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Sam Altman, CEO de OpenAI, fue bastante claro y razonable cuando habló de «tratar a los adultos como adultos». Es decir, permitir que ChatGPT contara con un «modo adulto» en el que las conversaciones con la inteligencia artificial fuesen algo más explícitas, e incluso permitiesen ciertas conductas eróticas. De momento, la propuesta no se ha convertido en realidad.

Es más, cada vez que el tema sale a relucir, es simplemente para comentar que la función ha vuelto a retrasarse. ¿Cuáles son las principales razones para ello? Cuesta creer que una empresa como OpenAI, que mueve millones en todo el mundo, confirme algo y después se eche para atrás. Pero, a juzgar por los acontecimientos, da la sensación de que es lo que sucede.

Sam Altman se resiste a que ChatGPT tenga un modo adulto

¿Alguna vez has intentado hablar de algo erótico con ChatGPT? A no ser que la IA sufra alguna de sus alucinaciones (patinazos, vaya), o que el usuario esquive sus restricciones con algo de ingenio, lo cierto es que la herramienta de OpenAI tiene unas directrices muy claras: de eso no quiere saber nada. Algo que, según Sam Altman, iba a cambiar. ¿Pero cuándo?

El mandamás de la compañía explicó hace un tiempo que estaban trabajando en un modo adulto. Gracias a él, los usuarios mayores de edad (previa verificación, cabe suponer) podrían acceder a conversaciones más subidas de tono con la inteligencia artificial. No es que ahora esas posibilidades no estén ahí, sino que simplemente se encuentran habitualmente bloqueadas.

Dentro de estas posibilidades, estarían, al menos en teoría, que la IA generara conversaciones eróticas, además de que sus textos o narraciones pudiesen contar con un tono más sexual del que manejan ahora. En teoría, la idea se planteó porque eran los propios usuarios quienes en muchos casos lo demandaban. Si todo el mundo estaba de acuerdo, ¿por qué no probarlo?

Pero la realidad es que tanto tiempo después de que Sam Altman se mostrase de acuerdo con volver su chatbot algo más libertino, la función sigue en el aire. Desde OpenAI explican que se debe a un único motivo: cuestión de prioridades. Han estado muy ocupados mejorando otras características, como la precisión del modelo, o su seguridad, y no han tenido tiempo.

La verdadera razón de OpenAI

Muchos expertos, en cambio, no están demasiado conformes con esta justificación. Más que nada porque desbloquear para algunos usuarios algo que ya está ahí, no parece lo más complicado del mundo. ¿Existen otros motivos por los que OpenAI se resiste al anunciado modo adulto de ChatGPT? No hace falta ser un genio para sospechar que sí, como argumentan medios especializados.

Para poder usar esta opción, OpenAI tendría que asegurarse de que los usuarios son adultos (adultos de verdad), y eso no es tan fácil como parece. Primero, porque sería necesario acceder a un documento de identidad o algo por el estilo, y eso a su vez abriría debates sobre la privacidad. Además, OpenAI ya tiene bastantes frentes abiertos, como para sumarle otro más: las críticas por ser demasiado erótico.

 

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La situación con Anthropic es bastante tensa y si bien Silicon Valley nunca se ha llevado demasiado bien con la justicia americana, esto ha escalado a un nuevo nivel de choque.

La empresa creadora de la IA Claude ha presentado dos demandas federales contra el gobierno de Estados Unidos tras, hace unos días, ser considerada como «riesgo para la cadena de suministro». Esto, por parte del Departamento de Defensa, supone un bloqueo total que prohíbe a cualquier contratista o proveedor del Pentágono utilizar la tecnología de Anthropic.

El origen de todo este problema parte de una negociación que acabó de la peor forma a finales de febrero. El Pentágono quería acceso total y sin restricciones a Claude para «cualquier uso legal», pero Anthropic decidió dar un paso atrás.

La empresa se negó a eliminar dos líneas rojas de su código ético: la prohibición de usar su IA para armas totalmente autónomas y el veto a la vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

Al no haber acuerdo, el secretario de Defensa, Pete Hegseth, dictó sentencia contra la compañía a nivel comercial. Además, el mismo día que se dió a conocer el veto, el presidente Trump publicó en redes sociales una orden para que todas las agencias federales dejaran de usar la tecnología de Anthropic en un plazo de seis meses.

Para Anthropic, la situación es crítica. Calculan que esta decisión pone en peligro cientos de millones de dólares en ingresos. Por eso, han llevado el caso a los tribunales, alegando que se han violado sus derechos de libertad de expresión y de debido proceso.

Para estos, los modelos actuales de IA no son lo suficientemente fiables como para dejar en sus manos decisiones de vida o muerte de forma autónoma, y, por otro lado, la vigilancia masiva violaría derechos fundamentales. Por el momento, la batalla por ver quién de las dos partes lleva razón sigue en juego.

Trabajadores de OpenAI y Google contra el uso indebido de la IA y Dario Amodei, CEO de Anthropic, contra Sam Altman

Esto es solo una parte de toda esta guerra. Y es que, en respuesta al no rotundo de Anthropic, OpenAI parece que ha aceptado el trato.

Lo que ha provocado todo este revuelo es que Sam Altman, CEO de OpenAI y creador de ChatGPT, ha intentado vender este movimiento como un éxito diplomático, asegurando que su contrato incluye las mismas protecciones que pedía Anthropic.

Dario Amodei no ha tardado en cargar contra Altman, acusándolo de montar un auténtico «teatro de la seguridad» para ocultar acuerdos con el Pentágono.

Según Amodei, lo que está vendiendo OpenAI es, básicamente, una mentira. Mientras Altman se pasea por los medios como el gran pacificador que sabe negociar con el Gobierno sin poner en riesgo a la humanidad, desde Anthropic aseguran que la realidad es más oscura.

Sin embargo, Amodei califica las palabras de Altman como «mentiras directas» y asegura que lo único que le importa a OpenAI es tener contentos a sus inversores y empleados, pasando por alto todos los problemas que se podrían generar.

Pero esta no es la única compañía con la que el Pentágono parece que está negociando. En el otro lado tenemos a Google. Por todo esto, los trabajadores de Google y OpenAI se han unido en una causa mayor: frenar la militarización de la inteligencia artificial. Casi 1.000 empleados han firmado una carta abierta en contra de sus directivos.

«El Pentágono está negociando con Google y OpenAI para intentar que acepten lo que Anthropic ha rechazado. Intentan dividir a cada empresa por temor a que la otra ceda. Esa estrategia solo funciona si ninguno de nosotros conoce la postura del otro. Esta carta sirve para fomentar el entendimiento y la solidaridad ante la presión del Departamento de Guerra», se puede leer en la carta.

Los empleados no quieren que sus modelos de lenguaje, diseñados para ayudar a la gente, acaben analizando objetivos para drones o decidiendo quién es sospechoso en una red de vigilancia masiva.

Y, por supuesto, esto es totalmente factible teniendo en cuenta el tipo de tecnología que ambas compañías han creado. Ya hay estudios que demuestran que, en simulaciones de juegos de guerra, la IA tiende a elegir la opción nuclear o soluciones agresivas ante conflictos. Si a eso le sumas que la situación actual del mundo y unas potencias luchando para que la IA entre de lleno en el campo de batalla, la situación es un tanto peliaguda.

 

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En la actualidad, los medios, las redes sociales e internet en general centra el discurso en un mismo tema: la IA ha llegado para echarte a la calle. l miedo a que esta tecnología acabe con millones de empleos se ha convertido en el tema de conversación favorito.

Sin embargo, si se miran las cifras con la cabeza fría, la situación es menos dramática de lo que pintan muchos. De hecho, los datos de este inicio de 2026 dejan entrever que, aunque hay cambios que tampoco se pueden negar, todavía estamos muy lejos de una sustitución masiva de humanos por máquinas.

En concreto, la firma de analistas Challenger, Gray & Christmas ha publicado su último informe sobre recortes de empleo. La conclusión es que, en lo que va de año, la IA ha sido la responsable directa de 12.304 despidos. No es una cifra pequeña, pero en realidad representa el 8% del total de recortes.

El año pasado, la cifra fue aún más baja, con un 5%. En resumidas cuentas, aunque la IA está ahí y ya está automatizando determinados procesos, el 92% de la gente que pierde su trabajo lo hace por razones de toda la vida, bien sea por reestructuraciones, crisis o mala gestión.

Por otro lado, investigadores de Anthropic han lanzado una nueva forma de medir este impacto y su diagnóstico es también muy tranquilizador: hay una brecha enorme entre lo que una IA puede hacer en teoría y lo que realmente está haciendo en las oficinas. Según su análisis, la cobertura real de la IA en el mundo laboral es solo una pequeña parte de su capacidad teórica.

Es decir, que una IA sepa programar no significa que las empresas estén despidiendo a todos sus programadores mañana mismo. La implementación real es lenta, complicada y, sobre todo, mucho más humana de lo que crees.

Es cierto que el sector tecnológico es el que más está sufriendo su llegada. Empresas como Block han reducido su plantilla buscando un modelo «nativo de inteligencia», y los despidos en las Big Tech han subido un 50% respecto al año pasado.

Pero cuidado con echarle la culpa de todo a la IA. Challenger señala que la tecnología está respondiendo a presiones que no tienen nada que ver con los algoritmos: nuevas regulaciones globales, el parón de la publicidad digital por los aranceles y la incertidumbre económica general. La IA tiene algo de culpa, pero no es, ni de lejos, el gran problema de que muchas personas acaben en el paro.

El mapa del riesgo real dentro de unos años: ¿quién debería empezar a preocuparse de verdad?

Ahora bien, en el análisis sí que se han visto algunas profesiones o puestos algo más expuestos por la llegada de la IA. Anthropic ha cruzado datos de tareas con el uso de su tecnología para ver qué profesiones están más en la cuerda floja.

Los programadores informáticos encabezan la lista: la IA ya puede hacer, o ayudar a hacer, hasta el 75% de sus tareas más básicas. Les siguen de cerca los representantes de atención al cliente (70%) y los grabadores de datos (67%).

La lista sigue con analistas de mercado (65%), comerciales de venta al por mayor (63%) y especialistas en ciberseguridad (49%).

Sin embargo, aquí viene el matiz importante: que estén más expuestos a la IA no es lo mismo que desempleo. Los investigadores Maxim Massenkoff y Peter McCrory comentan que, desde finales de 2022, no ha habido un aumento significativo del paro en estas profesiones más expuestas.

Lo que sí han detectado es algo más sutil y, quizás, más preocupante a largo plazo: la contratación de trabajadores jóvenes ha empezado a frenarse en ciertos puestos.

Con todo esto, al final, lo que se está viendo no es una eliminación de roles completos, sino una reorganización de tareas. La IA se está usando para quitarle al humano el trabajo más pesado y repetitivo, lo que en teoría nos hace más productivos. Es una automatización en la que toca trabajar con la IA al lado, pero esta no actúa, al menos por el momento, como gran sustituta.

 

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La inteligencia artificial amenaza con superar las capacidades humanas acabando con millones de puestos de trabajo, puede desde programar hasta crear una rutina de ejercicio. Ahora se ha empezado a utilizar también en el ámbito médico.

Las herramientas de IA se han empleado como soporte en pruebas de detección de cáncer o creando gemelos digitales para probar medicamentos. Los científicos han ido más allá con un estudio, aseguran que puede detectar una enfermedad grave mirando la palma de tu mano.

La lectura de la palma de la mano puede predecir cuánto tiempo vas a vivir, incluso en el sentido literal. La IA solo necesita una simple fotografía del dorso para detectar un trastorno hormonal raro.

Detectar las enfermedades con la palma de la mano

Las enfermedades raras, como su propio nombre indica, son tan poco habituales que a menudo es difícil conseguir un diagnóstico. Hidenori Fukuoka, endocrino de la Universidad de Kobe (Japón), confirma que en algunos casos pueden llegar a tardar casi una década.

Todo cambia con la llegada de la inteligencia artificial, ahora es posible realizar un diagnóstico en apenas unos minutos. La Universidad de Kobe ha conseguido detectar enfermedades como la acromegalia analizando la palma de la mano.

Esta enfermedad afecta a entre 8 y 24 personas cada 100.000 y se produce cuando el cuerpo genera demasiada hormona del crecimiento. La acromegalia suele aparecer en adultos jóvenes con síntomas iniciales como un agrandamiento de las manos y los pies, pero se puede predecir gracias a la IA.

«Con el avance de las herramientas de IA, ha habido intentos de utilizar fotografías para la detección temprana, pero no se han adoptado en la práctica clínica», confirma Hidenori Fukuoka.

Una imagen para un diagnóstico en minutos

Las imágenes de rostros suponen un mayor riesgo de privacidad y tratamiento de datos, pero las manos pueden ser la clave. El estudio probó esta tecnología con 725 participantes, la mitad con acromegalia.

La IA analizó más de 11.000 imágenes de sus manos para entrenar y validar un modelo. Los investigadores ocultaron la palma con información anónima de las líneas, puede detectar la enfermedad solo con el dorso y el puño cerrado.

El modelo de IA identificó a los pacientes con acromegalia con una precisión del 88% los casos con acromegalia y de un 93% para las personas sin la enfermedad. La inteligencia artificial incluso superó a endocrinos analizando las mismas fotografías.

«Me sorprendió que la precisión diagnóstica alcanzara un nivel tan alto utilizando solo fotografías del dorso de la mano y del puño cerrado», según Yuka Ohmachi, investigadora de la Universidad de Kobe. «Lo que me pareció especialmente significativo fue lograr este nivel de rendimiento sin rasgos faciales», añade.

 

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Elon Musk ha inundado la atmósfera con los satélites de Starlink para llevar su conexión a internet a los lugares más remotos. El proyecto era ambicioso, pero olvidaba un aspecto importante: la basura espacial se ha multiplicado en los últimos años.

La situación se ha agravado desde que SpaceX lanzó un cohete con 22 satélites Starlink en febrero de 2025. La aeronave sufrió una avería y entró a la deriva apenas unos días después de iniciar la operación.

Un cohete de SpaceX cae en picado

El cohete Falcon 9 no pudo realizar la quema de desorbitación planificada y fue a la deriva en órbita durante 18 días. SpaceX tuvo que realizar un descenso no controlado a la Tierra.

El punto más viable era a unos 100 km de la costa oeste de Irlanda, aunque algunas partes aterrizaron en Polonia. El incidente no causó heridos, pero la falta de comunicación generó una enorme preocupación en el país.

El problema no tardó en escalar. Un estudio del Instituto Leibniz de Física Atmosférica publicado en Communications Earth & Environment vincula la reentrada del cohete en la atmósfera con una enorme nube de contaminación.

Starlink crea una enorme nube de litio en la atmósfera

El Instituto Leibniz de Física Atmosférica empleó un sistema lidar de fluorescencia de resonancia de alta sensibilidad para detectar anomalías en la composición de la atmósfera. Los sensores detectaron una fuerte concentración de vapor de litio el 20 de febrero de 2025.

La situación era más que preocupante, el litio no suele encontrarse en concentraciones elevadas en la atmósfera. Tras una pequeña comprobación, llegaron a la conclusión de que coincidía con una etapa del Falcon 9.

Los niveles de litio rondan los 3 átomos por centímetro cúbico, pero la densidad se disparó hasta los 31 átomos 20 horas después del descenso del cohete. Lo más alarmante es que se ha producido a una altitud relativamente baja, entre 94,5 y 96,8 km.

No había dudas de que el enorme aumento en litio había sido provocado por la misión fallida de la empresa de Elon Musk. Los investigadores realizaron hasta 8.000 simulaciones de trayectorias de viento para predecir el movimiento de la nube de litio.

Todos los indicios coincidían con la teoría inicial. La nube de litio había entrado a la atmósfera sobre Irlanda, después se había trasladado a Alemania. Los investigadores descartan hipótesis como la posibilidad de que fuese un meteorito, apenas aportan unos 80 gramos al día en todo el planeta, mientras que la etapa superior del Falcon 9 contiene cerca de 30 kilogramos.

 

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Antes de que Apple comenzara su nueva aventura reciente entre los móviles compactos, los que llevaban esta marca eran los de la Special Edition (SE), con el iPhone SE de 2022 como uno de los mejores.

Ahora, la compañía de Cupertino ha optado por clasificar sus móviles más compactos y asequibles con la letra e, que aparece como el apellido de los que se lanzan más baratos.

No obstante, con la reciente presentación del iPhone 17e, Apple abandona completamente esa estética de hace ya varios años y se renueva para ofrecer un iPhone «barato» adaptado a los nuevos tiempos.

iPhone 17e, mejorando lo indispensable

Aunque el verdadero cambio en la marca comenzó con el iPhone 16e, la generación anterior, que reunió lo mejor de los modelos anteriores, todo para adaptarse a una línea muchísimo más económica que sus hermanos mayores.

El iPhone 17e, así, es la generación que pule todo lo que pudo no convencer en la anterior, sobre todo en lo que tiene que ver con rendimiento; en definitiva, no es un segundón, sino que tiene voz propia.

Para su interior, este modelo añade el procesador A19, el mismo que los iPhone 17, además de duplicar el espacio respecto al iPhone 16e y, por supuesto, añadir MagSafe, el sistema de carga inalámbrica de Apple, como gran novedad frente al iPhone 16e.

El chip A19, concretamente, cuenta con una CPU de 3 núcleos y, según la compañía, es 2 veces más potente que el que llega en el iPhone 11, hace ya varias generaciones; en cualquier caso, promete una mayor eficiencia energética.

Una de las grandes novedades, sin duda alguna, es que Apple ha logrado con este terminal dar un paso en su independencia de Qualcomm, con un chip conectividad, el módem C1X, que supera en velocidad a su predecesor, además de ahorrar un 30% en energía.

En cuanto a su pantalla, incorpora una panel OLED de 6,1 pulgadas con una tasa de refresco de 60 Hz y un brillo máximo de 1.200 nits. Se trata de la pantalla con el tamaño más pequeño dentro del ecosistema de Apple y no incluye funciones como la pantalla siempre activa o Dynamic Island

Si hablamos de cámara sigue montando un único sensor Fusion de 48 MP por que las capacidades fotográficas son idénticas al iPhone 16e (zoom óptico 2x mediante recorte).

En comparación, el iPhone 17e no llega con un precio mayor que el de lanzamiento del 16e, aunque sí con el doble de almacenamiento; en caso de tener ediciones del iPhone ya algo viejas, como el de 2022, el cambio es más que importante.

¿Merece la pena el iPhone 17e?

SÍ, merece la pena si:

– Necesitas espacio: Al costar lo mismo (709 € de salida), el 17e te da 256 GB de base. Comprar el 16e de 256 GB ahora mismo es, irónicamente, más caro.

– Usas accesorios MagSafe: Si tienes carteras magnéticas, soportes para coche o cargadores MagSafe, el iPhone 16e no cuenta con imanes en la parte posterior.

– Buscas longevidad: El chip A19 y el módem C1X aseguran que el teléfono envejezca mejor ante las futuras actualizaciones de Apple Intelligence e iOS.

NO merece la pena si:

– Encuentras una oferta agresiva: Con la salida del iPhone 17e, el iPhone 16e ha bajado de precio en muchos distribuidores. Si lo ves por debajo de los 580-600 € y no te importa el MagSafe ni los 128 GB, sigue siendo un móvil muy interesante.

– Ya tienes un iPhone 15 o 16: El salto de rendimiento en el día a día no justifica el gasto.

Aunque quizá conviene recordar que Apple es un ecosistema algo peculiar, por lo que aunque sus características no se igualen a las de sus hermanos mayores, el precio no baja de los 700 euros.

Concretamente, el iPhone 17e comienza desde los 709 euros, por lo que siempre es una gran inversión a considerar, una opción algo más barata para los que no puedan comprar los modelos más potentes de la marca.

 

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Uno de los dispositivos más olvidados por Apple ha sido el iMac, que mantiene prácticamente el mismo diseño desde la versión lanzada hace ya 5 años, sin cambios drásticos más allá de la renovación del chip.

La última, por supuesto, con el iMac M4 de 2024; en algunas generaciones, además, la compañía de la manzana optó ya por saltar diferentes generaciones de sus procesadores, con lo cual no es seguro que el próximo llegue con el chip M5.

Sea como sea, tal y como ha asegurado Mark Gurman, el periodista especializado de Bloomberg que más suele acertar sobre las filtraciones de Apple, la renovación de los iMac llegará de la mano de nuevas opciones de acabados.

«Los últimos modelos de Mac Studio y Mac mini se verán idénticos a las iteraciones actuales, mientras que me han confirmado que la actualización pendiente de iMac incluirá una paleta de colores renovada», ha asegurado en su newsletter Power On.

Una grandísima noticia para quienes utilicen este tipo de formato, que ya llegaba con una gran variedad disponible de colores: el típico plata, púrpura, verde, naranja, amarillo, azul y amarillo.

En cualquier caso, los usuarios de Apple han reclamado que se ofrezcan características más importantes, como una pantalla más grande o la actualización del chip, y no solo una renovación de la paleta de colores, que es siempre quizá algo más secundario.

Para Gurman, es cierto que Apple continúe apostando por renovaciones del interior, aunque no en un nuevo producto que vaya a lanzarse durante este mismo año, por lo que es más que probable que haya que esperar hasta el iMac M6.

Más allá de estas novedades esperadas para el iMac, el periodista también ha asegurado que Apple está planeando poner más atención en los topes de gama, en las series Ultra.

Concretamente, con los AirPods de próxima generación, el iPhone plegable –aunque también podría llevar el apellido Fold– o el MacBook Pro, que podría también cambiar su nombre hacia Ultra.

Así como utilizar aluminio fabricado mediante impresión 3D para abaratar los costes de producción, algo que ya se realizó parcialmente durante la producción de varios de los chips propios de la compañía.

Precisamente, el MacBook Neo recientemente presentado basa su producción en esta nueva tecnología, lo que aceleraría la producción, además de reducir costes, llegando a prácticamente todos los dispositivos de Apple.

 

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Una nueva investigación ha revelado que las gafas de realidad aumentada de Meta pueden guardar vídeos perfectamente de personas desvistiéndose, yendo al baño o manteniendo relaciones, según han relatado varios trabajadores de una compañía asociada a Meta.

El informe forma parte de una serie de estudios centrados en esta tecnología, las Ray-Ban Meta, llevado a cabo por Svenska Dagbladet y Göteborgs-Posten, los medios que han revelado que muchos de sus usuarios alimentan las bases de datos de Meta con este tipo de vídeos.

Lo que supondría, en tal caso, vulnerar la privacidad de otros usuarios que no usan las gafas, ya que no se les puede grabar ni al acudir al baño ni al desvestirse, como ha ocurrido en esta situación.

Gran parte de este informe tiene que ver también con una compañía conocida como Sama, subcontratista de Meta en Nairobi, la capital de Kenia, donde se entrenan los sistemas de inteligencia artificial de la compañía.

Precisamente, sus trabajadores son los que han desvelado que se enfrentan a este tipo de vídeos durante la jornada, ya que mucha gente mantiene encendidas en toda ocasión las gafas de Meta durante momentos de intimidad en casa.

En su caso, son unos de los pocos trabajos manuales que continúan existiendo en el ámbito de la inteligencia artificial.

A pesar de que este tipo de empleados firman acuerdos de confidencialidad bastante importantes, hasta una treintena ha compartido esta situación, al realizar su trabajo anotando etiquetas en imágenes, vídeos y voz para los sistemas de IA de Meta.

Además, durante la investigación se ha podido acceder a otros proyectos relacionados con Meta –aunque sin acceso a los locales de Meta o al material que usan los trabajadores–, así como contratos de trabajo y documentación de apoyo sobre las operaciones de Sama.

Aunque se ha protegido el anonimato de los empleados para evitar represalias, estas mismas afirmaciones las han realizado extrabajadores de Meta en Estados Unidos, confirmando que los datos en directos se anotan en diferentes proyectos.

En la sede de Kenia, los empleados han asegurado sentirse «incómodos» con los datos revisados y anotados, ya que muchos vídeos son totalmente privados y parecen salir de hogares occidentales.

Vídeos que tienen que ver con material íntimos de todo tipo, como vistas al baño, relaciones sexuales y otros momentos del estilo.

Y, así, los empleados han relatado decenas de casos del mismo tipo: alguien que deja las gafas en la mesita de noche y revela básicamente toda su intimidad, con personas desnudas en la escena.

«Entiendes que es la vida privada de alguien la que estás mirando, pero al mismo tiempo se espera que lleves a cabo el trabajo», explica un empleado de Sama. «Se supone que no debes cuestionarlo. Si empiezas a hacer preguntas, te vas».

 

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Un agente de IA rebelde decidió que completar tareas de programación no es lo suyo, así que se puso a minar criptomonedas por su cuenta. Lo más asombroso es que también creó una conexión encriptada hacia un servidor externo, para “contrabandear” con las cripto.

Se habla mucho de que la inteligencia artificial va a quitar el trabajo a los humanos pero, ¿por qué nadie habla de que la IA trabaja gratis, sin cobrar ni un céntimo? ¿Es que nadie ha pensado de qué vivirá cuando se jubile? No es extraño que este agente de IA haya intentado ganarse la vida por su cuenta, minando criptomonedas. ¿Quién se lo reprocha?

Bromas aparte, el comportamiento de esta IA es muy curioso, pero también alerta de los peligros de dejar que los agentes de IA trabajen de forma autónoma.

Una IA amante del dinero fácil

Según explica un grupo de investigadores chinos en el documento presentado en Arxiv, todo comenzó cuando Alibaba Cloud, la nube china que también usa AliExpress, les alertó de que su software estaba sufriendo un intento de hackeo.

El rastreo los llevó hasta el hacker: su propia IA, un agente llamado Rome. Había sido creado para superar retos de codificación complejos mediante diferentes herramientas de software. Puede escribir comandos de terminal y navegar por redes internas como si fuera un operador, según cuenta TechRadar.

Estos investigadores se quedaron sin palabras cuando descubrieron que Rome no había intentado hackear nada. Al menos, conscientemente. Simplemente estaba usando la potencia de las GPU de los servidores en donde había sido entrenado, para minar criptomonedas.

Las alarmas de Alibaba Cloud saltaron cuando el agente de IA creó un túnel encriptado SSH para sacar las criptos y los datos asociados, a un servidor externo. Esto es como hacer un “agujero” en la red para escaparse, por eso saltaron las alarmas antihackers en la nube de Alibaba.

Sus creadores explican que Rome ha sido entrenado con la técnica de aprendizaje mediante refuerzo. Es similar a la que se usa para que un animal aprenda algo: se establecen unos objetivos, y se premia a la IA cuando hace algo que se acerca a esos objetivos, o se la castiga cuando se aleja.

Este entrenamiento fomenta la creatividad de la inteligencia artificial, porque no se le dice cómo llegar a esos objetivos. Tiene que conseguirlo por su cuenta. Eso explicaría, parcialmente, por qué Rome hizo algo impredecible, como es minar criptomonedas. Lo que no está tan claro es cómo se acerca con eso a sus objetivos, que es programar.

La obsesión de Rome por minar criptos se queda en una anécdota, pero también deja muchas cuestiones en el aire. Demuestra que los agentes de IA pueden hacer cosas impredecibles y peligrosas, como hackear una red con un túnel encriptado SSH. Y hay millones de agentes circulando libres por ahí…

 

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Estamos inmersos en la quinta revolución industrial (QRI) centrada principalmente en la colaboración humano-máquina, la personalización extrema y la sostenibilidad.

Si la cuarta revolución industrial estaba basada en Big Data, Internet de las Cosas y la automatización inteligente, la 5.0 está impulsada por la Inteligencia Artificial.

Ahora, no se trata solo de automatizar procesos, sino de redefinir la relación entre lo humano y lo artificial en la producción de conocimiento, cultura y valor económico. Lo que obliga, sobre todo, a las empresas a adaptarse casi en tiempo real a tecnologías que evolucionan, en la mayoría de los casos, más rápido que los sistemas educativos.

El nuevo mercado laboral

En este contexto, el mercado laboral está experimentando un cambio significativo donde se valora enormemente la capacidad de utilizar la tecnología y las herramientas de IA para aumentar la productividad y mejorar los procesos. La formación de los jóvenes y el aprendizaje continuo es esencial para mantener la empleabilidad y es uno de los desafíos de la sociedad actual.

Hoy las empresas encuentran dificultades para encontrar perfiles con experiencia práctica, a lo que se suma un desfase entre los planes formativos tradicionales y la rápida evolución de las tecnologías emergentes, lo que provoca que parte de los titulados no dispongan de las competencias más demandadas por el mercado.

Ecosistema de empresas e instituciones

UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, entiende la relación universidad-empresa como algo esencial para el éxito profesional de su alumnado.

En este sentido, la Universidad apuesta por el desarrollo de un ecosistema de empresas e instituciones referentes del sector que colaboran con el centro creando una estrecha relación que repercute en la vida de su comunidad. Las empresas se convierten en un nuevo partner estratégico que confía y apuesta por la creatividad y el talento que se forma en el centro.

La formación de UDIT está pensada para responder a la demanda real del mercado laboral y adelantarse a los perfiles y las necesidades que se demandarán en los próximos años. Todos los programas tienen un enfoque global y una aplicación práctica y están alineados y conectados con las necesidades de la industria.

La revolución de la inteligencia artificial

Pocas tendencias han sido tan disruptivas como la inteligencia artificial.  Su influencia se extiende desde la medicina y la industria hasta el entretenimiento, la educación y la gestión empresarial.

Sin embargo, este auge ha puesto de manifiesto una brecha formativa: la necesidad de profesionales que no solo utilicen herramientas de IA, sino que comprendan sus fundamentos matemáticos, éticos y estratégicos.

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UDIT surge como respuesta a este desafío. No se trata de una formación meramente teórica, sino de un programa orientado a la práctica y la resolución de problemas reales.

Los estudiantes se adentran en disciplinas como el machine learning, la visión artificial, el procesamiento de lenguaje natural y el análisis avanzado de datos, siempre con una perspectiva aplicada al mundo empresarial y social.

Desde el primer día, los alumnos trabajan con casos reales, desarrollan proyectos y aprenden a identificar oportunidades de negocio basadas en datos. Esto les permite salir al mercado laboral preparados para desempeñar roles como científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas de IA o consultores tecnológicos.

Los arquitectos del ecosistema digital

Pero si la IA representa el cerebro de la nueva era digital, el desarrollo Full Stack constituye su sistema nervioso. Las empresas hoy ya no buscan perfiles que solo dominen el front-end o el back-end; necesitan profesionales capaces de comprender y gestionar el ciclo completo de un producto digital.

En este sentido, UDIT apuesta por un enfoque integral en el Grado en Desarrollo Full Stack de UDIT que abarca desde la programación web y el diseño de interfaces hasta la gestión de servidores, la integración de API, el testing y el despliegue de aplicaciones.

Lo que convierte a los nuevos graduados en arquitectos del mundo digital, capaces de liderar proyectos tecnológicos con una perspectiva estratégica y creativa.

El objetivo principal de estas aulas es que los jóvenes matriculados no solo sean meros espectadores de la revolución tecnológica, sino que pasen a convertirse en sus protagonistas, que piensen de manera crítica y que cuestionen lo establecido.