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La ley que regulará completamente todo lo que conocemos sobre la inteligencia artificial en España está ya a punto de salir del horno, a falta de que se presenten alegaciones y se vote definitivamente en el Congreso de los Diputados.

Este proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial es una obligación para adaptar la normativa europea que lleva en vigor desde 2024, en un terreno que recuerda a lo que ya ocurrió con la protección de datos personales de usuarios europeos y las transferencias entre Estados con distinta legislación.

Aunque hay quien considera que esta norma puede llegar algo tarde y sin regular algunas cuestiones, «las cosas de palacio van despacio», y se requieren plazos específicos para que la ley entre en vigor. Lo más seguro en tal caso es que su aplicación efectiva no termine llegando hasta 2027, dependiendo de la fecha de votación y su publicación.

En la actualidad, el Gobierno de España ha presentado la normativa para que reciba alegaciones, así que es más que probable que esta norma se extienda, por ende, más allá del verano; en todo caso, tendrá que cumplir con lo que exige Europa en materia de IA.

Quizá el mayor cambio que ha sufrido este proyecto desde sus inicios es lo referente al uso de la IA en el sector público, ya que ahora se ha introducido la figura del delegado de IA, que ha de tener conocimientos específicos y será el responsable de garantizar la buena aplicación de la ley.

Sea como sea, esta normativa también se ha posicionado como una de las más sancionadoras, con multas que en el peor de los casos pueden ascender hasta los 35 millones de euros.

España, un país crucial para la ley de IA europea

En numerosas intervenciones, el Gobierno de España, con su cara más visible en Pedro Sánchez, ha plantado cara a los dueños de los grandes modelos de IA, como puede ser Elon Musk, el primer billonario de la historia.

A nivel europeo, la legislación referente a la inteligencia artificial ha sido aprobada con el consenso que requiere por parte de los Estados miembros, aunque España y Francia han sido los países que más han cambiado el texto final, para evitar que se produzcan hechos como los ocurridos con Grok.

Este modelo, el perteneciente a X, propiedad de Musk, acumula numerosas críticas –y demandas– por permitir su uso para la generación de imágenes totalmente prohibidas, como las de personas menores de edad desnudas.

Para responder a esto, España y Francia impulsaron en la UE un nuevo acuerdo, aprobado el 7 de mayo de este mismo año, con el objetivo de prohibir expresamente prácticas relacionadas con la generación de deepfakes sexuales o pornografía infantil.

Es un punto vital visto lo visto, con lo cual la normativa europea ya contempla sanciones importantes para quienes creen o distribuyan este tipo de contenido, además de para las empresas responsables del modelo de IA.

Concretamente, las empresas privadas que incumplan la nueva normativa de IA podrían recibir multas de 35 millones de euros o del 7% de su facturación a nivel mundial, en caso de que incumplan la misma.

En comparación con el RGPD, la normativa europea dedicada a la protección de datos, supone una gran diferencia, ya que las sanciones más graves pueden superar los 300.000 euros y alcanzar los 20 millones, aunque no suele ser lo habitual.

Con estas cantidades, tanto España como Europa intentan poner un escudo económico ante los potenciales incumplimientos del uso ético –y legal– de herramientas y modelos de IA que no paran de proliferar.

La AESIA, el máximo responsable de que se cumpla esta normativa

Al igual que ocurre en otros ámbitos, para supervisar que todo se lleve a cabo de forma ética y responsable, en esta ocasión la responsable es la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA).

Esta depende de la presidencia de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia artificial y está directamente financiado por España gracias a los fondos NetxGenerationEU.

Ahora bien, en todo lo que tiene que ver con apartados como las identificaciones biométricas o el tratamiento de los datos, la responsabilidad recae sobre la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

Asimismo, lo referente a la vigilancia recae sobre el Consejo General del Poder Judicial (CGPJ), el organismo que actuará como autoridad para los sistemas que se utilicen en la Administración de Justicia, algo también a tener en cuenta.

Ambas son piezas fundamentales para la correcta aplicación de la normativa en España, ya que hay aspectos muy importantes para no vulnerar los derechos fundamentales de los ciudadanos.

Por ejemplo, ni la policía ni otra institución que forme parte de las fuerzas de seguridad del Estado pueden exigir la identificación biométrica en tiempo real de ningún ciudadano, a no ser que exista una autorización judicial previa, que en cualquier caso deberá ser resuelta por un juzgado contencioso-administrativo, en un plazo máximo de 48 horas.

Más allá de esto, esta normativa inaugura el concepto del derecho a la desconexión –de la misma forma que ya se hizo con el derecho al olvido–, un término que no tiene que ver con la jornada laboral, sino con la desconexión de sistemas de IA que vulneren gravemente las normas.

Básicamente, esta nueva legislación anticipa que un modelo pueda escaparse al control ético de los seres humanos, como ya ha ocurrido en algún que otro caso, incluso entre las grandes compañías privadas que dominan el mercado.

 

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LG ha puesto a la venta en España los modelos de 2026 de su gama LG Gram Pro. Son portátiles ultrafinos para profesionales. Este año las grandes novedades son el nuevo material Aerominum, más resistente y más ligero, y más cantidad de memoria RAM, para poder usar la inteligencia artificial en local.

La compañía coreana está muy orgullosa del Aerominum, un nuevo material desarrollado por ella misma. Es una nueva aleación de magnesio que refuerza la resistencia del chasis, la disipación de calor y contribuye a reducir todavía más el peso del equipo.

Gracias a este material LG ha conseguido reducir el peso en 40 gramos, al mismo tiempo que ha aumentado la resistencia hasta un 135%, con certificación militar MIL-STD-810H. Menos peso y más resistente a golpes, sin duda es una gran noticia para los usuarios que viajan mucho.

LG Gram Pro 2026: características y precio

Gracias al chasis Aerominum, el nuevo LG Gram Pro solo pesa 1.199 gramos (1,2 Kilos). Además en esta versión de 2026 la eficiencia energética mejora un 7%, respecto a la generación anterior. Es decir, consume menos por la misma potencia de proceso. Gracias a ello, y a la opminización de los nuevos procesadores Intel, garantiza 27 horas de autonomía. Este portátil aguantará un par de días laborales, e incluso una excursión de fin de semana.

A nivel de hardware, se vende con pantallas OLED de 16 y 17 pulgadas a resolución 2K y aspect ratio 16:10, el ideal para abrir dos ventanas al mismo tiempo, y trabajar en multitarea.

El portátil LG Gram Pro 2026 estrena los nuevos procesadores Intel Core Ultra X9 y X7, ampliando la memoria mínima hasta los 32 GB, para poder usar la IA en local.

“La nueva gama LG gram Pro es nuestra apuesta por una portabilidad premium pensada para los perfiles más exigentes. Ya que permite al usuario trabajar con modelos de AI mucho más grandes que los que normalmente vemos integrados en un PC tradicional. En ese sentido, hablamos de pasar de modelos pequeños, de unos pocos GB, a modelos de hasta 32 GB, lo que abre muchas posibilidades para usuarios profesionales, creadores, desarrolladores o perfiles que ya están incorporando la IA en su día a día”, afirma Elena Ruiz Nuño, PC Marketing Manager de LG Electronics España, en la nota de prensa.

En definitiva, un portátil ultrafino destinado a los profesionales que trabajan con flujos intensivos de IA, nómadas digitales, y viajantes que se pasan el día en trenes, aviones, y hoteles.

El nuevo LG Gram Pro 2026 ya está disponible en España con precios a partir de 2.049 euros. Tienes más información en su página web.

 

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He probado el Roborock Qrevo Edge 2 y creo que es una muy buena alternativa si quieres tener la casa como una patena sin hacer una inversión enorme. Llega a todas las esquinas, tiene una potencia de succión interesante y, sobre todo, trabaja de forma rápida y eficiente.

Por mi casa han pasado varios robots aspiradores y, tras meses de pruebas, he llegado a la conclusión de que con este tipo de dispositivos pasa como con cualquier equipo electrónicos: merecen la pena cada euro que se invierte en ellos.

Sobre todo si, como es el caso, son dispositivos que te van a ahorrar tiempo en ciertas tareas y, reconozcámoslo, a nadie le encanta limpiar. Por eso, tengo la impresión de que es mejor sacrificar un poco la cartera llegado el momento que tener que dedicarle más tiempo a una tarea que, de primeras, no es muy atractiva.

Con el último robot aspirador que he probado, me he llevado una impresión diferente. El Roborock Qrevo Edge 2 me ha demostrado que no es necesario superar las tres cifras para obtener unos resultados interesantes.

Características del Roborock Qrevo Edge 2

Diseño integrado en el hogar, pero no tanto en sí mismo

Los robots aspiradores tienen un tamaño lo suficientemente grande como para pedir de ellos que sean discretos en el rincón que ocupen en la casa. Este, al menos, lo es, pero porque viene en un color negro oscuro, no tanto por su formato ondular.

A pesar de tener un frontal verdaderamente llamativo, que cambia en cierto modo según le de la luz de frente ─te va a parecer casi liso, como el resto de robots aspiradores de la marca─, tiene un aspecto elegante y compacto.

Este modelo no solo aspira, sino que también hace las funciones de fregado, de manera que incorpora dos cubetas en la parte superior. Una de ellas es para el agua sucia y, la otra, para el agua limpia, lo que puedes distinguir por el símbolo que tiene en la parte superior.

Se pueden extraer mediante un asa, su tapa, que se cierra con un enganche lateral. Ojo a este, porque si no atinas a colocar bien estos pestillos, puedes volcar los recipientes al ponerlos de nuevo en la base, porque se desenganchan con facilidad.

A diferencia de otros modelos de la marca que he probado, como el Roborock Saros 20 o el Robororck Saros Z70, tiene esta parte abierta, a la vista. Esto mejora su uso diario, pero a nivel de diseño lo prefiero con su tapa, para que las cubetas queden escondidas.

No obstante, al ser oscuras ─las de los otros robots sí que vienen en un formato transparente─, no dejan a la vista el agua sucia, de modo que no rompen la estética sobria y elegante del producto en su conjunto.

En la parte inferior, se coloca el depósito del polvo, con una bolsa que viene ya incorporada y se puede retirar fácilmente. Sin embargo, al contrario que otros modelos de la marca, no está incluido el depósito del friegasuelos.

Ya en la parte inferior, que es donde se coloca el robot aspirador y se carga, sobre una rampa que no es precisamente pronunciada, está situado el molde donde se depositan automáticamente las mopas cuando se escoge la opción de solo fregado.

Estas se colocan bajo el robot aspirador con un par de imanes, se limpian solas alcanzando una temperatura de hasta 80ºC y se pueden retirar manualmente sin esfuerzo. También en esta zona se encuentra el cepillo, que tiene un formato DuoDivide, pensado para que no se enrollen los pelos más largos.

Efectivamente, pelos de hasta 30 centímetros no se enrollan en estos cepillos, ni tampoco lo hacen en los ejes de los propios cepillos o en las ruedas. El cepillo lateral, que también está libre de estos enredos, está pensado para apurar bien las esquinas.

También, debajo de los muebles, porque tiene un grosor relativamente fino, de menos de 8 centímetros. Y, si es necesario, sube pequeñas rampas, gracias a que sus ruedas cuentan con unos muelles que le permiten impulsarse para coger algo de altura.

Rendimiento y batería: limpia de una pasada

El Roborock Qrevo Edge 2 es un robot que, normalmente, no te da problemas, ni de autonomía ni de enredos. Esto último se debe, entre otras cosas, a parte de los complementos de los que se sirve y que comentábamos al comienzo de este análisis.

Tiene una potencia de succión de 25.000 Pa, de manera que, con una sola pasada, puede acabar con la suciedad más gruesa, aunque es posible configurar varias batidas para obtener unos mejores resultados si se dan las circunstancias.

En estos casos, consume más batería, como es lógico, pero me ha sorprendido que no haya necesitado volver a la base de carga un rato para continuar con la tarea. Solo lo ha hecho dos veces para descargar la suciedad.

Aparte de todo esto, he de comentar que tengo la intuición de que es un robot inteligente, porque no se arrima demasiado a donde sabe que es posible que se quede atrancado o que encuentre obstáculos que le impida seguir moviéndose.

De esa manera, no se ha querido tomar mucho tiempo donde habitualmente reúno los cables de todos mis dispositivos, es decir, todos los que sobresalen de la regleta del despacho (el HDMI del monitor, el cargador de mi portátil personal, el cargador del portátil del trabajo, etc.).

No sé si ha sido prudencia o casualidad, pero esto también ha sucedido con el rascador de mis gatos. Una vez ha determinado dónde coloco esta especie de alfombra, que tiene unas cuerdas que sobresalen y que habitualmente son la presa perfecta de los robots aspiradores, la evita en sus siguientes rutas.

Buena memoria para los muebles, pero cuidado con los imprevistos

Con esto quiero decir que tiene buena memoria para recordar dónde no debería meterse, algo que también indica en el propio mapa de navegación. Asimismo, se adapta a los imprevistos, pero, lamentablemente, no a todos.

De este modo, si en un sitio de la casa había un determinado objeto y lo cambio de lugar, es consciente de ello y revisa la zona para saber si puede trabajar sobre ella. Ahora bien, ante imprevistos de derrames o algo peor, le cuesta un poco.

Esto, por ejemplo, lo he descubierto cuando uno de mis gatos se ha puesto enfermo y ha hecho sus necesidades donde le ha pillado. Sin reparo, el robot aspirador ha pasado varias veces sobre ello, dejando mi casa hecha un auténtico desastre.

Es una pena porque, de acuerdo con las especificaciones de este dispositivo, puede reconocer y evitar objetos realmente pequeños, de 3 centímetros de ancho y tres de alto, como calcetines o bolas de papel, entre otros elementos.

Esto se debe a que dispone de una luz con la que ilumina las zonas oscuras y una cámara RGB, con la que los identifica. En cualquier caso, puede que esto también haya sido una casualidad y realmente lo habría evitado en otras circunstancias. Por cuestiones lógicas, no lo he probado de nuevo.

A pesar de este incidente, reconozco que este robot me ha sorprendido para bien en todas sus facetas. Desde la más sencilla, como es la de aspirado, con varias pasadas y con especial cuidado con paredes y pies que puedan pasar por delante, hasta el fregado.

Sobre el fregado, comentar que reconoce con soltura las alfombras, para evitar pasar las mopas sobre ellas, y no deja un rastro de agua allá donde vaya cuando se activa el nivel máximo de agua. No obstante, con el nivel mínimo no se atreve demasiado con manchas secas y necesita, al menos, un par de pasadas.

¿Merece la pena comprar el Roborock Qrevo Edge 2?

El Roborock Qrevo Edge 2 es un producto que ofrece una muy buena relación calidad precio. Si bien adquiere habilidades de la gama alta, porque en limpieza es bastante impecable y preciso, no alcanza la perfección.

Entre otros motivos, porque le falta su correspondiente cubeta para el friegasuelos o, como se ha expuesto anteriormente, no es especialmente hábil para detectar animales… ni los desastres naturales o descuidos que estos puedan tener.

 

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El LGR275 Proxy, desarrollado por Thales Belgium, es un cohete guiado por láser de 70 mm pensado para derribar drones pequeños con un coste mucho más contenido que el de los misiles antiaéreos tradicionales.

El problema ya no es solo que los drones sean difíciles de detectar o que puedan aparecer sobre una posición con muy poco margen de reacción. Lo que ha encendido todas las alarmas en Europa es que muchos de estos aparatos cuestan poco, se fabrican en grandes cantidades y pueden obligar a disparar armas más caras para detenerlos.

De hecho, en una guerra donde el desgaste también se mide en dinero, gastar un misil de alto valor contra un dron pequeño, incluso contra un enjambre de drones, puede ser una mala jugada, incluso cuando el disparo acierta.

Detrás del LGR275 Proxy está precisamente esa necesidad, que es encontrar una respuesta más equilibrada para frenar amenazas aéreas pequeñas sin vaciar reservas de munición pensadas para objetivos mayores.

Cabe destacar que el cohete ha sido desarrollado por Thales Belgium, la división belga de Thales, y se presentó en Eurosatory 2026 como una solución específica para operaciones antidrones.

Un cohete de 70 mm pensado para cazar drones

El LGR275 Proxy es una evolución dentro de la familia de cohetes guiados de 70 mm de Thales. A diferencia de una munición no guiada, que se lanza hacia una zona con menor precisión, este modelo usa guiado láser para dirigirse hacia un objetivo designado.

Esto permite atacar drones con más control y reducir el desperdicio de munición. Su objetivo principal son los drones de clase 1 y 2, es decir, aparatos pequeños o medianos que pueden usarse para vigilar, localizar posiciones, corregir ataques o golpear directamente.

No hablamos de grandes aviones ni de misiles balísticos, sino de amenazas más discretas que se han vuelto habituales en el campo de batalla. La clave del sistema está en combinar precisión, donde el cohete sigue una referencia láser hasta acercarse al objetivo, pero no depende únicamente de chocar contra él.

Para eso incorpora un sensor de proximidad, una pieza fundamental cuando el blanco es pequeño, rápido y difícil de alcanzar con impacto directo. Cabe mencionar que este sensor permite que el cohete detone cuando está lo bastante cerca del dron.

La explosión libera el efecto de su cabeza de guerra, optimizada para blancos aéreos, y aumenta las posibilidades de neutralizar la amenaza. En la práctica, el LGR275 Proxy busca resolver uno de los grandes problemas de la defensa antidrones: no basta con disparar, también hay que acertar en condiciones complicadas.

Para qué sirve y dónde encaja

LGR275 Proxy está pensado para misiones contra sistemas aéreos no tripulados, tanto desde plataformas terrestres como desde plataformas aéreas. Esa doble posibilidad, superficie-aire y aire-aire, amplía su uso dentro de una defensa por capas, donde primero se detecta el dron, después se sigue su movimiento y finalmente se emplea la munición más adecuada.

Su diferencia frente a otros sistemas está en el coste, ya que no pretende sustituir a los grandes misiles antiaéreos ni cubrir por sí solo todo el espacio aéreo, pero sí ofrece una opción más razonable para amenazas pequeñas. Es una pieza intermedia entre disparar munición convencional con poca precisión y gastar un misil caro contra un dron barato.

Los drones han obligado a pensar no solo en cómo derribarlos, sino en cuánto cuesta hacerlo una y otra vez. Thales Belgium ha puesto sobre la mesa un cohete láser de 70 mm diseñado para ese nuevo equilibrio, con precisión suficiente, menor coste relativo y una función clara dentro de la defensa antidrones moderna.

 

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Vision Guard, desarrollado por OpenWorks Engineering, ha sido seleccionado por las Fuerzas de Defensa de Australia para equipar a las tropas para una alerta temprana frente a drones pequeños sin depender de equipos pesados ni instalaciones fijas.

Y es que la amenaza de los drones ha encendido todas las alarmas en los ejércitos porque ya no hace falta un gran dispositivo costoso para vigilar una posición, señalar un objetivo o poner en peligro a una unidad desplegada lejos de una base.

Un dron pequeño puede aparecer con poco ruido, volar bajo y llegar demasiado cerca antes de que alguien tenga tiempo de reaccionar, de ahí que detectar antes se haya vuelto tan importante como neutralizar después.

Detrás de Vision Guard está precisamente esa necesidad, que es ofrecer a los soldados una forma rápida de vigilar el cielo cercano sin cargar con sistemas enormes ni esperar a que llegue una unidad especializada.

De acuerdo con Interesting Engineering, el sistema tiene el tamaño aproximado de una mochila militar y puede desplegarse en menos de dos minutos, una diferencia clave cuando una patrulla necesita montar vigilancia en una zona.

Una defensa antidrones pensada para moverse con las tropas

Cabe señalar que Vision Guard no es un sistema diseñado para proteger una gran base desde una instalación fija, sino una herramienta portátil para unidades que se desplazan sobre el terreno.

OpenWorks Engineering, empresa británica especializada en tecnologías contra drones, lo ha presentado como su sistema de óptica inteligente más pequeño y ligero, con un diseño pensado para reducir peso, consumo y tiempo de instalación.

De esta manera, Australia lo evaluará dentro de Land 156, un programa de defensa contra drones con una inversión prevista de 1.300 millones de dólares australianos durante diez años.

El objetivo es reforzar la capacidad del país frente a pequeños sistemas aéreos no tripulados, especialmente en escenarios donde las tropas necesitan una alerta temprana antes de que el dron se convierta en una amenaza directa.

¿Cómo funciona Vision Guard?

El núcleo del sistema está en su combinación de óptica inteligente, vigilancia panorámica, sensores auxiliares e inteligencia artificial. En la práctica, Vision Guard observa el entorno, recoge información y la procesa para encontrar objetos sospechosos en el aire.

Después, su software ayuda a seguirlos e identificarlos, de modo que el operador no tenga que depender solo de su vista o de una pantalla llena de señales difíciles de interpretar.

Por otro lado, la inteligencia artificial sirve para separar lo importante del ruido, donde un cielo abierto puede tener aves, reflejos, polvo, movimiento de ramas o pequeños objetos que no representan una amenaza.

Ante esto, el sistema analiza patrones, compara formas, estudia el movimiento y ayuda a distinguir un dron real de otros elementos del entorno. Aunque no sustituye al operador, pero le reduce carga de trabajo y le da una alerta más clara cuando detecta algo que merece atención.

Vision Guard también puede combinarse con sensores activos o pasivos, como radares o paneles acústicos, según la misión. Esa fusión de datos permite construir una imagen más fiable del entorno, porque no todo depende de una sola fuente. Si un sensor capta movimiento, otro puede ayudar a confirmar si se trata de una amenaza aérea.

Conviene dejarlo claro: Vision Guard no está pensado como el arma que derriba el dron por sí sola. Su papel principal es detectar, seguir e identificar amenazas pequeñas a distancia para que las tropas tengan tiempo de actuar.

Esa respuesta puede pasar por moverse, activar otros sistemas antidrones, avisar a una posición cercana o preparar una defensa más contundente.

Su valor está en ganar tiempo, ya que en un escenario donde los drones pueden usarse para vigilar, corregir ataques o acercarse a una posición, recibir una alerta temprana puede marcar al reaccionar frente al enemigo.

 

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Si ya te parecía impresionante el overclocking que hace explotar los ordenadores o el impresionante proyecto de PS5-Linux, espera a que conozcas lo que ha hecho un desarrollador con los procesadores M4.

Muchos usuarios no lo saben, pero Apple oculta potencia en sus chips, un rendimiento que, liberado, podría optimizar en gran medida las tareas exigentes vinculadas a la inteligencia artificial o a la ejecución de los procesos generales.

Todo se ha logrado con una ingeniería inversa en el Neural Engine y el experto explica que tú también te podrías saltar el estricto control de software y configurar la carga de trabajo para que se use íntegramente en la memoria RAM.

¿Quieres saber cómo? Sabiendo cómo es el hardware de la manzana mordida, parece imposible hacer este tipo de modificaciones, pero sin duda, 0x0SojalSec lo hace ver realmente fácil.

Ingeniería inversa del Neural Engine: acceso a un potencial oculto de los M4 de Apple

El machine learning en macOS e iPadOS era algo sumamente difícil de lograr hace algunos años, pero ahora existen componentes que lo hacen más que posible.

Uno de ellos es el popular procesador M4 de Apple, presentado en 2024. Es un SoC de 3 nm de segunda generación que incorpora una CPU de hasta 10 núcleos (4 de alto rendimiento y 6 de eficiencia), GPU integrada de 8 o 10 núcleos con trazado de rayos.

También está el famoso Neural Engine de 16 núcleos capaz de hasta 38 TOPS para tareas de inteligencia artificial, pero ¿y si te dijera que puede llegar aún más lejos? El desarrollador independiente conocido como 0x0SojalSec ha demostrado que hay una potencia oculta en estos componentes.

Aplicando ingeniería inversa del Neural Engine del chip M4, se puede desbloquear una capacidad que, en teoría, no está disponible para los usuarios ni desarrolladores.

Tal y como comparte en su post de X, este proceso libera hasta 15,8 TFLOPS adicionales para IA. Esto es suficiente como para ejecutar modelos previamente entrenados, por ejemplo, en reconocimiento de imágenes o procesamiento de lenguaje, pero no entrenar nuevos modelos directamente en el dispositivo.

La verdadera pregunta es: ¿cómo ha conseguido esta modificación si se trata de un hardware estricto de Apple? Pues todo se basa en romper la barrera con un lenguaje intermedio propio llamado Model Intermediate Language.

Utilizando este método, ha evitado la implementación de herramientas oficiales como CoreML o Metal, logrando que haya una comunicación directa con el Neural Engine y habilitando funciones avanzadas como retropropagación y entrenamiento de modelos tipo transformer.

Hasta la fecha, nada de eso está disponible en el entorno nativo de Apple. Sin embargo, el experto aclara que durante los procesos intensivos se pueden generar bloqueos o interrupciones, pero también tienen solución.

El lenguaje aplicado permite contar con un sistema de control que reinicia procesos de manera selectiva. De este modo, si se presenta algún inconveniente, es capaz de recuperarse y continuar el entrenamiento.

Otro punto clave es la optimización del flujo de datos. El programador ha configurado el sistema para trabajar exclusivamente en memoria RAM, evitando el uso del almacenamiento NAND. Es una decisión clave para reducir la latencia y mejorar la velocidad.

En otras palabras, con esta potencia adicional, tienes la posibilidad de entrenar modelos de IA en tu Mac sin usar la nube, crear modelos personalizados locales, reducir el gasto de servicios externos como AWS y prototipar proyectos similares.

Por ejemplo, en dispositivos como Mac o iPad con chip M4, este enfoque permite aprovechar mejor la arquitectura de memoria unificada.

 

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Francia ha encargado el sistema de drones interceptores autónomos BLAZE a Origin Robotics para reforzar su defensa frente a amenazas aéreas pequeñas, rápidas y difíciles de neutralizar.

Una capacidad que ya se ha convertido en una prioridad para los ejércitos europeos. Y es que durante décadas, hablar de defensa aérea llevaba casi siempre a pensar en cazas, radares de largo alcance o misiles capaces de frenar amenazas mayores.

Pero este mapa ha cambiado con la expansión de los drones baratos, las municiones merodeadoras y los ataques de saturación, porque hoy un equipo pequeño puede poner en jaque una infraestructura sin necesidad de grandes medios.

En la guerra moderna, donde se usan sensores, comunicaciones en red, inteligencia artificial, guerra electrónica y armas, proteger el espacio aéreo cercano ya no es una cuestión secundaria, sino una condición básica para mantener a salvo tropas, bases y puntos estratégicos.

Este es el contexto en el que Francia ha decidido incorporar BLAZE, un sistema desarrollado por Origin Robotics. Un contrato que se confirmó durante Eurosatory 2026, en París, después de una evaluación competitiva realizada por la Dirección General de Armamento francesa, la DGA, que analizó varias opciones para misiones de defensa contra drones.

La decisión sitúa a Francia en la misma línea que otros países europeos de la OTAN que ya han empezado a desplegar interceptores autónomos ante el peso creciente de los UAV en los conflictos actuales.

Francia busca reforzar su escudo frente a drones hostiles

Cabe señalar que el objetivo francés no es sumar un dron más a su arsenal, sino contar con una herramienta específica, y muy avanzada, para neutralizar drones enemigos y municiones merodeadoras antes de que alcancen su objetivo.

BLAZE está pensado para proteger fuerzas desplegadas, instalaciones militares y entornos donde una amenaza pequeña puede aparecer con poco margen de reacción.

Origin Robotics es la compañía que ha desarrollado el sistema en Letonia, pero el suministro a las Fuerzas Armadas francesas se realizará junto al socio francés DSV, con la intención de avanzar en capacidades locales de ensamblaje y fabricación.

Qué es BLAZE y cómo funciona

Es importante mencionar que BLAZE es un dron interceptor autónomo de despliegue rápido, diseñado para perseguir y destruir amenazas aéreas de pequeño tamaño.

No es un aparato de vigilancia ni un dron pensado para grabar imágenes durante horas, sino un sistema defensivo que actúa como respuesta directa contra UAV hostiles.

Su funcionamiento combina detección por radar, adquisición del objetivo, así como navegación autónoma, por lo que el sistema recibe información sobre la amenaza, calcula la trayectoria de interceptación y vuela hacia el blanco bajo supervisión humana.

Origin Robotics lo presenta como un interceptor portátil, preparado para actuar contra amenazas rápidas y equipado con una carga explosiva de fragmentación para neutralizar el objetivo en vuelo.

Frente a drones baratos que pueden llegar en número elevado, un sistema antidrones debe reaccionar rápido, integrarse con sensores existentes, pero también ofrecer una respuesta proporcionada. BLAZE cubre una capa que cada vez resulta más necesaria.

El mensaje para España y el resto de Europa

BLAZE cuenta con homologación de la OTAN y se ha desarrollado bajo criterios de interoperabilidad aliada. Antes de Francia, ya estaba desplegado operativamente en Letonia, Bélgica y Estonia, tres países que han acelerado sus capacidades antidrones ante la presión creciente sobre el espacio aéreo europeo.

La lectura para España y el resto de socios europeos es clara: no basta con invertir en drones propios, también hay que prepararse para frenar los del adversario. Y es que la guerra moderna exige detectar antes, decidir más rápido y responder con sistemas capaces de proteger tropas e infraestructuras frente a amenazas que ya no pertenecen al futuro.

Los drones han cambiado la forma de observar, atacar y defender, y los países que no refuercen sus capacidades antidrones quedarán expuestos a un tipo de amenaza difícil de anticipar. Francia ha dado un paso más en esa dirección, pero el aviso alcanza a toda Europa.

 

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Las gafas inteligentes con cámara se han convertido en uno de los gadgets tecnológicos que más están dando que hablar en los últimos meses. La idea de poder consultar información del entorno sin mover un dedo y la opción de capturar fotos y vídeos sin usar las manos resulta muy atractiva, pero no es oro todo lo que reluce.

Un demoledor informe de investigación publicado originalmente por los periódicos suecos Svenska Dagbladet y Göteborgs-Posten ha encendido todas las alarmas al desvelar el destino real de las grabaciones realizadas con las gafas inteligentes.

Detrás de la tecnología de Meta AI que da vida a modelos como las Ray-Ban Display, Ray-Ban Meta (Gen 2) o Oakley Meta, existe un filtro humano que ve todo lo que los usuarios registran en su día a día

«Vemos de todo, desde salones hasta cuerpos desnudos»

La investigación se centra en conversaciones realizadas con empleados de empresas que trabajan para Meta localizados en Kenia, cuyo trabajo consiste en etiquetar datos para entrenar los algoritmos de inteligencia artificial de la compañía.

Según estos trabajadores, el sistema almacena en sus bases de datos grabaciones extremadamente privadas de usuarios que, en principio, aceptaron compartir sus datos con fines de desarrollo.

«Vemos de todo, desde salas de estar hasta cuerpos desnudos», afirman, ya que «Meta tiene ese tipo de contenido en sus bases de datos», declaró uno de los operarios a los periodistas.

El problema radica en que, actualmente, el sistema automatizado de Meta es incapaz de distinguir por sí mismo entre actividades cotidianas y situaciones de extrema privacidad.

Los moderadores humanos terminan revisando metraje sin editar que incluye desde personas en el baño o manteniendo relaciones sexuales, hasta usuarios consultando sus cuentas bancarias o documentos confidenciales en la pantalla de su smarphone u ordenador.

Meta se protege remitiendo a sus políticas de uso

Tras el impacto del informe, Meta se pronunció públicamente ante la BBC confirmando que, efectivamente, recurren a terceras empresas para revisar esta información con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario, un proceso que aseguran que está contemplado en sus políticas de uso.

Aunque el gigante tecnológico afirmó que los datos se filtran previamente y que el sistema intenta proteger la privacidad difuminando los rostros de las personas, los trabajadores en Kenia aseguraron a los medios británicos que estas medidas de protección fallan constantemente.

Además, expertos del sector denuncian que la política de privacidad de la empresa peca de ambigua. El texto legal de Meta señala que «los archivos multimedia y grabaciones de audio (…) pueden utilizarse para mejorar los productos», pero omite quiénes tendrán acceso a esas grabaciones.

El informe concluye que, con el funcionamiento actual, el usuario debe asumir que cualquier fragmento grabado sus gafas inteligentes corre el riesgo de ser visto por terceros independientemente de si se trata o no de una situación comprometida y de las posibles personas afectadas.

 

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Triste, pero cierto. El sueño de una independencia europea en el campo militar se acaba de hundir por completo. Tras casi 10 años de negociaciones, cumbres y firmas de acuerdos, el programa FCAS (el Sistema de Combate Aéreo del Futuro) ha sido cancelado oficialmente.

Este plan no consistía solamente en fabricar un avión de guerra; la idea era crear un sistema militar completo de sexta generación que pretendía sustituir a los actuales Rafale franceses y a los Eurofighter de los ejércitos de Alemania y España. Lo que se buscaba era dejar de comprarle la tecnología a EEUU.

Y en un inicio parece que las cosas iban como la seda. El proyecto, que nació en 2017 de la mano de Emmanuel Macron y Angela Merkel, se diseñó como un sistema de sistemas. El caza principal iba a volar escoltado por enjambres de drones autónomos capaces de lanzar misiles, hackear radares enemigos y realizar tareas de reconocimiento.

Todo esto iba a estar conectado en tiempo real por la nube. Sin embargo, todo este sueño ha chocado de frente con la realidad: tras años de polémicas públicas, enfados y acusaciones, los tres países implicados han sido incapaces de ponerse de acuerdo.

¿Por qué ha fracasado el proyecto FCAS y cuál ha sido el motivo de la pela entre Airbus y Dassault?

La llegada de España al programa en 2019 no ha sido suficiente para calmar las aguas, pero todo este fracaso no tiene nada que ver con la capacidad a nivel de ingeniería de los europeos. El verdadero enemigo ha sido la desconfianza empresarial y el miedo a perder el control.

Por ejemplo, Dassault, que fabricaba el caza Rafale de forma independiente, miraba a Airbus por encima del hombro. Los franceses temían que, al compartir sus métodos de diseño con los ingenieros alemanes y españoles de Airbus, estos aprendieran sus secretos industriales y los utilizaran en el futuro contra ellos.

Por su parte, Airbus no podía aceptar un papel secundario en un avión que iba a ser pagado a partes iguales con los impuestos de los tres países, exigiendo un reparto de la carga de trabajo que fuera proporcional al dinero que daba cada uno. Ese miedo y celo a perder la propiedad intelectual es lo que realmente ha bloqueado todo este proceso.

Rizando el rizo, esta potencial unión también ha dejado al descubierto que, al final, las necesidades de cada país son distintas. Francia necesitaba que el nuevo caza pudiera despegar y aterrizar desde sus portaaviones y que estuviera preparado para transportar su armamento nuclear. Alemania, en cambio, buscaba un avión terrestre. España, mientras tanto, era un mero espectador.

A esto se le añade otro gran problema: las políticas de exportación. La industria militar francesa necesita vender sus cazas a terceros países para que la fabricación sea rentable, por lo que París exigía total libertad para buscar clientes en todo el mundo. Alemania, por el contrario, se negó totalmente en rotundo.

Como los plazos de desarrollo del FCAS no hacían más que retrasarse, los países europeos empezaron a entrar en pánico viendo cómo sus aviones actuales no paraban de quedarse atrás. De hecho, el propio gobierno alemán ya ha cerrado la compra de 35 cazas F-35A de fabricación estadounidense para poder cumplir con sus misiones nucleares dentro de la OTAN. Al final, el proyecto se ha quedado, tristemente, en la nada.

 

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Microsoft parece empeñada últimamente en dar más vida a su unidad de dispositivos Surface, y antes de su esperado modelo Ultra, ahora la compañía tecnológica estadounidense ha lanzado nuevas versiones de sus dispositivos con los procesadores Snapdragon X2 de nueva generación de Qualcomm.

El catálogo de Surface se actualiza con una nueva tablet PC Surface Pro y con un ordenador portátil Surface Laptop de nueva generación, como ha anunciado la empresa de Redmond recientemente en un comunicado.

Entre sus mayores diferencias con los modelos anteriores, las nuevas Surface de Microsoft pasan a funcionar con los chips para portátiles más recientes de Qualcomm, pertenecientes a la familia Snapdragon X2.

Es posible elegir entre el Snapdragon X2 Elite, el modelo más potente, y el más asequible Snapdragon X2 Plus, pero actualmente ya no se vende ninguna de las opciones con los icónicos procesadores Intel Core.

Esta familia de chips permite mejoras en el rendimiento de la inteligencia artificial, con la posibilidad de procesar modelos de lenguaje de manera local y en otros casos en la nube a través del uso de una unidad de procesamiento neuronal (NPU) pensada para el trabajo híbrido.

Otras novedades son la incorporación de respuesta háptica al lápiz óptico Surface Pen o al touchpad táctil del portátil, así como un diseño que busca facilitar las reparaciones.

Surface Pro

En el caso de la nueva tablet PC Surface Pro, los chips permiten una mejora en el rendimiento gráfico del 52% respecto a la generación anterior en el modelo Pro, a la vez que mantiene una autonomía de 15,5 horas.

Con un nuevo diseño en 3 colores (platino, negro y duna), esta familia de híbridos convertibles entre tablets y ordenadores con Windows 11 cuenta en el modelo 2 en 1 con el teclado opcional Flex Keyboard. También tiene pantalla OLED opcional, webcam con resolución de 1440p.

Surface Laptop

Como ya pasaba en su hermano, el nuevo ordenador portátil Surface Laptop de Microsoft tiene como principal novedad sus procesadores Snapdragon X2, con los que su rendimiento gráfico aumenta en el 58%.

En este dispositivo, en el que todas las opciones de pantallas son LCD y con una densidad de hasta 262 puntos por pulgada (PPI), la autonomía de su batería pasa a ser de hasta 20 horas en el modelo de 13,8 pulgadas y de 19 horas en el de 15 pulgadas.

Disponibilidad y precio de Surface Pro y Surface Laptop

La nueva generación de Surface ya está a la venta en España, aunque los modelos específicos para negocios no comienzan su disponibilidad hasta el 14 de julio.

La Microsoft Surface Pro se vende desde 1.599 euros para la versión con Snapdragon X2 Plus y pantalla LCD, mientras que si se añade panel OLED y el chip Snapdragon X2 Elite, el precio sube hasta los 1.899 euros.

Por su parte, el Surface Laptop, en su modelo de 13,8 pulgadas, parte de los 1.699 euros con Snapdragon X2 Plus y sube hasta los 1.799 euros con el chip X2 Elite, mientras que la variante de 15 pulgadas cuesta 1.799 euros con el procesador X2 Plus y alcanza los 1.899 euros para la configuración con Snapdragon X2 Elite.