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Las baterías recargables se están volviendo cada vez más populares. Se pueden encontrar en los mandos de PlayStation 5, ratones modernos, smartwatches y otros dispositivos, pero la transición hacia estos componentes ha sido realmente lenta.

Todavía hay muchos productos electrónicos que requieren de las tradicionales pilas AA y AAA, y un claro ejemplo de ello son los mandos de Xbox Series X|S o el control remoto de los Fire TV Stick.

La pregunta es: ¿por qué no todo es recargable y ya? Aunque pueda parecer que las pilas desechables están cerca de desaparecer, la realidad técnica es bastante diferente.

Según explican especialistas del sector, existen motivos prácticos y económicos que mantienen a estos formatos más vigentes de lo que muchos imaginan e incluso podrían seguir siendo esenciales por muchos años más.

Las pilas siguen siendo la opción más eficiente para muchos dispositivos de bajo consumo

Las tradicionales pilas se utilizan desde la década de los 40 y hoy en día siguen siendo cruciales para muchísimos dispositivos electrónicos o accesorios.

Un técnico especializado lo resume de forma contundente desde Melablog: «Tardarán mucho en desaparecer». Lo que comenta es que esta decisión de mantenerlas en la industria no se trata de una falta de innovación porque está más que claro que las baterías recargables son la evolución, sino de la propia naturaleza de algunos aparatos.

Los controles remotos, sensores domésticos, teclados inalámbricos y ratones no demandan energía de manera constante, lo cual deja un patrón energético de pulsos esporádicos que se mantienen en un tipo de «modo de espera».

En cambio, las pilas AA fueron diseñadas para suministrar energía de forma lenta y estable a largo plazo. Aproximadamente, un ratón inalámbrico puede ser capaz de funcionar por un año sin reemplazarlas, algo que es difícil de igualar para las baterías de iones de litio que están integradas en determinados mecanismos.

Por eso, las recargables no siempre son la mejor opción para operar en un rango de máxima eficiencia porque, dependiendo del dispositivo, la autonomía es inferior.

Es decir, sale mejor la inversión de las tradicionales, además de que incorporar una batería recargable implica mucho más que sustituir una pila por otra tecnología.

Para ello se requiere de un sistema completamente aparte para gestionar la carga, conectar a puertos correspondientes y emplear circuitos de protección térmica.

En dispositivos económicos, especialmente aquellos que rondan los 15 o 20 euros, estos elementos incrementan significativamente los gastos de producción.

Estas pilas todavía tienen futuro debido al precio y el impacto ambiental

El experto agrega que las AA ni las AAA van a tener un final pronto. Hasta las triple A siguen siendo indispensables a pesar de tener una capacidad energética menor.

En diseños donde cada milímetro cuenta, es crucial y por eso es que muchos mandos, linternas u otros accesorios compactos las requieren, además porque ofrecen lo suficiente como para poder ser utilizados por largos periodos.

Reducir apenas unos milímetros el grosor de un producto puede generar importantes ahorros en materiales, transporte, almacenamiento y fabricación cuando se fabrican a gran escala.

Es cierto que las pilas agotadas requieren una gestión adecuada para evitar problemas medioambientales, pero las baterías de iones de litio integradas también presentan desafíos importantes.

Selladas dentro de los aparatos, no pueden reemplazarse fácilmente, convirtiéndose en un riesgo al ser un residuo electrónico. Reparar o sustituir esa batería resulta poco práctico o económicamente inviable.

Sin embargo, la alternativa que más está llamando la atención es un punto medio: las pilas recargables AA y AAA de tecnología NiMH. Con estas es posible tener una buena autonomía y recargar hasta cientos de veces.

Así se reduce el consumo de las pilas tradicionales desechables, se disminuye el impacto y se obtienen buenos resultados energéticos. En algún punto, esta se convertirá en la solución más adecuada para el futuro de la industria tecnológica.

 

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Prestar el móvil parece un gesto sin importancia hasta que recuerdas todo lo que llevas dentro. No hablamos solo de fotos o mensajes; también están las notificaciones, el correo, las apps bancarias, el historial del navegador y los ajustes del propio teléfono.

Cuando alguien necesita usar tu Android durante unos segundos, ya sea para una llamada de emergencia o para cualquier otra cosa, entregarlo desbloqueado puede abrir mucho más de lo que querías enseñar.

Por fortuna, el sistema incluye una función pensada precisamente para evitarlo, llamada Anclar aplicaciones, que permite bloquear el móvil dentro de una sola app. Así, la otra persona solo puede usar lo que tú has dejado abierto en la pantalla.

Anclar aplicaciones convierte Android en un móvil limitado a una sola app

La función es sencilla de entender, ya que cuando anclas una aplicación, Android la mantiene fija en pantalla e impide que quien tenga el teléfono pueda salir de ella para abrir otras partes del sistema.

Si anclas Google Maps, la otra persona podrá mirar una dirección, pero no entrar en tus fotos. Si anclas el marcador del teléfono, podrá hacer una llamada, pero no revisar tus chats.

Lo mejor es que no hace falta instalar nada, debido a que es una herramienta integrada en Android, aunque en algunos móviles aparece con nombres como Anclar aplicaciones o Fijar pantalla, según la marca y la versión del sistema.

La clave es activar también el desbloqueo obligatorio para salir de la app anclada. De esa forma, si alguien intenta abandonar la aplicación, Android pedirá el PIN, el patrón, la contraseña, la huella o el reconocimiento facial antes de mostrar el resto del móvil.

¿Cuándo merece la pena activar esta función antes de dejar el móvil?

Es importante destacar que anclar aplicaciones en tu terminal Android no está pensado solo para situaciones extremas, sino que es útil en momentos muy normales en el día a día.

Por ejemplo, cuando alguien te pide el móvil para hacer una llamada, consultar una dirección, mirar una web, ver una foto de tu galería e incluso para enviar un mensaje de texto, etc. .

También puede ser práctico con niños, ya que puedes dejarles un vídeo en YouTube, un juego o una app educativa sin preocuparte tanto por que acaben entrando en otras aplicaciones.

Otro caso habitual es cuando una persona desconocida necesita usar tu teléfono por una emergencia, donde puedes ayudar sin entregar acceso completo a tu vida digital e información importante.

Cómo activar Anclar aplicaciones en Android paso a paso

La ruta puede cambiar ligeramente según el fabricante, pero normalmente está dentro de los ajustes de seguridad. Para activarla, entra en Ajustes, abre Seguridad y privacidad, busca Más ajustes de seguridad y localiza Anclar aplicaciones o Fijar pantalla.

Una vez dentro, activa la función; luego marca también la opción que exige PIN, patrón, contraseña o huella para desanclar. Este paso es importante porque convierte el anclaje en una protección real.

Ahora, una vez activa, solo debes abrir la app que quieres anclar; entra en la vista de apps recientes deslizando hacia arriba desde la parte inferior, toca el icono de la app y pulsa en Fijar.

Anclar aplicaciones mejora mucho la privacidad cuando prestas el móvil, pero no lo convierte en invulnerable. Si la persona conoce tu PIN, podrá salir de la app. Si dentro de la aplicación anclada hay información sensible, también podrá verla. Aun así, es una de las funciones más útiles y menos aprovechadas de Android.

Se activa en pocos segundos, no requiere instalar aplicaciones externas y permite prestar el teléfono con más tranquilidad. Cuando alguien solo necesita usar una app concreta, no hay motivo para dejarle acceso al resto del dispositivo.

 

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OpenAI parece estar preparando el siguiente gran paso en la evolución de ChatGPT. Tras varios años centrada principalmente en usuarios individuales, la compañía ahora apunta a un nuevo objetivo: las familias.

La empresa está buscando un responsable de producto especializado en experiencias para hogares y personas mayores, una señal clara de que la inteligencia artificial podría convertirse en una herramienta cotidiana para todos los miembros de la casa.

La oferta de empleo busca a un profesional con experiencia en productos dirigidos a padres, familias y entornos donde la confianza y la seguridad son especialmente importantes. Aunque la compañía no ha realizado declaraciones oficiales sobre esta contratación, el movimiento apunta a una estrategia más amplia para adaptar ChatGPT a diferentes generaciones y necesidades.

Los datos respaldan esta dirección. Según estimaciones de Sensor Tower compartidas con TechCrunch, el perfil de los usuarios de ChatGPT está cambiando de forma notable. Durante el segundo trimestre de 2026, el porcentaje de usuarios mayores de 35 años alcanzó el 31% a nivel global, frente al 26% registrado un año antes. Mientras tanto, el grupo de entre 18 y 24 años redujo su peso del 34% al 29%.

El crecimiento también es evidente entre los padres. En Estados Unidos, casi uno de cada cuatro usuarios de smartphones con hijos utilizó ChatGPT durante el último trimestre, una cifra significativamente superior al 16% registrado el año anterior. Esto sugiere que la IA está dejando de ser una herramienta exclusiva para estudiantes, profesionales o entusiastas de la tecnología.

Expertos del sector consideran que OpenAI está siguiendo una evolución similar a la que experimentaron gigantes tecnológicos como Google, Apple o Meta cuando sus plataformas pasaron de ser productos individuales a convertirse en elementos habituales dentro del hogar.

Sin embargo, la inteligencia artificial introduce nuevos desafíos, ya que no solo gestiona contenidos o dispositivos, sino que interactúa directamente con las personas.

 

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Meta ha retirado apenas unos días después de su lanzamiento una de sus nuevas funciones de inteligencia artificial para Instagram. La herramienta, denominada Muse Image, permitía generar y modificar imágenes utilizando contenido procedente de cuentas públicas de la red social, una característica que desató una fuerte polémica relacionada con la privacidad de los usuarios.

Presentada esta semana como parte del ecosistema Meta AI, Muse Image era una de las primeras herramientas de generación de imágenes impulsadas por la división Meta Superintelligence Labs. Su objetivo era ofrecer nuevas posibilidades creativas mediante inteligencia artificial, permitiendo crear imágenes a partir de fotografías y contenido compartido en Instagram.

Sin embargo, la función comenzó a recibir críticas casi inmediatamente después de su lanzamiento. El principal motivo fue que muchos usuarios estaban incluidos automáticamente en el sistema, lo que significaba que cualquier persona con una cuenta pública podía ver cómo su contenido era utilizado como referencia para generar imágenes creadas por IA sin haber otorgado una autorización explícita.

La herramienta permitía incluso que los usuarios del chatbot Meta AI utilizaran publicaciones de perfiles públicos para crear versiones modificadas o completamente nuevas mediante inteligencia artificial. Para numerosos expertos y organizaciones, este enfoque planteaba importantes riesgos relacionados con el consentimiento y el uso de la identidad digital.

Ante la creciente controversia, Meta anunció la retirada de la función. La compañía reconoció públicamente que la iniciativa no había sido bien recibida por los usuarios.

«Nuestra intención era ofrecer una herramienta creativa útil y dar a las personas control sobre si su contenido público podía utilizarse de esta manera. Hemos escuchado las opiniones de los usuarios y reconocemos que esta función no cumplió las expectativas», explicó la empresa en un comunicado.

Aunque la función ya no está disponible, Meta había adelantado que planeaba incorporar más funciones de IA similares en otras plataformas de su ecosistema, incluyendo Facebook, WhatsApp y Messenger.

 

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WhatsApp sigue introduciendo pequeñas mejoras destinadas a que los usuarios no se pierdan información importante dentro de sus conversaciones. La última novedad detectada en la versión beta de la aplicación para Android incorpora un sistema de notificaciones específico para los mensajes fijados, una función que hasta ahora pasaba desapercibida para muchos usuarios.

Actualmente, cuando una persona fija un mensaje en un chat o grupo, este aparece destacado en la parte superior de la conversación. Sin embargo, los demás participantes solo pueden darse cuenta de ello al abrir el chat. Si alguien no consulta la conversación con frecuencia, es posible que tarde horas o incluso días en descubrir que se ha fijado un mensaje importante.

Con la nueva función, WhatsApp pretende solucionar este inconveniente. Según ha descubierto WABetaInfo en la versión beta 2.26.27.4 para Android, la aplicación comenzará a enviar una notificación automática cada vez que alguien fije un mensaje en una conversación o grupo.

La notificación mostrará una etiqueta indicando que se trata de un mensaje fijado y, además, incluirá el contenido del propio mensaje. De esta forma, los usuarios podrán conocer la información destacada directamente desde el panel de notificaciones sin necesidad de abrir la conversación.

Si el usuario pulsa sobre la alerta, WhatsApp abrirá automáticamente el chat correspondiente y resaltará el mensaje fijado para facilitar su localización. La función también es compatible con imágenes y vídeos fijados, aunque en estos casos la notificación no mostrará una vista previa del contenido multimedia y simplemente informará de que se ha fijado un mensaje.

Esta novedad resulta especialmente útil en grupos numerosos donde los administradores suelen utilizar los mensajes fijados para compartir avisos importantes, fechas de eventos, normas o cualquier información relevante para todos los participantes.

No obstante, la función tendrá una limitación importante. Las notificaciones de mensajes fijados seguirán las mismas reglas que las notificaciones convencionales. Esto significa que no aparecerán en chats o grupos que estén silenciados. Por tanto, quienes quieran recibir este tipo de alertas deberán asegurarse de que la conversación correspondiente tenga activadas las notificaciones.

La llegada de esta característica busca mejorar la utilidad de los mensajes fijados. Hasta ahora, aunque la herramienta permitía destacar información importante, no existía ninguna garantía de que todos los miembros del chat llegaran a verla. Con este nuevo sistema, WhatsApp pretende que los mensajes destacados sean realmente visibles para todos los participantes desde el mismo momento en que se fijan.

Por el momento, las notificaciones para mensajes fijados están llegando de forma gradual a algunos usuarios de la versión beta de WhatsApp para Android.

 

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A casi todo el mundo le ha pasado alguna vez que la nevera no parece enfriar lo suficiente, la comida no está tan fría como debería y es cuando surge la duda de si conviene mover la rueda interior hacia el 1 o hacia el 10.

La confusión es normal, porque esos números pueden parecer una escala de temperatura, pero en la mayoría de frigoríficos tradicionales no funcionan así. Cuando una nevera tiene un termostato con números, normalmente no está mostrando grados Celsius.

No significa que el 1 sean 1 ºC ni que el 10 sean 10 ºC. Lo que marca esa rueda suele ser el nivel de trabajo del sistema de refrigeración. Por eso, si la escala va del 1 al 10, el 10 suele ser la posición que más enfría. Si la escala va del 1 al 5, el 5 suele ser el ajuste más frío.

El número alto no son grados, es más potencia de frío

La clave está en entender qué controla realmente el termostato. En una nevera con rueda clásica, el número más bajo indica una refrigeración más suave, mientras que el número más alto ordena al aparato trabajar con más intensidad para bajar la temperatura interior.

Por eso tanta gente se equivoca, ya que en el día a día estamos acostumbrados a pensar que 1 ºC es más frío que 10 ºC, pero la rueda de muchas neveras no está hablando de temperatura exacta, sino de fuerza de enfriamiento. Es parecido a subir el volumen de un altavoz: cuanto más alto es el número, más trabaja el sistema.

Pero esto no significa que todas las neveras sean idénticas, ya que algunos modelos permiten seleccionar directamente una temperatura en grados. En ese caso, sí conviene recordar que 3 ºC enfría más que 5 ºC. La diferencia está en el tipo de control: ruleta numerada de potencia o panel digital con grados reales.

Por qué no conviene dejarla siempre al máximo

Aunque el número alto enfríe más, poner la nevera siempre al máximo no suele ser la mejor idea. Si el aparato trabaja con demasiada intensidad, puede consumir más electricidad, formar hielo en algunos modelos y llegar a congelar alimentos delicados como frutas, verduras, lácteos o productos colocados cerca de la pared trasera.

También puede forzar más el compresor, que es la pieza encargada de mantener el frío. En días de mucho calor o después de meter una compra grande, subir temporalmente la potencia puede tener sentido.

Es importante mencionar que la nevera necesita recuperar temperatura porque entran alimentos a temperatura ambiente o porque la puerta se ha abierto muchas veces, pero una vez estabilizado el interior, lo recomendable es volver a un ajuste intermedio.

La temperatura correcta está entre 3 ºC y 5 ºC

Más que obsesionarse con el número de la rueda, lo importante es conocer la temperatura real dentro del frigorífico. Como referencia general, la zona de refrigeración debería mantenerse entre 3 ºC y 5 ºC.

En muchos modelos digitales, ajustar la nevera a unos 4 ºC suele ser una buena opción para conservar alimentos frescos sin gastar de más, pero si tu nevera tiene ruleta, lo más práctico es usar un termómetro de frigorífico y colocarlo en la zona central.

Si marca más de 5 ºC, conviene subir un poco la potencia, pero si los alimentos se congelan, aparece hielo con facilidad o notas demasiada condensación, probablemente está demasiado fuerte.

En una nevera con rueda del 1 al 10, lo habitual es que el 10 enfríe más que el 1. La razón es sencilla: esos números no suelen indicar grados, sino la intensidad con la que trabaja el sistema de refrigeración.

 

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Apple ha abierto un nuevo frente legal contra OpenAI en un movimiento que podría tener importantes repercusiones para la carrera por desarrollar la próxima generación de dispositivos impulsados por inteligencia artificial.

Según información publicada por Bloomberg, la compañía de Cupertino ha presentado una demanda en la que acusa a OpenAI de haberse beneficiado supuestamente de información confidencial de Apple para acelerar sus ambiciones en el mercado del hardware.

La demanda también señala a io Products, la empresa fundada por el histórico diseñador Jony Ive y adquirida recientemente por OpenAI. Esta operación reforzó la apuesta de la compañía liderada por Sam Altman por crear una nueva categoría de dispositivos centrados en la inteligencia artificial.

De acuerdo con la información recogida por Bloomberg, Apple sostiene que antiguos empleados de la empresa habrían conservado o accedido a documentación interna confidencial antes de incorporarse a proyectos relacionados con OpenAI. La tecnológica afirma que dicha información incluía detalles sobre el desarrollo de productos, procesos de fabricación y relaciones con proveedores, áreas consideradas estratégicas dentro de la compañía.

Apple argumenta que estos conocimientos podrían haber contribuido a acelerar el trabajo de OpenAI en el ámbito del hardware. Según la demanda, la empresa cree que el supuesto acceso a esta información no habría sido un incidente aislado, sino parte de un esfuerzo coordinado para obtener ventajas competitivas en el desarrollo de futuros dispositivos de inteligencia artificial.

No obstante, es importante señalar que estas acusaciones forman parte de la demanda presentada por Apple y todavía no han sido probadas ante los tribunales. Por el momento, no existe ninguna resolución judicial que determine si realmente se produjo un uso indebido de secretos comerciales.

Como parte de la demanda, Apple solicita una compensación económica por los daños que considera haber sufrido. Además, pide una orden judicial que impida a OpenAI utilizar cualquier información que pudiera haber sido obtenida de forma indebida y exige la devolución o destrucción de cualquier material confidencial relacionado con la empresa.

OpenAI ya ha respondido a las acusaciones. En una declaración tras conocerse la demanda, la compañía afirmó: «No tenemos ningún interés en los secretos comerciales de otras empresas. Seguimos centrados en crear tecnología innovadora que empodere a las personas en todo el mundo».

El caso se encuentra todavía en una fase inicial y será la justicia quien determine si las acusaciones presentadas por Apple tienen fundamento.

 

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«Si caminas una hora, recorres una distancia; si caminas dos, doblas la distancia. Esa intuición sirvió en la sabana, pero fracasa frente a la IA”, afirma Mustafa Suleyman en un artículo para el MIT Technology Review. De esta forma tan directa deja bastante claro que, si hablamos de inteligencia artificial, no valen las reglas de la evolución. Esta avanza de forma exponencial.

Tal y como él mismo reconoce, desde que empezó a trabajar en IA en 2010, el cambio ha sido enorme. El cómputo usado en los modelos punteros ha crecido en torno a un trillón de veces. «De 10¹⁴ FLOPS en los primeros sistemas a más de 10²⁶ FLOPS en los modelos más grandes de hoy. Esto no es un crecimiento: es una explosión», comenta.

Para entender todo este boom, Suleyman compara el entrenamiento de IA con «una sala llena de gente haciendo cálculos con calculadoras». Hasta hace poco, añadir potencia de IA significaba solo meter más gente con calculadoras. Pero mucha de esa gente se quedaba esperando, con el tiempo muerto, mientras los datos llegaban tarde.

«Hoy la revolución no es solo tener calculadoras más rápidas. Es conseguir que todas esas calculadoras siempre estén trabajando, y que funcionen como una sola mente gigante», explica. Ese cambio se ha hecho realidad gracias a tres avances que convergen a la vez:

Primero, las propias ‘calculadoras’ son mucho más rápidas. Los chips de Nvidia han pasado de unos 312 teraflops en 2020 a 2.250 teraflops hoy, y el chip de Microsoft, el Maia 200, cuenta con un 30% más de rendimiento por cada euro que otros chips de la misma categoría.

Segundo, los datos llegan mucho más rápido gracias a la memoria HBM (High Bandwidth Memory), que apila chips como pequeños edificios. La versión más nueva, HBM3, triplica el ancho de banda de la anterior, manteniendo las GPU siempre alimentadas y sin tiempos muertos.

Tercero, la sala de calculadoras se ha vuelto casi como una ciudad. Tecnologías como NVLink e InfiniBand conectan cientos de miles de GPU en superordenadores del tamaño de naves industriales, que funcionan como una sola pieza de procesamiento.

Como resultado de todo, tenemos una auténtica bestia: lo que en 2020 llevaba 167 minutos en ocho GPU hoy se hace en menos de cuatro minutos con hardware actual, una mejora de 50 veces, muy por encima de las 5 veces que habría previsto solo la Ley de Moore.

Teniendo en cuenta este crecimiento exponencial, las previsiones son monstruosas. Afirma que los grandes laboratorios están creciendo su capacidad de cómputo a un ritmo de casi 4x anual. Entre 2020 y hoy, el cómputo ha aumentado 5x cada año. Y se espera que hacia 2027 el cómputo global de IA alcance el equivalente de 100 millones de chips H100, es decir, un salto de 10 veces en solo tres años.

Microsoft, Nvidia y la carrera de la superinteligencia artificial o ASI

En medio de toda esta locura casi inconcebible para la mayoría de mortales, nombres como Microsoft y Nvidia están en el centro de todo este boom.

Suleyman, que ahora está al frente de la división de IA en Microsoft, deja claro que ya no hablamos de prototipos, sino de infraestructuras reales gigantescas: clusters de 100.000 GPU, racks del tamaño de una nevera que consumen 120 kilovatios y centros de datos que se alimentan de energía equivalente a la del Reino Unido, Francia, Alemania e Italia juntas en su pico de consumo anual.

«Los 100.000 millones de dólares en clústeres de IA, los 10 gigavatios de consumo, los superordenadores de nave… ya no son ciencia ficción. Ya están en obras en EEUU y en el mundo», afirma. Y todo esto tiene un objetivo a un plazo todavía desconocido: la superinteligencia.

Después de la era de los chatbots, según Suleyman, viene la de los «agentes de IA casi humanos»: sistemas semiautónomos que pueden escribir código durante días, llevar proyectos de semanas o meses, hacer llamadas, negociar contratos y gestionar logística.

Sin embargo, todo tiene una cara B y en este caso es precisamente la energía. Un solo rack de IA puede consumir 120 kilovatios, el equivalente a 100 casas.

Pero aquí entra en juego otro aspecto que también está creciendo de forma exponencial: la caída de precios de las energías renovables. «Los costes de la energía solar han caído casi 100 veces en 50 años; los de las baterías, un 97% en tres décadas», afirma Suleyman.

Con todo esto sobre la mesa y lo que aún está por llegar, el propio Suleyman afirma que «seguirán sorprendiéndose. El ‘boom’ de cómputo es la historia tecnológica de nuestro tiempo, y todavía está empezando».

 

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A pesar de que todavía hay preocupaciones sobre la IA en la programación, la mayoría de los profesionales en la actualidad utilizan dichos asistentes virtuales. Se está volviendo humo en actividad muy común y vamos a considerarlo como algo malo, siempre de manera adecuada.

Pero, a pesar de esta transición tecnológica, los desarrolladores siguen teniendo desconfiando de el código que genera GitHub Copilot y herramientas similares, por lo menos eso solo que afirma experto en tecnología, Adam Conway.

El avance de los modelos de IA ha servido para ayudar a completar tareas básicas como todos los segmentos de código específicos, ayudar a corregir o encontrar soluciones y sugerir mejoras cuando es necesario.

Todo esto se realiza con los prompts, pero no se debe tener en cuenta ciegamente lo que arrojan los chatbots y, he ahí la verdadera importancia del criterio humano en este sector laboral.

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de los programadores

¿El «vibe coding» es realmente confiable? Esa es la pregunta que se hace el experto Adam Conway, un especialista irlandés que cuenta con una licenciatura en Ciencias de la Computación y que forma parte del equipo de XDA-Developers.

En su análisis, comparte que prácticamente todos los desarrolladores que conoce utilizan inteligencia artificial en sus proyectos. Aquí ha visto la manera en la que muchos trabajadores están empleando las técnicas con los asistentes virtuales para generar código.

Estas herramientas son responsables de generar un cambio importante en el sector informático debido a que «realmente ayudan». Por ejemplo, se puede hacer una consulta interna de estructura, crear partes de código con prompts y trabajar con tareas básicas automatizadas.

“Claude Code está en todas partes, Cursor también es común y los IDE agentes más nuevos como Kiro están comenzando a crecer.”

También reconoce que él mismo las utiliza para investigación técnica y proyectos relacionados con microcontroladores. Cuando necesitas una interfaz inicial, una configuración básica o un punto de partida para una tarea mecánica, la IA puede reducir significativamente el tiempo invertido.

Por eso mismo es que el desarrollo asistido por inteligencia artificial ha aumentado la velocidad de producción de una manera nunca antes vista y es solo el comienzo de muchas de las cosas que están por venir a lo largo de los próximos años.

Aun así, Conway establece una diferencia fundamental entre utilidad y confianza. A pesar de que afirma que esta tecnología es muy importante, es necesario utilizarla con precaución.

Stack Overflow Developer Survey 2025 compartió estadísticas donde el 51% de los desarrolladores profesionales afirma utilizar la IA diariamente, lo que demuestra la dependencia actual. De la misma manera, el informe compartido también ha revelado que hay desconfianza en la precisión de las respuestas de los asistentes virtuales.

No se hay que fiarse ciegamente de lo que se genera porque puede haber errores o incongruencias en el resultado. Como consecuencia, está haciendo que los ingenieros tengan que aplicar una revisión exhaustiva antes de aprobar.

De hecho, menciona que determinadas organizaciones han comenzado a reducir parte de su dependencia de estas herramientas debido a dudas relacionadas con la precisión del código.

El código generado por IA acelera procesos, pero la responsabilidad sigue siendo humana

El verdadero peligro de la inteligencia artificial en la programación no es que esté generando código «inútil», sino que hay una capacidad de crear «soluciones» que parecen correctas, pero que pueden terminar siendo un desastre al tener altas probabilidades de «ocultar errores críticos» de seguridad.

Usar la inteligencia artificial es tentador porque los resultados para las tareas básicas y funciones permiten ahorrar tiempo, pero es posible que haya defectos que pongan en riesgo un trabajo entero.

Un claro ejemplo de ello, un estudio de METR demostró que programadores experimentados tardaron un 19% más en completar tareas con IA debido al tiempo invertido en depurar y corregir los fallos generados.

Evidentemente, esto no quiere decir que para resolverlo se tenga que abandonar por completo la IA, sino que hay que utilizarla con criterio e inteligencia.

Saber cuándo, cómo y dónde implementar dicha tecnología es lo que diferencia un proyecto de estar en «peligro». Por eso, no solamente se trata de ejecutar un prompt y dejar que haga absolutamente todo, sino de supervisar y aplicar sus capacidades en puntos estratégicos.

 

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Hoy utilizamos el correo electrónico para casi todo. Compras por Internet, bancos, plataformas de streaming, redes sociales, aplicaciones, suscripciones y decenas de servicios utilizan la misma dirección.

Con el paso del tiempo, esa mezcla de mensajes hace que la bandeja de entrada termine llena de cientos o incluso miles de correos difíciles de localizar y organizar.

Por ello, si tu bandeja de entrada está hecha un auténtico lío, Gmail incorpora una función que puede ayudarte a poner orden sin necesidad de abrir varias cuentas.

Se trata de los alias, una característica que permite crear direcciones de correo infinitas desde una única cuenta. Puedes separar mejor tus mensajes, automatizar su clasificación e incluso descubrir de dónde procede el correo no deseado.

Los alias de Gmail permiten crear direcciones prácticamente ilimitadas

Aunque muchas personas hablan de “cuentas infinitas”, en realidad no se trata de crear nuevas cuentas de Gmail. Lo que ofrece Google son alias, es decir, direcciones alternativas asociadas a tu correo principal.

Cabe señalar que todos los mensajes enviados a esas direcciones llegarán a la misma bandeja de entrada, por lo que es una función donde puedes organizar mejor tus mensajes entrantes.

Esto es posible porque Gmail interpreta todo lo que aparece después del signo + como un identificador creado por el usuario, no como una cuenta diferente. Por ello, Google permite utilizar tantos alias como quieras sin registrarte de nuevo ni modificar la configuración de tu correo.

La principal ventaja es que puedes organizar mucho mejor tu correo. En lugar de utilizar la misma dirección para todo, puedes reservar un alias para las compras online, otro para el trabajo, otro para los boletines y otro para registros temporales.

También resulta muy útil para controlar el spam. Por ejemplo, si solo utilizas usuario+compras@gmail.com para registrarte en una tienda y meses después empiezas a recibir publicidad en ese mismo alias desde otras empresas, tendrás una pista bastante clara sobre el origen de esos mensajes.

Además, combinar los alias con los filtros y etiquetas de Gmail permite automatizar la organización del correo. Así, los mensajes pueden clasificarse, etiquetarse o archivarse automáticamente nada más llegar a la bandeja de entrada.

Cómo crear direcciones infinitas en Gmail paso a paso

Una de las mejores cosas de esta función es que no necesitas activar ninguna opción ni crear una cuenta nueva en los ajustes del correo. Los alias ya forman parte del funcionamiento de Gmail.

Es importante destacar que el primer paso consiste en utilizar tu dirección habitual. Imagina que tu correo es usuario@gmail.com.

Cuando una página web te solicite una dirección de correo electrónico, simplemente añade el signo + justo antes del símbolo @ y escribe una palabra que identifique ese registro.

Por ejemplo, puedes utilizar usuario+amazon@gmail.com para una tienda online, usuario+trabajo@gmail.com para cuestiones laborales o usuario+suscripciones@gmail.com para boletines y promociones.

Completa el registro utilizando ese alias como si fuera una dirección distinta. No tendrás que confirmar ninguna configuración adicional ni abrir otra cuenta. Todos los mensajes llegarán automáticamente a tu bandeja de entrada principal.

Si quieres sacar el máximo partido a esta función, entra en Gmail y pulsa el icono del engranaje situado en la esquina superior derecha. Después, selecciona Ver todos los ajustes, abre la pestaña Filtros y direcciones bloqueadas y haz clic en Crear un filtro.

Introduce el alias que quieras organizar, por ejemplo, usuario+compras@gmail.com, y elige qué quieres que haga Gmail con esos mensajes: aplicar una etiqueta, archivarlos, marcarlos como importantes o enviarlos directamente a una categoría concreta.

De esta forma, cada correo quedará organizado desde el mismo momento en que llegue, y así la bandeja de entrada estará mejor organizada y dejará de ser un caos si te llegan muchos mensajes.

Aprovechando esta función de Gmail, es posible crear direcciones ilimitadas, separar los mensajes por categorías, automatizar su clasificación y controlar mucho mejor cómo utilizas tu dirección de correo en la web.