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La IA se ha convertido en la tecnología del momento a nivel laboral en el mundo de la programación gracias a las infinitas posibilidades que ofrece el vibe coding, con Claude Code como la más popular y que más preocupa a millones de empleados, pero a muchas personas se les está escapando una posibilidad que ofrece la herramienta de Anthropic a cualquier trabajador.

Antes de la inteligencia artificial, cuando una persona quería aprender una nueva habilidad para su trabajo, las posibilidades más allá de la formación académica no eran tantas: primero fueron los libros especializados y después llegó toda la información de Google o, en trabajos informáticos, de Stack Overflow.

Pero ahora, Claude de Anthropic ha revolucionado la forma en la que las personas pueden aprender nuevas competencias laborales gracias al uso de este gran modelo de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como mentor de aprendizaje, como recoge Howtogeek.

Utilizar Claude como formador hace posible evitar tener que leer incontables páginas de manuales y documentación técnica, una tarea extremadamente aburrida, y en su lugar permite que las personas perfeccionen una habilidad nueva de una forma práctica.

La IA de Anthropic puede supervisar continuamente el proceso de aprendizaje de esa competencia que quieres aprender gracias a sus funciones como agente, ya sea la programación a través de Claude Code, los fundamentos de la inteligencia artificial o un idioma nuevo, e irte guiando en el camino correcto.

Por qué es mejor aprender con IA que usarla para trabajar

Este método de aprendizaje de competencias a través de la inteligencia artificial tiene pros y contras, igual que los sistemas tradicionales. El mayor riesgo es que el usuario puede depender demasiado del uso de herramientas automáticas, lo que hace que realmente no lleguen a desarrollar las competencias por sí mismos.

No obstante, las personas que tengan interés, voluntad y tiempo, pueden utilizar un tutor de inteligencia artificial como Claude y su variante Claude Code solo para guiarles en el proceso de aprendizaje, de forma que esas skills te puedan servir en tu trabajo en el futuro, con o sin IA de por medio. Algo que, a largo plazo, te hace menos reemplazable por la automatización.

La implicación directa del usuario le permitirá tomar sus propias decisiones y también cometer sus propios errores, algo que en realidad es bueno, ya que al fin y al cabo las equivocaciones son una de las mayores fuentes de aprendizaje para los seres humanos.

Claude y su variante Claude Code solo son dos de las herramientas que Anthropic ofrece a las empresas en la actualidad, pero seguramente la más potente y preocupante sea en realidad Claude Mythos, que recientemente se lanzó para cualquier suscriptor como parte de Claude Fable 5.

Desde el anuncio de esta herramienta, que solo habían probado expertos en ciberseguridad e instituciones, se descubrió que sus potentes capacidades como agente son capaces de revolucionar el funcionamiento del sector de la ciberseguridad, al encontrar vulnerabilidades día cero que ningún humano había visto antes en software y aplicaciones usados por millones de personas.

 

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NVIDIA tiene planes ambiciosos para seguir creciendo con sus centros de datos en todo el mundo. Primero espera construir 35 superordenadores en Europa, pero debe encontrar una forma eficiente de reducir casi a cero el consumo de agua.

La empresa de Jensen Huang ha diseñado un sistema de refrigeración líquida que pretende cambiar los centros de datos para siempre. NVIDIA no puede evitar utilizar agua, pero apuestan por un sistema surrealista: calentarla para enfriar los servidores que alimentan la inteligencia artificial.

NVIDIA quiere usar agua caliente en sus centros de datos

El mayor fabricante de chips del mundo le ha dado la vuelta al concepto de «refrigeración». NVIDIA ha sacado pecho asegurando que «el reto del consumo de agua para los centros de datos está prácticamente solucionado», algo impensable para gigantes de la industria como Amazon o Microsoft.

La compañía de Huang ha copiado el sistema de refrigeración jacuzzi con temperaturas entre 35 y 40 ºC para sus centros de datos. Los nuevos servidores de IA de NVIDIA pueden usar refrigeración líquida con agua aún más caliente hasta 45 ºC, es el sistema más eficiente aunque no lo parezca.

NVIDIA apuesta por nueva arquitectura Rubin para sus centros de datos de IA, la primera en el mundo con un sistema de refrigeración líquida total. La empresa solo tiene que sellar las placas de los servidores y eliminan los ventiladores que disparan los niveles de ruido cerca de estas instalaciones.

Enfriar utilizando agua caliente

La compañía de Jensen Huang ha aprovechado los principios básicos de la física. Los chips de IA generan tanto calor que un líquido compuesto por el 75% de agua y el 25% de propilenglicol puede absorber la carga térmica de los procesadores, incluso entrando en el circuito a 45 ºC.

El líquido absorbe el calor y sale del circuito a unos 55 ºC. NVIDIA logra que la diferencia térmica con el aire exterior sea lo suficientemente alta como para que el sistema funcione incluso en climas templados, solo deben instalar unos gigantescos radiadores externos.

Sustituir los ventiladores enormes por radiadores puede no ser eficiente, pero NVIDIA vuelve a encontrar una solución. Ese circuito de agua solo se debe llenar una vez, es un sistema cerrado que evita alimentar el centro de datos con miles de millones de litros.

NVIDIA asegura que han conseguido recortar el consumo de agua de los centros de datos casi en un 100%. El fabricante de chips ahora debe encontrar una solución al enorme consumo de energía.

 

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DIGI es la operadora que más crece en España. La compañía de origen rumano ha conseguido superar los 10,8 millones de clientes y lidera en portabilidades año tras año, pero eso también tiene un inconveniente.

Todos quieren competir con la low cost, y eso está empezando a pasar factura a DIGI. La operadora sigue creciendo en España liderando en portabilidades en los últimos meses, aunque tiene algunas dificultades. No puede conseguir que esto se traduzca en portabilidades netas.

DIGI tiene un grave problema de churn

La operadora de origen rumano sigue creciendo, pero no consigue retener a sus clientes. Muchos llegan atraídos por las tarifas low cost de fibra y móvil, poco después deciden marcharse a otra compañía.

DIGI crece en número de clientes y lidera en portabilidades, pero tiene la tasa de abandono de clientes, conocida como churn, más grande del mercado de las telecomunicaciones. El 15,8% de los usuarios abandonaron la compañía en 2025, un 3% más que en 2024.

La portabilidad neta, líneas que le quedan al operador una vez descontadas las que pierde, se ha convertido en la peor pesadilla de DIGI. La operadora logró captar 107.110 clientes como portabilidad bruta en junio de 2025, pero 66.844 usuarios se marcharon a otras telecos

No consigue convencer a los clientes

El ratio de portabilidades netas sobre las brutas era de un 62,4% en 2025. La situación ha seguido empeorando en los últimos meses. DIGI logró captar 117.878 líneas brutas en mayo de 2026, pero el saldo de portabilidades móviles netas bajó a 48.775.

La operadora solo consigue que el 41,4% de los nuevos clientes se queden, un 50,1% en febrero de 2026, un 49% en marzo y un 43,2% en abril. DIGI se ha convertido en la cuarta operadora más grande de España, pero no encuentra una solución a este problema.

La base de clientes es cada vez más grande, también el número que la abandonan. La operadora apuesta por una estrategia particular con tarifas extremadamente simples de fibra y móvil que pueden quedarse algo escasas para algunos.

La guerra de las operadoras como Vodafone, Orange o Movistar tampoco beneficia a la low cost. Los gigantes de las telecomunicaciones no pueden competir en precio así que lanzan continuas ofertas antiDIGI con descuentos secretos para aquellos que realicen una portabilidad, otro de los motivos que explica un churn tan elevado.

 

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Google ha lanzado una actualización de Gemini for Home, su asistente de inteligencia artificial para dispositivos del hogar conectado como altavoces y cámaras, y ahora introduce mejoras para activarse menos por error y para acabar antes las conversaciones cuando se lo pides.

En todos los dispositivos que tienen control por voz a través de un asistente como Alexa, Siri o Gemini, uno de los problemas más comunes es que hablan mucho cuando en realidad quieres que estén callados, ya sea porque te entienden mal o porque una vez funcionando no logras que se paren rápidamente.

En la última actualización de Gemini for Home lanzada esta semana, la compañía estadounidense ha mejorado el rendimiento de la conversación con el asistente de inteligencia artificial y ha mejorado la latencia, como se explica en el sitio web de soporte de Google, donde se publican las actualizaciones quincenales de esta herramienta.

La primera novedad es una mejora en el filtrado de las palabras que más habitualmente los dispositivos confunden con los comandos de activación, lo que reduce las activaciones accidentales más frecuentes.

El modo conversación continua puede ser de ayuda para los usuarios de asistentes de voz en el hogar, pero Google sabe que a veces supone problemas. Por ello, ahora permite que finalizar conversaciones con Gemini for Home sea más rápido y que la herramienta se calle cuando digas «no» o «para» por encima de sus comentarios.

Además, Google ha mejorado el rendimiento de esta versión de Gemini para que sea más eficiente en su funcionamiento cuando hay ruido de fondo, sobre todo otras conversaciones, permitiendo ignorarlas mejor y ser más precisa al identificar que no les están hablando.

Estas novedades se suman a otras actualizaciones para la reproducción de contenido que permiten que Spotify se abra más rápido o que hace que puedas preguntar sobre el contenido que estás viendo o escuchando y obtener respuestas más precisas.

Quién puede usar estar funciones

Las actualizaciones de rendimiento de Gemini for Home ya se encuentran disponibles para los usuarios de este servicio a través de acceso anticipado, por lo que de momento llegará solo a los que lo tengan habilitado en sus cuentas.

Aunque Gemini for Home está disponible en todo el ecosistema de dispositivos para el hogar compatibles y esto incluye también marcas de terceros, los productos más recientes en los que puede usarse son los nuevos altavoces Google Home, que suceden a los anteriores Nest, y las cámaras de interior Nest cam.

 

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La vida da muchas vueltas. Un buen ejemplo lo tenemos con Samsung. Sus beneficios cayeron hace un par de años por el estancamiento del mercado de móviles, hasta que la inteligencia artificial ha vuelto a dispararla, porque es un fabricante de memoria y semiconductores. Más brutal ha sido la subida de SK Hynix, que en tres meses ha triplicado su valor en Bolsa, superando a Samsung como empresa más valiosa de Corea del Sur.

El caso de SK Hynix es muy curioso, porque en 2002 entró en bancarrota. Estuvo a punto de ser comprada por Micron, pero finalmente el estado coreano la tuteló durante unos años, y consiguió sobrevivir.

SK Hynix produce memoria DDRAM que se usa para fabricar la memoria HBM que utilizar los chips de IA de Nvidia, y otras compañías. Ante la alta demanda de memoria RAM por la IA, que ha dejado sin nada a los fabricantes de PC y móviles, las acciones de SK Hynix se han disparado.

SK Hynix, tan valiosa como Tesla o Meta

Según cuenta TechSpot, SK Hynix tenía ayer una valoración en Bolsa, sin contrar acciones preferentes, de 1,35 billones de dólares, superando por primera vez a Samsung, y por detrás de Meta y Tesla. Dependiendo de los analistas, si se cuentan las acciones preferentes Samsung quedaría por delante con 1,5 billones de cotización bursátil.

Millón arriba, millón abajo, calderilla a estos niveles, es una milagro empresarial solo al alcance de la inteligencia artificial que una empresa en bancarrota hace dos décadas, hoy esté en el puesto 11 de las empresas más ricas del mundo, por delante de gigantes como Visa, Oracle, Intel o AMD. Para Corea del Sur es histórico, porque hacía décadas que nadie le tosía a Samsung.

Curiosamente, esta batalla bursátil se ha extendido a los trabajadores de ambas compañías. El pasado año SK Hynix eliminó los límites máximos de las bonificaciones de los empleados, y como los ingresos han subido tanto, este año cada trabajador recibirá una paga extra que ronda el medio millón de euros.

Esto provocó una rebelión entre los empleados de Samsung, que han visto cómo la empresa bate récords de beneficios por la IA, pero ellos no reciben nada. Tras varias manifestaciones y amenazas de huelga, han conseguido que Samsung les pague un bono de unos 300.000 euros a cada uno.

Hay polémica con este tema, porque muchos ciudadanos piden que esos beneficios extraordinarios lleguen también al Estado. Durante años SK Hynix recibió dinero de los contribuyentes o se le perdonó impuestos en su época de bancarrota, y parece justo que ahora el Estado sea correspondido con un porcentaje de esos beneficios.

La IA ya tiene capacidad de levantar y hundir imperios tecnológicos. Y esto no ha hecho nada más que empezar…

 

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Noruega ha puesto en marcha un dron submarino autónomo capaz de descender hasta casi 20.000 pies de profundidad. Se llama Hugin Superior y su misión es recopilar datos de alta resolución sobre zonas profundas del mar que siguen siendo difíciles de estudiar.

Cabe señalar que conocemos mejor la superficie del océano que lo que ocurre en sus zonas más profundas. Desde la costa vemos barcos, playas y rutas marítimas, pero a miles de metros bajo el agua todo cambia.

Y es que no llega la luz, la presión es enorme y cualquier medición requiere tecnología preparada para trabajar en condiciones extremas. Por eso Noruega ha dado un paso importante con el despliegue de un nuevo vehículo submarino conocido como AUV.

Tal como recoge Interesting Engineering, el dispositivo se llama Hugin Superior y ha sido diseñado para explorar áreas profundas del fondo marino sin necesidad de estar unido constantemente a un barco por cables.

Un dron submarino para mirar donde no llega el ser humano

El Hugin Superior puede operar hasta los 6.000 metros de profundidad, una cifra equivalente a casi 20.000 pies. Esa capacidad le permite estudiar zonas remotas del fondo oceánico que no pueden observarse de forma sencilla con métodos tradicionales.

Cabe mencionar que el “dron” es operado por el Centro Noruego de Datos Marinos, conocido como NORMAR, en la Universidad de Bergen, cuya función principal no es grabar imágenes, sino generar información precisa sobre el lecho marino.

Este tipo de tecnología permite a Noruega reforzar su capacidad propia para cartografiar áreas profundas y así tener mayor conocimiento de las profundidades de la Tierra.

Hasta ahora, muchas de estas tareas dependían de servicios externos o campañas concretas con barcos especializados, pero con un AUV propio, el país puede reunir datos de forma más constante y con mayor control científico.

Cómo funciona el Hugin Superior bajo el agua y qué datos puede recopilar

A diferencia de un submarino tripulado, este vehículo trabaja de manera autónoma. Se programa antes de la misión, desciende hasta la zona de trabajo y sigue una ruta establecida para explorar el fondo marino.

Durante el recorrido, sus sensores recopilan información sobre el relieve, las estructuras, los objetos y las características del terreno. Su herramienta más importante es el sonar, una tecnología basada en ondas sonoras.

El sistema emite señales acústicas que viajan por el agua, rebotan en el fondo o en objetos sumergidos y regresan al vehículo. Al analizar ese eco, el Hugin Superior puede reconstruir el paisaje submarino con gran detalle.

La idea es parecida a la forma en que un murciélago se orienta en la oscuridad, pero aplicada bajo el agua. Como la luz no sirve a esas profundidades, el sonido se convierte en la mejor forma de detectar formas, desniveles y posibles obstáculos.

El gran valor del Hugin Superior está en la calidad de la información que puede obtener, donde el dron puede generar mapas de alta resolución del fondo marino, identificar relieves, detectar objetos y estudiar estructuras geológicas que antes eran más difíciles de observar.

Estos datos pueden servir para conocer mejor ecosistemas profundos y tomar decisiones con más información sobre el uso del fondo oceánico. También ayudan a entender cómo son realmente áreas que durante mucho tiempo solo podían medirse de forma parcial.

La evolución es enorme si se compara con los métodos antiguos, ya que durante el siglo XIX, medir la profundidad del mar podía hacerse con pesos simples lanzados desde barcos. Hoy, vehículos autónomos permiten transformar zonas casi inaccesibles en mapas detallados y bases de datos científicas.

Noruega gana una herramienta estratégica para el océano profundo

La importancia de este dron submarino no está solo en su profundidad máxima. También está en lo que representa para Noruega: una forma más avanzada de estudiar sus aguas profundas, reducir la dependencia de terceros y mejorar el conocimiento sobre regiones marinas poco exploradas.

El océano profundo sigue siendo una de las grandes fronteras científicas del planeta, por lo que cada nuevo mapa puede revelar formaciones desconocidas, ecosistemas delicados o información clave para gestionar mejor los recursos del mar.

 

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La alianza entre Meta y Ray-Ban ha sido un buen negocio para las dos marcas. La empresa de Mark Zuckerberg popularizó sus gafas espía… perdón, gafas inteligentes, con ayuda del prestigio de Ray-Ban, y ésta ha ganado bastante dinero por las ventas y, por lo que parece, también por la licencia de marca. Hoy Meta se libera de Ray-Ban y lanza Meta Glasses, casí cien euros más baratas, pero con las mismas características. Ya sabemos lo que pagaba por la licencia de Ray-Ban…

Las nueva Meta Glasses están fabricadas por la óptica europea EssilorLuxottica, pero no aparece en el nombre. Se estrena con tres modelos diferentes: Meta Adventurer, Meta Fury, y Meta Glasses by Kylie (Jenner). En total, combinando colores y lentes, hay 26 gafas distintas para elegir, compatibles con lentes graduadas.

Ya están a la venta en España con un precio de partida de 309 euros. Eso es unos cien euros más baratas que las gafas Ray-Ban Meta.

Meta Glasses: características y precio

Un dato importante es que Meta va a seguir vendiendo los modelos de Ray-Ban y Oakley, no es una ruptura. El cliente decide en función de la marca, diseño y colores, ya que las prestaciones son casi idénticas.

Las Meta Glasses ya vienen con Muse Spark, el primer modelo de IA de Meta Superintelligence Labs, que también llega a las Ray-ban y Oakey. Este modelo cuenta con capacidades multimodales mejoradas. Pero solo estará disponible en Estados Unidos y Canadá. La IA de resto de países es bastante más limitada.

Irónicamente, Meta dice que con Meta Glasses “la privacidad es lo primero”, cuando las gafas hacen fotos y vídeos en plena calle sin que nadie se entere. Hay un LED que se activa al grabar, pero si estás un poco alejado a plena luz, o no estás mirando a las gafas, no se ve. En Estados Unidos hay un lucrativo mercado negro en el que te quitan el LED por 50 dólares, para que espies a la gente sin que se enteren:

Hay un nuevo botón físico para realizar acciones que puedes personalizar, aunque todo se controla con la voz, y la orden “Hey, Meta”. Además de hacer fotos y grabar vídeos, con Meta Glasses también puedes recibir o realizar llamadas, escuchar música, podcast, etc.

Es posible pedir a la IA que te lea un mensaje de WhatsApp o Instagram, que cuente las calorías del plato que estás mirando, o que te haga un resumen de un chat de WhatsApp. O llevar a cabo traducciones en tiempo real en más de 20 idiomas, se han añadido 14 nuevos. Recuerda que algunas de estas funciones de IA no están activas en Europa.

Para el estreno de Meta Glasses, los dueños de Facebook han mejorado la calidad del audio en los altavoces abiertos de las patillas, y la claridad de los micrófonos, mejorando los algoritmos para anular el ruido del viento y la calle.

La batería dura ocho horas, pero con la recarga en el estuche puede alargarse hasta 40 horas sin usar un enchufe.

Las nueva Meta Glasses, en versiones Meta Adventurer, Meta Fury, y Meta Glasses by Kylie, ya están a la venta en la tienda de Meta en España, a partir de 309 euros.

 

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Últimamente la tecnología relacionada con la computación cuántica ha estado estrechamente vinculada a la inteligencia artificial y es que hay muchos proyectos en marcha que están dando de qué hablar debido a lo avanzados que son.

En este punto, no es de sorprenderse que la implementación de la guía en este contexto sirva para crear otros tipos de materiales jamás vistos y es justo lo que está sucediendo. Investigadores han descubierto una forma de diseñar elementos desde cero.

Los resultados han sido tan impactantes que podrían servir para avances en superconductividad y almacenamiento de energía. ¿Cómo funcionan estos nuevos materiales creados con la ayuda de la IA? Prepárate porque los detalles del proceso y la capacidad que ofrecen son más increíbles de lo que crees.

Inteligencia artificial para escalar la simulación de materiales complejos

Hay muchos proyectos relacionados con la tecnología cuántica que están en proceso y que plantean un avance importante para el futuro de la humanidad.

La razón por la que el reciente descubrimiento es tan importante es porque siempre ha sido un desafío trabajar con el surgimiento de las propiedades.

Ciertos patrones magnéticos no se pueden explicar como si nada, pues hay interacciones a escala atómica que cambian por completo un sistema en crecimiento y simular esto comportamientos requiere de un análisis de millones de configuraciones posibles.

Anteriormente, trabajar de esta manera requería de una inversión gigante para los superordenadores, pero gracias a la inteligencia artificial ese gran peso se disminuye para facilitar el proceso. No solamente lo hace más rápido, sino que también destaca por la alta eficiencia y efectividad.

El equipo de la universidad de Washington desarrolló modelos capaces de actuar como sustitutos en los sistemas de cálculo haciendo uso de la IA y la computación cuántica.

Según los expertos, el estudio indica que es posible extrapolar los resultados a gran escala con un conjunto de datos más reducidos y se convierte en un sustituto prácticamente económico de un superordenador.

Cumple con las mismas funciones, por lo que permite explorar estructuras previamente inabordables y el impacto práctico es inmediato. Por ejemplo, una de las cosas que se han logrado con estas herramientas es simular capas de átomos apilados en forma repetitiva.

Con esto se han podido identificar “fenómenos completamente nuevos que no aparecían a pequeña escala y que habrían sido impracticables de modelar con técnicas tradicionales”.

Esto no solo reduce tiempos de investigación, sino que mejora la capacidad de identificar materiales prometedores antes de pasar a la fase experimental.

De esta manera, los futuros dispositivos electrónicos y sistemas de energía podrían desarrollarse con mayor velocidad y obteniendo potencias más avanzadas de lo que hoy en día normalmente se utiliza.

El futuro de la innovación en materiales cuánticos son los sistemas «híbridos»

Mientras la inteligencia artificial acelera la exploración, la computación cuántica aporta una ventaja distinta pero complementaria. Al basarse en los mismos principios que describen los materiales cuánticos, estos ordenadores permiten estudiar estados de la materia que resultan extremadamente difíciles de analizar con métodos clásicos.

En el informe mencionan que no se trata únicamente de mejorar las herramientas existentes, sino de redefinir los procesos científicos para que los sistemas cuánticos trabajen juntos en ciclos de retroalimentación.

De este modo, Ting Cao, profesor de ciencia de materiales e ingeniería, explica que “lo emocionante es que la IA y la computación cuántica están empezando a cambiar no solo qué problemas podemos resolver, sino cómo hacemos investigación”.

Sumando las palabras de Di Xiao, coautor del trabajo, quien dice que “Estamos al inicio de una nueva era. Nuestro campo está cambiando de manera fundamental. Cosas que literalmente eran imposibles hace unos años ahora se están volviendo rutinarias”, es más que evidente que la combinación de ambas tecnologías es más poderosa de lo que muchos pensaban.

¿Cuál sería el siguiente paso en esta investigación? Uno de los puntos claves que explican es que están buscando integrar estas capacidades para guiar «simulaciones cuánticas» y también realizar procesos que ayuden a mejorar los modelos de IA.

 

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Los espectáculos con drones ya forman parte de muchos conciertos, festivales y grandes eventos. Aun así, lo logrado por una empresa de Girona en Portugal destaca por la escala del despliegue y la coordinación necesaria para hacerlo posible.

Flock Drone Art Studio, compañía con sede en Girona, ha conseguido un nuevo récord Guinness y una marca europea al reunir miles de drones volando al mismo tiempo en un espectáculo aéreo, de acuerdo con Catalan News.

Más de 3.000 drones coordinados en el cielo

Este hito tuvo lugar durante el festival Air Invictus, celebrado en Oporto, Portugal. Allí, Flock Drone Art Studio consiguió poner en vuelo 3.097 drones perfectamente sincronizados para crear diferentes figuras luminosas en el cielo nocturno.

Aunque la cifra es importante por sí sola, lo verdaderamente complicado no fue hacer despegar miles de aeronaves no tripuladas al mismo tiempo, sino que el reto consistía en mantenerlos coordinados durante toda la exhibición.

Gracias a esto, la empresa logró el récord europeo de mayor número de drones operando simultáneamente en un espectáculo de estas características. Asimismo, la exhibición también permitió conseguir otro hito.

Y es que durante el espectáculo, los drones formaron la frase más larga jamás escrita en el cielo mediante este tipo de tecnología, un logro reconocido oficialmente por los famosos récords Guinness.

Para lograrlo fue necesario coordinar miles de puntos luminosos que actuaban como si fueran los píxeles de una pantalla gigante suspendida en el aire, por lo que cada dron ocupaba una posición exacta.

Mucho más que pequeñas aeronaves

Cabe señalar que cuando se habla de drones, la conversación suele centrarse en usos militares, vigilancia o seguridad nacional. Sin embargo, esta tecnología tiene aplicaciones mucho más amplias.

Actualmente, se utilizan para fotografía, producción audiovisual, inspección de infraestructuras, agricultura, cartografía, operaciones de rescate e investigación científica. Y los espectáculos visuales son otra de las áreas que más ha crecido recientemente.

En este tipo de eventos, cada dron sigue una ruta programada mediante software especializado, donde los sistemas de control calculan constantemente su posición, velocidad y trayectoria para evitar errores o colisiones.

El éxito de Flock Drone Art Studio también refleja un cambio dentro del entretenimiento visual, ya que los drones permiten crear imágenes dinámicas, animaciones tridimensionales y mensajes personalizados que pueden modificarse mediante programación sin necesidad de fabricar nuevos elementos físicos.

Además, ofrecen una flexibilidad difícil de conseguir con otras tecnologías tradicionales. Y es que cada espectáculo puede adaptarse a un evento concreto y generar figuras diferentes en cuestión de minutos. El récord conseguido en Portugal demuestra que esta evolución sigue acelerándose.

 

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La Fuerza Aérea de Estados Unidos ya cuenta con una nueva herramienta para acelerar el desarrollo de inteligencia artificial, aeronaves y sistemas militares del futuro. Se llama Flyer y su potencia permite resolver en apenas 24 horas cálculos que un ordenador convencional tardaría siglos en completar.

Cuando pensamos en investigación tecnológica solemos imaginar laboratorios, ingenieros y cientos de prototipos. Sin embargo, gran parte del trabajo ya no se realiza construyendo un dispositivo físico para pruebas.

Hoy muchas tecnologías nacen primero dentro de un ordenador capaz de recrear escenarios complejos, probar diseños y detectar errores antes de fabricar un solo componente. Por eso las supercomputadoras se han convertido en una herramienta estratégica para gobiernos, universidades y centros de investigación.

Tal como mencionan desde Interesting Engineering, el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de Estados Unidos (AFRL) ha puesto en funcionamiento una nueva supercomputadora de 20 millones de dólares llamada Flyer, diseñada para afrontar algunos de los desafíos tecnológicos más exigentes de las próximas décadas.

Un sistema creado para acelerar años de investigación

Es importante mencionar que Flyer se encuentra en la Base Aérea Wright-Patterson, en Ohio, Estados Unidos, y forma parte del Programa de Modernización de Computación de Alto Rendimiento del Departamento de Defensa estadounidense.

Su objetivo es permitir que investigadores e ingenieros puedan ejecutar simulaciones avanzadas a una velocidad muy superior a la que ofrecen los equipos convencionales.

La cifra más llamativa es también la que mejor resume su capacidad, ya que, según sus responsables, puede resolver en un solo día problemas que un ordenador portátil medio tardaría aproximadamente 500 años en completar.

Significa que puede procesar enormes cantidades de cálculos simultáneamente, algo fundamental cuando se trabaja con simulaciones científicas, modelos de inteligencia artificial o diseños de ingeniería extremadamente complejos.

Qué tiene Flyer para alcanzar semejante potencia

Es importante mencionar que las especificaciones de este supercomputador ayudan a entender por qué se encuentra entre las infraestructuras de investigación más avanzadas de Estados Unidos, y del mundo.

Y es que el sistema dispone de aproximadamente 186.000 núcleos de procesamiento, que son las unidades encargadas de realizar cálculos. Cuantos más núcleos tiene una máquina, más tareas puede ejecutar al mismo tiempo.

También incorpora 800 terabytes de memoria RAM. Para poner la cifra en contexto, igualar esa capacidad requeriría alrededor de dos millones de ordenadores portátiles. A eso se suman 18 petabytes de almacenamiento, suficientes para guardar cantidades masivas de datos, simulaciones y modelos digitales.

Otro dato relevante es su cerca de 14 petaflops de potencia de cálculo, donde un petaflop equivale a mil billones de operaciones matemáticas por segundo. Significa que Flyer puede realizar cantidades gigantescas de cálculos de forma continua.

Aunque técnicamente sigue siendo un ordenador, su función es muy diferente a la de cualquier equipo. Ya que su principal misión consiste en ejecutar simulaciones que resultarían demasiado caras, lentas o directamente imposibles de realizar en condiciones reales.

Gracias a ello, los investigadores pueden estudiar el comportamiento de nuevas aeronaves, analizar diseños experimentales y probar sistemas complejos sin necesidad de construir múltiples prototipos físicos.

Cabe mencionar que uno de los campos donde tendrá más importancia es el desarrollo de vehículos hipersónicos, capaces de desplazarse a varias veces la velocidad del sonido.

Y es que este tipo de tecnologías resulta extremadamente difícil de probar en el mundo real debido a su complejidad y coste, por lo que la simulación digital se ha convertido en una herramienta fundamental.

Inteligencia artificial, drones y la nueva guerra basada en datos

La llegada de Flyer también refleja una transformación más amplia, donde las fuerzas armadas modernas generan cantidades enormes de información procedente de sensores, satélites, aeronaves, drones, sistemas autónomos y plataformas de vigilancia.

Procesar todos esos datos requiere infraestructuras capaces de realizar billones de operaciones constantemente. Además, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial cada vez más sofisticados demanda una potencia informática que solo está al alcance de este tipo de sistemas.

Por ese motivo, Flyer no solo participará en proyectos relacionados con aeronaves o armamento. También servirá para entrenar algoritmos avanzados, desarrollar sistemas autónomos, así como mejorar herramientas basadas en IA que podrían desempeñar un papel importante en futuras operaciones militares.

En la investigación moderna, la ventaja ya no depende únicamente de quién tiene más recursos físicos, sino también de quién dispone de la capacidad informática necesaria para analizar datos, ejecutar simulaciones y desarrollar nuevas tecnologías más rápido que los demás.