Uno de los grandes sectores donde la inteligencia artificial ha entrado de lleno es en el de la programación. Muchos desarrolladores la usan como un perfecto segundo a bordo que les ayuda en su día a día y les facilita el trabajo. El problema es cuando dejas en manos de la IA todo.
Eso es justo lo que cuenta un programador que lleva poco más de dos semanas en una gran empresa y que afirma en un tuit estar bastante harto de cómo se está utilizando allí.
Según explica, las especificaciones, el código, las pruebas, los documentos, los tickets y hasta las soluciones de esos tickets pasan por Claude Code. Los trabajadores solo van pidiendo cosas al modelo y siguiendo sus respuestas.
El problema que ves es que realmente la empresa quiere sacar trabajo adelante cada vez más rápido, pero los empleados están llegando a trabajar 12 o 13 horas al día. No porque estén programando sin parar, sino porque pasan buena parte de la jornada hablando con la IA, esperando resultados y pulsando Enter.
«Se acabó. El estado actual de la ingeniería es horrible. Han pasado medio mes desde que empecé un nuevo rol en una gran empresa», comenta.
«Todos, literalmente todos, desde un ingeniero L1 hasta un L7 aquí, están haciendo lo mismo. Habla con Claude. No hay sensación de victoria. Nadie resuelve bugs. En realidad, nadie piensa ya. Todo lo hace un LLM. Es tan deprimente para el alma. A decir verdad, no me importaría si al menos nos dieran tiempo para revisar el código y ver a dónde va todo. Pero no, el objetivo es solo lanzar. Pase lo que pase», añade.
Como ves, no está hablando de utilizar la IA para echar una mano con una función concreta o para buscar un error. Dice que el modelo se ha convertido prácticamente en la forma de trabajar de toda la empresa.
El resultado es que cada vez se genera más, pero cada vez hay menos personas que realmente sepan qué se está generando.
El programador no afirma que Claude Code sea inútil. El problema es cómo se está utilizando
Si una IA puede escribir en unos segundos algo que antes llevaba horas, es lógico que una empresa quiera aprovecharla. El problema es cuando ese trabajo se utiliza como excusa para pedir todavía más y hacerlo todavía más rápido.
Pero hay algo a lo que inevitablemente te sometes cuando haces uso de la IA y es el tiempo que necesitas para comprobar que todo está bien (si es que realmente se comprueba).
Alguien tiene que leer ese código. Tiene que probarlo. Tiene que comprobar que hace lo que se pidió y que no rompe otra cosa. Y, sobre todo, tiene que entenderlo para poder arreglarlo cuando algo falle.
Aquí es donde, para el programador, se encuentra uno de los grandes problemas. Cediendo todo el trabajo a la IA, al final, no permite que evoluciones y entiendas realmente qué es lo que se está generando, el motivo y por qué esa es la mejor opción (o no).
Los programadores han dejado de hacer el trabajo que, precisamente, se supone que deberían hacer.
Resolver un error no consiste solo en pedirle a una IA que encuentre una solución. Hay que entender qué está fallando, por qué ha ocurrido y si la solución realmente arregla el problema.
Según este programador, todo eso está desapareciendo. «No hay sensación de victoria», explica. Ya no existe esa sensación de haber encontrado un problema difícil y haberlo solucionado tú mismo. Todo se centra ya en pedirle algo al modelo y pasar a la siguiente tarea.
Deja una respuesta