Jensen Huang, el cada vez más popular CEO de Nvidia, tiene claro cómo será 2026. O al menos cómo cree él que debería serlo. En los que respecto a la inteligencia artificial, considera que para lograr más ingresos será necesaria más potencia. Unas declaraciones que llegan en un momento delicado, puesto que los centros de datos que requiere la IA están en el ojo de la polémica.
Por supuesto, el empresario barre para casa, y es que el papel que desempeña su compañía en todo lo que tiene que ver con el progreso tecnológico no es ni mucho menos baladí. Si las empresas quieren generar más negocio con modelos de inteligencia artificial, cree Huang, necesitarán más potencia de procesamiento, especialmente en forma de GPUs.
Jensen Huang y el pronóstico de Nvidia para 2026
Aunque la inteligencia artificial no está libre de controversias, casi nadie duda a estas alturas de que su importancia irá en aumento, incluso dentro de este 2026. Una opinión que comparte Jensen Huang. Durante los últimos años, Nvidia ha pasado de ser un fabricante líder de tarjetas gráficas para videojuegos a convertirse en el proveedor dominante de chips para la IA.
De ahí que su CEO no solo esté encantado con la situación actual, sino también con lo que asoma en el horizonte. Pero todo tiene un precio. Entrenar sistemas de gran escala implica procesar billones de parámetros con conjuntos de datos masivos, lo que demanda clústeres de servidores equipados con miles de GPUs. Pero el tema va mucho más allá del entrenamiento inicial.
También la fase de inferencia -es decir, cuando los modelos ya entrenados responden a usuarios en aplicaciones reales, como sucede con ChatGPT, Claude y demás- consume recursos significativos, especialmente cuando se trata de sistemas complejos. ¿El resultado? «Hemos aumentado nuestro negocio de centros de datos casi 13 veces desde la aparición de ChatGPT en el año fiscal 2023», dicen desde Nvidia.
¿Y qué sucederá a partir de ahora? La lógica invita a pensar que si las empresas integran modelos en sus productos, automatizan procesos, desarrollan asistentes virtuales o crean nuevos servicios basados en IA, necesitarán infraestructuras más potentes. Y gran parte de esa infraestructura se apoya en tecnología de Nvidia, por lo que su crecimiento puede multiplicarse fácilmente.
La lucrativa posición de Nvidia en torno a la IA
Tal como ha expresado Jensen Huang y recoge Gizmondo, más aplicaciones de IA generan más demanda de potencia. Más potencia implica más ventas de chips. Y más ventas refuerzan todavía más la ventajosa posición de la empresa. Su objetivo, dice, es consolidar una estrategia en la que el aumento de la IA impulse automáticamente la expansión del mercado de hardware especializado.
«La capacidad de generación de tokens que el mundo necesita es enorme, más de 700 mil millones de dólares, y estoy bastante seguro de que seguiremos generándolos… fundamentalmente porque todas las empresas dependen del software, todo software dependerá de la IA, y por lo tanto, todas las empresas producirán tokens”, ha asegurado Huang. Desde luego, motivos para el optimismo, tienen.
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