OpenAI ha presentado GPT‑5.3‑Codex‑Spark, un modelo especializado en generación de código en tiempo real y optimizado para baja latencia gracias a la tecnología de Cerebras.
Este anuncio sigue a la asociación anunciada el mes pasado con Cerebras, en la que OpenAI explicó que incorporará de forma progresiva los sistemas de la compañía en su infraestructura para soportar distintos tipos de cargas de trabajo, desde la generación de código hasta la creación de imágenes.
GPT‑5.3‑Codex‑Spark es una versión reducida de GPT‑5.3‑Codex, diseñada para escenarios de codificación en tiempo real. El modelo utiliza el Wafer Scale Engine 3 de Cerebras y promete entregar más de 1.000 tokens por segundo, manteniendo un alto nivel de capacidad. Su rendimiento se sitúa entre GPT‑5.3‑Codex y GPT‑5.1‑Codex‑Mini.
Actualmente, Codex‑Spark soporta una ventana de contexto de 128.000 tokens y solo acepta entrada de texto. OpenAI planea expandir sus capacidades en el futuro, incluyendo soporte para modelos más grandes, contextos más extensos y entrada multimodal.
La disponibilidad inicial está limitada a suscriptores de ChatGPT Pro, quienes pueden probar el modelo actualizando las últimas versiones de la aplicación Codex, la interfaz de línea de comandos (CLI) y la extensión de VS Code. Además, OpenAI ofrece acceso a través de la API a un grupo reducido de socios de diseño para estudiar cómo los desarrolladores integran el modelo en otros productos y servicios.
Aunque los GPUs siguen siendo la plataforma principal para entrenamiento e inferencia en la mayoría de los casos, la tecnología de Cerebras se adapta mejor a cargas de trabajo de Codex que requieren latencia extremadamente baja. OpenAI también explica que ambos sistemas pueden combinarse en una misma tarea para maximizar el rendimiento general.
Codex‑Spark permite experimentar con respuestas instantáneas y facilita la integración de modelos de baja latencia en entornos profesionales, manteniendo compatibilidad con aplicaciones y extensiones populares como VS Code.
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