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  • Cómo proteger tu móvil de las olas del calor en verano: trucos para reducir su temperatura de forma segura

    Cómo proteger tu móvil de las olas del calor en verano: trucos para reducir su temperatura de forma segura

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    Durante el verano, las altas temperaturas obligan a cambiar muchos hábitos. Buscamos sombra, bebemos más agua y evitamos pasar demasiado tiempo expuestos al sol.

    Pero hay un dispositivo que siempre llevamos encima y que también sufre las consecuencias del calor: el móvil. Aunque los smartphones están preparados para funcionar en diferentes condiciones (entre los 0 y los 35 grados), no son inmunes a las temperaturas elevadas.

    Un uso intensivo durante una ola de calor, combinado con una exposición directa al sol, puede hacer que el equipo alcance niveles demasiado altos de temperatura y empiece a limitar algunas funciones para proteger sus componentes.

    El calor extremo puede afectar al rendimiento y la batería del móvil

    Los móviles actuales incorporan procesadores cada vez más potentes, pantallas de alta resolución, así como baterías capaces de ofrecer muchas horas de autonomía.

    Todos estos elementos generan calor durante el funcionamiento normal, especialmente cuando se utilizan aplicaciones exigentes como videojuegos, cámaras, navegación GPS o servicios que trabajan constantemente en segundo plano.

    El problema aparece cuando el móvil no puede expulsar ese calor correctamente. En un día con temperaturas muy elevadas, el dispositivo parte de una situación más desfavorable porque el ambiente ya dificulta la refrigeración interna.

    Si además permanece bajo el sol durante mucho tiempo, por ejemplo encima de una mesa, dentro de un coche cerrado o expuesto directamente en la playa, la temperatura puede aumentar rápidamente.

    Cabe señalar que en ese momento, el teléfono puede comenzar a reducir su rendimiento para evitar daños, por lo cual afecta la experiencia de uso.

    Qué ocurre cuando un móvil se calienta demasiado

    Cuando un smartphone detecta una temperatura excesiva, muchos modelos activan sistemas de protección automáticos. El dispositivo puede reducir la potencia del procesador, limitar algunas funciones, disminuir el brillo de pantalla o mostrar un aviso indicando que necesita enfriarse antes de continuar.

    Estas medidas no son un fallo del móvil, sino mecanismos diseñados para proteger sus componentes internos, ya que el sistema intenta evitar que el calor provoque problemas más graves, especialmente en piezas sensibles como la batería.

    Y es que la batería es uno de los elementos que más puede sufrir las altas temperaturas. Una exposición prolongada al calor puede acelerar su desgaste y hacer que con el tiempo pierda capacidad, reduciendo la autonomía que ofrece el dispositivo.

    Por eso, utilizar el móvil mientras está caliente, jugar durante mucho tiempo bajo el sol o cargarlo cuando ya tiene una temperatura elevada puede empeorar la situación.

    Cómo evitar que el móvil se caliente demasiado en verano

    La primera medida para proteger un móvil durante una ola de calor es evitar que reciba calor innecesario. No dejarlo directamente al sol y no olvidarlo dentro de un coche cerrado son dos de los hábitos más importantes, ya que en estos espacios la temperatura puede aumentar rápidamente.

    También es recomendable reducir las tareas que más esfuerzo exigen al dispositivo cuando hace mucho calor. Por ejemplo, mantener durante horas juegos, grabar vídeo durante largos periodos o utilizar apps que requieren mucho procesamiento aumenta la temperatura interna del equipo.

    Cerrar aplicaciones que no se utilizan, reducir el brillo de la pantalla y activar el modo ahorro de batería puede ayudar a disminuir el trabajo del teléfono. También conviene desactivar funciones como el GPS, Bluetooth o conexiones inalámbricas cuando no sean necesarias.

    Si el teléfono alcanza una temperatura elevada, lo más recomendable es dejar de utilizarlo durante unos minutos, quitarle la funda y apartarlo de la fuente de calor. Lo ideal es colocarlo en un lugar con sombra y permitir que vuelva progresivamente a una temperatura normal.

    No es aconsejable recurrir a métodos extremos como meterlo en la nevera o aplicarle frío directo. Aunque pueda parecer una solución rápida, un cambio brusco de temperatura puede generar condensación en el interior y provocar daños en los componentes electrónicos.

    Los móviles se han convertido en herramientas imprescindibles durante el verano, pero también necesitan protección frente a las temperaturas extremas. Las olas de calor no solo afectan a las personas, sino también a los dispositivos que utilizamos cada día.

     

  • Stella Luna de María, experta en tecnología, sobre la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE: «Desde ahora tu banco deberá decirte claramente si la ‘maquinita’ con la que estás hablando es una IA o una persona»

    Stella Luna de María, experta en tecnología, sobre la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE: «Desde ahora tu banco deberá decirte claramente si la ‘maquinita’ con la que estás hablando es una IA o una persona»

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    Ahora es posible que llames a un banco o una compañía y en el servicio de atención al cliente te responda una inteligencia artificial, incluso cuando se trata de chats.

    Aunque las empresas están haciendo esto para ahorrar dinero y automatizar tareas, ya se están viendo repercusiones negativas en ciertas zonas, como el Commonwealth Bank of Australia (CBA) de Australia tras despedir a 45 trabajadores.

    Genera rechazo de parte de los clientes y a veces no es tan óptimo como interactuar con un verdadero ser humano. Ahora, la Unión Europea da un paso importante para reforzar la confianza digital y también la protección de los usuarios ante las compañías.

    La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, conocida como AI Act, marca un antes y un después en aspectos relacionados con la transparencia de los contenidos creados con inteligencia artificial, incluyendo deepfakes, según explica la experta Stella Luna de María.

    Reclama tu derecho conociendo cómo se emplea esta normativa en la industria para no llevarte malos ratos al comunicarte con algún organismo.

    La Unión Europea quiere que sepas cuándo hablas con una IA

    Es posible que ya te hayas topado con servicio al cliente basado en inteligencia artificial y es que cada vez es más común. Stella Luna de María, experta en tecnología y CEO de Pentawar Consulting, explicó en una entrevista concedida al programa La Tarde de COPE que uno de los cambios más importantes en esta normativa es la obligación de informar cuando un usuario interactúe con una IA.

    La mayoría de las empresas incorpora esta tecnología sin previo aviso para los clientes y eso es frustrante para muchas personas, ya que a veces las respuestas son genéricas.

    Según señaló, «los servicios de atención al cliente, los bancos, las administraciones o la sanidad, deberán informar claramente de que el usuario está hablando con una inteligencia artificial» para evitar conflictos y seguir las directrices publicadas por la Comisión Europea para la aplicación del artículo 50 de la AI Act.

    Esta regla determina que los sistemas de asistentes virtuales deben avisar con antelación. Cuando tu interlocutor es un chatbot, un asistente virtual o cualquier sistema automatizado, debería haber un mensaje con anticipación.

    La especialista también recordó que esta regulación no surgió como reacción al auge de ChatGPT porque «la Comisión Europea presentó la primera propuesta en 2021, cuando todavía no había estallado la revolución de la IA generativa».

    El reglamento europeo entró en vigor en agosto de 2024 y se está aplicando de forma gradual mediante diferentes fases, que se extenderán durante los próximos años a partir de ahora.

    Más control sobre deepfakes, contenidos generados por IA y sanciones millonarias

    Eso no es todo, pues ante esta nueva estrategia para distinguir entre contenido auténtico y material creado artificialmente, van a requerir de etiquetados de deepfakes y señales técnicas visibles para que cualquier persona pueda darse cuenta.

    Stella Luna de María destacó que «a partir de diciembre de este año los contenidos manipulados con IA, sean textos, imágenes, vídeos o audios, tienen que incorporar una marca de agua o un mecanismo de identificación».

    Por lo tanto, sería algo similar a la marca de agua que se encuentra en las imágenes y vídeos de Gemini. ¿Por qué se hace todo esto? Las autoridades han indicado que es para un bien social debido a que así se reducen las probabilidades de riesgos de desinformación, fraude o manipulación.

    La experta también agregó que «queda prohibida expresamente la creación de imágenes sexualizadas por inteligencia artificial sin el conocimiento de la persona afectada» porque esto influye directamente en la privacidad y los derechos fundamentales.

    ¿Qué pasa si alguien incumple? En la normativa se deja claro que las sanciones «empiezan en los 15 millones de euros o el 3% de la facturación anual global». La magnitud de las multas para las grandes marcas y negocios pequeños serviría para motivar a que se lleven a cabo las obligaciones.

    La experta considera que este marco regulatorio busca algo más que controlar la tecnología, porque la idea es que haya una confianza ante el uso de estas herramientas.

    Como resumió durante la entrevista: «Todo el mundo tiene que saber qué es lo que está haciendo y la inteligencia artificial tiene que estar regulada».

    Con esto, Europa empieza a tomar cartas sobre el asunto para evitar que en el futuro se presenten inconvenientes con respecto a la implementación de la IA.

     

  • Colocar una hoja de papel de aluminio debajo del televisor: por qué cada vez más personas lo están haciendo y qué beneficios tiene

    Colocar una hoja de papel de aluminio debajo del televisor: por qué cada vez más personas lo están haciendo y qué beneficios tiene

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    El televisor suele pasar meses o incluso años en el mismo sitio y, durante ese tiempo, el polvo se acumula bajo la base, detrás de la pantalla y alrededor de los cables, justo en zonas que no siempre resulta fácil limpiar sin moverlo todo.

    Por eso, algunas personas han empezado a colocar una hoja de papel de aluminio debajo del Smart TV. La idea es crear una capa entre el aparato y el mueble para que parte de la suciedad caiga sobre ella y no directamente sobre la madera, el cristal o cualquier otra superficie.

    El truco puede ser útil en casos concretos, pero conviene no esperar demasiado de él, ya que el aluminio no mejora la imagen, la señal ni el funcionamiento del televisor. Su utilidad real está en facilitar la limpieza y proteger ligeramente el mueble, siempre que se coloque bien.

    Cada vez más personas colocan papel de aluminio debajo del Smart TV

    La principal ventaja es que el aluminio recoge parte del polvo y de las pequeñas partículas que se acumulan bajo la base. Cuando llega el momento de limpiar, basta con retirarla, pasar un paño por la zona y sustituirla si está muy sucia.

    También puede evitar que algunas marcas o restos entren en contacto directo con muebles delicados. En superficies de cristal o madera, esta separación puede resultar práctica, sobre todo si el televisor pesa bastante o permanece muchas horas encendido.

    El aluminio soporta bien el calor, pero eso no significa que actúe como un sistema de refrigeración. Puede reducir el contacto directo entre la base y el mueble, aunque no evita que el aparato se caliente ni protege sus componentes internos.

    Cabe señalar que la hoja debe quedar plana sobre el mueble y limitarse a la zona situada bajo la base, por lo que nunca debe subir por la parte trasera del televisor ni acercarse a las ranuras de ventilación.

    Estas aberturas permiten que el calor salga del interior. Si quedan tapadas, la temperatura puede aumentar y acortar la vida útil del aparato. También es importante mantener el aluminio lejos de enchufes, regletas, puertos y cables dañados, ya que se trata de un material conductor.

    Por otro lado, no conviene envolver cables ni adaptadores con papel de aluminio. Para mantenerlos ordenados, es mejor utilizar bridas de velcro, canaletas o sujeciones pensadas para ese fin.

    Es importante mencionar que colocar aluminio bajo el televisor no mejora la recepción de canales, la conexión WiFi, el sonido ni la calidad de imagen. Tampoco corrige fallos, evita apagones ni reduce el consumo eléctrico.

    Si el Smart TV se calienta demasiado, se apaga solo o funciona de manera extraña, hay que revisar la ventilación, limpiar las rejillas y consultar las recomendaciones del fabricante, por lo que añadir una hoja debajo no resolverá una avería.

    Otros cuidados para proteger el televisor y el mueble

    La pantalla debe limpiarse con un paño de microfibra seco o ligeramente humedecido, sin pulverizar productos directamente sobre ella. El aparato tiene que estar apagado y desenchufado antes de limpiar la parte trasera o las rejillas.

    También conviene dejar espacio alrededor para que circule el aire, evitar el sol directo y mantenerlo lejos de radiadores, humedad y salpicaduras. Detrás del mueble, los cables deben quedar ordenados para que no acumulen más polvo del necesario.

    Una regleta con protección contra sobretensiones puede ayudar frente a determinados picos eléctricos. Además, no se deben utilizar enchufes flojos, cables deteriorados ni regletas sobrecargadas.

    El papel de aluminio puede servir como una protección sencilla para el mueble y hacer más fácil la limpieza bajo el televisor. Su beneficio termina ahí, pero si se coloca mal, incluso puede dificultar la ventilación o acercarse demasiado a las conexiones.

     

  • James Altucher, experto en tecnología, desvela el significado de ARM: «Podría ser el producto más grande que Elon Musk haya creado jamás»

    James Altucher, experto en tecnología, desvela el significado de ARM: «Podría ser el producto más grande que Elon Musk haya creado jamás»

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    Aunque hablamos de simplemente una previsión, James Altucher vuelve a poner en los titulares a Tesla y Elon Musk. El experto en tecnología y exgestor de fondos asegura que el gran y real negocio del fabricante de coches eléctricos no estará en los vehículos, sino en los robots humanoides impulsados por inteligencia artificial.

    En una presentación, Altucher utiliza el nombre AR.M, siglas de Autonomous Revenue Machine o Máquina Autónoma de Generación de Ingresos, para describir lo que considera la próxima gran revolución tecnológica tras la IA.

    Según explica, se trata de una visión centrada en los robots inteligentes capaces de trabajar de forma autónoma y generar beneficios para empresas.

    Esto es algo que prevé debido también a las pequeñas pistas que Elon Musk ha ido dando. En varias ocasiones ha afirmado rotundamente que Optimus podría convertirse en el producto más importante de Tesla e incluso llegar a superar el negocio del automóvil.

    Incluso ha llegado a decir que su robot será capaz de algo que hasta ahora solo existía en las películas.

    Según Musk, este humanoide podría replicarse y construir estructuras por sí mismo en planetas habitables, convirtiéndose en lo que los científicos llaman una máquina de Von Neumann.

    Todo esto forma parte de una idea que parece, al menos en teoría, formada: producir hasta un millón de unidades de Optimus al año en Fremont, gracias a la discontinuación de modelos como el Model S y Model X.

    La idea es poder liberar recursos y espacio en las fábricas para centrarse en la producción del robot. Con esto como base, el robot funcionaría conectado a sistemas de IA en el espacio, para poder tener un control remoto desde cualquier lugar. La máquina podría recibir instrucciones, moverse con cautela en el entorno y replicarse utilizando los recursos que haya en ese lugar.

    ¿Qué significa ARM y por qué James Altucher cree que será tan importante?

    La idea gira alrededor de Tesla Optimus, el robot que la compañía lleva varios años mejorando y que ya parece que es capaz de realizar tareas sencillas en fábricas. Musk cree que, con el tiempo, estos robots podrán encargarse de trabajos repetitivos, ayudar en almacenes, fábricas o incluso en el hogar.

    Para el experto, la diferencia respecto a otras revoluciones tecnológicas está en que aquí se unen dos avances que están creciendo al mismo tiempo: la inteligencia artificial y la robótica. Hasta ahora existían por separado, pero él cree que ambas ya están preparadas para trabajar juntas.

    Por eso afirma que esta combinación podría ser más importante que el ordenador personal, el móvil o incluso el propio coche.

    Desde su punto de vista, ese aumento de potencia es justo lo que permite que proyectos como Optimus empiecen a parecer viables fuera de un laboratorio. En lugar de solo seguir instrucciones simples, estos robots podrían comprender el entorno, tomar decisiones y aprender nuevas tareas.

    El analista incluso comenta que Tesla podría enseñar nuevos avances en Optimus durante los próximos meses, aunque la fecha que menciona es algo totalmente personal y, por el momento, Elon Musk no ha confirmado nada.

     

  • Tras la memoria RAM y los discos duros, se espera un aumento desmesurado de precio de un nuevo componente: las placas bases

    Tras la memoria RAM y los discos duros, se espera un aumento desmesurado de precio de un nuevo componente: las placas bases

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    Desde finales de 2025 ha quedado bastante claro que montar un ordenador nuevo es casi imposible. No solo por el aumento de los precios debido a la crisis de componentes, también por el problema de stock. La IA se lo está comiendo todo y parece que va a afectar a otra parte vital de los PC: las placas base.

    Según se ha podido saber, ASUS, Gigabyte y MSI estarían preparando una subida de precios que podría alcanzar el 50% en algunos modelos durante el tercer trimestre de 2026.

    El problema es que esto no se está refiriendo a una subida de procesadores o incluso de tarjetas gráficas. Hablamos de las placas base y, de nuevo, el verdadero cuello de botella vuelve a estar relacionado con la inteligencia artificial y con la enorme cantidad de componentes que necesitan los grandes centros de datos para seguir creciendo.

    Mientras empresas como Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Google o Apple siguen invirtiendo miles de millones en infraestructura para IA, el resto del mercado se está ahogando (y no solo esos usuarios que quieren montar un PC).

    ¿Por qué podrían subir tanto las placas base y qué tiene que ver la inteligencia artificial?

    El quid de la cuestión está en las entrañas de las propias placas base. Esta está formada por muchos elementos que también utilizan otros equipos electrónicos. Entre ellos están los PCB, las placas de circuito impreso sobre las que se montan todos los componentes, además del cobre, los condensadores y los sistemas de alimentación.

    Según recoge VideoCardz, citando información del foro chino Board Channels, el precio de todos estos materiales ha aumentado durante los últimos meses. Eso está llevando a una subida en el coste de fabricación y los fabricantes tendrían previsto trasladar parte de ese incremento al precio final de sus productos.

    Si finalmente se cumple la previsión, una placa base que hoy cuesta entre 150 y 200 euros podría situarse fácilmente entre 220 y 300 euros, dependiendo del modelo. Por ahora ninguna de las marcas ha confirmado oficialmente estos cambios, pero la previsión apunta en esta dirección.

    El problema es que las previsiones no son nada positivas ni para este componente ni para la RAM y SSD. Uno de los mejores ejemplos es SanDisk, que acaba de presentar unos resultados muy por encima de lo esperado gracias al negocio de los centros de datos.

    La compañía obtuvo unos ingresos de 9.000 millones de dólares en el cuarto trimestre de su año fiscal 2026, un crecimiento del 372%, impulsado por la demanda de RAM para inteligencia artificial.

    A esto se suma otro dato. Según DigiTimes, Samsung, SK Hynix y Micron ya tendrían comprometida prácticamente toda su capacidad de producción de DRAM y HBM prevista para 2027.

    Esto cuestan hoy las memorias RAM y cuándo podrían volver a bajar

    Para que te hagas una idea, un kit de memoria DDR5 de 32 GB que costaba unos 90 dólares rebajado en el verano de 2025 se ha encaramado por encima de los 450 dólares.

    Módulos de gama alta para gaming que rondaban los 100 dólares cotizan hoy cerca de los 600 dólares. Incluso la opción más económica de 16 GB de DDR5 roza ya los 200 dólares, el doble de lo que costaba hace un año por la mitad de capacidad.

    El impacto ha sido tan grande que se ha llevado por delante a marcas históricas del sector. El caso más importante es la desaparición de Crucial.

    Su empresa matriz, Micron, tomó en diciembre la decisión de abandonar por completo el mercado de consumo para volcar toda su capacidad de fabricación en las memorias HBM y soluciones para servidores de IA. Aquí los márgenes son de otro planeta.

    El problema va más allá y ni siquiera se salvan las generaciones anteriores. Quienes pensaban tirar hacia el pasado y recurrir a la memoria DDR4 se han encontrado con que sus precios también se han multiplicado por cuatro: un kit básico de 32 GB DDR4 que costaba 48 dólares el año pasado supera los 200 dólares en la actualidad.

    El problema es que, según las estimaciones actuales del sector, solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

    El resultado es un efecto dominó de manual. Lo que gana la IA lo pierde el consumidor. Y eso ya se está notando en los precios de productos tecnológicos básicos.

     

  • DIGI da marcha atrás y elimina una de sus restricciones más polémicas para sus clientes de fibra, que están de enhorabuena

    DIGI da marcha atrás y elimina una de sus restricciones más polémicas para sus clientes de fibra, que están de enhorabuena

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    Solo los clientes de PRO-DIGI conocen este problema que llevan meses criticando a la operadora. Hasta hace muy poco, contratar la fibra de 10 Gbps de DIGI suponía aceptar esta condición: era obligatorio utilizar el router que daba la propia compañía.

    Si querías instalar un router neutro de una marca como ASUS o TP-Link o cualquier otro fabricante, simplemente no podías hacerlo si tenías este servicio.

    Ahora eso, para la alegría de muchos, ha cambiado. DIGI ha eliminado sin decir absolutamente nada esa restricción de su página web y, desde ya, los clientes de su servicio más top también pueden pedir las credenciales PPPoE para configurar su propio equipo.

    Lo cierto es que esto solo afecta a unos pocos, ya que la mayoría de clientes seguirá utilizando el router WiFi 7 que instala DIGI y les da igual uno que otro. Pero es cierto que esto es una faena para quienes prefieren montar una red mejor o aprovechar funciones extra de determinadas marcas. Ahora tienen más libertad para hacerlo.

    ¿Qué cambia para los clientes de DIGI y qué significa usar un router propio?

    Antes, la compañía indicaba que los clientes podían usar un router propio pidiendo las claves PPPoE pero añadía una excepción: esa opción no era compatible con PRO-DIGI.

    Eso significaba que los usuarios que contrataban la conexión más rápida del operador eran los únicos que no podían sustituir el router instalado por DIGI. Lo cierto es que, precisamente, si hablamos de personas que necesitan tanta velocidad, son los que quizá requieran funciones extra en sus routers que, muy probablemente, no las tienen los que da DIGI.

    Puede que ese cliente busque una mejor cobertura WiFi, quiera crear varias redes independientes, instalar un sistema Mesh, configurar una VPN o gestionar mejor la red local.

    Quien paga por la máxima velocidad que hay normalmente también quiere tener el control total de la red y decidir qué equipo utiliza.

    Ahora esta indicación ya no está, aunque, eso sí, la operadora deja claro que el cambio se hace bajo la responsabilidad del usuario. Es decir, la compañía te da las claves que necesitas, pero será cada cliente quien tenga que configurar su equipo.

    Por otro lado, comentar que hay una limitación que sí sigue. Si tienes contratada también la telefonía fija de DIGI, seguirás necesitando el router del operador para mantener ese servicio funcionando.

    La fibra de 10 Gbps de DIGI sigue siendo una de las ofertas más competitivas

    Para aquellos que desconozcan este servicio, PRO-DIGI te da hasta 10 Gbps simétricos por 25 euros al mes en las zonas donde dispone de cobertura propia.

    Además de la fibra, puedes añadir líneas móviles desde apenas unos euros al mes, contratar telefonía fija o contratar DIGI TV junto al paquete de deportes.

    ¿Merece la pena pagar un euro más al mes para conservar el router WiFi 7 de DIGI?

    Por otro lado, uno de los cambios que muy pocos conocen y que ha incorporado DIGI tiene que ver con su router WiFi 7.

    Hasta hace poco, si contratabas una tarifa de 750 Mbps, 1 Gbps o incluso la PRO-DIGI con 10 Gbps, recibías este router de última generación, pero si más adelante decidías bajar a una tarifa de 500 Mbps, tenías que devolverlo y volver al modelo con WiFi 6.

    Ahora la compañía ofrece una alternativa. Los clientes que cambien a una tarifa peor pueden quedarse con el router WiFi 7 pagando un euro más al mes. Es una opción que ya directamente depende de ti.

    El punto en cuestión es que hay muchos usuarios que contratan durante unos meses una velocidad de 1 Gbps o incluso 10 Gbps y, cuando comprueban que realmente no necesitan tanta capacidad, prefieren bajar a 500 Mbps para ahorrar dinero. Hasta ahora, esto suponía perder ese router que es algo más potente y actual.

    Al final, estamos hablando de tener en casa un router con WiFi 7. Esta tecnología cuenta con una conexión más estable, menor latencia y un mejor rendimiento cuando hay móviles, ordenadores, televisores y todo tipo de equipos usando la red al mismo tiempo. Aunque la velocidad de Internet la bajes y sea menor, la experiencia dentro de casa sigue siendo superior gracias a este router.

    Eso sí, cuidado con cuándo te cambias. La operadora low cost ha decidido subir el precio de la penalización a los 100 euros si abandonas la tarifa antes de cumplir la permanencia.

     

  • Meta lanza su alternativa a Codex y Claude Code: así funciona Muse Code para macOS y Linux

    Meta lanza su alternativa a Codex y Claude Code: así funciona Muse Code para macOS y Linux

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    Meta acaba de lanzar Muse Code, un agente de codificación que funciona con Muse Spark 1.2 y que viene a plantar cara a Codex de OpenAI y al Claude Code de Anthropic. Por el momento, está en fase beta.

    La empresa tecnológica ha señalado en su página web para desarrolladores que esta herramienta funciona como un agente para los flujos de trabajo de codificación más complejos y que es capaz de crear, depurar y distribuir código.

    Esta herramienta ha sido desarrollada por un equipo supervisado por Alexandr Wang, el director de Meta Superintelligence Labs, y permite a los desarrolladores manipular asistentes de inteligencia artificial desde una única interfaz.

    Un modelo de IA centrado en la programación

    Mark Zuckerberg, el CEO de Meta, ha resumido las competencias de esta herramienta de programación en su perfil personal de X, donde ha recordado que este agente de programación funciona con Muse Spark 1.2.

    Conviene recordar que éste es un modelo de razonamiento multimodal nativo compatible con el uso de herramientas, la cadena de pensamiento visual y la coordinación de múltiples agentes, que la propia Meta denomina como superinteligencia personal.

    En este caso, Zuckerberg ha adelantado que Muse Code ejecuta agentes de IA especializados en segundo plano, que permanecen activos durante toda la sesión e programación y que acumulan descripciones contexuales para responder con mayor celeridad en cada tarea.

    De ese modo, no se obliga a empezar desde cero en cada tarea y puede ser más preciso a la hora de ayudar a los desarrolladores. asimismo, cuando advierte que un trabajo es lo suficientemente grande, divide sus fuerzas en pequeños subagentes que trabajan en paralelo.

    Para ponerlo a prueba, Meta ha desarrollado un videojuego con Muse Code, que es capaz de desarrollar seis funcionalidades para un título de manera simultánea, sin interrupciones ni que se produjeran conflictos entre ellas.

    Asimismo, el directivo ha expuesto que esta herramienta también tiene la capacidad de mejorarse a sí misma y que, a lo largo de 24 horas trabajando en un equipo con arquitectura Nvidia Hopper, «continuó encontrando mejoras sustanciales mucho más allá de la fase inicial de exploración».

    Por otro lado, Zuckeberg ha avanzado que Muse Code está pensado para ser auditable y que, si se produce un falla mientras está ejecutando una determinada tarea, reanuda donde se quedó una vez solucionado el problema para no perder la información con la que haya trabajado anteriormente.

    Esta herramienta, por lo pronto, es «fácil y económica» y se puede instalar con una sola línea de código para empezar a utilizarla a nivel de colaborador. La idea, no obstante, es hacerla más grande, con modelos «más potentes», tal y como ha sostenido el CEO de Meta.

    Muse Code, dispuesto a competir contra Codex y Claude

    Teniendo en cuenta lo que, por el momento, es capaz de hacer esta herramienta de programación, este lanzamiento se puede equiparar a las plataformas de OpenAI y Anthropic. Concretamente, a Codex y a Claude Code.

    El primero de ellos funciona como un programador en el PC y se presentó hace unos meses como una tecnología de la empresa liderada por Sam Altman que entiende comandos de texto escritos en lenguaje natural y lo transforma en código válido.

    Claude Code, por su parte, es otro modelo de lenguaje que funciona como un mentor de aprendizaje, de manera que sirve para que las personas puedan aprender nuevas competencias laborales y supervisa continuamente este proceso de adquisición de conocimientos.

     

  • «No reinicies el móvil si Internet va lento»: Marian Sánchez, experta en tecnología, explica el truco para mejorar tu red y tu WiFi que funciona en solo 5 segundos

    «No reinicies el móvil si Internet va lento»: Marian Sánchez, experta en tecnología, explica el truco para mejorar tu red y tu WiFi que funciona en solo 5 segundos

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    Hay pocas cosas que saquen más de quicio que ver cómo el móvil tiene cobertura, pero las páginas no cargan, WhatsApp tarda en enviar los mensajes o los vídeos se quedan cargando de forma infinita. No estás entendiendo bien lo que pasa y, como medida desesperada, lo que muchos hacemos es apagar el teléfono y volver a encenderlo.

    Sin embargo, según explica en TikTok Marian Sánchez, experta en tecnología, existe una solución más rápida que suele funcionar en muchos casos y apenas tarda cinco segundos. Lo único que hay que hacer es activar el modo avión, esperar unos segundos y volver a desactivarlo.

    Puede parecer un truco tonto, pero lo cierto es que, a nivel técnico, tiene bastante sentido. Si haces esto, lo que hace el móvil es cortar todas sus conexiones de golpe y, cuando vuelven a activarse, busca de nuevo la mejor red disponible en ese momento, ya sea una antena móvil o una red WiFi.

    Eso no significa que vaya a solucionar todos los problemas de conexión, pero sí puede ser muy útil cuando el móvil se ha quedado anclado a una antena saturada o cuando la señal se ha esfumado después de moverte de un lugar a otro.

    ¿Por qué activar el modo avión puede hacer que Internet vuelva a ir rápido?

    Cuando activas el modo avión, el smartphone desconecta todas las conexiones inalámbricas: datos móviles, llamadas, Bluetooth y WiFi, salvo que vuelvas a activarlo manualmente.

    Al quitar el modo avión unos segundos después, el móvil empieza desde cero. Busca otra vez la mejor antena disponible de tu operador y vuelve a establecer la conexión con la red. En muchos casos termina conectado a una antena menos saturada o con una señal más estable.

    Esto es algo que suele pasar muy a menudo cuando estás de viaje con el coche o incluso en tren o autobús. Aunque no lo notes, el móvil va cambiando continuamente de antena. A veces ese cambio no se hace de una forma correcta por el motivo que sea y el dispositivo sigue conectado a una estación que ya no da apenas cobertura.

    Con el WiFi ocurre casi lo mismo. Si la conexión se queda bloqueada, desconectarla y volver a conectarla suele ser suficiente para recuperar la velocidad normal sin que tengas que reiniciar el móvil.

    ¿Sirve tanto para los datos móviles como para el WiFi?

    Sí, aunque no siempre por el mismo motivo. En el caso de los datos móviles, el objetivo es obligar al móvil a volver a buscar la mejor red disponible entre las antenas cercanas. Si la conexión iba lenta porque la señal era mala o la antena estaba muy cargada, el cambio es instantáneo.

    Con el WiFi, el proceso ayuda a reiniciar la conexión con el router. Es parecido a cuando apagas y vuelves a encender el WiFi desde los ajustes, solo que el modo avión hace que esto sea en segundos.

    Eso sí, tienes que tener claro que este truco no hace milagros. Si el problema está en tu operador, en un corte de Internet o en un router que funciona mal, activar el modo avión no va a solucionarlo.

    Tampoco mejorará la velocidad si estás en un lugar donde apenas llega cobertura. En esas situaciones, el problema no está en el móvil, sino en la intensidad de la señal que recibe.

    Cuándo merece la pena probar este truco antes de reiniciar el móvil

    Esto deberías aplicarlo sobre todo cuando notas que Internet ha dejado de funcionar de repente sin razón. Por ejemplo, si hace unos minutos estabas buscando algo en Google o usando Spotify y ahora todo va lento o no funciona.

    También es muy útil si acabas de salir de tu casa, de un aparcamiento o del metro y el móvil tarda demasiado en recuperar la cobertura. En esos casos, activar el modo avión durante cinco segundos suele hacer que vuelva a buscar la mejor conexión disponible.

    Muchos usuarios reinician el móvil porque piensan que así arreglan Internet (y tampoco es que estés tomando una mala decisión), pero en realidad, buena parte del tiempo lo único que necesitan es reiniciar las conexiones inalámbricas. El modo avión hace precisamente eso y tarda mucho menos.

     

  • Terremoto en Google: Demis Hassabis, jefe de DeepMind, cambia de puesto y la compañía reorganiza toda su estrategia de IA

    Terremoto en Google: Demis Hassabis, jefe de DeepMind, cambia de puesto y la compañía reorganiza toda su estrategia de IA

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    Demis Hassabis, gurú de Google y cofundador y director general del área de Google DeepMind (GDM), será el científico jefe de Alphabet, así como el presidente del laboratorio que centraliza la investigación en IA de la compañía.

    Ha sido el CEO de Google y Alphabet, Sundar Pichai, el encargado de anunciar este y otros de los cambios que forman parte de la reestructuración de cargos de la compañía y lo ha hecho a través de un comunicado.

    En el documento, primeramente remitido a los trabajadores de Google y también compartido públicamente en el blog de Google, Pichai ha explicado qué podemos esperar de la compañía junto a Hassabis y Koray Kavukcuoglu, hasta ahora director de Tecnología de GDM.

    Cómo estará compuesta la estructura organizativa de Google DeepMind

    Según lo comentado por el CEO de Google en esta publicación, la empresa busca lograr la AGI a la mayor brevedad posible, una tecnología para la cual se requiere una dedicación casi completa por parte de Hassabis.

    «Hemos hablado durante mucho tiempo sobre un puesto que le permita dedicar toda su atención en al configuración activa del futuro de la AGI», ha reconocido Pichai, a la vez que ha avanzado que no es capaz de imaginar «a una mejor persona que Demis para hacerlo».

    De esa manera, el popular gurú de Google DeepMind se convertirá en el presidente de esta división y en el científico jefe de Alphabet, mientras continúa liderando Isomorphic Labs, filial de biotecnología.

    Junto con el cambio de puesto de Hassabis, se ha avanzado otro movimiento importante. Es el caso de Koray Kavukcuoglu, actual Director de Tecnología de GDM y arquitecto jefe de IA, que pasará a ser el vicepresidente senior de Google DeepMind.

    Próximamente Koray pasará a supervisar el desarrollo del modelo Gemini. «Es uno de os mayores expertos mundiales en IA y ha apoyado la misión de GDM desde el primer día», ha asegurado el CEO de Google, recordando que lleva trabajando con él más de 13 años.

    En qué punto se encuentra la IA de Google y qué se puede esperar de ella

    Pichai ha explicado que, actualmente, la compañía está muy satisfecha con el trabajo que ha realizado y que, con estos cambios estructurales, espera continuar ofreciendo a los usuarios la IA más completa y vanguardista posible.

    De esa manera, ha comentado que en los últimos meses ha habido «un impulso increíble de los beneficios» en todos sus negocios, entre los que están incluidos Search, YouTube y Cloud.

    «Nuestros modelos Gemini tienen una gran demanda entre los desarrolladores y las empresas, y la aplicación de Gemini llegó a más de 950 millones de usuarios mensuales. Mientras tanto, nuestra investigación de inteligencia artificial continúa impulsando avances en la definición de campo», ha añadido.

    Con ello, el director ejecutivo de Google ha matizado que el futuro de la inteligencia artificial general (AGI) sigue siendo «un trabajo de vital importancia para Alphabet y para la humanidad», además de que espera seguir avanzando en otras herramientas y modelos como Flash o Gemma.

    «Estamos en un momento dinámico, con tantas oportunidades por delante. Con los cambios de hoy vamos a seguir impulsando nuestro trabajo», ha concluido.

     

  • NVIDIA tiene la mejor plataforma para conseguir claves API gratis para cualquier modelo de IA

    NVIDIA tiene la mejor plataforma para conseguir claves API gratis para cualquier modelo de IA

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    Pocas compañías a nivel mundial han tenido un desarrollo tan impresionante como NVIDIA, comúnmente conocida por ser uno de los principales fabricantes de tarjetas gráficas para videojuegos y renderización 3D para diseñadores.

    Pero a día de hoy, NVIDIA no solo es un fabricante de gráficas para profesiones especializadas, sino que es el pilar fundamental sobre el que gira toda la industria tecnológica, mayormente por la evolución imparable de la inteligencia artificial generativa y sus capacidades.

    Esto la ha llevado a superar con creces los 100.000 millones de dólares en ingresos de forma anual, con una estrategia que está centrada en los centros de datos y sumándose al podio de gigantes como Apple y Microsoft en valor empresarial.

    Ahora bien, no todo el mundo tiene acceso a dispositivos tan potentes que puedan lanzar los grandes modelos de lenguaje natural (LLM), y tan solo una simple prueba de estos puede acarrear gastos que no todos los usuarios o empresas están dispuestos a pagar.

    Para ello, NVIDIA ha creado su plataforma NVIDIA Build, que se basa en microservicios de inferencia –NIM por sus siglas en inglés–, que permiten el acceso rápido, sencillo y gratuito a los mejores modelos de código abierto del mercado, pero también a los propietarios.

    En definitiva, si quieres probar estos modelos antes de gastarte dinero en implementar o desarrollar un proyecto basado en estos, puedes acceder a esta plataforma de NVIDIA para realizar testeos.

    Qué es NVIDIA Build y qué modelos ofrece

    La Interfaz de Programación de Aplicaciones –conocida popularmente por sus siglas en inglés como API– es crucial para cualquier proyecto en el que necesites que 2 programas se comuniquen entre sí. Por ejemplo, un LLM y una herramienta para crear código, como puede ser Claude Code.

    En la práctica, el editor de código envía una petición a un servidor remoto y recibe una respuesta generada por IA en tiempo real, sin que tu máquina tenga que procesar numerosos datos que, de otra forma, exigiría algo más de complejidad.

    Con NVIDIA Build, la compañía ofrece un catálogo impresionante de modelos de IA más avanzados, con una arquitectura que los mete en pequeñas «píldoras», por decirlo de alguna manera más coloquial, como TensorRT-LLM o vLLM, para que el modelo mantenga la misma precisión y no haya prácticamente diferencia en la latencia con lo que ofrecería de forma local un LLM.

    Muchas compañías como OpenAI o Anthropic, además, solo ofrecen sus propios modelos, por lo que un desarrollador no puede probar otros de forma gratuita, aunque solo sea para revisar la rapidez de las respuestas o su capacidad de razonamiento.

    En NVIDIA Build puedes probar muchísimos sin tener que cambiar entre plataformas. Así, tienes acceso a lenguajes de razonamiento como Meta Llama y sus diferentes versiones –según los parámetros que requiera tu proyecto–, todos los de Mistral, Microsoft Phi, así como Google Gemma y los propios de NVIDIA Nemotron.

    Más allá de esto, tendrás que revisar muy bien para qué quieres cada modelo, desde el menú lateral izquierdo, ya que no es lo mismo que uses uno para programación que uno para generación de imágenes o con capacidad de visión.

    En estos últimos ámbitos, no tendrás ningún tipo de limitación, ya que navegar por ellos es realmente sencillo; con una grandísima ventaja para analistas de datos y científicos, con modelos que pueden realizar tareas específicas realmente impresionantes para este tipo de investigaciones.

    Cómo generar claves API y cuál es el sistema de créditos

    La plataforma de NVIDIA ofrece una versión gratuita desde el inicio que es bastante generosa, ya sea que estés estudiando y quieras probar o que seas un programador más avanzado que está dudando sobre qué modelo elegir sin tener que pagar nada desde el principio.

    En esta versión, obtener la clave API es realmente sencillo: tendrás que registrarte o iniciar sesión en su página oficial, elegir el modelo que prefieras de todos los que aparecen y pinchar dentro del que hayas seleccionado sobre la opción Generate API Key, para copiar y pegar donde la necesites.

    Es importantísimo que esta clave API la mantengas a buen recaudo, independientemente del servicio que estés utilizando, ya que es una clave secreta como si fuera una contraseña –solo aparece una vez, así que es importante que la apuntes en un sitio que recuerdes–.

    Por otro lado, hay que destacar que una cuenta nueva recibe 1.000 créditos gratuitos, mientras que si necesitas una ampliación a 5.000 créditos sin tener que pasar por caja, es necesario un correo electrónico corporativo o educativo.

    Si no tienes ninguno de estos, también puedes completar la solicitud de ampliación, lo que elevará tus créditos sin pagar nada hasta los 5.000 créditos.

    Aunque, lógicamente, también tiene limitaciones y las peticiones máximos por minuto se quedan en unas 40 aproximadamente, lo que es suficiente para realizar pruebas, autocompletado en editores de código o consultas simples a cualquier modelo.

    En el casos de los usos destinados, es importante destacar también que su uso está destinado a investigación, desarrollo personal, prototipado o pruebas; cualquier uso más allá de este, como la producción comercial a escala requiere de una licencia empresarial de la plataforma de NVIDIA.

    Como recomendación, lo mejor es que utilices el chat interactivo que hay disponible desde la propia interfaz web, a no ser que estés utilizando un editor de código y quieras probarlo en ese entorno.

    Sea como sea, podrás ajustar parámetros clave como la temperatura o el número máximo de tokens, imprescindible si has configurado algún servidor casero y no quieres que se descontrole el uso de tokens, siempre pudiendo ajustar esto a lo que permitan tus dispositivos, como una Raspberry Pi o un mini PC.

    Por último, para los usuarios que usen los modelos de OpenAI, NVIDIA lo pone muy fácil al permitir la compatibilidad al 100% con sus endpoints y la librería oficial de esta compañía, simplemente cambiando la URL base.

    En resumen, aunque NVIDIA es la empresa más importante de la industria, aún mantiene opciones gratuitas de prueba que son vitales para sus usuarios, también para los que simplemente se muevan por su curiosidad. Y, de momento, no he encontrado una plataforma que funcione casi de la misma forma que si lanzaras un LLM en tu propia máquina en local –sin depender de las especificaciones de tu máquina–.