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  • Netflix funda un nuevo estudio solo para crear cortos con IA

    Netflix funda un nuevo estudio solo para crear cortos con IA

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    Mas tarde o más temprano la inteligencia artificial se va a ir colando en las plataformas de streaming, porque están hechas la una para las otras. Y lo que piense el público, no cuenta. Netflix ya ha dado el primer paso: hay claras evidencias de que ha creado un estudio llamado INK para desarrollar cortos generados con IA, como un primer paso para dar el salto a las series y películas con IA.

    Varias ofertas de trabajo publicadas en LinkedIn hablan de la creación el pasado marzo de un nuevo estudio de Netflix llamado INKubator o INK, que las propias ofertas definen como “nuestro estudio de animación de última generación, impulsado por la creatividad y diseñado desde el principio para la IA generativa”.

    Netflix lleva tiempo usando la inteligencia artificial para cosas como las búsquedas, generación de resúmenes de capítulos, fichas, etc. Pero este es un salto importante, que no gustará a mucha gente.

    INK, el estudio de IA de Netflix

    Según ha descubierto la web Lowpass, Netflix está buscando en LinkedIn productores, ingenieros de software y artistas digitales, para su nuevo estudio. Con la IA, quien necesita directores, guionistas o actores… Nadie.

    Entre sus directivos ya confirmados se encuentra Serrena Iyer, que ocupó cargos operativos y de desarrollo en DreamWorks Animation, MRC Studios y A24 Films.

    Por lo que explica en esta búsquedas de empleo, en principio INK se va a dedicar a crear cortos cinematográficos, seguramente basados en sus series y películas. Puesto que busca artistas CGI, serán cortos de animación.

    El hecho de que INK proviene de INKubator (incubadora), parece indicar que es un experimiento para ir preparando el salto a las series y películas creadas con IA.

    No es el primer estudio de IA de Netflix. La compañía roja adqurió hace unos meses InterPositive, una empresa fundada por el actor y empresario Ben Affleck. InterPositive se dedica a aplicar la IA en postproducción, con el material ya filmado.

    Con INK, Netflix da un salto importante, porque se trata de sustituir las filmaciones por IA generativa. De momento, en forma de cortos.

    La inteligencia artificial generativa es un caramelo irresistible para las plataformas de streaming y las productoras cinematográficas. El Santo Grial que llevan toda su historia esperando. Rodar series y películas cuesta mucho tiempo y dinero, y la IA puede reducir el coste y los plazos enormemente. Que eso sea a costa de la creatividad y el talento humano, o de no usar a actores, guionistas, maquilladores, vestuario, y una larga lista de puestos de trabajo, es secundario para ellos.

     

  • He jugado una partida de ajedrez con cada IA: ni ChatGPT, ni Claude ni Gemini pueden ganar

    He jugado una partida de ajedrez con cada IA: ni ChatGPT, ni Claude ni Gemini pueden ganar

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    Durante la historia de la informática, ha habido máquinas capaces de jugar de tú a tú una partida de ajedrez con grandes maestros, quizá con el encuentro más popular entre Garry Kasparov y Deep Blue, un superordenador de IBM.

    A pesar de que el gran maestro ruso fue capaz de ganar varias partidas, Deep Blue logró vencerlo el 10 de febrero de 1996, una disputa que cambió la historia de este juego milenario.

    Con el avance de los grandes modelos de lenguaje natural (LLM) que ha tenido lugar durante los últimos años, lo más lógico sería pensar que, tras el éxito de Deep Blue hace 3 décadas, estos modelos serían capaces de dominar el ajedrez.

    Pero ocurre todo lo contrario. Para observar cómo se comportan los principales modelos, como Gemini, ChatGPT y Claude, he jugado una partida básica con notación algebraica directamente en el chatbot. Y ha sido un absoluto desastre para la IA.

    Aunque se pueda llegar a pensar que estos LLM serían capaces de resolver cálculos matemáticos o probabilísticos complejos, como ocurre con el ajedrez, carecen de varias características que son indispensables para cualquier jugador de ajedrez.

    En definitiva, para un LLM jugar al ajedrez es casi lo mismo que para un humano intentar resolver un puzle a oscuras, una tarea no imposible, pero en la que terminarás por cometer muchísimos errores.

    El ajedrez es solo un síntoma de los problemas de estos LLM

    Ningún LLM ha sido capaz de ganarme una partida de ajedrez, a pesar de que me encuentro en un nivel de unos 1.200 de ELO –la puntuación que mide el nivel del jugador–, en comparación con los más de 2.000 que alcanzan los grandes maestros.

    Jugar contra Gemini, Claude y ChatGPT ha dado siempre el mismo resultado: aperturas prácticamente automáticas y sin errores; un desarrollo medio de juego que no ha acabado bien, y movimientos ilegales que la IA no es capaz de estudiar.

    En una partida de ajedrez, las variantes de juego son prácticamente infinitas, con más de 120.000 combinaciones diferentes disponibles tras solo mover durante 3 turnos; o lo que es lo mismo, tras 6 movimientos en total.

    A pesar de que se podría pensar que una IA sería capaz de anticipar todos ellos, lo cierto es que los LLM no tienen nada que ver con los modelos específicamente entrenados para calcular en ajedrez.

    A diferencia de los modelos que han basado su entrenamiento en el ajedrez simplemente, y que son capaces de vencer a profesionales, los LLM anticipan simplemente la respuesta que te ofrecerán en base al texto.

    Si lo traducimos a la práctica, esto implica que los LLM no tienen una visión espacial del tablero, mientras que Stockfish –uno de los modelos especialmente entrenados para el ajedrez– sí puede revisar los movimientos realizados por uno u otro.

    Básicamente, al llegar a unos 8 o 10 movimientos, dependiendo del LLM, la IA comienza a alucinar y ofrece movimientos que son ilegales, saltando figuras que no es capaz de ver o directamente imaginando que existen piezas que ya no están.

    Esto ocurre también con aperturas menos teóricas y a medida que avanza la conversación, ya que estos LLM son en ocasiones muy vagos para recordar el chat completo, algo que perjudica lógicamente a los cálculos de probabilidad que pueda realizar.

    En este punto, hay que subrayar que, a pesar de que Claude ha sido la que más ha aguantado –representando fielmente el tablero–, adolece de lo mismo que las demás: olvidan movimientos, alucinan jugadas y no son capaces de seguir las reglas básicas.

    En conclusión, los problemas de los LLM continúan siendo evidentes, ya que sus modelos se basan en los datos que usan para el entrenamiento, pero no siguen normas específicas para cada movimiento. Y la probabilidad pura, cómo no, puede llevar a respuestas equivocadas.

     

  • Meta dejó sin agua potable a hogares cercanos a su centro de datos en Georgia: el siguiente paso es Talavera de la Reina

    Meta dejó sin agua potable a hogares cercanos a su centro de datos en Georgia: el siguiente paso es Talavera de la Reina

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    El Estado de Georgia (Estados Unidos) alberga uno de los acuarios más importantes de la región, museos muy destacados de Coca-Cola y Martin Luther King, pero también uno de los centros de datos más conocidos de Meta, la compañía de Mark Zuckerberg.

    Georgia se ha convertido así en una de las regiones con un cambio industrial más importante y evidente, mediante la aplicación de incentivos fiscales muy jugosos para estas grandes compañías, además de recursos naturales que ofrecen un paraíso para la industria.

    No obstante, este desarrollo industrial y tecnológico se ha topado también con la realidad que comenzaron a sufrir varias familias en el condado de Newton, mayormente de población rural, las cuales se enfrentaron a la escasez de agua potable.

    Como denunciaron Beverly y Jeff Morris, un matrimonio cuya casa se encuentra a aproximadamente 300 metros del Stanton Springs de Meta, con un impacto devastador: las obras de 2018 implicaron la tala de 76 hectáreas de bosque, además de que su pozo privado comenzó a secarse.

    Según relataron en The New York Times originalmente, el agua cristalina se transformó rápidamente en una especie de lodo con muchísimos sedimentos, obligando a la familia a gastar miles de dólares en reparaciones y agua embotellada para el consumo.

    «Se siente como si estuviéramos luchando una batalla que no podemos ganar y a la que nunca nos apuntamos», lamentó en su momento Beverly. «Tengo miedo de beber nuestra propia agua».

    El agua, el principal problema de estos centros de datos

    Para entender la complejidad de estos centros de datos, hay que destacar que para funcionar necesitan de millones y millones de litros de agua, algo que compite directamente con las reservas para el consumo, además de las sequías propias de cada región.

    En tal caso, en este condado de Georgia hay ausencia de lluvias, mientras que el consumo diario del centro de datos de Meta asciende a 1,9 millones de litros; o lo que es lo mismo, el 10% del suministro total cada día para todo Newton.

    Esto se traduce, según han confirmado a varios medios las autoridades locales, en un déficit hídrico estructura para 2030 si no se realizan inversiones superiores a los 250 millones de dólares en infraestructuras de reciclaje.

    Adicionalmente, la falta de control administrativo sobre estos centros de datos ha provocando situaciones surrealistas más allá de Meta, como lo ocurrido con un centro operado por QTS –propiedad de Blackstone–.

    Durante 15 meses, extrajo ilegalmente más de 110 millones de litros de agua de las propias conexiones con la empresa pública de servicios, una conexión que incluso esta empresa pública desconocía, ya que fueron los vecinos quienes alertaron de caídas inusuales en la presión del agua en sus casas.

    Todo esto ha tensionado la situación con el nuevo centro de Meta en Talavera de la Reina, en Toledo (España), donde la compañía busca replicar su modelo de hiperescala, en un momento en el que la inteligencia artificial generativa no para de crecer y, por supuesto, consumir más recursos.

    Talavera de la Reina, la encrucijada hídrica entre el Alberche y el Tajo

    El conocido como Meta Data Center Campus de Talavera de la Reina tiene previsto comenzar su desarrollo el próximo año, con una fecha de finalización estimada para una década aproximadamente.

    Situado en el polígono Torrehierro, cuenta con una superficie disponible de 191 hectáreas y necesitará de una potencia de 248 MW, cifras que han alarmado a numerosos colectivos de ecologistas, a pesar de que el gobierno regional de Castilla-La Mancha lo aprobó a través de Proyecto de Singular Interés (PSI).

    Ahora bien, aunque el gobierno se ha centrado en los empleos directos que pueda crear, así como convertir a la región en una localización puntera a nivel mundial, lo cierto es que la situación hidrográfica de Talavera es bastante frágil.

    El río Alberche es el principal afluente del Tajo en esta zona, y para que el centro de datos de Meta pueda convivir de forma normal con lo necesario para consumo humano, necesitarían de 6,3 hectómetros cúbicos anuales, algo que no cuadra para las asociaciones ecologistas, que califican al Alberche de deficitario de agua» y «muy estresado».

    Más aún, a su paso por Castilla-La Mancha, hay que comprender que el río Tajo ya cuenta con el trasvase hacia el Segura, lo que degrada el caudal del río. En 2023, la Conferencia Hidrográfica del Tajo (CHT) ya alertó de que las proyecciones iniciales de Meta dejarían «muy poca agua disponible para otros usos» en toda la comarca.

    En Talavera de la Reina, además, la proyección es muy parecida a la que se puede ver en el centro de Georgia: necesita del 8% de recursos hídricos asignados cada año a la ciudad, con la promesa de un consumo máximo de 40.600 metros cúbicos anuales, con más de un 90% proveniente del agua potable.

    Según Meta, su viabilidad técnica –aprobada por el gobierno regional con un plan de vigilancia ambiental– reside en el uso de refrigeración mecánica por aire seco, que en teoría elimina la necesidad de que el agua se evapore durante los meses calor.

    Sea como sea, la compañía tendrá que demostrar esto en la práctica, en una región que en la época veraniega supera de lejos los 40 grados y sufre de sequías que afectan al consumo de agua en numerosos pueblos de la comarca, además de en la propia ciudad.

    Ante esta situación, las organizaciones ecologistas también recuerdan que ha habido precedentes de cancelaciones en otros países europeos de proyectos aprobados previamente, ante una situación de crisis hidrográfica a nivel nacional, como Países Bajos.

    Meta decidió entonces cancelar aquel proyecto ante la sequía, se les retiró la categoría de proyecto de importancia nacional y lo trasladó al que está planificado hoy en día para Talavera de la Reina.

    En definitiva, los centros de datos cada vez consumen una mayor cantidad de recursos, mientras que las sequías son más persistentes y las estimaciones a futuro no son alentadoras.

     

  • Ingenieros de software denuncian la realidad de la IA: «Sin duda, nos está volviendo más tontos»

    Ingenieros de software denuncian la realidad de la IA: «Sin duda, nos está volviendo más tontos»

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    No es la primera vez que surge la misma pregunta: ¿terminará la IA con los programadores? Es un tema recurrente sobre el que incluso gente como Bill Gates ha opinado con frecuencia. Ahora, los ingenieros de software han denunciado la realidad de la inteligencia artificial. Según ellos, esta tecnología está perjudicando a sus capacidades profesionales.

    Guste más o guste menos, la realidad es que chatbots de IA como ChatGPT, Claude, Cursor o GitHub Copilot han cambiado radicalmente la forma de trabajar de millones de programadores en todo el mundo. Pero quizá no para bien, según transmiten los propios expertos. ¿Llevarán razón quienes advierten que el uso cotidiano de la IA nos está volviendo más tontos?

    La IA «no está volviendo más tontos»

    La opinión de los expertos es contundente: depender tanto de la inteligencia artificial es algo que ya se empieza a notar y que está llevando a una pérdida clara de capacidades técnicas. Así lo han comunicado en unas recientes declaraciones recogidas por Futurism.

    Antes escribían código desde cero, mientras que ahora en cambio simplemente describen lo que quieren y es la propia IA quien genera la solución. Su trabajo, por lo tanto, consiste más que nada en revisar, copiar o ajustar pequeños detalles. La pregunta es, ¿puede esta rutina de trabajo hacer que los propios programadores pierden sus habilidades? Algunos ingenieros creen que sí.

    «Tuve algunos problemas porque olvidé cómo implementar una API de Laravel y me asusté muchísimo», comentó al portal 404 un ingeniero que pidió no revelas su identidad. «Estudié en la universidad para esto, llevo muchos años como ingeniero de software y siento como si hubiera retrocedido a antes de escribir mi primera línea de código».

    Muchos especialistas apuntan en la misma dirección. La inteligencia artificial puede aumentar muchísimo la velocidad de trabajo, pero también puede provocar una reducción del análisis crítico cuando el usuario acepta respuestas automáticamente. Esto, en el mundo de la programación, resulta especialmente delicado.

    Sobre todo porque las cosas a veces no son lo que parecen, como sostienen los propios ingenieros de software. Un fragmento de código puede parecer correcto y funcionar aparentemente bien, pero en el fondo contener errores de seguridad, problemas de rendimiento o vulnerabilidades. Por no hablar de decisiones técnicas que se terminan por revelar malas a largo plazo.

    «Sin duda, me está volviendo más tonto», confesó el mismo desarrollador. Para entender la situación pone una analogía clara: cuando llegaron los teléfonos móviles, la gente dejó de memorizar los números de teléfonos como antes lo hacía. Puede parecer algo insignificante, pero cuando se trata de programación la cosa cambia. Incluso los expertos hablan de una «falsa sensación de seguridad».

    Muchos ingenieros veteranos recuerdan que la programación no consiste solo en escribir código que funcione. Esta también implica entender por qué funciona, anticipar errores futuros, pensar en escalabilidad, optimizar rendimiento y mantener sistemas durante años. Funciones que no está del todo claro que la IA sea capaz de dominar. Al menos, por ahora.

     

  • Los móviles de 2.000 euros ya son una realidad y Qualcomm acaba de confirmarlo: «El Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro costará más de 300 dólares»

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    Parece que no es suficiente con la crisis de la RAM y esas previsibles subidas de los precios (o rebaja en especificaciones). Ahora llega Qualcomm para anunciar una potencial subida en el precio de los procesadores.

    Las últimas filtraciones indican que el procesador de un móvil de la más alta gama va a empezar a costar lo mismo que un smartphone en su totalidad de gama media.

    El culpable de este último gran susto para los fabricantes es el próximo procesador estrella de Qualcomm, que según los analistas del sector podría superar la barrera de los 300 dólares por unidad. Para que te hagas una idea, hace apenas unos años el procesador costaba menos de la mitad.

    El problema y el motivo vienen dados por un cúmulo de situaciones. Yendo a 2022, los chips de gama alta de Qualcomm costaban alrededor de 120 dólares, una cifra muy comedida que permitía a marcas como Xiaomi, OnePlus o Realme poner a la venta móviles muy potentes a precios competitivos.

    Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial y la necesidad de procesadores cada vez más pequeños, eficientes y que, en general, puedan competir con los de Apple, han disparado los costes de fabricación año tras año, pasando por los 160 dólares del modelo siguiente hasta llegar a los más de 240 dólares de las últimas generaciones.

    Con esto como base, se prevé que el futuro Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro cueste más de 300 dólares.

    De ahí que Qualcomm parece que va a tener que dividir su catálogo de gama alta en dos niveles: un modelo estándar para los premium normales y una versión Pro con mejoras en gráficos y soporte para memoria ultrarrápida. Con esto, solo los smartphones más caros y exclusivos del mercado (las versiones Ultra) tendrán acceso al mejor rendimiento, dejando al resto de la gama alta un paso por detrás.

    La potencia de los mejores procesadores Qualcomm se convierte en un privilegio reservado para los modelos Ultra

    Móviles como el futuro Galaxy S27 Ultra o el Xiaomi 18 Ultra serán de los pocos en montar este (según filtraciones) nuevo cerebro de Qualcomm.

    Las marcas ya no pueden asumir el coste de meter un chip de 300 dólares en un smartphone que luego pretenden vender por 700 u 800 euros, por lo que la innovación, la potencia más desorbitada, se va a quedar detrás de unos precios que podrían rondar, en algunos casos, los 2.000 euros.

    Para el comprador medio, la situación, aunque es cierto que los procesadores a nivel general son todos una maravilla, será algo compleja. Las marcas Android tienen que tomar una decisión y ninguna te favorece.

    La primera es subir los precios de todos sus móviles de forma generalizada para mantener los márgenes de beneficio. La segunda, y quizás la más probable, es hacer que los smartphones de gama alta estándar vean rebajadas sus especificaciones, recortando en materiales, cámaras o pantallas para poder asumir el coste del procesador.

    A todo esto, no nos podemos olvidar de que el resto de componentes tampoco está ayudando a ese equilibrio en los precios. El boom de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial se está quedando con una cantidad enorme de la producción mundial de memorias RAM y almacenamiento flash.

    Al haber menos stock disponible para el mercado de los smartphones, los precios de estos componentes sobreviven como pueden con la presión que tienen. No cabe duda de que fabricar un móvil hoy en día se ha convertido en todo un reto a nivel logístico, pero también a nivel económico, y ya poco queda por recortar para salvar la situación.

     

  • WhatsApp recibe un modo incógnito con IA para que no te tengas que preocupar por la privacidad

    WhatsApp recibe un modo incógnito con IA para que no te tengas que preocupar por la privacidad

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    Meta ha presentado un nuevo modo incógnito para su asistente de inteligencia artificial integrado en WhatsApp, una función que permite mantener conversaciones que, según la compañía, son completamente privadas y no pueden ser leídas ni siquiera por Meta.

    El objetivo de esta nueva herramienta es ofrecer un espacio seguro para que los usuarios puedan interactuar con la IA sobre temas sensibles como salud, relaciones personales o finanzas, sin preocuparse de que esas conversaciones queden almacenadas o sean revisadas posteriormente.

    Según el responsable de WhatsApp, Will Cathcart, muchos usuarios quieren acceder a la inteligencia artificial para resolver dudas delicadas, pero al mismo tiempo sienten incomodidad al compartir información personal con una empresa tecnológica. Esta función nace precisamente para responder a esa preocupación.

    Cuando el modo incógnito está activado, las conversaciones se vuelven temporales y desaparecen del historial del usuario. Meta afirma que los mensajes no se guardan en sus servidores y que el procesamiento se realiza en un entorno seguro diseñado para que ni siquiera la propia compañía pueda acceder al contenido.

    Meta AI ya había sido integrado previamente en WhatsApp con una recepción mixta por parte de los usuarios, algunos de los cuales criticaron no poder desactivarlo.

    Mark Zuckerberg ha descrito este modo incógnito como el primer gran producto de IA sin registros almacenados en servidores, lo que supone un cambio importante respecto a otros sistemas de inteligencia artificial que suelen conservar datos para mejorar sus modelos.

    Meta también ha confirmado que, por el momento, el sistema funcionará principalmente con texto y contará con filtros de seguridad para evitar respuestas potencialmente peligrosas o ilegales.

    El lanzamiento será progresivo y llegará a usuarios de todo el mundo en los próximos meses.

     

  • El relieve en la tecla 5 del mando a distancia del televisor: el detalle de accesibilidad que usas a diario sin darte cuenta

    El relieve en la tecla 5 del mando a distancia del televisor: el detalle de accesibilidad que usas a diario sin darte cuenta

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    Desde los atajos de Fire TV Stick hasta los trucos en Samsung TV hay que hacer uso del mando a distancia. Para cualquier acción, seguro que lo utilizas a diario, sobre todo si cuentas con los canales de la TDT o varias suscripciones en plataformas de streaming.

    Lo curioso es que los controles remotos de los televisores de cualquier marca comparten algo en común y es un pequeño elemento que se ubica en el centro de las teclas numéricas.

    Se trata del relieve que siempre está en el botón del número 5 y quizás no sabías que cumple una función clave en la experiencia. De hecho, hace una gran diferencia cuando descubres la verdadera razón por la que esta protuberancia de la goma está ahí.

    Cómo un pequeño punto en el mando mejora tu experiencia sin que lo notes

    La mayoría de las personas obvian que existe este relieve en el número 5. Saben que está ahí, pero no para qué, cuando en realidad podría servir de mucho entender su verdadero funcionamiento.

    En sí, es más o menos lo mismo que pasa con las teclas F y J de los ordenadores, donde suele haber un relieve parecido a un «-» y funciona como guía para posicionar las manos con el fin de escribir sin ver directamente el teclado.

    Eso que estaba en el número cinco sirve igual, pues esta es una marca táctil de referencia central que te da la capacidad de ubicar el resto de los botones y así navegar sin tener que mirarlo todo el rato.

    A raíz de este número 5, ya sabes todos los botones numéricos que se encuentran alrededor, lo cual ayuda a situaciones donde hay mucha oscuridad e incluso sirve de ayuda para personas con discapacidad visual.

    Con el tiempo, te acostumbras y aprendes el posicionamiento de cada uno de los botones, siendo clave para facilitarte la vida. Cambiar de canal o moverte por la interfaz al ver solo la pantalla termina siendo una acción sencilla y práctica.

    Por si fuera poco, es un método que ayuda a reducir los errores al pulsar las teclas del control remoto y minimiza el esfuerzo en tareas repetitivas como esa.

    En efecto, también puedo dar relieves en otras partes cruciales, como en el «+» y «-» del volumen o las flechas con las que se cambian canales hacia arriba o abajo.

    Algunos fabricantes también incorporan estas protuberancias en acciones de reproducción o acceso a opciones de Configuración. Aunque no te habías dado cuenta, puede que todo ese tiempo hayas utilizado el 5 como referencia y así has logrado ejecutar atajos en la Smart TV de manera casi automática.

    No lo parece, pero un simple detalle como este es suficiente como para garantizar una buena experiencia en mandos a distancia a nivel general. Así que, la próxima vez que utilices uno, sabrás su verdadera importancia.

     

  • TCL presenta la tecnología SQD-Mini LED para potenciar sus nuevos televisores más premium

    TCL presenta la tecnología SQD-Mini LED para potenciar sus nuevos televisores más premium

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    TCL ha ampliado su catálogo de televisores con pantallas Mini LED con la presentación de una nueva tecnología, SQD-Mini LED, que es la gran protagonista de su nueva generación de sus televisores de gama alta, con 3 familias diferentes: X11L, C8L y C7L.

    La tecnología Mini LED ya es una de las preferidas en las pantallas de ordenadores portátiles de gama alta y se utiliza también en televisores de gamas altas de gran formato por su gran calidad, precisión y rendimiento.

    Ahora, con SQD-Mini LED, TCL asegura haber conseguido su propuesta más avanzada en el segmento premium hasta el momento.

    Cómo funciona SQD-Mini LED

    El nuevo sistema de pantalla de la marca asiática se ha diseñado para optimizar al mismo tiempo el control de la luz, la reproducción del color y el procesamiento de la imagen, ofreciendo una mejor experiencia en contenido HDR, cine o gaming, entre otros.

    SQD-Mini LED lleva a cabo una gestión de la luz más precisa que mejora la profundidad de imagen y el detalle en sombras y luces altas en escenas complejas, permitiendo también un procesamiento avanzado en secuencias rápidas.

    Gracias a este sistema, es posible lograr hasta 20.000 zonas de atenuación local y un brillo máximo con hasta 10.000 nits de valor de pico. Los formatos más grandes también alcanzar el 100% del espacio de color BT.2020.

    La experiencia incluye también el uso de un nuevo panel WHVA 2.0 Ultra, fabricado por TCL CSOT, la división de pantallas de la marca, que mejora la estabilidad de la imagen, el contraste y los ángulos de visión, así como sonido Bang & Olufsen y diseños ultrafinos.

    Las 3 nuevas series de televisores de TCL

    Para debutar con esta tecnología, TCL ha presentado 3 nuevas series de televisores SQD-Mini LED dentro del segmento premium, con los nuevos X11L, C8L y C7L.

    El buque insignia de la familia pasa a ser el X11L, con tamaños de gran pulgada, brillo alto, control avanzado de la luz, procesamiento de imagen de nueva generación y diseño ultrafino.

    Mientras que C8L se orienta a un público premium más amplio que busca cien, deporte y gaming, y C7L integra estas tecnologías avanzadas de imagen y sonido en más hogares.

    TCL ya es una de las marcas más vendidas de televisores en el mundo, pero ha sido noticia recientemente con su decisión de comprar la división de televisores del gigante japonés Sony, responsable de la histórica familia Bravia.

     

  • España fabrica el primer gas natural con energía casi infinita sin depender de fuentes fósiles

    España fabrica el primer gas natural con energía casi infinita sin depender de fuentes fósiles

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    Tras la crisis energética debido a la guerra de Irán, toda Europa busca alternativas sostenibles para garantizar el suministro de energía. España ha recuperado el proyecto extremeño T2X, ahora buscan financiación de la Comisión Europea.

    Desde Bruselas han seleccionado este proyecto como prioritario y acaban de iniciar la tercera subasta del Banco Europeo del Hidrógeno. T2X es la primera iniciativa que consigue verter gas verde directamente a la red, un logro histórico para un país que es una isla energética.

    La primera planta de gas natural sin fuentes fósiles

    Extremadura podría colocarse a la cabeza de la transición energética europea. El proyecto impulsado por la promotora alemana Turn2X ha inaugurado su primera planta en el municipio de Miajadas en 2024 y trabaja en una segunda.

    La localidad de la provincia de Cáceres está probando la tecnología conocida como Power to Gas (P2G). Este proceso combina hidrógeno 100% renovable con dióxido de carbono biogénico que procede de una planta de bioetanol cercana a Miajadas.

    Este gas natural renovable (GNR) se transporta directamente a los clientes industriales de la zona como plantas siderúrgicas o la industria de la cerámica a través de una infraestructura con gasoductos. La red permite suministrar energía sin cortes en la red de distribución de Gas Extremadura, las primeras pruebas han sido todo un éxito.

    Hasta 6.390 toneladas de hidrógeno en 10 años

    El proyecto gestionado por TURN2X Asset Co II EXTREMADURA SL apenas acaba de iniciarse, pero tiene un enorme potencial. T2X operará con una capacidad máxima de electrólisis de 9 megavatios.

    Si se confirman las previsiones, la planta extremeña de TURN2X Asset Co será capaz de producir unas 6.390 toneladas de hidrógeno renovable en los primeros 10 años de actividad, aunque primero tendrán que superan un obstáculo.

    La compañía aún debe cerrar los acuerdos de subvención, algo que se espera que ocurra en el último trimestre de este año. La planta de TURN2X Asset recibirá una prima de 0,62 euros por cada kilogramo de hidrógeno certificado, según fija la Unión Europea.

    Una vez conseguida la financiación, las empresas tienen un plazo de cinco años para empezar a operar. Turn2X sigue trabajando mientras espera la financiación, el siguiente paso es blindar el suministro de electricidad renovable generada por Aquila Clean Energy para venderlo a Axpo Iberia.

    La planta extremeña de Turn2X se ha construido en un punto estratégico en la Península. España tendría un corredor que unirá el norte y el sur y refuerza la conexión con Portugal, otro país que es una isla energética.

     

  • Amazon ya vive una distopía laboral: empleados usan IA sin sentido solo para subir en el ranking interno

    Amazon ya vive una distopía laboral: empleados usan IA sin sentido solo para subir en el ranking interno

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    Amazon parece haber abrazado la IA con fuerza. A los despidos masivos llevados a cabo por la compañía (no es la única, Google o Microsoft han seguido sus pasos), hay que sumarle el comportamiento interno de la empresa. Algo que algunos expertos ya han denominado de «distopía laboral». Sus empleados ya usan la IA para subir de «ranking» sin mucho sentido.

    Tanto es así, que muchos expertos ya emplean un término para describir esta dinámica: «tokenmaxxing». Se trata de una expresión nacida del vocabulario de los modelos de IA generativa y que refleja una nueva realidad laboral en Silicon Valley: cuanto más interactúas con la inteligencia artificial, mejor quedas ante la empresa. Y es algo que se está expandiendo.

    Tal y como revela ArcTechnica, Amazon lleva meses impulsando agresivamente el uso de herramientas de inteligencia artificial entre sus equipos. No es suficiente con que sus trabajadores estén al tanto de cómo funciona esta tecnología, sino que también desean que la empleen todo lo posible.

    Lo que sucede con Amazon también pasa ya con otras empresas, tecnológicas y no tan tecnológicas. De hecho existen departamentos internos que se encargan de medir frecuencia de uso, número de interacciones, adopción semanal, automatización de tareas, etcétera. En realidad, todo lo que tiene que ver con la inteligencia artificial y sus teóricas ventajas.

    De forma oficial, no existen promociones ni ese tipo de cosas por ayudarse de la IA. Pero los testimonios de gente cercana a Amazon aseguran que la compañía valora positivamente todo lo que tiene que ver con ella. Vamos, que los empleados que no son muy dados a estas herramientas corren el serio peligro de quedarse atrás, al menos de cara a sus superiores.

    El problema, dicen los expertos, llega cuando la ayuda de la IA deja de responder a utilidades lógicas y se convierte en algo así como una demostración constante de productividad tecnológica. O de supuesta productividad. A veces, pedir a la IA tareas mínimas como escribir un mensaje o mandar un correo lleva más tiempo que hacerlo uno mismo. Y los resultados suelen ser peores.

    MeshClaw, la nueva generación de IA de Amazon

    Uno de los elementos más comentados es el uso de herramientas internas avanzadas basadas en IA. Entre ellas aparece MeshClaw, un sistema capaz de ejecutar acciones reales dentro del entorno corporativo. Amazon, como otras grandes tecnológicas, está apostando fuerte por los llamados «agentes de IA», sistemas que no solo generan texto, sino que actúan directamente sobre herramientas corporativas.

    Todo, claro, para acelerar el trabajo. ¿Pero funciona realmente la estrategia de Amazon? Cada vez hay más dudas al respecto.

    En algunos casos, empleados reconocen que revisar, corregir o supervisar resultados generados por IA consume más tiempo del que ahorran inicialmente.

    Por no hablar de otro hecho importante: los empresarios están abrazando la IA y esperando mucho de ella (ya se verá si lo cumple o no), pero no sucede así con la mayoría de trabajadores. Estos siguen viendo a la IA más como una amenaza que como una ayuda y su reputación, guste o no, está ahora mismo por los suelos.