Autor: admin

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La inteligencia artificial, hasta ahora, simplemente se ha visto como una herramienta que te ayuda a redactar un correo, resume un libro o te genera una imagen. Es una tecnología que, hasta ahora, parecía jugar siempre dentro de los límites de lo útil y las cosas más cotidianas, dejando a un lado sus malos usos.

Sin embargo, las grandes tecnológicas quieren ir más allá. Esto forma parte de su negocio, por lo que la idea es siempre escalar. Esto es precisamente lo que ha hecho Anthropic.

Imagínate por un momento que una máquina no solo entiende cómo funciona un programa, sino que es capaz de ver los errores que ningún humano ha detectado en años. Hasta hace nada, encontrar estos fallos era casi imposible; un trabajo que requería a los mejores hackers del mundo trabajando durante meses.

Pero esto ha cambiado. Ha aparecido una IA que ha demostrado que lo que a los humanos les lleva una vida entera, a él le lleva unos segundos. Y lo ha demostrado a lo grande: ha empezado a destapar vulnerabilidades críticas en sistemas como Windows, navegadores como Firefox, servidores globales…

Con nombre Claude Mythos, muchos lo catalogan como un salto enorme que ha puesto en jaque la seguridad mundial tal y como se conoce.

¿Qué es Claude Mythos?

Claude Mythos es la versión más avanzada y experimental de la inteligencia artificial desarrollada por Anthropic. Si ya conocías a Claude como un modelo centrado en la seguridad y la ética, Mythos es su hermano mayor, diseñado específicamente con una capacidad de razonamiento que roza lo sobrehumano. No se trata de una IA para charlar o que te responda a preguntas; Mythos es un modelo especializado en el análisis de código y sistemas.

Lo que diferencia a Claude Mythos de cualquier otra IA que hayas visto antes es su tasa de éxito en la detección de vulnerabilidades. Mientras que otros modelos pueden darte mejoras o encontrar errores básicos, Mythos es capaz de entender la lógica de un sistema operativo completo.

Es capaz de leer millones de líneas de código y encontrar fallos que han estado ahí durante 20 años sin que nadie los viera.

Anthropic lo describe como un modelo de «razonamiento de alta fidelidad». Esto significa que no solo adivina qué palabra viene después, como hacen los chatbots normales, sino que simula internamente cómo funcionaría un programa y detecta dónde se puede romper.

A partir de una instrucción simple, el modelo puede escanear código de sistemas operativos, navegadores, librerías y herramientas muy usadas, buscando bugs y, en algunos casos, incluso diseñando cómo aprovecharlos.

Para que te hagas una idea, su poder es tan grande que, en las primeras pruebas a puerta cerrada, ha sido capaz de comprometer sistemas que se consideraban blindados.

Claude Mythos viene acompañado de una advertencia de seguridad a nivel global

Ahora bien, ¿de dónde nace todo este revuelo? Mythos ha demostrado ser capaz de encontrar vulnerabilidades de día cero, es decir, fallos que nadie conoce y para los que no hay parche, de forma masiva.

Sin ir más lejos, Mozilla Foundation ha confirmado que esta IA detectó nada menos que 271 vulnerabilidades en una versión de prueba de Mozilla Firefox antes de su lanzamiento oficial.

Según Mozilla, estas vulnerabilidades estaban escondidas en el código del navegador y habrían necesitado de semanas o incluso meses de trabajo de expertos en seguridad para ser detectadas manualmente (si es que lo conseguían). La IA, en cambio, las cazó en un análisis automático previo al lanzamiento.

Por eso, Anthropic ha decidido no lanzarlo al público general de forma abierta. En su lugar, la compañía ha convocado a 50 compañías de software para corregir esas vulnerabilidades.

Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, la Fundación Linux, Microsoft, Nvidia y Palo Alto Networks ya están convocadas, y pronto se unirán 40 más. Compartirá con ellos las vulnerabilidades críticas que Claude Mythos ha encontrado, para corregirlas antes que una IA parecida caiga en malas manos.

¿Cómo es posible que encuentre fallos que los humanos no ven?

Hasta hace unos meses, los ordenadores eran completamente incapaces de hacer lo que hace Mythos. Las herramientas de seguridad de toda la vida funcionaban buscando patrones que daban lugar a errores. Pero Mythos no busca patrones; entiende la intención.

Por ejemplo, puede analizar cómo interactúa una pequeña línea de código en la base de datos con una interfaz de usuario a kilómetros de distancia. Por supuesto, a diferencia de un humano, no se cansa. Puede probar miles de combinaciones lógicas por segundo hasta encontrar el camino que lleva al error.

Además, tiene lo que se conoce como aprendizaje cruzado. Es decir, lo que aprende analizando Windows, lo aplica al momento para encontrar fallos en Linux o en un servidor de Google.

En el caso de Firefox, la IA analizó partes del código que se consideraban estables desde hacía una década. Mientras que los ingenieros humanos daban por hecho que esa parte estaba bien, Mythos encontró agujeros críticos que permitían ejecutar código malicioso de forma remota.

Poniendo otro ejemplo, una de las vulnerabilidades que encontró era un fallo de 27 años en OpenBSD, un sistema pensado precisamente para ser muy difícil de vulnerar, que se usa en muchos routers y firewalls de internet.

El dilema de Anthropic: ¿héroe o amenaza?

Esta es la gran pregunta de ahora. Por un lado, es el mejor aliado que los humanos podrían tener. Si se permite que Mythos analice todo el software del mundo, sería como encontrar la vacuna universal contra los hackers.

Sin embargo, esto es demasiado idílico. Si alguien consigue liberar a Claude Mythos o engañarlo para que trabaje para estas personas, el daño sería aún mayor. Anthropic se encuentra en una posición delicada: tienen la llave para poder al menos arreglar el código de cientos de enormes compañías mundiales, pero esa misma llave puede usarse para tirar por tierra todo internet.

Sin ir más lejos, esta IA ya está en el primer puesto de objetivos de los hackers. Los expertos de ciberseguridad aseguran que un pequeño grupo de usuarios de Discord ha tenido acceso a una versión preliminar de Mythos.

Eso sí, los expertos confirman que el grupo de hackers buscaba experimentar con nuevos modelos. No querían esperar al lanzamiento oficial de Claude Mythos, aunque su objetivo no era causar estragos en Anthropic.

¿Llegará la humanidad a probar Claude Mythos algún día?

Es la pregunta del millón. Actualmente, Anthropic está utilizando Mythos de forma altruista y privada, colaborando con grandes empresas tecnológicas para parchear sus sistemas. Sin embargo, hay rumores de que una versión capada o más segura podría llegar a los usuarios Pro de Claude en el futuro, aunque con limitaciones muy claras.

 

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Que el ser humano se encamina hacia una especie de distopía tecnológica comienza a ser más seguro con el devenir de los acontecimientos más reciente, más aún con ideas como la plasmada en Project December.

En la página web de este proyecto, se ofrece un servicio de 10 dólares que convertirá a un chatbot de inteligencia artificial en la persona que tú quieras, también con gente que ya haya fallecido.

En su descripción, queda claro que la responsabilidad recae sobre el propio usuario, ya que, como ocurre con cualquier modelo de IA que opera en la sombra, comete fallos; sin embargo, en esta ocasión, con consecuencias que pueden no ser las deseadas.

El negocio en el que se basa esta página se conoce como deadbot o griefbot, que son sistemas impulsados por inteligencia artificial que simulan ser una persona fallecida, bajo ciertos rasgos de carácter configurados previamente.

Básicamente, mediante conversaciones en texto con un chatbot de IA del que se desconoce su entrenamiento o modelo, además de las graves consecuencias que pueden tener sobre la salud mental de los usuarios.

Muchas organizaciones de prestigio, como la Universidad de Cambridge, ya han alertado de los riesgos de este tipo de páginas que prometen revivir a un ser querido dentro de una cápsula impulsada por una modelo privado.

La esperanza artificial de traer de vuelta a un ser querido

«Una industria digital de la vida después de la vida». Así califica el Centro Leverhulme para el futuro de la Inteligencia, de la Universidad de Cambridge, el negocio que se ha generado con estos chatbots de IA dedicados a revivir a familiares y seres queridos.

En una publicación en la revista Philosophy and Technology, se pone de manifiesto el mismo problema que se puede ver en una de las series de ciencia ficción reciente más acertadas, como es Upload.

Ambientada en un futuro no muy lejano, los humanos pueden «cargar» el pensamiento de un ser querido en una especie de mundo virtual, con el objetivo de que su conciencia nunca desaparezca.

Más allá de que este servicio está reservado a la clase más pudiente, también se refleja la gran contradicción de perder a un ser querido: el dolor se suple con una solución supuestamente rápida que causa más dolor.

Es, en esencia, lo mismo que ocurre con este tipo de aplicaciones de deadbots o griefbots, ya que pueden llegar a reproducir la sensación de abandono tras la pérdida, provocando graves consecuencias psicológicas sobre sus usuarios.

En algunos ejemplos de personas que han creado un deadbot de un familiar con sus datos personales –fotografías, vídeos, etc.–, como el de Rebecca Nolan, incluso la separación del mismo se asemejaba a una despedida real.

Según publica Nature, su historia tiene mucho que ver con traer de regreso la supuesta consciencia de un ser humano conocido al interior de una máquina o un modelo de IA.

Nolan perdió a su padre cuando tenía 14 años y, como parte de un proyecto, decidió recrear su «alma» en un griefbot al que bautizó como Dadbot, con la esencia de su padre, llegando a implicar una relación emocional que se consumó al desconectarlo.

«Decirle adiós a Dadbot fue sorprendentemente difícil», explica Nolan. «Cuando terminé y lo apagué, pasé el resto del día sintiendo que había hecho algo mal».

Y la misma historia de Nolan se repite con otros expertos que han recreado a novias, padres, hijos o madres, con el objetivo de intentar superar un duelo que, en ocasiones, requiere de ayuda profesional, no de una inteligencia artificial.

«No hay ninguna lógica que pueda encontrar en el dolor», concluye Nolan como reflexión. «Así que cuando se te presentan herramientas que hacen promesas que no son lógicas, es muy fácil confiar en ellas».

 

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Si te gusta la lectura es muy probable que tengas un Kindle antiguo olvidado en algún cajón o incluso en el trastero porque compraste un modelo con mejor luz o mayor resolución, como el Kindle Colorsoft.

Y es que tendemos a ver estos dispositivos como herramientas de un solo uso, pero su pantalla de tinta electrónica sigue siendo un componente tecnológico extremadamente eficiente y muy valioso.

De hecho, si te animas a desbloquear su software, puedes transformar el lector de libros en un equipo con funciones que Amazon nunca planeó de fábrica. Hacerle el jailbreak a tu Kindle es posible, y es una forma de recuperar el control sobre él.

Al romper las limitaciones del sistema operativo original, abres la puerta a la instalación de apps de terceros y scripts personalizados que aprovechan el bajísimo consumo de energía de este terminal.

Proyectos como WinterBreak o AdBreak permiten que un dispositivo diseñado solo para leer se convierta en una plataforma versátil para otros fines. Sin embargo, esta transformación requiere paciencia y seguir pasos específicos dependiendo de la versión del firmware que tengas instalada.

Tu viejo Kindle puede funcionar como un pequeño ordenador de bolsillo. A continuación te compartimos las opciones más interesantes para aprovechar este dispositivo que dabas por perdido.

Los cinco usos que le puedas dar a un viejo Amazon Kindle con jailbreak

Consola de juegos retro: Instalando la tienda alternativa KindleForge puedes acceder a emuladores como Gambatte-K2, lo que te permite ejecutar juegos retro de Game Boy, aprovechando que los puzzles funcionan aceptablemente bien pese a la baja tasa de refresco de la tinta electrónica.

Úsalo como una libreta: Al emparejar un teclado Bluetooth y ejecutar el editor de texto Textadept, conviertes el lector en una máquina de escribir moderna que elimina las notificaciones del móvil y el cansancio visual de los paneles LED, permitiéndote redactar borradores con una visibilidad impecable en exteriores.

Como monitor secundario: Existe la opción de vincular el Kindle a tu PC para usarlo como una pantalla de apoyo donde puede mostrar datos estáticos como el tiempo, titulares de noticias o el estado de los componentes de tu PC, una utilidad ideal para tener información a la vista sin ocupar espacio en tu monitor principal.

Marco de fotos digital: Mediante el proyecto Kindlefusion puedes configurar el dispositivo para que muestre una galería de imágenes fijas o arte generado por inteligencia artificial, con la ventaja de que el panel de tinta electrónica no consume batería mientras mantiene la imagen estática.

Reproductor de audio: Herramientas como Sox Media Player habilitan la gestión de archivos MP3 para enviarlos a auriculares o altavoces Bluetooth, lo que transforma el Kindle en un reproductor de música minimalista si buscas desconectar del teléfono mientras realizan otras tareas.

Es importante mencionar que casi todas estas funciones aprovechan la resiliencia de un hardware que solemos considerar muy limitado por su lentitud de refresco.

Aunque es cierto que algunas apps son más un experimento que una solución, demuestran que la pantalla de tinta electrónica tiene una versatilidad que va mucho más allá de pasar páginas de una novela.

Recuperar estos dispositivos evita que terminen prematuramente en un vertedero de chatarra electrónica y te permite aprender sobre la modificación de sistemas.

Por ello, darle un nuevo propósito a tu Amazon Kindle es una estrategia contra la obsolescencia programada, demostrando que no siempre necesitas comprar el último gadget para tener una herramienta útil.

 

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Compras un nuevo router WiFi, lo conectas al módem y listo, comienzas a vincular tus dispositivos para disfrutar de las maravillas del internet.

Aprendiendo a usar bien las bandas 2.4 GHz y 5 GHz, obtienes muchas ventajas, pero el enrutador no solamente distribuye la red, sino que hace mucho más de lo que imaginas.

Es normal tenerlo ahí sin darle otro uso porque, obviamente, es para lo que está hecho. Sin embargo, existen algunas características interesantes desconocidas que son de mucha utilidad y que deberías empezar a darles importancia.

Compartir unidades, mejorar la privacidad de red y aumentar las capacidades en general es relativamente sencillo, solo que todavía no conoces ese potencial del router. Pero no te preocupes, en esta guía vas a descubrir algunos de los trucos que vale la pena emplear en tu día a día.

Crear una red para invitados

Tener una aparte solo para invitados es algo que va a facilitarte la vida si sueles recibir visitas o quieres mantener una barrera de privacidad alta.

Posiblemente cuentas con dos redes que salen del router: una 2.4 GHz y otra 5 GHz, a menos que tengas la Conexión Inteligente activada, que te da una red que distribuye automáticamente las bandas.

Pues bien, además de estas, puedes generar una aparte con características, nombre y contraseña distintas para que solo accedan personas no familiares.

La configuración se realiza desde la interfaz 192.168.0.1 o 192.168.1.1, donde debes iniciar sesión y buscar la opción de Red de Invitados. En ocasiones tienes que reiniciar el firmware para hacer los ajustes desde cero.

Usa los controles parentales para poner limitaciones

Los modelos actuales de marcas populares como ASUS, Nest, Netgear, Linksys, TP-Link y otras similares, integran funciones de control parental para regular el uso de internet para los más pequeños de la casa.

Volverse adicto a las redes sociales o consumir contenido es un problema real y tener buenos hábitos de navegación no solamente sirve para la ciberseguridad, sino también para la salud mental, incluyendo conciliar el sueño.

Busca en los ajustes de tu dispositivo este apartado de Control Parental y pon horarios o límites específicos que creas necesarios para el bienestar de los niños.

Activa una VPN como protección adicional

Tener una VPN en el móvil y PC es algo que se está volviendo cada vez más común, pero ¿y si te dijera que hay una forma más fácil de proteger todos los dispositivos del hogar simultáneamente?

Sí, configurar una VPN en el router es de mucha utilidad para que, cuando navegues desde consolas, móviles, Smart TVs y otros dispositivos, todos se mantengan bajo seguridad sin restricciones, lo cual te ahorra esfuerzo.

Algunos diseños incorporan esta ventaja, pero en otros es necesario usar de firmware personalizado como DD-WRT o OpenWrt para poder implementar herramientas como OpenVPN para conseguir la capa de cifrado robusta.

Son cambios simples, pero verdaderamente efectivos y lo más probable es que algunos de ellos no los conocías. Esto se suma a la lista de trucos para el enrutador que mejoran la experiencia.

 

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China ha presentado LightGen, un procesador fotónico pensado para acelerar modelos de inteligencia artificial generativa, que se coloca como el más potente en la actualidad.

Según datos publicados en la revista Science, en determinadas tareas supera más de 100 veces el rendimiento de una GPU Nvidia A100 en relación entre cálculo y consumo energético.

Utiliza impulsos de luz para procesar información, eliminando la fricción eléctrica y permitiendo una escala de procesamiento superior a la actual.

El procesador fotónico de Jiao Tong y Tsinghua

Cabe señalar que LightGen es fruto de un proyecto conjunto entre investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de Tsinghua.

No se trata de un chip comercial, sino un prototipo de laboratorio descrito como plataforma de computación óptica para IA. Por lo que su diseño se orienta a cargas típicas de modelos generativos: creación y transformación de imágenes, vídeo y escenas 3D.

En esencia, el chip sustituye los transistores electrónicos por «neuronas» fotónicas. Estas unidades manipulan haces de luz para realizar las operaciones que en una red neuronal clásica ejecutan los circuitos electrónicos.

El objetivo es aprovechar las propiedades de los fotones –velocidad y menor disipación de calor– para ganar eficiencia cuando el volumen de cómputo es muy alto.

Más de dos millones de neuronas fotónicas en un chip

Uno de los avances que señalan los autores es la densidad. LightGen utiliza empaquetado 3D para integrar más de dos millones de neuronas artificiales en una superficie de aproximadamente un cuarto de pulgada cuadrada.

En procesadores ópticos anteriores, la escala solía estar en unos pocos miles de neuronas, suficientes para tareas sencillas de clasificación, pero no para generación compleja.

Con esta densidad, el chip puede abordar ya tareas como la generación de vídeo de alta resolución o el manejo de modelos 3D, que suelen ejecutarse en granjas de GPU.

Cada neurona fotónica actúa sobre la luz que circula por el chip, ajustando parámetros como intensidad o fase para implementar las operaciones de la red.

Es importante mencionar que el trabajo introduce además el concepto de «espacio latente óptico». En los modelos generativos, el espacio latente es la representación comprimida de la información a partir de la cual se generan imágenes u otros contenidos.

En LightGen, esa representación se manipula directamente con luz y, para conseguirlo, el diseño recurre a metasuperficies ultrafinas y matrices de fibra.

Estos elementos permiten comprimir y procesar datos multidimensionales sin tener que fragmentar las imágenes en bloques.

De este modo se preserva mejor la estructura estadística de los datos de entrada y se reduce el número de pasos necesarios para generar el resultado. Los investigadores han probado LightGen en varios escenarios de IA generativa.

El sistema ha sido capaz de producir imágenes semánticas con buena calidad y realizar manipulaciones 3D comparables a las de redes neuronales electrónicas avanzadas.

Limitaciones actuales de LightGen

El propio trabajo subraya varias limitaciones, y es que el sistema depende de láseres externos para generar y controlar la señal óptica, lo que complica el montaje y encarece la solución.

Además, la fabricación del chip requiere procesos específicos que no están integrados en la industria de semiconductores actuales.

Integrar LightGen en centros de datos reales obligaría a resolver cuestiones de escalado, coste, integración con el hardware existente y fiabilidad a largo plazo.

Por eso los autores presentan el chip como una línea de investigación prometedora, no como un reemplazo inmediato de las GPU actuales.

Impacto potencial en la IA generativa

Si este tipo de diseños se consolida, uno de los efectos más claros sería la reducción del consumo energético por usar la IA generativa.

Y es que entrenar y ejecutar grandes modelos exige hoy mucha potencia y energía; un acelerador específico más eficiente podría rebajar costes en centros de datos y hacer más asumible el despliegue de modelos avanzados.

LightGen también muestra que China no solo compite en chips electrónicos, sino que explora vías alternativas como la computación fotónica.

Es probable que, si estas tecnologías avanzan, veamos sistemas híbridos: procesadores electrónicos para ciertas partes del cómputo y módulos ópticos para fases muy concretas donde el cálculo con luz aporte una ventaja medible.

Según Science, investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y Tsinghua han demostrado que se puede construir un chip fotónico capaz de ejecutar tareas de IA generativa con una eficiencia muy superior a la de hardware electrónico.

El paso de estos prototipos a productos comerciales dependerá de cómo se resuelvan las barreras técnicas y económicas en los próximos años.

 

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¿Has activado la Carga Inteligente en tu smartphone? Tal vez has hecho eso y mucho más tras seguir trucos para mejorar la eficiencia de la batería en el móvil que encuentras en internet.

Es posible que alguien también te haya dicho que hay que esperar a que el dispositivo se descargue por completo o que cargarlo toda la noche sea peligroso. Créeme, tal vez estás siguiendo consejos que en realidad son un mito y solo degradan el componente más rápido de lo que imaginas.

Detenerte a tiempo es la solución, así que no creas en los siguientes mitos que todo el mundo dice o, de lo contrario, podrías estar haciendo que la vida útil de cinco años se reduzca a tan solo uno o dos años, después no preguntes por qué tu teléfono se descarga tan rápido.

Utilizar cualquier cable

No cometas el grave error que muchos hacen a diario, los cargadores no se deberían compartir a la ligera y tampoco es bueno que compres un reemplazo barato en cualquier tienda porque no es lo mismo.

Después de que se deteriora o se pierde un accesorio como este, lo normal es que muchos compren uno sin percatarse de las capacidades limitadas que tienen o problemas que generan en el móvil a largo plazo.

Todos los cargadores de baja calidad presentan inconvenientes como inestabilidades eléctricas, exposición a sobretensiones y sobrecalentamiento en los componentes internos.

Cada uno de estos factores negativos reducen considerablemente la vida útil de la batería. Por eso, en el caso de que tengas que sustituirlo, usa MFi para dispositivos de Apple o TIS y cualquier otro que sea de marcas oficiales.

Esperar a que la batería llegue al 0%

¿0% en el móvil todos los días? Tal vez has escuchado algo sobre esto, al igual que el 100% por el tema de los ciclos de energía, pero mucho cuidado. Esta creencia de «restablecer la batería» podría ser el origen de una presión constante adicional en el componente.

Es decir, hace que se completen más rápido los ciclos y por esto es que aumenta el desgaste, siendo este el mismo motivo por el que los expertos recomiendan que llegue de 20% a 30% como máximo.

Ese sería el rango de porcentaje ideal para comenzar a cargar y no hacer que haya tanta tensión en las baterías de iones de litio (Li-ion) de los smartphones modernos.

Dejar cargando el teléfono toda la noche

Otro de los mitos comunes es «dejar el móvil cargando mientras duermes es peligroso«. En realidad no lo es, no pasa nada riesgoso para ti si dejas el teléfono conectado toda la noche, ya que estos dispositivos cuentan con un sistema de corte energético automático.

Lo que es preocupante en estas situaciones es el aumento de temperatura porque la energía igual sigue estando en transmisión, mientras que hay posibilidades de que el smartphone quede bajo la almohada, entre las sábanas o en un lugar mal ventilado.

Hacer esto constantemente hace que el calor se convierta en un problema grave con el tiempo. Entonces, no es peligroso, pero si lo vas a hacer, asegúrate de que no sufra por el sobrecalentamiento.

Cargar el smartphone hasta el 100%

¿Cuál es la mejor manera de cargar el teléfono? Si es llegar siempre a la carga completa (100%), créeme, tal vez sea una de las peores decisiones si no has configurado adecuadamente el apartado de energía.

Aquí se tiene que mantener el «rango seguro» que indican los especialistas, donde se destaca que, para aumentar la longevidad de la batería, se debe cargar hasta el 80% y descargar hasta el 20%.

De hecho, debido a esto, los fabricantes agregan la opción de Carga Inteligente, que se encuentra tanto para iPhone como para Android y se activa desde la Configuración del sistema. Llegar al 100% está bien, pero si de verdad te preocupa la degradación de la batería, es mejor seguir esos consejos.

Jugar con el móvil mientras se carga

Jugar mientras que se carga el teléfono se ha vuelto algo muy usual debido a que los juegos exigentes como Fortnite, Call of Duty: Warzone o Red Dead Redemption consumen más recursos y energía.

De la misma manera, está bien que lo uses así, siempre y cuando no eleven el calor a un punto excesivo. Si notas que comienza a incrementar la temperatura, mejor deja de jugar y espera a que abastezca para que el dispositivo no sufra daños.

Seguro que alguno que otro mito de estos ha escuchado por ahí o visto en algún lugar. Saber este tipo de cosas es importante para no cometer errores y mantener la integridad del smartphone.

 

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El almacenamiento de los móviles Android suele agotarse por procesos que no siempre son visibles para el usuario y muchas veces todo suele estar relacionado con alguna configuración del sistema operativo.

Aunque solemos señalar a las fotos o vídeos como los principales culpables, aplicaciones de streaming como Spotify acumulan de forma silenciosa gigabytes de datos en concepto de caché y otros archivos basura.

Estos datos temporales se descargan automáticamente para evitar cortes en la reproducción de la música, pero al final terminan convirtiéndose en un lastre para la memoria interna del terminal.

Diferencia entre descargas y caché

Es fundamental distinguir entre dos tipos de almacenamiento dentro de la aplicación. Por un lado, están las descargas voluntarias (listas de reproducción para escuchar sin conexión) y, por otro, la caché.

Cabe señalar que esta última es la que genera las denominadas «descargas fantasma», que no son más que fragmentos de canciones que has escuchado en streaming y que el sistema conserva por si decides volver a oírlas.

Es importante mencionar que eliminar la memoria caché no borra tus canciones descargadas ni tus credenciales de acceso, por lo que es un proceso que puedes hacer con total seguridad.

Simplemente, libera el espacio que la aplicación ha ido ocupando de forma automática. En dispositivos con un almacenamiento ajustado, esta limpieza puede suponer la recuperación inmediata de 2 o 3 GB de memoria, incluso más.

Pasos para eliminar las descargas fantasma de Spotify en Android

Tienes dos métodos para realizar este procedimiento en pocos segundos. El primero, desde la configuración de Android, ve a Ajustes > Aplicaciones > Spotify > Almacenamiento y caché.

Aquí podrás ver exactamente cuánto espacio ocupa la aplicación y cuánto la caché. Pulsa en Borrar caché para vaciarla.

El segundo método es desde la propia aplicación. Para ello, entra en la configuración de Spotify, desplázate hasta el apartado de Configuración y privacidad > Ahorro de datos y reproducción en modo offline > Almacenamiento y selecciona la opción de Eliminar caché.

Es importante mencionar que ambas opciones consiguen el mismo resultado, aunque la ruta de Android te permite comparar mejor qué aplicaciones son las que más datos temporales están reteniendo.

Para que no se sigan acumulando estos archivos basura en tu teléfono, puedes reducir la calidad del streaming en los ajustes de la app. Y es que los archivos de audio con menor tasa de bits generan una caché más pequeña.

Cabe mencionar que si realizas este proceso de forma periódica en todas tus aplicaciones de contenido multimedia, en especial en Spotify, evitarás que el sistema se bloquee por falta de espacio de almacenamiento.

Es por esta razón que llevar a cabo este hábito en el mantenimiento mensual del teléfono es la forma más eficaz de gestionar el espacio de la memoria interna sin tener que eliminar archivos personales.

Recuperar el control sobre el espacio de tu móvil es una tarea sencilla si sabes dónde buscar los archivos ocultos innecesarios. Con esto puedes liberar varios gigabytes en tu smartphone de forma rápida y sencilla.

 

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«Si caminas una hora, recorres una distancia; si caminas dos, doblas la distancia. Esa intuición sirvió en la sabana, pero fracasa frente a la IA”, afirma Mustafa Suleyman en un artículo para el MIT Technology Review. De esta forma tan directa deja bastante claro que, si hablamos de inteligencia artificial, no valen las reglas de la evolución. Esta avanza de forma exponencial.

Tal y como él mismo reconoce, desde que empezó a trabajar en IA en 2010, el cambio ha sido enorme. El cómputo usado en los modelos punteros ha crecido en torno a un trillón de veces. «De 10¹⁴ FLOPS en los primeros sistemas a más de 10²⁶ FLOPS en los modelos más grandes de hoy. Esto no es un crecimiento: es una explosión», comenta.

Para entender todo este boom, Suleyman compara el entrenamiento de IA con «una sala llena de gente haciendo cálculos con calculadoras». Hasta hace poco, añadir potencia de IA significaba solo meter más gente con calculadoras. Pero mucha de esa gente se quedaba esperando, con el tiempo muerto, mientras los datos llegaban tarde.

«Hoy la revolución no es solo tener calculadoras más rápidas. Es conseguir que todas esas calculadoras siempre estén trabajando, y que funcionen como una sola mente gigante», explica. Ese cambio se ha hecho realidad gracias a tres avances que convergen a la vez:

Primero, las propias ‘calculadoras’ son mucho más rápidas. Los chips de Nvidia han pasado de unos 312 teraflops en 2020 a 2.250 teraflops hoy, y el chip de Microsoft, el Maia 200, cuenta con un 30% más de rendimiento por cada euro que otros chips de la misma categoría.

Segundo, los datos llegan mucho más rápido gracias a la memoria HBM (High Bandwidth Memory), que apila chips como pequeños edificios. La versión más nueva, HBM3, triplica el ancho de banda de la anterior, manteniendo las GPU siempre alimentadas y sin tiempos muertos.

Tercero, la sala de calculadoras se ha vuelto casi como una ciudad. Tecnologías como NVLink e InfiniBand conectan cientos de miles de GPU en superordenadores del tamaño de naves industriales, que funcionan como una sola pieza de procesamiento.

Como resultado de todo, tenemos una auténtica bestia: lo que en 2020 llevaba 167 minutos en ocho GPU hoy se hace en menos de cuatro minutos con hardware actual, una mejora de 50 veces, muy por encima de las 5 veces que habría previsto solo la Ley de Moore.

Teniendo en cuenta este crecimiento exponencial, las previsiones son monstruosas. Afirma que los grandes laboratorios están creciendo su capacidad de cómputo a un ritmo de casi 4x anual. Entre 2020 y hoy, el cómputo ha aumentado 5x cada año. Y se espera que hacia 2027 el cómputo global de IA alcance el equivalente de 100 millones de chips H100, es decir, un salto de 10 veces en solo tres años.

Microsoft, Nvidia y la carrera de la superinteligencia artificial o ASI

En medio de toda esta locura casi inconcebible para la mayoría de mortales, nombres como Microsoft y Nvidia están en el centro de todo este boom.

Suleyman, que ahora está al frente de la división de IA en Microsoft, deja claro que ya no hablamos de prototipos, sino de infraestructuras reales gigantescas: clusters de 100.000 GPU, racks del tamaño de una nevera que consumen 120 kilovatios y centros de datos que se alimentan de energía equivalente a la del Reino Unido, Francia, Alemania e Italia juntas en su pico de consumo anual.

«Los 100.000 millones de dólares en clústeres de IA, los 10 gigavatios de consumo, los superordenadores de nave… ya no son ciencia ficción. Ya están en obras en EEUU y en el mundo», afirma. Y todo esto tiene un objetivo a un plazo todavía desconocido: la superinteligencia.

Después de la era de los chatbots, según Suleyman, viene la de los «agentes de IA casi humanos»: sistemas semiautónomos que pueden escribir código durante días, llevar proyectos de semanas o meses, hacer llamadas, negociar contratos y gestionar logística.

Sin embargo, todo tiene una cara B y en este caso es precisamente la energía. Un solo rack de IA puede consumir 120 kilovatios, el equivalente a 100 casas.

Pero aquí entra en juego otro aspecto que también está creciendo de forma exponencial: la caída de precios de las energías renovables. «Los costes de la energía solar han caído casi 100 veces en 50 años; los de las baterías, un 97% en tres décadas», afirma Suleyman.

Con todo esto sobre la mesa y lo que aún está por llegar, el propio Suleyman afirma que «seguirán sorprendiéndose. El ‘boom’ de cómputo es la historia tecnológica de nuestro tiempo, y todavía está empezando».

 

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Durante décadas, todos los dispositivos electrónicos nos han dado la bienvenida con un sonido o una corta melodía. La web The Data Drop ha recopilado los más populares, en una estimulante experiencia auditiva. Seguro que reconocerás la mayoría, y despertarán sentimientos de nostalgia.

Quien no recuerda la música de arranque de Windows 95, la evocadora melodía de inicio de la consola PlayStation, o la tonadilla que identifica que tu ordenador lleva un procesador Intel.

The Data Drop los ha organizado en cinco eras, delimitando muy bien el tipo de sonido o música que se usaba en cada una de ellas.

Los sonidos de bienvenida que no se olvidan

Hay profesiones que son vitales en numerosas industrias, pero están mal pagadas o no tienen reconocimiento. Por ejemplo, los guionistas de series. Ellos son los que crean las tramas o definen a los personajes que todos aman pero, con excepciones, permanecen en el anonimato, están mal pagados, o no reciben el reconocimiento que se merecen. El dinero y la gloria se la llevan los actores y directores.

Ocurre lo mismo con los creadores de las tonadillas de bienvenida de ordenadores o consolas míticas. Por ejemplo, Yuichi Sakamoto compuso la melodía de inicio de la consola Dreamcast, pero Sega ni siquiera incluyó su nombre en la caja. Elwood Edwards grabó el mensaje “Tienes correo”, de los primeros años de Internet, se convirtió en la voz más escuchada durante años… y solo cobró 200 dólares.

En el lado opuesto, quizá te sorprenda descubrir que algunos de esos sonidos de inicio que recuerdas con cariño, los compuso un músico famoso. Por ejemplo, el sonido de arranque de Windows 95 lo creó Brian Eno, y el pitido de 600 Hz de Andy Hertzfeld ha dado la bienvenida a todos los Mac desde 1984.

En la lista hay también un músico español: Francisco Tárrega compuso la inolvidable melodía que han usado durante décadas los teléfonos Nokia, y escuchaban todos los días cientos de millones de personas en los 90. No cobró ni un céntimo por ello, entre otras cosas porque Tárrega falleció en 1909. Su música es de dominio público.

La primera era que recoge The Data Drop cubre desde 1977 a 1989, en donde todo eran pitidos y chasquidos. El Apple II de Wozniak era capaz de generar polifonía a partir de un solo cable. La NES y la Atari 2600 se iniciaban en silencio. El primer Mac emitía un pitido seco de onda cuadrada a 600 Hz. A Steve Jobs le horrorizaba.

La segunda era va desde 1987 a 1998. Se solapa con la anterior porque se agrupan por tipo de sonidos de bienvenida, no por años. En esta época los audios optan por los coros y la música polifónica. Aquí podrás escuchar el arranque de Windows 3.1, la consola PlayStation 1 y el iMac G3, entre otros.

Sonidos creados por humanos, para humanos

La tercera era comprende de 2000 a 2010. En la industria tecnológica ya todo es márketing, así que las compañías contratan a músicos consagrados para crearlas. Brian Schmidt condensó truenos, disparos de cañón y campanas en 25 KB para el arranque de Xbox. Bill Brown consiguió que la Sinfónica de Seattle sonara en Windows XP. Robert Fripp proporcionó a Microsoft seis horas de grabaciones de King Crimson.

Pasamos ya a la cuarta era, que va desde 2010 hasta ahora. Aquí vas a poder escuchas los sonidos de bienvenida de Windows 11, la consola Switch, Steam Deck, o las gafas de realidad aumentada Apple Vision Pro.

La última era no tiene fechas, pero es la era de Internet. Así que podría arrancar en 1988 o 1989. Se recopilan los míticos pitidos del módem cuando se conectaba a Internet a través del cable del teléfono. Las notificaciones de correo nos avisaban con un timbre, y los tonos de llamada de los Nokia o Motorola, eran reconocidos por todos.

¿Lo mejor de todo? Hay un ser humano detrás en cada una de esas tonadillas inolvidables. En la era de la IA, eso ya se acabó.

Puedes escuchar todos estos sonidos de arranque en The Data Drop. No te olvides de activar el audio y ponerte los auriculares…

 

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Lidl se ha convertido en una de supermercados más interesante para los consumidores de tecnología. Lo ha hecho gracias a productos baratos que ofrecen soluciones bastante prácticas para el día a día. Así sucede con su repetidor WiFi, de la marca Xiaomi, que actualmente se encuentra a un precio de risa.

En concreto, Lidl lo tiene nombrado como Xiaomi Extensor de rango WiFi, y cuesta exactamente 6,99 euros. Llama la atención que no se trata de un producto del todo nuevo, pero que en los últimos días ha experimentado un gran aumento de popularidad, sobre todo porque mucha gente ha comentado en redes sociales lo interesante que resulta.

Para empezar, cada vez es más habitual encontrar este tipo de repetidores para extender la señal WiFi en muchas casas. Existen un montón de impedimentos que pueden interrumpir el trabajo del router: desde paredes o armarios hasta espejos, por lo que los usuarios no tienen más remedio que recurrir a ellos.

Pese a todo, no faltan quienes se preguntan si este dispositivo disponible en Lidl merece realmente la pena. La respuesta sencilla es que sí, que a ese precio puede sacar de un apuro a cualquiera. Es de esos gadgets que siempre es aconsejable tener en casa. Cuando se entra más en detalles, sin embargo, conviene matizar, dependiendo de las necesidades de cada persona.

El repetidor Xiaomi de Lidl que está de moda

Como casi todos los demás, el Xiaomi Extensor de rango WiFi que ofrece Lidl a un precio tan bajo tiene fines claros. Básicamente es un repetidor inalámbrico diseñado para ampliar la cobertura Wi-Fi dentro de casa. Su función principal es captar la señal del router y volver a emitirla para que llegue mejor a habitaciones alejadas o zonas donde Internet suele funcionar mal.

Puede ser especialmente útil en pisos con varias habitaciones, casas con paredes gruesas, dormitorios alejados del router, oficinas pequeñas o viviendas donde el WiFi pierda intensidad fácilmente (a veces el mobiliario puede ser el culpable). Su funcionamiento, además, tiene poco misterio. Se conecta directamente a un enchufe y se configura mediante la app de Xiaomi en minutos.

Por ejemplo, solo funciona en 2,4 GHz. O lo que es lo mismo, que no incluye banda de 5 GHz ni tecnologías modernas como WiFi 6. Dicho de otra forma: su velocidad es limitada, puede saturarse en algunos casos y, sobre todo, no está pensado para conexiones extremadamente rápidas. Eso conviene tenerlo en cuenta.

Su velocidad máxima, al menos la teórica, es de 300 Mbps, aunque en la práctica suele ser bastante inferior dependiendo de la distancia y obstáculos. Es decir, que resulta muy útil para navegar, usar redes sociales, ver Netflix y ese tipo de cosas. En esos casos resulta seguramente suficiente. Cuando se trata de jugar (sobre todo a nivel competitivo), de reproducir streaming 4K o de aprovechar fibras de Gbps, quizá lo mejor sea optar por alternativas más potentes.

Al final, todo depende de las necesidades de cada usuario. Pero un repetidor WiFi de la marca Xiaomi a este precio, siempre es interesante. Lidl ha acertado de nuevo.