Autor: admin

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La inteligencia artificial ya es la autora del contenido de más del 50% de las páginas nuevas que se publican en internet recientemente, superando así al contenido generado por personas.

Así se extrae de una investigación realizada por Graphite, en la que se ha analizado la prevalencia de la IA en el texto publicado en internet y cómo ha influido en los últimos años la llegada de herramientas como ChatGPT y otros chatbots.

ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, y desde entonces la popularidad de los grandes modelos de lenguaje se ha disparado. Y esto incluye a las empresas y los editores de páginas web, que han abrazado de forma masiva esta tecnología para generar el texto que se publica en internet.

Tras solo 12 meses del lanzamiento del popular chatbot de OpenAI, aproximadamente el 39% de los nuevos contenidos publicados en la Red se habían generado con inteligencia artificial, según el análisis realizado.

El momento del sorpasso se produjo en noviembre de 2024, cuando más del 50% del nuevo contenido de internet lo generó la IA, superando por primera vez al texto escrito por seres humanos.

Los autores del estudio han utilizado distintas técnicas para identificar la IA, con una tasa de error baja. Solo diferencian de los contenidos creados completamente con inteligencia artificial de los que no, por lo que el porcentaje puede ser significativamente mayor si se incluyesen las páginas web escritas por IA y posteriormente editadas por personas, como han matizado los expertos.

Pero tranquilo, porque la tendencia se frena

Si después de leer esto piensas que el ser humano está condenado en su lucha con la inteligencia artificial, quizá es demasiado pronto para llegar a esta conclusión –aunque hay empleos que quizá sí deban preocuparse.

Los datos de Graphite muestran que, pese al crecimiento extremadamente rápido de la prevalencia de los artículos no orgánicos, su avance se ha frenado tras alcanzar más de la mitad entre finales de 2024 y mediados de 2025, hasta donde abarca el estudio.

En los últimos 12 meses, el aumento de la IA se estancado, y de hecho después de noviembre de 2024 ha habido varios meses en los que el contenido generado por seres humanos ha superado ligeramente al de la IA, probablemente porque estos no tienen tan buenos resultados.

Precisamente, los expertos también han indicado que las páginas web escritas con IA no suelen aparecer bien posicionadas en las búsquedas en motores como Google, ni tampoco entre los enlaces recomendados por las propias herramientas de IA como ChatGPT, y esto puede afectar negativamente al tráfico que reciben.

 

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A principios de los años 80, el ordenador Commodore 64 vendió millones de unidades en Estados Unidos y Europa, y compitió de tú a tú con el ZX Spectrum, Amstrad CPC o MSX. 40 años después ha renacido de sus cenizas con el Commodore 64X PC, un auténtico PC con una versión de Linux llamada Commodore OS Vision 3.0, que puedes descargar gratis.

Sus creadores lo ofrecen como una auténtica alternativa a Windows 10, ya que es un sistema Linux completo basado en Debian. Te interesará realmente si eres aficionado a los videojuegos retro.

Windows 10 ha vivido la primera de sus muchas futuras muertes. Estaba claro que Microsoft no iba a «matar» un sistema con casi 500 millones de usuarios. De momento retrasa su muerte un año, y seguramente serán más.

Pero es cierto que el sistema cada vez funciona peor, muchas aplicaciones ya no se actualizan, y tarde o temprano habrá que dejarlo atrás.

Un PC retro para desintoxicarte de Windows

La marca estadounidense Commodore vivió una década de oro, la de los 80 y principios de los 90, con los míticos ordenadores Commodore 64 y Commodore Amiga. Pero la llegada del PC y las consolas, acabaron ella.

En las siguientes décadas pasó por varias manos, hasta que fue comprada por un canal de YouTube llamado Retro Recipes. Parecía un triste final, pero se han tomado en serio resucitarla con dignidad.

Han contratado a varios de los ingenieros que estaban en la Commodore original, y han lanzado el Commodore 64X PC, que en realidad es un Mini PC con una carcasa del Commodore 64 original. Se puede personalizar con procesadores desde un Intel N100, hasta un Ryzen 9.

También han desarrollado Commodore OS Vision 3.0, un sistema operativo Linux basado en Debian, con una versión modernizada del lenguaje BASIC que se usaba en el Commodore 64 original.

Es un sistema orientado a juegos, ya que incluye 200 juegos Linux gratuitos y emuladores y clásicos de Commodore. Por eso ocupa 35 GB. Pero es de propósito general, así que puede usarse para otras cosas.

Sus creadores lo ofrecen como «una experiencia informática moderna y orientada a la privacidad, libre de las molestias y el seguimiento de las redes sociales tóxicas».

Puedes descargar Commodore OS Vision 3.0, gratis, desde su página web. Allí también está a la venta el Commodore 64X PC. Incluso puedes montarlo tú mismo comprando las piezas.

 

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Por supuesto, esto se trata de una exageración y, tristemente, una comunicación en desuso, pero cuando los móviles  aún no existían, y la señal de internet era algo del futuro, en La Gomera, una de  islas de las Canarias, la gente usaba una forma especial de comunicarse a grandes distancias: el Silbo Gomero. 

Se trata de un lenguaje que convierte las palabras del español en silbidos muy concretos y potentes, capaces de ser escuchados y comprendidos entre montañas y valles separados por kilómetros. Aunque no lo creas, funciona, y esta forma de comunicarse se ha convertido en algo único en el mundo.

Tiene sus raíces hace siglos, probablemente de los aborígenes guanches, y se fue adaptando al castellano tras la conquista española. Lo que alguna vez fue una necesidad para la agricultura y la ganadería, hoy es una tradición que mantiene viva la identidad de la isla. La gente lo usaba para avisar de la llegada de un familiar, pedir ayuda o simplemente contar lo que pasaba en el pueblo vecino.

En 2009, la UNESCO reconoció su valor histórico y cultural, declarando el Silbo Gomero como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad. La idea es que el silbo no desaparezca y se siga enseñando en las escuelas de La Gomera, para que nuevas generaciones aprendan una forma más de comunicarse, alejada de los tan usados móviles o apps como WhastApp.

Así es como funciona esta antigua forma de comunicarse

El Silbo Gomero funciona gracias a una sustitución de sonidos. Usa solo unos pocos silbidos diferenciados entre tonos y pausas para reemplazar las vocales y consonantes del español. Así, se puede transmitir prácticamente cualquier mensaje, con palabras completas y frases.

Desde luego no es algo que cualquiera pueda hacer, de ahí esa formación y, si alguna vez has visitado la isla y te lo han mostrado en directo, verás que funciona, pero, sinceramente, no comprendes absolutamente nada. Es un código secreto que solo ellos saben interpretar.

La maravilla de todo esto es que, por sus características, el silbo puede ser escuchado y entendido a grandes distancias, incluso a través de valles y montañas, donde ni siquiera la voz hablada podría pasar.

A día de hoy, continúa siendo usado en la vida diaria por más de 22.000 personas en la isla, además de, como antes se mencionaba, tratar de enseñarlo a nuevas generaciones. Además, ya hay algunas iniciativas que buscan registrar y difundir el silbo a través de sonido y video, para que todo el mundo pueda conocerlo.

Que pueda sustituir a WhatsApp es una ironía, no cabe duda, pero, mientras tú envías mensajes que dependen de cobertura, el gomero puede hacerlo al instante con solo un silbido. Desde luego, existen alternativas muy precisas y humanas que permiten conectar a las personas incluso cuando la tecnología falla.

 

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En los últimos meses, muchos se están preguntando si de verdad la inteligencia artificial nos va a dejar a todos sin trabajo. Desde Silicon Valley hasta una simple conversación con amigos, el futuro luce un tanto extraño, con máquinas que sustituyen, humanos en la cola del paro e incluso un sueldo garantizado. 

Pero Pep Martorell, físico y doctor en informática, en un reciente pódcast, prefiere ser más cauteloso y no lanzar respuestas sin más al aire. «No lo sabemos», comenta. «La ciencia es prudente», añade.

Entre los estudios que menciona, el de referencia para Martorell es el Jobs Report del World Economic Forum, que cada año pronostica los cambios del mercado laboral a nivel mundial. Según este informe, la IA será motor de destrucción, sí, pero también de creación, tal y como ocurrió con todas las revoluciones tecnológicas previas. 

Tal y como explica, la historia demuestra que, aunque algunos empleos desaparecen, otros nacen y la balanza suele ser positiva. Eso sí, advierte Martorell, el impacto será desigual. Los trabajos donde la automatización es posible —tareas repetitivas, administrativas, modelos en publicidad digital— sufrirán primero. 

Pero hay un punto importante que las máquinas probablemente nunca logran alcanzar: la confianza entre las personas. Ahí está el lugar perfecto para los empleos: enfermeros, fisioterapeutas, médicos, peluqueros, profesionales de la estética. Incluso educadores y asistentes. En todos esos campos la interacción humana es imprescindible y la IA apenas puede ser apoyo y no sustituto.

«El informe habla de una palabra fundamental: ‘trust’, confianza»

Este mismo fenómeno ocurre con las actividades que valoran la experiencia única: la música en vivo, el deporte, los eventos presenciales. Por mucho que existan conciertos virtuales en streaming, miles seguirán prefiriendo vivir el espectáculo físico, sentir en persona el ambiente y la emoción.

Es por eso que el foco, según el experto, debe estar menos en el destino final y más en el viaje. Como en la Revolución Industrial, lo que realmente da miedo no es cómo termina la transformación, sino cómo se sobrevive a la transición. 

Para él, el gran reto está en la adaptación y la formación de las personas y sería un error permitir que la automatización deje a millones sin herramientas para ponerse el día. Si todos tenemos acceso a formación en IA, podremos adaptarnos, encontrar caminos y oportunidades.

El sueño de la IA que te quita trabajo no ha llegado y más bien es la»IA nos obliga a trabajar más para no quedarnos atrás

Tal y como explica el experto, hay que aprender a usar todas esas herramientas de golpe. El problema es que no es fácil, no es instantáneo, ni mucho menos intuitivo si no estás acostumbrado. 

Esa curva de aprendizaje significa que, de momento, tocará trabajar más horas para usar la IA de forma decente, no menos. Y encima sin garantía de que este chatbot no te dé sorpresas con respuestas falsas, ideas inservibles o errores por todos lados.

Lo que queda claro es que ya no es una elección. Por el momento puede que te estés librando, pero los expertos, en repetidas ocasiones, ya han lanzado el mensaje de que la IA no te quitará el trabajo, será alguien que sepa utilizarla.

Antes mencionado, el Foro Económico Mundial predice que la IA podría hacer desaparecer 92 millones de empleos para 2030, pero también generará 170 millones de nuevos roles. Por tanto, la clave para mantenerse ahí y que no te desplacen es desarrollar habilidades para trabajar con IA en lugar de temerla. 

El problema principal es la falta de formación. Así como en los años 90 se exigía ser un auténtico pro de Excel para cualquier puesto relacionado con datos, ahora se comienza a pedir competencia en el uso de IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia.

 

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Messenger, la aplicación de mensajería de Facebook, no vive sus mejores momentos en la actualidad y como parte de su declive, Meta ha decidido cerrar una de las plataformas en las que estaba disponible.

La compañía liderada por Mark Zuckerberg ha anunciado que cerrará la aplicación de escritorio de Messenger, que actualmente se encuentra disponible tanto para Windows como para Mac.

Así lo ha informado Meta a través de una actualización de la página de soporte de Messenger, en la que detalla que las aplicaciones de escritorio de su servicio de mensajería dejarán de funcionar el 15 de diciembre.

Messenger se lanzó en el 2011, inicialmente conocida como Facebook Messenger en referencia a la red social a la que complementaba. En 2016, la empresa lanzó la versión de escritorio para Windows 10 y posteriormente también llegó a macOS.

Cómo seguir usando Messenger

La medida actual solo afecta a la aplicación de escritorio para ordenadores de Messenger, pero la plataforma de mensajería sigue estando disponible a través de otros canales después del 15 de diciembre.

Si usabas Messenger desde el ordenador, a partir del cierre de sus aplicaciones, se te redirigirá a la página web de Facebook, desde donde siguen habilitadas las funciones de mensajería directa. Los que no tengan una cuenta de Facebook, serán redirigidos a la página de Messenger para iniciar sesión directamente.

De la misma manera, las aplicaciones para móviles Android e iOS de Messenger seguirán funcionando con normalidad y no les afecta el cierre que se ha anunciado.

Cómo obtener tu historial de chats

Meta ha explicado que el historial de chats de las aplicaciones de Messenger para Windows y Mac puede guardarse, aunque es necesario seguir unos pasos para asegurarse de que no pierdes nada.

El primero es guardar tu historial de chat antes de pasarte a usar la versión web. Antes de que el servicio de escritorio se cierre, debes activar el almacenamiento seguro en Messenger y configurar un PIN desde la app de ordenadores si aún no lo has hecho.

Para ello, haz clic en el símbolo de herramientas sobre la foto de tu perfil, pulsa en Privacidad y seguridad y, después, en Chats cifrados de extremo a extremo. Aquí, selecciona Almacenamiento de mensajes y revisa que esté habilitada la opción de Activar almacenamiento seguro.

 

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Tras dejar OpenAI, Andrej Karpathy, una de las figuras más influyentes en la IA moderna, se convirtió casi en un gurú de una nueva filosofía de programación que llamó vibe coding, que consiste en dejar que la IA escriba el código por ti. Pero esta semana ha confesado que, en su último gran proyecto, no pudo poner nada de esto en práctica.

El desarrollo se llama nanochat, un chatbot de código abierto pensado para que cualquiera pueda entrenar su propio modelo de lenguaje al estilo ChatGPT con un coste muy bajo y en apenas unas horas. 

Lo curioso no fue la herramienta, sino lo que dijo: «Básicamente, escribí todo a mano (con tab de autocompletado). Traté de usar agentes de claude/codex algunas veces, pero no funcionaban como lo necesitaba y no me fueron de utilidad», comenta.

El ingeniero comenta que el proyecto contiene unas 8.000 líneas de código limpio, escrito casi íntegramente por él. Ponerse manos a la obra lo llevó a darse cuenta de algo que ya otros conocen de primera mano y es que la automatización total del desarrollo todavía no existe. Reconoce que la IA aún no entiende lo suficiente como para estar al frente de un proyecto de este nivel.

 

La realidad detrás de la moda del ‘vibe coding’

Contextualizando, este concepto se hizo iral a principios de 2025 tras un tuit de Karpathy en el que describía un método perfecto para programar con IA: uno se deja llevar por las vibras, pide en lenguaje natural las funciones que quiere y corrige solo lo justo hasta que el programa funciona. 

Una especie de codificación para todos, sin mirar tanto los detalles ni entender cada línea. La idea caló hondo entre miles de desarrolladores que ya valoraban el vibe coding como el futuro. En teoría, bastaba con saber qué querías hacer y tener una IA de código potente.

En vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores pasaban a ser más gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generaban las máquinas.

De forma simple, no necesitan saber lo que es Python, JavaScript o una API para plantearte desarrollar un proyecto. Basta con tener una idea, escribirla bien —o incluso explicarla por voz— y dejar que la IA haga el resto, así de sencillo..

Sin embargo, las cifras tiran por tierra todo esto. La empresa de computación en la nube Fastly reveló que el 95 % de los desarrolladores termina dedicando más tiempo a corregir errores de la IA que el que se ahorran al usarla. Otro estudio de MetR añadió que las tareas hechas en parte con herramientas de IA suelen tardar más en completarse y que varias compañías están recontratando ingenieros humanos para supervisar el código generado por máquinas.

Además, hay otro problema. Si los desarrolladores se apoyan demasiado en la IA sin entender el código que esta genera, al final van a perder o ni siquiera van a desarrollar habilidades fundamentales. El resultado final puede ser una gran cantidad de código difícil de mantener y lleno de errores.

«Deberían sufrir como nosotros»

Sin ir más lejos, Raspberry Pi, la marca que puso la informática al alcance de todos con sus miniordenadores, ya ha hablado sobre esto: «Los niños (y los adultos) siguen necesitando aprender a programar, aunque la IA escriba código por ti».

En un documento titulado Por qué los niños aún deben aprender a programar en la era de la IA, Raspberry Pi lanza un mensaje directo: confiar ciegamente en el vibe coding puede ser una trampa.

«Los grandes modelos de lenguaje que sustentan estas herramientas son sistemas probabilísticos diseñados para proporcionar resultados estadísticamente aceptables y, como cualquier ingeniero de software experto le dirá, simplemente escribir más código más rápido no es necesariamente algo positivo», comentan.

La compañía recuerda que en los años 80 y 90, aprender a programar era casi un rito de paso. Los ingenieros más veteranos decían que solo entendiendo el lenguaje de una máquina se podía comprender de verdad cómo funcionaba un ordenador. 

Ahora, el debate es parecido y la gran pregunta es si vale la pena aprender a programar si la IA lo hace por ti. Ya ha quedado claro que sí, debido a los fallos que presenta, pero para Raspberry Pi, la respuesta es un sí rotundo, y más necesario que nunca. «Las herramientas con IA pueden ayudar, pero solo un programador formado sabrá distinguir un código útil de uno que puede dar problemas», comentan. 

Como en todo, el equilibrio es clave y si bien hacer un uso excesivo de la IA en programación puede ser sentencia de muerte, también es hora de que muchos admitan que es útil y que deben usarla si no quieren quedarse atrás en el proceso evolutivo de la humanidad.

Programar no es solo escribir líneas de código que funcionen; es entender el contexto, anticipar problemas, negociar requisitos, tomar decisiones de arquitectura y, sobre todo, depurar y mantener sistemas vivos y que cambian casi cada mes. La IA puede ser un copiloto, pero no el piloto principal.

 

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Si hay algo que se busca en la actualidad es la comodidad en la tecnología. Dispositivos más finos, ligeros, pero no por eso menos potentes. El Xiaomi Watch S4 41 mm llega a cubrir ese hueco perfecto para quienes quieren un poco de todo, sin renunciar a la comodidad y el buen gusto, y todo ello por 160 euros (220 si te decides por la versión que ves en las imágenes).

Es cierto que los precios son cada vez más altos, pero también hay que comentar a favor de las marcas que buscan satisfacer nuestras necesidades, y no son pocas. Lo queremos todos y este reloj de Xiaomi prima por su equilibrio. 

No es ni un reloj grande y pesado, ni un dispositivo frágil o difícil de usar a diario. Con un tamaño contenido, de 41 mm que quedan genial en muñecas pequeñas o medianas, el reloj está muy bien pensado para que lo lleves puesto sin apenas notarlo. Pesa poco, se ajusta bien y los materiales usados se sienten agradables, ni cutres ni exageradamente delicados.

La ergonomía va mucho más allá del peso: la correa es cómoda, no aprieta ni molesta, y la pantalla AMOLED es un gran acierto. 

 

El Xiaomi Watch S4 41 mm se convierte en una compra inteligente

Hablando de estilo, el Xiaomi Watch S4 tiene un diseño sencillo pero elegante. No intenta ser llamativo ni saturar de luces y colores, sino que apuesta por líneas limpias y un acabado fino que encaja bien con cualquier ropa. 

Eso lo convierte en el reloj que puedes llevar tanto en una reunión formal como en una quedada con tus amigos. Es la definición de menos es más y eso a mí particularmente me encanta.

 

Por si fuera poco, el reloj se puede decir que está bien optimizado y la experiencia no se ve perjudicada por su tamaño compacto. A pesar de ser pequeño, ofrece todas las funcionalidades importantes: monitorización de salud, control deportivo con 100 modos, gestión de notificaciones, gestión de música y más. Sin pasarse ni intentar ser un mini ordenador, cumple justo lo que necesitas.

Y todo ello con un precio más o menos contenido, que ronda los 160-220 euros según el modelo. Es una cifra más que razonable para un dispositivo que da un salto de calidad respecto a modelos más baratos y que no sacrifican ni comodidad ni estética.

 

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Hay mucha polémica con la inteligencia artificial «mundana», pero cuando se aplica a la medicina, puede de ser una gran ayuda para la humanidad. Es el caso de Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale 27B), una IA basada en Gemma creada por Google DeepMind y la Universidad de Yale, que ha hecho un descubrimiento histórico para el tratamiento del cáncer.

C2S-Scale 27B ha propuesto un método que permite convertir a los tumores «fríos», difíciles de detectar, en tumores «calientes» más atacables con las terapias contra el cáncer.

El método ha sido validado clínicamente, y va a permitir crear nuevos medicamentos y tratamientos para atacar diferentes tipos de tumores que hasta ahora solo se detectaban cuando era demasiado tarde.

Según los investigadores, es un descubrimiento muy importante, porque explica un comportamiento de las células cancerígenas, en su interacción con los anticuerpos, que hasta ahora no se conocía.

 

La IA de Google que ayuda a curar el cáncer

C2S-Scale 27B es una inteligencia artificial de 27.000 millones de parámetros creada por Google DeepMind y la Universidad de Yale. Está basada en Gemma, la «madre» de Gemini, pero ha sido entrenada con datos médicos para predecir el comportamiento de una única célula.

Según explica Google en la nota de prensa, uno de los principales retos de la inmunoterapia contra el cáncer es que muchos tumores son «fríos», es decir, invisibles para el sistema inmunitario del organismo. 

Una estrategia clave para convertirlos en «calientes», consiste en obligarlos a emitir señales que activen el sistema inmunitario mediante un proceso denominado presentación de antígenos.

«Le pedimos a C2S-Scale 27B encontrar un fármaco que actuara como amplificador condicional, uno que potenciara la señal inmunitaria solo en un entorno específico, en el que ya estuvieran presentes niveles bajos de interferón (una proteína clave para la señalización inmunitaria), pero insuficientes para inducir por sí solos la presentación de antígenos», explica Google.

Esta tarea requiere un nivel de razonamiento condicional que los modelos de inteligencia artificial más pequeños no pueden resolver. Pero sí los 27.000 millones de parámetros de C2S-Scale 27B.

Los investigadores diseñaron una «pantalla virtual de doble contexto», que simula los efectos de más de 4.000 fármacos en muestras tumorales de pacientes reales.

Un descubrimiento práctico de la IA en la lucha contra el cáncer

La IA fue capaz de crear un fármaco capaz de potenciar la señal inmunitaria del organismo en contextos específicos.

No solo es un descubrimiento importante en sí mismo. Es muy relevante que C2S-Scale 27B propusiese un método que hasta ahora no se conocía. Las pruebas clínicas han demostrado que funciona. Tendrá mucha utilidad en la creación de terapias capaz de atacar tumores «fríos», que hasta ahora no se detectaban hasta que era demasiado tarde.

Haciendo honor a cómo funciona la ciencia, el modelo de IA C2S-Scale 27B, que lucha contra el cáncer, está disponible para descargar en Hugging Face, completamente gratis y en código abierto, para que cualquier equipo médico pueda utilizarlo.

 

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En las últimas semanas o incluso meses, muchos expertos se han mostrado preocupados por la inteligencia artificial, hablando sin tapujos de los recelos que sienten hacia herramientas como ChatGPT. Hablan de pérdidas de trabajo masivas o incluso de una amenaza en ciernes para la humanidad. Sin embargo, Sam Altman tiene claro que la IA será beneficiosa para todos. 

Su opinión no admite debate: en OpenAI están haciendo lo que están haciendo, trabajar duro con la IA, por una razón principal: mejorar la vida de la gente. Cree que es algo que ya se está notando en muchos sentidos, pero que cobrará una mayor relevancia en los próximos años. Según su criterio, no habrá ningún otro avance científico que se le pueda comparar. 

Sam Altman defiende la utilidad de ChatGPT

Uno de los principales problemas que tienen tanto Sam Altman como ChatGPT pasa por la visión que muchos tienen de la inteligencia artificial. No ya los expertos que expresan sus inquietudes, sino los propios usuarios. Más de un estudio ha puesto sobre la mesa una realidad incómoda: la gente, en especial los jóvenes, desconfían de la IA, y hasta consideran que volverán todo demasiado fácil. 

Desde OpenAI, claro, no coinciden en absoluto con esta perspectiva pesimista. Aprovechando su paso por el GITEX Global 2025 celebrado en Dubái, Sam Altman se ha mostrado de acuerdo en que la IA superará a las personas. Lo ha dicho de manera clara y contundente: «Un niño nacido en 2025 probablemente nunca será más inteligente que la inteligencia artificial».

¿Suena preocupante? Seguro que para más de uno sí. Sin embargo, el mandamás de OpenAI no ha realizado esta afirmación de forma apocalíptica, sino todo lo contrario. La IA, dice él, hará que cualquiera pueda vivir más feliz y tenga una vida más cómoda. Para ello, la inteligencia artificial debe ser pionera desde un punto de vista científico. Algo que considera que ya ocurre en gran medida. 

«Creo que este es el esfuerzo científico más emocionante que he visto en la historia y el que más mejorará la vida de las personas. Trabajar en ello es agotador y un gran honor«, ha afirmado el empresario. Sí, incluso teniendo en cuenta el alto coste energético que eso supone. Altman prevé que las políticas energéticas sostenibles serán clave para el avance de la IA en los próximos años. 

Los robots con IA, a la vuelta de la esquina

Sam Altman también ha aprovechado la ocasión para tratar otro tema de máxima actualidad: la robotización de la sociedad. En 2026, dice, la IA llevara a cabo «grandes descubrimientos científicos». Y lo que resulta aún más sorprendente: en 2027 los robots «realizarán prácticas en el mundo real». No tiene ninguna duda de que la IA lo hará posible. ¿No es demasiado optimista?

Más que nada porque muchos han sido los expertos que han insistido en que los robots humanoides, al estilo Optimus de Tesla, están más lejos de lo que parece. Que existen demasiadas complicaciones para confiar en ellos, por lo que 2027 parece demasiado pronto. Altman, en cambio, parece tenerlo clarísimo. 

 

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Los auriculares inalámbricos son uno de los dispositivos que más han avanzado con respecto a hace una década, pero en la actualidad la gran cantidad de modelos y de marcas presentes en este sector hace difícil elegir el próximo modelo que comprar.

De hecho, no es el producto más fácil en el que notar las diferencias, ya que a muchas personas se les pueden escapar los matices que separan a una tecnología de sonido del resto, pese a que funciones como la cancelación de ruido activa sí que suponen un salto enorme en la experiencia de usuario.

La ANC se aplica para que no oigas los ruidos de tu entorno cuando escuchas música u otros contenidos, pero ya ha empezado a aplicarse también en los micrófonos para que las personas que te llaman no escuchen tanto ruido de fondo y tu voz sea más clara. Por ejemplo es lo que pasa a los Huawei FreeBuds Pro 4.

Uno de los últimos modelos de auriculares inalámbricos que han pasado por mis manos, los Nothing Ear (3), su nueva gama alta, que incluyen una nueva forma de mejorar la cancelación de ruido en llamadas y audios a través del estuche de carga, y esto es lo que más me ha llamado la atención de este producto que he analizado.

Te cuento al detalle todo sobre la función Super Mic para que decidas si deberías comprar unos auriculares con micrófono en el estuche de carga como estos.

Cómo funciona Super Mic en los Nothing Ear (3)

 

El funcionamiento de Super Mic es sencillo a priori, aunque tiene alguna complicación en la práctica que debes conocer.

Para empezar a hablar al estuche, solo hay que pulsar el botón metálico talk que se encuentra en el mismo. Si lo mantienes pulsado, la grabación termina cuando dejas de apretar el botón, mientras que si haces clics dos veces se mantiene grabando solo, hasta que vuelvas a pulsarlo.

Cuando está grabando a través del estuche, se enciende la luz verde que encuentra en el lateral. Siempre que hables deberías estar orientado hacia esta luz, porque justo al lado se encuentra el micrófono, y recuerda que debes llevar los auriculares puestos, o al menos uno de ellos, ya que no se puede usar la función con ellos en la caja.

El problema lo tendrás según la aplicación que estés usando para grabar audio, ya que la integración de esta función puede no ser tan fácil e incluso en algunos casos no es posible, como en WhatsApp y el resto de apps de Meta. Así que, no, no podrás enviar audios con ella, al menos de momento.

Super Mic se integra de una manera más directa en el caso de las aplicaciones de teléfono y de cámara, donde sí puede funcionar, aunque la experiencia no es 100% automática solo con pulsar el botón. 

En este caso, cuando pulses el botón por primera vez, muchas aplicaciones te pedirán darles el permiso de acceso al micrófono. Yo lo he probado con un Pixel 10 Pro XL, y en el caso de la app de cámara de Google, tendrás que ir a los ajustes de vídeo y habilitar como micrófono los Nothing Ear (3), porque por defecto hablarás al micrófono del móvil y solo oirás por los auriculares.

En el caso de la app de Teléfono de Google, Super Mic sí se activa de forma automática si estás en una llamada. Pero en otros casos puede que directamente no funcione, como me ha pasado con la app de cámara de un móvil Huawei en el que también lo he probado y en el que al pulsar el botón talk, la grabación se detiene automáticamente.

Es importante que cuando pulses el botón talk estés dentro de una aplicación que esté utilizando el micrófono y sea compatible, porque de lo contrario solo abrirá el asistente de inteligencia artificial de tu teléfono, como por ejemplo Gemini.

¿Tiene sentido usar el estuche como micrófono?

 

Pero más allá de cómo funciona, ¿realmente tiene sentido usar el micrófono de los auriculares inalámbricos para una mejor cancelación de ruido? La respuesta es mixta y depende mucho del móvil que tengas y las aplicaciones que uses.

Si tienes un móvil de gama alta reciente, quizá no sea una característica que deberías priorizar demasiado, porque su impacto en la experiencia es mínimo. He utilizado Super Mic con los Nothing Ear (3) desde un Google Pixel 10 Pro XL junto a un ordenador reproduciendo música o ruido de ciudad al máximo, y he descubierto tanto desde la app de cámara como la de llamadas… que ya aplica cancelación de ruido de serie.

Por lo que los decibelios adicionales que proporciona esta función, hasta los 95 dB, no se llegan a notar en ningún momento, solo que la voz se escucha ligeramente distinta.

Y con esto te quiero decir que se nota un poco más de presencia, aunque aún así muy lejos del resultado de un micrófono tradicional, por lo que si esperas que esta tecnología reemplace tus micrófonos para podcasts o para realizar emisiones, tampoco es un uso que te recomiende.

Sin embargo, si usas un móvil de gama media o ya tienes problemas para que te escuchen en las llamadas, el micrófono en los auriculares de modelos como los Nothing Ear (3) puede ser la respuesta que necesitabas para mejorar tu experiencia ligeramente cuando tienes mucho ruido a tu alrededor.

Siempre que la aplicación y el dispositivo en cuestión lo soporten, porque no siempre será así.