Autor: admin

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Medios locales japoneses comentan estos días la fiebre de los usuarios de PC por comprar lectores internos de Blu-ray, que se han agotado en todas las tiendas. ¿La causa? El cambio de Windows 10 a Windows 11.

Es algo que solo puede ocurrir en Japón, el país en donde el formato físico aún es muy importante. Allí muchas películas y series en DVD y Blu-ray, especialmente anime, aún venden millones de unidades.

El fin de Windows 10 y el salto a Windows 11 ha provocado un problema entre los usuarios japoneses de PC: tienen que comprarse un ordenador nuevo, pero los PC modernos… no incluyen lector de disco, ni espacio para integrarlo.

A la búsqueda de un lector de Blu-ray en PC

Hoy en día los portátiles y ordenadores de sobremesa que ya venden montados no ofrecen la opción de añadir un lector de DVD / Blu-ray. Si te montas el PC tú mismo, también resulta complicado encontrar cajas con espacio para un lector de discos interno.

Más problemático es el propio lector. Ya es casi imposible encontrar modelos internos, porque apenas se fabrican. La solución actual es un lector externo que se conecta a través de USB, tal como puedes ver en la foto de apertura de la noticia.

A los japoneses los lectores externos no les gustan, porque rompen la estética del ordenador y son más lentos que los internos, a la hora de grabar discos. Sí, también siguen almacenando sus cosas en discos Blu-ray grabables…

Así que ahora hay una auténtica locura en el país del Sol Naciente por encontrar lectores internos de discos Blu-ray.

«Muchas personas quieren dar prioridad a la velocidad de escritura y prefieren una unidad interna. Con las unidades externas, inevitablemente hay un límite en cuanto a la velocidad que pueden alcanzar», explica un vendedor de Dospara Akihabara, un popular proveedor de componentes informáticos, vía Tom’s Hardware.

«Hay bastantes personas que desean instalar una unidad óptica en su equipo en un entorno Windows 11, tal y como lo hacían en Windows 10», asegura otro vendedor de la tienda Tsukumo eX.

Si echamos un vistazo en España, lo cierto es que resulta fácil encontrar lectores de discos Blu-ray internos y externos. Pero claro, aquí hay menos demanda. Basta con echar un vistazo a Amazon para encontrar una grabadora de discos Blu-ray Asus interna por 120 euros, o una externa por unos 75 euros.

Eso sí, ya es imposible encontrar unidades que solo lean discos. Todas ellas, además de leer, graban.

En Japón el formato físico es muy importante, y es una tendencia que también está despertando en el resto del mundo, tras las polémicas con las subidas de precios constantes de las plataformas de streaming, o las key card de Nintendo Switch 2: una caja con un código dentro.

 

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Vodafone lanzó recientemente uno de los mayores descuentos de su historia con fibra, dos líneas ilimitadas, HBO Max, Disney+, Prime y Netflix por 49 euros. La operadora tiene una de las ofertas más inesperadas contra DIGI.

La compañía ha anunciado el regreso de una de sus promociones más populares con dos meses gratis de YouTube Premium y cuatro de Audible, la plataforma de audiolibros y pódcast de Amazon.

Vodafone recupera una de sus mejores promociones contra DIGI

La operadora ha reforzado su oferta de streaming, ahora quiere convencer a los usuarios más indecisos con YouTube Premium y Audible. Vodafone pretende premiar la fidelidad de sus clientes recuperando la promoción que estuvo activa durante el pasado verano.

Los nuevos y los clientes actuales de Vodafone pueden disfrutar de la suscripción premium a estas plataformas sin pagar un solo euro. En el caso de Audible, las condiciones son flexibles: pueden beneficiarse los clientes con contrato con una línea móvil o un paquete combinado de fibra y móvil, y también los de prepago.

La suscripción a YouTube Premium está limitada a los clientes nuevos o actuales que tengan una línea móvil contratada con Vodafone o uno de los paquetes convergentes de su catálogo con fibra y TV.

Nuevos regalos para los clientes de Vodafone

 

Los clientes de Vodafone podrán tener acceso a la suscripción a Audible, incluso si tienen otra activa. Los usuarios tan solo tendrán que cancelarla para disfrutar de los cuatro meses gratis de la plataforma.

Audible ha ampliado su oferta recientemente con más de 90.000 títulos, entre ellos audiolibros, pódcast, entrevistas y contenido exclusivo. Los clientes de Vodafone podrán disfrutar de la plataforma sin publicidad y utilizar otras funciones premium como descargar los contenidos para escucharlos sin conexión en cualquier dispositivo. 

Vodafone ofrece dos meses gratis de YouTube Premium con música ilimitada. Los clientes de la operadora tienen funciones avanzadas como reproducción en segundo plano y una experiencia sin anuncios.

¿Cómo activar la promoción de Audible y YouTube Premium?

El proceso de activación es muy sencillo para Audible y YouTube Premium. Los clientes de Vodafone deben dirigirse a la sección Vodafone Entretenimiento desde la web de la operadora y encontrar la promoción que desean disfrutar. 

Cuando introduzcan su número de móvil, recibirán un SMS con un código de activación para la suscripción seleccionada. Los usuarios deben validar el PIN mediante el mensaje recibido a través del sitio web de YouTube o Audible.

Vodafone ha advertido que los clientes deben cancelar las suscripciones antes de que termine el periodo gratuito. La operadora sumará 11,99 euros a las tarifas de los usuarios que mantengan las funciones premium en Audible y YouTube cuando acabe la promoción.

 

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Los profesores ya actúan casi como máquinas humanas debido a que son capaces de detectar patrones extraños para cazar rastro de inteligencia artificial en los trabajos de sus alumnos. Una situación que se está aplicando en universidades como De Montfort, en el Reino Unido.

ChatGPT y otras herramientas de IA se han convertido en compañeros de estudio para miles de universitarios para redactar ensayos, estructurar ideas o aclarar conceptos. Pero la línea entre aprovechar su potencial y dejar que piense por ellos es cada vez más difusa.

Para evitar que el fenómeno se descontrole, las universidades han optado por una vía intermedia, que si bien no prohíbe el uso de esta tecnología y los chatbots, sí se exige transparencia. Es decir, los estudiantes pueden utilizarla si explican cómo la han usado.

En cambio, si presentan un texto generado por completo por un chatbot, se considera mala conducta académica. Al mismo tiempo, la institución entrena a sus profesores para detectar «marcadores artificiales» que los algoritmos de detección muchas veces ni siquiera captan.

La nueva habilidad de los profesores: detectar IA sin depender de la IA

Los docentes han pasado de corregir redacciones a rastrear patrones digitales. En las sesiones de formación aprenden a identificar repeticiones sospechosas, expresiones que no encajan con el estilo del alumno o giros de lenguaje propios de un asistente de texto. 

De acuerdo con el medio BBC, algunos aseguran que desarrollan una especie de «instinto visceral» que les permite reconocer cuándo algo no suena humano, aunque no siempre puedan explicar por qué.

Pero el entrenamiento no consiste solo en usar detectores automáticos, sino que muchos de esos programas fallan o presentan errores, marcando como «hecho con IA» textos escritos por personas reales. 

Es por esta razón que las universidades, como la DMU, prefieren confiar en la lectura crítica de los profesores antes que en el veredicto de una herramienta de IA. La clave, dicen, es volver a escuchar al texto y entender si detrás hay un trabajo humano o un chatbot.

Usar la IA sin pasarse de la raya

En De Montfort, la política es clara: la IA no está prohibida, pero tiene límites. Los estudiantes pueden usarla para revisar redacciones, traducir frases o generar ideas, siempre que reconozcan su uso. Lo que no pueden hacer es presentar contenido ajeno como propio o inventar citas generadas por un chatbot. Si lo hacen, el caso pasa directamente a un comité disciplinario.

«¿Es tu trabajo? ¿Son tus palabras? Si no es así, te has pasado de la raya», resumen los profesores en las sesiones de orientación. La mayoría de los casos de mal uso no son fraudes deliberados, sino errores por falta de conocimiento. 

Los docentes, por su parte, aseguran que su función no es cazar a nadie, sino educar el uso responsable. Por eso, la universidad promueve talleres donde se explica cómo citar contenido generado por IA, cómo integrarlo en un ensayo o cómo distinguir la inspiración de la dependencia.

 

Para buena parte del profesorado, prohibir la inteligencia artificial sería tan absurdo como haber prohibido Internet hace 30 años, por lo que la cuestión no es eliminarla, sino enseñar a usarla con sentido. La universidad quiere que los estudiantes entiendan que estas herramientas pueden servir para mejorar su razonamiento, no para sustituirlo.

Algunos reconocen que la IA ha llegado para quedarse, del mismo modo que los buscadores o los correctores ortográficos e ignorarla sería retroceder. Pero también insisten en que el aprendizaje sigue teniendo un componente humano irremplazable, que es pensar por cuenta propia.

Entre los alumnos, las opiniones son variadas, donde muchos la usan como apoyo, sobre todo los que estudian en inglés como segunda lengua. Otros recurren a ella para reformular ideas o mejorar la redacción, pero todos coinciden en lo mismo: existe miedo a cruzar la línea sin darse cuenta.

Algunos estudiantes, como los de enfermería o ingeniería, defienden que la IA puede ser una herramienta útil si se usa con transparencia, puesto que permite ahorrar tiempo, mejorar la comprensión o revisar textos. Aun así, insisten en que depender por completo de la tecnología equivale a renunciar al propio criterio.

El reto de las universidades no es solo académico, sino también cultural. La IA ha cambiado la relación entre profesores y estudiantes, introduciendo una nueva variable, como es la desconfianza, por ello, los profesores temen que cada tarea sea una prueba de autenticidad.

Algunas instituciones británicas ya ensayan modelos de transparencia, en el cual los estudiantes deben declarar qué herramientas de IA han usado y con qué propósito. No se penaliza su uso, pero sí el intento de ocultarlo, por lo que es una forma de devolver la confianza.

 

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Japón ha logrado lo que durante años se consideró imposible, un cañón electromagnético, el cual está instalado en un buque de guerra, y que ha disparado contra un objetivo real en el mar. Es la primera vez que una prueba de este tipo culmina con éxito, y con ella el país asiático se coloca a la vanguardia de la guerra naval.

Cabe señalar que este logro tiene un significado profundo debido a que esta arma no utiliza pólvora ni explosivos, sino campos electromagnéticos capaces de lanzar proyectiles a velocidades hipersónicas. 

Durante décadas, su desarrollo fue un desafío imposible por el desgaste extremo del cañón y el gigantesco consumo energético necesario para activarlo. De hecho, Estados Unidos lideró los primeros proyectos, pero abandonó la idea en 2021 tras años de frustración.

Japón, sin embargo, ha dado el paso que otros no lograron, en el cual la Agencia de Tecnología y Logística de Adquisiciones (ATLA) asegura haber superado los obstáculos que frenaron a las grandes potencias. El sistema, más compacto y eficiente, es un arma más rápida, precisa y con un coste por disparo mucho menor que el de un misil guiado.

Cómo funciona el cañón electromagnético de ATLA

El cañón railgun japonés lanza proyectiles utilizando la fuerza combinada de campos eléctricos y magnéticos generados entre dos rieles metálicos. Esta descarga propulsa los obuses a más de 7.000 kilómetros por hora, suficiente para destruir un objetivo por pura energía cinética, sin necesidad de carga explosiva.

Está instalado en el JS Asuka, un buque experimental de la marina japonesa, donde las pruebas, realizadas entre junio y julio bajo supervisión militar, confirman que el sistema puede operar de forma controlada y con precisión en un entorno marítimo real.

Japón lleva casi una década trabajando en esta tecnología, antes de las pruebas embarcadas, ATLA realizó ensayos en tierra para resolver los principales retos, que era mantener la estabilidad del cañón, reforzar sus materiales internos y garantizar un suministro energético constante sin sobrecalentamientos.

 

EEUU lo abandonó, Japón lo hizo posible

El Pentágono invirtió millones en desarrollar su propio railgun, pero acabó cancelando el programa por tres motivos: desgaste excesivo del cañón, falta de eficiencia energética y dificultad para integrarlo en buques existentes. En 2021, el proyecto fue archivado definitivamente.

Japón, en cambio, ha conseguido sortear esas barreras combinando nuevos materiales conductores, sistemas avanzados de refrigeración y una arquitectura modular capaz de adaptarse a distintas plataformas navales. 

El avance tiene además una lectura geopolítica, puesto que llega en un momento de creciente tensión en el Pacífico, por lo que Tokio busca reforzar su capacidad defensiva y disuasoria sin depender únicamente de armas estadounidenses.

 

Del mismo modo, el arma puede interceptar misiles, inutilizar buques o atacar blancos terrestres a gran distancia con un margen de error mínimo. Su velocidad de impacto hace que, en la práctica, sea casi imposible de esquivar una vez disparado.

Además, el coste por disparo se calcula en unos pocos miles de euros, muy por debajo de los cientos de miles que cuesta lanzar un misil guiado convencional. Esa diferencia económica puede transformar la forma en que los ejércitos conciben el poder de fuego: más disparos, menos coste y un mantenimiento más predecible.

Una nueva era para la guerra naval

Si Japón logra operar su railgun de manera estable y continua, podría marcar el inicio de una nueva etapa en la guerra marítima. Las armas electromagnéticas, hasta ahora confinadas a los laboratorios de prueba, entrarían por fin en servicio real.

Este avance llega en un contexto de cooperación militar reforzada entre Japón, Estados Unidos y Australia. Al mismo tiempo, acelera una carrera tecnológica en la región del Indo-Pacífico, donde las potencias buscan sistemas de defensa más veloces y sostenibles.

El éxito del railgun japonés también pone en valor la fortaleza industrial del país. Su capacidad para combinar ingeniería, electrónica de precisión y materiales avanzados confirma que la innovación japonesa sigue siendo uno de los pilares de su política de defensa.

 

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La Unión Europea supuso un punto de inflexión para los gigantes tecnológicos con los cambios en la normativa para los cables. Los fabricantes se han visto obligados a adaptarse, incluso Apple ha dado el salto al USB-C tras años de polémicas.

Los de Cupertino tendrán que adaptarse de nuevo muy pronto. Desde Bruselas pretenden crear un cable único de una vez por todas, ahora unificando el puerto de los cargadores de móviles, ordenadores y todo tipo de dispositivos.

Nueva ley de la Unión Europea para cargadores 

Los fabricantes de smartphones han ido adoptando el puerto USB-C desde finales de 2024. Todos los móviles nuevos que se vendan en la Unión Europea deben tener esta entrada, muy pronto compartirán también el cargador.

El objetivo de Bruselas es unificar los sistemas de carga de una vez por todas. Los fabricantes que no utilizan el estándar más reciente tendrán que sumarse también al USB-C en todos los cargadores.

La Unión Europea pretende acabar con un nuevo problema que ha surgido con la unificación de los cables con USB-C. Algunas marcas aún utilizan cargadores con USB-A, más baratos de producir y con una enorme compatibilidad por el momento.

Adiós a los cargadores con USB-A en la UE

 

Los fabricantes están obligados a utilizar USB-C de manera exclusiva, pero los usuarios finales siguen teniendo el mismo problema de compatibilidad. Algunos adaptadores utilizan el sistema antiguo con USB-A, la UE no ha terminado solucionando esta situación. 

Cada vez más marcas empiezan a utilizar el puerto USB-C en sus cargadores, con Apple a la cabeza. La Unión Europea ahora obligará a sus competidores a abandonar el USB-A de sus adaptadores.

Los usuarios podrán tener una conexión completa con USB-C en lugar de un cable de USB-A a USB-C como ocurre en millones de dispositivos. La Comisión Europea se ha propuesto eliminar este problema con la última revisión de los requisitos de fuentes externas (EPS en sus siglas en inglés).

La nueva regulación de la UE obliga a los fabricantes a incluir al menos una conexión USB-C, lo que no supone deshacerse por completo del anterior estándar. Los cargadores con varias entradas pueden mantener el USB-A para asegurar la compatibilidad con móviles y aparatos más antiguos siempre que añadan otro con el nuevo puerto.

Además, la UE obligará a los fabricantes a eliminar los cables fijos. Todos los modelos homologados tendrán que ser desmontables de su cargador, las marcas no podrán evitar así el requisito de utilizar USB-C simplemente uniendo el cable al cargador.

Los cargadores de hasta 240 W de potencia ahora tendrán que tener unos requisitos mínimos de eficiencia energética, especialmente si utilizan carga rápida con el estándar USB-PD. Los cargadores de más de 10 W también deben cumplir nuevos estándares que eviten pérdidas innecesarias al cargar el dispositivo.

 

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DIGI no tiene un mapa al uso en el que conocer las zonas en las que lleva su fibra Smart, pero el número de antenas no deja de crecer. La operadora pretende crear su propia infraestructura de red para dejar de depender de Telefónica, compañía a la que la alquila por el momento.

La operadora de origen rumano anuncia la expansión a nuevos territorios cada cierto tiempo. DIGI se ha consolidado en algunas comunidades autónomas como Andalucía con una red de fibra hasta el hogar (FTTH) que llegará a 2,5 millones de hogares próximamente, otras provincias siguen creciendo algo más lento.

DIGI crea un mapa de su cobertura con fibra Smart en España

Los clientes de DIGI no pueden saber a ciencia cierta si su zona es compatible con la fibra Smart, así que su página web facilita esta tarea a la hora de contratar el servicio o dar el salto desde la red NEBA. La operadora low cost ha creado una herramienta para conocer si puedes contratar la máxima velocidad.

DIGI ha diseñado un formulario online en el que puedes consultar la cobertura de la fibra Smart en tu calle. Esta herramienta se suma a otros sistemas como llamar a la operadora, aunque a menudo no es el más cómodo. 

 

El formulario es simple. Las personas que quieran contratar fibra Smart tan solo deben introducir el código postal y rellenar la casilla en la que piden que introduzcas la calle. Si desconoces el nombre o no aparece en la lista, puedes seleccionar el botón «No encuentro mi calle».

Los no clientes tendrán que esperar a que un trabajador les contacte para ofrecerles más información, mientras que los clientes podrán acceder a MiDIGI o iniciar un chat con la operadora.

 

Más velocidad de conexión con la fibra Smart

Los usuarios que puedan contratar este servicio verán un mensaje en la pantalla: «¡Enhorabuena! Tienes cobertura de fibra Smart en la siguiente dirección». El siguiente paso es contratar el servicio a través de uno de sus canales.

La fibra Smart es su red propia con una velocidad de hasta 10 Gbps y menor latencia. Los clientes que no puedan contratar este servicio, tendrán que conformarse con la red NEBA, alquilada a otros proveedores.

La red de fibra NEBA tiene algunas limitaciones en cuanto a latencia aunque es más económica ya que DIGI no necesita realizar una instalación si hay cableado previo. La velocidad máxima es algo más lenta entre 300 Mbps o 1 Gbps según la zona. 

A pesar de que el número de nodos de fibra Smart no deja de crecer en España, DIGI ha confirmado que la mayor parte de los clientes se siguen conectando a la infraestructura que alquilan a Telefónica.

 

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Si bien es cierto que cada pocos meses se lanzan novedades en lo que a modelos de inteligencia artificial se refiere, parece que toca echar el freno. Para muchos, el referente sigue siendo ChatGPT, de OpenAI, ya que es la IA que marca tendencia y, sobre todo, la que millones de usuarios usan a diario y hay noticias al respecto.

El modelo actual, GPT-5, ya deja claro que las cosas se están pausando. Se espera un enorme salto, al igual que ya sucedió con GPT-4 y ciertamente no ha sido así. Como suele suceder, una vez sale a la luz un nuevo modelo, la gente empieza a especular cuándo saldrá el siguiente. Los rumores sobre la siguiente versión, GPT-6, empezaron a circular… y la expectación ha ido creciendo.

Algunos medios y analistas apuntaban a un lanzamiento inminente de GPT-6, incluso antes de finales de 2025. Sin embargo, OpenAI ha tenido que salir a frenar el hype. Primero lo hizo Roon, ingeniero de la compañía, con un simple pero rotundo «No» en X, el pasado 18 de octubre. Poco después, un portavoz oficial corroboró que no hay planes de lanzar GPT-6 a corto plazo.

OpenAI ha dejado claro que su foco está en mejorar GPT-5. La idea no es crear un modelo completamente nuevo, sino evolucionar el que ya existe, hacerlo más rápido, eficiente y útil. Por eso, aunque no habrá GPT-6 este año (y probablemente tampoco a comienzos de 2026), sí puedes esperar versiones intermedias como GPT-5.5, con mejoras. 

En lugar de precipitarse con un GPT-6, prefieren perfeccionar lo que ya funciona y añadir nuevas funciones 

Desde luego, parece que 2025 y, sobre todo, 2026, serán años de cierto parón. Tras el furor inicial en la carrera de la inteligencia artificial, las expectativas han chocado con la realidad. Los expertos en IA empiezan a hablar de lo que han denominado “valle de la desilusión”, una fase algo más prudente.

La burbuja de la IA seguiría creciendo, pero de una forma mucho más lenta. Las compañías se dedicarían a construir mejores infraestructuras y modelos que funcionen a escala basados en un uso real. Es por eso que, a corto plazo, ve olvidándote de GPT-6.

Además, parece que OpenAI, con Sam Altman al frente, tienen problemas mayores que resolver. La compañía acumula pérdidas millonarias y el crecimiento y avance de ChatGPT no hace más que empeorar esta situación debido a la inversión. 

Sin ir más lejos, ya han puesto sobre la mesa más de un billón de dólares para desarrollar la infraestructura necesaria, que incluye una capacidad de computación de 26 gigavatios respaldada por proveedores como Nvidia, AMD y Oracle.

Lo peor es que ChatGPT ya se ha catalogado como el servicio más rentable de IA. Desde su estreno, la app de ChatGPT ha sido descargada 690 millones de veces, y ha generado unos 2.000 millones de dólares. Parece mucho, pero eso solo representa un ingreso de 2,91 dólares por descarga.

Solo alrededor del 5% de los usuarios de ChatGPT paga por una suscripción mensual que ronda los 20 dólares. A pesar de que OpenAI cuenta con la plataforma de IA más usada del mundo, convencer a la mayoría para que pague resulta imposible viendo los buenos resultados de la versión gratuita que tampoco para de mejorar.

El problema es que mantener un servicio como este no es barato: se calcula que solo los costes operativos superan los 700.000 dólares al día. Y aunque OpenAI ha doblado sus ingresos con respecto al año anterior, las pérdidas se sitúan en 8.000 millones de dólares solo en la primera mitad de 2025. Esto deja dudas en el aire de si es realmente rentable.

«Parece una locura: ¡Actualmente estamos perdiendo dinero en las suscripciones a OpenAI Pro (ChatGPT Pro)! La gente lo usa mucho más de lo que esperábamos», comentaba Altman en un tuit de enero de 2025. 

Con esto como base, resulta lógico pensar que toca echar el freno y evaluar la situación actual. Un futuro GPT-6, siguiendo la lógica, necesitará inversiones millonarias por parte de la compañía para hacerlo realidad, pero, muy probablemente, se repetirá la historia al igual que con GPT-4 y GPT-5. 

No dejarse arrastrar por el hype mediático, sino consolidar lo que funciona y garantizar un retorno positivo de toda esa inversión parece que son ahora sus dos grandes objetivos.

 

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Aunque no lo creas, la fiebre y el boom de la inteligencia artificial no solo afecta al empleo o está generando una batalla sin precedentes entre las grandes potencias mundiales. También se está convirtiendo en el principal causante de la subida de precios en memoria y almacenamiento.

Empiezan a escasear y, por lo tanto, cada vez son más caros de conseguir. Desde OpenAI hasta Google, están creando centros de datos como si no hubiera mañana. Y estos centros necesitan memoria y almacenamiento en grandes cantidades. Así que lo que antes sobraba en el mercado de consumo ahora es un bien codiciado, y tú como usuario de a pie pagas todas las consecuencias.

Si hace unos años el mundo sufrió la locura de las tarjetas gráficas con unos precios que se dispararon por culpa de la minería de criptomonedas. Ahora, según Tom’s Hardware, la misma historia tiene como protagonistas a la SSD y RAM por la IA.

El problema de todo esto es que las memorias NAND que llevan los SSD y la DRAM de tu RAM no son infinitas. Fabricantes como Samsung, Micron o SK Hynix están desviando parte de su producción hacia memorias de alto rendimiento (HBM) para servidores y centros de datos. Esto significa menos chips disponibles para PC domésticos y, por tanto, precios más altos.

Actualmente, los centros de datos de IA no se conforman solo con GPU. La verdadera necesidad ahora son memorias y almacenamiento para procesar millones de datos. OpenAI, por ejemplo, firmó acuerdos con Samsung y SK Hynix que podrían acaparar hasta el 40% de la DRAM mundial.

Por otro lado, la estrategia de estos fabricantes es clara y no quieren repetir errores del pasado. Antes, cuando la sobreproducción hizo caer los precios, muchos sufrieron pérdidas. Ahora, ajustan la oferta, priorizan clientes corporativos y dejan al usuario doméstico esperando al final de la cola. 

El resultado es que, aunque un SSD de 2 TB no vaya a duplicar su precio de la noche a la mañana, es casi seguro que subirá bastante en los próximos meses. Y lo mismo sucede con la RAM, tanto DDR4 como DDR5. Los analistas son claros y recomiendan que no esperes ni un solo segundo más. 

Si quieres darle una nueva vida y actualizar tu PC, primero, analiza cuánto almacenamiento y memoria realmente necesitas. Hoy un NVMe de 2 TB puede ser suficiente para juegos, trabajo y proyectos personales, pero si quieres mirar a medio plazo, un salto a 4 TB no es una locura.

En cuanto a la RAM, la situación es más complicada. La DRAM convencional se está volviendo cara, y la DDR4 empieza a escasear porque su producción se reduce frente a la demanda de DDR5 y HBM para centros de datos. Un kit DDR5 de 32 GB ya ha subido de precio hasta un 25% en cuestión de semanas. Así que no atrases mucho más la compra.

Por otro lado, importante esto. No sirve de nada tener un SSD ultrarrápido si tu placa no soporta PCIe 4.0 o 5.0, y no querrás comprar RAM que tu sistema no puede aprovechar. Con esto, es muy importante que te pongas las pilas pero que, ante todo, planifiques qué comprar de cara a un largo plazo.

Nvidia está ocupada con la IA, así que olvídate de GPU para jugadores más baratas y mejores

Como antes ya se ha mencionado, esto no solo afecta a la RAM o SSD y el tema de las GPU está que arde. Nvidia lleva ya algo más de un año atrasando lanzamientos míticos y muy esperados por los usuarios por culpa de la IA.

Además, un estudio realizado por Bloomberg ha analizado más de 25.000 puntos de la red eléctrica estadounidense y su relación con la ubicación de centros de datos. El resultado es que, en los últimos cinco años, los precios mayoristas de la electricidad se han disparado hasta un 267% en las zonas más cercanas a esas instalaciones.

No solo se encarece de cara a los usuarios el precio de GPU, RAM o SSD, también se disparan los precios de la luz.

Por ejemplo, al norte de Virginia, en estados como Maryland o Pensilvania, las compañías eléctricas se enfrentan a una demanda que se multiplica cada año, y que está impulsada no tanto por los hogares ni la industria de allí, sino por las enormes granjas de servidores que alimentan ChatGPT, Copilot, Gemini y cientos de servicios en la nube.

El problema es el efecto dominó que esto provoca. Cuanto más consumen los centros de datos, más sube el precio en las subastas de capacidad eléctrica, el sistema con el que Estados Unidos asegura su suministro a futuro. 

Pero parece que lo peor está por llegar. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) ha alertado de que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplicará hasta alcanzar 945 teravatios/hora en 2030, una cantidad superior a la demanda de países completos como Francia o Japón. La IA, dice la AIE, será la principal responsable de todo esto.

 

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Recientemente, este aclamado escritor ha concedido una entrevista en el programa Col·lapse de 3Cat para hablar de su trayectoria y de su nueva novela, El círculo de los días. Pero, más allá de sus grandes obras y su trayectoria, ha querido dar su opinión sobre la inteligencia artificial y, en concreto, sobre ChatGPT.

El escritor quiso probar por sí mismo si la IA podía imitar su estilo y así comprobar cómo de avanzada está. Su primera charla con ella fue al grano: «Escribe un primer capítulo de una novela al estilo Ken Follett». 

La respuesta de ChatGPT incluyó todos los elementos típicos de sus libros: un pueblo, un escudero, conflictos bélicos en tierras lejanas… pero nada de eso parece que terminó de convencer al autor.

«Ese capítulo era horroroso. Estaba muy mal escrito, estaba lleno de clichés. No había ningún hilo narrativo, ningún suspense… Y entonces pensé: ‘Perfecto, eso quiere decir que, de momento, mi trabajo no está amenazado’», comenta.

Ken Follett frente a ChatGPT: hay un claro ganador, por ahora

Para él, tal y como comenta, es simplemente una confirmación de que su trabajo aún no corre peligro. La IA puede imitar algunos elementos, pero no consigue captar la profundidad, la tensión y los matices.

Eso sí, reconoce que puede ser útil en algunos casos como esa etapa previa del escritor a la hora de investigar, generar ideas o incluso corregir su estilo, aunque, por supuesto, con una segunda evaluación por parte del humano. 

Si bien es consciente de sus avances e impacto, parece que está tranquilo y compara esta tecnología con las armas. Es poderosa, útil, peligrosa y algo que no se puede prohibir, pero sí regular y controlar.

Trabajos que ChatGPT ya ha conseguido dejar obsoletos

Según ha avanzado recientemente The Times y en base a una investigación realizada por el sitio web Adzuna, los puestos de empleo para ejecutar tareas de posgrado, realizar pasantías y ocupar puestos junior que no requieren un título cayeron un 31,9% en Reino Unido.

Esta es solo una de las conclusiones a las que ha llegado esta plataforma de búsqueda de empleo, que también ha indicado que estos puestos de nivel inicial ahora representan apenas una cuarta parte del mercado laboral total, frente al 28,9% en 2022.

Debido a que las empresas no les sale rentable contratar a personas que se están iniciando en su profesión, el número de puestos de nivel inicial se redujo un 4,2% más en mayo, a pesar de que el mercado laboral general continuó creciendo.

Basándonos en el tipo de actividad de las empresas afectadas por la llegada de las herramientas de IA, el informe sostiene que la mayor caída de los puestos de trabajo de nivel inicial se registró en el sector minorista. 

En este se produjo un descenso del 78,2% en los puestos anunciados entre noviembre de 2022 (en efecto, cuando se lanzó la herramienta maestra de Sam Altman) y mayo de 2025, seguido de los sectores logístico y de almacenamiento, así como de administración.

Por otro lado, el estudio señala que el número de vacantes se ha reducido a más de la mitad en varios sectores, incluso el de nuevas tecnologías de la información o IT, donde han caído un 54,8%. La cifra, preocupante, no dista mucho de la que ha afectado a empleos contables y financieros a nivel de entrada, un 50,8%.

Por otro lado, las compañías, aseguran fuentes de El País que entrevistó a decenas de jóvenes del sector, piden al menos dos años de experiencia, incluso para puestos básicos. En la práctica, eso deja fuera a casi todos los que acaban de terminar la carrera universitaria, atrapados en un círculo vicioso que seguro que suena: no consigues trabajo sin experiencia, pero no puedes ganar experiencia sin trabajo.

Además, si nos centramos en el sector de los programadores, ahora se les pide dominar varios lenguajes de programación desde el primer día, entender cómo hacer uso de la IA y, contando con un humano, garantizar que el código que se genera sea correcto. En otras palabras, subir un escalón más cuando ni siquiera han tenido tiempo de aprender del todo el trabajo humano.

Teniendo en cuenta que los algoritmos permiten trabajar más rápido, han levantado el listón. Las compañías buscan programadores jóvenes que sean casi expertos, y que además sepan comunicar, adaptarse y pensar con creatividad. Desde luego, un rato demasiado complejo para alguien tan pequeño.

 

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Si durante este lunes por la mañana (en horario español) has intentando acceder a alguna plataforma o página web y no ha funcionado, el problema no es tu conexión a internet, sino una caída masiva que ha afectado a la nube de Amazon.

Así lo ha reconocido a través de su página de soporte la propia Amazon Web Services (AWS), una de las 3 compañías proveedoras de servicios de cloud computing más populares en el mundo, junto con Microsoft Azure y Google Cloud.

Los problemas, que comenzaron a investigarse a las 9:11 de la mañana en horario de España peninsular, han afectado a webs y plataformas de todo tipo que dependen en parte o completamente de los servicios en la nube de Amazon.

Se incluyen: la tienda de Amazon, Alexa, PrimeVideo, Crunchyroll, Canva, Perplexity o Duolingo. También redes sociales como Snapchat o Goodreads, e incluso videojuegos como Fortnite, Roblox o Clash Royale. 

Los fallos, originados en Estados Unidos, han afectado también a los usuarios de otras partes del mundo, incluida España, aunque la incidencia es menor, como recoge HobbyConsolas.

Cronología de la caída

Tras advertir los problemas a las 9:11, a las 9:51 la compañía ya confirmaba tasas de errores y tiempos de latencia más altos de lo habitual en su región US-EAST-1, que es donde se ha originado la caída masiva.

Poco después, a las 10:26, Amazon ya había advertido que el problema se encontraba en DynamoDB.

Desde este momento, los ingenieros de la compañía se pusieron manos a la obra y a las 11:22 ya se aplicaron soluciones para mitigar el problema, que solo 5 minutos después Amazon ya aseguraba que estaban funcionando «en la mayoría de casos».

Aunque la mayor parte de los errores se han originado durante las 2 horas que ha durado la caída, Amazon ha asegurado que aún trabaja para mitigar los problemas causados por las peticiones que han quedado en cola y que pueden seguir causando errores a los usuarios, y que en este caso ya dependen de las plataformas afectadas.

A mediodía, de los 66 servicios de AWS afectados, todos se habían recuperado.

¿Qué ha causado el fallo mundial de AWS?

A las 11.01, AWS aseguraba haber dado «potencialmente» con el causante de todo el caos de este lunes por la mañana.

DynamoDB, la herramienta que ha causado los problemas, es un servicio de base de datos NoSQL totalmente administrado y sin servidor de Amazon Web Services (AWS) que ofrece rendimiento rápido y escalabilidad para aplicaciones que necesitan latencia de milisegundos.

«Según nuestra investigación, el problema parece estar relacionado con la resolución DNS del punto final de la API de DynamoDB en US-EAST-1«, explica la compañía.