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Samsung Electronics se prepara para dar un paso clave en la carrera por el dominio del hardware para inteligencia artificial.

Según una fuente familiarizada con el asunto citada por Reuters, la compañía surcoreana planea iniciar el próximo mes la producción de sus memorias de alto ancho de banda de nueva generación, HBM4, con el objetivo de suministrarlas a Nvidia.

Este movimiento llega en un momento estratégico para Samsung, que lleva tiempo intentando recortar distancias frente a SK Hynix, su principal rival local y actual líder en el suministro de memorias avanzadas utilizadas en los aceleradores de inteligencia artificial de Nvidia.

Problemas de suministro anteriores habían afectado tanto a los resultados financieros de Samsung como a la evolución de su cotización bursátil.

La noticia provocó una reacción positiva en el mercado: las acciones de Samsung subieron 2,2 % en la sesión matinal en Seúl, mientras que los títulos de SK Hynix cayeron cerca de 2,9 %.

Aunque no se han revelado detalles sobre el volumen exacto de chips que Samsung planea suministrar a Nvidia, este anuncio indica que la empresa ha superado fases críticas de desarrollo.

El diario surcoreano Korea Economic Daily informó que Samsung habría superado las pruebas de calificación de HBM4 tanto con Nvidia como con AMD, allanando el camino para los primeros envíos.

Desde Samsung, un portavoz declinó hacer comentarios oficiales, mientras que Nvidia no respondió de inmediato a las solicitudes de información de Reuters. Por su parte, SK Hynix afirmó en octubre que ya había cerrado conversaciones de suministro de HBM con grandes clientes para el próximo año.

El contexto es especialmente relevante tras las declaraciones recientes del CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien confirmó que la plataforma Vera Rubin, la próxima generación de chips de la compañía, ya se encuentra en plena producción y será lanzada este año junto a las memorias HBM4.

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Durante años, muchos usuarios del Kindle de Amazon han aprovechado una función poco conocida pero muy valorada: la posibilidad de leer artículos web en la pantalla de tinta electrónica gracias a servicios como Instapaper.

Sin embargo, esto está a punto de cambiar. Instapaper ha confirmado que su función Send to Kindle, hasta ahora gratuita, pasará a estar bloqueada tras un muro de pago a partir del 19 de febrero de 2026.

Como bien sabes, esta herramienta permite vincular una cuenta de Instapaper con el Kindle para enviar artículos guardados y leerlos cómodamente en un formato optimizado para tinta electrónica. Hasta ahora, se había convertido en una de las formas más cómodas de consumir contenido largo en el Kindle.

A partir de la fecha indicada, solo los usuarios con una suscripción Instapaper Premium podrán seguir utilizándola, con un coste de 6 dólares al mes o 60 dólares al año.

La noticia ha generado una fuerte reacción en la comunidad de usuarios, muchos de los cuales han expresado su descontento por la pérdida de una función gratuita tan útil. De hecho, el debate fue lo suficientemente relevante como para que Brian Donohue, propietario de Instapaper, interviniera directamente para explicar los motivos de la decisión.

Según Donohue, el envío de artículos a Kindle es un proceso altamente intensivo en recursos, ya que cada envío implica analizar los textos, descargar imágenes, generar archivos compatibles con Kindle, crear un ePub y enviarlo al correo del dispositivo del usuario.

El propietario también señaló que la mayoría de los cientos de miles de usuarios que utilizan esta función no pagan por el servicio, lo que hace insostenible mantenerla gratuita.

No obstante, no todas las plataformas se verán afectadas por este cambio. Instapaper ha confirmado que la función equivalente para Kobo seguirá siendo gratuita. La razón es técnica: la integración con Kobo utiliza las propias APIs de Instapaper y no requiere el mismo consumo de recursos que el sistema de envío a Kindle.

Si bien esta decisión no afecta directamente al uso principal del Kindle como lector de libros electrónicos, sí marca el fin de una de las funciones gratuitas más apreciadas por los usuarios en los últimos años.

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Apple ha presentado hoy el AirTag 2, su localizador de objetos integrado en la app Buscar, que ahora ofrece un mayor alcance de localización, un Bluetooth más potente y un altavoz con más volumen.

El gran salto del nuevo AirTag no está en el exterior —ya que mantiene el mismo diseño—, sino en su interior. La compañía ha integrado el chip de banda ultraancha de segunda generación, el mismo que utilizan dispositivos como el iPhone 17, el iPhone Air o los Apple Watch Ultra 3 y Series 11.

Gracias a este chip, la función Búsqueda de Precisión ahora guía al usuario hasta su objeto perdido desde un 50% más lejos que antes, combinando indicaciones visuales, sonoras y vibraciones. Además, el Bluetooth optimizado amplía el rango en el que otros dispositivos pueden detectar el AirTag dentro de la red Buscar.

Por primera vez, también es posible usar Búsqueda de Precisión directamente desde el Apple Watch, siempre que sea un Series 9 o posterior, o un Ultra 2 o posterior.

Un altavoz mucho más potente (y fácil de escuchar)

Otra de las mejoras importantes del nuevo AirTag está en el sonido, ya que incorpora un diseño interno renovado que permite alcanzar un 50 % más de volumen que la generación anterior.

Esto hace que sea mucho más sencillo encontrarlo incluso en entornos ruidosos o cuando está escondido entre cojines, mochilas o bolsillos.

Además, Apple también ha añadido un nuevo sonido distintivo, pensado para diferenciarlo claramente de otros avisos del ecosistema.

Más privacidad y seguridad

Apple insiste en que el AirTag está diseñado exclusivamente para localizar objetos, no personas ni mascotas. No almacena historiales de ubicación y todas las comunicaciones están protegidas con cifrado de extremo a extremo.

Incluye medidas de seguridad avanzadas contra el rastreo no deseado, como identificadores Bluetooth que cambian con frecuencia y alertas multiplataforma, reforzando uno de los aspectos más criticados en el pasado.

Precios y disponibilidad del AirTag 2

El AirTag 2 estará disponible esta misma semana y podrás encontrarlo en estos precios:

-AirTag individual: 35 euros.

–Pack de cuatro: 119 euros.

-Llavero de trenzado fino: 45 euros.

Eso sí, tienes que tener en cuenta que solo es compatible con iPhone con iOS 26 o superior, iPad con iPadOS 26 o superior, Apple Watch Series 9 o posterior y Watch Ultra 2 o posterior.

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Mientras Rusia envía enjambres de drones a Ucrania, China planea su próxima evolución en los vehículos aéreos no tripulados que están siendo una parte crucial en la seguridad del país y un avance importante en todo el mundo.

En el campo de batalla se han visto modelos kamikaze, con inteligencia artificial e incluso algunos que usan cable de fibra óptica en vez de conexiones inalámbricas, pero lo nuevo es más impresionante.

¿Ahora las fuerzas armadas serán lideradas por robots? La reciente revelación del mencionado país asiático apunta una vez más hacia el futuro, al demostrar que cientos de drones pueden ser controlados por un solo soldado.

No solamente se trata de la sincronización de uso, sino que estos cuentan con sistemas que les permiten, a cada uno de los dispositivos, actuar por su cuenta.

La tecnología implementada es clave para diversas acciones, como transporte de suministros y ataques a gran escala, siendo capaces de viajar a largas distancias para lograr sus objetivos sin interrupciones y aquí tienes la información que se ha revelado oficialmente desde los cuerpos de seguridad.

Así funciona el nuevo sistema Swarm: más de 200 drones autónomos controlados por un solo operador

El Ejército Popular de Liberación (EPL) ha presentado el funcionamiento del Sistema de Armas de Enjambre de Alta Movilidad (Swarm), pero con una cantidad impresionante de vehículos aéreos no tripulados que pueden ser controlados por un solo soldado.

En primer lugar, está el Swarm I de 2021, que consiste en manipular hasta 48 drones simultáneamente que sirven para formaciones básicas, con autonomía y velocidad limitada a 70 km/h.

El otro es el Swarm II, la versión mejorada de 2024, capaz de llegar a 100 km/h con eficiencia de batería y combustible ampliado a una hora. Este en especial funciona para la gestión autónoma de tareas y, en vez de manipular grupos pequeños, es posible hacer lanzamientos masivos de más de 200 en una sola red de un operador.

Si bien son tecnologías desarrolladas hace un tiempo, según comparte el medio South China Morning Post, lo impresionante de esto es que han sido puestas a prueba en la cadena estatal china CCTV.

Xiang Xiaojia, investigador de la Escuela de Ciencias Inteligentes de la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa, ha mencionado en el mismo canal que cada uno de los drones cuenta con un “algoritmo inteligente”.

“Una sola persona puede controlar un enjambre de más de 200 drones de ala fija lanzados simultáneamente desde varios vehículos”.

La inteligencia artificial integrada a estos dispositivos permite que el soldado pueda encargarse del enjambre de cientos de drones al mismo tiempo con el “control por efecto”.

¿Por qué es tan impresionante? A diferencia del tradicional uso donde el operador que maneja el dron por separado (uno por uno) con un mando remoto, manipula el enjambre con órdenes directas y todos se adaptan al objetivo.

De manera autónoma, el grupo de drones se divide las tareas para llevar a cabo la misión, por lo que no necesitan una configuración previa o dirigirlos manualmente.

Solo se da la orden y un pequeño grupo se encarga de investigar, otro de atacar y otro de transportar cosas de acuerdo a lo que se necesite, por ejemplo.

Lo más impactante de todo esto es que el sistema es resistente a las interferencias, pues la IA sigue trabajando sin problemas a pesar de que se pierda la comunicación o sufren ataques. Simplemente, se adaptan a la situación y continúan con sus trabajos.

Este sin duda es un avance importante que podría motivar a Estados Unidos y Reino Unido a seguir ideando nuevas tácticas antidrones o a varios países de Europa con la preocupación sobre la situación con la evolución de estos artefactos.

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ChatGPT se ha convertido en el chatbot más utilizado del mundo desde que salió al mercado en el año 2022, no tiene competidor en el mercado. La inteligencia artificial empieza a ser una herramienta imprescindible en el día a día de millones de personas.

El chatbot convence a los usuarios, pero también tiene una serie de fallos importantes con alucinaciones de IA y críticas en el tratamiento de millones de personas. Una función peligrosa podría borrar años de conversaciones en un solo clic.

Un usuario lo pierde todo en ChatGPT

Marcel Bucher, profesor de ciencias ambientales de la Universidad de Colonia (Alemania), ha confesado que ha perdido todo su historial en el chatbot, un total de dos años de “trabajo académico cuidadosamente estructurado” en ChatGPT.

El usuario utilizaba la IA para redactar solicitudes de subvenciones, revisar publicaciones, hacer resúmenes de conferencias y analizar pruebas. Todo comenzó tras desactivar la opción de Consentimiento de datos del chatbot.

Bucher ha desactivado esta función porque “quería ver si aún tendría acceso a todas las funciones del modelo si no proporcionaba mis datos a OpenAI”. El resultado fue inmediado, ChatGPT eliminó todos los chats en cuestión de segundos sin dejar ningún rastro.

“No apareció ninguna advertencia”, según asegura Marcel Bucher para la revista Nature. “No había opción de deshacer. Solo una página en blanco”, añade el investigador. Esta situación empieza a repetirse entre usuarios que apuestan por mejorar su privacidad.

ChatGPT empieza a eliminar chats

Marcel Bucher nunca había realizado una copia de seguridad local de ChatGPT tras dos años de uso. El investigador ha criticado que el chatbot puede «producir afirmaciones aparentemente seguras, pero a veces incorrectas», añadiendo que nunca «equipara su fiabilidad con la precisión de los hechos».

La experiencia de Bucher se ha repetido para muchos otros usuarios que utilizan ChatGPT casi a diario. El chatbot de OpenAI no lanza ninguna advertencia cuando desactivas la opción Consentimiento de datos.

El usuario incluso ha llegado a acusar a OpenAI de vender suscripciones de ChatGPT Plus a pesar de no garantizar las “medidas de protección básicas” para evitar que años de trabajo desaparezcan en cuestión de segundos.

OpenAI ha dejado claro que los chats no se pueden recuperar una vez que son eliminados. La empresa de Sam Altman recomienda que “los usuarios realicen copias de seguridad personales para el trabajo profesional”.

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Es difícil pensar en cómo era la vida sin smartwatches, pero algunos también podrían decir que se complica la cosa si intentan recordar cómo era utilizar relojes sencillos, sin millones de funciones enfocadas a la actividad física y la salud.

Lo cierto es que uno nunca deja de aprender sobre estos dispositivos, que con el tiempo van reformulando sus funcionalidades para ofrecer opciones mucho más completas y conseguir parecerse un poco más a un pequeño médico de muñeca.

Porque, ¿quién iba a creer que un reloj inteligente sería capaz de medir nuestra frecuencia cardíaca, saber las horas que hemos dormido, cómo ha sido la calidad del sueño y cómo sabe cuándo nos va a bajar la regla de acuerdo a un análisis hormonal?

Lo más parecido que encontramos a un instrumento médico lo vimos con el Huawei Watch D2, un smartwatch para la salud que viene con una correa inflable para realizar pruebas de presión arterial. Esto es, un control ambulatorio a tu alcance sin necesidad de acudir a un centro médico.

Si bien esto es solo una excepción, la gran mayoría de smartwatches cuentan con una gran variedad de sensores dedicados a la salud y funcionalidades que rápidamente pueden darnos una idea de cómo nos encontramos físicamente. E, incluso, emocionalmente.

Muchos sensores, pero no demasiado precisos

La gran mayoría de marcas se recrean en las decenas de funciones enfocadas a la salud que vienen incorporadas en sus relojes inteligentes, pero no todas reconocen que algunas de ellas no son del todo precisas con sus mediciones.

Así lo sugieren algunas investigaciones recientes que, tal y como recoge Wired, que señala que los dispositivos inteligentes pueden medirlo «casi todo», aunque no todas las métricas —variabilidad de pulso, oxígeno en sangre, sueño REM, etc.— tienen el mismo valor.

Según un estudio del Instituto Multidisciplinario de Publicaciones Digitales (MDPI) publicado en 2024, la medición de la frecuencia cardíaca suele ser precisa, especialmente cuando la persona que lleva el dispositivo está en reposo.

Sin embargo, este mismo informe determina que el gasto calórico estimado continúa siendo uno de los indicadores menos confiables y que sus variaciones pueden volverse clínicamente irrelevantes.

Las mediciones del sueño aún tienen margen de mejora

Este medio también ha mencionado otra investigación centrada en la precisión de los sensores ópticos, que ha mostrado que, a medida que aumenta la intensidad del movimiento del usuario también crece el margen de error que son capaces de ofrecer las mediciones electrocardiográficas.

Las mediciones del sueño, por otra parte, también generan dudas. A título personal diré que son a las que menos doy credibilidad, debido a que en más de una ocasión he comprobado que con solo estar tumbada en la cama el reloj lo entiende como que ya estoy dormida.

Y es que es habitual que las aplicaciones dedicadas a la salud reflejen las horas de sueño para puntuar su calidad, así como un desglose de lo que considera que ha sido sueño profundo, ligero y REM. Todo esto, además, lo hacen para que tengas un control de cómo evoluciona o se mantiene tu descanso.

Según esta investigación, la identificación de las fases especificas sigue sin alcanzar la fiabilidad de un estudio profesional del sueño, para lo que sí es necesario un equipo médico que pueda registrar las ondas cerebrales (EEG), la actividad muscular y la respiración, entre otros factores.

En cualquier caso, conviene recordar que casi la totalidad de todos los dispositivos de este tipo, como smartwatches o fit bands indican en todo momento que no sustituyen bajo ningún concepto una herramienta médica utilizada para los mismos fines.

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La tecnología y el deporte de máximo nivel parece que pocas veces se llevan bien. Esto es algo que ha podido comprobar Carlos Alcaraz en sus propias carnes en un partido del Open de Australia.

Alcaraz se disponía a jugar contra el estadounidense Tommy Paul en la cuarta ronda cuando, de repente, un árbitro se fijó en algo en su muñeca. Era su pulsera Whoop, un dispositivo que mide todo tipo de datos sobre el cuerpo y que muchos deportistas de alto nivel usan para mejorar su rendimiento y su recuperación.

Lo cierto es que, Alcaraz, sin protestar, se la quitó antes de empezar el partido. Sin embargo, el revuelo y el debate ya estaba servido con tan solo este movimiento.

Las redes sociales se empezaron a preguntar qué tiene esa pulsera para provocar que el árbitro decida que debe quitársela.

Whoop se convierte en un dispositivo que lo mide todo y eso parece que no terminar de gustar a muchos

Con la idea de que la conozcas un poquito más a fondo, la pulsera Whoop nació en 2015 sin hacer mucho ruido y en medio de un mercado lleno de competidores como Apple, Samsung, Garmin o Google. Sin embargo, y pese a todo, se ha hecho un hueco por algo muy concreto: la simplicidad y la profundidad de los datos que ofrece.

No mide solo pasos o calorías; su foco está en la recuperación, la calidad del sueño y la preparación física de los deportistas. Quiere responder a preguntas que importan a quienes entrenan al más alto nivel como si está recuperado para el siguiente partido o incluso si su cuerpo está listo para un esfuerzo o está descansando como debería.

Muchos profesionales del deporte usan Whoop para tener un control al 100% sobre su cuerpo. Desde la frecuencia cardíaca hasta la variabilidad de esta o las horas de sueño profundo, todo queda registrado en la app. Incluso permite comparar datos entre sesiones y ajustar entrenamientos según cómo se sienta el cuerpo.

Cristiano Ronaldo, por ejemplo, es uno de los grandes inversores de Whoop. Y aunque no sea tan conocido como otros dispositivos de consumo masivo, entre deportistas profesionales es la última moda.

Con todo esto como base, que generase polémica puede resultar algo más lógico. El problema en Australia no tiene que ver con la tecnología en sí, sino con las normas del torneo. Cada campeonato establece qué se puede usar dentro de la pista, y en este caso, el árbitro pidió a Alcaraz que se quitara la pulsera antes de empezar.

Desde Whoop aseguran que está aprobada por la Federación Internacional de Tenis y que no supone ningún riesgo ni da ventajas injustas.

Will Ahmed, fundador de Whoop, salió en defensa del tenista tras el vídeo viral. «Dejen que los atletas midan su cuerpo. Los datos no son esteroides». La pulsera solo ayuda a entender mejor el cuerpo, no a cambiar habilidades físicas de manera artificial. Eso parece que no encaja del todo con la política del torneo y parece que lo ven de otra forma.

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Si últimamente has intentado montar un PC o mejorar un poco el tuyo, seguro que has visto cómo los precios de la RAM se han disparado. Las DDR5 parecen algo literalmente solo para unos pocos, y ni hablar de montar un equipo nuevo completo.

Pero aquí viene la buena noticia, ya que la DDR3, esa memoria que la mayoría consideraba antigua y obsoleta, está viviendo un regreso por todo lo alto, casi 20 años después, entre gamers y otros usuarios que no quieren arruinarse.

Si bien es cierto que hace unos años, pensar en jugar a juegos como Cyberpunk 2077 con DDR3 era un chiste, hoy, gracias a combinaciones de hardware, pueden mover juegos actuales a una tasa de frames más que decente.

YouTubers como RandomGaminginHD han probado configuraciones como un Intel Core i7-4790K de 2014 con una RTX 2060 Super y 32 GB de DDR3, y los resultados son bastante buenos.

Eso sí, no todo es de color de rosa y te tocará seguramente ajustar gráficos en juegos muy pesados, y en escenas cargadas los frames bajan un poco. Pero la mayoría de los títulos, desde Battlefield 6 hasta Red Dead Redemption 2, funcionan alrededor de los 60 fps, que es más que suficiente.

Es por eso que ya muchos están aconsejando que, si tienes un PC con DDR3 guardado y comiendo polvo, es momento de darle una nueva oportunidad.

Con un procesador decente de esa época y una tarjeta gráfica media, se puede montar un equipo medianamente bueno y jugar a la mayoría de juegos actuales. Incluso puedes overclockear un poco tu procesador y ajustar los gráficos para mejorar toda la experiencia.

Mucha gente está construyendo su propia memoria casera a partir de piezas sueltas

Teniendo en cuenta todo este lío, ya hay usuarios que están cogiendo memoria de portátil, mucho más barata, y adaptándola para usarla en ordenadores de sobremesa.

Aunque puede parecer una locura, lo cierto es que a muchos les están funcionando y los foros y redes se están llenando de casos de éxito.

Para que te hagas una idea, la RAM para portátiles, la famosa SO-DIMM, cuesta bastante menos que la de escritorio. Lo que han decidido es unir dos módulos pequeños, montarlos en una placa y crear su propia memoria de 32 GB perfectamente útil.

Uno de los casos más comentados es el de un modder conocido como VIK-on. Con dos módulos de 16 GB, una placa base adaptada, algo de soldadura y un poco de software, consiguió crear su propio módulo DDR5. No le salió gratis, pero sí mucho más barato que comprar uno nuevo en tienda.

Por otro lado, hay canales conocidos que han probado adaptadores que permiten usar RAM de portátil en PC de sobremesa. Si bien es cierto que funciona, todos coinciden en que se trata de una situación para salir del paso. No es algo que pueda hacer todo el mundo o sirva para muchos años.

Otros directamente, como antes ya se ha comentado, lo que han decidido es volver a DDR4 en lugar de DDR5, reutilizar módulos antiguos o simplemente dejar para más adelante la mejora del PC. El problema es cuando están en mitad del proceso.

El problema de todo esto es tormenta perfecta que se ha creado alrededor de la RAM: menos oferta por culpa de la IA, más demanda y precios que no paran de subir. Para el consumidor final el resultado es desastroso

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La incorporación de las pantallas en las aulas ha hecho que las nuevas generaciones tengan menores capacidades cognitivas que sus padres, algo que, hasta la fecha, era precisamente lo contrario. Dinamarca tiene la solución a este problema.

Cuando una persona o una pareja se plantea tener un hijo, generalmente, lo hace con la idea de darle lo mejor que tiene a su disposición: unos hábitos saludables, unos estudios de alto nivel y un hogar mucho más que aceptable.

Es tan posible que lo consigan como que no, debido a que hay ciertas circunstancias incontrolables que pueden modificar los planes a futuro de mucha gente. Sin embargo, hay algo que sí está en su mano y es la manera en que enseñan a sus hijos a relacionarse con su entorno durante el aprendizaje.

Más estudios a su disposición, menos inteligentes

Hasta la fecha y desde finales del siglo XIX, cada generación ha tenido una capacidad cognitiva mayor a la de sus padres, pero esto es algo que ha cambiado con la Generación Z, que es la primera menos lista que sus progenitores.

Según el doctor Jared Cooney Horvath, neurocientífico cognitivo especializado en el aprendizaje humano, la culpa de que la tendencia haya cambiado se debe a la forma en que los niños crecen ahora, pegados a las pantallas, tanto en su tiempo de ocio como en el que pasan en las aulas.

Así lo ha explicado este experto recientemente, donde ha puntualizado que se trata de «una triste realidad» que esta generación debe afrontar. «Desde finales del siglo XIX, cuando hemos estandarizado y medido el desarrollo cognitivo, cada generación ha superado a sus padres, y eso es precisamente lo que queremos. Queremos niños más inteligentes», ha subrayado.

El motivo por el que ha sucedido esto hasta la fecha es que cada generación ha podido acceder a estudios durante más tiempo y, si bien la Generación Z no es la excepción a esta mayor permanencia en la escuela, sí es la primera que no alcanza este incremento normal en el desarrollo cognitivo.

Pantallas en las aulas desde 2010

Durante su ponencia, con declaraciones que recoge Upworthy, el neurocientífico ha explicado que este declive en capacidades mentales se debe a la introducción de pantallas en el ámbito educativo y en las aulas, que comenzó alrededor de 2010.

Esto es algo que se ha podido comprobar en nada menos que 80 países. «Si analizamos los datos, una vez que los países adoptan ampliamente la tecnología digital en las escuelas, el rendimiento disminuye significativamente», ha concretado.

Esto significa que, a más horas delante de las pantallas, peores serán los resultados obtenidos por los alumnos, «Los niños que usan ordenadores unas cinco horas al día en la escuela con fines de aprendizaje obtienen una puntuación más de dos tercios de desviación estándar inferior a la de los niños que rara vez o nunca usan tecnología en la escuela», ha revelado Horvath.

Dinamarca tiene la solución: adiós tablets

Dinamarca puede presumir de haber sido pionera en desarrollar una estrategia destinada a frenar este retroceso y lo ha hecho de la manera más sencilla y tajante posible: retirar tanto los smartphones como las tablets.

Así, desde el inicio del curso escolar 2025/2026, Dinamarca no solo ha obligado a los estudiantes a entregar sus móviles sino también los ordenadores portátiles, con el objetivo de seguir impulsando el aprendizaje tradicional, en detrimento del digital.

Según el comentado medio, este cambio no parece haber sido mal recibido por los alumnos, que han recuperado los libros de texto físicos, los cuadernos de ejercicios y las tareas escritas a mano; obteniendo a cambio resultados «innegables».

«Nos dimos cuenta de que muchos niños tienen problemas para concentrarse, por lo que es bastante fácil deslizar los dedos y pasar a otra pantalla para poner un videojuego, por ejemplo, en clase», ha explicado Islam Dijab, profesor de inglés en Copenhague, a France24.

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Es, seguramente, el único programador 100% libre que ha existido. Un genio que renunció a convertirse en un magnate multimillonario por creer en una idea que ha defendido toda su vida: el software siempre debe ser libre y gratuito. Hoy Richard Stallman, el creador del código abierto, el cocreador de Linux, ha hablado de la IA, y otras muchas cosas.

El pasado viernes, el inventor de GNU y el software libre dio una conferencia en el Instituto Tecnológico de Georgia, en donde ha dicho cosas como esta: “Llaman inteligencia artificial a lo que no lo es, yo lo llamo inteligencia fingida». Como vamos a ver, tiene toda la razón.

Richard Stallman no tiene móvil ni redes sociales, cree que son “para idiotas”, porque te esclavizan y te espían. Considerado un gurú del software libre, termina algunas de sus conferencias disfrazándose de St.IGNUcius, un “santo de la Iglesia de Emacs (un editor de texto de GNU)”. Con su aureola que en realidad es un disco duro antiguo, bendice ordenadores entre sus seguidores. Un genio de la cabeza a los pies.

Richard Stallman, tan necesario en la dictadura de la IA

En los años 80 muchos programadores desarrollaban software por su cuenta, pero las universidades y las empresas en las que trabajaban lo registraban a su nombre, y nadie más podía usarlo ni modificarlo. Ni siquiera sus creadores.

Es una situación similar a la que tenemos ahora con la IA, controlada por los mismos monopolios de siempre (junto a OpenAI), que despide trabajadores, destruye profesiones, vacía el mercado de memoria RAM o consume electricidad y contamina a su antojo, sin que podamos hacer nada.

El 27 de septiembre de 1983 Richard Stallman, un hacker de laboratorio que estudió en la Universidad de Harvard y trabajó en IBM y en el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT), envió el ya mítico email a sus colegas, con el lema «Free Unix!» (¡Unix Libre!), que dió pie al nacimiento del software libre.

Stallman anunció a sus colegas que iba a crear una versión libre de Unix, el sistema operativo más popular de la época, llamada GNU, y pidió ayuda para emprender la tarea. Él mismo creó las primeras herramientas, mientras que Linus Torvalds desarrolló el kernel, el núcleo del sistema, que llamó GNU/Linux. Con el tiempo acabó llamándose únicamente Linux.

Richard Stallman también fundó la Free Software Foundation (Fundación para el Software Libre), en donde se inventaron términos como el copyleft, y se idearon las licencias Públicas Generales GNU (GPL), que se utilizan hoy en día para distribuir el software libre.

Gracias a Richard Stallman existe Linux y el código abierto, que tantos beneficios han aportado a la humanidad.

La inteligencia fingida

En la conferencia del viernes, Stallman aceptó una ronda de preguntas, y cómo no, fue preguntado por la IA: “Hoy en día, la gente suele utilizar el término inteligencia artificial para referirse a cosas que no son inteligentes en absoluto…”, asegura, vía Slashdot. “Los modelos de lenguaje generan texto y no entienden realmente lo que ese texto significa”, sentencia.

Y continúa: “También cometen errores sin pestañear virtualmente. Por lo tanto, no se puede confiar en nada de lo que generan. Cada vez que los llamas IA, estás respaldando la afirmación de que son inteligentes y no lo son. Por eso se me ha ocurrido el término ‘inteligencia fingida’. Podríamos llamarla IF.

Y si empezamos a decirlo más a menudo, quizá ayudemos a superar esta campaña de marketing exagerada que quiere que la gente confíe sus vidas y todas sus actividades al control de esos sistemas y de las grandes empresas que los desarrollan y controlan”.

Tiene razón Richard Stallman en que la IA no es inteligente como tal. Cuando traduce un texto no sabe lo que pone en ese texto, y cuando describe una foto, no sabe lo que está viendo. Por cómo funciona la IA, ofrece resultados en función de su entrenamiento, comparando coincidencias, pero no tiene capacidad de entendimiento, que es lo que define la inteligencia.

Sobre los coches inteligentes, afirma que “contienen funcionalidades maliciosas… Los automóviles no deberían estar conectados. No deberían cargar nada. Espero encontrar un mecánico cualificado que colabore conmigo en un proyecto para fabricar automóviles desconectados”.

También reconoce que su distro de Linux favorita es Trisquel, y acusa a los sistemas de verificación de edad de no querer buscar una fórmula para demostrar tu edad sin revelar tu identidad, porque solo buscan espiar lo que haces.

Así es Richard Stallman, el gurú del software libre. A sus 72 años, sigue diciendo verdades como puños. Más necesario que nunca en estos tiempos de tiranía política y tecnológica.