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Es posible que no estés familiarizado con un término tecnológico concreto: computación neuromórfica. De primeras, puede sonar un poco extraño. No obstante, su definición es bastante simple: se trata de aquellos ordenadores que de alguna forma están inspirados en el cerebro humano. Un poco como la inteligencia artificial, pero con fines mucho más concretos.

La computación neuromórfica, de hecho, lleva tiempo presentándose por los expertos como una alternativa (a veces más prometedora, otras menos) de los chips tradicionales. Por ejemplo, se viene empleando en la detección de imágenes o en el procesamiento de señales. Ahora, en cambio, científicos han descubierto que sus límites no son ni mucho menos esos.

La importancia de las máquinas inspiradas en el cerebro humano

Es cierto que la computación neuromórfica (máquinas que imitan el comportamiento del cerebro humano) no es demasiado famosa. No puede competir en lo que a popularidad se refiere con otras tecnologías, como por ejemplo la IA, tan de moda en estos momentos. Sin embargo, eso no quita para que tenga una considerable importancia a juzgar por los expertos.

Lo que en concreto dice el nuevo trabajo compartido en medios especializados es que las máquinas neuromórficas pueden resolver ecuaciones matemáticas extremadamente complejas y hacerlo, además, con un consumo energético mucho menor que el de la computación convencional.

En otras palabras: los ordenadores inspirados en el cerebro humano son mucho mejores matemáticos de lo que se creía.

¿Y por qué tiene relevancia este descubrimiento? Para empezar, hay que partir de algo muy básico: la computación tradicional -la de los ordenadores y servidores actuales, vaya- se basa en arquitecturas tipo von Neumann (padre de la IA, por cierto): una separación precisa entre memoria y procesador, con datos moviéndose continuamente entre ambos.

El cerebro humano, por el contrario, funciona de otra manera. No distingue (separa) memoria y cálculo como un ordenador clásico. Sus neuronas procesan información y, al mismo tiempo, almacenan patrones. Además, trabaja de forma paralela, con millones de conexiones simultáneas, y lo hace con una eficiencia energética que sigue siendo casi imposible de igualar.

La computación neuromórfica intenta replicar esa lógica mediante chips y arquitecturas que simulan neuronas y sinapsis. El objetivo no es crear máquinas más rápidas porque sí, sino que estas permitan un menor consumo de energía y sean capaces de procesar información de forma paralela. Al lograrlo, el esfuerzo de los ordenadores se reduce enormemente.

Una sorpresa que nadie se esperaba

La gran sorpresa del estudio es que estos sistemas neuromórficos han logrado resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDEs, por sus siglas en inglés), un tipo de matemáticas que forma parte del «núcleo duro» de la ciencia moderna. O lo que es lo mismo, operaciones que suelen requerir de enormes equipos que consumen un montón de energía.

¿Hacia dónde podría llevar este descubrimiento? Básicamente, hacia un ahorro. Un gran ahorro. Y en los tiempos que corren con la IA exigiendo un consumo sin precedentes, las infraestructuras gigantes de han convertido en un problema que conviene tomarse muy en serio. De ahí que buscar alternativas, señalan los expertos, sea prácticamente una necesidad tecnológica.

 

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La llegada del Samsung Galaxy Fold en 2019 supuso uno de los mayores hitos tecnológicos de los últimos años, marcando una era que ha disgustado a algunos usuarios, pero ha atraído a otros con las nuevas generaciones, más elegantes y resistentes.

De esta forma, cada fabricante busca demostrar su poderío tecnológico con este tipo de innovaciones, como la triple pantalla del Huawei Mate XT o la extrema delgadez del Honor Magic V3.

Incluso Apple, que siempre se ha mantenido al margen del mercado de los móviles plegables, tiene intención de presentar uno este mismo año, previsiblemente a lo largo de septiembre con los nuevos iPhone 18 Pro y Pro Max.

Durante un experimento, un youtuber coreano decidió poner a prueba la durabilidad del Samsung Galaxy Z Fold 7, doblando en directo hasta 200.000 veces el dispositivo, la misma cifra que la compañía asegura que es capaz de aguantar.

Al llegar a unos 175.000 pliegues, ya comenzaron a aparecer problemas: el altavoz no sonaba al estar desplegado; el móvil se reiniciaba por un fallo del sistema, y el panel ya no era tan rígido al continuar doblándolo.

Ahora bien, la pantalla no presentaba ningún píxel muerto, ni en la bisagra ni en ninguna otra parte, además de que los sensores y las cámaras seguían intactos. Una cuestión que tiene que ver con la ciencia detrás de los móviles plegables.

Por qué un móvil es capaz de plegarse

Los móviles plegables se hicieron posibles cuando las pantallas OLED llegaron a este tipo de dispositivos, ya que los paneles LCD siempre requerían de una unidad rígida de retroiluminación.

Esto se explica por la forma de actuar de los píxeles OLED, que son moléculas orgánicas basadas en carbono que producen luz al entrar en contacto con la electricidad, y que están protegidos por una fina capa contra el oxígeno y la humedad.

Pero el OLED no se queda solo en los plegables, ya que este tipo de móviles requieren de materiales de alta gama, como la poliimida incolora (CPI), un polímero de alto rendimiento capaz de aguantar temperaturas muy elevadas.

O el denominado vidrio ultrafino (UTG), desarrollado mayormente por Corning y Shchott, y que es más delgado que un cabello humano; a dicha escala, este material consigue altas capacidades de elasticidad.

Y no solo la química o la electrónica son cruciales para la fabricación de un móvil plegable, ya que también entra en juego la física, para conseguir que la pantalla no se quiebre o que no entren motas de polvo al interior de la bisagra, algo que podría estropear el panel.

Volviendo a la prueba de durabilidad del youtuber, esto se puede apreciar alrededor de los 180.000 pliegues, el momento en el que falla el altavoz, probablemente debido a la fatiga causada en el móvil y a un problema derivado de señal eléctrica.

Más allá de esto, a pesar de que lo más comentado es la salida ligera de un líquido viscoso en este tipo de prueba de fatiga, seguramente se deba a algún tipo de lubricante para un cierre silencioso y suave de la bisagra o a la propia degradación química de los materiales.

En cualquier caso, los fabricantes tienen por delante un gran reto para este segmento, ya que casi todos los móviles plegables están por encima de los 1.000 euros, un límite que muchos consumidores no están dispuestos a superar.

 

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China ha presentado LightGen, un procesador fotónico pensado para acelerar modelos de inteligencia artificial generativa, que se coloca como el más potente en la actualidad.

Según datos publicados en la revista Science, en determinadas tareas supera más de 100 veces el rendimiento de una GPU Nvidia A100 en relación entre cálculo y consumo energético.

Utiliza impulsos de luz para procesar información, eliminando la fricción eléctrica y permitiendo una escala de procesamiento superior a la actual.

El procesador fotónico de Jiao Tong y Tsinghua

Cabe señalar que LightGen es fruto de un proyecto conjunto entre investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de Tsinghua.

No se trata de un chip comercial, sino un prototipo de laboratorio descrito como plataforma de computación óptica para IA. Por lo que su diseño se orienta a cargas típicas de modelos generativos: creación y transformación de imágenes, vídeo y escenas 3D.

En esencia, el chip sustituye los transistores electrónicos por «neuronas» fotónicas. Estas unidades manipulan haces de luz para realizar las operaciones que en una red neuronal clásica ejecutan los circuitos electrónicos.

El objetivo es aprovechar las propiedades de los fotones –velocidad y menor disipación de calor– para ganar eficiencia cuando el volumen de cómputo es muy alto.

Más de dos millones de neuronas fotónicas en un chip

Uno de los avances que señalan los autores es la densidad. LightGen utiliza empaquetado 3D para integrar más de dos millones de neuronas artificiales en una superficie de aproximadamente un cuarto de pulgada cuadrada.

En procesadores ópticos anteriores, la escala solía estar en unos pocos miles de neuronas, suficientes para tareas sencillas de clasificación, pero no para generación compleja.

Con esta densidad, el chip puede abordar ya tareas como la generación de vídeo de alta resolución o el manejo de modelos 3D, que suelen ejecutarse en granjas de GPU.

Cada neurona fotónica actúa sobre la luz que circula por el chip, ajustando parámetros como intensidad o fase para implementar las operaciones de la red.

Es importante mencionar que el trabajo introduce además el concepto de «espacio latente óptico». En los modelos generativos, el espacio latente es la representación comprimida de la información a partir de la cual se generan imágenes u otros contenidos.

En LightGen, esa representación se manipula directamente con luz y, para conseguirlo, el diseño recurre a metasuperficies ultrafinas y matrices de fibra.

Estos elementos permiten comprimir y procesar datos multidimensionales sin tener que fragmentar las imágenes en bloques.

De este modo se preserva mejor la estructura estadística de los datos de entrada y se reduce el número de pasos necesarios para generar el resultado. Los investigadores han probado LightGen en varios escenarios de IA generativa.

El sistema ha sido capaz de producir imágenes semánticas con buena calidad y realizar manipulaciones 3D comparables a las de redes neuronales electrónicas avanzadas.

Limitaciones actuales de LightGen

El propio trabajo subraya varias limitaciones, y es que el sistema depende de láseres externos para generar y controlar la señal óptica, lo que complica el montaje y encarece la solución.

Además, la fabricación del chip requiere procesos específicos que no están integrados en la industria de semiconductores actuales.

Integrar LightGen en centros de datos reales obligaría a resolver cuestiones de escalado, coste, integración con el hardware existente y fiabilidad a largo plazo.

Por eso los autores presentan el chip como una línea de investigación prometedora, no como un reemplazo inmediato de las GPU actuales.

Impacto potencial en la IA generativa

Si este tipo de diseños se consolida, uno de los efectos más claros sería la reducción del consumo energético por usar la IA generativa.

Y es que entrenar y ejecutar grandes modelos exige hoy mucha potencia y energía; un acelerador específico más eficiente podría rebajar costes en centros de datos y hacer más asumible el despliegue de modelos avanzados.

LightGen también muestra que China no solo compite en chips electrónicos, sino que explora vías alternativas como la computación fotónica.

Es probable que, si estas tecnologías avanzan, veamos sistemas híbridos: procesadores electrónicos para ciertas partes del cómputo y módulos ópticos para fases muy concretas donde el cálculo con luz aporte una ventaja medible.

Según Science, investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y Tsinghua han demostrado que se puede construir un chip fotónico capaz de ejecutar tareas de IA generativa con una eficiencia muy superior a la de hardware electrónico.

El paso de estos prototipos a productos comerciales dependerá de cómo se resuelvan las barreras técnicas y económicas en los próximos años.

 

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En opinión de gente como Sam Altman o Elon Musk, los robots se encargarán de las tareas domésticas dentro de poco. Será tan común como tener un coche, solo que dentro de casa en lugar de aparcado en la puerta. Algo que ahora ADAM, un nuevo robot de origen español, parece poner de manifiesto. Es capaz de poner o quitar la mesa solo con observar a humanos hacerlo.

El modelo, que ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid, parece impulsar el mundo de la robótica hacia donde muchas grandes empresas desean que camine: ayudar en todo tipo de trabajos cotidianos. Incluso teniendo en cuenta que muchos expertos en la materia siguen siendo reacios a admitir que la revolución esté realmente tan cerca.

ADAM, el robot español capaz de poner la mesa

Bajo el nombre de ADAM (Autonomous Domestic Ambidextrous Manipulator), se encuentra un robot asistencial diseñado para realizar tareas cotidianas en entornos domésticos. Lo curioso de él, como resaltan sus responsables, es que no necesita ser programado de antemano para llevar a cabo distintos movimientos. En lugar de eso aprovecha técnicas de aprendizaje por observación.

Esto significa que el robot no recibe una lista rígida de instrucciones. En su lugar, analiza el movimiento humano, identifica patrones y replica la acción con sus propios brazos de forma coordinada. Este enfoque reduce drásticamente el tiempo de programación y permite que el robot se adapte a diferentes situaciones, como mesas de distintos tamaños o configuraciones variables.

De hecho, podría tratarse a la solución a uno de los problemas más comunes en el mundo de la robótica: las dificultades que presentan la mayoría de modelos para desenvolverse en el mundo real. O dicho de otra forma, sus demostraciones en el laboratorio son impresionantes, pero cuando toca salir de ahí, son incapaces de acertar en otros entornos no controlados.

Por supuesto, la manera de funcionar de ADAM nace también de la inteligencia artificial, como no podría ser de otra manera. Solo que en este caso se orienta al aprendizaje por imitación, una técnica que la IA parece permitir y que deja de lado los algoritmos para centrarse en un sistema que combina visión artificial, análisis de movimiento y planificación dinámica.

¿El futuro de los hogares inteligentes?

Es obvio que de un tiempo a esta parte los hogares se han vuelto más tecnológicos que nunca (con los riesgos que eso conlleva para la seguridad, también es cierto). Pero estos hogares inteligentes podrían experimentar un antes y un después si realmente robots como ADAM se convirtieran en una realidad cotidiana. Por ejemplo, a la hora de ayudar a gente con discapacidad o personas mayores.

¿Será realmente así dentro de unos años? Muchos especialistas en la materia no están demasiado convencidos al respecto, e insisten en que aún hay que solucionar muchos problemas (de ahí los retrasos de Optimus y tantos otros modelos). Pero quién sabe si en una década, lo que hasta ahora parecía limitado a las películas de ciencia ficción pueda llegar a cobrar vida… aunque sea artificial.

 

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China ha demostrado una vez más que no tiene competidor con sus robots humanoides. El gigante asiático ha conseguido que den volteretas, practiquen kung fu como profesionales o repliquen microgestos en conversaciones con personas.

DroidUp está a años luz con robots humanoides cada vez más realistas. La compañía ha diseñado un modelo que puede caminar, mantiene contacto visual y replica microgestos faciales casi imperceptibles para los humanos.

La propia compañía confiesa que Moya es el robot biomimético más preciso del mercado. Esta máquina puede percibir su entorno, razonar y moverse con estímulos en tiempo real, es mucho más que una inteligencia artificial.

Un robot solo para ricos

DroidUp ha demostrado el potencial de Moya en un evento celebrado en Shanghái. Este robot biomimético puede sonreír, asentir o hacer contacto visual durante una conversación con humanos, aunque eso tiene un precio.

Moya no va a ser apto para todos los bolsillos, la compañía china confirma que no será un robot doméstico al estilo de Optimus de Elon Musk. El precio de este robot humanoide podría superar los 173.000 dólares, unos 160.000 euros al cambio, aunque por el momento no hay fecha para su salida al mercado.

La compañía china tiene claro el público objetivo de Moya, ser lo más humano y realista posible no es barato. Solo los más ricos van a poder permitirse el lujo de comprar un robot biomimético de estas características.

Hasta un 92% de precisión en los movimientos

DroidUp ha conseguido que este robot biomimético se acerque lo más posible a la expresión de emociones, aunque por el momento sea mediante gestos. Moya mide 1,65 metros y pesa 32 kilogramos, tiene unas proporciones lo más similares a las de un humano adulto.

Este robot humanoide chino es tan realista que puede calentarse para regular su temperatura corporal entre 32 y 36 grados. DroidUp ha ido más allá con una precisión en los movimientos de hasta el 92%, es tan realista que asusta.

Los movimientos de Moya son extremadamente naturales, pero este humanoide también tiene una enorme estabilidad. El robot biomimético replica casi a la perfección los gestos y la postura de los humanos.

Además, DroidUp ha diseñado un robot modular. La compañía china permite personalizar la apariencia externa de Moya sobre una misma estructura mecánica.

 

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Ucrania ha estrenado Mission Control, una herramienta digital para organizar todos sus vuelos de drones desde un solo lugar.

El objetivo es dejar de trabajar de forma aislada y empezar a usar los datos para saber qué está pasando realmente en cada kilómetro del frente.

Este sistema forma parte de DELTA, una red que conecta la información que llega por aire, tierra y mar para que los mandos militares tomen decisiones más rápidas.

Es importante mencionar que con este cambio, los pilotos ya no escriben a mano los informes después de cada misión, sino que anotan en el sistema, qué dron han usado, por dónde han volado y qué han atacado.

Al final, esto permite que el ejército o grupo de soldados vea al momento y en tiempo real si una operación ha tenido éxito o si hay problemas que corregir.

Aprender del error para atacar mejor

Tener toda la información en una misma plataforma permite al Ministerio de Defensa ver el panorama completo. Ya no son grupos de soldados lanzando drones por su cuenta, sino una red donde cada vuelo enseña algo nuevo.

De acuerdo con Reuters, el ministro de Defensa, Mykhailo Fedorov, tiene claro que estos datos son un tesoro para mejorar los programas informáticos de combate.

Gracias a Mission Control, los jefes militares saben qué equipos funcionan mejor y qué tácticas dan mejores resultados.

La idea es aprender rápido lo que funciona para repetirlo en otros lugares y no quedarse atrás frente a un enemigo que tiene más hombres y, sobre todo, más munición en el campo en batalla.

Aprender de los fallos y premios por resultados

Una de las funciones más útiles del sistema es que ahora también se anotan los fallos. Antes era fácil saber cuándo se destruía un objetivo, pero no se sabía muy bien por qué otros drones se perdían o no daban en el blanco.

Al registrar estos errores, el ejército puede calcular cuánto le cuesta cada ataque y qué drones no merecen la pena. Además, el sistema funciona con una especie de ranking por puntos.

Las unidades que demuestran mejores resultados con sus datos reciben una recompensa directa: son las primeras en obtener los drones más nuevos y la tecnología más avanzada.

Es una forma de motivar a los equipos para que sean más profesionales y cuidadosos con sus misiones. Como toda la información de los drones está en un mismo sitio, la seguridad es la máxima prioridad.

Por ello, Ucrania utiliza niveles de protección muy altos, siguiendo normas internacionales para evitar hackeos. Además, el acceso está limitado, por lo que un jefe de grupo solo puede ver lo que hacen sus propios soldados, si alguien captura un dispositivo, no puede ver los datos de todo el ejército.

Sobre la ayuda de otros países, el país comparte los análisis de lo que va aprendiendo, pero se guarda para sí misma los detalles más delicados, como quién vuela cada dron o desde dónde lo hace.

Este sistema de control de datos ha funcionado tan bien con los drones que el próximo paso es usarlo también con los cañones de artillería.

Para los responsables de la defensa, ser más rápidos y usar mejor la tecnología es la única forma de compensar que tienen menos soldados que el enemigo.

 

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Montar un sistema de sonido en casa no siempre es fácil. De hecho, el problema es que en ocasiones los muebles no permiten colocar los altavoces de forma simétrica o no hay espacio para pasar cables sin que queden a la vista.

Para solucionar esta situación que se viven en muchos hogares, LG ha lanzado una actualización gratuita en webOS que busca eliminar estas barreras mediante el uso de software.

Gracias a esta mejora, el televisor pasa a gestionar todo el audio de forma inteligente y, la tecnología que lo hace posible es Dolby Atmos FlexConnect, un sistema que adapta el sonido a la habitación automáticamente.

El salto a Dolby Atmos FlexConnect: ¿en qué se diferencia?

Cabe señalar que el sistema Dolby Atmos tradicional es bastante rígido, porque exige que los altavoces estén en puntos muy concretos para que el audio rebote correctamente y se sienta la profundidad.

Pero FlexConnect cambia esta lógica. Es una tecnología que permite colocar los altavoces inalámbricos donde mejor te venga, ya sea en una estantería, en una esquina o detrás de un mueble, sin preocuparte por la simetría.

Para que esto funcione, el televisor utiliza sus propios micrófonos para emitir señales y escuchar cómo rebotan en las paredes y el mobiliario. De esta forma, mapea la habitación y detecta la ubicación exacta de cada altavoz.

A diferencia de Dolby Atmos, que se limita a reproducir canales fijos, FlexConnect utiliza algoritmos de inteligencia artificial para ajustar el tiempo y el volumen de cada dispositivo.

Si un altavoz está más lejos que otro, el sistema compensa ese retraso para que todo el sonido llegue a tus oídos al mismo tiempo. Además, equilibra las frecuencias para que nada se escuche distorsionado.

Modelos compatibles y cómo actualizar

Es importante mencionar que esta función requiere una capacidad de procesamiento alta, por lo que LG la ha reservado para sus gamas premium más actuales.

Los modelos que reciben esta actualización son los televisores OLED de las series G5, C5 y CS5. Estos equipos cuentan con el poder necesario para realizar el mapeo acústico y gestionar el envío de datos de audio sin cables y sin retardo.

El proceso para obtener esta mejora es sencillo y se realiza a través de internet. Solo tienes que entrar en el menú de ajustes de tu Smart TV, ir a la sección de Soporte y buscar Actualización de software.

Es una descarga gratuita (OTA) que se instala automáticamente. Una vez completada, las nuevas funciones de Dolby Atmos FlexConnect aparecerán en el menú de configuración de sonido, listas para ser activadas cuando conectes altavoces compatibles.

Los beneficios: ahorro y claridad

Uno de los puntos más interesantes de esta actualización es que permite ahorrar en hardware. Normalmente, hace falta una barra de sonido para que actúe como canal central y emita las voces. Con este sistema, el propio televisor puede hacer esa función.

Así, puedes usar los altavoces integrados de la pantalla para los diálogos y comprar solo los altavoces laterales o el subwoofer, lo que reduce la inversión necesaria para tener un cine en casa.

La facilidad de uso es otra ventaja clave, puesto que la calibración es automática y solo tarda un minuto en completarse. Si el día de mañana decides mover los muebles o cambiar un altavoz de sitio, basta con repetir la prueba acústica para que el televisor vuelva a equilibrar todo el sistema.

Es una solución práctica para quienes viven en pisos con distribuciones difíciles donde un sistema de audio tradicional nunca llegaría a sonar bien. Con este movimiento, LG y Dolby facilitan el acceso al sonido de alta calidad sin necesidad de conocimientos técnicos ni de llenar el salón de cables.

Cabe señalar que el televisor se convierte en el centro de control, logrando que cualquier espacio, por irregular que sea, ofrezca una experiencia de audio equilibrada y envolvente, digno de un cine en casa.

 

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Apple ha lanzado la primera versión beta de iOS 26.4, una actualización que, aunque todavía en fase de pruebas para desarrolladores, incluye varias funciones llamadas a mejorar la experiencia general del iPhone.

Desde mejoras en la mensajería hasta cambios en apps nativas como Podcasts, esta beta apunta a lograr un sistema más seguro e integrado para los usuarios de iOS.

Sin embargo, como ya se preveía, no todo parecen buenas noticias. Tal y como ya se adelantó en su momento, el esperado rediseño de Siri y funciones relacionadas con la inteligencia artificial avanzadas parece que tardarán en estar listas. Al menos, hasta que lleguen futuras versiones.

Las novedades de Apple con iOS 26.4 beta

Una de las funciones más destacadas de esta beta, como señalan distintos medios, es la implementación del cifrado de extremo a extremo para mensajes RCS dentro de la app de mensajería de Apple. De hecho, la compañía de la manzana parece tomarse de nuevo muy en serio todo lo que tiene que ver con la seguridad de sus dispositivos.

Básicamente lo que esta primera novedad significa es que incluso si una conversación no pasa por iMessage, los mensajes RCS estarán protegidos para que solo los participantes puedan leerlos. Es un paso a tener en cuenta hacia una mensajería unificada más segura, reduciendo la brecha histórica entre Android y iPhone en este sentido.

iOS 26.4 beta refuerza igualmente las funciones del sistema con una mejora en la protección ante robo o pérdida del dispositivo. La función conocida como Stolen Device Protection ahora viene habilitada por defecto, lo que exige autenticación adicional (como Face ID o Touch ID) cuando el dispositivo se detecta fuera de ubicaciones habituales como tu casa o tu trabajo.

Otra novedad que llega con iOS 26.4 beta es la expansión de las capacidades de la app Apple Podcasts, incluyendo un manejo mejorado de contenido en vídeo. Lo que se permite ahora es que los usuarios puedan alternar entre audio y video de forma más intuitiva, y que los podcasts se integren mejor, con controles más claros que pasan a formar parte de su interfaz.

Las ausencias más notables (aunque esperadas)

Si por el contrario alguien esperaba que iOS 26.4 beta incluyese la versión completamente renovada de Siri, lo cierto es que tendrán que continuar esperando. Por lo menos, a futuras actualizaciones como iOS 26.5 o iOS 27. Según distintos expertos ya dieron a entender recientemente, la compañía parece estar teniendo problemas imprevistos a la hora de mejorar su IA.

En cuanto a su lanzamiento, ya se sabe lo que ocurre con Apple y las betas. La versión definitiva de iOS 26.4 llegará supuestamente unas semanas después de las pruebas de desarrolladores y betatesters públicos. Tiempo suficiente, en teoría, para refinar cualquier imprevisto que se hubiese podido pasar por alto.

 

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China dio el primer golpe sobre la mesa hace años al lanzar BeiDou, su propia red de navegación satelital. El país asiático entendió pronto que depender del GPS estadounidense era una vulnerabilidad inaceptable.

Tras incidentes donde el bloqueo de señales afectó a su capacidad operativa, la nación priorizó una independencia tecnológica que le permitiera no estar a merced de las decisiones del gobierno que actualmente preside Donald Trump.

Ahora, Corea del Sur sigue esa misma estela, por lo que Seúl ha puesto en marcha un plan de desconexión masivo con una inversión de 3,7 billones de wones, unos 2.580 millones de euros, para tener soberanía de seguridad.

Y es que seguir usando el GPS gratuito de Estados Unidos equivale a depender del control de esta nación, que al final puede apagarlo en cualquier momento y cuando más le convenga tanto política como militarmente.

Kim Dae-kwan y el desafío del sistema KPS

Ante esto, Kim Dae-kwan, jefe del Instituto de Investigación Aeroespacial de Corea (KARI), ya demostró su capacidad liderando el éxito de Danuri, la primera sonda lunar del país.

Sin embargo, su nuevo encargo es mucho más complejo, que es construir el Korean Positioning System (KPS). Su objetivo es lanzar una constelación de satélites propia para crear un sistema independiente de Posicionamiento, Navegación y Cronometraje (PNT).

¿Por qué es tan urgente este despliegue? La respuesta está en la fragilidad de la infraestructura nacional. Si la señal del GPS se corta o se altera por motivos políticos o bélicos, Corea del Sur sufriría un colapso inmediato.

La mayoría de la gente piensa en los mapas del móvil, pero la realidad es mucho más profunda. Las redes de comunicación, los sistemas de suministro eléctrico y, sobre todo, las transacciones financieras dependen de la sincronización de nanosegundos que proporcionan estos satélites.

Es por esta razón que sin ese pulso constante del sistema de navegación GPS, tu cuenta bancaria quedaría bloqueada y la red de internet se vendría abajo.

Por ello, Corea del Sur ha decidido que su seguridad nacional no puede depender de la buena voluntad ajena. El KPS se plantea como un escudo digital para evitar un «apagón» que paralizaría el corazón del país.

Más allá de los mapas: la alianza con la inteligencia artificial

El proyecto de Kim Dae-kwan busca algo más que autonomía, puesto que el KPS proporcionará datos de ubicación con una precisión milimétrica que el GPS comercial no ofrece. La clave aquí es la integración con la inteligencia artificial.

Al cruzar estos datos de alta fidelidad con algoritmos de IA, Corea del Sur pretende liderar sectores estratégicos como el transporte autónomo, la telemedicina de precisión y la gestión logística avanzada.

Es un plan para convertir al país en una potencia de la «IA espacial», generando un valor económico que ahora mismo está limitado por el uso de tecnología extranjera.

Sin embargo, esta transición no será sencilla, ya que requiere una diplomacia espacial extremadamente fina para asegurar las frecuencias necesarias y la colaboración técnica con entidades como la NASA.

Kim define el KPS como un «activo estratégico de combate» que debe usarse cada día para mantener las funciones básicas de la nación. Y es que afirma que la soberanía en la era digital se defiende ahora en el espacio.

Solo teniendo el control total de sus propios satélites, Corea del Sur podrá garantizar que su economía y su seguridad sigan funcionando, independientemente de quién mueva los hilos en el tablero geopolítico mundial.

 

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SpaceX sueña con llegar a Marte, pero tienen un enorme problema. La empresa de Elon Musk necesita un combustible que sea tan eficiente que pueda alimentar a los cohetes en su misión de ida y vuelta del planeta rojo.

No es posible aumentar el tamaño de los tanques de combustible, esto afectaría a la eficiencia del cohete con un mayor peso en el momento del despegue. La única alternativa es utilizar los recursos in situ como el agua.

Un combustible de agua para los cohetes

Halen Mattison, antiguo ingeniero de SpaceX y CEO de la startup General Galactic, pretende crear un combustible extremadamente simple a base de agua. Este líquido está presente fuera de la Tierra y se podría sintetizar en los propios cohetes.

La idea no es nueva, los científicos han intentado utilizar agua congelada en la Luna en el pasado. Esto permitiría abastecer los cohetes con combustible durante la misión de regreso a casa.

General Galactic trabaja en la primera demostración de este sistema de propulsión que suena a ciencia ficción. La compañía de Mattison planea lanzar un satélite de 500 kilos a bordo de un Falcon 9 en octubre en colaboración con la empresa de Elon Musk.

El agua se utilizará como combustible para la propulsión eléctrica y química. General Galactic confirma que el agua se usará en procesos como la creación de una corriente de plasma mediante un campo magnético a alta temperatura, lo que genera una enorme presión para crear empuje.

Separar el hidrógeno y el oxígeno del agua

Halen Mattison pretende que el primer satélite de General Galactic se mueva en órbita mediante propulsión química. La compañía planea separar el hidrógeno y el oxígeno del agua mediante electrólisis, luego queman el hidrógeno con oxígeno como oxidante.

General Galactic ha realizado los primeros experimentos con éxito. La startup ha demostrado que pueden convertir el oxígeno generado por la electrólisis del agua en plasma aplicando una fuerte corriente eléctrica.

El agua puede utilizarse para generar un empuje corto mediante pequeñas ráfagas o constantes para la propulsión eléctrica. Mattison ha confirmado a Wired que esta tecnología puede convertirse en un soporte adicional en el espacio.

Los satélites estadounidenses están en el punto de mira con el espionaje de chinos y rusos, todo podría cambiar en los próximos años si se produce una escalada. La propulsión mediante electrolisis permitiría que se defiendan o huyan en órbita llegado el momento.

No todo es tan fácil como parece, llevar este sistema de propulsión a los cohetes será extremadamente complejo. “Esto hace que la selección de materiales y el diseño del dispositivo o dispositivos sean muy, muy difíciles”, comenta Mattison, asegurando que el oxígeno ionizado podría corroer los componentes electrónicos del satélite.