAI y Work Louder parece bastante práctico cuando usa IA generativa de código, pero no es barato. Cuesta 230 dólares, unos 200 euros, y ya está a la venta en su página web, en unidades limitadas.

 

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Un ordenador puede funcionar con normalidad durante meses y empezar a fallar justo después de instalar una actualización, un controlador o cambiar una configuración importante.

En el peor de los casos, Windows entra en un bucle de arranque, muestra errores constantemente o impide llegar al escritorio. Y no es ninguna sorpresa que resolver una situación así no siempre es sencillo.

A veces basta con desinstalar la última actualización, pero en otros casos el usuario termina dedicando horas a buscar el origen del problema o incluso reinstalando el sistema operativo, las apps y todos los controladores.

Ante esta situación, Microsoft quiere reducir ese riesgo con una nueva función de Windows 11 llamada Point-in-time restore.

Esta herramienta guarda instantáneas recientes del estado completo del PC y puede utilizar hasta el 2 % del disco, con un límite máximo de 50 GB, para devolver el equipo a un momento anterior si algo sale mal.

Cómo puede salvar un ordenador Windows que no arranca

Cabe mencionar que Point-in-time restore funciona como una red de seguridad, donde en lugar de intentar reparar uno por uno los componentes afectados, permite recuperar el estado que tenía el ordenador antes de que apareciera el fallo.

Las instantáneas incluyen Windows, las aplicaciones instaladas, la configuración y los archivos locales de la unidad principal. Si una actualización defectuosa o un controlador incompatible bloquea el equipo, se puede elegir una copia anterior y deshacer de una sola vez todos los cambios recientes.

La función utiliza Volume Shadow Copy Service, una tecnología de Windows conocida como VSS que permite crear copias del sistema mientras el ordenador sigue funcionando.

Estas se generan automáticamente en segundo plano y se conservan durante un periodo corto, pensado para solucionar problemas recientes.

Por qué puede ocupar hasta 50 GB

La cifra máxima no significa que todos los ordenadores vayan a perder automáticamente 50 GB, ya que Windows establece por defecto un límite equivalente al 2 % de la capacidad de la unidad del sistema.

En un disco SSD de 256 GB, el espacio rondaría los 5 GB, mientras que en uno de 512 GB estaría cerca de los 10 GB. Solo las unidades de gran capacidad podrían alcanzar el máximo establecido.

Tampoco se reserva toda esa cantidad de golpe, debido a que el almacenamiento se utiliza conforme se crean las instantáneas y los puntos más antiguos se eliminan cuando caducan, se alcanza el límite o el disco necesita liberar espacio.

Esta función está disponible dentro de Configuración > Sistema > Recuperación > Point-in-time restore. Desde ahí es posible comprobar si está activa, consultar cuánto espacio consume y modificar el límite asignado.

Cuando Windows todavía inicia, la restauración puede gestionarse desde ese apartado. Si el ordenador no consigue arrancar, habrá que acceder a WinRE, el Entorno de recuperación de Windows, abrir las opciones de reparación y elegir una de las instantáneas disponibles.

Es importante mencionar que en equipos protegidos con BitLocker será necesario introducir la clave de recuperación antes de comenzar el proceso.

Qué ocurre con los cambios más recientes

Cabe señalar que volver a un punto anterior afecta a todo el volumen del sistema, sobre todo porque las aplicaciones instaladas, los ajustes modificados, así como los archivos locales creados después de esa instantánea pueden desaparecer.

Por eso no sustituye a una copia de seguridad tradicional, ya que su función no es guardar documentos durante años, sino recuperar rápidamente el ordenador cuando un cambio reciente lo deja inutilizable.

La diferencia respecto a Restaurar sistema está precisamente en su alcance, donde la herramienta clásica se centra en componentes de Windows y configuraciones, mientras que Point-in-time restore conserva un estado mucho más completo.

Ceder algunos gigas puede parecer excesivo, pero la utilidad se entiende cuando evita una reinstalación completa. En ese momento, el espacio ocupado deja de parecer un desperdicio y se convierte en un seguro capaz de devolver el PC a la normalidad en pocos minutos.

 

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Uno de los grandes obstáculos de Linux ha sido la compatibilidad con hardware, algo que ha acompañado al kernel durante décadas. ¿Hasta qué punto las empresas están dispuestas a colaborar con el software de código abierto? Esa es la pregunta que se hacía Linus Torvalds.

En la industria ha habido todo tipo de marcas, pero algunas han dejado huella por ser más cerradas con respecto a sus productos. Dentro de esa historia, pocas declaraciones han tenido tanto impacto como las palabras contra NVIDIA.

Un problema que afectaba a miles de usuarios de Linux hace más de una década fue lo que desató la crítica que puso sobre la mesa el futuro de los controladores y los componentes en plataformas abiertas.

El día en que Linus Torvalds cargó contra NVIDIA

En junio de 2012, durante una sesión de preguntas y respuestas en la Universidad Aalto, en Finlandia, un asistente planteó una queja relacionada con la compatibilidad de la tecnología NVIDIA Optimus en Linux.

Con esto, se solucionaban varias cosas porque era posible alternar entre gráficos integrados y gráficos dedicados. Como consecuencia, el rendimiento y la autonomía de muchos portátiles podían mejorar considerablemente, a pesar de que el funcionamiento en el sistema del pingüino Tux no era del todo adecuado.

De aquí fue que surgió una de las citas más famosas de Linus Torvalds, quien reaccionó a los obstáculos que siempre había con respecto a los componentes: «Nvidia ha sido uno de los peores puntos problemáticos que hemos tenido con los fabricantes de hardware».

Después añadió que la situación era especialmente decepcionante porque la compañía buscaba vender una gran cantidad de chips en el mercado Android, un ecosistema basado precisamente en el kernel Linux.

Tras eso, dijo que «NVIDIA ha sido la peor empresa con la que hemos tratado». Así que, NVIDIA, ¡que te jxdan!». Harto de la situación, afirmaba que Intel y AMD tenían una mejor disposición para la cooperación.

NVIDIA solía tener estrictas restricciones propietarias y eso complicaba las cosas para la comunidad de código abierto. Con una experiencia limitada, el kernel tampoco podía avanzar tanto como debería.

Cómo NVIDIA pasó de ser criticada por Linux a apostar por el código abierto

Aquello sucedió en 2012, hace más de una década, y actualmente las cosas son muy distintas porque parece que NVIDIA se ha propuesto cambiar las cosas ante Linux.

Desde mayo de 2022, la empresa de Jensen Huang presentó módulos de kernel para GPU bajo una licencia dual GPL/MIT, los cuales permitían el acceso al código fuente.

De esta manera, se explicó que el objetivo era facilitar las cosas para los desarrolladores y proveedores de distribuciones. Más adelante, la empresa confirmó que la transición hacia los módulos abiertos se convertiría en la dirección principal de su plataforma gráfica para Linux.

En 2024, finalmente la compañía dijo que estos módulos para las arquitecturas modernas de GPU podían conciliarse como en una adopción total, yendo de la mano con la evolución de la inteligencia artificial, supercomputación y centros de datos.

A pesar de que CUDA, cuDNN o NCCL siguen siendo propietarias, también se han desarrollado soluciones basadas en Linux para sus plataformas DGX y la computación de alto rendimiento.

Sea como sea, lo que comenzó como una de las críticas más duras realizadas por Linus Torvalds hacia una gran compañía terminó precediendo una etapa de acercamiento entre NVIDIA y el mundo del código abierto.

 

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Las altas temperaturas que están afectando a buena parte de Europa este verano están provocando un aumento de los problemas relacionados con smartphones, tablets y otros dispositivos electrónicos. Sin embargo, según los expertos en reparación, el calor no siempre es el principal responsable de las averías. En muchos casos, el daño aparece cuando los usuarios intentan enfriar sus dispositivos de forma incorrecta.

Varios talleres de reparación han detectado un incremento notable de equipos con daños internos causados por la humedad. El motivo sería una práctica cada vez más popular en redes sociales: introducir teléfonos móviles o tablets en frigoríficos o congeladores cuando muestran avisos de sobrecalentamiento o se calientan demasiado durante su uso.

Aunque a simple vista pueda parecer una solución rápida, los especialistas advierten de que someter un dispositivo caliente a un cambio brusco de temperatura puede generar problemas mucho más graves que el propio calor. El principal riesgo es la condensación.

Cuando un móvil caliente entra en un entorno muy frío, el vapor de agua presente en el aire puede transformarse en pequeñas gotas que terminan acumulándose en puertos, altavoces o incluso en componentes internos.

La situación puede empeorar cuando el dispositivo vuelve a una habitación con temperatura ambiente. Al entrar en contacto con aire más cálido, la humedad puede aparecer de nuevo sobre la superficie y en el interior del equipo, aumentando el riesgo de corrosión, cortocircuitos y fallos electrónicos difíciles de reparar.

Además de la humedad, los cambios extremos de temperatura también pueden afectar a otros elementos del dispositivo. Pantallas, adhesivos, juntas de sellado y componentes internos pueden sufrir estrés térmico debido a la rápida transición entre calor y frío. Las baterías de litio tampoco están diseñadas para soportar este tipo de situaciones y podrían deteriorarse prematuramente.

Los expertos comparan esta tendencia con otro de los mitos tecnológicos más extendidos durante años: introducir un móvil mojado en arroz. Aunque muchas personas siguen creyendo que funciona, los fabricantes y los técnicos llevan tiempo advirtiendo de que esta solución apenas ayuda a eliminar la humedad interna y, en algunos casos, puede incluso empeorar la situación al introducir partículas de polvo o almidón en los conectores y altavoces.

Tanto Apple como Samsung recomiendan una alternativa mucho más sencilla y segura cuando un teléfono se sobrecalienta: dejar de utilizarlo temporalmente, retirarlo de la luz solar directa y colocarlo en un lugar fresco y sombreado hasta que recupere una temperatura normal.

 

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Demis Hassabis, director ejecutivo de la división de Google DeepMind, ha publicado un texto en el que asegura que estamos «en un momento crucial de la historia de la humanidad» y que la inteligencia artificial general «ya está empezando a ofrecer beneficios reales».

El gurú del gigante de Mountain View ha hablado sobre los desafíos a los que se enfrenta Google como firma tecnológica y el resto de la humanidad, donde la tecnología invita a pensar que «el futuro aún no está escrito».

Lo ha hecho en una publicación compartida en LinkedIn, donde ha tratado algunas cuestiones relacionadas con esta tecnología, que ha querido distar de otros descubrimientos y ponerlas al nivel de algunos de los avances más destacados de la historia.

«La IA general no se puede comparar con los avances tecnológicos convencionales. Ni siquiera con aquellos tan trascendentales como internet o la telefonía móvil. Se asemeja mucho más al descubrimiento de la electricidad o el fuego», ha explicado en la misiva.

Hassabis cree que el impacto de la AGI no tendrá precedentes

Se entiende por inteligencia artificial general (AGI) a aquella inteligencia que es capaz de comprender, aprender y realizar tareas intelectuales de forma muy parecida al cerebro humano, lo que significa que puede entender y proceder de la misma manera que una persona.

Se ha hablado mucho sobre este nivel superior de IA y ya hay pensadores y expertos en la materia que aseguran que la AGI podría llegar a finales de esta década. Este lanzamiento, no obstante, depende de otros previos, tal y como ha asegurado Sergei Brin, uno de los cofundadores de Google.

Hassabis también cree que será por 2030 cuando la AGI se haga realidad, teniendo en cuenta que se trata de «un sistema que exhibe todas las capacidades cognitivas del cerebro» y que propicia un momento único en la historia de la humanidad.

«El impacto de esta tecnología será sin precedentes, quizás diez veces mayor que el de la Revolución Industrial y diez veces más rápido. Nos ayudará a resolver algunos de los mayores problemas que enfrenta la sociedad», ha comentado el directivo.

A continuación, ha explicado todas las áreas que se verán beneficiadas por la llegada de esta tecnología, como la ciberseguridad, además de que podrá poner soluciones a «riesgos nucleares y biológicos».

«En el futuro, necesitaremos medidas sólidas de seguridad para mantener el control de sistemas cada vez más autónomos y con capacidad de autoaprendizaje recursivo», ha añadido Hassabis.

Un futuro incierto que exige actuar con cautela

El directivo también ha matizado que, aunque las previsiones apuntan a que la AGI vendrá a resolver diferentes problemas, es importante saber que «nadie en el mundo sabe con certeza qué sucederá a partir de ahora».

«Ante tal grado de incertidumbre y con tanto en juego, actuar con optimismo cauteloso es la estrategia más sensata y correcta», ha avanzado, insistiendo en que conviene preparar un marco de políticas públicas sólido «que promuevan la innovación, a la vez que incentiven la responsabilidad y la seguridad».

«El futuro no está escrito; debemos aprovechar esta valiosa oportunidad antes de la llegada de la IA general para moldear esta tecnología en beneficio de la humanidad», ha apuntado el CEO de Google DeepMind.

 

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Parecía que Motorola ya había lanzado todos sus móviles de gama alta en el mercado español después del Edge 70 Pro y del Motorola Signature, pero ahora ha lanzado un modelo inesperado por menos de 700 euros que destaca en potencia y batería.

La marca estadounidense propiedad de la china Lenovo acaba de presentar en España el Motorola Edge 70 Max, la última incorporación de su familia Edge de gama alta.

Es uno de los primeros móviles de esta serie con diseño metálico (IP68 e IP69) y pantalla sin curvas, una característica que había sido hasta ahora el gran emblema de Motorola en el segmento más premium, pero en claro retroceso, pero que le permite tener certificaciones IP68 e IP69.

El terminal destaca por su procesador Snapdragon 8 Gen 5, el chip de Qualcomm más potente por detrás del modelo Elite que se está usando en los buques insignia asequibles. Tiene una mejora de CPU del 36%, de la GPU del 11% y de la NPU del 46% respecto a la generación anterior.

También cuenta con un sistema de refrigeración por cámara de vapor con metal líquido de 5.500 mm, 8 GB de memoria LPDDR5X y hasta 256 GB de almacenamiento para completar su configuración interna.

Sus especificaciones incluyen también una pantalla AMOLED de 6,82 pulgadas de gran tamaño, pero que no se queda atrás en resolución (2K Quad HD (1440 x 3168), brillo máximo (7.000 nits) ni en tasa de refresco (144 hercios).

También cuenta con una cámara trasera triple (pese a tener 4 agujeros) protagonizada por un sensor principal Sony LYTIA 710 de 50 megapíxeles, con estabilización óptica de imagen (OIS) yla validación Pantone SkinTone.

Se completa con un ultra gran angular de 8 megapíxeles y una cámara específica para los detalles cercanos en el modo macro. Por su parte, la cámara delantera es de 32 MP e incluye funciones de modo grupo y vídeo a 4K.

Batería de 7.100 mAh con carga de 95W

Lo más destacado del Motorola Edge 70 Max es su batería, que cuenta con una de las capacidades más altas del catálogo de la marca, con 7.100 mAh.

Esta batería de carbono silicio permite una autonomía de más de 74 horas, según los datos de la marca, aunque no evita un diseño fino de apenas 8,29 mm de grosor y 221 gramos de peso.

El móvil de Motorola tiene carga rápida por cable de 90 W mediante TurboPower, así como carga inalámbrica magnética Qi2 de 25 W.

Precio y disponibilidad

El Motorola Edge 70 Max se lanzará en España en la tienda online de la marca y retailers habituales a partir del 15 de julio, con un precio de partida de 699 euros para la versión de 8/256 GB.

Se vende en 3 colores diseñados junto a su socio Pantone: Aqua Gray (gris con un toque verdoso y azulado), Dark Shadow (negro) y Ice Melt (azul pálido).

Tendrá una oferta temporal hasta el 15 de agosto que incluye por el mismo precio los auriculares Moto Buds Loop y un cargador 125W Duo Charger.

 

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Este 2026 tiene muchas papeletas de convertirse en el año del plegable, pero muchas personas siguen sin confiar del todo en este formato de móviles sobre todo por las preocupaciones por la durabilidad de las pantallas flexibles y la arruga que se forma en la bisagra, algo que ahora Samsung intenta poner fin con la tecnología Flex Titanium, que acaba de anunciar.

La surcoreana no solo es la marca de móviles plegables más vendida a nivel mundial y en España, sino que también es fabricante de este componente para los smartphones de este tipo de otras marcas. De hecho, su división Samsung Display será la proveedora del panel del primer iPhone plegable, el iPhone Ultra.

Samsung ha presentado ahora la nueva tecnología de pantalla que estará presente en su nueva generación de móviles plegables que se presentará este verano, con modelos como el Galaxy Z Flip 8, Fold 8 y un nuevo buque insignia Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra para rivalizar con el futuro lanzamiento de Apple, según los rumores.

Este sistema, conocido como Flex Titanium, es la declaración de guerra definitiva del sector de los móviles contra la arruga en las pantallas de los móviles plegables, y utiliza el conocimiento amasado por la compañía en sus 7 generaciones anteriores de este tipo de smartphones.

En qué consiste Flex Titanium, la pantalla antiarruga de Samsung para plegables

Samsung ha rediseñado la estructura de las pantallas plegables con su nueva tecnología, para mejorar la experiencia visual y reducir la visibilidad del pliegue que sucede en los modelos actuales, aunque modelos recientes como el Oppo Find N6 ya casi la eliminan.

El sistema desarrollado por Samsung integra 2 componentes basados en titanio: una película de aleación de titanio y una placa de titanio, que trabajan juntos para equilibrar delgadez, flexibilidad y resistencia dentro de la estructura de la pantalla plegable.

El titanio es lo suficientemente resistente como para soportar impactos externos, lo bastante flexible para aguantar pliegues repetidos y lo suficientemente fino para integrarse en una estructura de dispositivo más refinada. Este material ya se ha usado para el diseño externo de los iPhones y Galaxy S, para satélites y para el rover de Marte.

La película de aleación de titanio es un componente que, pese a que es 3 veces más fino que un cabello humano, refuerza la pantalla desde el interior, bajo el panel OLED. En comparación con una película de polímero, ofrece una rigidez mecánica 20 veces superior.

Bajo esta película se sitúa una placa de titanio para unir mejor el módulo y el adhesivo. El nuevo material ofrece un soporte más estable bajo la pantalla cuando está desplegada, al tiempo que conserva la flexibilidad necesaria para soportar pliegues repetidos.

SSD 990, un almacenamiento un 38% más eficiente

Junto con esto, la compañía asiática ha lanzado también su nuevo modelo de unidad de almacenamiento Samsung 990 SSD, pensado para ordenadores.

Este SSD, con versiones de 1 y 2 TB, es compatible con PCIe 4.0 y las últimas tecnologías NAND. Ofrece una velocidad de lectura secuencial de hasta 7.250 megabytes por segundo (MB/s), mientras que el modelo de 1 TB alcanza hasta 7.150 MB/s. Ambos modelos proporcionan una escritura secuencial de hasta 6.450 MB/s.

En cuanto al rendimiento aleatorio, el modelo de 2 TB ofrece hasta 850K IOPS en lectura y 1.200K IOPS en escritura, mientras que el modelo de 1 TB alcanza hasta 700K IOPS en lectura y 1.100K IOPS en escritura. En comparación con el anterior modelo Samsung 990 Pro, la eficiencia energética ha mejorado hasta un 38 %

 

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Digi es el operador de telecomunicaciones que más crece en clientes en España desde hace bastante tiempo, y por ello su salida a Bolsa es una de las operaciones más esperadas por los mercados, aunque los usuarios finales no siempre saben muy bien qué esperar. Ahora, la operación está ahora a la vuelta de la esquina y al fin se saben todos los detalles.

La compañía de origen rumano ha confirmado oficialmente cuál es la fecha en que Digi Spain, su división en nuestro país, empezará a cotizar en Bolsa en España, así como el precio de salida de sus acciones, poniendo fin así a meses e incluso años de rumores y valoraciones de expertos de todo tipo.

«Hoy es un momento decisivo para Digi Spain, que refleja la solidez del negocio que hemos construido, la dedicación de nuestro equipo y las atractivas oportunidades que tenemos por delante», ha señalado en un comunicado Marius Varzaru, consejero delegado de Digi Spain.

Cuándo sale a Bolsa Digi Spain: 16 de julio

Como ya había adelantado hace unos días, Digi Spain saldrá a Bolsa esta misma semana, el jueves 16 de julio, cuando empezará a cotizar en los parqués de Barcelona, Bilbao, Madrid y Valencia.

Sus acciones se admitirán a negociación en las Bolsas españolas a través del Sistema de Interconexión Bursátil, conocido también como mercado continuo.

Las acciones de Digi se adjudicarán el 15 de julio, comenzarán a cotizar el 16 de julio, cuando se producirá su esperado toque de campana, y tendrán una fecha de liquidación del 17 de julio. El periodo de estabilización acabará como máximo el 15 de agosto.

Precio inicial de las acciones de Digi: 5,60 euros

Lo principal que se ha dado a conocer ahora es el precio que finalmente Digi ha elegido para las acciones de su división española, que será de 5,60 euros por título.

En total, la oferta inicial es de 51,3 millones de acciones que espera colocar en Bolsa en España, divididos en una oferta primaria de 26,8 millones de títulos y otras secundaria con 24,5 millones de acciones más.

Al precio de la Oferta de 5,60 euros por acción, DIGI Spain comenzará a cotizar con una capitalización bursátil de aproximadamente 1.662 millones de euros. En comparación, Telefónica España tiene una cotización internacional de 20.170 millones, mientras que MasOrange pertenece al gigante francés Orange y Vodafone España, al fondo Zegona.

Qué supone para Digi Spain salir a Bolsa

Pese a su salida a Bolsa, es importante destacar que la propiedad de Digi no cambiará de la noche a la mañana, sino que su matriz con sede en Bucarest seguirá siendo la dueña de alrededor del 80% del capital de su división española.

Con todas las acciones que salen a Bolsa en España, la compañía espera obtener 287 millones de euros, hasta un máximo de 330 millones de euros. Una financiación que ya ha confirmado que dedicará a acelerar el despliegue de su red propia de fibra y móvil, la base de sus tarifas más baratas y competitivas.

Además, la oferta pública de Digi cuenta con el respaldo de un inversor español de referencia que ya ha apostado por el operador.

Se trata de Global Portfolio Investments, S.L., la sociedad de inversión de la familia Domínguez de la Maza (Grupo Mayoral, conocida en el mundo de la moda para niños), que ha firmado un compromiso vinculante de inversión de 100 millones de euros.

Los analistas y expertos tienen opiniones mixtas sobre la operación, pero coinciden que la cotización es ajustada y que no deja margen para muchas sorpresas.

Alfonso Escárate, experto en gestión de patrimonios y family offices explica que el precio fijado para la salida no deja demasiado espacio para la especulación a corto plazo: «A nivel de valoración, pienso que, con los datos que tengo, me resulta ajustada, pero si está muy sobresuscrita, le puede dar más subida«.

Además, afirma que el precio de la acción en sus primeras sesiones dependerá de cuánta gente luche por entrar.