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OpenClaw ha lanzado oficialmente sus aplicaciones para iOS y Android, un asistente de inteligencia artificial que automatiza tareas y que ofrece a los usuarios una forma nativa de interactuar con esta tecnología. A pesar de las ventajas que engloba, el lanzamiento no ha sido como se esperaba.

Anteriormente conocido como ClawdBot y después como Moltbot, OpenClaw es un asistente de IA de código abierto que se puede instalar en el ordenador. Tiene memoria, es capaz de leer archivos, conectarse al correo electrónico del ordenador, gestionar chats y ejecutar tareas en el sistema.

Su nacimiento suscitó esperanzas, por la cantidad de tareas que es capaz de realizar, pero también generó mucho miedo, debido a que los ciberdelincuentes no tardaron demasiado en desarrollar falsos complementos que decían ampliar sus capacidades: en realidad, solo robaban datos de quienes se dejaban engañar.

OpenClaw llega a los móviles con una interfaz inacabada

La aplicación para móviles de OpenClaw ya ha llegado a las tiendas de aplicaciones oficiales y, tal y como sostienen desde portales especializados como Android Authority, que lo ha advertido en la Play Store de Android.

Según la descripción de la aplicación, se trata de una plataforma que, una vez conectada con el sistema, permite a los usuarios chatear con el asistente desde el smartphone, utilizar el modo de conversación en tiempo real con función de pulsar para hablar, revisar y aprobar las acciones solicitadas

No cabe duda de que sus funcionalidades son realmente llamativas, pero, al parecer, su llegada a los móviles no está siendo muy reveladora, tal y como han compartido algunas de las personas que ya lo han probado en X.

Tras anunciar su lanzamiento en teléfonos móviles, OpenClaw ha recibido críticas que, principalmente, aluden a una interfaz que parece inacabada. Otros usuarios sostienen que no han podido vincular la aplicación con su gateway y otros, directamente, han indicado que «no funciona nada».

Por su parte, OpenClaw no ha indicado a qué pueden deberse estos problemas ni se ha pronunciado acerca de sus posibles soluciones, pero todo apunta a que son errores comunes en este tipo de lanzamientos,

NemoClaw, la alternativa segura de OpenClaw

OpenClaw funciona mediante un chatbot que se comunica con los usuarios a través de aplicaciones de mensajería. Es agnóstico en modelos de inteligencia artificial, de manera que se puede utilizar cualquiera, siempre que mantenga su software de código abierto.

También cuenta con una alternativa, que tiene un nombre muy parecido, aunque una intención relativamente diferente. Hablamos de NemoClaw, una variante segura y privada impulsada por Nvidia, que mantiene su espíritu aunque incorpora medidas de seguridad de grado empresarial.

NemoClaw funciona con una configuración que, con un solo comando, instala los componentes y el software necesarios para crear agentes. De este modo, esta versión protegida de Nvidia puede crear un sandbox, esto es, un entorno protegido donde los datos se mantienen a salvo.

 

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Con Flipper Zero y el más reciente Flipper One, la compañía londinese Flipper Devices ha revolucionado los gadgets para hackear, causando un gran revuelo por su peligrosidad y posibilidades. Su nuevo producto ya está a la venta, y es un giro radical. Se llama Busy Bar, y es… una herramienta Pomodoro avanzada, para luchar contra la procrastinación y laa distracciones. Pero espera, hay mucho más.

Según sus creadores, Busy Bar es una herramienta multifuncional de productividad con una pantalla LED de píxeles para mostrar estados personalizados. Incluye un temporizador Pomodoro y aplicaciones integradas. Totalmente personalizable, de código abierto y apta para hackers.

Se comercializa bajo la marca Busy, para separarla de los Flipper Zero y One, pero es un producto de Flipper, como se al final de su página web.

Qué es Busy bar de Flipper

Busy Bar es una barra que tiene un montón de botones, pulsadores, y dos pantallas, una a cada lado. Se trata de un pantalla LED matricial de 72×16 píxeles con 16 millones de colores y un brillo de 400 nits, y una pantalla monocroma pensada para el usuario, con un cronómetro, indicadores de estado, y otros datos.

La idea es que coloques la Busy bar encima del monitor, o en la mesa, con la pantalla grande apuntando a la gente, y la pequeña hacia tí.

¿Y para qué sirve Busy bar? Para muchas cosas. La más inmediata es mostrar mensajes de no molestar a la gente de alrededor, así como el tiempo que vas a estar ocupado, para que no vuelvan cada cinco minutos. También se usa para aplicar el método Pomodoro, que lucha contra la procrastinación, combinando 25 minutos de trabajo con cinco de descanso, y otras variantes. Pero Busy Bar es mucho más que eso.

Con este curioso gadget puedes bloquear apps de tu móvil durante un tiempo, bloquear las notificaciones, avisar de que estas en una videollamada cuando uses el micrófono, o mostrar mensajes tipo “necesito un café” para que alguien te lo traiga, sin perder la concentración.

Es compatible con el estándar Matter del hogar inteligente, así que puede comunicarse con electrodomésticos y altavoces de Google, Amazon o Apple, para controlarlos y mostrar su estatus en la pantalla. Y como tiene WiFi, puedes controlarlos desde el trabajo, o cualquier otro lugar.

De momento existen app para iOS, Android y MacOS, pero ya están trabajando en las versiones de PC.

El ADN de Flipper Zero está también en Busy bar: es un gadget totalmente abierto, para que los usuarios creen sus propias apps y automatizaciones. Ofrece una API HTTP abierta, bibliotecas para Python/ JavaScript/ Go, API sin conexión (no requiere conexión a Internet), control en la nube autohospedado, LAN virtual por USB, e interfaz web a través de USB y Wi-Fi.

Gracias a ello ya han creado funciones más allá de la antiprocrastinación, como mostrar el clima en la pantalla, controlar Spotify, e incluso conectar con la parada de autobús de tu calle, para que te avise cuando va a llegar uno.

Busy bar de Flipper se pone a la venta en su página web el 14 de julio. Las 3.000 primeras ventas costará 199 dólares. Luego subirá a su precio comercial, 249 dólares.

 

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Aunque una cadena de supermercados no es el primer sitio en el que pensarías para comparar productos electrónicos, no es extraño ver ofertas muy interesantes como herramientas de diagnóstico de vehículos o tiras LED con sensor de sonido, y en esta ocasión se trata de uno de los rivales más económicos interesantes del AirTag y otros smart tag en España.

La cadena alemana Lidl ha puesto a la venta un nuevo modelo de llavero localizador inteligente de marca Tronic, que ya se puede comprar en su página web por solo 8,99 euros, un precio muy inferior al de sus rivales, pero las mismas funciones.

Este smart tag está pensado para localizar fácilmente objetos de valor de pequeño tamaño, por ello es especialmente útil para esas cosas cotidianas que siempre desaparecen misteriosamente como las llaves o la cartera.

El localizador es un dispositivo pequeño (mide 32 mm de diámetro, 8,3 mm de grosor y pesa 8 gramos) con forma de moneda, pero al llavero se puede añadir mediante una funda protectora de silicona que viene incluida y solo añade 1 gramo más al peso total.

Este gadget tiene Bluetooth 5.3, una tecnología inalámbrica con la que se puede detectar por móviles que se encuentren a una distancia máxima de hasta 10 metros, tanto en interiores como en exteriores.

Gracias a ella, es compatible con smartphones con Android 9.0 o superior o iPhones con iOS 14.5 o más reciente. Además, se puede utilizar con las funciones de búsqueda de dispositivos Apple Find My y Google Find Hub, las más habituales del momento.

Otras especificaciones a tener en cuenta de este localizador Tronic que vende Lidl es que funciona con una pila de botón CR2032, que viene incluida en el paquete, y que tiene resistencia IPX5 contra el agua, pero no contra el polvo, así como diseño de plástico y metal.

Opiniones del localizador Bluetooth barato de Lidl y comparativa de precios

El localizador inteligente Tronic está teniendo una muy buena acogida por parte de los clientes españoles, que actualmente lo valoran en la tienda online de Lidl con 4,6 estrellas sobre 5.

Para comparar con otros modelos de localizadores Bluetooth, el AirTag de Apple se vende actualmente desde 35 euros, mientras que el Moto Tag de Motorola cuesta 20 euros y el Galaxy SmartTag de Samsung cuesta 35,43 euros, aunque de los 3 este es el único que se puede enganchar al llavero sin funda.

Por lo que el modelo que vende Lidl resulta mucho más económico con sus 9 euros.

 

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En la carrera de la inteligencia artificial, de momento hay dos grandes perdedores: Meta y Apple. Los creadores de Facebook se han gastado miles de millones de dólares en su propia IA, pero la prensa estadounidense ha sacado a relucir la verdad: supuestamente Meta está usando Gemini, la IA de Google, de forma masiva, hasta el punto de que Google le ha puesto freno.

Al parecer, la compañía de Mark Zuckerberg emplea Gemini en la atención al cliente, los chatbots para anunciantes, la programación, la eliminación de contenidos nocivos y la detección de estafas.

El consumo de potencia de proceso de la nube de Google es tan alto, que el pasado marzo comunicó a Meta que no podía cubrir su cuota de uso de Gemini, porque no tenía capacidad suficiente.

Los problemas de Zuckerberg con la IA

Según publica Financial Times, lo mismo le ha dicho a otras empresas, pero Meta es, con diferencia, la que más cuota tenía, y la que más ha sido recortada.

Ironías de la vida, en los últimos años Meta ha estado presionando a sus empleados para que usen la inteligencia artificial lo máximo posible. Desde el pasado marzo les ha dicho que la utilicen con moderación, para no consumir tantos tokens.

La compañía de WhatsApp tiene dos problemas muy graves con la IA que, de momento, no ha resuelto. Sus propios modelos de IA, y la ausencia de una nube propia.

Después de invertir miles de millones para desarrollar sus modelos de código abierto Llama, siempre han estado muy atrás de la competencia. Hace un par de meses jubiló a Llama y anunció Muse Spark, una nueva generación de IA, pero hasta ahora no ha destacado demasiado, porque básicamente parten de cero.

Siempre según la fuente, que cita a empleados de Meta implicados en el asunto, han estado usando Gemini casi para todo porque sus propios modelos de IA se quedaban muy atrás.

El otro problema es que, al contrario que Google, Microsoft o Amazon, Meta no tiene nube propia. Así que debe alquilar servidores y servicios a la competencia para entrenar a su IA, o usarla. Ya está construyendo sus propios centros de datos, pero llevará años.

La compañía de los creadores de Facebook también están trabajando con Broadcom para crear su propios aceleradores de IA. Son procesadores para inferencia, es decir, el propio uso de la IA por los clientes. OpenAI se les ha adelantado: hace unos días presentó Jalapeño, su chip acelerador de IA que también ha creado junto con Broadcom.

En toda carrera hay ganadores y perdedores y, de momento, en la carrera de la IA, Meta, Apple y xAI van en el pelotón de cola.

 

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Un papiro carbonizado durante la erupción del Vesubio del año 79 d. C. ha podido descifrarse sin abrirlo físicamente gracias a una combinación de tomografía computarizada, desenrollado virtual e inteligencia artificial.

Tal como recoge el medio CNN, este avance afecta al rollo PHerc. 1667, uno de los manuscritos de Herculano que permanecían ilegibles desde la Antigüedad.

Leer un documento antiguo suele parecer una cuestión de paciencia, ya que limpiar la superficie, ampliar las letras, comparar fragmentos y reconstruir lo que falta es complicado, pero con los papiros de Herculano el reto era mucho mayor.

Y es que muchos quedaron convertidos en cilindros negros, frágiles y deformados por el calor de la erupción del Vesubio, por lo que abrirlos con las manos podía destruir justo aquello que se intentaba recuperar.

Ese era el reto de PHerc. 1667, la denominación de catálogo de uno de esos rollos, que procede de Herculano, la ciudad romana sepultada junto a Pompeya en el año 79 d. C., donde se conservó una biblioteca por un accidente donde el fuego carbonizó los textos, pero también los selló durante casi dos milenios.

Qué es PHerc. 1667 y por qué era tan difícil leerlo

Cabe señalar que PHerc. 1667 forma parte de los llamados papiros de Herculano, una colección de manuscritos recuperados en una villa romana cercana al Vesubio, cuyo valor está en la posibilidad de que conserve textos filosóficos y literarios perdidos.

El rollo de papiro estaba quemado y deformado, por lo que en ese estado, cualquier intento de desenrollarlo podía convertirlo en polvo. Por eso el avance no consiste únicamente en haber leído unas líneas antiguas, sino en haberlo hecho sin tocar el manuscrito de manera destructiva.

Es importante mencionar que el proceso de desenrollado virtual comienza con una tomografía computarizada de cada papiro enrollado y deformado. Esta técnica funciona como un escáner de rayos X en tres dimensiones que permite observar el interior del rollo sin abrirlo.

El resultado son miles de imágenes internas que muestran cómo se distribuyen las capas del pergamino dentro del cilindro carbonizado. A simple vista parece un bloque compacto, pero el escaneo revela pliegues, curvas y superficies superpuestas.

¿Cómo se desenrolla un papiro sin abrirlo?

Consiste en identificar digitalmente cada capa del papiro, seguir su trayectoria y desplegarla como si se convirtiera en una página plana. Primero se localizan las superficies internas, luego se trazan sus deformaciones y se separan mediante software.

La clave está en transformar un objeto tridimensional, cerrado y dañado, en una imagen legible, por lo que es como abrir el rollo dentro del ordenador, dejando el original intacto.

Cabe destacar que la inteligencia artificial ayuda en la parte más delicada, que es detectar la tinta. En estos papiros, el soporte y la escritura quedaron carbonizados, de modo que las letras apenas se distinguen del material quemado.

Los modelos de IA analizan patrones mínimos en las imágenes del escáner y señalan zonas donde podría haber trazos de escritura. Después, los expertos en papirología y lenguas clásicas revisan esas señales, interpretan las letras y reconstruyen el texto.

Si la técnica se aplica a más manuscritos, podría recuperar parte de una biblioteca antigua inaccesible desde hace casi 2.000 años. Esto demuestra que la IA puede ayudar a leer textos que la historia había dejado encerrados bajo ceniza.

 

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WhatsApp ha realizado un cambio silencioso que pone fin a uno de los métodos más comentados en los últimos días para averiguar si un contacto había bloqueado a otro usuario. La modificación ya está activa tanto en Android como en iPhone y afecta al sistema de verificación del cifrado de extremo a extremo de la aplicación.

Hasta ahora, algunos usuarios habían descubierto que era posible obtener pistas bastante fiables sobre un bloqueo accediendo a la información de un chat y comprobando el estado de la verificación automática del cifrado. Cuando esta comprobación fallaba y obligaba a realizar una verificación manual, muchos interpretaban ese comportamiento como una señal de que el otro contacto había bloqueado la conversación.

Sin embargo, esa posibilidad ha desaparecido. Tras los cambios introducidos por WhatsApp, la verificación automática del cifrado funciona con normalidad incluso en conversaciones donde existe un bloqueo activo. Como consecuencia, este procedimiento ya no sirve para confirmar si una persona ha decidido restringir el contacto con otro usuario.

La compañía no ha anunciado oficialmente la modificación, pero las pruebas realizadas muestran que el comportamiento anterior ha dejado de producirse. Además, todo apunta a que se trata de una corrección aplicada directamente desde los servidores de WhatsApp y no mediante una actualización distribuida a través de Google Play o la App Store.

Este detalle resulta relevante porque significa que los usuarios no necesitan instalar ninguna nueva versión para beneficiarse del cambio. La corrección se ha implementado de forma remota y ya está disponible para toda la base de usuarios de la plataforma.

Según los análisis realizados, el problema nunca afectó realmente al cifrado de extremo a extremo de los mensajes. La protección de las conversaciones seguía funcionando correctamente incluso cuando un contacto había bloqueado a otro. Lo que fallaba era únicamente el proceso de verificación automática, generando una pista involuntaria que permitía deducir la existencia de un bloqueo.

Aunque el método ha dejado de funcionar, siguen existiendo algunas señales tradicionales que pueden sugerir un bloqueo, como mensajes que permanecen con una única marca de verificación durante largos periodos, llamadas que no llegan a completarse o la ausencia de determinados datos visibles del perfil.

 

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El verano suele traer consigo viajes, desplazamientos y una mayor actividad al aire libre, pero también un incremento de los casos de pérdida y robo de teléfonos móviles. Con este escenario en mente, Apple ha actualizado sus recomendaciones de seguridad para los usuarios de iPhone, recordando una serie de medidas que pueden resultar decisivas para recuperar un dispositivo o evitar que termine en manos ajenas.

La compañía insiste especialmente en un aspecto que muchos usuarios pasan por alto: no todas las situaciones deben gestionarse de la misma manera. Según Apple, existe una diferencia fundamental entre haber extraviado un iPhone y haber sido víctima de un robo, y actuar de forma incorrecta podría incluso empeorar el problema.

Una de las funciones disponibles a través de la herramienta Buscar permite mostrar información de contacto en la pantalla bloqueada del dispositivo. Esta característica puede ser de gran ayuda cuando el teléfono simplemente se ha perdido y alguien intenta devolverlo a su propietario.

Sin embargo, Apple recomienda no utilizar esta opción cuando existen indicios claros de robo. Compartir datos personales como un número de teléfono o una dirección podría facilitar intentos de extorsión, fraudes o contactos no deseados por parte de quienes tengan el dispositivo en su poder.

La compañía también ha querido recalcar otro consejo que considera esencial. Cuando un iPhone desaparece, muchos usuarios optan por marcarlo como perdido desde la aplicación Buscar. Esta acción bloquea el acceso al terminal y mantiene activada la protección asociada a la cuenta de Apple, impidiendo que otras personas puedan utilizarlo con normalidad.

Lo que Apple desaconseja de forma contundente es eliminar posteriormente el dispositivo de la aplicación. Aunque hayan transcurrido semanas o incluso meses sin noticias sobre el móvil, retirarlo de la cuenta puede tener consecuencias importantes.

Al desvincular el iPhone del ID de Apple, el terminal deja de estar protegido por el bloqueo de activación. En determinadas circunstancias, esto podría facilitar que terceros restauren el dispositivo y vuelvan a utilizarlo, anulando una de las principales barreras de seguridad diseñadas para combatir el robo de smartphones.

Por ello, la recomendación de Apple es clara: mantener siempre el dispositivo asociado a la cuenta y utilizar las herramientas de localización y bloqueo disponibles. En caso de pérdida o robo, actuar con rapidez y seguir las indicaciones oficiales puede marcar la diferencia entre recuperar el terminal o perderlo definitivamente.

 

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El principal hándicap de WhatsApp es que, para contactar con alguien, debes revelar tu número de móvil. Eso se acabó con los nombres de usuario, que se estrenan hoy en WhatsApp. Meta abre esta semana la reserva de nombres, aunque no se activarán hasta finales de año.

A partir de ahora puedes asociar un nombre de usuario a tu cuenta de WhatsApp. Cuando quieras contactar con alguien, o que te contacte, lo harás con este nombre, sin revelar tu número de móvil, si no quieres. Es algo que ya tiene Telegram y otras apps de mensajería desde hace tiempo, y que los usuarios llevaban años pidiendo.

Hay veces que necesitas contactar por WhatsApp con una empresa, un desconocido, o el grupo de padres del equipo de fútbol de tu hijo, y no quieres revelar tu número de teléfono. Los nombres de usuario son para eso.

Cómo reservar tu nombre de usuario en WhatsApp

A partir de hoy, con la última actualización, ya puedes reservar tu nombre de usuario. Pero recuerda que no entrará en funcionamiento hasta dentro de unos meses.

La razón de reservar, es para que no te quiten uno que te guste. Solo tienes que entrar en Ajustes, Cuenta, y elegir la nueva opción Nombre de usuario.

WhatsApp aconseja elegir un nombre raro que no pueda identificarte. Si pones el nombre real, se pierde la razón del ser de esta herramienta, que es la privacidad. Si no se te ocurre ninguno, hay un generador de nombres aleatorio.

La mayoría de los usuarios querrán un nombre anónimo, pero influencers, marcas y empresas es posible que quieran usar su nombre real, su nombre artístico, o su marca. Si, al hacer la reserva, te lo han quitado, el dueño legítimo de ese nombre puede reclamar a WhatsApp.

Meta ha añadido una capa extra de privacidad. Si le das tu nombre de usuario a alguien y se lo pasa a todo el mundo, puede contactarte gente que no conoces. Para evitar esto, también puedes crear una clave, que debes decírsela al que quieres que te contacte. Solo podrá enviarte mensajes si conoce el nombre de usuario y la clave. Esto solo hay que hacerlo con el primer mensaje.

Esta clave se puede cambiar cuando quieras, para evitar que también acabe distribuida por ahí.

Sin duda, un gran añadido a WhatsApp que te ayudará a preservar tu privacidad, ya que los nombres de usuario evita que tengas que compartir tu número de móvil con desconocidos. Corre a reservar el tuyo antes de que te lo quiten.

 

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Muchos dicen que la IA va a reemplazar a los desarrolladores, pero otro gran grupo dice que solamente es cuestión de adaptación: ¿qué pasará realmente con el trabajo de los programadores? Al haber tantas herramientas de asistentes virtuales, es normal hacerse esta pregunta.

Aunque los próximos años son inciertos con respecto a este tipo de situaciones con la tecnología actual, los expertos del Foro Económico Mundial piensan que sí hay posibilidad de que la inteligencia artificial sustituya a los profesionales de este ámbito.

Puedes aprender todo sobre Python, JavaScript, C++, Rust o cualquier otro lenguaje de programación y aun así estar en riesgo debido a lo rápido que se están facilitando los datos de entrenamiento de los modelos.

Ahora es fácil generar código con GitHub Copilot por ejemplo, pero no solo eso, sino también adentrarse en el machine learning. Cada vez es más sencillo encontrar los datos de entrenamiento y por eso es que los camioneros tienen más probabilidades de mantener su empleo.

La exposición a la IA no depende de la dificultad del trabajo

Una gran cantidad expertos han hablado del tema con respecto a la evolución de la inteligencia artificial y el verdadero impacto que está teniendo en el sector laboral.

En su mayoría, se dice que solo sobreviven aquellos que se adaptan mejor al funcionamiento de la mencionada tecnología, ya sea implementándola adecuadamente o especializándose en ciertos puntos de la profesión.

En este caso, Foro Económico Mundial ha publicado un informe junto a Accenture que suma a la investigación sobre la influencia de la IA en la actualidad. Según se explica, la exposición de un empleo a los asistentes virtuales no sigue una escala basada en la dificultad de las acciones.

¿Qué quiere decir esto? Pues antes se pensaba que todos los trabajos que fueran manuales o rutinarios iban a ser los primeros en desaparecer cuando ChatGPT, Gemini, Copilot y otros chatbots comenzaron a evolucionar.

La situación actual real es que las profesiones que están basadas en texto, documentación y procesos digitales son las que realmente están en el punto de mira de la tecnología. Una de ellas es la programación, que es la que últimamente ha estado ante una exposición mayor.

El documento Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs demuestra tras un análisis profundo que el factor más importante es la disponibilidad y la estructura de los datos que describen ese trabajo.

En el desarrollo de proyectos con código se suele generar información masiva que es reutilizable. Estos datos los puede analizar, imitar, modificar o mejorar un sistema entrenado, como se puede ver en Claude Code y otras herramientas de IA similares.

En cambio, para imitar a un camionero se requiere muchísimo más y no hay data de los movimientos exactos, presión, fuerza, conocimiento de giro automático del volante, tomar decisiones, visualizar escenarios distintos y otros aspectos que son complejos para estos asistentes.

Entonces, no importa si una tarea es compleja o requiere alta formación académica. Lo importante es si esa tarea deja un rastro digital claro.

Escribir código, redactar documentación o responder tickets técnicos resulta más accesible para una IA que interpretar un entorno físico cambiante.

La información existe, pero es costosa de recopilar, difícil de etiquetar y arriesgada de probar. De hecho, esta es la razón por la que también se le complica a los modelos crear videojuegos con perfección.

¿Qué hace que un empleo de verdad sea automatizable?

Durante décadas, los desarrolladores han generado un ecosistema abierto de conocimiento. Repositorios públicos, documentación, foros técnicos y sistemas de control de versiones han creado un archivo masivo de decisiones humanas.

Gracias a esto, todo lo que se ha almacenado durante tanto tiempo ha servido para entrenar la inteligencia artificial y perfeccionar sus capacidades alrededor de la programación.

Codex de OpenAI es un buen ejemplo de ello, ya que fue entrenado con millones de líneas de código público. Como resultado, ahora sabe cómo corregir errores, sugerir soluciones en múltiples lenguajes y hacer mejoras.

Además, este parece ser solo el comienzo porque el aprendizaje automático sigue acelerandose. Al final, el valor de tu perfil profesional no depende solo de los conocimientos técnicos que hayas obtenido hasta ahora, sino también de si el trabajo que haces es apto para ser replicado ante patrones repetitivos aprendidos por la IA.

 

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El domingo 28 de junio de 2026, algunas personas tuvieron la suerte de poder ver algunas de las imágenes más espectaculares del GP de Austria. Usaron en directo un dron FPV como una de las cámaras principales de la señal internacional.

La secuencia situó a todos aquellos que estaban viendo la carrera justo encima de una de esas peleas que hacen que te muerdas las uñas: el mano a mano entre Lewis Hamilton, a los mandos de su Ferrari, y Max Verstappen, defendiendo los colores de Red Bull.

La cámara llegó a bajar a escasos metros de los coches mientras estos corrían a velocidades imposibles en la complicada Red Bull Ring. La realización fue transmitida en Estados Unidos por la plataforma Apple TV tras su acuerdo exclusivo para esta temporada 2026.

Como era de esperar, las cuentas oficiales de la propia Fórmula 1 y de la escudería Oracle Red Bull Racing tardaron muy poco en compartir los vídeos presumiendo de la toma, bajo lemas como «ven por la batalla y quédate por las imágenes del dron».

Sin embargo, alcanzar este nivel de perfección ha tomado bastantes años de pruebas, errores y mucho cambio. Las primeras pruebas con estos drones se remontan al Gran Premio de España de 2022.

Aquel debut no fue del todo como se esperaba. El dispositivo iba con una cámara de acción GoPro. La calidad del vídeo se veía borrosa y de baja resolución al compararla con las cámaras profesionales de pie de pista.

¿Quién pilota el dron de la Fórmula 1 a más de 300 km/h y cómo funciona esta tecnología?

Detrás de estas tomas tan buenas no hay ningún sistema de inteligencia artificial o piloto automático, sino las manos de un piloto humano profesional controlando los mandos.

Pero, como antes se ha comentado, llegar hasta este punto no ha sido fácil. Sin embargo, hace dos años, comenzaron a cambiar las cosas. El equipo holandés Dutch Drone Gods, en colaboración directa con el departamento de tecnología de Red Bull, diseñó un prototipo a medida capaz de aguantar las velocidades de un coche de F1 real.

El dron consiguió completar una vuelta entera al circuito de Silverstone persiguiendo el RB20 de Verstappen y alcanzando una velocidad punta de 310 kilómetros por hora en la recta principal sin apenas despeinarse.

El problema, una vez comprobado que realmente funcionaban y que las imágenes eran de muy alta calidad, se chocaron de frente con las estrictas normativas de seguridad de la FIA y los seguros de los circuitos. Esto prohíbe que estos dispositivos vuelen directamente por encima del público o crucen la pista viva durante la carrera.

Por eso, la Fórmula 1 ha decidido montar su propio equipo interno de drones de carreras, que se despliega en unos diez grandes premios por temporada en lugares como Baréin, Miami o Budapest. Estos modelos propios cuentan con todas las licencias y aprobaciones necesarias para operar cerca de los coches, trabajando siempre desde el lateral o desde una altura segura.

El resultado, como ya puedes ver, añade una capa extra de emoción a la competición, sobre todo si hablamos de momentos tan tensos como los adelantamientos. Las cámaras de los circuitos o de los propios coches te muestran lo rápido que pasan por delante de puntos concretos y gracias a los helicópteros, podemos ver una panorámica de la situación. Sin embargo, esto es otra cosa.

El dron se mete de lleno en la carrera, moviéndose con los pilotos y transmitiendo esa misma sensación y aceleración que se vive dentro de la cabina. Definitivamente, si la imagen es de calidad, no hay punto de comparación, aunque puede marear un poco.