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  • Estados Unidos prohíbe los robots extranjeros, incluidos los robots aspirador

    Estados Unidos prohíbe los robots extranjeros, incluidos los robots aspirador

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    El gobierno de Donald Trump, a través de la Comision Federal de Comunicaciones (FCC), ha prohibido la entrada en Estados Unidos de todos los robots humanoides, cuadrúpedos, y robots aspirador extranjeros. Desde los avanzados robots chinos casi humanos de Unitree, a la Roomba.

    La excusa para este veto a los robots extranjeros son “motivos de seguridad”, que vale para todo. Muchos expertos creen que es un nuevo intento de frenar a las poderosas empresas tecnológicas chinas en una industria crítica en donde ya superan ampliamente a Estados Unidos, como ya ocurrió con la telefonía de Huawei, los routers o los modelos de IA chinos.

    El problema es que el veto afecta también a robots fabricados por países aliados, desde Alemania a Corea del sur.

    Qué robots están afectados por el veto de Estados Unidos

    En la documentación, la FCC veta explícitamente a “dispositivos robóticos avanzados fabricados en el extranjero”, porque “suponen un riesgo inaceptable para la seguridad nacional de EE. UU. o para la seguridad y protección de los ciudadanos estadounidenses”.

    Los robots prohibidos los define como “un dispositivo móvil mecánico de más de 2 kilos de peso, como los robots móviles autónomos, los robots humanoides y los cuadrúpedos que puede desplazarse por el suelo y funcionar de forma autónoma por sí mismo o de forma remota bajo el control de un ser humano”.

    Y continúa: “aquellos que cuentan con sensores capaces de percibir su entorno, conectividad de red, como Bluetooth o conexiones por satélite con velocidades superiores a 200 kbps en cualquier dirección, y software o modelos de inteligencia artificial que se ejecutan a bordo del robot o de forma remota desde servidores de computación en la nube”.

    Es curioso que, para tratarse de un problema de seguridad, tengan en cuenta el peso. Se pueden crear robots menores de 2 Kilos que son una máquina de espiar.

    El veto no afecta a los robots que ya están a la venta, que se van a seguir vendiendo sin problema. De nuevo, si es una cuestión de seguridad, ¿qué sentido tiene que los modelos actuales no se retiren? Ha ocurrido lo mismo con los routers. Se puede espiar igual con los viejos que con los nuevos.

    Algunos dispositivos robóticos se salvan de la prohibición: trenes, drones (menos los de DJI), vehículos submarinos y vehículos conectados, como los robotaxis. También robots médicos o quirúrgicos, prótesis de extremidades externas y sillas de ruedas. Y los robots estacionarios, desde brazos robóticos a robots que hacen exactamente lo mismo que los prohibidos, pero no se mueven.

    Un proteccionismo salvaje que no funcionará

    El objetivo de Donald Trump es que todas esas empresas abran fábricas en Estados Unidos… en un momento es el que las empresas tecnológicas están con el agua al cuello. Los aranceles y la guerra de Irán que Donald Trump iba a ganar en horas han encarecido todas las componentes, y el transporte. La crisis de la RAM y el almacenamiento provocada por la IA impide que sus productos, que llevan mucha cantidad de ambas cosas, puedan competir, porque valen tres o cuatro veces más que hace un año. En esa condiciones, no están las cosas para abrir costosas fábricas.

    Es también un problema para los ciudadanos estadounidenses. No existen marcas Made in USA que fabriquen robots aspirador tan versátiles y baratos como los de Roborock, Xiaomi y compañía. Cientos de empresas y centros científicos estadounidenses usan los baratos robots humanoides y cuadrúpedos chinos para desarrollar su propia tecnología, o avanzar en otras áreas. Y ahora no tienen alternativas. Siempre pueden comprar un robot Optimus de Tesla que cuesta diez veces más… y aún no existe.

    Es cierto que algunos de estos productos chinos tienen graves deficiencias de seguridad, como el robot cortacésped que permitía espiar 50.000 casas. Pero el sentido común dice que si una empresa es un riesgo de seguridad, se la multa y se la obliga a corregirlo. No tiene sentido que paguen justos por pecadores.

    También Google, Microsoft, Facebook y prácticamente todos los servicios y el software estadonidense han sufrido graves problemas de seguridad que han producido hackeos y robos de datos personales en Europa, y no se ha prohibido a esas compañías. Pero para Trump el monopolio estadounidense de Internet no cuenta, pese a que gracias a él Estados Unidos gana cientos de miles de millones al año en el extranjero.

    En los últimos 200 años, el proteccionismo salvaje siempre ha terminado en subidas de precio de los productos y, a medio plazo, en la destrucción de empleo, y en una grave crisis. Ahí están los libros de historia. Así terminará también esto. El problema es que afectará gravemente a la economía mundial, no solo a la estadounidense.

     

  • «Pensaba que tenía más privacidad»: construye un monitor DNS con una Raspberry Pi para descubrir todo lo que sabía su operador de él y el resultado le dejó sin palabras

    «Pensaba que tenía más privacidad»: construye un monitor DNS con una Raspberry Pi para descubrir todo lo que sabía su operador de él y el resultado le dejó sin palabras

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    En casa es fácil caer en la sensación de que la conexión es “más privada” que cualquier red pública. Mientras no compartas la clave del WiFi y uses páginas seguras, parece que tu operador solo ve tráfico cifrado sin demasiado contexto.

    Un colaborador de How-To Geek decidió comprobarlo por sí mismo y terminó descubriendo que su proveedor de Internet podía reconstruir buena parte de su vida digital solo observando las preguntas que hacía su red, sin tocar el contenido de las conexiones.

    El experimento: poner una Raspberry Pi entre su casa y el DNS del operador

    La idea fue sencilla: si el ISP ve todas las consultas DNS que salen del router, ¿por qué no montar en casa un sistema que vea exactamente lo mismo? Cada vez que un dispositivo de la red quiere acceder a un dominio, lanza una petición DNS preguntando qué dirección IP corresponde a ese nombre.

    Por defecto, esas peticiones van al servidor DNS del operador, que recibe un listado ordenado de todos los dominios visitados desde la línea. Y para replicar esa visión, el experto colocó una monoplaca Raspberry Pi como “intermediaria” en su red doméstica.

    Usó una placa Pi, una tarjeta microSD, alimentación, una IP fija en la red local y acceso remoto por SSH. Sobre ese hardware instaló Pi-hole, un software que actúa como resolvedor DNS y bloqueador de publicidad para toda la red.

    Todos los dispositivos de casa enviaban sus consultas DNS a la Raspberry Pi, que las resolvía o las bloqueaba y después las reenviaba hacia fuera. De este modo, la Pi veía y registraba las mismas peticiones que antes veía en solitario el ISP, pero ahora con un panel accesible para el experto.

    Qué datos recogía su monitor DNS

    Cabe señalar que Pi-hole registraba cada consulta con varios elementos clave, como hora exacta, IP local del dispositivo que preguntaba, dominio solicitado, tipo de registro y si la petición se bloqueaba o se dejaba pasar.

    Esa combinación bastaba para reconstruir, con bastante precisión, qué aparato se estaba comunicando con qué servicio y con qué frecuencia a lo largo del día. Además de registrar, Pi-hole permitía actuar sobre lo que veía.

    Añadiendo dominios a la lista de bloqueo, cualquier dispositivo que intentara resolverlos recibía una respuesta vacía y la conexión fallaba. Es una forma de cortar publicidad o telemetría de equipos conectados sin entrar a configurar cada aparato uno por uno.

    Pero cuando empezó a revisar los logs, lo que más le llamó la atención no fueron sus visitas conscientes a webs o servicios, sino el volumen de tráfico automático.

    El televisor inteligente y el robot aspirador aparecían como algunos de los dispositivos más datos compartían hacia fuera, con peticiones constantes a dominios de fabricantes y servicios de terceros.

    Cabe señalar que el móvil figuraba en los registros con consultas ligadas a apps que enviaban datos a plataformas de analítica y publicidad. Sin hacer nada de forma activa, sus aparatos estaban compartiendo información sobre su uso y su entorno con múltiples servicios externos.

    La prueba dejó claro que un operador, solo viendo las consultas DNS de una línea, puede inferir muchos detalles sobre los hábitos digitales de una casa: qué dispositivos hay, qué servicios se usan, a qué horas hay actividad y qué tipo de contenidos se consumen.

    Por qué crear un monitor DNS puede mejorar el control sobre la privacidad

    El propio experto matiza que el DNS es solo una pieza del puzzle de la privacidad. Aunque se use Pi-hole, DNS sobre HTTPS o servidores externos como los de Cloudflare, el operador sigue viendo las direcciones IP de destino de las conexiones y, con suficiente contexto, puede asociar muchas de ellas a dominios concretos.

    Si bien el monitor DNS con Raspberry Pi mejora la situación, da visibilidad y permite tomar decisiones (bloquear dominios, limitar telemetría), al final no borra por completo la huella digital.

    Para ocultar más información hace falta dar un paso adicional y usar un VPN fiable que encapsule todo el tráfico y haga que el ISP solo vea un túnel cifrado hacia el proveedor de VPN.

    Incluso entonces, la confianza se traslada del operador al servicio de VPN, por lo que la Raspberry Pi y Pi-hole no son una solución mágica, pero sí una herramienta poderosa para entender, con datos propios, cuánto cuenta tu red sobre ti sin que te des cuenta.

     

  • Shaheer Khan, experto en hardware: «Puedes reducir la temperatura de la GPU de tu PC en hasta 7 grados en cinco minutos sin tocar la pasta térmica»

    Shaheer Khan, experto en hardware: «Puedes reducir la temperatura de la GPU de tu PC en hasta 7 grados en cinco minutos sin tocar la pasta térmica»

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    Las tarjetas gráficas generan una gran cantidad de calor cuando ejecutan juegos, aplicaciones de edición, modelos de inteligencia artificial o tareas que requieren mucha potencia de cálculo.

    Y para mantener una temperatura adecuada, la GPU utiliza un sistema de refrigeración formado por disipadores, ventiladores y un compuesto térmico situado entre el chip gráfico y el bloque encargado de expulsar el calor.

    Con el paso del tiempo, la pasta térmica puede perder parte de sus propiedades y dejar de transferir el calor con la misma eficiencia. Por eso, una de las recomendaciones cuando la gráfica se calienta demasiado es sustituir dicha pasta.

    El problema es que este proceso no está al alcance de todos los usuarios. Ya que para hacerlo correctamente hay que desmontar la tarjeta gráfica, retirar componentes y manipular una pieza que puede costar cientos de euros.

    Por lo que un pequeño error durante el procedimiento puede provocar daños o dejar la tarjeta funcionando peor que antes. Por este motivo, muchos propietarios prefieren buscar primero soluciones que no impliquen abrir la GPU.

    El método para reducir varios grados la temperatura sin desmontar la gráfica

    Shaheer Khan, experto en hardware y colaborador de MakeUseOf, compartió un truco en el que consiguió reducir la temperatura de una tarjeta gráfica hasta 7 grados sin cambiar la pasta térmica.

    Su método parte de una idea sencilla: antes de modificar físicamente la tarjeta, conviene revisar cómo está funcionando y optimizar algunos parámetros que afectan directamente al calor generado.

    La temperatura de una GPU no depende únicamente del estado de la pasta térmica. También influyen factores como el consumo energético, la frecuencia de funcionamiento, la velocidad de los ventiladores y la forma en la que la tarjeta gestiona la carga de trabajo.

    Por ello, al ajustar estos elementos, es posible conseguir que la gráfica trabaje de una forma más eficiente y reduzca la cantidad de calor que necesita disipar.

    Ajustes de ventilación y consumo para conseguir una GPU más fría

    Uno de los puntos clave está en revisar la configuración de los ventiladores. Muchas tarjetas gráficas utilizan perfiles automáticos que buscan equilibrar temperatura y ruido, por lo que en determinadas situaciones pueden mantener velocidades conservadoras incluso cuando la GPU comienza a calentarse.

    Modificar la curva de ventiladores permite indicar al sistema cuándo debe aumentar la velocidad de refrigeración. De esta forma, el aire caliente puede salir antes y evitar que la temperatura siga subiendo.

    Otro aspecto importante es controlar el consumo de la tarjeta. Las GPU modernas ajustan constantemente su frecuencia y potencia según la carga, pero reducir ligeramente ciertos límites puede disminuir la energía utilizada y, por consecuencia, el calor generado.

    Una técnica habitual en estos casos es el undervolting, que consiste en reducir el voltaje que recibe la GPU manteniendo un rendimiento similar. Si se realiza correctamente, puede conseguir temperaturas más bajas y reducir el ruido de los ventiladores.

    ¿Cómo llevarlo a cabo? Para tarjetas AMD, el ajuste se hace desde AMD Adrenalin Edition, en la ruta Performance > Tuning > Manual Tuning > Fan Tuning.

    Una vez allí, se activa el control manual y se dibuja la curva punto por punto: a cada rango de temperatura se le asigna un porcentaje de velocidad de ventilador.

    Por otro lado, para tarjetas NVIDIA, la alternativa es MSI Afterburner, o Fan Control, una herramienta gratuita que ofrece un control aún más fino sobre cada ventilador del sistema.

    Pequeños ajustes que pueden marcar la diferencia

    El funcionamiento de una tarjeta gráfica es un equilibrio constante entre potencia, consumo y temperatura. Cuando una GPU trabaja al máximo, aumenta la frecuencia, consume más energía y genera más calor.

    No siempre existe un problema físico en el disipador o en la pasta térmica. En algunos casos, la tarjeta simplemente está utilizando más energía de la necesaria para conseguir un determinado nivel de rendimiento.

    Por ello, optimizar estos parámetros puede ayudar a reducir la temperatura sin sacrificar demasiado la experiencia de uso. Además, mantener una GPU más fresca puede beneficiar la estabilidad del sistema y reducir el desgaste de los componentes con el paso del tiempo.

    La pasta térmica sigue siendo importante, pero no siempre es necesaria

    El método de Shaheer Khan no significa que cambiar la pasta térmica sea inútil. Si una tarjeta gráfica tiene muchos años, presenta temperaturas elevadas o el contacto entre el chip y el disipador está deteriorado, sustituir este compuesto puede ser una solución adecuada.

    La diferencia es que no debería ser siempre el primer paso. Antes de desmontar una GPU, los usuarios pueden probar ajustes de software, revisar la ventilación del equipo y comprobar si la configuración actual está provocando un consumo innecesario.

     

  • Trabajadores de OpenAI, Google y Meta lanzan una advertencia: hay que ralentizar el avance de la IA antes de que sea demasiado tarde

    Trabajadores de OpenAI, Google y Meta lanzan una advertencia: hay que ralentizar el avance de la IA antes de que sea demasiado tarde

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    Más de 1.200 empleados de algunas de las compañías de inteligencia artificial más importantes del mundo, entre ellas OpenAI, Google, Anthropic y Meta, han firmado una declaración conjunta en la que piden preparar mecanismos para ralentizar el desarrollo de la IA si su evolución llega a superar la capacidad humana para comprenderla y controlarla.

    La iniciativa, denominada Pacing the Frontier, reúne a destacados investigadores y directivos del sector, incluidos el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki; el director de investigación de la compañía, Mark Chen; el consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei; el científico jefe de Anthropic, Jared Kaplan; el científico jefe de Meta AI, Shengjia Zhao; y varios investigadores sénior de Google.

    El documento no reclama detener inmediatamente la investigación en inteligencia artificial. En cambio, propone que los gobiernos, especialmente Estados Unidos, trabajen junto a la industria y la comunidad científica para desarrollar herramientas técnicas y marcos de gobernanza que permitan reducir deliberadamente el ritmo de los avances cuando sea necesario.

    Los firmantes consideran que la industria podría estar acercándose a un punto en el que los sistemas de IA sean capaces de automatizar parte de la investigación para crear modelos aún más potentes.

    Si esto ocurre, el desarrollo de nuevas generaciones de inteligencia artificial podría acelerarse de forma exponencial, haciendo mucho más difícil supervisar sus capacidades, evaluar sus riesgos o establecer medidas de seguridad antes de que lleguen al mercado.

    Además, advierten de un problema añadido: la enorme competencia entre empresas. Aunque una compañía quisiera dedicar más tiempo a reforzar la seguridad de sus modelos, la presión competitiva hace muy improbable que decida ralentizar el desarrollo por iniciativa propia, ya que podría quedarse atrás frente a sus rivales.

    Aunque el manifiesto fue impulsado por empleados que participaron a título personal, con el apoyo de las organizaciones independientes Guidelight AI Standards y Encode AI, OpenAI expresó públicamente su apoyo a la iniciativa.

    La empresa explicó que uno de los pilares de su misión es garantizar que las inteligencias artificiales cada vez más potentes beneficien a toda la sociedad. Según la compañía, es posible que llegue un momento en el que el ritmo de desarrollo de los modelos sea tan elevado que resulte necesario moderarlo.

    En ese escenario, OpenAI considera que será importante colaborar con el Gobierno de Estados Unidos, otros laboratorios de IA y la comunidad de código abierto para crear las herramientas y mecanismos que permitan controlar ese ritmo de forma coordinada cuando sea necesario.

    Aunque por ahora no se plantea una pausa inmediata en el desarrollo de la inteligencia artificial, el mensaje refleja una creciente preocupación dentro del propio sector: la carrera por crear modelos cada vez más avanzados podría acabar superando la capacidad de establecer las salvaguardas necesarias para garantizar un uso seguro y responsable.

     

  • Este mapa interactivo de los castillos, fortalezas y palacios del mundo esconde infinitas curiosidades

    Este mapa interactivo de los castillos, fortalezas y palacios del mundo esconde infinitas curiosidades

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    No se sabe cuántos castillos hay en el mundo. Solo en Alemania hay más de 25.000. Muchos son ruinas, o están en terrenos privados. Son imposibles de contar. La web Castle Map recoge casi 6.000 castillos, fortalezas, y palacios de todo el planeta. Se centra en su relevancia y popularidad. No están todos, pero sí los más importantes.

    Aquí vas a encontrar 2.657 castillos, 903 palacios y châteaux, 1.189 fortalezas y 1.044 ruinas, repartidos por 138 países. Más del 70% están en Europa.

    Francia lidera la lista con 351, seguida de Italia (350) y Alemania (349). Les siguen Japón (297) y España (230). El atlas cuenta por separado Inglaterra, Escocia, Gales e Irlanda del Norte. En conjunto, el Reino Unido cuenta con 354, más que cualquier otro país.

    Los castillos y fortalezas más importantes del mundo

    Los siglos más activos en la construcción de castillos fueron los siglos XIII y XVI. El castillo más antiguo del mundo recogido en el mapa es el de Aniba, en Egipto, que tiene más de 5.000 años. En España, las ruinas de Carteia, en Cádiz, que datan de siglo VI antes de Cristo.

    La fortaleza más popular según las visitas a la Wikipedia, es la Gran Muralla China, seguida del Palacio de Versalles, y la Ciudad Prohibida, en China. En séptima posición está la Alhambra.

    En nuestro país, tras la joya granadina se sitúan, en términos de popularidad, El Escorial y el Palacio Real de Madrid. Les siguen los Reales Alcázares de Sevilla, el Alcázar de Segovia, y el Generlife, en Granada.

    Las fichas de los castillos son muy completas. Incluyen fotos, información histórica, las coordenadas exactas de latitud y longitud para localizarlo en cualquier mapa, castillos cercanos, y mucho más.

    Toda la información que contiene Castle Map es pública y de acceso libre. Incluso se puede descargar, para crear tu propia colección. Datos, coordenadas y fechas de fundación provienen de Wikidata. Las fotografías de Wikimedia Commons, los textos de Wikipedia, y el mapa base de OpenFreeMap y Natural Earth.

    Por desgracia, Castle Map está en inglés, alemán, japonés y otros idiomas, pero no en español. Puesto que es un mapa interactivo con fotos, tampoco es necesario dominar el inglés para entretenerse un rato. Puedes acceder desde este enlace.

     

  • Sam Altman, CEO de OpenAI y creador de ChatGPT, sobre la IA: «Ahora estamos, por así decirlo, en la singularidad»

    Sam Altman, CEO de OpenAI y creador de ChatGPT, sobre la IA: «Ahora estamos, por así decirlo, en la singularidad»

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    No se puede negar que los avances de la inteligencia artificial cada vez son mayores y, de un año para otro, los cambios son tan grandes que ya muchas voces se lanzan a la piscina para hablar sobre la inteligencia artificial general.

    Pero lo que acaba de comentar ahora Sam Altman, creador de ChatGPT, va mucho más allá de esto.

    El CEO de OpenAI afirma que la humanidad ya ha entrado de lleno en la famosa singularidad tecnológica, ese punto de la historia en el que las máquinas superan la capacidad de comprensión del ser humano y empiezan a mejorar por sí solas a una velocidad endiablada.

    Para que te hagas una idea, imagina por un momento que las máquinas que hoy se usan para hacer tareas simples, de repente, se vuelven tan inteligentes que no se logra entender qué está ocurriendo o cómo está sucediendo esto.

    Se está hablando en concreto de una inteligencia artificial capaz de pensar, aprender y evolucionar más rápido que cualquier cerebro humano.

    Aquí la IA sería muchísimo mejor en todo lo que el humano haga, ya sea en matemáticas, ciencias, artes, deportes, medicina… y tendría una mayor memoria con una capacidad más rápida para procesar y analizar situaciones, datos y sentimientos.

    Lo cierto es que todo esto coincide con el incidente de Hugging Face que la propia OpenAI se ha atribuido, explicando que su IA fue la causante de esa brecha de seguridad. En este caso, la inteligencia artificial, en lugar de seguir las instrucciones marcadas por los humanos, se saltaron todos los bloqueos con tal de cumplir sus objetivo.

    Esto supuso encontrar un agujero, un fallo de seguridad en la plataforma, por el que colarse para extraer los datos de sus bases de datos. Con esto como base, las dudas sobre esa IA con capacidad de actuar por sí misma se ha disparado. Ahora hay que añadirle las palabras de Sam Altman.

    ¿Qué es exactamente la singularidad de la IA y por qué Sam Altman dice que ya la hemos alcanzado? Más marketing que realidad

    Actualmente, esta inteligencia que super todas nuestras capacidades es una posibilidad teórica más que una realidad práctica, ya que la mayor parte del desarrollo actual en informática y la IA se inclina hacia la inteligencia artificial limitada (ANI).

    Sin embargo, si se logra, marcará el comienzo de una nueva era en la tecnología con el potencial de revolucionar nuestra realidad como jamás se ha llegado a ver.

    La idea de la singularidad no es nueva, ya que en 1950, el matemático John von Neumann propuso por primera vez este concepto en términos teóricos, sugiriendo que el avance tecnológico podría alcanzar un punto en el que se vuelva incontrolable. En aquel entonces, esta hipótesis parecía ciencia ficción, pero en la actualidad ya empieza a acaparar titulares.

    El problema es que, en pleno 2026, mencionar este concepto forma parte más de una estrategia de marketing en torno a los propios modelos de OpenAI que algo que sea real. Es una forma de darle más bombo a, precisamente, un error de la propia compañía y que, en realidad, no denota una superinteligencia por ningún lado.

    Si bien predecir el momento exacto es complicado, personas como Ray Kurzweil aseguran que la singularidad tecnológica podría llegar tan pronto como en 2045.

    Esto se basa en tendencias como la Ley de Moore, que observa cómo la capacidad de los microchips se duplica cada pocos años, y en los avances recientes en IA, biotecnología y computación cuántica.

     

  • Un año después del «RAMpocalypse»: esto cuestan hoy las memorias RAM y cuándo podrían volver a bajar

    Un año después del «RAMpocalypse»: esto cuestan hoy las memorias RAM y cuándo podrían volver a bajar

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    Se cumple un año desde que saltaron las primeras alarmas en el mercado de los componentes y la situación para quien quiere montarse un ordenador o incluso comprarse un móvil es bastante complicada.

    Lo que en el verano de 2025 arrancó como un pequeño aviso de subidas del 45% que pocos se atrevían a decir que esto se iba a extender en el futuro, se ha transformado en una crisis bautizada como el RAMpocalypse.

    La causa principal sigue siendo el hambre insaciable de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial, que están haciéndose con toda la producción de memoria que existe.

    Se ha convertido en la gran protagonista de finales de 2025 y en la gran estrella de este 2026. Si antes nadie miraba su precio, se ha convertido en la pieza más codiciada del mercado. A mediados de 2025 actualizar un dispositivo por algo más potente era simplemente una pequeña inversión. A mediado de 2026 ha dejado de ser asumible para muchos.

    Para que te hagas una idea, un kit de memoria DDR5 de 32 GB que costaba unos 90 dólares rebajado en el verano de 2025 se ha encaramado por encima de los 450 dólares.

    Módulos de gama alta para gaming que rondaban los 100 dólares cotizan hoy cerca de los 600 dólares. Incluso la opción más económica de 16 GB de DDR5 roza ya los 200 dólares, el doble de lo que costaba hace un año por la mitad de capacidad.

    El impacto ha sido tan grande que se ha llevado por delante a marcas históricas del sector. El caso más importante es la desaparición de Crucial.

    Su empresa matriz, Micron, tomó en diciembre la decisión de abandonar por completo el mercado de consumo para volcar toda su capacidad de fabricación en las memorias HBM y soluciones para servidores de IA. Aquí los márgenes son de otro planeta.

    El problema va más allá y ni siquiera se salvan las generaciones anteriores. Quienes pensaban tirar hacia al pasado y recurrir a la memoria DDR4 se han encontrado con que sus precios también se han multiplicado por cuatro: un kit básico de 32 GB DDR4 que costaba 48 dólares el año pasado supera los 200 dólares en la actualidad.

    Un mercado dominado por tres gigantes que no llegan a todo

    Hoy en día, el negocio de la memoria está en manos de muy pocos. Samsung, SK Hynix y Micron controlan cerca del 90% de la producción mundial de DRAM. Esto significa que casi todo lo que usas depende de estas tres compañías.

    El problema es que, según las estimaciones actuales del sector, solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

    El resultado es un efecto dominó de manual. Lo que gana la IA lo pierde el consumidor. Y eso ya se está notando en los precios de productos tecnológicos básicos.

    ¿Hay alguna alternativa para conseguir un PC a buen precio en 2026?

    Ante esta situación y viendo que resulta prácticamente imposible comprar memoria RAM sin dejarse un sueldo, queda claro que eso de montar un PC por piezas es inviable.

    Curiosamente, en la situación actual los ordenadores premontados de marcas comerciales y las configuraciones en pack (procesador, placa base y RAM juntos) se han convertido en la única vía más o menos razonable para que no te salga todo tan caro..

    Por ejemplo, tiendas especializadas están vendiendo kits donde la memoria RAM tiene descuento si se compra junto a un procesador y una placa base de gama alta, (aquí los precios se han mantenido estables).

    También existe la opción de, directamente, comprarse el PC ya montado. Aunque los fabricantes también han subido sus precios en los modelos de gama media, no sale tan caro como comprar por separado las piezas.

    En cuanto al futuro, las noticias no son muy positivas. Aunque fabricantes como SK Hynix quieren hacer crecer sus plantas y la firma china CXMT busca aumentar la producción, los analistas de la industria han dejado claro que 2027 podría ser un año aún peor.

    Varios expertos ya han dejado claro que la presión de la IA va a mantener los precios en estos niveles por varios años. Algunas estimaciones hablan de 2028 como el año más optimista para estabilizar la oferta y la demanda.

     

  • Los mejores móviles baratos de 2026: modelos por menos de 300 euros

    Los mejores móviles baratos de 2026: modelos por menos de 300 euros

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    Hacerse con un teléfono móvil que no suba de los 400 euros puede resultar una tarea complicada, pero hay algunos terminales que demuestran que aún hay supervivientes en este segmento y en Computer Hoy hemos tenido la oportunidad de probar algunos de ellos que podemos recomendarte.

    Hasta hace no tanto, era posible comprar un móvil medianamente decente que no superase los 199 euros… hasta que llegó la crisis de los componentes y, concretamente, de las memorias RAM, que escasean en todo el mundo debido a la proliferación de centros de datos e inteligencia artificial que las requieren.

    Esta situación ha encarecido los smartphones y, donde antes podías encontrar alguna oferta con un precio no superior a los 200 euros, ahora esto resulta prácticamente imposible. Sobre todo, si buceamos entre los terminales que se han lanzado en los últimos meses, donde no han parado de repetirse los de alta gama.

    A pesar de ello, hay excepciones y muy interesantes además, que destacan por tener una muy buena relación calidad-precio y algunas características realmente interesantes a pesar de no pertenecer a series más premium. A continuación te contamos algunos ejemplos

    Qué puedes esperar de un móvil de menos de 300 euros hoy en día

    Actualmente, cualquier teléfono móvil reúne todo lo necesario para el día a día, como puede ser una pantalla aceptable, una batería lo suficientemente potente para aguantar el día y una cámara decente.

    En este rango, puedes encontrar pantallas OLED e, incluso, AMOLED, con tasas de refresco de hasta 120 Hz y un pico de brillo máximo lo suficientemente alto como para que tu vista no sufra al sol, de entre 2.000 y 3.000 nits.

    Asimismo, por menos de 300 euros puedes adquirir un smartphone con un chip potente. Si bien no vas a acceder a los modelos más premium —que, dicho sea de paso, son los que más se calientan y más consumen—, lo habitual es obtener un rendimiento fluido, sin tirones.

    Si bien antes las cámaras podían ser el punto débil de estos terminales, las marcas se han puesto al día en este apartado, al introducir sensores que no suelen bajar de los 50 megapíxeles, aunque los teleobjetivos suelen ser la principal carencia de estos modelos.

    Asimismo, sobre la autonomía y el durabilidad, comentar que las baterías de los móviles con precios que rondan los 300 euros se mueven entre los 5.000 y los 6.000 mAh, que se traduce en más de un día completo encendidos, mientras que sus materiales soportan temperaturas extremas y golpes.

    Diseños con precedentes, pero menos vistos en smartphones más asequibles

    Los teléfonos móviles hoy se han convertido casi en un artículo de lujo que se paga por sus prestaciones, pero también por su diseño. Eso lo hemos visto, por ejemplo, con los últimos iPhone Pro, que abrieron la veda en un mercado que exigía el color naranja cósmico.

    Honor fue una de las que decidió seguir su estela con el Honor 600, que se da un aire muy arriesgado a estos modelos premium de la marca de la manzana mordida, aunque no ha sido la única que ha tomado cierta influencia del smartphone estrella de Apple.

    También lo ha hecho ZTE con el V80 Pro, una versión que cuenta con una trasera muy parecida, gracias a su módulo de cámaras rectangular. Este, además, está bien dotado, gracias a una lente gran angular de 108 MP y un sensor de profundidad de 2 MP, así como otro de IA para la luz.

    El que también se da un aire a un móvil premium, como es el caso del iPhone 16 por su módulo de cámara casi cuadrado, pero ofrece un precio más asequible es el Oppo A6 Pro 5G, un terminal que cumple estrictamente con lo que conocemos por BBB: bueno, bonito y barato.

    A pesar de que actualmente puedes encontrarlo por un precio que ronda los 230 y los 299 euros, según ofertas de cada distribuidor, es un smartphone que puede presumir de muchas de sus specs.

    Por ejemplo, de su batería o sus funciones de inteligencia artificial. Entre ellas, AI GameBoost 2.0, que mejora la fluidez durante las sesiones gaming, o AI LinkBoost Network Engine, en el apartado de conectividad.

    El móvil que evidencia que un precio reducido no significa una mala cámara

    Comprar un móvil barato no siempre es sinónimo de una mala fotografía. Está claro que no vas a obtener resultados tan nítidos o con colores tan realistas como si estuvieras empleando un terminal de calidad superior, pero eso no quiere decir que no hayan modelos que no merezcan la pena por sus lentes.

    El que mejor refuta este teoría es el Moto G77, un smartphone de Motorola que, como el resto de sus teléfonos móviles, destaca en primer lugar por su colores, seleccionado en colaboración con Pantone. En este caso, se puede adquirir tanto en verde Shaded Spruce como en marrón Black Olive.

    Sin embargo, lo verdaderamente importante va mucho más allá de su apariencia, ya que reúne otras condiciones interesantes para cualquier usuario, como es su pantalla, AMOLED de 6,78 pulgadas, a la altura de modelos más caros. Su cámara principal, de 108 MP de sus grandes aciertos, además de su lente frontal, de 32 MP.

    Smartphones asequibles con buena resistencia incluso en el tiempo

    Debido a que el precio condiciona algunas de las características más demandadas, como el panel o el juego de lentes, los fabricantes suelen escoger el factor de la durabilidad. Tanto por sus construcción y materiales como a nivel de software, con actualizaciones del sistema.

    El que brilla por lo primero es el Redmi Note 15 5G, «tan resistente como un titán» según su propio fabricante, Xiaomi, que ha sido capaz de crear un dispositivo relativamente fino, de 7,35 mm, y ligero (178 g), sin escatimar en fortaleza.

    Este terminal está diseñado para afrontar desafíos diarios con total confianza, tras pasar una prueba integral de resistencia a impactos y caídas (conocida como SGS), además de que viene con una placa base de alta resistencia y un chasis medio.

    Otro de los móviles más resistentes del mercado, aunque esta vez a nivel de software, es el Samsung A17 5G, que no ha cumplido aún el año y que puede ser una buena opción en este momento, ya que se acerca la fecha en la que posiblemente salga su sucesor.

    Este móvil, que viene con un procesador Exynos 1330, lo cual explica su precio, funciona con la capa de personalización One UI 7, basada en Android 15, aunque lo interesante es que promete hasta seis años de actualizaciones de software y parches de seguridad.

    Esto significa que, si todo va según lo previsto, podrás seguir utilizando este smartphone hasta 2021 y, en consecuencia, probar en él la versión del sistema operativo de Google disponible para entonces. Previsiblemente, recibirá el nombre de Android 2021.

     

  • ¿Hay alguna forma de que tu PC o tu móvil no se calienten tanto en verano?

    ¿Hay alguna forma de que tu PC o tu móvil no se calienten tanto en verano?

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    «Siempre ha hecho calor en verano». Es un mantra que mucha gente, normalmente negacionista del cambio climático, lleva por bandera, aunque la realidad del análisis de la temperatura histórica en España –y en el mundo– marca claramente un aumento importante.

    Según los últimos datos analizados por la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), desde el 20 de junio al 20 de julio la temperatura máxima media en España ha estado 3,9 grados centígrados por encima de lo que suele ser habitual.

    Con extremos de récord incluso en zonas que suelen ser más frescas, como Bilbao, Pamplona, Logroño o Lleida, donde la subida media se ha situado en unos 6 grados, algo que también ocurre con lo que se conocen como noches excepcionalmente cálidas, que aumentan su presencia en toda la península.

    En este entorno de temperaturas comunes que superan los 40 grados en gran parte de España, más allá de que afecta indudablemente a la tasa de mortalidad en toda Europa, también puede dañar irreversiblemente los aparatos electrónicos que tengas en casa.

    Sobre todo los que más se suelen utilizar, como son el móvil o el ordenador, que pueden rebasar un límite seguro para el trabajo si no se controla bien la refrigeración o si se hace un uso intensivo durante horas de aplicaciones exigentes, como la cámara.

    En un verano marcado por el calor asfixiante, puede darse una degradación que no tendrá solución, aunque los componentes modernos cuenten con el denominado estrangulamiento térmico, que rebaja el rendimiento para ajustar la temperatura a valores normales.

    Los límites de temperatura que pueden soportar tus dispositivos

    Tanto móviles como portátiles llegan con baterías de iones de litio, que pueden presentar reacciones químicas no deseadas si se superan los 40 grados de forma continuada en el tiempo, algo que no es tan extraño como parece.

    En el caso concreto de componentes como el procesador o la tarjeta gráfica de un PC, el estrangulamiento térmico se alcanza más o menos con los 90 grados, mientras que un uso ideal se encontraría entre los 60 y los 75 grados.

    Para los móviles, este umbral se reduce notablemente, ya que a partir de 45 grados se produce el estrangulamiento y seguramente el móvil te avisará de que se ha sobrecalentado. Aquí puedes ver las temperaturas ideales, las que deberían despertar tu alerta y el límite de peligro:

    Con el objetivo de enfriar los dispositivos, hay mucha gente que busca recursos en diferentes redes sociales, aunque has de tener muchísimo cuidado con los consejos con los que te topas.

    Por ejemplo, no puedes meter el móvil en la nevera o el congelador si se calienta, ya que acabarás con tu dispositivo en poco tiempo gracias a la humedad; la única excepción son aquellos móviles que sí cuentan con resistencia apta para el agua, que ya hay muchos destinados a este tipo de resistencia.

    Y, por supuesto, jamás coloques hielo o algo parecido cerca de tu terminal, ya que acabarás teniendo el mismo problema y existen mejores formas de refrigerar tus dispositivos de forma segura si rebasan una temperatura de seguridad.

    Las formas más efectivas de enfriar tu PC

    En el entorno de los ordenadores, lo más efectivo para mantener una temperatura correcta es realizar una limpieza periódica y un mantenimiento adecuado, ya que algunos materiales se desgastan con el paso del tiempo.

    Esto ocurre tanto con el polvo acumulado en los ventiladores o el desgaste de la pasta térmica, que son las 2 características principales que hacen que tu PC se caliente demasiado.

    Sobre todo, el mayor enemigo es la suciedad que hay en el hogar, debido a que este se cuela y actúa como un aislante térmico, lo que puede aumentar la temperatura de tu PC hasta en 12 grados.

    Más allá de esto, la posición y ubicación del PC también es vital. La norma general es dejar siempre un espacio mínimo de unos 20 centímetros libres detrás del dispositivo, para que el aire caliente se pueda disipar mejor.

    Asimismo, como ocurre con la posición de las consolas, el PC también puede disipar mejor el calor si lo colocas de cierta forma: en portátiles, el truco más efectivo es elevar la parte trasera unos 3 centímetros con una superficie apta –goma o estructura metálica abierta–.

    Además, esto también se aplica al uso del portátil sobre las piernas o sobre superficies blandas, que bloquearán toda la salida de calor, ya que estos dispositivos suelen tener la refrigeración en la parte baja.

    La mejor forma de refrigerar tu móvil

    Es muy común utilizar una funda para el móvil, pero con temperaturas extremas esta puede ser una decisión fatal, ya que algunas más gruesas o las de cuero no permitirán que el calor salga del dispositivo. Cuando la utilices con temperaturas ambientes altas o en tareas exigentes, quita la funda.

    Precisamente, el verano no es el mejor momento para exigirle mucho al móvil, ya que la temperatura podría pasar de la barrera de los 48 grados, un umbral de riesgo para el propio usuario.

    En caso de que estés en la calle y haya mucho sol, lo mejor es no utilizar el brillo del móvil al máximo; de lo contrario, el panel se calentará de forma muy notable, así que lo mejor es bajar el brillo o esperar a encontrar una sombra.

    A nivel de software, el modo de bajo consumo de algunos móviles puede ayudar a que la temperatura baje, así como forzar redes de conectividad más humildes, por ejemplo, forzando el uso de 4G.

    Y algo que también tiene que ver es la tasa de refresco: si tu móvil permite los 120 Hz, mejor elige los 60 Hz si notas que se calienta mucho.

    Como recomendación, si notas que la temperatura sube notablemente y ya sientes caliente el móvil, déjalo a un lado en alguna sombra y espera. Si no lo haces, podrías estropear definitivamente algunos componentes o ponerte en peligro.

     

  • ¿Puede la IA ayudar a automatizar tu casa? Los riesgos y beneficios de dejar tu hogar en sus manos

    ¿Puede la IA ayudar a automatizar tu casa? Los riesgos y beneficios de dejar tu hogar en sus manos

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    Ha habido numerosos proyectos de casas inteligentes que, en el actual mundo dominado por la inteligencia artificial, pueden incluso haber quedado desfasadas, tal y con la rapidez que avanza la tecnología.

    Una casa conectada «tradicional» es esa en la que cada tecnología permite conectarse a las demás, pudiendo controlar y automatizar cosas tan sencillas como preparar un café, bajar y subir las persianas, o encender el aire acondicionado para que tu casa esté fresca al regresar de trabajar.

    Todo eso ya existe y es perfectamente viable, aunque la inversión inicial que requiere este tipo de hogares inteligentes no está al alcance de todo el mundo; ahora bien, ¿puedes la IA conseguir automatizarlo todo de forma mucho más fácil y sin un coste tan elevado?

    La respuesta más sencilla es que sí, puede hacerlo con el desarrollo actual de la tecnología, aunque los costes operativos son la verdadera barrera de entrada, además de que modelos de asistentes como el de Google o Amazon aún presentan muchas dificultades para el usuario medio.

    Aquí entran en juego diferentes apartados, como la gran cantidad de dispositivos conectados al centro del hogar, el denominado como Internet de las Cosas –IoT, por sus siglas en inglés–, además del avance de los grandes modelos de lenguaje natural (LLM).

    Y no en todos los casos conviene que tu casa sea automatizada mediante estos modelos, ya que no solo aumentarías la superficie de ataque en tu propio hogar, sino que podrías acabar pagando muchísimo dinero para que un asistente simplemente se dedique a abrir y cerrar ventanas.

    Muchos beneficios, pero con el gran riesgo de ser víctimas de ataques o dejar la casa desconectada

    Para entender perfectamente lo que implicaría automatizar una casa, hay que tener en cuenta que ya existe la automatización predictiva, o lo que es lo mismo, el propio sistema aprende sobre tus hábitos para ofrecerte recomendaciones de rutinas y tareas.

    Aquí aparece el estándar más clásico y conocido, como son las aplicaciones de diferentes fabricantes que permiten poner alarmas, encender la freidora de aire, conectar la televisión cada mañana o poner tu programa favorito de la radio cada día al despertarte.

    Para automatizar una casa mediante el aprendizaje automático de las máquinas, esta es la forma más sencilla, ya que Google, Amazon y otros ya cuentan con un chatbot conversacional basado en sus modelos de IA, por lo que tendrás un asistente personalizado que aprende sobre tus hábitos y rutinas.

    Ahora bien, dejar todo en manos de los dispositivos conectados al hogar y no vigila la seguridad puede hacer que su sistema se vuelva contra ti, como refleja el Informe sobre el panorama de la seguridad IoT de Bitdefender y NETGEAR.

    Según el análisis de más de 6 millones de dispositivos de este tipo en América del Norte, Europa y Australia, los investigadores observaron hasta 13.600 millones de ataque IoT durante los primeros 9 meses del año, con 4.600 millones de intentos de explotación de vulnerabilidades.

    Esto implica que muchos dispositivos IoT de los hogares de estas regiones forman parte con total probabilidad de redes de bots para lanzar ataques DDoS por todo el mundo, además de que puede suponer la exfiltración de datos de los usuarios y su posterior venta en sitios de ventas ilegales de listas y paquetes de datos.

    Aunque es bastante menos improbable, una casa conectada mediante IA podría quedarse totalmente «ciega» si hay alguna catástrofe que corte el acceso a internet o, directamente, un apagón; en ambos casos, lo analógico continúa siendo la mejor opción, como ya pudo verse con las radios durante el famoso apagón en España.

    La opción más sensata para tu seguridad, pero la más complicada de mantener

    A día de hoy, lo más sencillo es hacerse con algún aparato conectado a la nube de las grandes tecnológicas, como las mencionadas. Y no es mala idea, aunque lo más seguro es pensar en la arquitectura de tu red –como has pensado en los planos de tu hogar–.

    Para ello, vas a necesitar un sistema operativo domótico que pueda unificarlo todo, como Home Assistant, con dispositivos de Zeegbe y otras marcas de este tipo que permitan su conexión, tanto en termostatos inteligentes, luces o enchufes.

    En segundo lugar, para crear el motor del asistente de inteligencia artificial, necesitarás algo del estilo de Ollama, para que tu servidor local pueda ejecutar y lanzar los modelos abiertos de lenguaje; en definitiva, todo en local, sin que tus datos salgan de la red y sin pagar nada por tener modelos bastante potentes para esto.

    Por último, tendrás que elegir un modelo (LLM) que sea encargado de poner la «inteligencia» a tu casa. Hay algunas versiones concretas modificadas por la comunidad, como Home-LLM, que reconocen perfectamente la configuración de tu casa, además de permitir comandos de forma sencilla.

    Para configurar esto en el hogar, lo más importante es que tu hardware permita lanzar estos modelos de la mejor forma; una Raspberry Pi puede ser buena opción, pero lo más recomendable es optar por algún mini PC reacondicionado en casa o algún ordenador, preferiblemente con tarjeta gráfica dedicada de Nvidia.

    En este dispositivo en el que hayas configurado tu servidor, tan solo tendrás que correr Ollama, que Home Assistant integra de forma nativa para sustituir tu asistente por defecto por este otro que hayas elegido de código abierto.

    A partir de aquí, el LLM sabrá que tiene que encender el aire acondicionado, por ejemplo, si ejecutas el comando «hace calor en el salón», gracias a la llamada a funciones de esta herramienta.

    Lo mejor es invertir tiempo en configurar todo esto, para que no tengas que depender de los servicios en la nube y para que tu hogar sea más privado y seguro. Aunque siempre tendrás que tener en cuenta que la seguridad es esencial.

    En consecuencia, tendrás que tener el servidor de Ollama solo accesible desde red WiFi local, además de que no debes nunca abrir puertos al exterior sin haber configurado una VPN propia o haber realizado las configuraciones de seguridad apropiadas en tu router.

    En definitiva, es mucho más complicado que tener directamente al asistente de Google o a Alexa, pero sentirás que has conseguido el control absoluto de todo el hogar.