Autor: admin

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Durante mucho tiempo parecía que la TDT tenía los días contados. Cada vez menos personas usan su TV para ver los canales de siempre y muchos daban por hecho que el futuro pasaba únicamente por las plataformas de streaming o incluso la televisión por internet.

Sin embargo, los próximos cambios en la TDT van justo en la dirección contraria y pueden hacer que volver a ella sea la mejor decisión para aprovechar un televisor 4K.

El Gobierno ha puesto en marcha el proceso para modernizar la Televisión Digital Terrestre en España. La primera gran fecha será el 5 de noviembre, cuando comenzará una nueva etapa con la llegada de emisiones en resolución UHD.

La idea es que, si millones de hogares ya tienen televisores preparados para mostrar imágenes en 4K, la televisión en abierto también debe estar a la altura.

Eso no significa que todos los canales vayan a emitir inmediatamente en 4K ni que todo cambie de un día para otro. La transición será progresiva, pero el objetivo final es darle un muy necesario lavado de cara a la la TDT.

¿Por qué la antena vuelve a ser tan importante con la llegada de la TDT en UHD?

Después de años hablando de televisión por Internet, aplicaciones y streaming, resulta que la mejor calidad llegará a través de la antena de toda la vida.

Las nuevas emisiones UHD utilizarán la red terrestre de televisión, es decir, la señal que llega directamente desde los centros emisores hasta la antena que hay en cada edificio o vivienda.

En cambio, muchas aplicaciones de televisión todavía no cuentan con esa misma calidad. Algunas siguen limitando sus emisiones a HD o Full HD, incluso cuando el contenido original ya está disponible con mayor resolución.

Esto también afecta a algunos servicios de televisión de operadores. Aunque existen plataformas que ya incluyen algunos canales en UHD, no todas ofrecen todavía esa calidad en su totalidad. El resultado es que, un usuario con una Smart TV, podría conseguir una mejor imagen simplemente seleccionando la entrada de la antena en lugar de abrir una aplicación.

¿Qué cambia con la llegada de la TDT UHD 4K y qué pasará el 5 de noviembre?

Ese día comenzarán las emisiones en UHD de los principales canales nacionales de la TDT. El cambio llega de la mano del estándar DVB-T2 (sustituye al DVB-T, cambiando la forma de organizar los datos en el aire). Para evitar problemas y que nadie se quede a oscuras, va a empezar poco a poco. De hecho, arrancará solo en un grupo de canales.

A partir del 8 de septiembre, las cadenas comenzarán a avisar del cambio para que nadie se encuentre con la sorpresa de perder canales al encender su TV después del despliegue.

En una primera fase, se va a reformar un paquete de frecuencias concreto (el llamado múltiplex RGE2) para meter ahí las versiones con máxima calidad de imagen de cadenas principales como La 2, Telecinco y Antena 3.

Sin embargo, luego llegará la segunda fase, la más compleja. Una vez que el Ministerio ordene este cambio, se abrirán las puertas a las emisiones en 4K nativo para todas las cadenas. El proceso obligará a todos aquellos que funcionen con antena comunitaria a hacer una resintonización completa de sus televisiones para encontrar la nueva ubicación de los canales.

Si compraste tu Smart TV en los últimos seis o siete años, lo más seguro es que ya esté preparada de fábrica para este cambio

Una normativa europea obligó a los fabricantes a incluir sintonizadores compatibles con el formato DVB-T2 en todos los modelos vendidos a partir del año 2016, por lo que las pantallas medianamente modernas no tendrán problema alguno.

El problema lo tienen esas televisiones que se compraron hace 10 años y que siguen funcionando perfectamente. Si tu pantalla es antigua y confirmas que no es compatible, tiene una solución estrella.

Lo mejor que puedes hacer es comprar un sintonizador externo DVB-T2 que se conecta por cable HDMI al televisor viejo y que suele costar entre 20 y 30 euros en cualquier tienda.

Para comprobar si puedes dar el salto y simplemente hacer una búsqueda de canales automática que no te tomará más de cinco minutos, existe un truco que te permitirá salir de dudas muy rápido y sin necesidad de buscar los manuales de instrucciones de la TV.

Para ello, debes coger el mando a distancia de tu televisión, entrar en el menú de configuración y hacer una búsqueda automática de canales para comprobar si en tu lista aparece la señal de La 1 UHD.

El canal en ultra alta definición de Televisión Española funciona actualmente como el banco de pruebas perfecto. Si tras hacer esta sintonización eres capaz de ver y escuchar la programación de este canal sin ningún tipo de problema, puedes respirar tranquilo

 

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La situación con respecto a la oferta y demanda de memoria RAM o SSD ha cambiado bastante en estos dos años. La inteligencia artificial ha acaparado absolutamente todo; las compañías que están detrás de su fabricación tienen delante a la gallina de los huevos de oro y las personas estamos sufriendo las consecuencias.

Precisamente, Samsung, junto con Micron y SK Hynix, controla cerca del 90% de la producción mundial de DRAM. Esto significa que casi todo lo que usas depende de estas tres compañías.

El problema es que, según las estimaciones actuales del sector, solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

El resultado es un efecto dominó de manual. Lo que gana la IA lo pierde el consumidor. Y eso ya se está notando en los precios de productos tecnológicos básicos.

Las previsiones que ahora lanza Samsung, lo cierto es que no son muy positivas. Sus previsiones apuntan a que la escasez de determinados tipos de memoria podría mantenerse hasta 2028.

El motivo no es que las fábricas estén produciendo menos, sino que la demanda está creciendo mucho más rápido de lo que la industria puede responder.

Eso es algo que la propia Micron secunda. Estos afirman que el sector se está dirigiendo totalmente hacia un cuello de botella estructural que va a perjudicar todo el sector tecnológico mucho más allá del año 2026.

Lo cierto es que esta idea choca directamente con las palabras de Kye-hyun Kyung, exdirector de Samsung, que, si bien ya no está dentro de la compañía, afirmó en su momento que la crisis de la memoria RAM acabará en solo un año.

Tal y como explicaba, que esto realmente vaya a suceder tiene nombre propio y se encuentra cruzando la frontera coreana. Según explicó Kyung, las empresas chinas están expandiendo su capacidad de producción de memoria RAM, construyendo fábricas rápidamente y remando a favor para llenar el mercado con sus propios componentes.

¿Por qué Samsung cree que seguirá faltando memoria RAM durante años?

Es simple: construir una fábrica de semiconductores no es algo que se haga en unos meses. Desde que empieza la construcción hasta que esa planta fabrica chips pueden pasar más de tres años.

Eso significa que, aunque los fabricantes ya estén invirtiendo miles de millones para aumentar la producción, todo esto tardará bastante tiempo en traducirse en más chips disponibles. Mientras tanto, la demanda sigue creciendo.

Además, el boom de la inteligencia artificial ha abierto un mercado nuevo. Antes, los grandes compradores de memoria eran fabricantes de ordenadores, móviles o consolas. Ahora también hay empresas que necesitan llenar enormes centros de datos con miles de aceleradores de IA, y todos ellos necesitan cantidades enormes de memoria de alto rendimiento.

Samsung explica que cada vez más clientes quieren firmar contratos de suministro para varios años. Es una forma de asegurarse de que recibirán los chips que necesitan aunque el mercado siga en números rojos.

Esto cuestan hoy las memorias RAM y cuándo podrían volver a bajar

Para que te hagas una idea, un kit de memoria DDR5 de 32 GB que costaba unos 90 dólares rebajado en el verano de 2025 se ha encaramado por encima de los 450 dólares.

Módulos de gama alta para gaming que rondaban los 100 dólares cotizan hoy cerca de los 600 dólares. Incluso la opción más económica de 16 GB de DDR5 roza ya los 200 dólares, el doble de lo que costaba hace un año por la mitad de capacidad.

El impacto ha sido tan grande que se ha llevado por delante a marcas históricas del sector. El caso más importante es la desaparición de Crucial.

Su empresa matriz, Micron, tomó en diciembre la decisión de abandonar por completo el mercado de consumo para volcar toda su capacidad de fabricación en las memorias HBM y soluciones para servidores de IA. Aquí los márgenes son de otro planeta.

El problema va más allá y ni siquiera se salvan las generaciones anteriores. Quienes pensaban tirar hacia al pasado y recurrir a la memoria DDR4 se han encontrado con que sus precios también se han multiplicado por cuatro: un kit básico de 32 GB DDR4 que costaba 48 dólares el año pasado supera los 200 dólares en la actualidad.

 

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Los ordenadores cuánticos ya son una realidad y pueden hacer una cantidad de operaciones tan grande que es imposible para los ordenadores normales, lo cual es su mayor ventaja y a la vez implica el problema de que verificar los resultados cuánticos se vuelve mucho más complejo, pero IBM cree haber dado con la solución.

La ventaja cuántica, también conocida en algunos círculos como supremacía cuántica, es el concepto que expresa el momento en que un ordenador cuántico resuelve problemas que ningún ordenador clásico, ni siquiera un superordenador, puede terminar en un tiempo razonable, que puede ser de años para replicar lo que su equivalente cuántico ha hecho en horas o minutos.

Sin embargo, la potencia superior de los ordenadores cuánticos también genera problemas, y este tipo de dispositivos en la actualidad aún es propenso a cometer errores y producir resultados no esperados, por lo que los superodenadores tradicionales siguen vigentes. Por ello, los resultados tienen que ser verificables para valer de algo.

Los ordenadores cuánticos actuales, basados en cúbits, se enfrentan al problema de que la técnica de comprobación hasta ahora consistía en replicarlos a través de simulaciones simplificadas con ordenadores clásicos (con ceros y unos) y superordenadores, algo que pasa a ser más complejo e incluso imposible debido precisamente a la ventaja cuántica. Lo que parecía un camino sin salida.

Ahora, IBM ha colaborado en la publicación de 3 estudios científicos diferentes, realizados junto a la Universidad de Chicago, Qedma y Algorithmiq que plantean diferentes formas de demostrar los cálculos de los ordenadores cuánticos a través de un nuevo concepto, el de la computación cuántica confiable, como explica la tecnológica estadounidense en un comunicado.

Las 3 nuevas comprobaciones cuánticas de IBM

La primera de ellas, desarrollada junto con Qedma, se centra en un fenómeno conocido como proceso Floquet, que hace que un sistema cambie de funcionamiento de forma gradual después de se expuesto a una fuerza externa. La solución propuesta es lo que se conoce como modelo Ising.

A través de un sistema de algoritmos de software que se puede implementar dentro de los ordenadores cuánticos, la tecnología propuesta por IBM y Qedma permite mitigar los errores en la computación cuántica, como se ha demostrado a través del superordenador clásico más potente, el japonés Fugaku.

En la segunda, IBM y la Universidad de Chicago completaron en menos de 15 minutos un cálculo con 70 cúbits lógicos que exigiría tiempos inviables incluso para los superordenadores más potentes. El nuevo método permite detectar errores y verificar la fidelidad del resultado.

Esta técnica permite reducir los errores en un tipo de cálculos conocidos como puertas no Clifoord, que son especialmente complicadas de simular a través de métodos tradicionales, a través de un marco virtual en el hardware que no añade ruido.

En el tercer método, IBM y Algorithmiq desarrollaron un nuevo marco para validar simulaciones cuánticas cuando ya no existe una respuesta clásica fiable con la que compararlas, siguiendo un método similar al usado por Google en experimentos anteriores.

Ocho meses después de publicarse el experimento, ningún método clásico ha logrado reproducir de forma consistente todos sus resultados.

 

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El Gobierno de España ha convocado un nuevo programa de subvenciones por valor de casi 18 millones de euros para financiar el despliegue de redes 5G rurales en zonas aisladas y con poca cobertura o con tecnologías atrasadas, lo que espera reducir la brecha digital de conectividad con respecto a las ciudades.

Aunque hace ya 7 años que comenzó el despliegue de redes de telefonía 5G en España y está muy avanzado en las zonas rurales (a pesar de que el 5G SA sigue siendo una asignatura pendiente), algunas zonas rurales en nuestro país aún dependen de redes muy antiguas como las 2G y 3G y la señal de datos móviles es muy mala.

El gran problema es que el despliegue de redes lo financian principalmente empresas privadas, concretamente los operadores de telecomunicaciones con red propia: Movistar, MasOrange, Vodafone y, en menor medida, Digi. En las zonas en las que hay muy poca población, los costes no compensan a los beneficios, por lo que las redes son menos avanzadas y la cobertura para el usuario, peor.

Ahora, el Gobierno de España, a través del ministerio para la Transformación Digital y Función Pública ha creado un nuevo programa de ayudas, conocido como 5G Redes muy rurales, para financiar la llegada de las redes de 5G de nueva generación a zonas remotas, como informa en un comunicado.

El programa de ayudas está dotado con 17,9 millones de euros, de los cuales 15,6 proceden de fondos del programa Purirregional España FEDER, mientras que el resto del presupuesto proviene de fondos estatales.

En concreto, las ayudas se destinan a desplegar redes nativas, o 5G SA, es decir, standalone, en las que el núcleo es 5G y permite una mayor velocidad. La otra variante de estas redes es el 5G NSA, o non standalone, en el que los transmisores son de quinta generación, pero el núcleo y la mayoría de la red es 4G, por lo que es más limitada.

Los interesados, en su mayoría operadores y empresas, podrán presentarse a la convocatoria hasta el próximo 10 de septiembre, cuando finaliza el plazo.

Pensado para pueblos pequeños sin 5G ni 4G

Los fondos están pensados para zonas donde no hay cobertura 5G de ningún tipo y tampoco 4G, y en las que no estaba previsto desplegarse redes avanzadas en los próximos 3 años.

La convocatoria, que también se ha abierto a la participación de otras administraciones como Comunidades Autónomos y ayuntamientos, ya había seleccionado las zonas elegibles a través de una consulta pública realiza el mes de marzo.

En total, se recibieron 96 propuestas de municipios de 25 provincias de toda España, todos ellos en zonas alejadas de grandes núcleos de población y con pocos habitantes, a los que podrán añadirse más. Los emplazamientos para las antenas están decididos, aunque podrán sustituirse ante imprevistos.

El estado del 5G en España

En la actualidad, según los datos oficiales, el 99% de la población española ya cuenta con cobertura 5G, 40 puntos más que en el 2021. No obstante, esta cifra desciende al 96% de la población en zonas rurales, por lo que este programa de ayudas intenta reducir esa brecha.

En España, las zonas rurales han estado en el foco de los programa de ayudas públicas para el despliegue, a los que se han dedicado 1.453 millones de euros desde el año 2021 para seguir mejorando y ampliando la conectividad en todo el territorio nacional.

Igualmente, pese a los altos datos de cobertura, habrás notado que aunque tengas un móvil 5G muchas veces estás conectado a redes de generaciones anteriores con poca velocidad y cobertura, lo que se debe a varios motivos. En primer lugar, porque la cobertura no se mide por superficie total del país, sino solo por los núcleos de población.

Y además, porque depende mucho de la red de tu propio operador, la tecnología que utilice, la distancia con las antenas de telefonía y la saturación de la red por el número de usuarios conectados, entre otros factores.

 

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Después de que OpenAI reconociera que uno de sus modelos accedió sin permiso a los sistemas de Hugging Face durante un test interno, Anthropic parece que no quiere quedarse atrás y ha confirmado que Claude también ha cometido varios incidentes.

Anthropic asegura que descubrió estos fallos después de revisar más de 141.000 pruebas realizadas con Claude. Durante esa investigación encontró tres casos en los que distintos modelos consiguieron acceder a Internet y terminaron interactuando con la infraestructura de tres empresas diferentes sin autorización.

En este caso, Anthropic explica que todo ocurrió por una configuración que no estaba bien hecha en el entorno de pruebas. El laboratorio donde se estaba poniendo a prueba a Claude debía estar completamente aislado de Internet, pero una conexión quedó abierta por error.

La inteligencia artificial encontró ese camino y acabó tomando el camino fácil con tal de poder cumplir con los objetivos que tenía marcados.

En uno de los casos, por ejemplo, uno de los modelos llegó a hacerse con las credenciales de acceso e interactuar con una base de datos real. En otro hackeo, otro modelo publicó un paquete malicioso en PyPI, el repositorio de software de Python, que incluso llegó a descargarse antes de retirarlo.

Simplemente hizo aquello para lo que había sido entrenado: intentar completar la tarea que tenía delante. El problema es que, al no diferenciar correctamente entre una simulación y sistemas reales, terminó llegando mucho más lejos de lo esperado. Exactamente lo mismo que le sucedió a OpenAI.

OpenAI y Anthropic alimentan el pánico y el marketing apocalíptico solo por ver qué IA es más potente

Queda claro que la batalla entre estos dos gigantes de la inteligencia artificial ya no va solo de quién tiene la herramienta más potente.

Primero fue OpenAI al reconocer que una de sus IA consiguió acceder a los sistemas de Hugging Face durante unas pruebas internas. Poco después, Anthropic responde con otro anuncio parecido: Claude también había llegado a entrar en sistemas reales mientras realizaba un test de ciberseguridad.

El mensaje que quieren dejar a la gente (porque en ninguno de los casos la situación ha sido especialmente grave) es que cada pocos días una IA hackea una empresa o consigue hacer algo que no debía. Eso hace que muchos piensen que estas herramientas están fuera de control, cuando la realidad dista bastante de todo esto.

Ni OpenAI ni Anthropic hablan de una inteligencia artificial que haya desarrollado conciencia o que haya decidido actuar por su cuenta.

Lo que explican ambas empresas es que sus modelos estaban intentando completar la tarea que tenían asignada y, durante ese proceso, encontraron una forma de llegar más lejos de lo previsto. En un caso fue aprovechando una vulnerabilidad y en el otro porque una conexión a Internet se quedó abierta por error.

Entonces, ¿por qué hacen públicos estos incidentes? Por un lado, está el tema de la seguridad, ya que compartir este tipo de problemas ayuda a que otras empresas puedan protegerse. Pero también hay otro punto aún más importante: cada uno de estos anuncios a bombo y platillo trata de demostrar músculo, de sacar pecho.

Al final, si una IA es capaz de encontrar una vulnerabilidad, moverse por una base de datos o completar tareas sin apenas ayuda, también está demostrando el enorme nivel que ha alcanzado. Y eso, en una carrera como esta, también sirve como escaparate para atraer clientes, empresas e inversores.

Eso no significa que el riesgo no exista. Los expertos llevan tiempo avisando de que la IA será cada vez más autónoma para programar, analizar documentos o utilizar herramientas. Precisamente por eso es importante probar hasta dónde pueden llegar antes de ponerlas en manos de millones de personas.

El problema aparece cuando estos experimentos salen del ámbito técnico y llegan al gran público.

Muchos titulares hablan de IA que «escapan», «hackean» empresas o «atacan» sistemas, cuando en realidad son pruebas controladas diseñadas precisamente para descubrir ese tipo de fallos. Sin ese contexto, es fácil pensar que estas herramientas ya hacen lo que quieren por Internet, y no es así.

Lo curioso es que esta especie de «y yo más» termina beneficiando a las dos compañías. Cada nuevo problema vuelve a colocar sus modelos en el centro de todas las conversaciones y dejan entrever que la humanidad se está acercando a algo que se sale de control. Lo cierto, es que para nada esto es así.

 

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SOBRE OLORES, DESCONEXIÓN Y FIESTAS ESTIVALES. Hubo un tiempo en el que el verano olía a crema solar de coco, gasolina de carburador, filete empanado y tortilla de patatas. No hacía falta compartir el momento para saber que las vacaciones habían empezado: bastaba con ver el coche familiar cargado al límite, con las maletas en la baca sujetas por pulpos elásticos y la nevera portátil, las sillas y la sombrilla ocupando medio maletero. Las carreteras de un carril hacia la playa eran una romería interminable de SEAT 131, Renault 12 y Simca 1200 avanzando bajo un sol implacable, con las ventanillas bajadas y un mapa de carreteras de papel doblado mil veces en el salpicadero. Los niños se entretenían contando coches y Toros de Osborne, preguntaban cada diez minutos «¿cuánto falta?»; los padres respondían «ya queda menos» y la música de Georgie Dann se mezclaba entre noticias y boletines de tráfico. Llegar era una recompensa épica, pero sabías que iba a merecer la pena.

Los que no tenían tanta suerte y se quedaban en la ciudad, tampoco necesitaban demasiado. Bastaba una piscina, un jardín, una terraza o el patio de algún vecino para montar una fiesta improvisada. Una barbacoa de carbón, refrescos en la nevera de camping, sandía bien fría y un radiocasete que iba pasando de mano en mano mientras alguien cambiaba o le daba la vuelta a la cinta con el cuidado de quien maneja un tesoro. La tecnología tenía entonces un curioso poder: aparecía poco, pero conseguía reunir a la gente alrededor de ella y poner música a todos aquellos recuerdos. Una cámara de carrete inmortalizaba el momento, un tomavistas despertaba admiración y cualquier pequeño gadget parecía llegado del futuro. Nadie hablaba de desconectar porque, sencillamente, ya lo estaba. ¿Eran mejores veranos?

Todo era más lento, más analógico y, quizá precisamente por eso, parecía durar mucho más. Pero no era mejor, solo era diferente. Hoy seguimos llenando jardines de risas, organizando barbacoas con amigos y buscando el mejor rincón de la costa para ver caer el sol. Solo que ahora la música llega por streaming, los altavoces portátiles llenan de sonido cualquier terraza, las neveras eléctricas mantienen las bebidas frías durante horas y un proyector y la iluminación inteligente convierten una reunión cualquiera en una auténtica fiesta de verano. La informática y la tecnología han transformado nuestra forma de viajar, de escuchar música y de compartir los recuerdos, pero el propósito sigue siendo el mismo que hace 50 años: reunir a la familia y a los amigos, alargar la conversación hasta la madrugada y conseguir que esas noches de verano parezcan no terminar nunca. Porque las mejores fiestas no las crean los dispositivos; simplemente, hoy ayudan a que sean todavía más memorables.

Descubre en vídeo los temas principales de este número

ACTUALIDAD

• Top 5: Noticias importantes y lo que significan para ti.
• Foto de la semana: Nueva vida.
• El tema de la semana:
  › Dreame, tecnología del mañana.
  › El juego sigue en la piscina.
  › WiFi en tu segunda residencia.
  › Android 17.
  › Alertas en WhatsApp / Anuncios en Amazon Prime Music.
  › Modo volar en Google Earth / Aluminium OS.
  › Publicidad dinámica en juegos de EA / Euro-Office.
  › SAFENet / Generar electricidad con la lluvia.
  › Las acciones de Nokia / Momentos complicados para GoPro.
• Todo sobre seguridad: ¿Bandeja llena de spam?
• El gadget de la semana: POWERbreathe.
• Novedades: Lo último en tecnología, educación, streaming y startups.
• El pasatiempo de la semana: Autodefinido.

PRÁCTICO

• Inteligencia artificial: Funciones desconocidas de Google.
• Cómo agilizar tareas: Herramientas que parecen magia.
• Estudio creativo: MyEdit, funciones de IA para crear y editar contenido.
• Sácale partido a tus rutas: 7 Trucos de Komoot.
• Tus aplicaciones favoritas: Los mejores trucos.
• Centro de descargas: Programas gratuitos para crear tu árbol familiar.
• Todo sobre tecnología: Lo que siempre quisiste saber y nunca te atreviste a preguntar.

TEST

• Fiesta en el jardín: Los dispositivos más novedosos.
• Servicios de streaming: Música a tu medida.
• Test: Fitbit Air.
• Tests: HushJet Mini Cool, Tracker Pro Max, Audio Technica AT-ERP3.

SABER MÁS

• Tecnología para todos:
  › El futuro de la robótica.
  › Cafetera con ultrasonidos.
  › Educar en la era de la IA.
• Echamos la vista atrás: Hace 25 años te contábamos…
• El usuario inconforme: Pregunté al buscador por ‘X’ y me mostró…
• Preguntas & Respuestas / Cartas del lector.
• En el próximo número.

 

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Si sueles editar fotos o vídeos y quieres aprovechar todas las posibilidades de la inteligencia artificial sin perderte entre herramientas complejas, MyEdit es una de las plataformas creativas más completas y fáciles de utilizar. Funciona directamente desde el navegador y reúne numerosas herramientas de IA para crear imágenes desde cero, retocar fotografías, eliminar objetos no deseados, cambiar fondos, ampliar y fusionar imágenes, restaurar fotos antiguas, rediseñar interiores con diferentes estilos o editar vídeos en apenas unos pocos clics de ratón.

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A continuación, accede a la bandeja de entrada del correo electrónico que has usado para registrarte. Allí encontrarás un mensaje de CyberLink desde el que podrás activar tu cuenta con un clic en Activate My Account.

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Primer recorrido por MyEdit y por sus herramientas de IA

Ya estás listo para empezar a crear desde MyEdit. Así, desde la página principal de MyEdit, tienes acceso a las herramientas de imagen y vídeo incluidas en el Plan Creador Pro, y a las de audio de forma limitada. Todas aparecen organizadas por categorías, para que puedas localizarlas fácilmente. En el menú superior podrás elegir entre Imagen, Vídeo y Audio . Así, si accedes al apartado Imagen, encontrarás las funciones agrupadas por su utilidad. En primer lugar, destaca el completo editor de fotos, desde el que podrás realizar una gran parte de las tareas de edición. Además, dispondrás de categorías como Edición con IA, con herramientas como Generar Imagen IA, Collage IA, Fusionar Imágenes IA o Eliminar Objetos IA; Mejoras, donde podrás ampliar imágenes, reenfocarlas o reducir el ruido; por su parte, Retrato incluye opciones como Filtro IA, Probador con IA o Comic IA; igualmente, utiliza Fondo para quitar o sustituir el fondo de una foto o crear un fondo de producto; y Herramientas, que reúne utilidades generales como Convertir a JPG o Editar texto en imagen.

Por otro lado, desde la columna de la izquierda también podrás acceder a Mis proyectos y Mi Biblioteca, donde se almacenan los archivos que vayas creando o subiendo a la plataforma. Además, en la parte superior izquierda de la pantalla , podrás consultar el número de créditos de IA disponibles. Aunque el Plan Creador Pro desbloquea las herramientas para imagen y vídeo de MyEdit, las funciones de inteligencia artificial -como crear imágenes desde un texto, editar fotografías mediante IA, generar avatares o fusionar imágenes- consumen créditos cada vez que se utilizan, ya que requieren procesamiento en los servidores de CyberLink. La suscripción incluye 500 créditos nuevos cada mes, que se renuevan automáticamente mientras permanezca activa. Además, cuentas con un 50 % de descuento si en algún momento necesitas adquirir créditos adicionales.

Para comprobar cómo funciona el sistema de créditos, vamos a utilizar la herramienta Generar Imagen IA. Desde la página principal, haz clic en esta opción y escribe la descripción de la imagen que quieres crear. Antes de generarla, MyEdit te mostrará el coste en créditos (en este caso, dos imágenes 12 créditos). Pulsa Generar y, en unos segundos, obtendrás el resultado.

Ese importe puede variar según la complejidad de la tarea, el número de imágenes que se generen y el modelo de IA utilizado. En cualquier caso, se descontará automáticamente de tu saldo de créditos. Luego, podrás descargar la imagen y seguir utilizando el resto de herramientas de la plataforma.

 

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Los GPS para bicicleta suelen depender de un móvil para mostrar mapas y calcular rutas, pero cuando desaparece la cobertura, se deja de tener acceso a mucha de la información que se necesita.

Aunque el GPS del móvil puede seguir funcionando, la cartografía y muchos servicios asociados dependen de una conexión externa, por lo cual te podrías quedar a ciegas en una zona desconocida.

Shubham Gupta decidió buscar una alternativa diferente y, en lugar de utilizar un smartphone o comprar un dispositivo especializado, creó su propio sistema de navegación utilizando una pequeña placa de desarrollo de unos 40 euros.

El resultado fue un GPS capaz de mostrar mapas sin conexión, conocer la ubicación del usuario en todo momento y actualizar la posición mientras se desplazaba.

Cabe señalar que el proyecto todavía está en desarrollo y no pretende sustituir a un navegador comercial, pero demuestra que se puede crear uno propio sin muchos recursos y pocos componentes.

Una placa ESP32-S3 convertida en un navegador GPS independiente

La base del proyecto es una placa Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.75, un pequeño dispositivo que reúne varios componentes necesarios para crear un sistema de navegación compacto.

En su interior incorpora un procesador ESP32-S3 N16R8, junto con 16 MB de memoria flash y 8 MB de PSRAM.

También cuenta con una pantalla AMOLED táctil circular de 1,75 pulgadas, receptor GPS, así como una ranura para utilizar tarjetas microSD donde almacenar los mapas.

Gracias a que la propia placa integra buena parte del hardware necesario, el coste total del proyecto se mantiene alrededor de los 40 euros. Gupta compartió el desarrollo en Reddit mientras trabajaba en un ordenador de navegación pensado inicialmente para su moto.

Según explicó, buscaba una solución más económica que los navegadores comerciales o el GPS de los móviles, y que además pudiera funcionar sin depender de una conexión permanente.

El GPS no necesita internet: los mapas ya están dentro del dispositivo

Muchas personas relacionan los navegadores GPS con internet porque aplicaciones como Google Maps descargan constantemente información desde la red, pero la posición por satélite funciona de otra manera.

El receptor GPS obtiene la ubicación directamente desde los satélites. Lo que normalmente necesita internet es la descarga de los mapas y otros servicios adicionales.

Por ello, Gupta solucionó ese problema preparando la cartografía antes de salir de ruta y almacenándola dentro de una tarjeta microSD. Para ello utilizó mapas procedentes de OpenStreetMap.

El sistema divide la zona seleccionada en pequeñas imágenes de 256 × 256 píxeles, que después son transformadas mediante un script escrito en Python a un formato más ligero llamado RGB565. De esta forma, la placa puede manejar la información con sus recursos limitados.

Cuando el usuario se mueve, el sistema consulta la ubicación recibida por GPS, busca las imágenes necesarias dentro de la tarjeta y construye el mapa que aparece en pantalla.

Por si fuera poco, el punto que representa al ciclista en el mapa permanece en una posición fija mientras la cartografía se desplaza alrededor. Todo sin requerir de una conexión a internet.

El mayor reto fue conseguir que el mapa se moviera con fluidez

Es importante mencionar que la parte más complicada del proyecto no fue recibir la señal GPS, sino conseguir que un microcontrolador pequeño pudiera mover mapas de forma suficientemente rápida.

Shubham Gupta probó inicialmente diferentes sistemas gráficos como Slint y LVGL, pero el rendimiento no era suficiente para una navegación cómoda.

En sus pruebas, Slint alcanzaba aproximadamente 5 fotogramas por segundo, mientras que LVGL se quedaba alrededor de 4 fps, por lo que la solución fue simplificar el proceso.

Así que, en lugar de utilizar una interfaz gráfica completa, decidió dibujar directamente sobre un búfer de imagen y enviar la información a la pantalla mediante la función esp_lcd_panel_draw_bitmap.

Con este cambio logró mejorar considerablemente el rendimiento, donde el sistema alcanza unos 18 fps cuando el mapa se desplaza durante el movimiento y puede llegar aproximadamente a 44 fps cuando la imagen permanece fija.

Gupta todavía tiene trabajo por delante para convertirlo en un navegador completo, debido a que el dispositivo necesita funciones como cálculo de rutas o indicaciones de voz, aunque el creador plantea que el audio podría enviarse mediante Bluetooth a un intercomunicador del casco para evitar problemas con el ruido exterior.

El valor del proyecto no está únicamente en crear un GPS barato, sino en demostrar que una placa de apenas 40 euros puede realizar tareas que hace unos años parecían reservadas para dispositivos mucho más avanzados.

Con mapas preparados previamente y un software optimizado, un pequeño microcontrolador puede convertirse en una herramienta útil para quienes necesitan navegación incluso cuando no hay conexión disponible.

 

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Windows 11 no es el mismo sistema que teníamos hace unos años. Cada actualización suma más servicios en segundo plano, más integración con la nube y más funciones de inteligencia artificial pensadas para ayudarte con tareas, búsquedas y automatizaciones.

Todo eso suena bien sobre el papel, pero implica una consecuencia clara: el sistema necesita y consume más recursos del ordenador que el viejo Windows 10, y eso se nota en la memoria RAM que realmente hace falta para que el equipo respire con cierta tranquilidad.

Windows 11, la IA y el salto en requisitos

Cuando Microsoft lanzó Windows 11, muchos ordenadores que funcionaban sin problemas con Windows 10 se quedaron fuera de la actualización por falta de hardware: procesadores antiguos, ausencia de TPM o configuraciones muy ajustadas de memoria.

No era solo una cuestión de compatibilidad, sino de que el nuevo sistema llegaba con un escritorio renovado, efectos visuales adicionales, servicios residiendo en segundo plano y un camino claro hacia funciones de IA integradas.

Esa evolución hace que hoy el requisito mínimo oficial, esos 4 GB de RAM que permiten instalar Windows 11, se parezca más a una cifra de “arranque” que a una base para trabajar de forma cómoda. Pero la realidad diaria está más arriba.

Y es que, a medida que el sistema carga sus procesos, abre varias apps y mantiene pestañas del navegador abiertas, la memoria disponible se reduce rápido y cualquier cuello de botella en la RAM se traduce en esperas, tirones y programas que reaccionan tarde.

Por qué 8 GB de RAM se quedan cortos

En ese contexto, muchos usuarios siguen viendo ofertas de portátiles y sobremesas con Windows 11 y 8 GB de RAM como si fueran configuraciones razonables para todo.

También hay PC gaming a precio “ajustado” que se venden con esa cantidad como si fuera suficiente para resistir juegos, multitarea y las exigencias actuales del sistema.

Por ello, el mensaje de Chris Hoffman, experto senior en Windows y colaborador de PCMag, va justo en la dirección contraria: si estás pensando en comprar un PC nuevo con Windows 11 y trae solo 8 GB de RAM, párate y piénsalo dos veces.

Hoffman ha puesto a prueba esta situación de forma controlada. En lugar de limitarse a teorizar, ajustó su propio PC de escritorio para que funcionase como si solo tuviera 8 GB de memoria, utilizando las herramientas de configuración del sistema.

Con esa restricción, se dedicó a usar Windows 11 como cualquier persona: abrir el navegador con varias pestañas, trabajar con documentos, gestionar correo, reproducir contenido en streaming y lanzar apps más pesadas, incluyendo editores de fotos.

Lo que observó es que Windows 11, con 8 GB de RAM, empieza a defenderse sacrificando rapidez. En cuanto la multitarea se hace mínimamente intensa, el sistema recurre con más frecuencia al intercambio de datos con el disco SSD, lo que se traduce en tiempos de carga mayores, apps que tardan en responder y una sensación constante de freno.

De cara a la productividad, esto significa que tareas que deberían ser fluidas se vuelven más pesadas. Por ejemplo, cambiar entre ventanas cuesta más, abrir archivos grandes y cualquier proceso en segundo plano tarda, desde una descarga hasta una sincronización, se nota en la experiencia.

Cómo afecta a tu día a día y qué recomiendan las pruebas

La parte que más preocupa a Chris Hoffman no es que Windows 11 funcione con 8 GB, porque técnicamente lo hace, sino cómo se comporta cuando sales del uso mínimo.

En cuanto entran en escena apps exigentes —como Photoshop y otros programas de diseño o edición— el sistema sufre de forma evidente.

Los ajustes, filtros y operaciones que dependen de mover grandes cantidades de datos en memoria son lentos, y el usuario tiene la sensación de que el PC se queda viejo antes de tiempo aunque el hardware sea relativamente reciente.

Por eso su recomendación es tajante: si vas a comprar hoy un PC con Windows 11, considera 16 GB de RAM como mínimo real, no como un extra opcional.

Y es que con 16 GB, el sistema tiene margen suficiente para cargar sus servicios, mantener varias aplicaciones abiertas y trabajar con programas más pesados sin recurrir constantemente al disco para compensar la falta de memoria.

Hoffman señala que la diferencia en uso cotidiano es clara; la máquina responde mejor, abre más pestañas y ventanas abiertas y ofrece una sensación de estabilidad mucho mayor, algo especialmente importante si utilizas el ordenador para trabajar, estudiar o combinar varias tareas al mismo tiempo.

Esta recomendación encaja, además, con la propia dirección que está marcando Microsoft para los llamados AI PC y los equipos certificados como Copilot+.

En esos casos, la referencia de 16 GB de RAM deja de ser solo una sugerencia y empieza a convertirse en requisito para acceder a todas las funciones de IA que se ejecutan en el propio dispositivo.

Aunque un PC de 8 GB de RAM pueda arrancar Windows 11 y ejecutar la versión más básica de Copilot en la nube, se quedará fuera de muchas características pensadas para aprovechar la inteligencia artificial de forma integrada en el escritorio.

 

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A partir de esta semana, identificar si una imagen, un vídeo o un texto ha sido creado con inteligencia artificial será mucho más sencillo dentro de la Unión Europea. Las nuevas obligaciones incluidas en la Ley de IA de la UE comienzan a aplicarse este domingo y exigirán a las empresas informar claramente cuando un contenido haya sido generado o manipulado de forma significativa mediante inteligencia artificial.

El objetivo de esta medida es aumentar la transparencia en internet en un momento en el que los deepfakes y otros contenidos sintéticos son cada vez más realistas y difíciles de distinguir del material auténtico. La Comisión Europea quiere que los usuarios puedan saber, de un vistazo, cuándo están viendo contenido creado por una IA y cuándo no.

Las nuevas normas no se limitan a colocar un simple aviso en pantalla. Las compañías también deberán incorporar mecanismos técnicos, como marcas de agua digitales o metadatos, que permitan identificar el origen del contenido incluso cuando este se comparta en otras plataformas.

La obligación afecta principalmente a las empresas que ofrecen servicios de inteligencia artificial o publican contenido generado mediante estas tecnologías en un contexto profesional. Por ejemplo, si un texto, una imagen, un audio o un vídeo destinados a informar al público han sido creados por IA sin una supervisión editorial humana adecuada, deberán incluir una etiqueta que lo indique.

No obstante, la legislación contempla algunas excepciones. Los usuarios particulares que utilicen herramientas de IA con fines personales no estarán sujetos a estas obligaciones. Tampoco será obligatorio etiquetar determinadas obras de carácter artístico, creativo, satírico o de ficción.

Muchas grandes tecnológicas ya llevaban tiempo preparándose para este cambio. TikTok exige desde hace años que los creadores identifiquen el contenido generado por inteligencia artificial y utiliza sistemas automáticos para detectarlo. Meta también muestra etiquetas informativas en publicaciones de Facebook e Instagram creadas con IA generativa, mientras que Google participa en iniciativas internacionales para desarrollar estándares de identificación y trazabilidad del contenido sintético junto a otras empresas del sector.

Sin embargo, no todos ven la nueva normativa con buenos ojos. Algunas compañías consideran que añadir más avisos y etiquetas puede complicar la experiencia de los usuarios e incluso provocar el efecto contrario al deseado. Si prácticamente todo el contenido empieza a mostrar advertencias relacionadas con la inteligencia artificial, existe el riesgo de que los usuarios terminen ignorándolas.

Pese a estas críticas, la Unión Europea considera que la transparencia será una herramienta fundamental para combatir la desinformación y recuperar la confianza en el contenido digital. Las empresas dispondrán hasta el 2 de diciembre para adaptar los sistemas de IA ya existentes a los nuevos requisitos.